我们考虑问题的模型计算数据与使用Zero-Inflated多余零泊松回归(ZIP)。最近,各种正则化方法已经开发了变量选择ZIP模型。其中,EM套索是一个流行的同步变量选择和参数估计的方法。然而,EM套索患有估计效率低下和选择不一致。解决这些问题,我们提出一套电磁适应性套索方法使用各种data-adaptive权重。理论上我们展示,新方法能够识别真正的模型一致,以及由此产生的估计可作为有效的甲骨文。进一步评估的方法通过广泛的合成实验和应用数据集德国卫生保健需求。