一个以学校为基础的横断面研究从2018年12月到2019年3月来确定他们的患病率和相关危险因素在第一个周期小学生在Sasiga区,西南埃塞俄比亚。Sasiga区位于西南346公里亚的斯亚贝巴(埃塞俄比亚首都)。该地区位于9°10的地理位置 ′ N和36°30 ′ E和海拔约海拔1742到2034米。百分之六十的地区中部高地而40%是一个低地农业生态的区域。地区的年平均温度范围从25°C到32°C,年降雨量1200毫米到1800毫米不等。

根据2015年全国住房和人口普查,地区的总人口是105603(53990男性和51613女性)(Sasiga地区行政办公室,2018)。Sasiga地区有6政府健康中心,14个私人诊所,和32社区卫生站共有187卫生工作者。在这个地区,获得干净的水是低;因此,人们被迫使用各种保护水源,例如河流(作者的观察)。

基于信息从Sasiga区教育办公室(2018),有12第一个周期(1 - 4)级小学30第一和第二个周期(1 - 8)级小学、中学和7。研究人口都是学生入学的第一个周期小学Sasiga地区(从一年级到四年级),研究参与者被所有的学生志愿者(同意)参与研究和那些没有采取任何antiintestinal寄生虫药物2周内。12的第一个周期内小学区,4个学校(2从农村城市和2)被选为这个研究。有878个学生在这四个学校的2018/2019学年。因为之前没有类似的研究在该地区进行的,50%的患病率ipi是假设ipi中明显普遍学生第一个周期Sasiga地区小学。因此,最小数量的样本大小( n )需要决定使用一个横断面调查[人口比例公式 21),即 n = Z 2 p 1 − p / d 2 = 1.96 2 × 0.50 × 0.50 / 0。 2 = 384年 学生。来弥补nonrespondents和最小化错误可能因不服从的可能性,增加了10%给最后一个样本的422年的研究参与者。

从学生分层研究参与者被选到4所学校使用配额制度。再次,配额制度是用来选择在每个学校四年级的学生。实际的数量从每个年级的学生参与了这项研究是由系统随机抽样技术,包括422年选择学生。

结构化问卷基于已知的危险因素是英语和翻译成奥罗莫语语言(当地语言)。这项研究的参与者或父母的年轻孩子们采访获得的信息社会人口特征、行为因素,卫生实践和环境卫生因素(见表 1和额外的文件 1的详细信息)。然后,被译成英文的响应。调查问卷是经过测试使用四十个人在nonstudy样本人口的研究区域外。

寄生虫学的分析,从每个学童收集新鲜的粪便样本。孩子们指示正确和有清洁标签收集杯随着涂布棒,从每个学生,约2 g的新鲜粪便收集。在收集、采样日期、学校名称、参与者的名字,年龄,和性为每个主题记录格式记录。粪便样本保存在10%福尔马林之前运送到健康中心实验室。部分的每个处理粪便样本,检查镜下使用直接湿山和formal-ether浓度技术后的程序指南( 33]。所有发育阶段的寄生虫(囊肿,卵、幼虫和成年人)记录。

这项研究仅限于学生在小学的第一个周期。包括小学第二个周期会更好得到更大的流行的照片ipi学龄儿童的区域。这项研究也局限于感染的存在与否没有量化寄生虫的负载,这可能表明,感染学生患病。此外,自我报告的数据收集方法也可能偏见的信息。

社会科学统计软件包(SPSS)软件版本20被用来分析收集到的数据。卡方检验( χ 2 )执行测试来验证他们的患病率之间可能存在的相关性和社会人口特征、行为因素,卫生实践和环境卫生的因素。逻辑回归是用来测量的力量感染的患病率和风险因素之间的联系使用优势比。在建模过程中,单变量分析(原油几率配给)首次完成了0.25水平的意义选择的候选变量多变量分析(调整后的优势比)。变量,重要的单变量分析,被包含在多变量分析( 34]。值被认为是重要的 p ≤ 0.05 。

共有422名学生选择在这些研究中,39(10.2%)被排除在外是因为信息不完整或粪便标本生产不足。结果,383例(90.76%)给凳子肠道寄生虫检查和问卷调查对相关风险因素。从383年开始研究参与者,大约一半是城市居民;女性参与者略大(51.2%)比男性(48.8%);大多数来自农民的父亲(87%)和家庭主妇的母亲(91%),和大多数来自家庭获得活力800 - 2000每月(表 1)。参与者的年龄范围从5到15年,和大部分的参与者(83.3%)11岁。类似的,大多数参与者的母亲只参加小学(90.6%)和一个小一半以上(57.7%)从父亲参加了小学。此外,大部分的参与者(91%)来自家庭大小5及以上(表 1)。

为他们检查了三百八十三名学生,62.40%的参与者积极为至少一个肠道寄生虫。的单,双,三感染191例(49.9%),41(10.7%),分别和7例(1.83%)。原生动物的数据大相径庭,寄生虫和混合感染26例(6.8%),181年(47.26%),和32例(8.36%),分别为。确定肠道寄生虫,为了降低流行率的 蛔虫(22.7%(87/383))和钩虫(20.6% (79/383)), 痢疾阿米巴(8.1%), 鞭虫trichiura(7.6%), 贾第虫属intestinalis(6.5%), 膜壳绦虫属娜娜(5.7%)和 曼氏裂体吸虫(4.4%)(表 2)。

总体感染率是相似的男性(62.6%)和女性(62.2%)。此外,没有明显变化的感染率ipi在不同年龄段的学生,年级和家庭规模( p > 0.05 )。然而,他们之间有显著关联和其他一些社会人口因素包括住宅、家庭收入、父母的教育地位和职业。因此,观察他们的患病率明显高于学生生活在农村比城市(49.8%)地区(76.4%)。同样,学生家庭收入低于800冲量(埃塞俄比亚货币)更感染IPs(86.5%)相比,家庭年收入超过比尔800 (44%)( p < 0.05 )。同样,学生从家庭参加只有小学更感染(64.5 - -71.1%)与IPs相比与家庭参加了中学及以上(41.7 -50.6%)。类型的母亲和父亲的职业也显著影响的感染率ipi(补充文件 1)。

除了吃生肉的习惯,所有其他因素相关实践个人卫生和环境卫生的速率有明显影响他们在学生中(补充文件 1)。ipi的患病率在不同参与者的习惯(总是,有时,或者不是全部)的鞋穿,卫生间后洗手使用,未洗的吃水果和蔬菜是统计学意义( p < 0.002 )。同样,清洁学生的指甲(清洗或不洁净),排便的地方(开放田地或厕所)的饮用水源(河,嗯,或管道),和废物处理方式(开放转储、巴里、或燃烧)的患病率有明显影响ipi参与者(中 p < 0.002 )。因此,高患病率的新闻学会观察孩子没有穿鞋,穿着有时,厕所后不洗手总是使用,开放田地排便的习惯,吃未洗的水果和蔬菜,和那些脏指甲(近距离观察的调查员)(补充文件 1)。

第一个周期中最重要的风险因素ipi小学生Sasiga地区被确定使用多变量逻辑回归分析(MLRA)(表 3)。在建模过程中,首先用单变量分析0.25显著性水平变量的多变量分析来选择候选人。16(18)变量,重要的单变量分析,包括在多变量分析( 34]。住宅、家庭收入、父亲职业、洗手习惯厕所使用后,排便,饮用水的来源,穿鞋的习惯,垃圾处理的方法,和不洁净的指甲是显著相关( p < 0.05 )与ipi(表 3),被发现是最重要的预测因子的ipi Sasiga地区第一个周期小学的学生。

因此,被肠道寄生虫感染的可能性(IPs)增加了五倍( 优势 = 5.45 , CI = 2.293 − 12.949 ; p ≤ 0.001 )的学生住在农村比在城市区域(表 3);被感染的风险IPs(增加了4倍 优势 = 4.159 ; CI = 1.257 − 13.764 ; p = 0.02 )的学生,父母月收入低于800活力相比,学生的父母的收入是2000多冲量;被感染的可能性IPs增加8倍( 优势 = 8.377 ; CI = 3.552 − 19.752 ; p ≤ 0.001 ()和十二次 优势 = 12.127 ; CI = 4.247 − 34.626 ; p ≤ 0.001 )学生浪费和倾倒废物埋在开放领域,分别比学生焚烧废物;被IPs感染的风险增加了近5倍的学生试图在公开场( 优势 = 4.747 ; CI = 1.820 − 12.379 ; p = 0.001 )比那些使用厕所;学生不穿鞋的7倍( 优势 = 6.889 ; CI = 3.518 − 13.489 ; p ≤ 0.001 )更有可能感染了IPs比那些总是穿鞋;学生不经常洗手后厕所使用约2倍( 优势 = 2.358 ; CI = 1.047 − 5.312 ; p = 0.038 IPs)更有可能比那些经常洗手后厕所使用;学生河作为饮用水的来源3次( 优势 = 3.124 ; CI = 1.325 − 7.362 ; p = 0.009 )更有可能比那些ipi自来水用于相同的目的;学生不洁净的手指甲更有可能比学生ipi清洁指甲(表 3)。

五个寄生虫和两个原生动物肠道寄生物种被确定在这项研究中,感染 由蛔虫和(表钩虫是最普遍 2)。由不同的寄生虫感染与一些特定的组织有关的危险因素为每个寄生虫(表 2和补充文件 2)。MLRA模型、住所、家庭规模和废物处置方式的预测因素 答:蛔虫感染。因此,风险的 答:蛔虫感染增加了约三倍的学生的家庭规模小于4 ( 优势 = 2.706 ; CI = 1.043 − 7.017 ; p = 0.041 )与家庭规模的8个及以上(表 4)。同样,被感染的可能性 答:蛔虫增加8倍( 优势 = 8.033 ; CI = 3.022 − 22.134 ; p ≤ 0.001 )和五倍( 优势 = 4.898 ; CI = 1.722 − 13.929 ; p = 0.03 )学生在开放田地和埋废物倾倒废物,分别比学生焚烧废弃物。穿鞋的习惯和废物处置方式是预测钩虫感染的研究参与者之一。学生不穿鞋是8倍( 优势 = 8.346 ; CI = 2.908 − 18.761 ; p = 0.001 ),有时穿鞋的人3次( 优势 = 3.648 ; CI = 2.094 − 6.358 ; p = 0.001 )更有可能感染钩虫相比之下,学生总是穿着鞋子。和学生埋废物(约3倍 优势 = 2.97 ; CI = 1.29 − 6.838 ; p = 0.011 )更有可能感染钩虫相比那些燃烧的废物。补充文件中表示 3、住所、生食肉习惯,年龄被发现感染的预测因子 鞭虫trichiura, 膜壳绦虫属娜娜, 曼氏裂体吸虫,分别。