JPSgydF4y2Ba 概率论与数理统计》杂志上gydF4y2Ba 1687 - 9538gydF4y2Ba 1687 - 952 xgydF4y2Ba HindawigydF4y2Ba 10.1155 / 2019/3435626gydF4y2Ba 3435626gydF4y2Ba 研究文章gydF4y2Ba 参数评估为二进制统计力学模型的选择与社会互动gydF4y2Ba http://orcid.org/0000 - 0001 - 6776 - 9736gydF4y2Ba 主机gydF4y2Ba 亚历克斯AkwasigydF4y2Ba 1gydF4y2Ba OsabuteygydF4y2Ba 古德温gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba http://orcid.org/0000 - 0003 - 0887 - 2041gydF4y2Ba KwofiegydF4y2Ba 查尔斯gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ThavaneswarangydF4y2Ba AeragydF4y2Ba 数学和统计部门gydF4y2Ba 大学的能源和自然资源gydF4y2Ba 214信箱gydF4y2Ba SunyanigydF4y2Ba 加纳gydF4y2Ba uenr.edu.ghgydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 版权©2019亚历克斯Akwasi主机等。gydF4y2Ba 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。gydF4y2Ba

在这篇文章中,我们使用一个统计力学模型作为教育的范式选择时参考人口划分根据性别和住宅的社会经济属性。我们研究教育成就是如何受到性别的社会经济属性和住宅五选择发展中国家。模型有一个社会和一个私人激励部分系数测量的影响个人对彼此和外部影响个人,分别。偏最小二乘的方法和普通最小二乘法,分别用来估计的参数相互作用和不相互影响的模型。这项工作不同于以前的工作动机这一工作在以下意义:(a)参考人口分为子组与不平等的子组大小,(b)的比例在每个子组的个人可能取决于人口规模gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ,(c)偏最小二乘的方法用于估计模型的参数与社会互动而不是最小二乘法用于早期工作。gydF4y2Ba

 1。介绍gydF4y2Ba

教育为人们提供知识和技能,从而更好的就业机会和更好的生活质量。的教育水平达到一个明确的决定,个人的职业选择。所有这些成就和选择的个体都是在一定的社会经济条件下,如同事、邻居、家庭成员、个人财富五分位数,性别、居住等。那些居住在贫穷的农村地区财富五分位数更可能有低教育(gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba]。这里我们关注的重点是如何参照群体的集体行为的个体是由个体之间的复杂的相互作用[gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba]。集体行为等自组织一直在观察到生物、生态、和socioeconomical系统(gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

一大群人的集体行为可能发生突然变化由于社会经济结构的细微变化。例如语言的发音的变化由于小移民人口和大量减少犯罪率是被当局采取行动的结果(gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba]。这种宏观的突然改变行为的变化所造成的相互作用成分被称为相变的统计力学文献。相变已被证明存在一些类自旋模型用来解释这一现象的铁磁性(gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba]。最简单的自旋模型在该类平均场伊辛模型提出了(gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba]。这个模型是驯良的,见过几位在社会科学中的应用gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba)、金融(gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba)、化学(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba),与生态(gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba]。一个有趣的家庭,自然出现在应用程序,是一个multispecies版本的平均场伊辛模型为研究磁各向异性材料(gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba]。这个模型已经见过社会科学应用最近Contucci作品,盖洛,Barra [gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

上面的作品(gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba)强调需要将统计力学模型导入到社会科学提供深入了解社会互动决定了社会的结果。Multipopulation Curie-Weiss模型作为某些二元离散选择模型在个人选择两个选项,说留在学校或辍学,晚上睡觉时使用药物蚊帐与否等,受社会经济环境的限制。在这里我们的关键假设是,相同的社会经济属性的个体往往表现与不同的社会经济属性相同的方式,但人们的行为可能会有所不同(gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

的作者(gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba)视为一个多组Curie-Weiss模型的一部分个体在每个子群的人口是一个常数,是独立的总人口的大小。特别是,工作在gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba)提供了一个估计过程的多组Curie-Weiss模型中的参数估计自杀倾向和在意大利的婚姻模式。作者使用最小二乘估计过程来估计模型的参数。研究认为住宅作为唯一的社会经济属性。在这个工作我们适应偏最小二乘法估计参数估计过程对教育成就的多组Curie-Weiss模型五个发展中国家。这里我们使用住宅和性别的社会经济属性。我们研究的集体选择受教育程度影响一群人的性别和居住地。我们的重点是教育程度的个体在发展中国家由于比较不同国家的估计很感兴趣。因此我们想要的国家,从世界各地社会经济属性相似。我们选择从北美多米尼加共和国、肯尼亚东非,埃及从北非、西非的加纳,和印尼来自亚洲。这些国家的选择是基于人口和健康调查的数据的可用性计划。gydF4y2Ba

剩下的纸是组织如下:部分gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba地址概论Curie-Weiss模型,其multipopulation版本,模型的参数估计过程。一个案例研究对教育的选择受到性别和住宅提出了部分gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba。部分gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba讨论了案例研究的主要发现,我们得出结论的工作部分gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

 2。Curie-Weiss模型gydF4y2Ba

Curie-Weiss模型是由一个能量函数(哈密顿)分配交互能量旋转配置。这个能量函数的形式gydF4y2Ba (1)gydF4y2Ba HgydF4y2Ba NgydF4y2Ba σgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba lgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba JgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba lgydF4y2Ba σgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba σgydF4y2Ba lgydF4y2Ba +gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba σgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba σgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ±gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 。能量函数由两部分组成,即交互的交互部分调制的优势gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 和外部字段也控制的一部分gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 。邻国之间的交互旋转会引起邻居如果对齐gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba lgydF4y2Ba >gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba ;也就是说,both neighbours will prefer to be either +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 或两个gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 如果gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba lgydF4y2Ba >gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 。否则邻居们会倾向于假设不同的自旋值。的参数gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 外部磁场应用于网站吗gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 。如果磁场gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 是积极的支持gydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 自旋值。另一方面,如果字段是-它支持gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 自旋值。因此,对于每一个站点gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 、外磁场对能量函数的一个术语gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba σgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba]。这个模型是一个平均场的类型为每个自旋与其余的旋转。所有其他的旋转的影响在任何给定的自旋的平均影响休息,来近似,这使得计算简单。在本文中,我们将使用Curie-Wiess模型作为基准模型离散选择与社会互动。更准确地说,我们感兴趣的教育程度如何选择个人的一些选定的国家之间的交互影响个人和社会经济属性的性别和居住地。社会科学相关的应用统计力学模型我们参考读者gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

2.1。Multipopulation Curie-Weiss模型gydF4y2Ba

本工作使用偏最小二乘估计过程开发的(gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba]的multipopulation Curie-Weiss模型估计参数交互logit模型为基础教育在某些选定的发展中国家。在这里我们的关键假设是,相同的社会经济属性的个体往往表现不同社会经济背景的相同的方式,但人们的行为不同。这种假设帮助我们reparametrise哈密顿函数中的参数(gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba)。因此我们将专注于找到一个合适的parametrisation相互作用系数gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 和一个系统的过程,使我们能够估计的参数描述的模型数据。每个人从我们的离散选择模型gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 被分配gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 社会经济属性,gydF4y2Ba (2)gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 与gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 0 1gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

因此人口规模gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 可以分割成gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 组不重叠。每一组确定的元素之一gydF4y2Ba {gydF4y2Ba 0 1gydF4y2Ba }gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 。让gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 在分区个体的集合gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 为gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 。因此gydF4y2Ba NgydF4y2Ba =gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ⋯gydF4y2Ba +gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 。让gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba NgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1、2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba NgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ⋃gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 与gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ⋂gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∅gydF4y2Ba ,因为gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ≠gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 。我们进一步假设,为每一个gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba (3)gydF4y2Ba γgydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba NgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba γgydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba limgydF4y2Ba NgydF4y2Ba →gydF4y2Ba ∞gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba γgydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 我们上面的假设意味着个体在同一组或分区的特点是相同的社会经济属性;也就是说,我nd我viduals with the same socioeconomic attributes are characterised as a group or partition. Therefore, it follows from our assumption above that all individuals in a partition or a group ggydF4y2Ba 有相同的私人激励吗gydF4y2Ba hgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 对于任何一对组gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 和gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba lgydF4y2Ba =gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 对于每一个gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 和gydF4y2Ba lgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 。它遵循从这个假设和(gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba),gydF4y2Ba (4)gydF4y2Ba HgydF4y2Ba NgydF4y2Ba σgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba lgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba lgydF4y2Ba σgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba σgydF4y2Ba lgydF4y2Ba +gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba hgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba σgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba JgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba hgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba JgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba γgydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba γgydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba hgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba γgydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba JgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba γgydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba γgydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba +gydF4y2Ba hgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba γgydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba UgydF4y2Ba NgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 在这里gydF4y2Ba (5)gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba σgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 平均决策团体或个人的分区gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 。我们的模型现在已经从个人选择群体的选择。请注意,gydF4y2Ba HgydF4y2Ba NgydF4y2Ba 返回的满意程度为整个人口。gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 措施影响组gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 对集团gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 同时组织的社会动力gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 和gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 进行交互。当gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 是正的,那么它意味着组织满意如果他们的经验意味着有相同的迹象;否则组喜欢的经验意味着不同的迹象;也就是说,我t我s not encouraging or rewarding for the groups to interact with one another. See Figure 1gydF4y2Ba艺术的印象gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 的年代。gydF4y2Ba hgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 私人动机的集团吗gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 描述如何,自己感到满意。gydF4y2Ba

相互作用网络的表示我们的模型。人口分成四组gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 。在gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba (职责。gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba )个人觉得平均场与耦合的交互gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 11gydF4y2Ba (职责。gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 22gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 33gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 44gydF4y2Ba )。此外,集团gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 通过强度影响其他群体gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 12gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 13gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

假设自旋gydF4y2Ba σgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba σgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba 是独立同分布的随机变量序列gydF4y2Ba (6)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba σgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba =gydF4y2Ba PgydF4y2Ba σgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba =gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 我们表示gydF4y2Ba PgydF4y2Ba NgydF4y2Ba 相应的产品测量gydF4y2Ba ΩgydF4y2Ba NgydF4y2Ba =gydF4y2Ba {gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 1,- 1gydF4y2Ba }gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 。平衡态gydF4y2Ba ωgydF4y2Ba NgydF4y2Ba 与哈密顿gydF4y2Ba HgydF4y2Ba NgydF4y2Ba 在(gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba)是由gydF4y2Ba (7)gydF4y2Ba ωgydF4y2Ba NgydF4y2Ba σgydF4y2Ba =gydF4y2Ba egydF4y2Ba HgydF4y2Ba NgydF4y2Ba σgydF4y2Ba PgydF4y2Ba NgydF4y2Ba σgydF4y2Ba ZgydF4y2Ba NgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 为gydF4y2Ba σgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba ΩgydF4y2Ba NgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba (8)gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba NgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba σgydF4y2Ba ~gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba ΩgydF4y2Ba NgydF4y2Ba egydF4y2Ba HgydF4y2Ba NgydF4y2Ba σgydF4y2Ba ~gydF4y2Ba PgydF4y2Ba NgydF4y2Ba σgydF4y2Ba ~gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∫gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 1,- 1gydF4y2Ba dgydF4y2Ba egydF4y2Ba NgydF4y2Ba FgydF4y2Ba NgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba dgydF4y2Ba 问gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 模型的配分函数和吗gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 是经验的法向量的意思吗gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba =gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba dgydF4y2Ba )gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba (gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 1,- 1gydF4y2Ba ]gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 下gydF4y2Ba PgydF4y2Ba NgydF4y2Ba 我们有设置gydF4y2Ba dgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 。在(gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba)我们使用gydF4y2Ba (9)gydF4y2Ba FgydF4y2Ba NgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba dgydF4y2Ba JgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba γgydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba γgydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba dgydF4y2Ba hgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba γgydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 注意,对于任何一个gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba (gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 1,- 1gydF4y2Ba ]gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba (10)gydF4y2Ba FgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba dgydF4y2Ba JgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba γgydF4y2Ba ggydF4y2Ba γgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba dgydF4y2Ba hgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba γgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba limgydF4y2Ba NgydF4y2Ba →gydF4y2Ba ∞gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba FgydF4y2Ba NgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 在下面gydF4y2Ba μgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba hgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba 应如下gydF4y2Ba (11)gydF4y2Ba γgydF4y2Ba =gydF4y2Ba γgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba γgydF4y2Ba dgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba hgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba =gydF4y2Ba hgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba hgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba RgydF4y2Ba dgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba =gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba ≤gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 压力的函数模型给出的gydF4y2Ba (12)gydF4y2Ba pgydF4y2Ba NgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 日志gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba NgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 大gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 模型的行为是由压力函数。众所周知从[gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba热力学限制)gydF4y2Ba (13)gydF4y2Ba pgydF4y2Ba γgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba hgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba =gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba →gydF4y2Ba ∞gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 日志gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba NgydF4y2Ba 的存在。案件的证据gydF4y2Ba γgydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba γgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ,尽管gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 早些时候,在[gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

定理1。gydF4y2Ba

任何参数的选择gydF4y2Ba γgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba hgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ,限制压力承认以下变分表示gydF4y2Ba (14)gydF4y2Ba pgydF4y2Ba γgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba hgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 吃晚饭gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 1,- 1gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba FgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba dgydF4y2Ba γgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba (15)gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 日志gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 日志gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 和gydF4y2Ba FgydF4y2Ba 在(gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

的gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 的最大化(gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba)坐标gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 满足自洽性方程gydF4y2Ba (16)gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 双曲正切gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1、2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 是限制gydF4y2Ba UgydF4y2Ba NgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 在(gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba);也就是说,gydF4y2Ba (17)gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba kgydF4y2Ba JgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba γgydF4y2Ba ggydF4y2Ba γgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba +gydF4y2Ba hgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba γgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

在这个工作我们将考虑性别和居住地的属性,例如,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 。这意味着我们有两个社会经济属性和每个有两个可能的值;因此,我们有4个分区。接下来我们把gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba =gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba /gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba γgydF4y2Ba ggydF4y2Ba γgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba hgydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba γgydF4y2Ba ggydF4y2Ba hgydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba

的gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 我们的案例成为gydF4y2Ba (18)gydF4y2Ba UgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba =gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba +gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba +gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba +gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba UgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba =gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba +gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba +gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba +gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba UgydF4y2Ba 3gydF4y2Ba =gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 31日gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 32gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba +gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 33gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba +gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 34gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba +gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 3gydF4y2Ba UgydF4y2Ba 4gydF4y2Ba =gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 41gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 42gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba +gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 43gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba +gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 44gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba +gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 这个定理的证明是在(gydF4y2Ba 29日gydF4y2Ba]。在[gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba)的情况gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 该模型的假设下,研究了gydF4y2Ba γgydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba γgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ,尽管gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 。模型的热力学限制被证明和严格的推导和模型的一些分析性质的解决方案。特别是,它被证实,该模型完全因式分解,以便所有的信息模型的平衡态是被自洽性方程(gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

这让我们,尤其是写的概率gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba tgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 个人在群体gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 会选择gydF4y2Ba σgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba {gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba }gydF4y2Ba 是由gydF4y2Ba (19)gydF4y2Ba pgydF4y2Ba σgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba egydF4y2Ba σgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba egydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba +gydF4y2Ba egydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 从这里我们观察到的期望值gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba tgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 是由个人的选择gydF4y2Ba (20)gydF4y2Ba EgydF4y2Ba σgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba egydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba egydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba +gydF4y2Ba egydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba egydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba egydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba +gydF4y2Ba egydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 双曲正切gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 因此,自洽性方程(gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba)暗示,对于每一个gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1、2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba (21)gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba EgydF4y2Ba σgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 双曲正切gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 注意从(gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba),gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 是个人组的平均决策水平gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 。进一步的表达式gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 的(gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba)是一种线性回归模型参数gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 的年代,gydF4y2Ba hgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 的年代。私人动机的部分gydF4y2Ba hgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 也作为一个线性回归模型的属性(gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba),如下所示gydF4y2Ba (22)gydF4y2Ba hgydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba kgydF4y2Ba αgydF4y2Ba jgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ggydF4y2Ba jgydF4y2Ba +gydF4y2Ba αgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba kgydF4y2Ba 是属性的数量,gydF4y2Ba αgydF4y2Ba jgydF4y2Ba 的相对权重的个人联想到他们的社会经济属性,和gydF4y2Ba αgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 是齐次私人激励所有的人。在我们的案例中gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 。它遵循从这里gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba αgydF4y2Ba jgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba αgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 要估计的参数。gydF4y2Ba

在的情况下gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 对于每一个gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 我们不相互影响的版本的模型。在这种情况下我们有gydF4y2Ba (23)gydF4y2Ba UgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba =gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba UgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba =gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba UgydF4y2Ba 3gydF4y2Ba =gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 3gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba UgydF4y2Ba 4gydF4y2Ba =gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

2.2。估计gydF4y2Ba

由于模型的分解性质在热力学极限下,它遵循从(gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba)gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 中定义的(gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba),是一个估计量gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 在(gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba)。注意,足够大gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba γgydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 约等于gydF4y2Ba γgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 。因此,在接下来我们将抑制gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 的依赖关系gydF4y2Ba γgydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 。因此gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba hgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 将独立的gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

因此,遵循从(gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba),gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ngydF4y2Ba hgydF4y2Ba (gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba )gydF4y2Ba 模型的预测和吗gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 是观察到的数量估计的经验平均选择吗gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 。对模型参数估计的最小二乘方法。因此我们需要找到最小的参数值gydF4y2Ba (24)gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 双曲正切gydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 估计平均组的选择吗gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 。这个函数gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ngydF4y2Ba hgydF4y2Ba (gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba )gydF4y2Ba 是非线性的,这将使计算非常繁琐。伯克森的向往,在开发生物测定的统计方法,遇到这种性质的问题(gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba]。这种刺激反应的实验有着密切关系的自然类的应用程序模型的社会行为,如链接刺激由激励通过政策和媒体,行为反应的个人在一个人口。此外,使用同样的方法统计力学,例如,寻找合适的有序参数的上下文中对于一个给定的哈密顿(gydF4y2Ba 31日gydF4y2Ba]。自gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 是一个线性函数模型的参数,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ngydF4y2Ba hgydF4y2Ba 是一个可逆的函数,那么上述误差估计减少以下吗gydF4y2Ba (25)gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba arctanhgydF4y2Ba ⁡gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ggydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 方法分解或变得效率低下时平均的选择gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 组gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 相当于+ 1或- 1,因为gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba rgydF4y2Ba cgydF4y2Ba tgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ngydF4y2Ba hgydF4y2Ba (gydF4y2Ba ±gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ±gydF4y2Ba ∞gydF4y2Ba 。如果团体的规模足够大的挑战或情况将逃脱了。在下一节中我们运用以上估计参数估计过程教育的社会经济属性选择性别和居住地。gydF4y2Ba

在互动的情况下,独立变量是相关的。由于最小二乘方法是不合适的。偏最小二乘估计在这种情况下使用。gydF4y2Ba

 3所示。案例研究gydF4y2Ba

在这个案例研究中使用的数据是来自五个不同的发展中国家,也就是说,加纳,肯尼亚,埃及,多米尼加共和国和印度尼西亚。我们选择这些国家是基于我们的欲望比较互动如何影响选择由个人从国家具有类似特征和数据的可用性。从报告6年间我们的数据被收集的人口统计和健康调查计划。这些报告是全国代表性调查不同国家的个人由美国国际开发署、联合国儿童基金会、联合国人口基金、联合国开发计划署、TheGlobalFund、国际劳工组织、Daninda和其他国家机构。我们的兴趣是在居住地和性别如何影响个人的教育选择。gydF4y2Ba

在本节中,我们将查看数据来自加纳人口和健康调查中,埃及人口和健康调查中,肯尼亚人口和健康调查中,Encuesta Demograficay De Salud多米尼加裔,和印尼人口和健康调查gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba]。个人在这个报告分类根据其社会经济属性,如教育水平,财富昆泰、居住地(农村或城市),性别(男性或女性),年龄,等等的帮助下居住地和性别的属性,抽样人口分为四组。在这里,个人在一组相同的属性放在一起。这里的关键假设是具有相同属性,个人往往会以同样的方式行事。我们定义这些选择的属性gydF4y2Ba (26)gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 如果个人gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 是一个女性gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 如果个人gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 是一个男gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba (27)gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 如果个人gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 是在城市gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 如果个人gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 是在农村gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

注意,如果gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba ,就意味着该属性对个人的私人动机没有影响。在续集,我们将分析的五个国家社会互动的影响和缺乏教育的选择。我们将采用上述估计过程和模型的参数的reparametrisation根据居住地的属性和性别研究的教育选择的人在这些国家。表gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba包含用于不同国家的数据。gydF4y2Ba

数据为选定的国家根据住宅和性别分组。从[gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

国家gydF4y2Ba 加纳gydF4y2Ba
一年gydF4y2Ba 1988年gydF4y2Ba 1993年gydF4y2Ba 1998年gydF4y2Ba 2003年gydF4y2Ba 2008年gydF4y2Ba 2014年gydF4y2Ba
住所/性别gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba
城市gydF4y2Ba 1523年gydF4y2Ba 226年gydF4y2Ba 3096年gydF4y2Ba 2621年gydF4y2Ba 1739年gydF4y2Ba 547年gydF4y2Ba 4841年gydF4y2Ba 3865年gydF4y2Ba 8830年gydF4y2Ba 7385年gydF4y2Ba 9063年gydF4y2Ba 7763年gydF4y2Ba
农村gydF4y2Ba 2965年gydF4y2Ba 717年gydF4y2Ba 5784年gydF4y2Ba 5493年gydF4y2Ba 3104年gydF4y2Ba 999年gydF4y2Ba 5944年gydF4y2Ba 5511年gydF4y2Ba 10453年gydF4y2Ba 9743年gydF4y2Ba 8715年gydF4y2Ba 8005年gydF4y2Ba
埃及gydF4y2Ba
一年gydF4y2Ba 1992年gydF4y2Ba 1995年gydF4y2Ba 2000年gydF4y2Ba 2005年gydF4y2Ba 2008年gydF4y2Ba 2014年gydF4y2Ba
住所/性别gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba
城市gydF4y2Ba 12096年gydF4y2Ba 11886年gydF4y2Ba 16079年gydF4y2Ba 15703年gydF4y2Ba 16659年gydF4y2Ba 16573年gydF4y2Ba 19850年gydF4y2Ba 19289年gydF4y2Ba 16648年gydF4y2Ba 16290年gydF4y2Ba 18918年gydF4y2Ba 18676年gydF4y2Ba
农村gydF4y2Ba 13638年gydF4y2Ba 13110年gydF4y2Ba 19032年gydF4y2Ba 18023年gydF4y2Ba 20927年gydF4y2Ba 20994年gydF4y2Ba 26480年gydF4y2Ba 25259年gydF4y2Ba 21244年gydF4y2Ba 20267年gydF4y2Ba 29818年gydF4y2Ba 28632年gydF4y2Ba
肯尼亚gydF4y2Ba
一年gydF4y2Ba 1989年gydF4y2Ba 1993年gydF4y2Ba 1998年gydF4y2Ba 2003年gydF4y2Ba 2008年gydF4y2Ba 2014年gydF4y2Ba
住所/性别gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba
城市gydF4y2Ba 1236年gydF4y2Ba 157年gydF4y2Ba 2253年gydF4y2Ba 2108年gydF4y2Ba 2726年gydF4y2Ba 2931年gydF4y2Ba 3099年gydF4y2Ba 3051年gydF4y2Ba 3257年gydF4y2Ba 2997年gydF4y2Ba 19931年gydF4y2Ba 19729年gydF4y2Ba
农村gydF4y2Ba 5914年gydF4y2Ba 1013年gydF4y2Ba 12420年gydF4y2Ba 14207年gydF4y2Ba 12667年gydF4y2Ba 11567年gydF4y2Ba 12316年gydF4y2Ba 11774年gydF4y2Ba 12805年gydF4y2Ba 11884年gydF4y2Ba 38677年gydF4y2Ba 35652年gydF4y2Ba
多米尼加共和国gydF4y2Ba
一年gydF4y2Ba 1991年gydF4y2Ba 1996年gydF4y2Ba 1999年gydF4y2Ba 2002年gydF4y2Ba 2007年gydF4y2Ba 2013年gydF4y2Ba
住所/性别gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba
城市gydF4y2Ba 9207年gydF4y2Ba 7697年gydF4y2Ba 10435年gydF4y2Ba 9338年gydF4y2Ba 1682年gydF4y2Ba 1486年gydF4y2Ba 30726年gydF4y2Ba 29026年gydF4y2Ba 37934年gydF4y2Ba 35686年gydF4y2Ba 13185年gydF4y2Ba 12418年gydF4y2Ba
农村gydF4y2Ba 4969年gydF4y2Ba 5731年gydF4y2Ba 5701年gydF4y2Ba 6374年gydF4y2Ba 853年gydF4y2Ba 942年gydF4y2Ba 15249年gydF4y2Ba 16971年gydF4y2Ba 15576年gydF4y2Ba 16560年gydF4y2Ba 4399年gydF4y2Ba 4854年gydF4y2Ba
印尼gydF4y2Ba
一年gydF4y2Ba 1991年gydF4y2Ba 1994年gydF4y2Ba 1997年gydF4y2Ba 2002 - 2003gydF4y2Ba 2007年gydF4y2Ba 2012年gydF4y2Ba
住所/性别gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba 女gydF4y2Ba 男性gydF4y2Ba
城市gydF4y2Ba 17560年gydF4y2Ba 16989年gydF4y2Ba 21216年gydF4y2Ba 20919年gydF4y2Ba 19951年gydF4y2Ba 19390年gydF4y2Ba 29786年gydF4y2Ba 29377年gydF4y2Ba 30740年gydF4y2Ba 31502年gydF4y2Ba 38557年gydF4y2Ba 37583年gydF4y2Ba
农村gydF4y2Ba 38338年gydF4y2Ba 37672年gydF4y2Ba 46540年gydF4y2Ba 45964年gydF4y2Ba 46529年gydF4y2Ba 45873年gydF4y2Ba 33159年gydF4y2Ba 32889年gydF4y2Ba 40461年gydF4y2Ba 41714年gydF4y2Ba 39024年gydF4y2Ba 36901年gydF4y2Ba
3.1。受教育程度gydF4y2Ba

我们观察组的个人分区根据这两种性别的二元属性gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ggydF4y2Ba (gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba )gydF4y2Ba 和居住gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ggydF4y2Ba (gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba )gydF4y2Ba 。我们想调查住宅和性别如何影响选择的受教育程度为每个国家选择。在这个案例研究中我们将考虑个人选择有一定程度的教育没有教育。我们的代码的选择gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba tgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 个人如下:gydF4y2Ba (28)gydF4y2Ba σgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 如果个人gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 有一些教育gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 如果个人gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 没有教育gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 由于数据是在不同的时间内我们将在不同的年总和我们的大量的利益。比如gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 相关与加纳gydF4y2Ba ygydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1998,1993,1998,2003,2008,2014gydF4y2Ba 是由gydF4y2Ba (29)gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ygydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ygydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba +gydF4y2Ba hgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 和gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba ygydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ygydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 请注意,gydF4y2Ba (30)gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ygydF4y2Ba ggydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ygydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ygydF4y2Ba σgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ygydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ,gydF4y2Ba EgydF4y2Ba dgydF4y2Ba ugydF4y2Ba ygydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ,gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba EgydF4y2Ba dgydF4y2Ba ugydF4y2Ba ygydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ,gydF4y2Ba EgydF4y2Ba dgydF4y2Ba ugydF4y2Ba ygydF4y2Ba 小组的人数gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 一些教育gydF4y2Ba ygydF4y2Ba 和gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ,gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba EgydF4y2Ba dgydF4y2Ba ugydF4y2Ba ygydF4y2Ba 群的个体数量吗gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 没有教育gydF4y2Ba ygydF4y2Ba 和gydF4y2Ba NgydF4y2Ba ggydF4y2Ba ygydF4y2Ba 群的个体数量吗gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 为一年gydF4y2Ba ygydF4y2Ba 。这个平均数gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ¯gydF4y2Ba ygydF4y2Ba ggydF4y2Ba 各年,国家可以从数据集中计算。模型的参数的估计是通过R统计软件的使用。gydF4y2Ba

表gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba和gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba分别包含模型与交互模型的结果没有互动。gydF4y2Ba

教育程度:估计模型进行交互。gydF4y2Ba

估计gydF4y2Ba
参数gydF4y2Ba 加纳gydF4y2Ba 肯尼亚gydF4y2Ba 埃及gydF4y2Ba 多米尼加R。gydF4y2Ba 印尼gydF4y2Ba
JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba -0.03gydF4y2Ba -0.03gydF4y2Ba -0.00gydF4y2Ba 0.05gydF4y2Ba -0.11gydF4y2Ba
JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 0.12gydF4y2Ba 0.10gydF4y2Ba 0.12gydF4y2Ba -0.06gydF4y2Ba -0.01gydF4y2Ba
JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba -0.01gydF4y2Ba 0.00gydF4y2Ba 0.01gydF4y2Ba -0.01gydF4y2Ba -0.004gydF4y2Ba
JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 0.20gydF4y2Ba 0.13gydF4y2Ba -0.15gydF4y2Ba 0.49gydF4y2Ba -0.67gydF4y2Ba
JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 0.08gydF4y2Ba 0.11gydF4y2Ba 0.02gydF4y2Ba 0.23gydF4y2Ba -0.19gydF4y2Ba
JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 0.06gydF4y2Ba 0.03gydF4y2Ba 0.14gydF4y2Ba 0.23gydF4y2Ba 0.07gydF4y2Ba
JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba -0.01gydF4y2Ba 0.00gydF4y2Ba -0.03gydF4y2Ba 0.23gydF4y2Ba -0.03gydF4y2Ba
JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba -0.20gydF4y2Ba 0.03gydF4y2Ba -0.33gydF4y2Ba 0.92gydF4y2Ba -0.28gydF4y2Ba
JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 31日gydF4y2Ba -0.14gydF4y2Ba -0.10gydF4y2Ba 0.18gydF4y2Ba -0.70gydF4y2Ba 0.34gydF4y2Ba
JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba -0.17gydF4y2Ba 0.03gydF4y2Ba -0.01gydF4y2Ba -0.41gydF4y2Ba 1.19gydF4y2Ba
JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba -0.03gydF4y2Ba -0.07gydF4y2Ba -0.27gydF4y2Ba 0.05gydF4y2Ba -0.31gydF4y2Ba
JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba 0.37gydF4y2Ba 0.13gydF4y2Ba -0.29gydF4y2Ba 1.11gydF4y2Ba 0.02gydF4y2Ba
JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba -0.47gydF4y2Ba -0.72gydF4y2Ba 0.27gydF4y2Ba 0.25gydF4y2Ba 0.82gydF4y2Ba
JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba 0.21gydF4y2Ba -0.01gydF4y2Ba -0.59gydF4y2Ba -0.72gydF4y2Ba 0.71gydF4y2Ba
JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba 0.66gydF4y2Ba -0.88gydF4y2Ba -0.56gydF4y2Ba 0.65gydF4y2Ba -1.58gydF4y2Ba
JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba 0.95gydF4y2Ba -0.04gydF4y2Ba -0.72gydF4y2Ba -3.52gydF4y2Ba 0.49gydF4y2Ba
αgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba -0.13gydF4y2Ba -0.09gydF4y2Ba 1.01gydF4y2Ba -0.25gydF4y2Ba -0.73gydF4y2Ba
αgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1.25gydF4y2Ba 0.11gydF4y2Ba -0.02gydF4y2Ba 0.55gydF4y2Ba 0.72gydF4y2Ba
αgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.55gydF4y2Ba 0.93gydF4y2Ba 0.63gydF4y2Ba 0.97gydF4y2Ba 1.08gydF4y2Ba

教育程度:估计,没有相互作用模型。gydF4y2Ba

估计gydF4y2Ba
参数gydF4y2Ba 加纳gydF4y2Ba 肯尼亚gydF4y2Ba 埃及gydF4y2Ba 多米尼加R。gydF4y2Ba 印尼gydF4y2Ba
αgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba -0.29gydF4y2Ba -0.26gydF4y2Ba -0.41gydF4y2Ba 0.04gydF4y2Ba -0.36gydF4y2Ba
αgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 0.52gydF4y2Ba 0.43gydF4y2Ba 0.44gydF4y2Ba 0.39gydF4y2Ba 0.42gydF4y2Ba
αgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 0.43gydF4y2Ba 0.84gydF4y2Ba 0.62gydF4y2Ba 0.75gydF4y2Ba 1.05gydF4y2Ba
4所示。讨论gydF4y2Ba

不相互影响的模型的估计,随之而来的将是讨论互动模型。在上面的案例研究有四组,这些组表gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

组和他们的解释。gydF4y2Ba

组数gydF4y2Ba 解释gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 女性在城市地区gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 男性在城市地区gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba 农村女性gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 男性在农村地区gydF4y2Ba
4.1。不相互影响的情况下gydF4y2Ba

当的总和gydF4y2Ba αgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 的私人动机的组是正的那组会选择支持有一些教育和当之和是负的,那么这个群不会做出选择支持教育。这种情况下的估计一直在收集表gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

的总和gydF4y2Ba αgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 的都是积极的,除了埃及有一个消极的总和。的gydF4y2Ba αgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 的多米尼加共和国都积极表示性别和住宅的属性有重大贡献的私人激励人们在多米尼加共和国教育成就。同一个国家,估计私人动机的性别gydF4y2Ba αgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 接近于零。暗示性别并不真正有助于个人对教育成就的私人激励互动缺席在多米尼加共和国。的估计gydF4y2Ba αgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 其余的国家都是负表明作为一个女性倾向于没有教育选择。gydF4y2Ba

所有选中的国家有积极估计私人动机的住所gydF4y2Ba αgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 。这意味着居住在市区有积极影响的选择在这些国家达到一定程度的教育。gydF4y2Ba

基本的私人激励gydF4y2Ba αgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 有积极的价值观五个国家,表示个人更愿意选择有一定程度的教育。事实上,基地私人动机大于部分的总和估计私人激励与性别和居住地。因此选择下不相互影响的模型由基本私人动机。gydF4y2Ba

 4.2。相互作用的情况下gydF4y2Ba

交互模型的效用函数,由社会和私人激励。每当社会激励的系数gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 对组gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 和gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 是正的,个人在团体gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 和gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 喜欢模仿自己,而当gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 是负的,个人在团体的平均选择gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 和gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ′gydF4y2Ba 倾向于有不同的迹象。整合不是奖励。当gydF4y2Ba αgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 的私人动机的一组总结一个积极的价值,然后在私人层面个人在集团将做出选择有利于实现某种程度的教育和在负值然后总结个人在集团将做出选择有利于没受过教育。这种情况下的估计是在表中找到gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

请注意,gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 是女性的作用强度在市区与他们交互。的估计gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 不利于各国除了多米尼加共和国,估计是正的。这意味着模仿不是奖励时所有的国家的女性在城市地区与自己交流,尽管这样的互动是有益的在多米尼加共和国。估计gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 是正的所有五个国家。因此男性在市区与自己交流可以加强实现某种程度的教育或没有教育。gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba 也有利于所有国家,除了埃及。它可以观察到多米尼加共和国估计高于其他四个国家。这意味着女性在农村地区在多米尼加共和国对男性有更大的影响时,在农村受教育程度。埃及的估计是负的。gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba 是正对加纳和印尼对肯尼亚,但它是负的埃及和多米尼加共和国。gydF4y2Ba

为gydF4y2Ba JgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba 印度尼西亚最高的估计。这表明在印尼农村男性对女性在城市地区有更大的影响。加纳和肯尼亚-为这个参数估计。gydF4y2Ba

估计gydF4y2Ba αgydF4y2Ba ^gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 是正对埃及来说,这表明性别有重大影响或影响教育的选择由个人在那个国家。相反,其余国家的估计是负面的。gydF4y2Ba

 4.3。模型诊断和验证gydF4y2Ba

在这一节我们的兴趣是看我们如何相互作用模型与数据的吻合程度。偏最小二乘(PLS)法估计的参数交互模型中发现(gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba)。从这个方程gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 作为我们的因变量和gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 作为独立变量。请方法分析(预测)的一组相关变量的独立变量(预测)。在这种方法中,正交因素,称为潜在的向量,是产生的独立变量和这些因素特征值的降序排列。潜在的向量的个数的选择依赖于使用向量最好能解释独立和依赖的变量之间的协方差(gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

我们的结果和执行分析R统计软件,版本3.5.2。表gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba来gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba表示数量的独立变量的方差解释(gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba )和因变量(gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba )为每个所选国家的潜在向量用于预测和预测的均方根误差(RMSEP)。gydF4y2Ba

的方差gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 和gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 解释为潜在的向量和RMSEP加纳。gydF4y2Ba

潜在的gydF4y2Ba向量gydF4y2Ba 解释方差的百分比gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 累积解释方差的百分比gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 解释方差的百分比gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 累积gydF4y2Ba解释方差的百分比gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba RMSEPgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 33.4gydF4y2Ba 33.34gydF4y2Ba 82.7gydF4y2Ba 82.7gydF4y2Ba 0.1772gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 6.13gydF4y2Ba 39.53gydF4y2Ba 12.18gydF4y2Ba 94.88gydF4y2Ba 0.1549gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba 25.89gydF4y2Ba 65.42gydF4y2Ba 1.57gydF4y2Ba 96.45gydF4y2Ba 0.1081gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 28.21gydF4y2Ba 93.63gydF4y2Ba 0.15gydF4y2Ba 96.60gydF4y2Ba 0.0860gydF4y2Ba

它是观察从表gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba前三个潜在的向量解释方差的96.45%gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 和方差的65.42%gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 加纳的情况。的方差解释因变量都足以保持造型或预测,但考虑到自变量的方差解释表明,前三个潜在的向量是不够好。综合考虑四个潜在的向量,可以看出93.63%和96.60%了独立和相关的变量的方差解释说,分别。RMSEP观察是减少潜在的向量的个数增加在所有国家除了肯尼亚的情况。类似的趋势是剩余的四个国家表gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

的方差gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 和gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 解释为潜在的向量和RMSEP肯尼亚。gydF4y2Ba

潜在的向量gydF4y2Ba 解释方差的百分比gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 累积解释方差的百分比gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 解释方差的百分比gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 累积解释方差的百分比gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba RMSEPgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 49.37gydF4y2Ba 49.37gydF4y2Ba 87.07gydF4y2Ba 87.07gydF4y2Ba 0.1347gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 33.1gydF4y2Ba 82.47gydF4y2Ba 0.35gydF4y2Ba 87.42gydF4y2Ba 0.1362gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba 16.73gydF4y2Ba 99.20gydF4y2Ba 0.73gydF4y2Ba 88.15gydF4y2Ba 0.3740gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 0.62gydF4y2Ba 99.82gydF4y2Ba 10.64gydF4y2Ba 98.79gydF4y2Ba 0.4133gydF4y2Ba

的方差gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 和gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 解释为潜在的向量和RMSEP埃及。gydF4y2Ba

潜在的向量gydF4y2Ba 解释方差的百分比gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 累积解释方差的百分比gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 解释方差的百分比gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 累积解释方差的百分比gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba RMSEPgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 33.60gydF4y2Ba 33.60gydF4y2Ba 82.06gydF4y2Ba 82.06gydF4y2Ba 0.1794gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 10.64gydF4y2Ba 44.24gydF4y2Ba 12.99gydF4y2Ba 95.05gydF4y2Ba 0.1337gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba 18.29gydF4y2Ba 62.53gydF4y2Ba 4.24gydF4y2Ba 99.29gydF4y2Ba 0.08637gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 20.86gydF4y2Ba 83.39gydF4y2Ba 0.13gydF4y2Ba 99.42gydF4y2Ba 0.06150gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba 11.54gydF4y2Ba 94.93gydF4y2Ba 0.14gydF4y2Ba 99.56gydF4y2Ba 0.04821gydF4y2Ba

的方差gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 和gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 解释为潜在的向量和RMSEP多米尼加共和国。gydF4y2Ba

潜在的向量gydF4y2Ba 解释方差的百分比gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 累积解释方差的百分比gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 解释方差的百分比gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 累积解释方差的百分比gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba RMSEPgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 38.36gydF4y2Ba 38.36gydF4y2Ba 51.38gydF4y2Ba 51.38gydF4y2Ba 0.2401gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 23.28gydF4y2Ba 61.64gydF4y2Ba 6.80gydF4y2Ba 58.18gydF4y2Ba 0.2291gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba 24.13gydF4y2Ba 85.77gydF4y2Ba 14.71gydF4y2Ba 72.89gydF4y2Ba 0.1619gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 13.09gydF4y2Ba 98.86gydF4y2Ba 22.26gydF4y2Ba 95.15gydF4y2Ba 0.1041gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba 0.45gydF4y2Ba 99.31gydF4y2Ba 2.93gydF4y2Ba 98.08gydF4y2Ba 0.07877gydF4y2Ba

的方差gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 和gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 解释为潜在的向量和RMSEP印度尼西亚。gydF4y2Ba

潜在的向量gydF4y2Ba 解释方差的百分比gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 累积解释方差的百分比gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 解释方差的百分比gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 累积解释方差的百分比gydF4y2Ba UgydF4y2Ba ggydF4y2Ba RMSEPgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 28.06gydF4y2Ba 28.06gydF4y2Ba 82.7gydF4y2Ba 59.24gydF4y2Ba 0.2275gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 43.05gydF4y2Ba 71.11gydF4y2Ba 12.18gydF4y2Ba 61.36gydF4y2Ba 0.2128gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba 20.56gydF4y2Ba 91.67gydF4y2Ba 1.57gydF4y2Ba 72.27gydF4y2Ba 0.1835gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 8.03gydF4y2Ba 99.70gydF4y2Ba 0.15gydF4y2Ba 98.17gydF4y2Ba 0.06593gydF4y2Ba
5。结论gydF4y2Ba

上述研究给人潜在的社会经济应用统计力学模型,提出了作者的(gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba]。统计力学公式允许我们使用个体之间的相互作用来解释这样的社会经济系统的宏观行为。通常,socioeconomist需要作为其构建块是限制对象,结果从统计力学模型。事实上,这里的统计力学模型研究是一种特殊情况的概率选择模型在社会经济文献称为卢斯或多项logit模型。还有其他的概率选择模型如multinomial-probit模型和广义extreme-valued模型(gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba]。这里的问题是这些模型的统计力学类似物是什么?收集了这些统计力学模型的理解会很长一段路要援助的正确理解社会经济模型。进一步,从统计力学模型我们可以适当reparametrise社会经济模型来帮助他们的参数估计。事实上,所有这些会导致建立一个软件使这些模型的实践者。gydF4y2Ba

 数据可用性gydF4y2Ba

在这项研究中使用的数据是由人口和健康调查数据进行的调查项目在发展中国家。使用的数据中发现(gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

 的利益冲突gydF4y2Ba

作者宣称没有利益冲突。gydF4y2Ba

 确认gydF4y2Ba

作者感谢员工大学数学和统计部门的能源和自然资源的支持和善良期间写的这篇论文。gydF4y2Ba

 加纳统计服务(GSS)、加纳卫生服务(gh)和ICF国际。2014年加纳人口和健康调查。美国马里兰州罗克维尔市:GSS, gh和ICF国际(1988、1993、1998、2003、2008、2015)gydF4y2Ba 布鲁克gydF4y2Ba w·A。gydF4y2Ba DurlaufgydF4y2Ba s . N。gydF4y2Ba 离散选择与社会互动gydF4y2Ba 经济研究gydF4y2Ba 2001年gydF4y2Ba 68年gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 235年gydF4y2Ba 260年gydF4y2Ba 10.1111 / 1467 - 937 x.00168gydF4y2Ba MR1834607gydF4y2Ba DurlaufgydF4y2Ba s . N。gydF4y2Ba 如何统计力学有助于社会科学?gydF4y2Ba 美国国家科学与美利坚合众国gydF4y2Ba 1999年gydF4y2Ba 96年gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 10582年gydF4y2Ba 10584年gydF4y2Ba 10.1073 / pnas.96.19.10582gydF4y2Ba MR1712532gydF4y2Ba Zbl0984.91024gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0032850777gydF4y2Ba 10485867gydF4y2Ba 布鲁克gydF4y2Ba w·A。gydF4y2Ba DurlaufgydF4y2Ba s . N。gydF4y2Ba 与社会交互我:离散选择理论,美国国家经济研究局工作论文系列,1995gydF4y2Ba 麦克费登gydF4y2Ba D。gydF4y2Ba 经济的选择gydF4y2Ba 美国经济评论gydF4y2Ba 2001年gydF4y2Ba 91年gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 351年gydF4y2Ba 378年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0000184548gydF4y2Ba 10.1257 / aer.91.3.351gydF4y2Ba ErmentroutgydF4y2Ba g . B。gydF4y2Ba 特曼gydF4y2Ba d . H。gydF4y2Ba neuro-science的数学基础gydF4y2Ba 2010年gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba 施普林格科学与商业媒体gydF4y2Ba 10.1007 / 978-0-387-87708-2gydF4y2Ba MR2674516gydF4y2Ba TurchingydF4y2Ba P。gydF4y2Ba 泰勒gydF4y2Ba 答:D。gydF4y2Ba 复杂的动态生态时间序列gydF4y2Ba 美国的生态学、生态社会gydF4y2Ba 1992年gydF4y2Ba 73年gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 289年gydF4y2Ba 305年gydF4y2Ba 10.2307 / 1938740gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0026447445gydF4y2Ba 陈gydF4y2Ba w . C。gydF4y2Ba 在分数阶非线性动力学和混乱的金融体系gydF4y2Ba 混乱,孤波和分形gydF4y2Ba 2008年gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 1305年gydF4y2Ba 1314年gydF4y2Ba 10.1016 / j.chaos.2006.07.051gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 38649117916gydF4y2Ba KurangydF4y2Ba T。gydF4y2Ba 现在没有,世界政治,1991年gydF4y2Ba Zbl0754.31003gydF4y2Ba 球gydF4y2Ba P。gydF4y2Ba 临界质量gydF4y2Ba 2004年gydF4y2Ba 英国gydF4y2Ba 箭头的书gydF4y2Ba 戴PragydF4y2Ba P。gydF4y2Ba GiacomingydF4y2Ba G。gydF4y2Ba RegoligydF4y2Ba D。gydF4y2Ba 噪音性周期性:一些随机模型复杂的生物系统gydF4y2Ba 为地球的数学模型和方法gydF4y2Ba 2014年gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 施普林格gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba 10.1007 / 978 - 3 - 319 - 02657 - 2 _3gydF4y2Ba MR3204370gydF4y2Ba 夹头gydF4y2Ba F。gydF4y2Ba 戴PragydF4y2Ba P。gydF4y2Ba FormentingydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 集体合作行为的周期性在平均场模型gydF4y2Ba NoDEA非线性微分方程和应用程序gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 1461年gydF4y2Ba 1482年gydF4y2Ba 10.1007 / s00030 - 015 - 0331 - 4gydF4y2Ba MR3399187gydF4y2Ba 夹头gydF4y2Ba F。gydF4y2Ba 戴PragydF4y2Ba P。gydF4y2Ba SartorigydF4y2Ba E。gydF4y2Ba 一个简单的意味着社会交往领域模型:动态,波动,临界gydF4y2Ba 统计物理学杂志gydF4y2Ba 2010年gydF4y2Ba 139年gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 820年gydF4y2Ba 858年gydF4y2Ba 10.1007 / s10955 - 010 - 9964 - 1gydF4y2Ba MR2639892gydF4y2Ba Zbl1197.82082gydF4y2Ba 弗雷gydF4y2Ba R。gydF4y2Ba BackhausgydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 定价和套期保值的投资组合信用衍生品违约强度进行交互gydF4y2Ba 国际理论和应用金融杂志》上gydF4y2Ba 2008年gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 611年gydF4y2Ba 634年gydF4y2Ba 10.1142 / S0219024908004956gydF4y2Ba MR2455305gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 52949083996gydF4y2Ba Di BiasiogydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba AgliarigydF4y2Ba E。gydF4y2Ba BarragydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba BurionigydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 在化学动力学平均场协同gydF4y2Ba 理论化学账户gydF4y2Ba 2012年gydF4y2Ba 131年gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 10.1007 / s00214 - 012 - 1104 - 3gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84856980621gydF4y2Ba 罗蒙gydF4y2Ba 我。gydF4y2Ba 巴纳瓦尔gydF4y2Ba j . R。gydF4y2Ba 哈贝尔gydF4y2Ba s P。gydF4y2Ba MaritangydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 中性理论和生态相对物种丰度gydF4y2Ba 自然gydF4y2Ba 2003年gydF4y2Ba 424年gydF4y2Ba 6952年gydF4y2Ba 1035年gydF4y2Ba 1037年gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0042865997gydF4y2Ba 10.1038 / nature01883gydF4y2Ba 希弗gydF4y2Ba P。gydF4y2Ba DarukagydF4y2Ba 我。gydF4y2Ba Two-population模型几何沮丧异常低温磁的磁铁gydF4y2Ba 物理评论BgydF4y2Ba 1997年gydF4y2Ba 56gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 13712年gydF4y2Ba 13715年gydF4y2Ba 10.1103 / PhysRevB.56.13712gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 0001233299gydF4y2Ba 加洛gydF4y2Ba 我。gydF4y2Ba ContuccigydF4y2Ba P。gydF4y2Ba 一式两份的意思是自旋系统领域。存在和解决方案gydF4y2Ba 数学物理电子杂志gydF4y2Ba 2008年gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba MR2407199gydF4y2Ba 加洛gydF4y2Ba 我。gydF4y2Ba BarragydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba ContuccigydF4y2Ba P。gydF4y2Ba 参数评估社会互动的一个简单的平均场模型gydF4y2Ba 在应用科学的数学模型和方法gydF4y2Ba 2009年gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 1427年gydF4y2Ba 1439年gydF4y2Ba 10.1142 / S0218202509003863gydF4y2Ba MR2554157gydF4y2Ba 加洛gydF4y2Ba 我。gydF4y2Ba 一个平衡方法模拟社会互动[博士。论文)gydF4y2Ba 2009年gydF4y2Ba 意大利博洛尼亚gydF4y2Ba 博洛尼亚大学gydF4y2Ba 埃及卫生和人口部[],El-Zanaty和同事(埃及),ICF国际2015。2014年埃及人口和健康调查。开罗,埃及和罗克维尔市,马里兰州美国:卫生和人口和ICF国际(1992、1995、2000、2005、2008、2014)gydF4y2Ba 10.12816 / 0033135gydF4y2Ba 肯尼亚国家统计局(KNBS)和ICF宏gydF4y2Ba 2010年。2008 - 09年肯尼亚人口和健康调查。马里兰州Calverton: KNBS和ICF宏(1989、1993、1998、2003、2008、2014)gydF4y2Ba 10.23919 / ISTAFRICA.2017.8102304gydF4y2Ba Centro de Estudios优势种y Demogrficos y ICF国际(CESDEM), 2014年gydF4y2Ba Encuesta Demogrfica y de Salud 2013。圣多明各,Repblica多米尼加裔:CESDEM y ICF国际(1991、1996、1999、2002、2007、2013)gydF4y2Ba 统计印度尼西亚(奔波Pusat StatistikBPS),国家人口和计划生育委员会(BKKBN)和Kementerian Kesehatan (KemenkesMOH)和ICF国际2013。2012年印尼人口和健康调查。印度尼西亚雅加达:BPS、BKKBN Kemenkes, ICF国际(1991,1994,1997,2002 - 2003,2007,2012)gydF4y2Ba 其密封gydF4y2Ba j . V。gydF4y2Ba 介绍软物质理论,软物质和生物gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 瑞士gydF4y2Ba 施普林格国际出版gydF4y2Ba 10.1007 / 978 - 3 - 319 - 21054 - 4 - _4gydF4y2Ba ContuccigydF4y2Ba P。gydF4y2Ba 加洛gydF4y2Ba 我。gydF4y2Ba 专门gydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 平衡的文化接触来自群体和外群体的态度gydF4y2Ba https://arxiv.org/pdf/0712.1119.pdfgydF4y2Ba 10.1007 / 978-90-481-8581-8gydF4y2Ba NggydF4y2Ba k . S。gydF4y2Ba 一个简单的解释部分最小二乘法gydF4y2Ba 草案gydF4y2Ba 2013年gydF4y2Ba 主机gydF4y2Ba 答:一个。gydF4y2Ba OsabuteygydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 一个multi-population Curie-Weiss二元选择模型与社会互动gydF4y2Ba 在准备中gydF4y2Ba 主机gydF4y2Ba 答:一个。gydF4y2Ba OsabuteygydF4y2Ba G。gydF4y2Ba Multipopulation自旋模型:一个从大偏差理论窗口gydF4y2Ba 数学杂志gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba 9417547gydF4y2Ba 10.1155 / 2018/9417547gydF4y2Ba MR3875756gydF4y2Ba 伯克森gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 统计准确,相对简单的方法估计bio-assay量子反应,基于逻辑函数gydF4y2Ba 美国统计协会杂志》上gydF4y2Ba 1953年gydF4y2Ba 48gydF4y2Ba 263年gydF4y2Ba 565年gydF4y2Ba 599年gydF4y2Ba 10.2307 / 2281010gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84931400026gydF4y2Ba BarragydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 平均场伊辛模型通过插值技术gydF4y2Ba 统计物理学杂志gydF4y2Ba 2008年gydF4y2Ba 145年gydF4y2Ba 234年gydF4y2Ba 261年gydF4y2Ba 10.1007 / s10955 - 008 - 9567 - 2gydF4y2Ba MR2430781gydF4y2Ba AbdigydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 偏最小二乘回归和预测潜在的结构回归(PLS回归)gydF4y2Ba 2010年gydF4y2Ba 约翰•威利& Sons Inc .电线Comp统计gydF4y2Ba 10.1002 / wics.051gydF4y2Ba 麦克费登gydF4y2Ba D。gydF4y2Ba 经济计量模型对概率的选择产品gydF4y2Ba 《华尔街日报》的业务gydF4y2Ba 1980年gydF4y2Ba 53gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 向gydF4y2Ba S29gydF4y2Ba 第2部分:市场营销和经济学之间的接口gydF4y2Ba 10.1086/296093gydF4y2Ba