3.1。形态分析<斜体> Neobenedenia melleni < /斜体>gydF4y2Ba
使用形态学键如Lawler所述gydF4y2Ba
31日gydF4y2Ba)和布拉德et al。gydF4y2Ba
32gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
33gydF4y2Ba]。在修改通用诊断gydF4y2Ba
NeobenedeniagydF4y2Ba,惠廷顿和霍顿(gydF4y2Ba
23gydF4y2Ba)指出,多种形式,超过80个标本归因于gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba从不同的宿主物种。我们能够确定收集到的寄生虫gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba数据显示gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba
6gydF4y2Ba,如:附件骨片,40岁gydF4y2Ba
μgydF4y2Bam;T:睾丸器官;AO:前附件器官;P:着色眼;马:雄性附腺水库;旅客:Goto的腺;V:卵黄水库;答:前钩,150年gydF4y2Ba
μgydF4y2Bam;后小钩,40岁gydF4y2Ba
μgydF4y2Bam。总长度的样品标本,gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba,在这项研究中,被记录为1050年gydF4y2Ba
μgydF4y2Ba米,宽度长度是记录为700年gydF4y2Ba
μgydF4y2Bam。gydF4y2Ba
腹侧整体扫描电镜,gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba。gydF4y2Ba
腹侧的gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba在扫描电镜;:附件骨片;40gydF4y2Ba
µgydF4y2Bam。gydF4y2Ba
腹侧的gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba在扫描电镜;T =睾丸器官。gydF4y2Ba
腹侧的整体gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba在复合显微镜。gydF4y2Ba
腹侧的gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba在复合显微镜;AO:前附件器官;P:着色眼;马;雄性附腺水库;旅客:Goto的腺;V:卵黄水库。gydF4y2Ba
腹侧的gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba在复合显微镜;答:150年前钩gydF4y2Ba
µgydF4y2Bam;P: 40后钩gydF4y2Ba
µgydF4y2Bam。gydF4y2Ba
3.2。DNA和系统发育分析gydF4y2Ba
基于获得的结果在凝胶电泳分析DNA模板的PCR产物,清晰可见乐队被检测到大约700个基点序列,通过分析被称为强光油灯DNA标记(美国)(图1 kbgydF4y2Ba
7gydF4y2Ba)。除此之外,光学密度(OD) DNA的比例是2.0浓度为135 (ng /gydF4y2Ba
μgydF4y2BaL)基因组DNA。分析了DNA序列进一步使用Clustal W, Bioedit软件。18岁的顺序是成功地进行了分析,从所有中恢复过来gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba个人。核苷酸爆炸序列18 s核糖体RNA基因从这个研究显示99%相似gydF4y2Ba
n mellenigydF4y2Ba从基因库EU707804.1数据集,如图gydF4y2Ba
8gydF4y2Ba。与此同时,图gydF4y2Ba
9gydF4y2Ba显示了构建系统发育树,显示了两个密切相关的物种之间的演化支。gydF4y2Ba
凝胶电泳PCR 18 s核糖体RNA基因。gydF4y2Ba
核苷酸爆炸序列PCR产品。gydF4y2Ba
构建系统发育树gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba。gydF4y2Ba
残差数据的直方图显示直方图有钟形曲线表明残差正态分布。gydF4y2Ba
p p图显示的点代表了残差谎言沿对角线显示残差正态分布。gydF4y2Ba
图显示的点是随机和均匀分散而没有任何特定的模式表明同方差性或方差的同质性和线性假设是满足。gydF4y2Ba
所有的个人gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba记录在本研究显示物种之间的密切关系,从NCBI被记录,gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2BaEU707804.1引导价值96%,其次是76%的相似性gydF4y2Ba
Allobenedenia epinepheligydF4y2BaEU707800.1。最相似的记录gydF4y2Ba
Encotyllabe chironemigydF4y2BaAJ228774.1,gydF4y2Ba
Benedenia epinepheligydF4y2BaEU707802.1,gydF4y2Ba
Neobenedenia girellaegydF4y2BaAY551326。最后,所有的序列gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba在这个研究是沉积与加入数字KU843501基因库,KU843502 KU843503, KU843504。所有这些序列可用基因库的公共数据库。gydF4y2Ba
3.3。统计建模为<斜体> Neobenedenia melleni < /斜体>gydF4y2Ba
总共379条鱼都感染了gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba寄生虫的400个研究鱼类自然海洋文化笼子里的环境。表gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba显示了因变量的描述性统计和预测变量参与这项研究。的平均数量gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba鱼类寄生虫检查中发现大约是25标准偏差为2.8。鱼长度的平均值与标准偏差为3.7 24.3厘米。与此同时,二进制编码的变量,水温(0 = 32°C, 1 = 33°C)和盐度(0 = 32 ppt, 1 = 33 ppt),都有更高比例的低温(54.4%)和盐度(59.4%)相比,它的对手。gydF4y2Ba
表显示了相关的描述性统计和预测变量。gydF4y2Ba
| 特征gydF4y2Ba |
频率,gydF4y2Ba
ngydF4y2Ba
|
患病率(%)gydF4y2Ba |
的意思是gydF4y2Ba |
SDgydF4y2Ba |
| 因变量gydF4y2Ba |
|
|
|
|
|
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba |
379年gydF4y2Ba |
94.8gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
|
25.24gydF4y2Ba |
2。8gydF4y2Ba |
| 预测变量gydF4y2Ba |
|
|
|
|
| 鱼的长度gydF4y2Ba |
375年gydF4y2Ba |
93.8gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
|
24.3gydF4y2Ba |
3.7gydF4y2Ba |
| 分类变量gydF4y2Ba |
|
|
|
|
| 水的温度gydF4y2Ba |
|
|
|
|
| 32.0gydF4y2Ba |
154年gydF4y2Ba |
54.4gydF4y2Ba |
|
|
| 33.0gydF4y2Ba |
129年gydF4y2Ba |
45.6gydF4y2Ba |
|
|
| 水的盐度gydF4y2Ba |
|
|
|
|
| 32.0gydF4y2Ba |
168年gydF4y2Ba |
59.4gydF4y2Ba |
|
|
| 33.0gydF4y2Ba |
115年gydF4y2Ba |
40.6gydF4y2Ba |
|
|
请注意。gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
总不是100%由于缺失值;SD:标准差。gydF4y2Ba
表gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba彼此表明变量呈正相关,显著的为1%。大0.92是观察到的相关性之间的鱼的长度和流行gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba(增加鱼的长度将增加的流行gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba寄生虫)和0.437之间的水盐度和流行gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba寄生虫(增加水盐度增加的流行gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba寄生虫)。最后,一个温和的0.3是观察水温和流行之间的相关性gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba寄生虫(gydF4y2Ba
30.gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba
使用双变量分析变量之间的相关性。gydF4y2Ba
| 变量gydF4y2Ba |
普遍存在的gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba |
鱼的长度gydF4y2Ba |
水的温度gydF4y2Ba |
水的盐度gydF4y2Ba |
| 普遍存在的gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba |
1gydF4y2Ba |
|
|
|
| 鱼的长度gydF4y2Ba |
0.917gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
|
1gydF4y2Ba |
|
|
| 水的温度gydF4y2Ba |
0.298gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
|
0.270gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
|
1gydF4y2Ba |
|
| 水的盐度gydF4y2Ba |
0.437gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
|
0.428gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
|
0.384gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
|
1gydF4y2Ba |
注意:gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
重要的为1%。gydF4y2Ba
根据表gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba通货膨胀因素方差(VIF)值小于10.0或2.0和0.2以上的公差的统计数据gydF4y2Ba
30.gydF4y2Ba]。公差的统计数据是VIF或1 / VIF的倒数。多重共线性问题是否定的,因为值满足超过VIF的要求,方差膨胀因子,和宽容的统计数据。gydF4y2Ba
预测变量的方差膨胀因子值。gydF4y2Ba
| 变量gydF4y2Ba |
公差的统计数据gydF4y2Ba |
方差膨胀因子(VIF)gydF4y2Ba |
| 鱼的长度gydF4y2Ba |
0.751gydF4y2Ba |
1.332gydF4y2Ba |
| 温度gydF4y2Ba |
0.778gydF4y2Ba |
1.286gydF4y2Ba |
| 盐度gydF4y2Ba |
0.659gydF4y2Ba |
1.518gydF4y2Ba |
表gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba显示了多个相关系数gydF4y2Ba
RgydF4y2Ba
所有的独立变量间的相关性(温度、鱼长度和盐度)和因变量值为0.912。的gydF4y2Ba
RgydF4y2Ba
平方值显示,所有的预测占84.5%的变异寄生虫的流行。的调整gydF4y2Ba
RgydF4y2Ba
平方值(0.843)是相似的gydF4y2Ba
RgydF4y2Ba
方表示,如果这些数据收集从人口而不是样本会有相似的结果。因此,这个样例的结果推广到整个人口gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba在鱼类寄生虫污染,作为讨论的领域(gydF4y2Ba
30.gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba
模型的总结。gydF4y2Ba
| 复相关系数,gydF4y2Ba
RgydF4y2Ba
|
RgydF4y2Ba
广场gydF4y2Ba |
调整gydF4y2Ba
RgydF4y2Ba
广场gydF4y2Ba |
估计的标准误差gydF4y2Ba |
| 0.912gydF4y2Ba |
0.845gydF4y2Ba |
0.843gydF4y2Ba |
1.124gydF4y2Ba |
表gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba表明该模型是一个重要的健康数据,不到5%。因此,该模型是显著提高能力来预测因变量,患病率gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba在鱼类寄生虫污染(gydF4y2Ba
34gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba
该模型适应值。gydF4y2Ba
|
平方和gydF4y2Ba |
dfgydF4y2Ba |
均方gydF4y2Ba |
FgydF4y2Ba
统计数据gydF4y2Ba |
PgydF4y2Ba
价值gydF4y2Ba |
| 回归gydF4y2Ba |
1829.444gydF4y2Ba |
4gydF4y2Ba |
457.361gydF4y2Ba |
361.868gydF4y2Ba |
0.000gydF4y2Ba |
| 剩余gydF4y2Ba |
334.930gydF4y2Ba |
265年gydF4y2Ba |
1.264gydF4y2Ba |
|
|
| 总gydF4y2Ba |
2164.374gydF4y2Ba |
269年gydF4y2Ba |
|
|
|
表gydF4y2Ba
6gydF4y2Ba显示了多元回归模型的参数估计。变量的显著预测的患病率gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba寄生虫长度是鱼和水的温度,同时显著的1%和5%;然而盐度不是一个重要的预测gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba在这个分析。此外,增加一个单位的鱼长度,保持其他变量不变,增加了寄生虫的流行,大约1(0.7≈1)单位。同时,增加温度从32到33摄氏度寄生虫大约0.32单位的数量增加,保持其他变量不变。95%可信区间(CI)符合获得的结果通过观察鱼的长度和温度的参数估计的置信区间内,在一个积极的置信区间。gydF4y2Ba
通过多元回归分析拟合值的预测变量。gydF4y2Ba
| 变量gydF4y2Ba |
参数估计,gydF4y2Ba
βgydF4y2Ba |
标准误差(SE)gydF4y2Ba |
95%可信区间(CI)gydF4y2Ba |
| 下界gydF4y2Ba |
上界gydF4y2Ba |
| 常数gydF4y2Ba |
8.244gydF4y2Ba |
0.465gydF4y2Ba |
7.329gydF4y2Ba |
9.159gydF4y2Ba |
| 鱼的长度gydF4y2Ba |
0.669gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
|
0.021gydF4y2Ba |
0.628gydF4y2Ba |
0.710gydF4y2Ba |
| 温度gydF4y2Ba |
0.319gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
|
0.156gydF4y2Ba |
0.013gydF4y2Ba |
0.625gydF4y2Ba |
| 盐度gydF4y2Ba |
0.124gydF4y2Ba |
0.172gydF4y2Ba |
−0.214gydF4y2Ba |
0.462gydF4y2Ba |
请注意。gydF4y2Ba重要,gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
1%,gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
5%的显著性水平。gydF4y2Ba
模型可以写成gydF4y2Ba
(1)gydF4y2Ba
EgydF4y2Ba
年代gydF4y2Ba
tgydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
米gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
tgydF4y2Ba
egydF4y2Ba
dgydF4y2Ba
ngydF4y2Ba
ugydF4y2Ba
米gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba
egydF4y2Ba
rgydF4y2Ba
ogydF4y2Ba
fgydF4y2Ba
NgydF4y2Ba
egydF4y2Ba
ogydF4y2Ba
bgydF4y2Ba
egydF4y2Ba
ngydF4y2Ba
egydF4y2Ba
dgydF4y2Ba
egydF4y2Ba
ngydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
米gydF4y2Ba
egydF4y2Ba
lgydF4y2Ba
lgydF4y2Ba
egydF4y2Ba
ngydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
pgydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
rgydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
年代gydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
tgydF4y2Ba
egydF4y2Ba
年代gydF4y2Ba
=gydF4y2Ba
8.2gydF4y2Ba
+gydF4y2Ba
0.7gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
FgydF4y2Ba
我gydF4y2Ba
年代gydF4y2Ba
hgydF4y2Ba
lgydF4y2Ba
egydF4y2Ba
ngydF4y2Ba
ggydF4y2Ba
tgydF4y2Ba
hgydF4y2Ba
+gydF4y2Ba
0.32gydF4y2Ba
∗gydF4y2Ba
WgydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
tgydF4y2Ba
egydF4y2Ba
rgydF4y2Ba
TgydF4y2Ba
egydF4y2Ba
米gydF4y2Ba
pgydF4y2Ba
egydF4y2Ba
rgydF4y2Ba
一个gydF4y2Ba
tgydF4y2Ba
ugydF4y2Ba
rgydF4y2Ba
egydF4y2Ba
。gydF4y2Ba
图gydF4y2Ba
10gydF4y2Ba显示残差数据的直方图有钟形曲线表明残差正态分布。这是进一步验证了正常p p图在图的可视化gydF4y2Ba
11gydF4y2Ba也表明,点沿对角线谎言表明残差正态分布。图gydF4y2Ba
12gydF4y2Ba表明,点是随机和均匀分散在整个情节和同意线性和残差的方差齐性的假设一直是讨论的领域(gydF4y2Ba
30.gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba
在这项研究中,我们已经部署的多元回归分析方法观察生物和非生物因素影响了寄生虫在宿主的混杂,像鱼长度、水温、寄生虫数,和盐度(gydF4y2Ba
9gydF4y2Ba]。预计这些多个变量影响养殖鱼类和遇到利率与寄生虫和寄生虫可以忍受人口的数量。鱼之间的积极关系预计长度、温度、盐度、多样性和寄生虫感染因为大鱼代表更大的表面积为寄生殖民(gydF4y2Ba
34gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
35gydF4y2Ba]。除此之外,温度主要是重要的环境因素仅仅是控制寄生桡足类的发展时期。寄生虫、增长率、鸡蛋生产、存活率,征兵据报道高水温更高[gydF4y2Ba
21gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
23gydF4y2Ba]。多元回归分析是与客观生产集成模型,最好的预测最优数量的寄生虫感染基于三个独立变量的观测值是鱼的长度,平均温度和盐度。gydF4y2Ba
几个monogenean物种表现出短暂的生命周期在温暖的温度(gydF4y2Ba
9gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
23gydF4y2Ba]。加速寄生生命周期将会增加新陈代谢和发展速度与温暖的条件(gydF4y2Ba
8gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
14gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
15gydF4y2Ba]。目前,不可预测的原因和不规则的本质gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba感染是未知的。步骤可以减少这种快速实现寄生虫有更多关注,频繁的鱼群监测在温暖、高温水条件(gydF4y2Ba
36gydF4y2Ba]。以前这个温度因素的重要作用已经被研究的生命周期gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba。小川和YokoyamagydF4y2Ba
10gydF4y2Ba)解释说,gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba只花了十天完成30°C而不是20天20°C在海水中。gydF4y2Ba
相应的格劳et al。gydF4y2Ba
8gydF4y2Ba),孵化的存活率gydF4y2Ba
Neobenedenia mellenigydF4y2Ba卵孵化时不到12%盐度小于18 ppt 4天。gydF4y2Ba