1。介绍在过去的十年里,车辆的传播渠道吸引了众多研究人员的兴趣,提供新频段分配给车辆系统(
1 - - - - - -
4 ]。然而,vehicle-to-vehicle (V2V)通信信道提出了特殊特性关于fixed-to-mobile (F2M)场景,即大量流动性的发射机(Tx)和接收机(Rx)终端和反射镜等交互对象和/或散射(
1 ,
5 ]。此外,天线的低海拔决定很大的阻塞概率Tx-Rx链接,尤其是在城市密集的道路交通环境。同时,传播机制的专用短程通信(DSRC)乐队在5.9 GHz非常不同于发生在传统的蜂窝通信乐队,也就是说,从1到2 GHz。因此,作为一个窄带信道特性的一部分,小规模衰落分布的精确模型V2V传播渠道发展至关重要,评估,验证新协议和系统架构配置(
6 ,
7 ]。
小规模衰落分布特征的V2V通信在不同的环境中分析了(
8 - - - - - -
15 ]。在[
8 ]水稻分布是最优分布在城市的5.2 GHz,郊区,高速公路和高速公路场景近似累积分布函数(CDFs)最小二乘(LS)算法。此外,在最近的一篇论文(
9 ),用于水稻分布模型的信封V2V第一延迟本频道。从校园的威布尔分布参数提取,高速公路,城市郊区,在5.3 GHz (
10 )通过调整威布尔CDF实验组的实验提供的均方误差(MSE)方法。在[
11 )联合最大似然估计量(标定),提供匹配的方法获得的参数Nakagami -<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
在高速公路环境中分布在5.9 GHz。衰减参数,<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
Nakagami -<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
估计使用初速过程在5.9 GHz郊区环境(
12 ]。在这部作品中,依赖<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
Tx和Rx separtation距离和拟合优度使用Kolmogorov-Smirnov(钴)估计Nakagami——测试进行<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
分布。最近,在
13 瑞利、大米、Nakagami -<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
和威布尔分布参数估计使用标定方法在5.805 GHz大对象(总线)位于Tx和Rx之间。分析估计分布的拟合优度(
13 )已被使用Akaike信息检查标准(AIC)和钴的测试。在[
14 ),作者发现威布尔比例因子低于2 5 GHz乐队,这对应于更严重的条件比瑞利衰落。这一事实的存在是由测量记录与视距(LOS)之间的转换和non-LOS(仿真结果条件(
16 ]。
几年前,<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
μ米米l:mi>
分布模型提出了小规模衰落幅度非均匀散射场环境中(
17 ]。然而,据作者的知识,<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
μ米米l:mi>
分布并没有被用来估计小规模分布在V2V通信。摘要瑞利的参数估计,大米,威布尔,Nakagami -<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
,<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
μ米米l:mi>
分布分析小规模衰落的V2V窄带信道测量活动专门为这个目的设计的。分布考虑所估计的参数统计推断。结果来源于钴的应用统计检验表明,Nakagami -<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
威布尔,大米和<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
μ米米l:mi>
满意地分布可以匹配实验(实证)分布。作为一个新鲜事物,我们的分析表明,<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
μ米米l:mi>
分布展示一个更好的选择比其他发行版,它利用有趣的小规模衰落模型V2V渠道,很难单独的小-和大规模的衰落影响大型渠道变化的结果。
年代ec>
2。测量运动<年代ec id="sec2.1">
2.1。测量设置为了描述V2V通道,特定的窄带信道测深仪设计。HP83623A信号发生器(SG)在Tx端。SG传播5.9 GHz的连续波。高功率放大器(HPA)使传输+ 23.8 dBm的等效各向同性辐射功率(附近)。的ZVA24罗德与施瓦茨矢量网络分析仪(VNA),配置为一个功率计(0 Hz的跨度和中心频率等于5.9 GHz),被用来直接通过测量接收功率水平<我nl我ne- - - - - -formula>
b米米l:mi>
2米米l:mn>
参数在Rx。的<我nl我ne- - - - - -formula>
b米米l:mi>
2米米l:mn>
参数连续测量使用5000个测试点的痕迹。VNA配置了一个分辨率带宽中间过滤器(<我nl我ne- - - - - -formula>
B米米l:mi>
我米米l:mi>
F米米l:mi>
)等于100 kHz和扫描时间每2 s的痕迹,导致采样时间(每个测试点采集时间)约1毫秒。笔记本电脑控制了VNA自动化测量采集系统。
Tx和Rx使用相同的天线<我nl我ne- - - - - -formula>
λ米米l:mi>
/米米l:mo>
4米米l:mn>
磁单极子。在消声室的天线增益测量,安装天线上<我nl我ne- - - - - -formula>
1米米l:mn>
×米米l:mo>
1米米l:mn>
- - - - - -米米l:mo>
米米米l:mi>
2米米l:mn>
金属平面上模拟汽车的屋顶。天线增益测量的值大约在水平面−2.56 dB。此外,Tx和Rx系统都配备停靠(全球定位系统),每一个由电脑控制,提供连续的信息采集测量时间,以及Tx和Rx之间的相对速度,和他们分离的距离。笔记本电脑是同步联系的数据不同的停靠和VNA的测量。更详细的测量设置,但是对于不同的VNA配置,可以在[
7 ]。
年代ec>
2.2。测量环境总共8路线测量在不同环境中周围的瓦伦西亚,西班牙。描述所有的地图路线如图
1 公路和城市环境的两张照片,分别见图
2 。更详细的测量也提出了表
1 。路线# 1 - # 3对应于高速公路,道路交通密度和两个或三个车道。高速公路两边是开放的地区。路线# 4,# 8城市街道与几个条件。路线# 5对应于城市的狭窄街道的瓦伦西亚一巷,而路线# 4和# 6,# 8宽街道每个方向至少有三个车道。
表1每个路线的主要参数。
参数
驱动的距离
权力的意思是标准偏差
最大Tx-Rx分离
最大相对速度
单位
公里
dB
米
公里/小时
路1号
高速公路 10.762 2.17 440.53 49.14
路2号
高速公路 13.547 1.91 176.14 26.74
路3号
高速公路 15.089 1.90 243.90 35.90
路线# 4
城市 2.979 3.89 122.35 31.46
路线# 5
城市 1.929 3.57 72.20 30.13
路6号
城市 3.654 2.57 148.15 28.13
路线# 7
城市 2.461 3.61 112.61 32.06
路线# 8
城市 1.162 3.54 173.95 36.42
图1测量运动路径驱动。
图2公路(a)和(b)的照片城市环境的测量活动。
(一)
(b)
每个路线的总驱动距离和最大Tx-Rx分离距离如表所示
1 。值得注意的是,Tx和Rx都朝着车队,也就是说,在同一个方向,测量期间收购。最大Tx-Rx分离两车之间的范围从72.2米(# 5)路由到440.53米(在路线# 1)。
之间的相对速度的绝对值Tx和处方,<我nl我ne- - - - - -formula>
v米米l:mi>
r米米l:mi>
e米米l:mi>
l米米l:mi>
,可以被定义为
(1)米米l:mtext>
v米米l:mi>
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l米米l:mi>
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v米米l:mi>
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- - - - - -米米l:mo>
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,米米l:mo>
在哪里<我nl我ne- - - - - -formula>
·米米l:mo>
代表和绝对值<我nl我ne- - - - - -formula>
v米米l:mi>
T米米l:mi>
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和<我nl我ne- - - - - -formula>
v米米l:mi>
R米米l:mi>
x米米l:mi>
分别是Tx和Rx速度。
为了分析小规模衰落统计,每个测量记录的每条路径都被划分在windows 100<我t一个l我c>
λ我t一个l我c>,对应于一个变量窗口大小的样品由于数量变化的接收机车辆速度与一个几乎恒定的样品周期约1毫秒。
接收功率的平均值的标准偏差在每个100<我t一个l我c>
λ我t一个l我c>份窗口提供了一个测量信号的色散。从表
1 ,在场的路线小型分散,特别是高速公路的路线,提供的理论最大标准差是5.57 dB符合瑞利分布。应该注意的是,只有4.78%的100年<我t一个l我c>
λ我t一个l我c>份windows超过5.57 dB。如此低的接收功率的平均标准偏差反映了多数地区占主导地位的多路径组件(MPC)提取的窗口。
年代ec>
3所示。结果在本节中,Nakagami的参数-<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
威布尔,大米和<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
μ米米l:mi>
分布估计。这些分布的拟合优度计算通过使用钴测试(
18 ]。然后,评估匹配之前的分布实验分布进行了降低尾分布,利用实验和估计CDFs的区别。
<年代ec id="sec3.1">
3.1。参数估计的分布瑞利的参数,Nakagami -<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
威布尔,大米和<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
μ米米l:mi>
分布估计在每个窗口的路线:衰减参数,<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
,Nakagami -<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
分布;形状参数,<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
,为威布尔分布;的<我nl我ne- - - - - -formula>
K米米l:mi>
水稻分布参数;和<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
和<我nl我ne- - - - - -formula>
μ米米l:mi>
参数<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
μ米米l:mi>
分布,定义在[
17 ]。等更多细节的估计分布,读者是写给
19 ]。因为所有这些参数大大右偏态的分布,我们推导出每个参数的分布对数单位,也就是说,<我nl我ne- - - - - -formula>
10米米l:mn>
日志米米l:mi>
米米l:mo>
p米米l:mi>
,在那里<我nl我ne- - - - - -formula>
p米米l:mi>
的参数进行了分析。
均值标准差、偏态和峰态(
20. ,
21 )这样的分布参数的对数单位总结在表
2 。偏态是一个估计的概率分布的不对称性,它被定义为
(2)米米l:mtext>
γ米米l:mi>
^米米l:mo>
1米米l:mn>
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^米米l:mo>
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在哪里<我nl我ne- - - - - -formula>
μ米米l:mi>
^米米l:mo>
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是<我nl我ne- - - - - -formula>
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样本分布的中心时刻。如果<我nl我ne- - - - - -formula>
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^米米l:mo>
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0米米l:mn>
分布是对称的。右偏态分布提供的值<我nl我ne- - - - - -formula>
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^米米l:mo>
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,<我nl我ne- - - - - -formula>
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^米米l:mo>
1米米l:mn>
<米米l:mo>
0米米l:mn>
对应于没有分布。值得注意的是,用来模拟小规模衰落分布由于多路径效应是不对称的。
表2参数分布的对数单位。
分布
Nakagami -<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
威布尔
大米
α米米l:mi>
- - - - - -<我nl我ne- - - - - -formula>
μ米米l:mi>
参数
米米米l:mi>
α米米l:mi>
K米米l:mi>
α米米l:mi>
μ米米l:mi>
总测量
意思是(dB) 7.75 7.5 10 5.38 4.25
性病。dev (dB)。 5.82 3.02 6.31 5.26 8.74
偏态 0.53 0.2 −0.16 0.84 0.98
峰度 2.59 2.21 2.78 6.29 6.14
路1号
意思是(dB) 8.54 7.96 10.9 5.48 4.92
性病。dev (dB)。 5.38 2.75 5.57 5.51 9.08
偏态 0.37 0.03 −0.17 0.65 0.91
峰度 2.58 2.35 2.84 5.98 6.66
路2号
意思是(dB) 10.32 8.8 12.61 5.82 5.85
性病。dev (dB)。 6.27 3.12 6.29 6.13 9.63
偏态 0.17 −0.16 −0.43 0.91 0.61
峰度 2.37 2.35 3.13 5.02 4.82
路3号
意思是(dB) 7.68 7.46 10.01 5.21 4.52
性病。dev (dB)。 5.72 3 6.18 5.42 8.97
偏态 0.37 −0.16 −0.22 0.72 0.9
峰度 2.26 2.35 2.54 5.68 5.5
路线# 4
意思是(dB) 2.85 4.88 4.21 5.17 0.11
性病。dev (dB)。 2.86 1.72 4.55 3.14 5.02
偏态 1.31 0.91 −0.14 0.86 0.59
峰度 5.33 3.63 3.13 4.48 5.23
路线# 5
意思是(dB) 3.27 5.18 5.26 5.59 −0.05
性病。dev (dB)。 2.39 1.47 3.59 3.31 5.05
偏态 0.62 0.34 −0.56 0.15 1.08
峰度 3.07 2.62 3.71 6.19 10.71
路6号
意思是(dB) 6.59 7 8.82 4.83 3.98
性病。dev (dB)。 4.19 2.32 5.43 4.01 7.42
偏态 0.13 −0.19 −1.03 0.17 1.68
峰度 2.39 2.28 4.45 9.79 10.81
路线# 7
意思是(dB) 3.72 5.36 5.35 4.92 1.15
性病。dev (dB)。 3.67 2.13 5.2 2.93 5.27
偏态 0.96 0.72 −0.05 1.06 0.7
峰度 3.15 2.5 2.58 7.75 5.15
路线# 8
意思是(dB) 3.78 5.42 6.07 4.85 1。3
性病。dev (dB)。 3.23 1.99 5.11 3.26 5.11
偏态 0.11 −0.03 −1.14 0.78 1.15
峰度 1.65 1.57 3.78 6.77 11.87
峰度是衡量“tailedness”的概率分布。更高的峰态涉及更大的浓度数据平均分布在共存一个相对较高的频率数据的平均数据。峰度被定义为
(3)米米l:mtext>
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μ米米l:mi>
^米米l:mo>
2米米l:mn>
2米米l:mn>
。米米l:mo>
注意,高斯分布,用来模拟大规模衰退或阴影效果,展品<我nl我ne- - - - - -formula>
γ米米l:mi>
^米米l:mo>
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0米米l:mn>
和<我nl我ne- - - - - -formula>
β米米l:mi>
^米米l:mo>
2米米l:mn>
=米米l:mo>
3米米l:mn>
。
分析表
2 ,我们第一站在标准差。在所有航线,威布尔<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
参数的标准偏差范围从1.47到3.12 dB,礼物,在每个路线分析,最低的标准偏差的分布参数。这种行为是由于这一事实,在许多情况下,威布尔分布提供了较低的最佳匹配实验分布的尾部。同样,所有的估计分布的最大绝对值明显对称1.68的偏态<我nl我ne- - - - - -formula>
μ米米l:mi>
参数的<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
μ米米l:mi>
分布。此外,Rician的均值<我nl我ne- - - - - -formula>
K米米l:mi>
参数是相当高的(大于10 dB)高速公路环境的路线。同样,衰减参数的估计方法,<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
Nakagami -<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
航线分布达到高值# 1 - # 3,从7.68到10.32分贝。这些事实表明主导MPC的公路环境。相比之下,Rician温和的手段<我nl我ne- - - - - -formula>
K米米l:mi>
参数获得了城市环境,从4.21到8.82 dB。此外,低Nakagami——的手段<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
衰落参数被发现在城市环境中,从2.85到6.59 dB在线性单元(2.12 - 4.56)。估计衰减参数的标准差在城市大大小于在高速公路环境中,最大价值的衰落参数的标准偏差为4.19 dB和6.27 dB的高速公路和城市航线,分别。
另一方面,标准差对应的最小值<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
参数的威布尔分布,最大3.12 dB的路线# 2。
估计Nakagami——的依赖<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
衰减参数,<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
距离,Tx-Rx分离分析了使用箱线图。图
3 显示了估计的均值和分散衰减参数的函数对所有的距离100<我t一个l我c>
λ我t一个l我c>份windows对应于(a)的总测量记录和# 6 (b)路线。在这些箱线图,衰落参数分类间隔的分色Tx和Rx之间,中央用红色线中间,盒子的边缘是第25和第75百分位数和胡须向最极端的据点,算法认为不是离群值。没有依赖的中值估计<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
Tx-Rx分离的参数可以从这幅图中推断出来。同样地,我们没有发现任何依赖的中位数的衰落参数分离对于每个路线除了路线# 6,该基金持有减少值与距离如图
3 。的中值的下降趋势路线# 6的衰落参数是按照的结果(
12 )郊区的驾驶条件。
图3箱线图的衰落参数,<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
Nakagami -<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
分布函数的发射机和接收机之间的距离(a)的总测量记录和# 6 (b)路线。
(一)
(b)
3.2。钴测试一旦估计参数的瑞利,Nakagami -<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
威布尔,大米和<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
μ米米l:mi>
分布计算,我们有这种分布实验相比分布在每个窗口中。
钴的测试在一个给定的提取窗口实现如果实验之间的最大绝对值和估计CDFs,<我nl我ne- - - - - -formula>
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,低于或等于给定值,<我nl我ne- - - - - -formula>
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,这取决于样品的数量,<我nl我ne- - - - - -formula>
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显著性水平,<我nl我ne- - - - - -formula>
p米米l:mi>
。因此,条件是在每个窗口完成如下:
(4)米米l:mtext>
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是估计的CDF实验组的分布,<我nl我ne- - - - - -formula>
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的CDF实验组的实验(实证)分布,然后呢
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1.36米米l:mn>
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,米米l:mo>
与<我nl我ne- - - - - -formula>
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50米米l:mn>
。
钴统计测试已经应用到瑞利,Nakagami -<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
威布尔,大米和<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
μ米米l:mi>
分布在2112的窗户大小100<我nl我ne- - - - - -formula>
λ米米l:mi>
5%的显著性水平。结果总结在表
3 。此外,表
3 包括windows中的每个分布的百分比匹配最实验测量指示为最佳(%),也就是说,给出的最小值(
4 )对其余的分布进行了分析。注意,相对应的百分比的总和每个路线的最佳分布等于100%或总数据分析。每个路线的最佳百分比最高的分布和总测量记录以粗体突出显示的字母。从表
3 ,分布Nakagami -<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
威布尔,大米和<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
μ米米l:mi>
比赛圆满实验分布与钴测试完成百分比高于78%显著性水平为5%的总测量记录。这样的比例超过72.49%在所有的路线,除了# 5。降低实现路线# 5百分比表明更快的传播条件的变化在每个窗口狭窄街道而宽阔的街道或公路。的<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
μ米米l:mi>
展品的最小值分布<我nl我ne- - - - - -formula>
D米米l:mi>
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年代米米l:mi>
t米米l:mi>
我米米l:mi>
米米米l:mi>
一个米米l:mi>
t米米l:mi>
e米米l:mi>
d米米l:mi>
在windows总数的45.62%进行了分析。
表3<我nl我ne-formula>
K米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
年代米米l:mi>
测试完成百分比为5%的置信区间和最佳分布百分比。
分布
瑞利
Nakagami -<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
威布尔
大米
α米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
μ米米l:mi>
总测量
K米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
年代米米l:mi>
5% 8.47 80.12 80.02 82.33 80.93
最佳(%) 1.26 12.83 25.97 14.32
45.62
路1号
K米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
年代米米l:mi>
5% 4.50 80.82 78.27 81.77 82.00
最佳(%) 0.66 14.63 24.72 13.68
46.31
路2号
K米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
年代米米l:mi>
5% 4.77 84.16 80.10 84.54 80.85
最佳(%) 0.71 13.84 21.41 13.33
50.71
路3号
K米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
年代米米l:mi>
5% 9.01 80.41 80.55 79.5 80.48
最佳(%) 1.76 13.77 28.57 12.74
43.16
路线# 4
K米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
年代米米l:mi>
5% 24.4 78.5 89.93 89.25 82.59
最佳(%) 2.22 7.17 28.50 21.67
40.44
路线# 5
K米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
年代米米l:mi>
5% 6.05 49.21 63.95 61.58 64.21
最佳(%) 0.79 9.21 35.53 17.36
37.11
路6号
K米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
年代米米l:mi>
5% 9.89 83.57 78.13 88.16 84.82
最佳(%) 1.67 11.14 23.96 15.32
47.91
路线# 7
K米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
年代米米l:mi>
5% 19.83 77.89 86.15 89.46 84.71
最佳(%) 1.65 8.88 31.40 18.40
39.67
路线# 8
K米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
年代米米l:mi>
5% 15.72 72.49 82.53 81.66 81.22
最佳(%) 3.06 6.11 29.26 17.03
44.54
3.3。低估计分布的尾部匹配的较低的尾巴估计实验分布影响显著的无线性能参数,如误比特率(BER)和中断概率(
22 ]。
因此,除钴的测试,我们需要评估的行为分布特别低的尾巴通过使用一个程序,评估估计和实验CDFs之间的不匹配。
让<我nl我ne- - - - - -formula>
Δ米米l:mi>
P米米l:mi>
收到了磁场强度之间的差异的估计提供的磁场强度实验提供提供的相同的值,<我nl我ne- - - - - -formula>
P米米l:mi>
,定义为
(6)米米l:mtext>
Δ米米l:mi>
P米米l:mi>
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米米米l:mi>
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在哪里<我nl我ne- - - - - -formula>
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和<我nl我ne- - - - - -formula>
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米米米l:mi>
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磁场强度的值提供吗<我nl我ne- - - - - -formula>
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米米米l:mi>
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e米米l:mi>
x米米l:mi>
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我米米l:mi>
米米米l:mi>
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一个米米l:mi>
l米米l:mi>
)米米l:mo>
=米米l:mo>
P米米l:mi>
,分别。
图
4 显示了CDF的电场强度的定义<我nl我ne- - - - - -formula>
Δ米米l:mi>
P米米l:mi>
说明了。在这个图的价值<我nl我ne- - - - - -formula>
Δ米米l:mi>
P米米l:mi>
,<我nl我ne- - - - - -formula>
P米米l:mi>
=米米l:mo>
1米米l:mn>
0米米l:mn>
- - - - - -米米l:mo>
1米米l:mn>
,为瑞利分布路线# 7的一个窗口。
图4累积分布的磁场强度在一个窗口的# 7。估计它的磁场强度之间的差异和实验提供的磁场强度<我nl我ne- - - - - -formula>
P米米l:mi>
=米米l:mo>
10米米l:mn>
- - - - - -米米l:mo>
1米米l:mn>
被描述为瑞利分布。
表
4 总结了均值和均方根(rms)值<我nl我ne- - - - - -formula>
Δ米米l:mi>
P米米l:mi>
=米米l:mo>
1米米l:mn>
0米米l:mn>
- - - - - -米米l:mo>
1米米l:mn>
估计瑞利,Nakagami -<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
威布尔,大米和<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
μ米米l:mi>
分布在每个路线和总测量记录。分布与最小均方根值以粗体突出显示的字母。的值<我nl我ne- - - - - -formula>
Δ米米l:mi>
P米米l:mi>
=米米l:mo>
1米米l:mn>
0米米l:mn>
- - - - - -米米l:mo>
1米米l:mn>
低偏置(小绝对值的平均值)除了瑞利分布。此外,威布尔分布提供了最小的均方根<我nl我ne- - - - - -formula>
Δ米米l:mi>
P米米l:mi>
=米米l:mo>
1米米l:mn>
0米米l:mn>
- - - - - -米米l:mo>
1米米l:mn>
对整个测量窗口和特别为每个路线除了路线# 2和# 5。
表4均值和均方根(rms)之间的差异估计它的磁场强度和磁场强度的实验提供<我nl我ne- - - - - -formula>
P米米l:mi>
=米米l:mo>
1米米l:mn>
0米米l:mn>
- - - - - -米米l:mo>
1米米l:mn>
。
分布
瑞利
Nakagami -<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
威布尔
大米
α米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
μ米米l:mi>
总测量
意思是(dB) −2.83 0.02 0.06 0.28 0.16
rms (dB) 3.47 0.44
0.42
0.68 0.48
路1号
意思是(dB) −2.87 0.03 0.09 0.26 0.18
rms (dB) 3.36 0.40
0.38
0.57 0.45
路2号
意思是(dB) −2.36 0.08 0.10 0.29 0.22
rms (dB) 2.95
0.39
0.39 0.70 0.54
路3号
意思是(dB) −2.31 0.05 0.12 0.43 0.22
rms (dB) 3.00 0.52
0.51
0.89 0.57
路线# 4
意思是(dB) −2.95 −0.17 −0.02 0.25 0.12
rms (dB) 3.64 0.53
0.47
0.63 0.48
路线# 5
意思是(dB) −3.79 −0.24 −0.08 0.14 0.06
rms (dB) 4.29 0.48 0.39 0.62
0.34
路6号
意思是(dB) −3.55 −0.05 0.02 0.13 0.1
rms (dB) 4.09 0.33
0.29
0.46 0.37
路线# 7
意思是(dB) −2.94 −0.12 −0.00 0.18 0.11
rms (dB) 3.56 0.42
0.37
0.47 0.37
路线# 8
意思是(dB) −3.32 −0.1 −0.02 0.24 0.08
rms (dB) 4.25 0.38
0.34
0.61 0.42
4所示。结论在这项工作中,一个广泛的分析小规模衰落分布V2V渠道已经完成。分析是基于窄带测量运动进行的高速公路和城市环境。瑞利的参数、大米、威布尔,Nakagami -<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
,<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
μ米米l:mi>
分布估计的测量统计推断。理论分布的拟合优度的经验分布已被评估使用钴统计测试。在所有高速公路路线进行评估,Rician的均值<我nl我ne- - - - - -formula>
K米米l:mi>
参数超过10 dB,对应情况下占主导地位的mpc。相反,结果表明Rician的均值<我nl我ne- - - - - -formula>
K米米l:mi>
参数范围从4.21到8.82 dB在城市环境。
结果来源于钴的应用测试表明,Nakagami -<我nl我ne- - - - - -formula>
米米米l:mi>
、大米、威布尔<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
μ米米l:mi>
分布可以匹配满意相关的经验分布测量。然而,<我nl我ne- - - - - -formula>
α米米l:mi>
- - - - - -米米l:mtext>
μ米米l:mi>
分布展示一个更好的选择比其他发行版,它利用有趣的小规模衰落模型V2V频道,在大型渠道变化由于Tx和Rx终端的移动性,连同其他交互对象,很难单独的小-和大规模的衰落。值得注意的是,威布尔分布提供了较低的最佳匹配经验分布的尾部。
年代ec>
相互竞争的利益作者宣称没有利益冲突。
年代ec>
确认这项工作已经部分由下Estatal de持有de la Investigacion Cientifica y Tecnica de Excelencia del Ministerio de隐藏y Competitividad、西班牙,tec2013 - 47360 - c3 - 3 - p,和Departamento Administrativo de Ciencia Tecnologia e Innovacion COLCIENCIAS在哥伦比亚。
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