JOSC公司 烟火停止杂志 1834-2612 Hindawi 10.1155/2021/6683014 6683014 研究文章 人口级戒烟评估 https://orcid.org/0000-0003-0757-0885 Matulewicz 理查S 一号 2 3 比卓林 马克A 4 斐尔市 扎卡里 2 3 马卡罗夫 丹尼尔V 一号 2 3 舍曼市 斯科特E 一号 3 沙德尔市 欢乐 一号 汉市 玛利亚R 一号 沙维 奥马尔市 一号 5 华德 肯尼斯 一号 纽约大学医学院 人口卫生局 美国 Nyu.edu 2 纽约大学医学院 乌鲁科 美国 Nyu.edu 3 VA纽约港保健体系 美国 va.gov 4 北卡罗来纳大学 乌鲁科 线性贝综合癌症中心 美国 unc.edu 5 纽约大学全球公共卫生学院 全球卫生司 美国 2021 19号 一号 2021 2021 11 九九 2020 30码 11 2020 17 12 2020 19号 一号 2021 2021 版权委2021 RichardsMatulewicz等 允许媒体不受限制使用、分发和复制, 前提是原创作品正确引用

导 言 .癌症诊断后戒烟可显著改善治疗结果并降低癌症复发和全因死亡风险 目标化 .我们试图测量癌症诊断与随后戒烟之间的联系 方法论 .数据取自健康与烟草人口评估研究,这是美国成人基于人口的典型样本分析样本中 包括所有成人烟民兴趣接触或与烟草有关的癌症诊断、非烟草有关的癌症诊断或Wave二或三报告没有癌症诊断(引用词)。初级结果为诊断后戒烟WaveIV Results/Findings .样本由7 286名成人烟民组成基线,估计4 090万人诊断后戒烟率异于烟草相关癌症(25.9%)、非烟草相关癌症(8.9%)和无癌症诊断(17.9%)调整后诊断与烟草相关癌症相关联的戒烟概率更高(OR1.83,95%CI1.00-3.33),而没有癌症诊断非肿瘤诊断与戒烟关系不大(OR0.52,95%CI0.48-1.45)。 结论 .诊断与烟草有关的癌症相关联,与无癌症诊断相比,随后戒烟的可能性更大,表明此环境可能发生重大行为变化。

 纽约州卫生局 开工导 言

吸烟每年在美国造成500 000多人死亡,其中40%与癌症相关 一号 ..总体而言,戒烟减少癌症复发风险和二次恶性估计全因死亡率下降30-40% 2 , 3 ..5-75%的成人在癌症诊断后可能继续吸烟,尽管心肺事件风险增加,系统化处理响应减弱,并加重处理副作用 4 - 8 ..从概念上讲,癌症诊断被认为是“教程时刻”和实质性生活方式改变的契机,这可能影响戒烟行为[ 九九 - 13 ..先前研究报告癌症诊断后戒烟率有显著差异 5 , 7 , 14 ..多数这些研究都评价癌症诊断关联退出行为而不调整癌症类型,无论是与烟草相关还是非烟草相关癌症

现有证据显示癌症诊断对退出行为的影响有若干挑战研究有回溯性跨区研究,或仅限于长生子群研究,这可能使精确事件回想复杂化,并使得时间关联评估具有挑战性,无法消除逆因果性[ 5 , 7 , 14 ..理解新癌症诊断和其他相关因素对人口层的影响对为常规肿瘤学实践期间提供基于证据戒烟干预信息至关重要。

作者无法发现当代纵向人口研究在美国成人新诊断癌症后戒烟的流行程度和关联性解决文献空白问题,本研究的目标是使用美国纵向人口层次数据评价新癌症诊断与随后戒烟关联假设成人诊断癌症比非诊断癌症更容易戒烟,而癌症类型(tobacco或非bacco相关)可能影响关联性。并探索使用戒烟辅助工具, 诸如支持性治疗法、尼古丁替换法、使用替代烟草产品加深理解戒烟行为等

 二叉方法论 2.1.学习设计/数据源

从PATH研究中未来收集调查数据PATH研究是2013年开始由NIH和FDA赞助的持续国家代表性纵向群研究收集参与者使用烟草模式(启动和停止行为)的基准资料和后续资料,并收集与烟草和非烟草有关的健康结果,如心血管事件和癌症诊断 15 ..参与采样、退出补充策略、数据收集和采集周期完全信息可见学习网站和公众使用文件 15 ..纵向权重用于计算参赛者退学和增资,从而使权重反映有代表性的人群这项研究报告符合加强流行病学观察研究报告准则[STOBE 16 ..这项研究使用公开识别数据,不需IRB批准

本分析利用纵向组别研究设计PATH评估诊断后戒烟的成人烟民比例并判定退出概率相关因素研究中包含的调查数据收集自2013年9月开始前四大波段(第一波段),于2018年1月完成(第四波段)。测量波表示前波相隔约一年除生物识别信息外所有数据自报,如BMI测量精确测量器题语言对应相关变量可见补充文件 一号 :附录表本研究分析样本为响应所有四波调查并报告为时已晚定基点烟民(WaveI)的成人参与者在WaveI调查时报告抽烟数日或每日并一生吸过超过100支烟时,即被视为基准点常发烟者

 2.2.曝光量

初始接触点为癌症诊断 消息发布于Wave二或Wave三Wave二和三调查工具题“过去12个月中,医生、护士或其他卫生专业人员有没有告诉您患癌症?” 一号 )基于Wave二三报告诊断结果,我们分类癌症类型非巴科相关)三级接触变量(与巴科相关癌症诊断、非巴科相关癌症诊断或无癌症诊断)。根据PATH研究命名(Health等人,2019年),所报告的癌症类型归为:(a) 与烟草相关类型:囊囊囊、cervix、cron、eopagus、ney、lynx、肝脏、肺部、口部、craes、直肠、腹部和喉咙或b非tobacco相关联:血液、骨类、脑类、乳房、胆囊、白血病、淋巴马语、神经系统、卵巢、前列腺、非melanoma、未知皮肤、软组织、测试性、甲状体和子宫

研究模式显示测量波/日期与我们接触兴趣匹配(tobacco或非tobacco癌症诊断对WaveII/III无癌症诊断参考)和我们初级结果对比(WaveI第四波停止吸烟)分析基点成人流抽取样本分析(WaveI)百分数为人口流行估计值95%置信区间每一波收集资料工作在所列时间段内完成,但参赛者从波到波相隔时间大约比前波相隔一年

 2.3主结果

主要结果就是第四波停止吸烟相对于基准点(WaveI)吸烟状态本结果基于对调查题的拒绝回答 : “ 在过去12个月中,你吸过一根烟,甚至一二口吸吗?? ”参加者退出波二或三并复发波四

 2.4.共变式

年龄二分化为18-54岁或55岁或以上,因为只有年龄才被列为公共使用数据集中绝对变量,从而排除了我们持续变量评估能力附加共变数包括体质指数下/正常权值定义 BMI测试 < 25码 超重/重 BMI测试 ≥ 25码 婚姻状况(从未结过婚,以前定义为守寡、离异、离异对结过婚),美国人口普查区取自参赛家庭拉链码(东北省、中西部省、南方省和西部省)、贫困水平(贫穷水平或下游省对上)、教育程度(教育程度)(东北省、中西部省、南方省和西部省) 17包括高血压、高液压、充气心衰竭(CHF)、前中风、心脏病、前心脏病发作、前癌症历史、CCDD、糖尿病和Peptic溃疡

烟草依赖性由时间测定为从觉醒开始抽烟,这是一种固定代用测量法,比用总法格斯特伦测试尼古丁依赖度分高预测有效性 18号 ..烟草依赖分解5分钟、6-30分钟、31-60分钟和60+分钟与会者认为,如果参与者报告当前和确定时使用其他烟草产品(最小持续时间和最小数量见补充文件) 一号 附录表)使用电子通量产品(e-ciettes、e-cigarsehookah)、雪茄、雪茄、管道、wgah、scus或无烟/chew创建并二分位化综合变量供OTP使用先前尝试在WaveI使用时戒烟并定义为二进制变量,表示完全戒烟或试图删减目标在过去12个月内最终戒烟

上年戒烟或想戒烟的成人中(波四),我们探索使用“免罚辅助工具”,如行为咨询、支持亲友、尼古丁替代产品和配方药(如buprapion或Varicline)并配有描述性统计此外,该组内部还评估使用其他烟草产品替代吸烟

 2.5数据分析

数据分析从2019年9月至2020年8月进行测量重、差估计法、BRR-Fay重和Faye因子均按PATH研究推荐并反射纵向研究使用 15 ..stata版本16.0(StataCorp学院站台,得克萨斯州)使用测量命令计算分层化、聚类和不平等选择概率,产生国家代表性估计值

加权百分比社会人口学、疾病严重程度和烟草使用变量非调整和调整概率比和95%置信区间对WaveII/III与第四波停止吸烟相关联的癌症诊断状态(与tobacco相关癌症诊断非bacco相关诊断非癌症诊断非癌症诊断非癌症诊断非癌症诊断非癌症诊断参考值)进行了调整 前置i 基于前文文献多变量模型前测试变量交互性、线性日志概率使用皮尔逊相关矩阵 2 )敏感度分析使用替代结果进行,包括第四波停止吸烟和第四波完全退出尝试,以进一步测试接触/结果关联并测试前列癌症历史(基础波波1)是否与原主结果有重大交互作用或关联性并补充敏感度分析所有统计均以双向值设置为<0.05

 3级结果 3.1.人口和基准变量

总共有21 285名成人烟民和非烟民参与四波调查并加权表示美国成人的人口估计值通过设计测量权值计算损失以跟踪波次并调整以确保第四波有代表性采样权值参赛者因非吸 N级 = 13946 )和不完全吸烟状态WaveI或IV N级 = 49号 ... 波 四 = 17 )7 286名成人在基准点(WaveI)满足当前确定吸烟者标准并组成分析样本,结果估计40.9MM(95%CI39.7M-42.2M)为美国成人

在我们样本中成年吸烟者中,70.0%为白烟,78.4%55岁以下,54.7%为男性大多数人报告健康(65.0%免染性),但63.4%超重或肥胖估计4.9%的病人在基准点有癌症前科(补充性) 2 )关于烟草使用和依赖性,47.6%的参与者报告在WaveI调查前12个月中至少一次完全戒烟,23.7%报告烟草多用,除香烟基数外至少多食一种烟草或电子通俗产品响应者报告使用第一个烟不到5分钟(23.1%)或6-30分钟内(37.0%)每天清晨醒来无基准共变显示显著相迭性完全基线社会人口数据可见表 一号 .

社会人口和烟草使用基准特征:烟草或健康人口评估调查

类别分类 原生 N级 7 286 加权 N级 40 968 509 加权%(95%置信区间)
岁数 18-54 5 874 32096414 78.4(77.1-79.5)
54+ 1 410 8862 095 21.6 (20.5-22.9)
性爱 女性化 3 716 18545873 45.3(44.1-46.5)
雄性 3 570 22423058 54.7(53.5-56.0)
修改Charlson-Deyo评分 0(健康性) 4 796 26 550 304 65.0(63.6-66.3)
++ 2 469 14310104 35.0(33.7-36.4)
质指数 低/异常权值 2 646 14986556 36.6(35.2-38.0)
Overweight/obese 4 640 25982375 63.4(62.0-64.8)
婚姻状况 从未结过婚 2 739 14567372 35.7(34.2-37.2)
已婚 2 541 14745489 36.1(34.7-37.6)
Divorced/separated/widowed 1 980 11512986 28.2(27.0-29.5)
赛马 白非西班牙语 4710 28 239 696 70.0(68.8-71.2)
黑非西班牙语 1,037 5 272 514 13.1 (12.3-13.9)
西语语言 945 4517 035 11.2 (10.5-11.9)
其余 488 2 310 745 5.7(5.2-6.3)
普查区 东北 1,062 7 147 997 17.5 (15.6-19.0)
中西部 2 074 10 049 180 24.5 (22.9-26.2)
南方 2 814 16 273 532 39.7(37.8-41.7)
西边 1 336 749822 18.3 (16.7-20.0)
贫困状态 贫困线以下 3131 15986 300 40.0(38.3-41.7)
或高于贫困水平 4 004 23,976,966 60.0(58.3-61.7)
最高教育层次 未读完中学 1 251 6 475 524 15.9 (15.1-16.7)
中学或学院 5 236 29 638 422 72.7-73.7
学院或更多 773 4 666 144 11.4 (10.7-12.2)
优先尝试退出 无 3 735 21485239 52.4(51.0-53.8)
一个或多个 3 551 19 483 692 47.6(46.2-49.0)
其它烟草使用 号 5262 29 878 025 76.3(75.0-77.5)
对 715 9281606 23.7(22.5-25.0)
时间到烟从觉醒开始(分数) 小5 1 649 9324479 23.1(21.8-24.4)
6-30 2 683 14 966 354 37.0(35.8-38.2)
31-60 1 313 7 441 155 18.4 (17.4-19.4)
60或以上 1 557 8699453 21.5 (20.3-22.8)
癌症诊断二或三 非bacco相关癌症 69 391,891 1.0(0.7-1.3)
与烟草有关的癌症 103 582 484 1.4(1.1.1.8)
无癌症诊断 7 058 39 663 083 97.6

注:缺少数据类别 N级 = 2 修改Charlson-Deyo评分 N级 = 21号 ),婚姻状况 N级 = 26 ),种族 N级 = 106 贫困水平 N级 = 151 教育 N级 = 26 ),其他烟草产品使用 N级 = 309 时间第一烟 N级 = 84 和癌症诊断 N级 = 56号 )

 3.2新癌症诊断和戒烟关系

接触期(二维和三维)为1.4% N级 = 582 484 和1.0% N级 = 391,891 报称新诊断出与烟草或非烟草有关的癌症4波17.8% N级 = 7.4 M级所有吸烟者中WaveI退出 一号 )戒烟者比例因诊断与烟草相关者而异(25.9%加权) N级 = 150994 )和非数字相关(8.9%,加权 N级 = 34821 癌症比较非诊断癌症者17.9%,加权 N级 = 7105202 )非调整双变量分析显示,退出与诊断为与烟草有关的癌症(未经调整OR1.60,95%CI 0.97-2.66)和被诊断为非盘算相关癌症(未经调整OR 0.45,95%CI0.17-1.17)与不报告癌症诊断的烟民无关非盘算关系 2 )调整所有与人口相容性、复发性以及烟草依赖性共差后,报告与烟草有关的癌症诊断和增加以后戒烟概率(OR1.83,95%CI1.00-3.33)相关联,但不与非backco癌症诊断相关联(OR0.52,95%CI0.19-1.44(表表9) 2 )评估新诊断关联或退出或试图退出时,无论是烟草相关癌症诊断(OR1.05,95%CI0.62-1.78)或非烟草相关诊断(OR0.83,95%CI0.48-1.45)。前基线癌症历史与结果没有重大关联,结果列作唯一变量(OR 0.99, 95% CI 0.70-1.40)

调查加权估计总口数、比例和未调整和调整冒烟者(波浪一)的几率(波浪四)

类别分类 加权百分比退出 加权 N级 退出者 未调整退出概率(95%置信区间) 调整退出概率(95%置信区间)
癌症诊断(波二/三) 无癌症诊断 17.9 7105202 REF REF
烟草相关 25.9 150994 1.60.97-2.66 1.83 (1.00-3.33)
Nontobacco-related 8.9 34821 0.45(0.17-1.17) 0.52(0.19-1.44)
岁数 18-54 17.9 575637 REF
54+ 17.5 1 547 420 0.97(0.80-1.17) 1.19(0.95-1.49)
性爱 女性化 16.6 3 081 732 REF REF
雄性 18.9 4 226 821 1.7(1.01-134) 1.07(0.911.25)
修改Charlson-Deyo评分 0(健康性) 18.6 4 933 096 REF REF
++ 16.6 2 369 120 0.87(0.75-1.01) 0.92(0.78-1.08)
体质索引 低/异常权值 17.2 2 583 418 REF REF
Overweight/obese 18.2 4 725 135 1.07(0.93-1.23) 1.03(0.88-1.22)
婚姻状况 从未结过婚 18.2 2 650 457 REF REF
已婚 20.5 3 017 606 1.6(0.98-1.36) 11.un.un.
Divorced/separated/widowed 17.9 728364 0.74(0.62-0.87) 0.84(0.71-1.00)
赛马 白非西班牙语 17.8 5 021 251 REF REF
黑非西班牙语 14.4 761798 0.78(0.611.00) 0.87(0.67-1.12)
西语语言 21.6 974255 1.27(1.05-1.54) 1.00(0.79-1.27)
其余 21.1 486 564 1.23(0.87-1.75) 0.99(0.69-1.43)
普查区 东北 16.1 1 149 232 REF REF
中西部 18.6 1 865 288 1.19(0.96-1.47) 1.7(0.93-1.47)
南方 16.8 2 738 841 1.06(0.84-1.33) 1.01(0.79-1.29)
西边 17.8 7308553 1.37 (1.08-1.73) 1.65(0.89-1.52)
贫困状态 贫困线以下 14.4 2 294 552 REF REF
或高于贫困水平 20.4 4891807 1.53(1.33-1.76) 1.26(1.07-1.49)
最高教育层次 未读完中学 13.0 840307 REF REF
中学或学院 17.1 5 054 413 1.38 (1.10-1.73) 1:30(1.01-1.67)
学院或更多 29.3 1 364 992 2.77(2.07-3.71) 1.94(1.44-2.62)
优先尝试退出 无 15.9 3415793 REF REF
一个或多个 20.0 3 892 760 1.32(1.14-1.53) 1.35(1.15-1.58)
烟草产品其他使用 号 16.6 4 947 830 REF REF
对 22.2 2 064 736 1.44(1.24-1.68) 1.55(1.31-1.84)
时间到烟从觉醒开始(分数) 小5 8.9 827402 REF REF
6-30 14.7 2 202 408 1.77(1.46-2.15) 1.75(1.40.2.19)
31-60 18.2 1 356 165 2.29(1.86-2.81) 2.13(1.66-2.72)
60或以上 30.8 2 677 836 4.57(3.69-5.65) 4.23(3.32-5.40)
3cm3探索结果:使用QuitAids

在第四波调查前一年报告成功戒烟或试图戒烟的烟民中,最常报的“脱贫帮助”是亲友支持,使用率32.1%,后排9.1%使用尼古丁替代产品如口香糖或lozenges和3.9%使用处方药(表3.9) 3 )16.1%的人报告使用其他烟草产品戒烟或试图戒烟电子通讯产品使用率报告为81.7%。

描述退出者或那些在第四波调查前12个月中试图退出者使用的退出辅助工具 N级 = 2 345 ,加权 N级 = 12 776 935 )

退出帮助使用a/ 调查加权%(95%置信区间)
亲友支持 32.1(30.1-34.2)
形式咨询(行为或电话、网基)或自助材料 9.0(7.7-10.5)
尼古丁替代产品 9.1(8.3-1.0)
处方药 3.9(3.4-4.5)
其它烟草产品 16.1(14.5-17.9)

a/退出援助类别不相互排斥

 4级讨论

显示更多美国成人在与烟草有关的癌症诊断后戒烟,癌症诊断后戒烟治疗是建议综合癌症护理的重要组成部分,但有很大潜力提高,因为只有约25%与烟草有关的癌症患者诊断后退出病人对吸烟和癌症关联感知与烟草相关诊断可能有助于行为改变类似地,似乎更多人错失机会帮助非烟草相关癌症患者戒烟改善有效戒烟处理方法并提供有效戒烟处理方法,可能面向向病人通报不管癌症类型都戒烟的好处,可能提高癌症幸存者总体戒烟率。

先前研究评估诊断癌症患者吸烟状况无法解决随后对戒烟的影响问题,因为这些问题或跨段、回溯性序列,或长期生存者间使用NHANES数据库进行的人口研究(1999-2008年)显示73.5%(932/1267)曾吸过烟的癌症幸存者报告诊断后在不同点戒烟 19号 ..使用NCI HINTS调查(2003-2007年)和CPS-II营养Cort(1992-2009年)数据进行的另外两项基于人口的研究显示不和发现 7 , 20码 ..研究结果差异可能与戒烟的一般时间趋势相关,召回偏差,以及与接触时间和顺序及结果有关的研究设计差异综合分析1301名病人对10RCT系统评审和3项未来组研究报告17.6%(229/1301)的病人退出六周至六个月,其中大多数经生物化学验证 21号 ..这些数字可能与我们的发现更加一致,因为事件结果定时和研究设计相似性,并可能更好地反映癌症幸存者短期戒除率真实估计值(~1年)。研究的一大长处是它代表美国癌症幸存者戒烟纵向人口估计值

假设癌症诊断为“教程时点”,为戒烟干预求素 7 , 九九 , 10 ..NCI建议所有癌症幸存者停止吸烟咨询 22号 ..特别重要的是医学专业处理与烟草有关的癌症,理解并把这些干预方法纳入其临床实践,并改进实现过程,作为实施科学研究的良机我们的研究还强调必须向癌症幸存者通告戒烟的好处,而不管他们的癌症类型如何。与烟草和非烟草有关的癌症诊断对戒烟的影响差别不大。检测结果显示,癌症幸存者中可能有一种错误概念,即戒烟可能无济于事未来研究应测试此假设帮助设计更好的通信策略,

成功退出或试图退出者使用基于证据停止辅助工具少考虑那些能够退出并多依赖亲友支持的组群时,这可成为强健健康行为支持网络的一部分,网络围绕癌症幸存者形成,在如此苛刻的健康状态下。支持对戒烟成功非常重要,但依赖尼古丁替换法(NRT)(例如lozenges、gone或补丁)或药剂的烟民少得多。这表明可能缺乏有效咨询或医疗提供者如肿瘤学专家和其他癌症专家的参与,因为他们缺乏安慰或熟悉开药这些代理物,并有可能改善[ 23号 , 24码 ..癌症幸存者从戒烟中大有裨益持续使用停用药的强化处理协议可能会提高戒烟成功率,而戒烟则成为至关紧要的时期。这些发现可能说明我们如何为癌症幸存者定制戒烟干预方法,除传统戒烟策略外,还使用围绕癌症幸存者形成的社会或行为支持网络并代之以可燃香烟, 多位成人选择使用电子通识产品鉴于电子产品安全不确定性,尚不清楚这可能是有效减少风险策略或接触持久有害产品这一点特别重要,因为使用这些产品的多数吸烟者继续这样做,而不是完全放弃尼古丁产品 25码 ..

在此之前,我们无法发现当代美国基于人口的纵向评估新癌症诊断后戒烟的流行程度和关联性此外,我们研究的一大长处是按癌症类型评价癌症诊断然而,我们研究有局限性我们试图严格计算癌症诊断接触和戒烟结果的时间性,方法是牢牢地确定接触序列(波二或三诊断)和波四结果然而,病人可能在诊断前后退出(即前不久Wave II或III),当不良健康效果开始从癌症前台显现出来时,而不是紧接后精确事件序列与临床无关,因为在诊断前后任何点都有戒烟的既定好处。重要的是,调查响应受召回偏差约束研究缺乏禁烟生化确认,然而,我们试图控制这一点,它要求两种单行并发调查响应,并只考虑严格报告禁欲作为退出证据,产生相对强健关联 21号 ..并没有任何数据 长期持续吸烟禁欲超过一年癌症类型自报失真或误报是可能的癌症类型还被指为烟草类对非烟草类基于PATH研究标准,不增加特定诊断类型粒度例如,白血病大都与烟叶无关,急性髓白血病则在外科总报告列作与烟草有关最后,可能残留混淆或逆因由癌症患者因癌症并发症无法抽取烟雾统计学上,尽管以人口为基础对3万多人进行了研究,但我们受少量接触(癌症诊断)和很少病人戒烟(结果)的限制。部分原因可能是我们调整后的分析满足统计意义标准,而未调整估计与烟草有关的癌症成年人退出概率则不然。代表性采样研究设计与样本人口估计均反映截至2014年美国估计3 420万烟民 一号 ..关键发现包括诊断出患癌症者总体戒烟率低,这可能代表错失提供有效戒烟治疗的机会

 5级结论

在这次基于人口的美国吸烟者研究中,诊断患有烟草相关癌症的成人比未诊断患癌症者更有可能戒烟。有很大潜力提高癌症诊断后戒烟病人比例,我们发现结果可能突出利用癌症诊断时间向诊断患癌症者提供戒烟治疗的潜在机会特别错失良机让癌症非烟酒相关癌症幸存者参加戒烟处理需要深入调查,评估成人非烟草相关癌症诊断后继续吸烟的原因

 数据可用性

数据通过烟草与健康人口评估研究公开提供PATH是一项全国性纵向研究,研究烟草使用及其对美国人民健康的影响全美人民都参加这项研究自2009年国会授权FD规范烟草产品以来,2013年开始的PATH研究是国家卫生院和FDA首次大规模研究努力: https://pathstudyinfo.nih.gov/UI/HomeMobile.aspx .

 披露

内容完全由作者负责资助赞助者在研究设计中不起作用资料收集分析或解释手稿准备或决定发布结果

 利益冲突

作者报告不存在利益冲突、金融冲突或其他冲突

 作者贡献

所有作者都为推理写作提供了足够的投入

 感知感知

博士Bjurlin、Sherman和El Shahawy得到纽约州卫生局帝国临床调研程序部分支持

 补充素材

附录表可变细节和对应调查工具语言包括可能的响应

补充表1:相关系数矩阵补充表2:基准分解共发条件补充表3:分类其他烟草产品基准使用

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