摩根大通 《怀孕 二〇九〇年至2735年 二○九○年至2727年 Hindawi出版 10.1155 / 2020/4675907 4675907 研究文章 决定婚后10个月内生第一个孩子的可能性的因素 https://orcid.org/0000-0002-6751-2516 伊德里苏 阿卜杜勒 - 卡里姆 1 Bukari 弗朗西斯·夸 1 奥波库,Ameyaw 夸库 1 Afriyie 加布里埃尔Oppong 2 塔维亚 卡西姆 1 Marozio 卢卡 1 能源和自然资源的大学 理学院 数学与统计学系 加纳 uenr.edu.gh 2 科技克瓦米·恩克鲁玛大学 数学系 加纳 knust.edu.gh 2020 20 3 2020 2020 10 07 2019 15 02 2020 20 3 2020 2020 版权所有©2020阿卜杜勒 - 卡里姆·伊德里苏等。 这是知识共享署名许可,允许在任何媒体不受限制地使用,分发和复制下发布的开放式访问文章,提供原工作正确引用。

背景。婚姻的主要目的之一就是生儿育女。分娩在婚姻中是如此重要,它常常决定着夫妻的幸福。婚后生孩子太迟或婚后不能生孩子的可能性会导致离婚。然而,分娩延迟的原因通常很难被妇科医生和相关的夫妇发现。这使得提出与分娩有关的问题的解决方案通常不成功。<一世Ť一个lic> 方法。正是在这种背景下,我们进行了这项研究,以确定确定10个月或10月份间加纳妇女婚姻(身长)的产后因素。这是通过使用逻辑回归模型的二分生长度可变实现,调整风险因素/出生长度的预测因子。用于研究的数据来自2014年加纳人口和健康调查获得的,其中包括6,525 18预测变量的完整情况。统计分析进行了使用STATA版本14.1。<一世Ť一个lic> 结果。结果表明谁曾经怀孕终止,受访者更可能(<一世nline-formula> = 0.178 ,<一世nline-formula> 95 CI = 0.044 在10个月后分娩时,丈夫受过高等教育的妻子<一世nline-formula> = - 0.162 ,<一世nline-formula> 95 CI = - 0.236 ,-0.088)生下10个月结婚后,谁报告说,殴打妻子,如果她更愿意出去没有丈夫的通知是有道理的(<一世nline-formula> = 0.466 ,<一世nline-formula> 95 CI = 0.305 ,0.628)至10个月后生下,谁报告说,殴打妻子,如果她更有可能忽略了孩子是有道理的(<一世nline-formula> = - 0.305 ,<一世nline-formula> 95 CI = - 0.461 ,‐0.149)在10个月内分娩,当妻子报告说当她与丈夫争吵时,殴打是合理的,这种情况不太可能发生(<一世nline-formula> = - 0.301 ,<一世nline-formula> 95 CI = - 0.451 ,‐0.152)在结婚10个月后分娩。被调查者结婚时年龄每增加一个单位,其结婚10个月后生育的可能性就会增加,而初次性行为时年龄每增加一个单位,其结婚10个月后生育的可能性就会降低。<一世Ť一个lic> 结论。For conception within 1 month of marriage, wives and husbands should/are encouraged to have frequent sex, any negative social behaviour or policies must be discouraged, experts’ advice on contraceptive use must be sought, and women are encouraged to desist from termination of pregnancy at any time of their life. Husbands should openly express their desire and love for their children since this increases the likelihood of wives’ desire to give birth. This leads to frequent sex, which then reduces conception time, and hence childbirth within the shortest possible time.

1.背景</Ť一世Ťle> <p>众所周知,生育或分娩是婚姻的主要目的之一,而分娩在婚姻中是如此重要,它往往决定了夫妇的幸福。提高出生率的研究在取得成功后受到了广泛的关注<一世Ť一个lic> 体外受精</一世Ť一个lic>(IVF)在1979年[<xref ref-type="bibr" rid="B1"> 1</xref>]。体外受精包括一系列用于帮助生育或预防遗传问题和帮助受孕的程序。在20世纪80年代中期,多位作者进行了研究,以调查不孕的心理社会影响[<xref ref-type="bibr" rid="B2"> 2</xref>]和IVF治疗[<xref ref-type="bibr" rid="B3"> 3</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B4"> 4</xref>]。这些作者报告说,不孕不育影响情绪健康,生活满意度,自尊[<xref ref-type="bibr" rid="B1"> 1</xref>]。辅助生殖技术(ART)等措施未能改善生育能力,会导致生活满意度和自信心下降,以及严重的心理压力[<xref ref-type="bibr" rid="B1"> 1</xref>]。</p><p>有人可能会假设,不孕不育和辅助受孕后的怀孕和生育将非常吸引人。然而,已有研究表明,过去的不孕不育和艺术观念可能与对流产的高度焦虑、母婴依恋的延迟、母性信心的降低、过度警惕和过度保护的养育以及对养育能力和婴儿的理想化期望有关[<xref ref-type="bibr" rid="B1"> 1</xref>]。有定性研究支持的临床报告表明,辅助怀孕和养育孩子在心理上可能比自然受孕更复杂[<xref ref-type="bibr" rid="B5"> 五</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B6"> 6</xref>]。为了增加受孕和分娩的机会,有些人求助于祈祷、护身符和护身符等仪式[<xref ref-type="bibr" rid="B7"> 7</xref>]。</p><p>这句话的意思是说,如果婚后生孩子的时间太长,或者婚后生不了孩子,就会导致离婚。<xref ref-type="bibr" rid="B8"> 8</xref>]。然而,在分娩时延迟的原因,往往难以通过双方的妇科医生和所涉及的几个检测,使治疗失败。是什么让延迟分娩的婚姻更成问题之后,以努力检测/确定这种延迟的原因相关的困难。大多数情况下,夫妇倾向于相互指责。在大多数情况下,即使是妇科医生是需要使用各种方法来识别与各种方法/解决方案,以解决查明可能与分娩的延迟问题分娩延迟的原因。一些在分娩延误的原因(如社会因素),不能由任何妇科检查中被发现。这可能是更容易发现并提出解决方案,可以通过医疗检查中被发现的问题。然而,对于社会因素/原因,可能很难察觉,因为只有几个涉及知道,在他们的婚姻存在这样的因素。这样做的更糟糕的是,这对夫妻可能不会报告等因素妇科医生,如果他们不直接问由妇科医生。大多数情况下,社会很少考虑社会因素如分娩延迟的潜在原因。</p><p>尔贝格和他的同事[<xref ref-type="bibr" rid="B1"> 1</xref>研究系统地回顾了辅助受孕后怀孕、分娩和早期养育的心理和社会后果的现有证据。不同的作者(<xref ref-type="bibr" rid="B9"> 9</xref>-<xref ref-type="bibr" rid="B11"> 11</xref>]透露,有妇女赋权和健康的某些方面,如生育和避孕之间的正相关关系。煎饼和他的同事[<xref ref-type="bibr" rid="B10"> 10</xref>研究提供了妇女赋权与怀孕或分娩,包括堕胎之间关系的证据。在中国北方进行的一项研究透露一个重要的女性不孕症发病率之间的联系与他们的BMI,运动状态,月经、怀孕、堕胎和男性的类型和数量,熬夜和从事高温职业都是独立影响生育能力的因素(<xref ref-type="bibr" rid="B12"> 12</xref>]。Rakesh及其同事[<xref ref-type="bibr" rid="B13"> 13</xref>]表明,生活方式的因素,如年龄要开始一个家庭,营养,体重,运动,心理压力大,环境和职业暴露,与生育有关。生活方式因素如吸烟,非法使用毒品和酒精和咖啡因消费能生育[负面影响<xref ref-type="bibr" rid="B13"> 13</xref>]。</p><p>在加纳,在使用避孕的水平的增加是生育能力下降的主要原因之一[<xref ref-type="bibr" rid="B14"> 14</xref>]。其他间接影响生育的因素包括妇女年龄、教育、宗教、居住地点和儿童死亡经历。加纳没有足够和负担得起的高质量不孕不育服务[<xref ref-type="bibr" rid="B8"> 8</xref>]。其结果是,大多数妇女寻求诉诸方法,如传统的愈合,巫术,灵调解[提高自己的生育能力<xref ref-type="bibr" rid="B8"> 8</xref>]。严重的社会文化和经济挑战,增加不孕不育的妇女在加纳的速度,因此有在加纳[需要获得和负担得起的高品质的不孕护理<xref ref-type="bibr" rid="B8"> 8</xref>]。</p><p>在本文中,我们探索了有可能在加纳婚后影响妇女受孕时间的社会文化和社会经济因素的影响。因此,我们构造的文件分为四个主要部分如下。我们已经给出了部分研究的背景<xref ref-type="sec" rid="sec1"> 1</xref>。我们在介绍部分所使用的学习环境,大小和数据的来源,统计方法<xref ref-type="sec" rid="sec2"> 2</xref>。部分<xref ref-type="sec" rid="sec3"> 3</xref>给出了用数据进行统计分析的结果。我们讨论了结果,并在部分做了总结<xref ref-type="sec" rid="sec4"> 4</xref>。</p></sec> <sec id="sec2"> <title>2.方法</Ť一世Ťle> <p>在本节中,我们介绍了研究设置和数据的来源。我们还介绍了在这项研究的兴趣结果变量,以及决定价值或这一结果变量的状态因素。最后,我们讨论在这项研究中所使用的统计方法。</p><sec id="sec2.1"> <title>2.1。研究设置和数据源</Ť一世Ťle> <p>该研究在加纳进行的,并用于研究的数据被从加纳人口和健康调查2014年获得这是一个横断面研究,其中其相关联的风险因素所关心的结果变量和在单个测定时间点。在这项研究中,我们专注于个人的出生记录数据,调查期间从受访者获得。我们观察到一些个人记录有遗漏值[<xref ref-type="bibr" rid="B15"> 15</xref>-<xref ref-type="bibr" rid="B17"> 17</xref>,因此,分析只限于完整的个案[<xref ref-type="bibr" rid="B17"> 17</xref>]。完整的数据由6525人组成,他们提供了关于结婚后多久生第一个孩子的回答。利用这些数据,我们将个体分为两组(出生时间);也就是说,那些在婚后10个月内生第一个孩子的人和那些在婚后10个月内生孩子的人。此外,我们还考虑了可能预测婚后出生时间的因素(出生时间状况)的数据。伦理批准和同意参与声明可以在上面找到<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://dhsprogram.com/What-We-Do/Protecting-the-Privacy-of-DHS-Survey-Respondents.cfm"> http://dhsprogram.com/What-We-Do/Protecting-the-Privacy-of-DHS-Survey-Respondents.cfm</ext-link>,批准ICF国际机构审查委员会(IRB)。现在,我们将介绍结果变量和出生长度地位的危险因素。</p></sec> <sec id="sec2.2"> <title>2.2。结果变量</Ť一世Ťle> <p>在这项研究中,感兴趣的结果变量是出生时身长的状态(这需要值为0,如果一个人10个月婚姻或1的范围内催生如果一个人10个月结婚后生下)。</p></sec> <sec id="sec2.3"> <title>2.3。出生长度状况的危险因素/预测因素</Ť一世Ťle> <p>结果变量的状态,在上一节中介绍,依赖于一定的风险因素。这些风险因素预测结果变量的状态。在本节中,我们介绍了出生时身长状态的危险因素。这些风险因素将在数据分析的部分被用来解释他们对结果变量的状态影响。</p><p>该研究调整了伴侣的受教育程度对出生时间的影响(如果没有接受教育,则为0,如果接受过小学教育,则为1,如果接受过中学教育,则为2,如果接受过高等教育,则为3)。我们还调整了终止妊娠的出生长度状态的影响,其中受访者被问及是否终止妊娠(如果没有,值为0,如果是,值为1)。其他风险因素包括在出生状态模型长度地理位置(需要的值为0,如果一个人住在农村地区或1如果一个人住在市区),口服避孕药的使用(如果不需要的值为0或1如果是的),贫血状态(如果没有贫血需要的值为0或1如果是的),丈夫呆在家里(如果不需要的值为0或1如果是的),和殴打合理如果拒绝做爱,如果燃烧食物,认为与丈夫,忽略了孩子,或者在没有通知丈夫的情况下外出(如果没有,取0值;如果是,取1值)。我们还调整了一些持续的风险因素的影响,如结婚年龄、血红蛋白水平和体重。</p><p>表<xref rid="tab1" ref-type="table"> 1</xref>呈现描述性在这项研究中使用的变量(结果和预测变量)的统计数据。它可以观察到的受访者比例较高(约68%)生出婚后超逾10个月来的第一个孩子,与生活在农村地区的受访者约68%。只有20%的受访者曾经终止妊娠,而这些少数受访者(约27%),使用口服避孕药。描述性统计还表明,受访者约47%有贫血和受访者的丈夫的大部分(78%),在同一个家庭与他们不住。我们观察到的受访者多数(50%)具有二次教育随后没有教育(含35%),只有6%具有高等教育。受访者还要求在情况下,妻子的殴打是否合理,如外出没有丈夫的通知,孩子的忽视,与丈夫,拒绝争论有一个与丈夫做爱,而食品的燃烧。从描述性统计,受访者(在每种情况下)大部分(分别为65%,61%,65%,75%,和83%)报告说,跳动是没有道理的。However, approximately 35%, 39%, 34%, 25%, and 16% of the respondents reported that beating is justified if wife goes out without husband’s notice, neglects child, argues with the husband, refuses to have sex with the husband, and burns of food, respectively. The mean weight, haemoglobin level, age at marriage, and age at first sex are presented in Table<xref rid="tab1" ref-type="table"> 1</xref>,其中,受访者的平均年龄约为20起初性别平均年龄为17,这意味着,受访者至少婚前两年开始做爱。</p><Ť一个ble-wrap id="tab1"> <label>表格1</label> <p>结果变量(出生时身长状态)和预测变量的描述性统计。</p><Ť一个ble> <thead> <tr> <th align="left">变量</Ťh> <th align="center"> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M11"> <mml:mi> ñ</mml:mi> </mml:math> </inline-formula></th> <th align="center">%或平均</Ťh> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left" colspan="3">出生时身长状态</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">1 - 10个月</Ťd><Ťd一个lign="center">2066年</Ťd><Ťd一个lign="center">31.66</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left"> <italic> ></一世Ť一个lic>10个月</Ťd><Ťd一个lign="center">4,459</Ťd><Ťd一个lign="center">68.34</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left" colspan="3">地理位置</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left"> Rural</Ťd><Ťd一个lign="center">4429</Ťd><Ťd一个lign="center">67.88</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left"> Urban</Ťd><Ťd一个lign="center">2096</Ťd><Ťd一个lign="center">32.12</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left" colspan="3">自从终止妊娠?</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">5182</Ťd><Ťd一个lign="center">79.42</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">1343</Ťd><Ťd一个lign="center">20.58</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left" colspan="3">口服避孕药</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">4732年</Ťd><Ťd一个lign="center">72.52</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">1793</Ťd><Ťd一个lign="center">27.48</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left" colspan="3">贫血状态</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">3479年</Ťd><Ťd一个lign="center">53.32</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">3046</Ťd><Ťd一个lign="center">46.68</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left" colspan="3">丈夫留在家里</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">5099</Ťd><Ťd一个lign="center">78.15</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">1426</Ťd><Ťd一个lign="center">21.85</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left" colspan="3">合作伙伴的教育水平</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">没受过教育</Ťd><Ťd一个lign="center">2264</Ťd><Ťd一个lign="center">34.70</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">主</Ťd><Ťd一个lign="center">608</Ťd><Ťd一个lign="center">9.32</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left"> Secondary</Ťd><Ťd一个lign="center">3266</Ťd><Ťd一个lign="center">50.05</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">更高的</Ťd><Ťd一个lign="center">387</Ťd><Ťd一个lign="center">5.93</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left" colspan="3">如果没有丈夫的通知就出去打合理吗?</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">4,212</Ťd><Ťd一个lign="center">64.55</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">2313年</Ťd><Ťd一个lign="center">35.45</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left" colspan="3">如果忽视孩子,打孩子是否合理?</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">3951年</Ťd><Ťd一个lign="center">60.55</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">2574年</Ťd><Ťd一个lign="center">39.45</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left" colspan="3">击败正当如果与丈夫争论?</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">4266</Ťd><Ťd一个lign="center">65.38</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">2259</Ťd><Ťd一个lign="center">34.62</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left" colspan="3">击败有道理,如果拒绝与丈夫做爱?</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">4,916</Ťd><Ťd一个lign="center">75.34</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">1,609</Ťd><Ťd一个lign="center">24.66</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left" colspan="3">击败有道理,如果烧伤的食物?</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">5,434</Ťd><Ťd一个lign="center">83.28</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">1091年</Ťd><Ťd一个lign="center">16.72</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">受访者平均年龄</Ťd><Ťd一个lign="center">6525年</Ťd><Ťd一个lign="center">19.65</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">平均年龄在首次性行为</Ťd><Ťd一个lign="center">6525年</Ťd><Ťd一个lign="center">17.38</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">受访者平均体重</Ťd><Ťd一个lign="center">6525年</Ťd><Ťd一个lign="center">591.841</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">血红蛋白水平的平均重量</Ťd><Ťd一个lign="center">6525年</Ťd><Ťd一个lign="center">119.51</Ťd></Ťr> </tbody> </table> </table-wrap> </sec> <sec id="sec2.4"> <title>2.4。统计分析</Ť一世Ťle> <p>在本节中,我们讨论了一些选定的统计方法/工具,这将允许我们展开调查,结果变量(出生时身长状态)和出生时身长状态预测变量之间的关系。</p><p>在这项研究中,我们使用了两种统计方法来分析出生记录的数据。首先,我们使用了卡方检验统计\ citep {[<xref ref-type="bibr" rid="B18"> 18</xref>]志}调查感兴趣的结果变量和出生长度状况的预测,前一节中介绍的关系。该分析的目的是寻找的是结果变量的状态潜在的预测变量的存在。这意味着,被发现变量具有或可能具有的身长状态显著协会将考虑进一步分析。</p><p>在进一步的分析中,我们使用了逻辑回归模型[<xref ref-type="bibr" rid="B17"> 17</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B19"> 19</xref>-<xref ref-type="bibr" rid="B23"> 23</xref>],以建立相关关系,并估计预测变量对出生长度状况的影响。逻辑回归模型的一般形式可以写成<d一世sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M12"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq1"> <mml:mtd> <mml:mtext> (1)</mml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mtext> 分对数</mml:mtext> <mml:mfenced open="[" close="]"> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 镨</mml:mi> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> ÿ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 一世</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> |</mml:mo> <mml:mi mathvariant="bold"> X</mml:mi> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:mi mathvariant="bold"> β</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mtext> 分对数</mml:mtext> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mi mathvariant="normal"> 日志</mml:mi> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> <mml:mo> -</mml:mo> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfrac> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> β</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> +</mml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> β</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mrow> <mml:mo> +</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> ⋯</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</mml:mo> </mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> β</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</mml:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>哪里<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M13"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:mo> ⋯</mml:mo> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mtext> </mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>是危险因素/预测;<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M14"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> β</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:mo> ⋯</mml:mo> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> β</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> </inline-formula>为参数估计,表示其对应的风险因素对二分反应变量(出生长度状态)的影响;<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M15"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> ÿ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 一世</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> </inline-formula>是等于1,如果应诉结果<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M16"> <mml:mi> 一世</mml:mi> <mml:mtext> </mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>婚后10个月生下第一个孩子,10个月内不生;<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M17"> <mml:mi mathvariant="bold"> X</mml:mi> <mml:mtext> </mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>为预测器的设计矩阵;和<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M18"> <mml:mi mathvariant="bold-italic"> β</mml:mi> <mml:mtext> </mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>是一个向量的参数估计。同时,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M19"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>是,受访者10个月结婚后生下的概率<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M20"> <mml:mi> p</mml:mi> <mml:mo> /</mml:mo> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> <mml:mo> -</mml:mo> <mml:mtext> p</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:math> </inline-formula>是相对于那些没有接触相同预测因子的人而言,接触预测因子的人的结果变量的概率。所以实际上<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M21"> <mml:mtext> </mml:mtext> <mml:mi mathvariant="bold-italic"> β</mml:mi> <mml:mtext> </mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>是暴露于预测因子的人与未暴露于预测因子的人的出生长度状态的log比值比。</p><p>我们使用此模型(1)来预测用于被观察到在模型中预测变量的值的个体的响应概率。为了确定预测的概率,我们需要使用到回变换<d一世sp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M22"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq2"> <mml:mtd> <mml:mtext> (2)</mml:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mover accent="true"> <mml:mi> p</mml:mi> <mml:mo stretchy="true"> ^</mml:mo> </mml:mover> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mi> β</mml:mi> <mml:mo stretchy="true"> ^</mml:mo> </mml:mover> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> +</mml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mi> β</mml:mi> <mml:mo stretchy="true"> ^</mml:mo> </mml:mover> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mrow> <mml:mo> +</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> ⋯</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</mml:mo> </mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mi> β</mml:mi> <mml:mo stretchy="true"> ^</mml:mo> </mml:mover> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> <mml:mo> +</mml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mi> β</mml:mi> <mml:mo stretchy="true"> ^</mml:mo> </mml:mover> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> +</mml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mi> β</mml:mi> <mml:mo stretchy="true"> ^</mml:mo> </mml:mover> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mrow> <mml:mo> +</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> ⋯</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</mml:mo> </mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mi> β</mml:mi> <mml:mo stretchy="true"> ^</mml:mo> </mml:mover> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:mo> ,</mml:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula>哪里<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M23"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mover accent="true"> <mml:mi> β</mml:mi> <mml:mo> ⃛</mml:mo> </mml:mover> <mml:mo stretchy="true"> ^</mml:mo> </mml:mover> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:mo> ⋯</mml:mo> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mover accent="true"> <mml:mi> β</mml:mi> <mml:mo> ⃛</mml:mo> </mml:mover> <mml:mo stretchy="true"> ^</mml:mo> </mml:mover> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> </inline-formula>是的估计<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M24"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> β</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:mo> ⋯</mml:mo> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> β</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> </inline-formula>, 分别。这些预测的可能性用来区分个人进入或者那些究竟是谁结婚后或10月份结婚后,他们的第一个孩子给予10个月内诞生。这种方法被称为分类\ citep {van2004methodology,collett2002modelling}。因此,分配一个个人两组预测响应概率的基础上的一个,我们需要确定一个“阈值”的值,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M25"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mtext> </mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>,以这样的方式,如果<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M26"> <mml:mover accent="true"> <mml:mi> p</mml:mi> <mml:mo stretchy="true"> ^</mml:mo> </mml:mover> <mml:mo> ≥</mml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M27"> <mml:mtext> </mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>然后个体应分为组1,并且如果<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M28"> <mml:mover accent="true"> <mml:mi> p</mml:mi> <mml:mo stretchy="true"> ^</mml:mo> </mml:mover> <mml:mo> <</mml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>然后个体应分为组2。这意味着<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M29"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 0.5</mml:mn> <mml:mtext> $</mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>如果两个基团是对称的。同时,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M30"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mtext> </mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>可以从观察到的数据,其中确定<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M31"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mtext> </mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>的选择是为了要么最小化误分类的总体比例,要么在最小化两个误分类的概率(即当一个人应该属于第2组时,他/她分配到第1组的概率,反之亦然)之间进行折衷。</p><p>当我们的两个组是指那些谁生下他们的第一个孩子10个月那些谁10个月结婚后生下了第一个孩子中,我们可以总结如表的真实情况和预测之间的关系<xref ref-type="table" rid="tab2"> 2</xref>。使用表中的信息<xref ref-type="table" rid="tab2"> 2</xref>我们定义的灵敏度为个人谁生出10个月后的婚姻被列为10个月结婚后竟生下他们的第一个孩子的百分比。这意味着灵敏度由下式给出<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M32"> <mml:mtext> 一个</mml:mtext> <mml:mo> /</mml:mo> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mtext> 一个</mml:mtext> <mml:mo> +</mml:mo> <mml:mtext> C</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> ×</mml:mo> <mml:mn> 100</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>。我们还定义特异性个人谁生下他们的第一个孩子10个月婚姻对这些归类为那些谁不实际(10个月的婚姻内生出)9个月的婚姻后生出的范围内的百分比。因此,特异性由下式给出<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M33"> <mml:mi> b</mml:mi> <mml:mo> /</mml:mo> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> b</mml:mi> <mml:mo> +</mml:mo> <mml:mi> d</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> ×</mml:mo> <mml:mn> 100</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>[<xref ref-type="bibr" rid="B20"> 20</xref>]<一世Ť一个lic> 。</一世Ť一个lic>我们定义的两个误判情况的概率为(1)<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M34"> <mml:mi> b</mml:mi> <mml:mo> /</mml:mo> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> b</mml:mi> <mml:mo> +</mml:mo> <mml:mi> d</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 1</mml:mn> <mml:mo> -</mml:mo> <mml:mtext> 规范</mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>(表示为比例),它代表考虑到个体生出第一个子10个月婚姻和内正预测的概率(2)<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M35"> <mml:mi> 一个</mml:mi> <mml:mo> /</mml:mo> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mi> 一个</mml:mi> <mml:mo> +</mml:mo> <mml:mi> C</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 1</mml:mn> <mml:mo> -</mml:mo> <mml:mtext> $</mml:mtext> <mml:mtext> SEN</mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>(以比例表示),表示在个人结婚10个月后生育第一个孩子的情况下,出现负面预测的概率。这些方法通常用于疾病状态预测和分类,根据疾病的性质,其中一种错误分类可能比另一种更严重。通常情况下,重点是最小化假阴性的概率,这相当于最大化灵敏度。</p><Ť一个ble-wrap id="tab2"> <label>表2</label> <p>出生长度状况的预测与分类。</p><Ť一个ble> <thead> <tr> <th align="left">预测</Ťh> <th align="center">出生后10个月</Ťh> <th align="center">10个月诞生</Ťh> <th align="center">总预测</Ťh> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">积极的预测</Ťd><Ťd一个lign="center">真+ VE(一)</Ťd><Ťd一个lign="center">假+ VE(b)中</Ťd><Ťd一个lign="center">预测次数+Ve<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M36"> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mtext> 一个</mml:mtext> <mml:mo> +</mml:mo> <mml:mtext> b</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:math> </inline-formula></td> </tr> <tr> <td align="left">消极的预测</Ťd><Ťd一个lign="center">假-Ve(C)</Ťd><Ťd一个lign="center">真-Ve(d)</Ťd><Ťd一个lign="center" rowspan="2">-Ve预测数<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M37"> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mtext> C</mml:mtext> <mml:mo> +</mml:mo> <mml:mtext> d</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:math> </inline-formula></td> </tr> <tr> <td align="left">真正的总数</Ťd><Ťd一个lign="center">10个月后<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M38"> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mtext> 一个</mml:mtext> <mml:mo> +</mml:mo> <mml:mtext> C</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">10个月内<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M39"> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mtext> b</mml:mtext> <mml:mo> +</mml:mo> <mml:mtext> d</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:math> </inline-formula></td> </tr> </tbody> </table> </table-wrap> <p>在这项研究中,我们使用受试者工作特征(ROC)曲线[<xref ref-type="bibr" rid="B24"> 24</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B25"> 25</xref>],以确定拟合至出生纪录数据的模型的预测能力。ROC曲线是一个以敏感性和1-特异性为截止点的曲线图<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M40"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> </inline-formula>各不相同。因为我们把一个人归类为在结婚10个月后生第一个孩子的人<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M41"> <mml:mover accent="true"> <mml:mi> p</mml:mi> <mml:mo stretchy="true"> ^</mml:mo> </mml:mover> <mml:mo> ≥</mml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> </inline-formula>10个月内的某个<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M42"> <mml:mover accent="true"> <mml:mi> p</mml:mi> <mml:mo stretchy="true"> ^</mml:mo> </mml:mover> <mml:mo> <</mml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> </inline-formula>,作为阈值减小正预测的数目将增加。这给出的指示灵敏度将随着增加<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M43"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> </inline-formula>而1-特异性则随着特异性的降低而增加<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M44"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> </inline-formula>。在另一方面,当灵敏度等于1特异性的,因为单独的生了第一个孩子后10个月阳性预测的概率相当于给定的正的预测的概率的个体生下一个子内10个月。在这种情况下,该模型没有预测能力。对于一个高度预测模型,我们想灵敏度比1特异性大得多(我们想要的敏感性增加速度远远超过1特异性)作为<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M45"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mtext> </mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>从变为1到0统计在这项研究中分析了使用STATA版本14.1软件进行了([<xref ref-type="bibr" rid="B26"> 26</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B27"> 27</xref>]。</p></sec> </sec> <sec id="sec3"> <title>3.结果</Ť一世Ťle> <p>在本节中,我们提出并讨论使用卡方检验统计得到的结果。在这里,我们的重点是大小和各种预测结果变量之间统计协会(身长状态)和意义。我们还提出,并提供从逻辑回归模型(1)对结果的解释。</p><sec id="sec3.1"> <title>3.1。卡方检验统计结果</Ť一世Ťle> <p>在表<xref rid="tab3" ref-type="table"> 3</xref>中,我们提出的结果变量(出生长状态)和预测器之间的关联的卡方检验的结果。这项工作的目的是找出更容易预测结果变量的状态变量。卡方检验统计结果呈现表明,(1)的地理位置(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M46"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> Χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:mn> 五</mml:mn> <mml:mi> %</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 4.61</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M47"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.032,(2)合作伙伴的教育水平(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M48"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> Χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mn> 3</mml:mn> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:mn> 五</mml:mn> <mml:mi> %</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 10.19</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M49"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>如果妻子忽略孩子(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M50"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> Χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:mn> 五</mml:mn> <mml:mi> %</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 9.63</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M51"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.002),(4)打浆理由如果妻子与丈夫认为(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M52"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> Χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:mn> 五</mml:mn> <mml:mi> %</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 13.94</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M53"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.001),(5)如果殴打妻子烧伤食物合理(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M54"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> Χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:mn> 五</mml:mn> <mml:mi> %</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 8.37</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M55"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.004),(6)被申请人的年龄(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M56"> <mml:mi> Ť</mml:mi> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mo> -</mml:mo> <mml:mn> 13.13</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M57"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.001),和(7)过终止妊娠(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M58"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> Χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:mn> 五</mml:mn> <mml:mi> %</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 5.08</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M59"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.024)与结果变量被显著相关联,并且因此是状态出生长度的潜在预测。然而,预测如(1)使用避孕药(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M60"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> Χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:mn> 五</mml:mn> <mml:mi> %</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 2.10</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M61"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.148),(2)贫血状态(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M62"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> Χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:mn> 五</mml:mn> <mml:mi> %</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 1.84</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M63"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.18)在家中的地位;(3)夫(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M64"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> Χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:mn> 五</mml:mn> <mml:mi> %</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 2.10</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M65"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.15,(4)妻子不经丈夫通知就外出(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M66"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> Χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:mn> 五</mml:mn> <mml:mi> %</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 3.24</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M67"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.072),(5)合理殴打妻子如果拒绝发生性关系(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M68"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> Χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mn> 1</mml:mn> <mml:mo> ,</mml:mo> <mml:mn> 五</mml:mn> <mml:mi> %</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 3.11</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M69"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.078,(6)重量(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M70"> <mml:mi> Ť</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo> =</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> -</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mn> 1.05</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M71"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.293),(7)初次性行为年龄(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M72"> <mml:mi> Ť</mml:mi> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 1.13</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M73"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.259,(8)血红蛋白水平(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M74"> <mml:mi> Ť</mml:mi> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mo> -</mml:mo> <mml:mn> 0.04</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M75"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>申请人的值= 0.971)在统计上并不显著,因此,它们不会在我们的进一步分析的结果报告(使用逻辑回归模型)。</p><Ť一个ble-wrap id="tab3"> <label>表3</label> <p>结果变量和预测之间的关联的卡方检验。</p><Ť一个ble> <thead> <tr> <th align="left" rowspan="2">变量</Ťh> <th align="center" colspan="2">出生时身长状态</Ťh> </tr> <tr> <th align="center">10个月内</Ťh> <th align="center">10个月后</Ťh> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">地理位置</Ťd><Ťd一个lign="center"> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M76"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 4.61</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M77"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.032</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td align="left"> Rural</Ťd><Ťd一个lign="center">1,440</Ťd><Ťd一个lign="center">2,989</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left"> Urban</Ťd><Ťd一个lign="center">626</Ťd><Ťd一个lign="center">1470年</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">自从终止妊娠?</Ťd><Ťd一个lign="center"> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M78"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 5.08</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M79"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.024</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">1675</Ťd><Ťd一个lign="center">3507</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">391</Ťd><Ťd一个lign="center">952</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">用避孕药?</Ťd><Ťd一个lign="center"> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M80"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 2.10</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M81"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.148</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">1474年</Ťd><Ťd一个lign="center">3,258</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">592</Ťd><Ťd一个lign="center">1,201</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">有贫血?</Ťd><Ťd一个lign="center"> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M82"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 1.84</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M83"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.18</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">1127</Ťd><Ťd一个lign="center">2352</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">939</Ťd><Ťd一个lign="center">2107年</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">丈夫住在家里?</Ťd><Ťd一个lign="center"> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M84"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 2.10</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M85"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.15</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">1637</Ťd><Ťd一个lign="center">3,462</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">429</Ťd><Ťd一个lign="center">997</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">合作伙伴的教育水平</Ťd><Ťd一个lign="center"> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M86"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 10.19</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M87"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.017</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td align="left">没受过教育</Ťd><Ťd一个lign="center">729</Ťd><Ťd一个lign="center">1535年</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">主</Ťd><Ťd一个lign="center">198</Ťd><Ťd一个lign="center">410</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left"> Secondary</Ťd><Ťd一个lign="center">992</Ťd><Ťd一个lign="center">2274年</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">更高的</Ťd><Ťd一个lign="center">147</Ťd><Ťd一个lign="center">240</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">如果妻子外出没有丈夫的殴打通知有道理?</Ťd><Ťd一个lign="center"> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M88"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 3.24</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M89"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.072</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">1,366</Ťd><Ťd一个lign="center">2846</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">700</Ťd><Ťd一个lign="center">1613</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">正当殴打妻子,如果忽略孩子?</Ťd><Ťd一个lign="center"> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M90"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 9.63</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M91"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.002</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">1194</Ťd><Ťd一个lign="center">2757</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">872</Ťd><Ťd一个lign="center">1702</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">如果妻子认为丈夫殴打是否合理?</Ťd><Ťd一个lign="center"> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M92"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 13.94</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M93"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.001</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">1,284</Ťd><Ťd一个lign="center">2,982</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">782</Ťd><Ťd一个lign="center">1477年</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">如果妻子拒绝性殴打是否合理?</Ťd><Ťd一个lign="center"> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M94"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 3.11</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M95"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.078</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">1528年</Ťd><Ťd一个lign="center">3388年</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">538</Ťd><Ťd一个lign="center">1071年</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">老婆烧饭打老婆合理吗?</Ťd><Ťd一个lign="center"> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M96"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> χ</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 8.37</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M97"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.004</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">1680</Ťd><Ťd一个lign="center">3,754</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">386</Ťd><Ťd一个lign="center">705</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">在首次性行为受访者的年龄</Ťd><Ťd一个lign="center"> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M98"> <mml:mi> Ť</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>-value = 1.13,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M99"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.259</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td></td> <td align="center">2066</Ťd><Ťd一个lign="center">4459</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">受访者的体重</Ťd><Ťd一个lign="center"> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M100"> <mml:mi> Ť</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>-value =‐1.05,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M101"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.293</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td></td> <td align="center">2066</Ťd><Ťd一个lign="center">4459</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">受访者的年龄</Ťd><Ťd一个lign="center"> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M102"> <mml:mi> Ť</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= -13.13,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M103"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.001</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td></td> <td align="center">2066</Ťd><Ťd一个lign="center">4459</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">受访者的血红蛋白水平</Ťd><Ťd一个lign="center"> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M104"> <mml:mi> Ť</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>-value = -0.04,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M105"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.971</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td></td> <td align="center">2066</Ťd><Ťd一个lign="center">4459</Ťd></Ťr> </tbody> </table> </table-wrap> </sec> <sec id="sec3.2"> <title>3.2。从逻辑回归模型结果</Ť一世Ťle> <p>在本节中,我们建立了一个逻辑回归模型来估计效果,并以评估结果(身长)状态的预测的意义。我们通过以下四个步骤去选择最好的预测/模型。然而,这也可以使用在附接在STATA代码所给出的自动逐步变量选择过程完成。</p><p>首先,我们安装一个逻辑模型(A型)与表中的所有预测<xref rid="tab3" ref-type="table"> 3</xref>。高度统计学意义的预测,如是否丈夫留在家里或没有(比值比<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M106"> <mml:mfenced open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mtext> 或</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 0.031</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M107"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.651),跳动正当如果妻子拒绝与丈夫性生活(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M108"> <mml:mtext> 或</mml:mtext> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 0.034</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M109"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.693),和重量(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M110"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.747与约零估计)在随后的分析中被除去。在第二个分析,我们安装一个逻辑回归模型(B型),无型号A.高度统计学意义的预测在这个模型中,预测,击败有道理,如果妻子烧的食物是非常微不足道(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M111"> <mml:mtext> 或</mml:mtext> <mml:mrow> <mml:mo> =</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> -</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mn> 0.074</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M112"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.389),并在随后的分析中除去。因此,在第三个模型(模型C),我们嵌合的逻辑回归模型的诞生长度状态数据,而不在模型A和B中的高度不显着预测因子。然而,预测诸如地理位置(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M113"> <mml:mtext> 或</mml:mtext> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 0.101</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M114"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.112),初级(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M115"> <mml:mtext> 或</mml:mtext> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 0.112</mml:mn> </mml:math> </inline-formula> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M116"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.270)及中学教育(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M117"> <mml:mtext> 或</mml:mtext> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 0.038</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M118"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>值= 0.252,血红蛋白水平(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M119"> <mml:mtext> 或</mml:mtext> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 0.005</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M120"> <mml:mi> p</mml:mi> </mml:math> </inline-formula>的受访值= 0.070)仍然微不足道的下模型C的分析,因此在随后的分析中除去。在第四模型,模型d,所有下模型中微不足道预测A,B和C中除去。</p><p>我们存储/保存来自模型A、B、C和D的评估结果,然后使用各自的AICs比较这些模型的性能,如表所示<xref rid="tab4" ref-type="table"> 4</xref>。具有最低AIC或BIC和参数的最小数目的模型是用于预测/估计出生长度的状态的最佳拟合模型。因此,它可以在表中可以观察到<xref rid="tab4" ref-type="table"> 4</xref>该最佳拟合模型是模型d,因为它具有最低的AIC和BIC以及少数(8)的参数。这是需要注意的重要模式d和模型C具有近似相等的AIC值,但型号d被选为最佳模式,因为它具有最低数量的参数(简约的模型),最低BIC为好。</p><Ť一个ble-wrap id="tab4"> <label>表4</label> <p>模型的比较A,B,C,和D.</p><Ť一个ble> <thead> <tr> <th align="left">模型</Ťh> <th align="center">观察数</Ťh> <th align="center">自由程度</Ťh> <th align="center">AIC</Ťh> <th align="center">BIC</Ťh> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">一个</Ťd><Ťd一个lign="center">6525</Ťd><Ťd一个lign="center">18</Ťd><Ťd一个lign="center">7892.752</Ťd><Ťd一个lign="center">8014.853</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">乙</Ťd><Ťd一个lign="center">6525</Ťd><Ťd一个lign="center">15</Ťd><Ťd一个lign="center">7887.199</Ťd><Ťd一个lign="center">7988.950</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">C</Ťd><Ťd一个lign="center">6525</Ťd><Ťd一个lign="center">14</Ťd><Ťd一个lign="center">7885.940</Ťd><Ťd一个lign="center">7980.908</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">d</Ťd><Ťd一个lign="center">6525</Ťd><Ťd一个lign="center">8</Ťd><Ťd一个lign="center">7886.447</Ťd><Ťd一个lign="center">7940.714</Ťd></Ťr> </tbody> </table> </table-wrap> <p>最好的拟合模型d的结果列于表<xref rid="tab5" ref-type="table"> 五</xref>。在这里,未调整OR并调整或介绍。结果表明谁曾经怀孕终止,受访者更可能(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M121"> <mml:mtext> 或</mml:mtext> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 0.178</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M122"> <mml:mn> 95</mml:mn> <mml:mi> %</mml:mi> <mml:mtext> CI</mml:mtext> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 0.044</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,0.312)至10个月相对于婚姻的那些谁从未终止妊娠后交付他们的第一个孩子。妻子的丈夫受过高等教育的可能性较小(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M123"> <mml:mtext> 或</mml:mtext> <mml:mrow> <mml:mo> =</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> -</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mn> 0.162</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M124"> <mml:mn> 95</mml:mn> <mml:mi> %</mml:mi> <mml:mtext> CI</mml:mtext> <mml:mrow> <mml:mo> =</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> -</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mn> 0.236</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,-0.088)生下了第一个孩子10个月结婚后(也就是,他们更有可能到10个月的婚姻)与那些谁没有受过教育相比内生下他们的第一个孩子。</p><Ť一个ble-wrap id="tab5"> <label>表5</label> <p>未调整和调整比值比和95%置信区间(95%CI):逻辑回归模型。</p><Ť一个ble> <thead> <tr> <th align="left" rowspan="2">协变量</Ťh> <th align="center" colspan="2">未经调整的OR</Ťh> <th align="center" colspan="2">调整或</Ťh> </tr> <tr> <th align="center">优势比</Ťh> <th align="center">95%CI</Ťh> <th align="center">优势比</Ťh> <th align="center">95%CI</Ťh> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">自从终止妊娠?</Ťd><Ťd></Ťd> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">1(参考)</Ťd><Ťd></Ťd> <td align="center">1(参考)</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">0.151</Ťd><Ťd一个lign="center">(0.020,0.282)</Ťd><Ťd一个lign="center">0.178</Ťd><Ťd一个lign="center">(0.044,0.312)</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">合作伙伴的教育水平</Ťd><Ťd></Ťd> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td align="left">没受过教育</Ťd><Ťd一个lign="center">1(参考)</Ťd><Ťd></Ťd> <td align="center">1(参考)</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td align="left">更高的education</Ťd><Ťd一个lign="center">-0.099</Ťd><Ťd一个lign="center">(-0.170,-0.028)</Ťd><Ťd一个lign="center">-0.162</Ťd><Ťd一个lign="center">(-0.236,-0.088)</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">如果妻子外出没有丈夫的殴打通知有道理?</Ťd><Ťd></Ťd> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">1(参考)</Ťd><Ťd></Ťd> <td align="center">1(参考)</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">0.101</Ťd><Ťd一个lign="center">(-0.009,0.210)</Ťd><Ťd一个lign="center">0.466</Ťd><Ťd一个lign="center">(0.305,0.628)</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">正当殴打妻子,如果忽略孩子?</Ťd><Ťd></Ťd> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">1(参考)</Ťd><Ťd></Ťd> <td align="center">1(参考)</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">-0.168</Ťd><Ťd一个lign="center">(-0.274,-0.062)</Ťd><Ťd一个lign="center">-0.305</Ťd><Ťd一个lign="center">(-0.461,-0.149)</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">如果妻子认为丈夫殴打是否合理?</Ťd><Ťd></Ťd> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td align="left"> No</Ťd><Ťd一个lign="center">1(参考)</Ťd><Ťd></Ťd> <td align="center">1(参考)</Ťd><Ťd></Ťd> </tr> <tr> <td align="left">是的</Ťd><Ťd一个lign="center">-0.207</Ťd><Ťd一个lign="center">(<bold> -</bold>0.315,-0.098)</Ťd><Ťd一个lign="center">-0.301</Ťd><Ťd一个lign="center">(-0.451,-0.152)</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">被申请人结婚时的年龄</Ťd><Ťd一个lign="center">0.109</Ťd><Ťd一个lign="center">(0.092,0.125)</Ťd><Ťd一个lign="center">0.125</Ťd><Ťd一个lign="center">(0.107,0.143)</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">在首次性行为年龄</Ťd><Ťd一个lign="center">-0.006</Ťd><Ťd一个lign="center">(-0.016,0.004)</Ťd><Ťd一个lign="center">-0.029</Ťd><Ťd一个lign="center">(-0.041,-0.018)</Ťd></Ťr> </tbody> </table> </table-wrap> <p>我们观察到,谁报告说,殴打妇女,如果她更愿意出去没有丈夫的通知是有道理的(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M125"> <mml:mtext> 或</mml:mtext> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 0.466</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M126"> <mml:mn> 95</mml:mn> <mml:mi> %</mml:mi> <mml:mtext> CI</mml:mtext> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 0.305</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,0.628)至10个月的婚姻,生下他们的第一个孩子。这一发现似乎表明,妻子更容易违反此命令,因此,有可能成为合作伙伴,这可能随后导致罕见可能延迟这样的妇女受孕的性交之间的频繁误解。相反,谁报告说,殴打妻子,如果她更容易忽视孩子是有道理的(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M127"> <mml:mtext> 或</mml:mtext> <mml:mrow> <mml:mo> =</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> -</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mn> 0.305</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M128"> <mml:mn> 95</mml:mn> <mml:mi> %</mml:mi> <mml:mtext> CI</mml:mtext> <mml:mrow> <mml:mo> =</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> -</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mn> 0.461</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>在结婚10个月内生第一个孩子。这一发现可能表明,认为丈夫很关心孩子的妻子更愿意在最短的时间内先给予。报告说,当妻子和丈夫争吵时,殴打是合理的,这样的妻子不太可能(<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M129"> <mml:mtext> 或</mml:mtext> <mml:mrow> <mml:mo> =</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> -</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mn> 0.301</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M130"> <mml:mn> 95</mml:mn> <mml:mi> %</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo> =</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> -</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mn> 0.451</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,-0.152)生下了第一个孩子10个月结婚后(也就是,他们更有可能到10个月的婚姻)相对于谁报告,如果她和她的丈夫认为,打人是没有道理的妻子内生出。这表明,这样的妻子更可能开设性教育自己的丈夫没有争吵/拒绝他们随时婚后需求,因此更容易受孕1个月内。这些发现,总体而言,似乎并进行指示,各种形式的社会暴力是决定生下第一个孩子,可能的话,下一胎等过了多久在婚姻中女人撑的关键因素。</p><p>我们发现,在婚姻被申请人的年龄每增加一个单位,有在10个月的婚姻,生下第一个孩子的可能性增加0.125。这一发现可能是由于使用避孕方法的比例较高(28%)较旧的年龄(> 18岁)的妻子之间的相对避孕使用的约26%年轻的年龄(≤18)的妻子之一。结果表明,在初次性行为年龄受访者每增加一个单位,存在的婚姻后10个月生下第一个孩子的可能性的0.029下降。这表明,如果一个女人停留时间较长有她的第一次做爱,那么这样的女人更可能1个月的婚姻中有更多的婚姻和性生活更容易受孕。虽然不一般,但更有可能的是更年轻的妻子和谁留更长的时间来初次性行为可以在1一个月来的婚姻中更愿意或者有很多愿望,有性行为,因此更容易受孕。</p></sec> <sec id="sec3.3"> <title>3.3。评估模型D的预测能力</Ť一世Ťle> <p>在本节中,我们在使用接受者操作特性预测概率生长状态评估模型d的预测能力(ROC)曲线在节中讨论<xref ref-type="sec" rid="sec2"> 2</xref>。为了评估模型D在个人分类中的作用,我们首先确定了分界,根据结婚10个月后生育第一个孩子的个人的比例,假设他们实际上在结婚10个月后生育<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M131"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mtext> </mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>值使用图<xref rid="fig1" ref-type="fig"> 1</xref>。灵敏度和特异性与所述阈值的不同值的这个图<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M132"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> </inline-formula>可以帮助确定的最优值<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M133"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> 。</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>例如,当<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M134"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 0.65</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>提供更高的(70.94%)的灵敏度和较低的(47.39%)的特异性。什么时候<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M135"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 0.60</mml:mn> </mml:math> </inline-formula>,灵敏度是在85.16%且特异性为25.80%以下。这意味着减少<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M136"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mtext> </mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>值导致灵敏度增加。由于我们希望灵敏度增加得更快,我们可以使用截止值<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M137"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 0.60</mml:mn> <mml:mtext> $</mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>要么<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M138"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 0.55</mml:mn> <mml:mtext> $</mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>这给灵敏度95.11%,特异性为12.78%。例如,使用<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M139"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 0.63</mml:mn> <mml:mtext> $</mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>产生呈现于表以下类别<xref rid="tab6" ref-type="table"> 6</xref>和<xref rid="tab7" ref-type="table"> 7</xref>。这些结果,并进行指示灵敏度为77.78%(即个人生下第一个孩子10个月婚姻而发出后经过10个月这样的个人居然生出的概率)。此外,特异性(即个人生到10个月的婚姻中给出的第一个孩子,这样的个体,其实是给予10个月出生的概率)为36.69%。阳性和阴性预测值是72.61%和43.34%,分别。错误分类为正,负率的概率是27.39%和56.66%,分别。</p><fig id="fig1"> <label>图1</label> <p>敏感性和特异性与不同截止值的关系图<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M140"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> π</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> </inline-formula>从0到1。</p><graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/jp/2020/4675907.fig.001"></graphic> </fig> <table-wrap id="tab6"> <label>表6</label> <p>出生长度状况的预测与分类。</p><Ť一个ble> <thead> <tr> <th align="left">预测</Ťh> <th align="center">经过10个月出生(B)</Ťh> <th align="center">10个月出生(〜B)</Ťh> <th align="center">汇总</Ťh> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">+ Ve</Ťd><Ťd一个lign="center">3468</Ťd><Ťd一个lign="center">1308</Ťd><Ťd一个lign="center">4776</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">-Ve</Ťd><Ťd一个lign="center">991</Ťd><Ťd一个lign="center">758</Ťd><Ťd一个lign="center">1749</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">总计</Ťd><Ťd一个lign="center">4459</Ťd><Ťd一个lign="center">2066</Ťd><Ťd一个lign="center">6525</Ťd></Ťr> </tbody> </table> </table-wrap> <table-wrap id="tab7"> <label>表7</label> <p>出生长度状况的预测与分类。</p><Ť一个ble> <tbody> <tr> <td align="left">灵敏度</Ťd><Ťd一个lign="center">PR(+ | B)</Ťd><Ťd一个lign="center">77.78%</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">特异性</Ťd><Ťd一个lign="center">PR( - |〜B)</Ťd><Ťd一个lign="center">36.69%</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">阳性预测值</Ťd><Ťd一个lign="center">镨(B | +)</Ťd><Ťd一个lign="center">72.61%</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">False + true∼B的比率</Ťd><Ťd一个lign="center">Pr (+ |∼B)</Ťd><Ťd一个lign="center">63.31%</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">假-rate的现实B</Ťd><Ťd一个lign="center">公关(−| B)</Ťd><Ťd一个lign="center">22.22%</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">错误+分类率</Ťd><Ťd一个lign="center">PR(〜B | +)</Ťd><Ťd一个lign="center">27.39%</Ťd></Ťr> <tr> <td align="left">假-rate为classified-</Ťd><Ťd一个lign="center">PR(B | - )</Ťd><Ťd一个lign="center">56.66%</Ťd></Ťr> </tbody> </table> </table-wrap> <p>现在,我们评估使用ROC曲线估计曲线下面积示范d的预测能力。ROC曲线是灵敏度对1-特异性的曲线图。这意味着,当<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M141"> <mml:mtext> 灵敏度</mml:mtext> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 1</mml:mn> <mml:mo> -</mml:mo> <mml:mtext> 特异性</mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>,曲线下面积为50%,无预测能力。如果敏感性增长快于1-特异度,则ROC曲线弯曲度越大,模型的预测能力越大。这相当于ROC曲线下更大的面积。因此,ROC曲线的形状和曲线下的面积是模型预测能力的指标。因此,ROC曲线如图所示<xref rid="fig2" ref-type="fig"> 2</xref>表明曲线下面积约为63%,说明该模型具有较大的预测能力。</p><fig id="fig2"> <label>图2</label> <p>敏感性与1-特异性的关系图。</p><graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/jp/2020/4675907.fig.002"></graphic> </fig> </sec> </sec> <sec id="sec4"> <title>4。结论</Ť一世Ťle> <p>本文探讨了各种风险因素对婚后第一胎生育时间的影响。在本研究中,出生长度是一个二元变量,如果一个人在婚后10个月生下第一个孩子,它的编码是1;如果一个人在婚后10个月生下第一个孩子,它的编码是0。该研究使用了2014年加纳人口和健康调查(2014 GDHS)的出生记录数据。一些变量有缺失值(人类用药委员会(CHMP))和[<xref ref-type="bibr" rid="B16"> 16</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B28"> 28</xref>],2019a;[<xref ref-type="bibr" rid="B17"> 17</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B29"> 29</xref>),因此被排除在分析之外。这意味着本文的分析仅限于6525个完整案例[<xref ref-type="bibr" rid="B16"> 16</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B17"> 17</xref>]的个人用的出生时身长18状态的危险因素没有缺失值。在本文的统计分析STATA码附加在附录中。</p><p>我们用逻辑回归模型[评估的二分法诞生长度可变的状态的各种风险因素的影响,<xref ref-type="bibr" rid="B19"> 19</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B21"> 21</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="B23"> 23</xref>]。这个练习的目的是确定出生长度状态的最佳风险因素(预测因素)。为此,我们首先使用卡方检验统计数据[<xref ref-type="bibr" rid="B22"> 22</xref>]调查的预测和结果身长状态之间的关联。The Chi-Square results show that geographical location, ever terminated pregnancy, partner’s educational level, beating of wife justified if wife goes out without husband’s notice, neglects child, argues with her husband, burns food, and age of respondent are significantly associated with the outcome birth length. This implies these predictors are more likely to predict the status of the outcome. The Chi-Square test statistic results represent a form of univariate analysis assessing the effect of individual predictors on the outcome. So in our subsequent analyses, we used the logistic regression model to allow us to include many/all the predictors to assess their effects on the status of the birth length.</p><p>通过拟合四个logistic回归模型A、B、C和D,我们建立了二分类出生长度变量的回归模型(详见本节)<xref ref-type="sec" rid="sec3"> 3</xref>)。从这些模型的结果进行了比较,使用其各自的赤池信息量准则(AIC),以及用于选择的数据的最佳拟合模型。AIC的是测量统计模型的给定一组数据的相对质量的估计。模型d被选为击败拟合模型,因为它具有最低AIC和贝叶斯信息准则(BIC)以及简约(参数/变量的最小数量)。然后,我们评估模式d的预测能力在预测出生时身长的状态的概率。我们实现了这一使用受试者工作特征(ROC)曲线。ROC曲线是灵敏度对1-特异性的曲线图。0.63的最佳截止值,模型d产生较高的灵敏度相对特异性和特异性是36.69%(即个体生出第一个子10个月婚的给定范围内的这样的个人实际上给10个月出生的概率)。错误分类的正负率的概率为27.39%和56.66%,分别。因此,与ROC曲线,当<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M142"> <mml:mtext> 灵敏度</mml:mtext> <mml:mo> =</mml:mo> <mml:mn> 1</mml:mn> <mml:mo> -</mml:mo> <mml:mtext> 特异性</mml:mtext> </mml:math> </inline-formula>,该模型没有预测能力(和曲线下面积为50%)。本研究中的ROC曲线给出的指示在曲线下的面积是约64%,这表明模型d具有较高的预测能力。</p><p>从型号d结果表明谁曾经终止妊娠,受访者更可能10个月的婚姻和妻子的丈夫有较高的教育不太可能10个月结婚后生下了第一个孩子后,生下了第一个孩子。据观察,谁报告说,殴打妇女,如果她出门没有丈夫的通知更有可能10个月结婚后生下他们的第一个孩子是有道理的。这表明,妻子更容易违反此命令,因此,有可能产生合作伙伴之间经常误解。这将随后导致罕见可能延迟这样的妇女受孕的性交。在另一方面,我们发现,谁报告,如果她忽略了孩子更可能生下他们的第一个孩子10个月婚内跳动的是有道理的妻子之一。这一发现表明,谁相信丈夫很在意自己的孩子的妻子更愿意在最短的时间内先给予。谁报告说,殴打妻子,当她认为她的丈夫是不太可能10个月结婚后生下他们的第一个孩子是有道理的。这一发现表明,这种妻子更容易开设性教育自己的丈夫没有争吵/拒绝他们随时婚后需求,因此更容易受孕1个月内。这些发现,总体而言,似乎并进行指示,各种形式的社会暴力是决定生下第一个孩子,可能的话,下一胎等过了多久在婚姻中女人撑的关键因素。</p><p>本研究的结果还表明,结婚10个月后生第一个孩子的可能性随着受访者结婚年龄的每单位增加而增加。这可以解释为年龄较大(>18岁)的妻子使用避孕药具的比例较高,而年龄较小(≤18岁)的妻子使用避孕药具的比例较低。时代的同时,每单位增加应答性,有一个下降的可能性生第一个孩子之后10个月的婚姻,这似乎表明,如果一个女人保持更长的时间来她第一次做爱,那么这样的女人更有可能有更多的性在婚姻中,更有可能在怀孕1个月的婚姻。虽然不是普遍现象,但是年轻的妻子和那些为了第一次性行为而呆得更久的人更愿意或者更有欲望发生性行为,因此更有可能在婚后一个月怀孕。</p><p>我们的研究结果表明,受孕1个月婚内或生下第一个孩子10个月的婚姻,妻子和丈夫内应该有频繁的性生活。结果似乎也表明,任何负面的社会行为或政策,对丈夫或社会的一部分,这将降低其与妻子频繁的性生活的可能性,必须加以阻止。鼓励谁希望有孩子的妇女在其生命的任何时候终止妊娠不要这样做,因为这种行为已经减少了这些妇女受孕的机会的可能性。根据我们的结果,我们也鼓励丈夫公开表达自己的愿望和爱自己的孩子,因为这会增加妻子的可能性渴望生出。这导致了频繁的性别,然后减少受孕的时间,因此,生育最短的时间内。</p></sec> <back> <app-group> <app> <title>附录</Ť一世Ťle> <p> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M143"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>STATA注释代码,出生时身长状态数据的分析<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M144"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M145"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>二分法结果和分类预测变量的描述性统计<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M146"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p>标签birthlength</p><p>标签住所</p><p>标签abortionever</p><p>标签ocuse</p><p>选项卡analevel</p><p>标签husbandhome</p><p>标签partnaedulevel</p><p>标签beatifgoout</p><p>选项卡beatifnegchld</p><p>选项卡beatifargue</p><p>标签beatifrefussex</p><p>标签beatifburnfood</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M147"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>连续预测的描述性统计</p><p>平均agefirstsex</p><p>意味着haemlevel</p><p>平均体重</p><p>平均年龄</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M148"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>二分法结果分类预测与卡方检验assocciation<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M149"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p>出生年数,chi2</p><p>制表abortionever birthlength,χ2</p><p>制表ocuse birthlength,χ2</p><p>制表analevel birthlength,χ2</p><p>制表husbandhome birthlength,χ2</p><p>表列部分,髓腔长度,chi2</p><p>制表beatifgoout birthlength,χ2</p><p>制表beatifnegchld birthlength,χ2</p><p>制表beatifargue birthlength,χ2</p><p>表列幸福模糊性出生长度,chi2</p><p>表beatifburnfood出生长度,chi2</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M150"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>手段比较不同群体连续预测<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M151"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p>t检验agefirstsex,由(birthlength)</p><p>Ť检验haemlevel,由(birthlength)</p><p>Ť检验重量,由(birthlength)</p><p>ŤŤ年龄,(birthlength)</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M152"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>现在建立一个逻辑模型<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M153"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M154"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>由于合伙人的受教育程度有两个以上的水平,我们创造虚拟变量:<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M155"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p>根Primeducation = 0</p><p>替换Primeducation = 1,如果(partnaedulevel == 1)</p><p>根Secondeducation = 0</p><p>替换Secondeducation = 2如果(partnaedulevel == 2)</p><p>根的高等教育= 0</p><p>替换高等教育=3 if (partnaevel ==3)</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M156"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>具有所有预测因子的出生长度模型:<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M157"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p>Logit模型birthlength居住abortionever ocuse analevel husbandhome Primeducation Secondeducation的高等教育beatifgoout beatifnegchld beatifargue beatifrefussex beatifburnfood年龄agefirstsex重量haemlevel</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M158"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>商店估计/导致<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M159"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p>EST商店A</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M160"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>与husbandhome,beatifrefussex和重量变量身长状态模型中删除<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M161"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p>Logit模型birthlength居住abortionever ocuse analevel Primeducation Secondeducation的高等教育beatifgoout beatifnegchld beatifargue beatifburnfood年龄agefirstsex haemlevel</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M162"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>商店估计/结果B中<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M163"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p>EST商店B</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M164"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>现在比较A和B的模型估计<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M165"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p>lrtest A B,统计</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M166"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>出生时身长状态模型husbandhome,beatifrefussex,重量和beatifburnfood变量去除<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M167"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p>分对数birthlength住宅abortionever ocuse analevel Primeducation Secondeducation既beatifgoout beatifnegchld beatifargue年龄agefirstsex haemlevel</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M168"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>商店估计/生成的C<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M169"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p>EST器C</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M170"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>出生长度状态模型,剔除了丈夫家庭、幸福分性别、体重、优质教育、次级教育、分析水平、血液水平和幸福食物变量<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M171"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p>出生日期:出生地:出生地:出生地:高等教育:出身:性别:年龄:未婚</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M172"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>商店估计/结果<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M173"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p>EST店d</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M174"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>现在比较模型估计<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M175"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p>lrtest A B,统计</p><p>lrtest A C,统计</p><p>lrtest甲d,统计</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M176"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>现在比较模型估计<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M177"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p>lrtest B C,统计</p><p>lrtest乙d,统计</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M178"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>现在比较模型估计<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M179"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p>lrtestÇd,统计</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M180"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>逐步逻辑回归模型<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M181"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p>出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生,出生</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M182"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>未调整的比值比<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M183"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p>Logit模型birthlength abortionever</p><p>Logit模型birthlength的高等教育</p><p>分对数birthlength beatifgoout</p><p>分对数birthlength beatifnegchld</p><p>Logit模型birthlength beatifargue</p><p>分对数birthlength年龄</p><p>分对数birthlength agefirstsex</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M184"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>分类:在范围Determin截止值0-1<一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M185"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula></p> <p>出生日期:出生地:出生地:出生地:高等教育:出身:性别:年龄:未婚</p><p>lsens,xlabel(0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0) ylabel(0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0)</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M186"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>ROC曲线为0.65</p><p>出生日期:出生地:出生地:出生地:高等教育:出身:性别:年龄:未婚</p><p>截止lstat (0.65)</p><p>预测p, p</p><p>roctab birthlength P,曲线图</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M187"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>ROC曲线为0.60</p><p>出生日期:出生地:出生地:出生地:高等教育:出身:性别:年龄:未婚</p><p>截止lstat (0.63)</p><p>降p</p><p>预测p, p</p><p>roctab birthlength P,曲线图</p><p><一世nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M188"> <mml:mo> *</mml:mo> </mml:math> </inline-formula>ROC曲线为0.55</p><p>出生日期:出生地:出生地:出生地:高等教育:出身:性别:年龄:未婚</p><p>截止lstat (0.55)</p><p>降p</p><p>预测p, p</p><p>roctab birthlength P,曲线图</p></一个pp></一个pp-group> <sec sec-type="data-availability"> <title>数据可用性</Ť一世Ťle> <p>我们从2014年加纳人口健康调查使用的数据。</p></sec> <sec sec-type="COI-statement"> <title>的利益冲突</Ť一世Ťle> <p>作者宣称,他们有没有竞争的兴趣。</p></sec> <sec> <title>作者的贡献</Ť一世Ťle> <p>AI进行了文献综述,统计分析,结果的解释,并且写了稿子。KOA,GOA,FKB和KT促成了解释和检讨或书稿的校对工作。全体作者都阅读并同意稿件的最终版本。</p></sec> <ref-list> <ref id="B1" content-type="article"> <label>1</label> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 尔贝格</surname> <given-names> K。</given-names> </name> <name> <surname> 费雪</surname> <given-names> J. 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L.</given-names> </name> </person-group> <article-title> 不孕不育和心理困扰:文学的严格审查</一个rticle-title> <source> <italic> 社会科学与医学</一世Ť一个lic> <year> 1997年</ÿear> <volume> 45</volume> <issue> 11</一世ssue> <fpage> 1679</fpage> <lpage> 1704</lpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1016 / S0277-9536(97)00102-0</pub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2- s2.0-0030779750</pub-id> <pub-id pub-id-type="pmid"> 9428088</pub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B3" content-type="article"> <label>3</label> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> EUGSTER</surname> <given-names> 一个。</given-names> </name> <name> <surname> Vingerhoets</surname> <given-names> a.j. 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W.</given-names> </name> <name> <surname> Braat</surname> <given-names> D. D. M.</given-names> </name> </person-group> <article-title> 妇女对体外受精的情感调整:25年研究的系统回顾</一个rticle-title> <source> <italic> 人类生殖更新</一世Ť一个lic> <year> 2007年</ÿear> <volume> 13</volume> <issue> 1</一世ssue> <fpage> 27</fpage> <lpage> 36</lpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1093 / humupd / dml040</pub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2- s2.0-33845571570</pub-id> <pub-id pub-id-type="pmid"> 16940360</pub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B5" content-type="article"> <label>五</label> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Dunnington的</surname> <given-names> R M。</given-names> </name> <name> <surname> 格雷泽</surname> <given-names> G。</given-names> </name> </person-group> <article-title> 母亲身份和早期的母亲行为在先前不育和从未不育的妇女</一个rticle-title> <source> <italic> 产科杂志,妇科,新生儿及护理</一世Ť一个lic> <year> 1991年</ÿear> <volume> 20</volume> <issue> 4</一世ssue> <fpage> 309</fpage> <lpage> 318</lpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1111 / j.1552-6909.1991.tb01694.x</pub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2- s2.0-0026194963</pub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B6" content-type="article"> <label>6</label> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Sandelowski</surname> <given-names> M。</given-names> </name> <name> <surname> 哈里斯</surname> <given-names> B. G.</given-names> </name> <name> <surname> Holditch - 戴维斯</surname> <given-names> D.</given-names> </name> </person-group> <article-title> 怀孕的时刻:概念的不育夫妇的过程</一个rticle-title> <source> <italic> 护理与健康研究</一世Ť一个lic> <year> 1990年</ÿear> <volume> 13</volume> <issue> 五</一世ssue> <fpage> 273</fpage> <lpage> 282</lpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1002 / nur.4770130503</pub-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 0025499898</pub-id> <pub-id pub-id-type="pmid"> 2236650</pub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B7" content-type="article"> <label>7</label> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 琼斯</surname> <given-names> p . M。</given-names> </name> <name> <surname> Olsan</surname> <given-names> l . T。</given-names> </name> </person-group> <article-title> 在英国,900-1500受孕和分娩表演仪式</一个rticle-title> <source> <italic> 医学史通报</一世Ť一个lic> <year> 2015年</ÿear> <volume> 89</volume> <issue> 3</一世ssue> <fpage> 406</fpage> <lpage> 433</lpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1353 / bhm.2015.0076</pub-id> <pub-id pub-id-type="pmid"> 26521667</pub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B8" content-type="article"> <label>8</label> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 奥塞</surname> <given-names> n Y。</given-names> </name> </person-group> <article-title> 需要访问的不孕不育保健在加纳:患者的声音</一个rticle-title> <source> <italic> ObGyn中的事实、观点和远景</一世Ť一个lic> <year> 2016</ÿear> <volume> 8</volume> <issue> 2</一世ssue> <fpage> 125</fpage> <lpage> 127</lpage> <pub-id pub-id-type="pmid"> 27909570</pub-id> </element-citation> </ref> <ref id="B9" content-type="article"> <label>9</label> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 詹姆斯 - 霍金斯</surname> <given-names> l</given-names> </name> <name> <surname> 彼得斯</surname> <given-names> C。</given-names> </name> <name> <surname> VanderEnde</surname> <given-names> K。</given-names> </name> <name> <surname> Bardin</surname> <given-names> l</given-names> </name> <name> <surname> 扬特</surname> <given-names> k . 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