JSgydF4y2Ba 杂志上的传感器gydF4y2Ba 1687 - 7268gydF4y2Ba 1687 - 725 xgydF4y2Ba HindawigydF4y2Ba 10.1155 / 2020/6836091gydF4y2Ba 6836091gydF4y2Ba 研究文章gydF4y2Ba 道路交通网络的区域块检测gydF4y2Ba https://orcid.org/0000 - 0001 - 7777 - 3050gydF4y2Ba 朱gydF4y2Ba 夏gydF4y2Ba https://orcid.org/0000 - 0003 - 4631 - 4964gydF4y2Ba 首歌gydF4y2Ba WeidonggydF4y2Ba https://orcid.org/0000 - 0003 - 1871 - 8187gydF4y2Ba 高gydF4y2Ba 林gydF4y2Ba 在香港gydF4y2Ba sang hoongydF4y2Ba 制图学与地理信息工程gydF4y2Ba 辽宁科技大学gydF4y2Ba 阜新市12300gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba lntu.edu.cngydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 版权©2020年夏朱et al。gydF4y2Ba 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。gydF4y2Ba

道路交通网络(研制领域的结构起着重要的作用复杂网络分析。在本文中,我们提出一个区域块检测方法从研制通过复杂网络的社区发现。首先,精制改编PageRank算法,结合位置属性权重的影响因素,地理距离重量和道路级别重量,是用来计算的候选人排名结果研制中的关键节点。其次,排名结果和最短路径距离作为两个重要的影响因素是用来选择研制的关键点,然后改编k - means算法应用于区域补丁研制的检测。最后,基于长吴道路交通网络的实验数据,分析结果如下:长吴分为9个功能结构与关键节点位置为核心。区域块结构划分根据要点,和研制实际上分为九个小功能社区。九个功能区域补丁组成一个新的网络结构,维护区域之间的连通性补丁可以提高研制的总体效率。gydF4y2Ba

 辽宁省公益性研究基金项目gydF4y2Ba 20170003gydF4y2Ba 辽宁省自然科学基金项目重点项目gydF4y2Ba 20170520141gydF4y2Ba 辽宁省的博士研究gydF4y2Ba 1。介绍gydF4y2Ba

道路交通网络是一个重要的基础设施,服务于经济,社会和公众,是综合运输体系的骨干。中国是一个大国在道路交通中,各级的总长度484.65万公里,构成一个复杂的网络系统。社区是占主导地位的结构,表现出不同的特点和复杂网络的多种的功能;因此,社区网络科学的检测是至关重要的。近年来,纽曼(gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba]和Boccaletti [gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba]介绍了结构、动力学和功能的复杂网络。纽曼(gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba]介绍了社区、模块和大型结构网络。社区有内在的兴趣,他们可能对应于功能单元在网络系统中,一个例子的结构和功能之间的联系,推动目前的兴奋网络。科斯塔et al。gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba)分析和复杂网络模型真实的现象。Fortunato et al。gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba]目前在网络社区检测是一种最受欢迎的现代网络科学的主题。社区,或集群,通常组彼此连接的顶点有更高的概率比其他组的成员,虽然其他模式是有可能的。杨et al。gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba]适应社区检测的概念相关的城市交通网络状态并提出一个新的视角来识别交通状态的空间关联模式。真正的异构网络展览性质与节点扮演不同的角色在结构和功能,识别重要的节点是非常重要的(gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba]。廖et al。gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba]介绍排名问题的复杂网络的节点和边缘为范围广泛的现实问题是至关重要的,因为它会影响我们如何访问在线信息和产品,如何成功和人才评估人类活动,以及如何分配稀缺资源的企业和政策制定者,等等。Agryzkov et al。gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba)提供一种方法来建立一个排名的节点在一个城市网络,能够考虑的主要特征的重要性,从城市网络的过程中获得的数据计算每个节点的中心。Yu et al。gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba说集群或社区在复杂网络的识别是一个再现的问题。金和金gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba]提出一种算法,它使用一个交互优化过程检测复杂网络中的社区结构。gydF4y2Ba

复杂网络的社区发现研究热点之一,我们提出了一个区域的补丁检测(RPD)分析。基于复杂网络社区探测的想法,道路交通网络的区域块检测(研制)提出,超越行政区划的限制在研制和从根本上确定了特殊研制的共同区域块结构。区域应用补丁检测研制,研制的深层特征结构聚合进行了分析,研制的行政区划的限制是交叉,检测和特征共享区域根据道路网络的趋势,道路网络的附属设施,服务设施,距离,和其他影响因素。评价交通网络规划的合理性,道路网络结构设计的合理性和交通网络的维护和维修理论和实践迫切需要解决的问题。gydF4y2Ba

其余本文的组织结构如下:部分gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba道路交通网络结构(研制),考虑到体重的影响因素和区域块检测道路交通网络。部分gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba介绍了道路交通网络的实验结果(研制)在中国长吴。最后,提供的结论gydF4y2Ba 结论gydF4y2Ba部分。gydF4y2Ba

 2。从道路交通网络区域补丁检测(RPD)(研制)gydF4y2Ba 2.1。研制的建设gydF4y2Ba

研制的结构总是定义为由于其复杂性。定义的研制:gydF4y2Ba (1)gydF4y2Ba RgydF4y2Ba TgydF4y2Ba NgydF4y2Ba =gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba EgydF4y2Ba 而:gydF4y2Ba NgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ngydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ⋯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 是一组节点的研制,gydF4y2Ba NgydF4y2Ba =gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 在研制的节点数量;gydF4y2Ba EgydF4y2Ba =gydF4y2Ba egydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ≠gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ⋯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 边的集合。gydF4y2Ba egydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,如果有一个节点之间的边gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,否则gydF4y2Ba egydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba ;体重因素:如果每条边对应的重量,网络被称为加权网络;否则,它被称为一个未加权的网络。未加权的网络也可以被视为一个大盘网络中每条边的重量是1。gydF4y2Ba

 2.2。权重因素gydF4y2Ba

特性的影响,距离,和水平的道路交通网络发挥关键作用的地理特征和交通道路网运行。所以我们设置相应的体重影响因素分析的核心位置分布的道路交通网络。有三种加权因素研制:gydF4y2Ba

2.2.1。位置属性gydF4y2Ba

位置属性的一个重要因素测量的重要性。位置特征往往存在相关的设施如酒店行业和商业部门。假设向量gydF4y2Ba vgydF4y2Ba 的大小gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ×gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 是研制中的道路节点的数量。一个元素gydF4y2Ba vgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 表示部分gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 相对比较重要,有重要的地面特性服务设施。否则,gydF4y2Ba vgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 。属性矩阵gydF4y2Ba FgydF4y2Ba 定义为:gydF4y2Ba (2)gydF4y2Ba FgydF4y2Ba =gydF4y2Ba vgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba vgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ⋯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba vgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ×gydF4y2Ba NgydF4y2Ba

2.2.2。地理上的距离gydF4y2Ba

地理,显示明显的研制,距离衰减特征。相关振幅一般随增加的两个节点之间的距离。假设,距离权重矩阵gydF4y2Ba WgydF4y2Ba =gydF4y2Ba wgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 段之间的最短路径长度gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 在研制和单位公里:gydF4y2Ba (3)gydF4y2Ba wgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ≠gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba NgydF4y2Ba

2.2.3。水平的道路gydF4y2Ba

交通道路网分类根据道路五类行政级别,分为国道(G),省级公路(S),县公路(X),农村道路(Y), (C)和乡村道路。根据交通量,任务,与自然的中国公路工程技术标准(JTG b01 - 2014),不同层次的交通网络有不同的年度日均交通量(ADT) [gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba]。因此,设置不同层次的交通网络的权重如表所示gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

道路级别重量分布。gydF4y2Ba

道路水平gydF4y2Ba 国道(G)gydF4y2Ba 省道(S)gydF4y2Ba 县道路(X)gydF4y2Ba 农村公路(Y)gydF4y2Ba 村路(C)gydF4y2Ba
重量gydF4y2Ba 0.6875gydF4y2Ba 0.1875gydF4y2Ba 0.075gydF4y2Ba 0.025gydF4y2Ba 0.025gydF4y2Ba

想,道路等级矩阵gydF4y2Ba lgydF4y2Ba =gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 、元素gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 指道路水平的加权值表gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

 2.3。区域补丁检测(RPD)gydF4y2Ba

这个社区检测结果作为参考,我们定义地理空间概念的道路交通网络区域的补丁检测(RPD):gydF4y2Ba

区域的补丁是研制的一个子集划分各级研制的范围。一块区域包含节点和节点之间的部分。中的节点区域的补丁是密切相关的,有强壮的拓扑结构相似和功能设施属性相似。区域补丁之间的关系相对稀疏,和关闭区域补丁有很大的不同,而遥远的区域补丁可能也有类似的特征。gydF4y2Ba

 2.4。RPD方法gydF4y2Ba

复杂网络的无标度、小世界和社会特征。研制的特点一般无标度和小世界。因此,研制的社区结构是复杂网络的基础上,分析和道路网络的聚合深入探索。gydF4y2Ba

谷歌的PageRank的矩阵表示gydF4y2Ba GgydF4y2Ba 被定义为:gydF4y2Ba (4)gydF4y2Ba GgydF4y2Ba =gydF4y2Ba αgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 量gydF4y2Ba αgydF4y2Ba NgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ×gydF4y2Ba NgydF4y2Ba

摘要精制改编PageRank算法用来计算的排名结果研制的关键节点。矩阵gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba −gydF4y2Ba αgydF4y2Ba /gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ×gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 通过添加一个属性矩阵,距离权重矩阵和道路等级矩阵。体重影响因素设置部分gydF4y2Ba 2.2gydF4y2Ba应用于计算候选研制中的关键节点的位置分布。gydF4y2Ba

然后,随着房地产的矩阵gydF4y2Ba FgydF4y2Ba ,距离权重矩阵gydF4y2Ba WgydF4y2Ba ,路上水平矩阵gydF4y2Ba lgydF4y2Ba ,一种新的加权矩阵gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 定义,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba jgydF4y2Ba 是gydF4y2Ba jgydF4y2Ba th列的矩阵gydF4y2Ba KgydF4y2Ba :gydF4y2Ba (5)gydF4y2Ba KgydF4y2Ba =gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ⋯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ⋯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba NgydF4y2Ba =gydF4y2Ba FgydF4y2Ba +gydF4y2Ba WgydF4y2Ba +gydF4y2Ba lgydF4y2Ba

为了使矩阵gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 每一个列向量,列不可约性和随机吗gydF4y2Ba kgydF4y2Ba jgydF4y2Ba 的矩阵gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 应该规范化,在哪里gydF4y2Ba kgydF4y2Ba jgydF4y2Ba 是列向量的范数gydF4y2Ba kgydF4y2Ba jgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

一个新的矩阵gydF4y2Ba GgydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba 在方程。(6)这个词gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba −gydF4y2Ba αgydF4y2Ba /gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ×gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 取而代之的是gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba −gydF4y2Ba αgydF4y2Ba KgydF4y2Ba NgydF4y2Ba 。计算gydF4y2Ba XgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ⋯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ggydF4y2Ba NgydF4y2Ba λgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 的gydF4y2Ba GgydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba 的关键节点。gydF4y2Ba (6)gydF4y2Ba GgydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba =gydF4y2Ba αgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 量gydF4y2Ba αgydF4y2Ba KgydF4y2Ba NgydF4y2Ba

计算排名的关键节点图中描述gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

适应PageRank算法。gydF4y2Ba

本文选择区域的补丁的中心点检测方法的二维决策图。因此,中心可以通过确定的数量gydF4y2Ba ρgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba δgydF4y2Ba 考虑,gydF4y2Ba ρgydF4y2Ba 水平轴和gydF4y2Ba δgydF4y2Ba 纵轴:gydF4y2Ba (7)gydF4y2Ba γgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ρgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba δgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba

的gydF4y2Ba ρgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,这是gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba th向量gydF4y2Ba XgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba 的排名值,关键节点。gydF4y2Ba δgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 代表了最小最短路径长度的研制。大gydF4y2Ba γgydF4y2Ba ,这可能是区域中心。因此,有必要安排gydF4y2Ba γgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 按照降序排列,然后由前往后拦截的数据点的区域中心。因此,gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 图的节点分布在右上角被选为区域中心。gydF4y2Ba

在研制基于k - means算法适应计算区域的补丁。采用k - means算法流程如表所示gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba。适应PageRank算法利用研制的特征影响因素来计算关键节点的排序结果。影响因素包括位置属性,地理距离、水平的必经之路。二维决策图的方法包括关键节点的排序值水平轴和垂直轴的最小最短路径长度。适应k - means算法选择区域的中心点补丁检测根据二维决策图,以实现区域补丁检测研制。所以,研制地区补丁检测过程为:gydF4y2Ba

采用k - means算法过程。gydF4y2Ba

输入:道路交通网络gydF4y2Ba NgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ngydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ngydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ⋯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ngydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ;gydF4y2Ba
区域块中心(决策图)gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba
过程:gydF4y2Ba1:选择研制的地区补丁中心作为初始值gydF4y2Ba ngydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ngydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ⋯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ngydF4y2Ba kgydF4y2Ba
2:重复gydF4y2Ba
3:gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∅gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba kgydF4y2Ba
4:gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ⋯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ngydF4y2Ba 做gydF4y2Ba
5:gydF4y2Ba 参数gydF4y2Ba 最小值gydF4y2Ba CgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba −gydF4y2Ba CgydF4y2Ba kgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ⋯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba NgydF4y2Ba
6:gydF4y2Ba CgydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba /gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba kgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba kgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ⋯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba KgydF4y2Ba
7:划分样本gydF4y2Ba ngydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 到相应区域的补丁gydF4y2Ba CgydF4y2Ba λgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba CgydF4y2Ba λgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∪gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba
8:结束了gydF4y2Ba
出口:区域补丁检测gydF4y2Ba CgydF4y2Ba =gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ⋯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba CgydF4y2Ba kgydF4y2Ba

步骤1:在研制,计算相邻矩阵gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ,属性矩阵gydF4y2Ba FgydF4y2Ba ,距离权重矩阵gydF4y2Ba WgydF4y2Ba ,路上水平矩阵gydF4y2Ba lgydF4y2Ba

第二步:执行网页排名算法适应的排名价值关键节点gydF4y2Ba

第三步:画一个决策图gydF4y2Ba ρgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba δgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,找到地区补丁的数量gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 和相应的初始质心gydF4y2Ba

第四步:执行了k - means算法(表gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba检测区域的补丁gydF4y2Ba

重要节点位置选为区域补丁的焦点聚集在研制,以及适应k - means算法用来计算区域分布。关键节点的研制作为区域的基础补丁检测识别的关键位置总体研制和分裂研制的功能结构。区域的补丁,边缘强度定义量化每一对连接节点之间的关系,和边缘的垂直连接高强度表示为核心节点,而其他人则表示为边际节点。gydF4y2Ba

区域的补丁可以识别的关键功能结构研制有效的分布,并进一步理解研制的结构特点。这些关键节点为中心,整个网络的区域块特征提取。从地理空间的角度来看,跨行政边界特征区域检测到补丁。区域块代表一个新颖的研究领域,为深入分析的研制奠定了基础。gydF4y2Ba

 3所示。实验和分析gydF4y2Ba

研制的由国道(G)、省道(S),县公路(X),农村道路(Y),并在长吴村路(C)。节点的总数是1750和边缘的总数是2053在Zhuangwu道路交通网络。如图gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba,长吴道路交通网络。gydF4y2Ba

长吴道路交通网络。gydF4y2Ba

在研制中,节点的数目代表国道和省道只是一小部分的整个网络的节点数量。和大多数节点代表国道和省道程度的相对较低的值,和很大程度上主要是节点位于县公路、农村公路、村庄道路。使用研制地区补丁检测来计算长吴道路交通网络。长吴的位置信息,gydF4y2Ba vgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba vgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 区分重要的位置和共同的特征。在定义属性矩阵gydF4y2Ba FgydF4y2Ba ,重量计算距离矩阵gydF4y2Ba WgydF4y2Ba ,路的分类水平矩阵gydF4y2Ba lgydF4y2Ba ,我们构建一个精确的矩阵gydF4y2Ba GgydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

然后,一个向量,它代表研制中的道路节点的重要性,。图gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba显示了结果的选择区域补丁研制中心。图gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba(一个)显示的中心点选择橙色框所示图右上角的决定。九路节点图gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba(b)是区分区域补丁的数量。在这个过程中,区域补丁的数量确定的输出参数适应k - means算法。gydF4y2Ba

初始聚类中心选择结果:(一)决策图;(b)初始聚类中心。gydF4y2Ba

从决策图可以看出,我们计算区域的补丁的类结构,节点与相同的颜色分成相同的区域,和区域块的数量结构在研制的长吴是9。如图gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba,蓝色区域是标签1区域块结构;淡橙色的粉红色区域标签2区域块结构,等等。道路节点区域内补丁表明交通状态系列有相对较高的相关性与其他道路节点相比,在其他区域的补丁。所示区域块检测的结果,一块区域内道路节点必然是连接到对方。区域块结构研制的长吴画的蓝色的边境,和整个县分为九个区域块结构。研制的结构状态特征进行了分析。从图中,我们可以清楚地发现9个区域块的中心位置。地理空间结构、连通性和便利的九个区域补丁可以大大提高长吴的研制。中心点的位置在连接图突显出连接关键路线,为提高连通性的趋势提供理论参考的研制,以及关键的位置维护和改进研制的路上可以确定网络连接的区域块结构。长吴的研制可以更好地改进和维护整个网络运营效率。gydF4y2Ba

长吴道路交通网络区域的补丁检测。gydF4y2Ba

 4所示。结论gydF4y2Ba

基于复杂网络的社区发现,长吴研制中的应用,分析了该地区补丁长吴道路交通网络结构分析,常见的聚集区域的关键点,以及研制的功能结构深入分析。关键点识别和分析来确定整个研制的重要位置。基于重要位置,常见的结构,和网络分为多个功能区域的补丁。在研制,结果区域道路网系统的补丁检测是由地面对象设施的性质的影响,节点之间的距离,和公路网络的水平分布。然而,社区检测很少使用复杂的道路交通网络。道路交通网络(研制)依靠社区扮演多个角色,体现特定的特性,以及不同调查水平可能有不同的结果和观点;因此,社区检测是至关重要的一个更好的理解的道路交通网络。gydF4y2Ba

此外,建模和分析方法应用于长吴的道路网络。结果表明,该方法具有良好的区域补丁检测效果和巨大的潜力在识别道路网络结构的聚合程度考虑研制的特殊结构的复杂性从地理空间的角度。分析结果可以为交通管理提供一个有效的理论依据和操作分析。然而,结果可以提供依据研制的区域块识别和交通网络系统可以根据研究区域块分布趋势。它提供了一个理论依据的维护和重建未来的交通网络。gydF4y2Ba

 数据可用性gydF4y2Ba

长吴县交通网络数据用于支持本研究的发现没有提供,因为原来的道路网络数据是真正的县的交通状况位置在中国,现实是真实有效的数据。它可以反映中国地理位置的真实数据。因此,它不能被公开。然而,后来的结果可以被引用和应用结果。gydF4y2Ba

 的利益冲突gydF4y2Ba

作者宣称没有利益冲突有关的出版。gydF4y2Ba

 确认gydF4y2Ba

本文支持辽宁省博士研究,辽宁省自然科学基金项目重点项目(20170520141),和辽宁省公益性研究基金项目(20170003)。gydF4y2Ba

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