一个新的连续分布从积极的实线是由half-logistic分布,使用转换及其分析特征进行了研究。一些表征结果。经典程序新分布的参数估计进行了讨论和比较研究是通过数值例子。进一步,不同家庭的连续分布从积极的实线生成使用这种分布。讨论了应用程序的帮助下真实的数据集。
一个bstract>分布定义在正实线广泛用于建模的生存数据。帕累托,威布尔和指数分布拟合数据集的主要角色领域的计算机科学、工程学、生物学、等等。Half-logistic分布(HLD)是另一个生命被许多研究者用于可靠性分析。巴拉科瑞斯南half-logistic随机变量研究[
gydF4y2Ba众所周知,通过功率变换,威布尔是指数的延伸,而幂函数分布是均匀的。因此,它是感兴趣的知道是什么类似的权力转换half-logistic分布的分布。出于这一点,在本文中,我们引入一个新的连续分布从积极的实线使用half-logistic随机变量的转换。我们研究的这种所谓的泛化性能及应用half-logistic分布。
gydF4y2Ba论文的其余部分组织如下。节
让<我nl在e- - - - - -formula>
gydF4y2Ba图形形式的各种价值观的pdf<我nl在e- - - - - -formula>
矩法估计是另一种常见的方法用于估计的参数。将第一和第二生时刻对应的中央的时刻,以下是获得的方程:
最小二乘估计方法包括最小二乘回归估计基于线性化PHLD分布函数的两个参数。这个过程的细节,请参阅Krishnaiah [
gydF4y2Ba让<我nl在e- - - - - -formula>
100年的样本大小,50岁和20 PHLD产生不同的参数值。代在r编程的标准方法是用于生成样本。我们重复这个过程和计算模拟平均1000倍,标准错误,置信区间,覆盖概率在每种情况下。比较的最大似然估计(企业)和最小二乘估计(LSE)方法上面提到的。计算使用R-programme执行和结果如表所示
参数估计。
参数的置信区间。
覆盖概率参数的基于评估方法。
分布函数的时候<我nl在e- - - - - -formula>
基于估计安装密度曲线。
几种类型的扩展是可能使用这种分布。他们中的一些人非常与文献中已经存在的分布有关。这些都是在这一节中讨论。
<年代ec我d="sec5.1">考虑一些日志转换的分布和我们所说的分布获得日志电力Half-Logistic分布。当<我nl在e- - - - - -formula>
gydF4y2Ba我们以类似的方式定义的分布<我nl在e- - - - - -formula>
gydF4y2Ba如果<我nl在e- - - - - -formula>
gydF4y2Ba马上,我们有以下结果,这可能是利用从PHLD生成随机变量。
<年代tatement id="result5.1">如果<我nl在e- - - - - -formula>
如果<我nl在e- - - - - -formula>
我们称之为截断电力Half-Logistic分布(TPHLD)。注意,当<我nl在e- - - - - -formula>
在文献中,不少家庭的分布产生β和γ分布(见[
gydF4y2Ba定义一个新的转换
家庭产生的分布。
考虑一个新的分布,称为总电源Half-Logistic分布(GPHLD),通过添加一个偏态参数<我nl在e- - - - - -formula>
使用这个(
gydF4y2Ba有趣的是我们已经指出,(
结果3号表
在本节中,我们使用三个真实数据集的分布。分析了使用r编程软件。第一组讨论了古普塔和茶室
<我talic>
数据集1我talic>。第一个数据集是取自无法无天的(
gydF4y2Ba正如表可能性值
基于数据集1拟合。
gydF4y2Ba莫莱斯和Barreto-Souza
基于数据集2拟合。
基于数据集3的拟合。
构造一个新的发行版从积极的实线使用功率转换half-logistic分布。分析性质,一些特征,估计的参数。新家庭的分布产生这种概括新分布分布的许多现有的家庭。讨论了应用程序的帮助下三个数据集。的属性、特点和应用程序分布进一步新生成的家庭的主题为未来的研究工作。有些家庭使用概率生成函数。
年代ec>作者宣称没有利益冲突有关的出版。
年代ec><一个ck>作者非常感谢裁判改善纸的宝贵意见和建议。
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