软件在机器人设计通常是一个纯粹的人类创造经常遵循的机器人三定律所提到的科幻作家艾萨克·阿西莫夫,有时引起很多讨论( 5]。因为人类是唯一的贡献者机器人的软件设计,软件被创建来模仿人类的方方面面,从行为模式到认知功能( 6]。人类经历了情感和伦理决策的能力。类似的论点是关于动物的,但是很难模型动物的方式做出决定,因为他们不能有效地交流自己的想法。人类是这样的理想模型机器人获取的能力和行为道德上做出明智的决定。

人类体能作为基准建立机器人。机器人是没用的,如果人类不习惯就没有一样设计模型结构复制。因此,人类不仅创造机器人的标准,而且认知和道德的理想的化身。一些学者认为人工干预的重要性足以代表团的人权;如果机器人被设计用来执行任务一样或比人类,然后是很重要的问题他们为什么不给人类相同的法律地位 5, 6]。的分析设计,从组装到实现,一个机器人可以在这里提供了一个了解。

因为人类没有公式化的方法决策,建立机器人只有一个算法的决策将是不可行的。更有效的设计会给机器人混合算法来决定他们遇到的任何情况。脑机接口机器人使用高效的混合算法( 7]。机器人有能力透过可能的选项并选择最好的一个,一次认知过程完全由人执行。排序算法是用来帮助机器人导航路径( 7]。机器人就能够检测到障碍物,避免他们通过选择一个更安全的道路。因此,运动的机器人非常类似于人类。

合并的硬件和软件的一个方法是将神经网络连接到中央电路在一个机器人。当神经元连接到电路形成化学和电气通信路径。这些允许机器人的大脑来控制它,使它更容易完成日常任务类似于人类。的 生物大脑一个机器人可以模糊人类和机器人之间的差别。这一事实权证人权问题在代表团时机器人这条线的分离是模糊的。深入研究这个问题可以通过人形机器人在特定领域应用的例子。

在最近COVID-19大流行,机器人检查病人提供药物治疗冠状病毒,特别是那些在隔离。他们被人工智能科学家和工程师编程执行医疗任务(见图 1)。因为机器人编程帮助COVID-19病人,医疗专业人士保护与治疗COVID-19患者相关的风险。机器人在医学上是一个巨大的贡献,尤其是在这样一个全球大流行( 9]。有些医疗机器人设计来减轻残疾或老年病人的日常任务 8),如图 2(一个)。这种机器人不仅理解声音指令,也包含复杂的算法来提高他们的视力。因此,它们具备定位和检索项病人的请求。科学家们进一步推进医疗机器人所以他们连接到病人的生物大脑如图 2 (b);这显示了一个e-robot代理基于脑电图(EEG) ( 8]。因此,人类就不会说话,但使用思想和手势控制机器人的动作。命令将直接来自人类但机器人会帮助改变人生的过程。但是他们的贡献将不会被认为是他们没有人权。

之前确定机器人是否能够表现在伦理上,重要的是建立一个道德标准通过监测人类,一个物种的能力表现在道德上( 10]。机器人的能力产生于人类,因为他们是由人类创造的。因此,他们只能表现出道德行为如果由人类道德 11]。

人类道德行为的能力,因为他们倾向于道德的生物与生物的历史行为( 12]。这是进化的结果从史前时代到现代。随着时间的流逝,人类学会了通过试验和错误。使用功利主义的观点,他们发现某些操作导致的结果( 5]。这标识一个临界点区分人类和机器人:人类经历了一个道德进化,出生与天生的能力来执行道德行为。因为机器人是没有 出生在传统意义上,问题是他们是否有能力演变成道德的人。这个问题可以从“进化”的可能性转化为“创建“道德存在的可能性。

为了创建一个道德机器人,重要的是定义的确切行动必须遵守。这需要输入从人类的物种,因为他们是科学家道德可以提取一个模型( 13]。科学家必须制造精确的复制这种模式移植到机器人。这是一个迭代的过程,许多研究[ 12]。创建一个坚定的道德模型是一个艰巨的任务:它需要科学家制造特征的起源不能精确监控。很难将生物过程转换为机器可读的语言,然而科学家取得了突破性的进展。讨论了两个革命性的方法,因此对这个问题( 5]。

硅胶的大脑用于机器人的复制品人类生物的大脑;它们包含神经网络,传感器和执行器连接( 7]。机器人与人类类似硅胶的大脑认知能力。考虑不同的选择的能力教机器人理性思维的重要性,一个否则发现人类的特征。锻炼理性思考可以让机器人区分道德的行为和不道德的。机器人编程识别挑战和权衡各种选择之后再做决定。他们没有明确的告诉如何应对的情况。相反,他们得到一个矩阵的行动和他们选择的结果。这样一个矩阵是天生就可以进化到人类伦理。

人工智能与硅胶的大脑的一个例子是机器人 戈登来自英国雷丁大学的,( 14),见图 3。戈登的人工大脑有多个神经网络在微电极;这些发射电流和刺激神经元。这个硅胶的大脑使其导航路径和做出决定,以避免障碍。戈登感觉障碍和理性地决定如何处理他们。它重新计算轨迹,避免障碍,而不是煽动冲突。戈登的决定似乎是常识,但考虑这个 曾经一个无序的硬件组件现在是精心组织、自治,已经证明了它能够锻炼道德吗年代。戈登的存在是一个革命性的突破,但它可以增强用的硅胶大脑生物芯片模拟机器学习和记忆。

特殊配方的DNA芯片,称为生物芯片,可以在机器人中植入增强他们的认知能力 15]。生物芯片是集成电路制造或从生活物质的生物过程( 15)如图 4。通过DNA微阵列技术,巨大的数据可以从临床样本中提取。生物芯片比硅胶的大脑更快的操作系统,直接与人类大脑的监督机制。他们设计增强认知功能。

创建以来,生物芯片和DNA片段( 16),他们是高度适应传感和应对的基本情绪。使用生物芯片,机器人可以几个检测能力与能力道德情感,理性决策( 15]。这不仅加强道德机器人制作的想法,而且它机器人接近人类能力的阈值:意识和知觉。

未来的机器人和他们的权利已经被作者几十年前[设想 16]。这样的作品向我们指出了问题的意识和感知。这个词 感觉是感知情绪和自省的能力,包括在“意识。“意识的定义中使用的文学是意识到自己的能力,一个人的心灵,和经验在一个环境( 17]。给出机器人传感器和致动器的感知和交互环境。要权衡自己的行为的结果,直到最可行的行动。他们的成功很大程度上取决于他们的能力实现自我意识的要求在关键的应用程序( 18]。如果机器人有自我意识,他们有能力区分自己是实体内部和外部环境。这需要反省和感情的交流,人类的先天特征。如此复杂的合理化机器人是一种新型的壮举;因此似乎值得考虑人权从“伦理”的角度来看。

计算机协会的道德准则和职业行为 19) 一般的道德责任,更具体的专业责任,和 组织领导责任。一般的道德责任的一个例子是“公平和不歧视采取行动。“理性人类表演相当会遵循这个,我们认为一个机器人也同样有可能的是,如果不是更多,所以如果由人类伦理。考虑人类选择候选人的面试。理想情况下,他们应该把机会平等、平权行动(EOAA)。然而,可能会有细微的偏差在人类思想。机器人将描述没有这样的偏见,公平和有效地执行选择如果设计适当的需求。

考虑更具体的专业责任。ACM代码的原则包括“荣誉合同、协议、和分配责任。“人类将这样做在一个工作环境和我们大多数人坚持它。然而,一些人类员工可能会打破现有的合同自新的就业前景似乎更有利可图。他们可能会面临诉讼和支付罚金或逃避(如果当局不起诉他们)。基于当前机器人技术的进步,我们主张道德编程机器人将严格遵守这一原则。机器人不会打破现有的合同,因为这会违反AI的主要概念,即模拟 理性的道德智慧人类。在现实世界中,我们有道德和不道德的人。然而,机器人技术的前提下,如因此所讨论的是创建道德。因此,机器人将遵守规则作为程序。

领导是一个艰难的一个类别。考虑的必要性,阐明和支持政策,保护用户和他人的尊严受到计算系统的影响。“这看起来简单的人类道德领袖。机器人配备了伦理可能会发现这个困难,因为它需要创造力的重要决策和可能包括元素。在任何方面的领导和创新涉及机器人可能是具有挑战性的,考虑到他们当前的认知能力。这一点显示赞成人权与人类孤独。进一步讨论可能适用。当我们回顾了机器人的人权问题关注计算机科学和伦理,把法律方面是很有用的。

在美国人权的起源可以追溯到1776年开国元勋们签署了《独立宣言》( 20.]。它指出,所有的人类都是平等的,自然赋予的不可剥夺的权利“生命、自由和追求幸福的权利。“对人类权利的维护。现代机器人有硅胶的大脑或生物芯片体验环境与人类相似。每一个硅胶的大脑是由相同的硬件工程过程;每个人大脑的区别是在软件设计 18]。因此,创建的所有机器人都一视同仁。这类似于人都是出生在一个相似的方式和不同的个人品质。当孩子出生时,他们不知道,但是通过经历的情况下学习和观察的结果的行为。同样地,当硅胶的大脑植入机器人,他们不知道如何导航,直到测试每个选项。作为他们学习行为提供良好的结果,机器人在内存和存储,数据根据需要使用它,类似于人类。

人类不再是能力的唯一物种情感和理性的。联合国组织的《世界人权宣言》(UDHR)定义了一个人类有良知的代理能力的原因( 21]。机器人实现理性和意识当装有硅胶的大脑或生物芯片。这些给机器人机会积极确定所需的行动计划,而不是盲目地追随命令硬编码在他们的系统 15]。这是通过机器人自己没有外部干预。它显然是类似于人类。

技术进步能够使机器人实现超过人类。科学家最近创建的机器人前往地点对人类构成威胁。这样的机器人参与环境目标和确保安全的义务。机器人也适应领域,比如医院,家庭,战场的前线,外层空间( 8, 22]。例如,COVID-19大流行期间,机器人转变成必不可少的工人。特别是,这种机器人负责消毒医院,提供关键的供应,和协助一线工人。( 22]有一个联盟的医疗机器人,如图 5和 6期间,鼓励安全COVID-19流行和执行拯救生命的过程。

机器人积极促进医疗行业和环境可持续性。没有他们,科学发现将更少,健康问题会成倍增加,生活质量将会大大减少。它是至关重要的,以确保机器人的安全性和寿命。这样做的方法之一可能是协议一些人权机器人。基本人权提供和机器人之间的一层保护周围的环境。不再会被视为财产。相反,他们的社会成员,造成时间和精力的后代。人权的分布以无限的怨恨和机器人遇到热心的庆祝活动( 23]。我们认为理由和反对这个站。

的主要论点支持赋予机器人的人权是他们已经演变成理性的,自治。现代机器人不仅仅是遥控玩具。硅胶的大脑和生物芯片准备他们来处理人类会遇到的情况。机器人有能力单独确定他们的目标,不断地努力实现它。他们的自治只能伴随着人类,即使是动物( 24]。增加能力的机器人朝着一个阈值,可能允许他们在社会区分自己是自己的教派。

另一个论点是,机器人需要维护,以确保他们的生存,人类福利。这类似于保护保镖的贵宾或者士兵在战场上为别人冒自己的生命危险。如果机器人 财产并且可以被滥用而不用担心惩罚,这违反了他们的安全不利影响人类和环境。相反,如果机器人得到人权,他们的驱逐舰可以诉讼。

另一个观点属于公平和缺乏偏差由机器人展出。可能有司法案例( 25),法院判决似乎不公平由于基于性别偏见,种族,等等。如果机器人可以作为律师/法官,他们可以提高公平和最优性。为了实现这一目标,将需要其他方面的常识知识( 26在机器人。

虽然机器人的认知能力已经达到了前所未有的高峰,一些学者仍持怀疑态度。他们提倡代表人类没有足够的人权。而不是承认机器人的存在,一个更好的投资是促进贫困,贫困个人世界是谁剥夺了基本的机会。随着全球公民,是我们的责任,以确保所有现有的人类安全之前发起新一波的公民。轩然大波如果机器人在美国将会发生更大的权利比一些人类在发展中国家。一些学者认为,看似无生命的机器人比动物无法获得更多的权利,后者实际上拥有真实的生活,似乎很有效的站( 24]。

机器人纳入司法系统有可能引发恶性循环。全球律师事务所贝克和Hostetler雇佣一个机器人律师罗斯在2016年破产实践和法律研究引起了很多争论 27]。参数有一些案件为机器人太敏感;与直觉推理和人类情感的能力是必要的。同样,没有可行的方法来预测一个机器人的真实意图;我们相信他们不会对人类造成伤害。这是很难的,考虑机器人的不可预测性。如果机器人造成危险在获得他们的权利,他们将有机会在人权法寻求庇护。因此,为了避免潜在的人类和机器人之间的冲突,重要的是机器人的人排除在获得人权。

另一个角度来看属于就业。许多员工在邮政、杂货店和工厂失业由于自动化服务更加有效和节省成本。赋予机器人人权意味着就业的增加,导致失业率进一步对人类。人权(对人类)会因此受到不利影响,因为追求“生命,自由和幸福”涉及到采购的食品、住房、医疗、就业等等,是至关重要的。

计算机科学家们正在分裂的概念开始一种新的机器人公民。虽然有些人认为这是一个机会来展示技术的进步,还有人认为,机器人将会导致无法预料的难题。伦理学者也持保留态度的功能的机器人。虽然机器人自主,他们需要指导开发一个初始环境的感觉。旋风的争议,法律学者不能提倡人权机器人直到有一个共识。

没有人是完美的,并不是所有的人类表现出符合伦理道德的行为,但他们仍然得到人权(即使他们是罪犯)。有机器人展示道德行为比人类和一些服务人类在更大程度上比许多人类。一些机器人,如果获得人权,确保他们的生存和保护,可以让世界更好地守法的人类。相反,如果总是几乎完美的机器人比人类在未来,他们可能会有害于人类。值得注意的一点是,人权,如果允许,可以从机器人带走。这些问题引起学者对人权的辩论机器人。

为了保证进一步考虑,学者从计算机科学和机器人伦理必须协同工作,以确保机器人总是表现出符合伦理道德的行为,至少做他们的职责以及人类同行,努力造福人类。完整的、成功的执行 图灵测试包括道德是至关重要的。更广泛的影响,强调由美国国家科学基金会的美国,也是重要的。

世界著名的天才,晚了 教授斯蒂芬·霍金博士在英国,一个理论物理学家,声明在机器人的危险。他向英国广播公司(BBC)提到:“完整的人工智能的发展人类的终结”( 28]。霍金博士患有运动神经元疾病肌萎缩性脊髓侧索硬化症(ALS);他的通信技术需要人工智能;参见图 7。语句来英国广播公司,他支持这些基本的AI系统但担心人工智能超过人类的创造。根据他的说法,“人类有限的生物进化缓慢无法竞争,将取代。”他说,努力创造思考机器在人工智能对我们的生存构成了威胁 28]。他的观点强烈反对机器人获得人权,反对进一步发展将更接近人类的机器人。很多人分享相似的看法。虽然我们希望创建道德机器人,并不能保证他们将道德行为。机器人可以发动战争对人类如果有完全自主权。人类经历自然出生和死亡;机器人可以永远存在。这让他们领先我们,他们可能犯下的灭绝人类,尽管这是一个牵强的想法。

还有一个要注意的问题,考虑机器人和就业。微软创始人兼科技图标的语句 比尔盖茨在这里非常重要。盖茨先生在一次采访中说,“把人类工作的机器人应该纳税”( 29日]。我们不能直接税收机器人。因此,“机器人将征税,在现实中,是对资本征税受雇于企业使用它们。“然而,企业将通过税收负担员工通过降低工资和客户通过提高价格,产生更大的问题。然而,盖茨先生指出,我们可以用这个税收照顾老年人和儿童保育基金工作对于人类来说,我们是 更适合( 29日]。考虑罗斯,律师助理机器人。“罗斯是一个人工智能机器人使用IBM ' s的华生技术搜索在互联网上通过数十亿法律文本和引用在第二”( 27]。虽然罗斯可以提供服务平价或比人类的律师助理和没有偏见的判断,有反对这样的机器人被用于律师事务所,因为他们可以从人类同行带走工作至少4年的教育是律师助理( 30.]。因此,与盖茨先生建议,问题是是否合适做律师事务所支付更高的税收由于机器人员工(考虑进一步影响如此之高税收的人类员工)。

先进的机器人在未来需要更多的研究 神经网络。这包括进一步的研究在深度学习 31日)与范例如CNN(卷积神经网络),RNN(复发性神经网络),LSTM(长期短期记忆),和autoencoders人类的大脑可以提供更清晰的理解。最新进展的深入学习,我们有变形金刚的概念( 32)与模型如伯特(双向编码器交涉变压器),GPT(广义pretrained变压器),和T5 (text-to-text传输变压器),往往是非常有效的在处理自然语言类似于人类( 33]。模型基于这样的深度学习的进步技术可用于构建更高级的机器人更接近人类认知的阈值。

石黑浩教授认为“艾丽卡”由大阪大学( 34]。艾丽卡是一个机器人理解自然语言,在一个人的声音,和把面部表情,主要用于研究人机交互。石黑浩教授的“想要创造机器人与人类共存。”他的团队是“致力于改善谈话技巧,面部表情和身体语言的机器人,希望这些能力将有一天成为我们自己的区别。“许多研究需要完成这项工作。

一个相关的问题是 常识知识(埋头)。现代机器人完成壮举在具体领域,但可能缺乏通用的常识,往往微妙的和直观的。这可能影响性能;例如,道路测试自主车辆在某些情况下失败了。事故发生时,例如,一个汽车检测到一辆卡车是一个天桥,撞到它 35]。驾驶员会常识来区分一辆卡车从一个天桥,但一个机器人驱动程序可能会混淆他们因为他们看起来都一样,特别是第一次看到他们。因此,推进埋头研究和使用它在自动车辆是有用的 36]。埋头存储库,其中许多是调查在最近的作品( 26, 37,相关的发展可能是非常有用的。例如,常识性的知识是至关重要的系统涉及对象识别( 38),自动驾驶 36)、智能移动( 39),和智能制造( 40经常从安全角度。建设和加强与埋头AI系统将帮助机器人功能更好地( 26, 37]。这可能是一个一步回答这个问题在人权问题上对机器人如果他们完全配备常识 30., 41]。

机器人 学习从示威游行(最晚完成日期)是一个重要的研究问题,将深化机器人和人类之间的关系,将提供一个新的视角来研究机器人的权利,人类,和人机合作 42]。通过模仿人类示威,实时机器人可以被编程,进一步充当人类的同伴在新的人机协作任务。在这个问题上,人类工人,他们不需要掌握专业知识和相当大的编码技能,能够更新机器人的工作指令只有通过示威使机器人能够自主执行新任务( 43, 44]。此外,R4法律赋予机器人人机交互的更多的权利。R4法律规定,机器人与人类合作应该积极提供/接正确的零件/正确的人在正确的时间以正确的方式在共享工作设置( 45]。也就是说,在人机交互过程中,机器人不仅需要拥有高级的认知能力来理解人类的行为/意图还推导出下一步应该做些什么来处理它的人类伙伴( 46]。

重要的是要考虑机器人和人权进步,给定一个COVID-19等流行病。所( 47”,我想知道我们日常工作生活的哪些方面会永久改变,post-COVID-19。“关于人工智能,作者声称,“毫无疑问在我的脑海里,我们的职业和它创建的产品将有一个突出的作用在塑造我们的post-COVID-19社会”( 47]。这意味着人工智能和机器人将更加重要,这意味着他们不能治疗只是产权。就像员工创建工会来表达他们的权利很久以前,一个现代的起义可能涉及这样的问题被提出机器人如果他们在工作中没有得到足够的保护。这需要进一步研究机器人的使用post-COVID-19与人权角度。机器人几乎是不可缺少的在某些方面COVID-19治疗,往往超越了人类的能力。他们帮助拯救许多人。一些未来的工作方向,机器人可以发挥至关重要的作用在COVID-19症状的自动检测,机器人会严格训练的基于机器学习的检测程序。学习可以部署等技术转移以及计算机视觉模型描述最近的作品,例如,( 48, 49),与机器人一起使用。这样的工作将是特别有益的地区有一个限制的测试套件和医疗专业人员如医生和其他医务人员进行真正成熟的COVID-19测试。同样,其他自动检测过程中可以利用机器人对各种疾病和疾病,因此在医学和协助医生有用。这提供了一个洞察乐于助人的机器人从未来的角度,特别是考虑到医疗领域。

人工智能的一个重要未来愿景 一个机器人每个家庭。这通常是指机器人服务人类,例如,Alexa Roomba,但它可以解释不同。人类想要机器人在他们的房子个人同伴,将机器人与其他机器人因此买和租房子住,将机器人结婚和繁殖,并将他们和竞争选举投票:这些问题从未来的角度加以解决。最近,公民被授予索菲娅,一个机器人在沙特阿拉伯,引发了世界范围的争议,包括评论,它比有些女人在那个国家更多的权利,也可能只是一个宣传的噱头 50]。未来这种情况下可以创建全球争议。

治疗机器人帕罗建在日本出现在图 8发现,模拟密封和有吸引力的宠物给没有痛苦的快乐,经常有用的在养老院和各种社交场合 2]。它有助于缓解压力,在治疗抑郁症和老年痴呆症患者是有用的。爱宝狗,由索尼公司开发的一种机器人宠物很久以前,一直是研究的主题行为研究[ 51]。这是最近aaai - 2020会议上展示。这是发现非常友好的儿童和成人。与会人员之间的机器狗是一个受欢迎的景点,其中许多与这个宠物拍照和视频和一些想买它。真正的宠物可能提供减压,但有问题的咬,抓,过敏,恐慌,等等。机器人宠物已经优先于真正的宠物医院,疗养院,等等。这在今天看来是一个福音,可能未来的克星吗?这种做法可以进一步使人类更喜欢机器人室友和人生的另一半?如果发生这种情况,社会和生物的影响可能是灾难性的。人类不需要其他人类在家里而是喜欢机器人可能会有害于人类。 Thus, the question of human rights for robots calls for more research on several grounds.

此外,根据之前人权机器人,是很重要的计算机科学家深入探索先进的机器人的决策过程,从而揭示了决策“黑盒。”特别是,计算机科学家应该能够遍历机器人的神经工作来确定和区分独立机器人行为和硬编码的机器人的行为。在这一过程中,计算机科学家可能出现机器人的功能或缺乏,赞成,还是反对,人权的规定。只有法律学者和伦理学者将装备工作和谐构成这里提供多方面的问题的答案。

正如aaai - 2020年所讨论的,一个关键问题是主体性。在各种情况下机器人能像人类主观?如果是这样,主体性总是会积极利用吗?相反,如果机器人自己做决定,他们故意造成伤害,例如,类似于无人机由不道德的人类?可以自动机器人对人类发动战争?这些都是重要的问题。确定它是有用的 (我)

如果人权是否可以撤销

在未来,有很多其他开放需要进一步关注的问题。他们的发现可能有助于获得更明确的答案和人权问题上的机器人。