稳定选择(multisplit)方法是一个变量选择过程依赖于multisplit数据克服缺点可能发生的每个劈叉数据。不幸的是,这个过程会产生非常贫穷的结果在异常值的存在和其他污染的原始数据。这个问题变得更加复杂的回归残差序列相关时。本文提出了一种新的鲁棒稳定性选拔程序救济相结合的自相关问题和异常值。我们的良好的性能提出了健壮的选择方法使用真实的空气质量数据和仿真研究。