考虑到在年龄相关性黄斑变性(AMD)免疫损伤,我们旨在确定的联系
炎症是一个典型的过程参与许多疾病的发病机制。而炎症为特征的信号传输级联这有助于识别和消除外国材料和诱导组织恢复(
根据年龄相关性眼病的研究(被捕),AMD分为早期、中期和晚期(
Drusogenesis或脂质积累和其他代谢物AMD仍然是一个重要的过程,导致慢性炎症,直接影响RPE脉络膜毛细血管,BrM [
基因变异细胞因子的编码基因也会导致细胞因子表达变化影响,和抗炎细胞因子之间的平衡和干扰适当的免疫反应,导致疾病的发展。il - 10水平变化与基因改变主要是被称为三人
考虑到AMD发展的免疫损伤,我们旨在确定的可能关联
这项研究是生物医学研究的伦理委员会批准,立陶宛的健康科学大学(没有。直到现在,/ 48)。
学习小组是由受试者承认立陶宛健康科学大学眼科医院的部门预防眼科评估。在我们的研究中,1209名参与者:为343例早期AMD,渗出性AMD 422和61的萎缩性AMD组。同时,作为健康对照组(表383人参与
人口数据的研究团体。
| 早期AMD集团( |
渗出性老年性黄斑病变组( |
萎缩性AMD集团( |
对照组( |
|
|
|---|---|---|---|---|---|
| 男性, |
105 (30.6) | 149 (35.3) | 22日(36.1) | 149 (38.9) | 0.019 |
| 女性, |
238 (69.4) | 273 (64.7) | 39 (63.9) | 234 (61.1) | |
| 年龄、中值(差) | 73 (13) | 77 (10) | 80 (9) | 72 (11) | 0.266 |
研究对象接受眼科评估和一般检查(
所有的研究对象都是评估通过裂隙灯活组织镜检查来评估角膜和晶状体的透明度。晶状体混浊的分类和分级进行根据晶状体混浊第三分类系统。在每个检查、眼压测量。学生与tropicamide扩张1%。Fundoscopy、使用单眼直接检眼镜和裂隙灯活组织镜检查与双非球面透镜+ 78度进行。眼睛的检查结果记录在大多数标准化形式。黄斑的详细分析,立体彩色眼底黄斑的照片,集中在45°和30°窝,得到与Visucam NM数码相机(德国卡尔蔡司Meditec制造AG)。
所有的AMD患者接受光学相干断层扫描(OCT)和荧光血管造影进行后期患者疑似AMD在10月考试。
一个MD的分类系统,由年龄相关性眼病研究制定使用:早期轻度AMD由多个小点和几个中间(63 - 124年
对照组的受试者没有眼科病理学检查和同意参与这项研究。老年性白内障手术后,患者还包括在对照组,虽然他们没有其他眼部疾病。排除标准(我)不相关的眼部疾病,例如,高屈光不正,角膜混浊,镜头不透明度(核、大脑皮层或后囊下的白内障)除了轻微混浊,角膜炎,急性或慢性葡萄膜炎、青光眼、或视神经疾病;(2)系统性疾病,如糖尿病、恶性肿瘤、全身性结缔组织疾病,慢性感染性疾病,器官或组织移植后或条件;和(iii)造成劣质的彩色眼底照片昏暗的目镜光学系统或由于眼底照片的质量。
数据,高血压,糖尿病,高脂血症,冠心病,中风期间获得考试由家庭医生和所有研究对象来自医疗记录。
IL-9和il - 10已被证明有交互(
rs1800871, rs1800872, rs1800896 snp位于上游
这些snp被选为该协会首次在AMD组学习,暗示他们的角色在IL-9和il - 10信号通路和AMD发展。
收集静脉血样后,DNA盐析法用于准备从白细胞基因组DNA。八个snp基因分型的
质量控制,5%的随机选择样本的每个选择8个snp进行重复分析。
IL-9和血清il - 10水平在19个对照组,测定20早期AMD患者,20萎缩性AMD, 26渗出性AMD。这两个化验使用表达载体进行酶联免疫试剂盒(猫。不。人类IL-9 BMS2081),标准曲线感性范围:3.1 -200 pg / mL,灵敏度0.5 pg / mL;表达载体酶联免疫试剂盒(猫。不。KHC0101)人类il - 10,标准曲线感性范围:0 - 500 pg / mL,灵敏度< 1 pg / mL,制造商的指示后,他们在Multiskan FC微型板块光度计分析(热科学、沃尔瑟姆,MA)在450海里。样品被排除在外,如果血清细胞因子的水平低于检测范围。
使用SPSS统计分析/ W 20.0软件(社会科学统计软件包为Windows, Inc .,芝加哥,伊利诺斯州,美国)。年龄和血清白介素水平数据分布进行评估供Kolmogorov-Smirnov测试正常。连续变量提出了中位数和四分位范围根据数据分布(差)。对于非正态的分布数据,Mann-Whitney
分类数据(性别、基因型和等位基因分布)提出了绝对数字和百分比之间的括号和比较早,渗出性和萎缩性AMD和控制组织使用
基因多态性的影响在早期,流出的,萎缩性AMD是评估使用二项逻辑回归分析和提出了优势比(ORs)和95%可信区间(CI)在早期AMD和年龄性别调整后的渗出性和萎缩性AMD组。逻辑回归分析结果表示为遗传模型(共显性的:杂合子与野生型比如和次要与野生型等位基因该该;优势:小和杂合子与野生型等位基因该该;隐性:未成年人与野生型等位基因该该杂合子;和次要overdominant:杂合子与野生型该等位基因该;加性模型是用来评估每个微小等位基因在AMD)的影响。最好的遗传模型选择是基于Akaike信息准则(AIC);因此,最好的遗传模型的AIC值最低。我们引入一个调整多个意义阈值比较
单体型分析早期AMD和对照组之间,渗出性AMD和对照组,萎缩性AMD和对照组使用在线SNPStats软件(
我们评价rs1859430的分布、rs2069870 rs11741137, rs2069885, rs2069884, rs1800871 rs1800872, rs1800896基因型,对照组使用哈迪温伯格平衡(HWE)。七个snp HWE (
rs2069870,我们分析了8个snp (rs1859430 rs11741137, rs2069885, rs2069884, rs1800871, rs1800872,和rs1800896)及其基因型和等位基因分布之间的早,渗出性和萎缩性AMD和对照组。我们的统计分析显示,基因型分布的
IL-9 il - 10 SNP基因型和等位基因分布在早期,渗出性和萎缩性AMD和对照组。
| 单核苷酸多态性 | 基因型和等位基因 | 集团 |
|
|
|
|||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 早期AMD ( |
渗出性老年性黄斑病变( |
萎缩性AMD ( |
控制( |
|||||
|
|
GG | 225 (65.6) | 262 (62.1) | 33 (54.1) | 233 (60.8) | 0.024 | 0.871 | 0.426 |
| 遗传算法 | 95 (27.7) | 143 (33.9) | 24 (39.3) | 136 (35.5) | ||||
| AA | 23日(6.7) | 17 (4.0) | 4 (6.6) | 14 (3.7) | ||||
| G | 545 (79.4) | 667 (79.0) | 90 (73.8) | 602 (78.6) | 0.625 | 0.472 | 0.088 | |
| 一个 | 141 (20.6) | 177 (21.0) | 32 (26.2) | 146 (21.4) | ||||
|
|
||||||||
|
|
AA | 222 (64.7) | 262 (62.1) | 33 (54.1) | 235 (61.4) | 0.349 | 0.832 | 0.282 |
| AG) | 121 (35.3) | 160 (37.9) | 28日(45.9) | 148 (38.6) | ||||
| GG | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | 0 (0) | ||||
| 一个 | 565 (82.4) | 684 (81.0) | 94 (77.0) | 618 (80.7) | 0.410 | 0.853 | 0.350 | |
| G | 121 (17.6) | 160 (19.0) | 28日(23.0) | 148 (19.3) | ||||
|
|
||||||||
|
|
CC | 238 (69.4) | 290 (68.7) | 41 (67.2) | 247 (64.5) | 0.117 | 0.389 | 0.846 |
| CT | 91 (26.5) | 120 (28.6) | 18 (29.5) | 126 (32.9) | ||||
| TT | 14 (4.1) | 12 (2.8) | 2 (3.3) | 10 (2.6) | ||||
| C | 657 (82.7) | 700 (82.9) | 100 (82.0) | 620 (80.9) | 0.053 | 0.297 | 0.788 | |
| T | 119 (17.3) | 144 (17.1) | 22日(18.0) | 146 (19.1) | ||||
|
|
||||||||
|
|
GG | 240 (70.0) | 293 (69.4) | 41 (67.2) | 250 (65.3) | 0.172 | 0.453 | 0.892 |
| 遗传算法 | 90 (26.2) | 119 (28.2) | 18 (29.5) | 123 (32.1) | ||||
| AA | 13 (3.8) | 10 (2.4) | 2 (3.3) | 10 (2.6) | ||||
| G | 570 (83.1) | 705 (83.5) | 100 (82.0) | 623 (81.3) | 0.382 | 0.24 | 60.867 | |
| 一个 | 116 (16.9) | 139 (16.5) | 22日(18.0) | 143 (18.7) | ||||
|
|
||||||||
|
|
GG | 239 (69.7) | 292 (69.2) | 41 (67.2) | 250 (65.3) | 0.199 | 0.495 | 0.892 |
| GT | 91 (26.5) | 120 (28.4) | 18 (29.5) | 123 (32.1) | ||||
| TT | 13 (3.8) | 10 (2.4) | 2 (3.3) | 10 (2.6) | ||||
| G | 569 (82.9) | 704 (83.4) | 100 (82.0) | 623 (81.3) | 0.424 | 0.273 | 0.867 | |
| T | 117 (17.1) | 140 (16.6) | 22日(18.0) | 143 (18.7) | ||||
|
|
||||||||
|
|
GG | 208 (60.6) | 252 (59.7) | 38 (62.3) | 232 (60.6) | 0.705 | 0.903 | 0.957 |
| 遗传算法 | 123 (35.9) | 152 (36.0) | 20 (32.8) | 133 (34.7) | ||||
| AA | 12 (3.5) | 18 (4.3) | 3 (4.9) | 18 (4.7) | ||||
| G | 539 (78.6) | 656 (77.7) | 96 (78.7) | 597 (77.9) | 0.770 | 0.918 | 0.852 | |
| 一个 | 147 (21.4) | 188 (22.3) | 26日(21.3) | 169 (22.1) | ||||
|
|
||||||||
|
|
GG | 208 (60.6) | 252 (59.7) | 38 (62.3) | 232 (60.6) | 0.705 | 0.903 | 0.957 |
| GT | 123 (35.9) | 152 (36.0) | 20 (32.8) | 133 (34.7) | ||||
| TT | 12 (3.5) | 18 (4.3) | 3 (4.9) | 18 (4.7) | ||||
| G | 539 (78.6) | 656 (77.7) | 96 (78.7) | 597 (77.9) | 0.770 | 0.918 | 0.852 | |
| T | 147 (21.4) | 188 (22.3) | 26日(21.3) | 169 (22.1) | ||||
|
|
||||||||
|
|
TT | 103 (30.0) | 112 (26.5) | 14 (23.0) | 103 (26.9) | 0.642 | 0.319 | 0.084 |
| TC | 175 (51.0) | 207 (49.1) | 27日(44.3) | 203 (53.0) | ||||
| CC | 65 (19.0) | 103 (24.4) | 20 (32.8) | 77 (20.1) | ||||
| T | 381 (55.5) | 431 (51.1) | 55 (45.1) | 409 (53.4) | ||||
| C | 305 (44.5) | 413 (48.9) | 67 (54.9) | 357 (46.6) | 0.413 | 0.350 | 0.088 | |
我们执行的二进制逻辑回归分析来评估这些snp的早期影响,渗出性和萎缩性AMD。分析表明,
的影响IL-9 rs185943早期AMD和il - 10和rs11741137 rs1800896萎缩性AMD。
| 模型 | 基因型和等位基因 | 或 |
|
另类投资会议 |
|---|---|---|---|---|
|
|
||||
|
|
||||
| 共显性的 | GA和GG | 0.700 (0.507 - -0.966) |
|
1000.541 |
| AA和GG | 1.713 (0.857 - -3.424) | 0.128 | ||
| 占主导地位的 | GA + AA和GG | 0.794 (0.585 - -1.077) | 0.137 | 998.541 |
| 隐性 | AA与GA + GG | 1.926 (0.972 - -3.816) | 0.060 | 997.109 |
| Overdominant | GA和GG + AA | 0.673 (0.490 - -0.925) |
|
994.759 |
| 添加剂 | 一个 | 0.938 (0.731 - -1.203) | 0.613 | 1000.499 |
|
|
||||
| 共显性的 | CT与CC | 0.734 (0.530 - -1.015) | 0.062 | 997.863 |
| TT与CC | 1.489 (0.646 - -3.431) | 0.350 | ||
| 占主导地位的 | CT + TT和CC | 0.788 (0.577 - -1.077) | 0.135 | 998.512 |
| 隐性 | TT与CT + CC | 1.635 (0.714 - -3.745) | 0.245 | 999.381 |
| Overdominant | CT与CC + TT | 0.720 (0.522 - -0.994) |
|
996.749 |
| 添加剂 | T | 0.883 (0.675 - -1.156) | 0.365 | 999.931 |
|
|
||||
|
|
||||
|
|
||||
| 共显性的 | TC和TT | 1.023 (0.503 - -2.079) | 0.951 | 321.969 |
| CC和TT | 2.043 (0.938 - -4.450) | 0.072 | ||
| 占主导地位的 | TC + CC和TT | 1.296 (0.670 - -2.505) | 0.441 | 323.962 |
| 隐性 | CC和TC + TT | 2.013 (1.078 - -3.759) |
|
319.973 |
| Overdominant | TC和TT + CC | 0.719 (0.408 - -1.266) | 0.253 | 323.257 |
| 添加剂 | C | 1.454 (0.967 - -2.187) | 0.072 | 321.302 |
虽然有人建议,AMD发病机制可以通过性别分化(
分布IL-9 rs11741137、rs2069885 rs2069884基因型和等位基因在早期AMD控制男性群体。
| 单核苷酸多态性 | 基因型和等位基因 | 集团 |
|
|
|---|---|---|---|---|
| 早期AMD ( |
控制( |
|||
| rs11741137 | CC | 77 (73.3) | 99 (66.4) |
|
| CT | 21日(20.0) | 47 (31.5) | ||
| TT | 7 (6.7) | 3 (2.0) | ||
| C | 175 (83.3) | 245 (82.2) | 0.743 | |
| T | 35 (13.3) | 53 (17.8) | ||
|
|
||||
| rs2069885 | GG | 77 (73.3) | 100 (67.1) |
|
| 遗传算法 | 21日(20.0) | 46 (30.9) | ||
| AA | 7 (6.7) | 3 (2.0) | ||
| G | 175 (83.3) | 246 (82.6) | 0.818 | |
| 一个 | 35 (13.3) | 52 (17.4) | ||
|
|
||||
| rs2069884 | GG | 77 (73.3) | 100 (67.1) |
|
| GT | 21日(20.0) | 46 (30.9) | ||
| TT | 7 (6.7) | 3 (2.0) | ||
| G | 175 (83.3) | 246 (82.6) | 0.818 | |
| T | 35 (13.3) | 52 (17.4) | ||
二项逻辑回归分析显示
的影响IL-9 rs1859430和rs11741137早期AMD在男性。
| 模型 | 基因型和等位基因 | 或(95%置信区间) |
|
另类投资会议 |
|---|---|---|---|---|
|
|
||||
| 共显性的 | GA和GG | 0.547 (0.302 - -0.991) |
|
342.864 |
| AA和GG | 1.667 (0.54 - -5.010) | 0.363 | ||
| 占主导地位的 | GA + AA和GG | 0.671 (0.390 - -1.155) | 0.150 | 344.355 |
| 隐性 | AA与GA + GG | 1.966 (0.661 - -5.843) | 0.224 | 342.961 |
| Overdominant | GA和GG + AA | 0.526 (0.292 - -0.948) |
|
341.702 |
| 添加剂 | 一个 | 0.863 (0.562 - -1.327) | 1.327 | 346.005 |
|
|
||||
|
|
||||
| 共显性的 | CT与CC | 0.574 (0.317 - -1.041) | 0.068 | 341.517 |
| TT与CC | 3.000 (0.751 - -11.983) | 0.120 | ||
| 占主导地位的 | CT + TT和CC | 0.720 (0.415 - -1.248) | 0.242 | 345.071 |
| 隐性 | TT与CT + CC | 3.476 (0.878 - -13.769) | 0.076 | 342.969 |
| Overdominant | CT与CC + TT | 0.543 (0.301 - -0.979) |
|
342.175 |
| 添加剂 | T | 0.929 (0.590 - -1.464) | 0.751 | 346.357 |
结果也没有活下来,严格Bonferroni调整(意义阈值,
强大的观察研究多态性之间的连锁不平衡(表
连锁不平衡之间的多态性进行了研究。
| SNP1 ( |
SNP2 ( |
SNP3 ( |
SNP4 ( |
SNP5 ( |
SNP6 ( |
SNP7 ( |
SNP8 ( |
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SNP1 ( |
0.9828;0.8339 | 0.9167;0.6752 | 0.9397;0.6877 | 0.9401;0.6922 | ||||
| SNP2 ( |
0.8271;0.6366 | 0.8436;0.6419 | 0.8445;0.6471 | |||||
| SNP3 ( |
0.9942;0.9579 | 0.9942;0.9633 | ||||||
| SNP4 ( |
0.9995;0.9932 | |||||||
| SNP5 ( |
||||||||
| SNP6 ( |
0.9997;0.9994 | 0.9883;0.2454 | ||||||
| SNP7 ( |
0.9883;0.2454 | |||||||
| SNP8 ( |
而单体型分析确定了他们的许多集,任何差异之间的单体型频率萎缩性AMD和对照组观察(表
单体型与AMD发生的倾向。
| SNP1 | SNP2 | SNP3 | SNP4 | SNP5 | SNP6 | SNP7 | SNP8 | 频率 | 或(95%置信区间) |
|
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 单体型对早期AMD | |||||||||||
| 1 | G | 一个 | C | G | G | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 0.7715 | 1 | - - - - - - |
| 2 | 一个 | G | T | 一个 | T | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 0.1468 | 0.76 (0.54 - -1.08) | 0.13 |
| 3 | 一个 | G | C | G | G | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 0.0335 | 0.49 (0.25 - -0.95) |
|
| 4 | 一个 | 一个 | T | 一个 | T | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 0.018 | 1.74 (0.72 - -4.22) | 0.22 |
| 5 | G | 一个 | T | 一个 | T | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 0.0108 | 0.08 (0.01 - -0.61) |
|
| 6 | 一个 | 一个 | C | G | G | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 0.0103 | 2.25 (0.66 - -7.66) | 0.19 |
| 7(罕见) |
|
|
|
|
|
- - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 0.009 | 1.29 (0.32 - -5.21) | 0.72 |
| 8 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | G | G | C | 0.4549 | 1 | - - - - - - |
| 9 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | G | G | T | 0.3275 | 1.13 (0.89 - -1.44) | 0.31 |
| 10 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 一个 | T | T | 0.2166 | 1.00 (0.75 - -1.32) | 0.98 |
| 11(罕见) | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
|
|
|
0.001 | < 0.001 (-) | 1 |
|
|
|||||||||||
| 单体型对渗出性老年性黄斑病变 | |||||||||||
| 1 | G | 一个 | C | G | G | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 0.7713 | 1 | - - - - - - |
| 2 | 一个 | G | T | 一个 | T | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 0.1487 | 0.96 (0.69 - -1.35) | 0.83 |
| 3 | 一个 | G | C | G | G | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 0.0408 | 0.99 (0.57 - -1.73) | 0.98 |
| 4 | 一个 | 一个 | T | 一个 | T | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 0.0165 | 1.11 (0.46 - -2.66) | 0.82 |
| 5(罕见) |
|
|
|
|
|
- - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 0.0227 | 0.37 (0.15 - -0.92) |
|
| 6 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | G | G | C | 0.4751 | 1 | - - - - - - |
| 7 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | G | G | T | 0.3026 | 0.87 (0.68 - -1.10) | 0.24 |
| 8 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 一个 | T | T | 0.2205 | 0.94 (0.72 - -1.22) | 0.63 |
| 9(罕见) | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
|
|
|
0.0018 | 0.34 (0.02 - -5.66) | 0.45 |
|
|
|||||||||||
| 单体型对萎缩性AMD | |||||||||||
| 1 | G | 一个 | C | G | G | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 0.7558 | 1 | - - - - - - |
| 2 | 一个 | G | T | 一个 | T | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 0.1518 | 1.25 (0.65 - -2.40) | 0.5 |
| 3 | 一个 | G | C | G | G | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 0.0453 | 2.34 (0.93 - -5.88) | 0.071 |
| 4 | G | 一个 | T | 一个 | T | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 0.0167 | < 0.00 (-) | 1 |
| 5 | 一个 | 一个 | T | 一个 | T | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 0.0162 | 1.05 (0.23 - -4.68) | 0.95 |
| 6(罕见) |
|
|
|
|
|
- - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 0.0142 | 0.55 (0.07 - -4.43) | 0.57 |
| 7 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | G | G | C | 0.4758 | 1 | - - - - - - |
| 8 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | G | G | T | 0.3046 | 0.62 (0.38 - -1.02) | 0.06 |
| 9 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | 一个 | T | T | 0.218 | 0.78 (0.47 - -1.29) | 0.33 |
| 10(罕见) | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
|
|
|
0.0016 | < 0.00 (-) | 1 |
罕见:汇集罕见的单;或:优势比;置信区间:置信区间;p:显著性水平
IL-9和血清il - 10水平测定在早期AMD患者(
白介素10组之间的浓度。血清il - 10水平控制(8.8 pg / ml),早期AMD (9.2 pg / ml),渗出性AMD (8.0 pg / ml),萎缩性AMD (9.4 pg / ml)组。克鲁斯卡尔-沃利斯测试(
我们还进行了血清il - 10水平和SNP协会分析,发现渗出型AMD患者
血清il - 10水平与基因型。
| 模型 | 早期AMD (pg / ml),中等(差) |
|
渗出性老年性黄斑病变(pg / ml),中等(差) |
|
萎缩性AMD (pg / ml),中等(差) |
|
对照组(pg / ml),中等(差) |
|
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|||||||||
| 占主导地位的 | GA + AA和GG | 9.2(15.8)和9.1 (1.5) | 0.571 | 8.6(3.9)和7.7 (2.6) | 0.312 | 9.3(1.1)和9.5 (2.2) | 0.230 | 8.7(2.6)和8.8 (3.9) | 0.442 |
| 隐性 | AA与GA + GG | (-)和9.2 (1.4) | - - - - - - | (-)和7.9 (2.9) | - - - - - - | (-)和9.4 (1.6) | - - - - - - | (-)和8.8 (2.9) | - - - - - - |
|
|
|||||||||
|
|
|||||||||
| 占主导地位的 | GT + TT和GG | 9.2(15.8)和9.1 (1.5) | 0.571 | 8.6(3.9)和7.7 (2.6) | 0.312 | 9.3(1.1)和9.5 (2.2) | 0.230 | 8.7(2.6)和8.8 (3.9) | 0.442 |
| 隐性 | TT和GT + GG | (-)和9.2 (1.4) | - - - - - - | (-)和7.9 (2.9) | - - - - - - | (-)和9.4 (1.6) | - - - - - - | (-)和8.8 (2.9) | - - - - - - |
|
|
|||||||||
|
|
|||||||||
| 占主导地位的 | TC + CC和TT | 9.1(1.8)和9.3 (7.8) | 0.800 | 7.2(2.3)和9.3 (1.4) |
|
9.4(2.2)和9.3 (0.7) | 0.800 | 8.8(3.4)和8.7 (-) | 0.573 |
| 隐性 | CC和TC + TT | 9.2(-)和9.1 (2.7) | 0.546 | 6.7(2.2)和8.5 (2.5) | 0.054 | 8.7(1.5)和9.5 (1.2) | 0.153 | 8.7(-)和8.8 (2) | 0.958 |
我们的研究旨在分析免疫遗传的标记之间的关联
IL-9属于IL-2R
IL-9编码的
Namkung等人报道,rs31563 (−4091 g / A)
有争议的结果中观察到的一些研究,他们之间没有明显的联系
根据数据库,任何
在进一步分析,同样的倾向仍然只在男性群体。即使这些结果没有生存Bonferroni调整,区别男性和女性团体观察在先前的研究
同时,我们进行单体型分析和确定了单A-G-C-G-G和G-A-T-A-T
在我们的研究中,血清IL-9水平并不确定,因为低检测率。另一方面,IL-9曾参与AMD的一些研究。IL-9房水细胞因子的测定,但新生血管性AMD和对照组之间的差异也不见了(
相反,林等人发现,细胞因子IL-9在刺激RPE细胞,与一个潜在的协会与AMD发展(
il - 10属于il - 10的家庭,和作为抗炎细胞因子il - 10参与炎症反应的调节(
il - 10和遗传变异
舍甫琴科等人报告了类似的结果。他们发现一个更高的
以前的研究也表明,il - 10水平升高的眼睛产生另一种巨噬细胞激活,可与脉络膜新生血管形成相关的发展(
此外,我们发现,il - 10水平渗出型AMD组与小T等位基因相关联,并且渗出型AMD患者
总之,炎症在AMD发展是一个潜在的机制。我们发现渗出型AMD患者的血清il - 10水平低于健康对照组和早期或萎缩性AMD患者。一个小等位基因在
将提供的数据请求是由编辑、评论家,或者科学家。
作者宣称没有利益冲突。
A.V. L.K.负责概念化。A.V.和特区负责数据管理。A.V.负责初稿的写作准备。A.V.,D。C。,R.Z.,和R。l are responsible for the methodology. A.V., D.C., and L.K. are responsible for the investigation. A.V. is responsible for the formal analysis. L.K. and R.Z. are responsible for the validation. R.L. is responsible for the supervision. R.L. is responsible for the writing—reviewing and editing.
表S1:基因型分布在对照组使用哈迪温伯格平衡。七个snp HWE (