JOBE 肥胖杂志 2090 - 0716 2090 - 0708 Hindawi 10.1155 / 2020/3198326 3198326 研究文章 体重变化及其与代谢疾病风险标记在超重和肥胖的妇女 Ahmad Zamri Liyana 1 2 https://orcid.org/0000 - 0003 - 4636 - 6529 Appannah 吉塔 2 Zahari骗局 西蒂Yazmin 3 https://orcid.org/0000 - 0001 - 9536 - 7451 Mansor Fazliana 1 Ambak Rashidah 4 穆罕默德也不 努尔Safiza 5 阿里斯 Tahir 4 费雪 戈登 1 内分泌和代谢单元 医学研究所 美国国立卫生研究院的 马来西亚卫生部 Setia阿拉姆 40170年莎阿南 雪兰莪州 马来西亚 moh.gov.my 2 营养和营养学 医学和健康科学学院 马来西亚Putra大学 43400年Serdang 雪兰莪州 马来西亚 upm.edu.my 3 病理学系 医学和健康科学学院 马来西亚Putra大学 43400年Serdang 雪兰莪州 马来西亚 upm.edu.my 4 公共卫生研究所 美国国立卫生研究院的 马来西亚卫生部 Setia阿拉姆 40170年莎阿南 雪兰莪州 马来西亚 moh.gov.my 5 盟军的健康科学部门 马来西亚卫生部 62050年布城 马来西亚 moh.gov.my 2020年 1 5 2020年 2020年 27 05年 2019年 03 03 2020年 1 5 2020年 2020年 版权©2020 Liyana Ahmad Zamri et al。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

介绍。减肥的效果大小对代谢疾病风险标记已经稀疏地研究,尤其是在超重和肥胖的妇女从低社会经济领域。 目标。检查协会的减肥与代谢疾病的变化风险级标记在超重和肥胖的妇女从低社会经济领域进行生活方式干预。 方法。分析在243名妇女(平均身体质量指数为31.27±4.14公斤/米2)完成了一项为期12个月的生活方式干预在低社会经济群体在巴生谷,马来西亚。协方差分析(ANCOVA)是用来比较代谢疾病风险因素的变化在体重改变类别(增长2%,保持±2%,> 2 < 5%的损失,5 - 20%的损失)和对照组在干预。 结果。一个分级协会腰围的变化,空腹胰岛素、总胆固醇( p = 0.002 所有变量)在体重改变类别中观察到在6个月postintervention干预组。参与者失去5到20%的重量最大的改进这些风险标记(−CI: 5.67厘米−7.98−3.36−4.27 μU /毫升CI: 7.35−−1.19−0.59更易L CI:−。99,−0.19,respectively) compared to those who did not. Those who lost >2% to <5% weight reduced more waist circumference (−4.24 cm CI: −5.44 to −3.04) and fasting insulin (−0.36  μU /毫升CI: 1.95−1.24)比那些维护或体重增加。没有明显的协会中检测出变化的风险标记在体重改变类别内对照组,除了腰围和脂联素。 结论。减肥> 2 < 5%通过生活方式干预可能代表一个合理的初始减肥目标女性在低社会经济群体导致选择改进风险标记,尤其是糖尿病的风险。

 国家健康研究所的马来西亚 nmrr - 13 - 726 - 16391 1。介绍

肥胖已成为全球重要的公共卫生威胁。尽管降低了生活质量( 1),肥胖与非传染性疾病,包括糖尿病,冠心病,中风,和几种类型的癌症 2, 3)以及死亡率( 4]。马来西亚一直在十多年的问题,即肥胖的患病率在成年人口排名最高的东南亚[ 5]。问题也不成比例地影响女性,尤其是那些来自较低的社会经济地位。

体重损失至少3%的基线水平被认为是临床相关等数量与改进在多个相关代谢疾病风险标记( 6, 7]。近日报道,超重/肥胖成年人接受了8个月的运动训练和至少3%的体重显著提高胰岛素敏感性,急性胰岛素反应,甘油三酯,non-HDL胆固醇浓度,低密度脂蛋白(LDL)粒子大小和高密度脂蛋白(HDL)颗粒大小( 8]。研究结果与之前的研究( 9, 10]证明了改进的一些代谢疾病风险标记与适度减肥≥3%。另外,PODOSA(预防糖尿病和肥胖在南亚)试验表明,每减少1公斤体重,可行的减肥,能显著降低甘油三酯,ALT、GGT、瘦素、胰岛素、空腹血糖,2小时葡萄糖,HOMA-IR [ 11]。

然而,数据关于减肥干预及其影响代谢疾病风险标记在超重和肥胖的妇女低社会经济社区很少。解决肥胖问题在低收入女性带来独特的挑战值得注意,如果减肥干预措施是有效的。最常见的感知障碍健康饮食和身体活动遇到的这些女性相关成本( 12),动机,和配偶和家人的支持 13),时间和文化问题[ 14)以及安全问题( 15]。检查数据按重量比例变化区间将决定个体的生活方式干预谁取得了临床相关减肥虽然平均体重很小或温和的 16]。此外,促进肥胖女性减肥低收入证明困难的一些报道小或不重要的减肥 17, 18]。

因此,本研究的目的是:(1)确定的总体发病率5到10%的参与者实现减肥,减肥2 >到< 5%,体重维持(±2%)和体重(> 2%)6个月后在超重和肥胖的女性生活方式干预和6个月保养周期;(2)检查每一分重量损失和变化之间的相关性在代谢疾病风险标记后12个月;(3)比较均值变化的标记达到5 - 20%的女性减肥的人没有在这两个学习小组。

 2。材料和方法 2.1。研究设计和人口

本研究利用数据从一个生活方式干预超重和肥胖女性在巴生谷低社会经济领域,也就是说,我的身体是健康和令人难以置信的在家里(MyBFF@home)从2013年到2015年进行。研究设计和招聘信息的细节发表在其他地方( 19]。短暂,MyBFF@home quasiexperimental研究比较女性收到的干预措施组合对照组( N= 243)。研究分为两个阶段:减肥干预阶段(6个月)和维护阶段(6 - 12个月)。在减肥干预阶段,参与者参加月度小时个人饮食咨询和适度的体力活动(在一组格式),分别。参与者被建议在饮食中摄入(1200 - 1500千卡/天)通过教育在食品标签上,部分控制,和食品替换(低脂,低糖选择)。他们也鼓励适度的体力活动,7天/周。自我监控工具,如计步器,为期3天的食物日记,为期3天的身体活动日记了日历给参与者来监视他们的饮食和身体活动。在维护阶段,这些活动不是由研究人员监管,和接触的频率减少到2会议(9月和12)。对照组收到后续会话期间一般女性健康讲座。受试者招募基于以下标准:(i)身体质量指数(BMI): 25到39.99公斤/米2,(2)年龄:18到59年,(3)不工作/家庭主妇,(iv)能说马来语/英语。那些病态肥胖(≥40公斤/米2),怀孕了,目前体重管理制度,或身体残疾,并存病(即。、高血压、糖尿病、肾功能不全)被排除在研究之外。人体测量和代谢疾病风险标记评估基线,6和12个月,随后评估研究阶段(即。6个月,减肥干预阶段(基线)和重量维护阶段(6至12个月))。所有的研究参与者研究开展前提供书面知情同意。研究协议是马来西亚研究伦理委员会批准(MREC)试验。nmrr - 13 - 726 - 16391。

 2.2。人体测量评估

体重测量光衣服,没有鞋子使用数字规模千克(公斤)(Tanita HD319,日本)。腰围(WC)以厘米(cm)低肋之间的中点和髂骨一式三份。测量细节之前报道( 19]。

 2.3。代谢疾病风险指标评估

代谢疾病风险指标评估在这项研究包括空腹血糖(台塑)、空腹胰岛素,HOMA-IR作为胰岛素抵抗的指示器,血脂水平,并发病,如脂联素、灵敏度高c反应蛋白(hs-CRP)和肿瘤坏死因子-α(TNF - α)。静脉血样采集后10小时的禁食。台塑、TC、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白和甘油三酯进行分析在临床化学分析仪(cs - 400 Dirui,中国)使用适当的试剂、校准器,控制(英国草毒死实验室)。血浆胰岛素测定使用TOSOH友邦保险- 360系统分析仪(TOSOH公司、日本)。胰岛素抵抗是评估使用的内稳态模型评估胰岛素抵抗(HOMA-IR)计算为空腹血糖(更易/ L)×胰岛素( μU /毫升)/ 22.5 ( 20.]。血清脂联素水平和TNF - α测定的酶联免疫吸附试验(ELISA) (Quantikine ELISA、研发系统,明尼阿波利斯,美国)根据制造商的指示。hs-CRP水平由高灵敏度ELISA (IBL国际GMBH,汉堡,德国)。

 2.4。统计分析

描述性数据列表意味着±标准差(SD)或95%置信区间(95% CI)。重量百分比变化是按照重量计算时刻2-weight(1) /体重时间1×100%。参加学习小组都是分层分为四个体重改变类别:(1)> 2%,(2)维持±2%,(3)> 2 < 5%的损失,(4)初始体重[5 - 20%的损失 21]。由于小数量的参与者失去> 10到20%的初始重量(即。,less than 5 participants in each study phase), the category was combined with those who had 5 to 10% weight loss in a single category (5 to 20%).

体重改变类别对面的基线特征比较用方差分析(方差分析),并统计不同变量协变量被用作在后期分析。的分配参与者的干预和对照组体重变化类别使用卡方检验进行比较。减肥的大小之间的相关性和代谢疾病风险标记评估使用枪兵的(未经)和偏相关(控制年龄、基线体重和基线测量变量的结果)的学习小组。

均值的变化结果变量被体重改变类别分层,并使用协方差分析进行评估的差异(ANCOVA)干预和控制。统计模型中的协变量包括年龄、基线体重,和基线测量变量的结果。ANCOVA分析验证了平等的方差,协变量的独立性和治疗效果,回归斜坡上的同质性。估计边际的结果意味着95%可信区间。所有统计分析进行了使用社会科学统计软件包(SPSS)对Windows©version 22.0(芝加哥,美国)。在两面分析测试,设定在显著性水平 p < 0.05 。

 3所示。结果 3.1。基线特征的参与者的体重改变类别

表 1介绍了基线特征的参与者在两个学习小组根据体重变化后12个月。单向方差分析显示,没有在统计上有显著差异的基线的意思是结果变量的体重改变类别干预或对照组除空腹胰岛素,HOMA-IR,脂联素,hs-CRP干预组。那些获得> 2%的初始重量显示更高的基线的脂联素水平和hs-CRP。相比之下,人瘦了5到20%的有更高的空腹胰岛素和HOMA-IR基线水平。基线水平的这些变量被认为是不后分析。

基线特征的参与者的控制和干预组分层按重量变化类别后12个月。

代谢疾病风险标记 控制 干预
> 2%的涨幅 ±2%的维护 > 2 - < 5%的损失 5 - 20%的损失 p 价值 > 2%的涨幅 ±2%的维护 > 2 - < 5%的损失 5 - 20%的损失 p 价值
N 35 43 19 17 27 58 27 17
年龄、年 41.17 42.26 43.74 41.00 0.667 40.74 42.95 42.22 43.29 0.640
(8.09) (7.80) (7.12) (9.31) (8.83) (8.12) (5.85) (8.59)
体重公斤 71.97 71.54 76.30 70.31 0.337 76.35 77.08 72.94 79.83 0.235
(12.99) (9.25) (12.44) (10.99) (11.54) (9.88) (10.96) (15.31)
BMI,公斤/米2 30.83 30.78 32.23 29.20 0.179 31.78 32.04 30.12 32.83 0.133
(4.44) (3.52) (4.59) (3.91) (3.99) (4.12) (3.86) (4.56)
WC,厘米 90.53 93.07 95.97 90.66 0.160 96.08 94.64 93.04 98.86 0.289
(10.34) (7.32) (11.64) (6.91) (10.78) (9.47) (9.23) (12.73)
台塑,更易与L 5.50 5.48 6.16 5.72 0.328 5.55 5.42 5.77 6.21 0.474
(0.64) (0.85) (1.66) (1.11) (0.75) (0.60) (2.20) (2.48)
胰岛素, μU /毫升 7.92 9.87 10.37 9.77 0.351 10.61 9.17 9.15 15.03 0.043
(1.61) (1.66) (1.78) (1.94) (1.83) (1.90) (1.89) (1.64)
HOMA-IR 1.94 2.37 2.93 2.46 0.229 2.83 2.19 2.26 4.02 0.019
(1.70) (1.75) (2.01) (2.12) (2.03) (2.00) (1.95) (1.92)
TC,更易与L 5.56 5.72 6.05 5.50 0.338 5.74 5.62 5.33 5.66 0.398§
(1.10) (1.16) (0.82) (1.15) (1.06) (0.86) (0.95) (1.46)
低密度,更易与L 4.47 4.64 4.94 4.35 0.527 4.63 4.50 4.13 4.42 0.394
(1.29) (1.42) (1.28) (1.20) (1.43) (0.88) (1.00) (1.41)
高密度脂蛋白胆固醇,更易与L 1.36 1.37 1.42 1.43 0.699 1.32 1.33 1.30 1.26 0.674
(0.26) (0.22) (0.21) (0.23) (0.25) (0.21) (0.24) (0.26)
甘油三酯,更易与L 1.21 1.36 1.70 1.21 0.052 1.47 1.23 1.38 1.52 0.283
(0.71) (0.63) (0.56) (0.62) (0.66) (0.45) (0.86) (0.95)
肿瘤坏死因子- α, μ克/毫升 10.81 11.36 10.65 8.88 0.294 11.59 10.53 10.40 11.41 0.459
(2.52) (3.57) (3.78) (3.68) (3.12) (2.56) (1.84) (3.83)
脂联素, μ克/毫升__ 6.27 6.41 7.20 13.74 0.092 10.27 5.81 4.29 4.02 < 0.001
(1.54) (2.36) (3.15) (2.48) (1.99) (2.03) (1.95) (1.41)
Hs-CRP, mg / L__ 2.37 3.16 4.17 3.99 0.341 5.88 3.64 1.77 3.68 0.002
(2.12) (3.13) (1.81) (2.33) (3.64) (2.29) (3.17) (2.03)

请注意。数据被当作平均数±标准差。 p 值表示的统计显著性方差分析测试比较体重改变类别。值以粗体显示统计学意义 p < 0.05 。

 3.2。分配参与者的体重改变类别

参与者在每个减肥类的分布是总结在图 1。更多的参与者在对照组体重在5 - 20%之间postintervention在6个月和12个月后保养周期结束而干预组的参与者(即。,分别为16.7%和9.3%、9.6%和7.8%)。然而,干预组显示更高比例的那些失去> 2% < 5%之间和维护±2%的重量(即。,分别为34.9%和25.4%、44.2%和42.1%)和更少的体重比对照组(11.6%比15.8%)6个月。

干预的参与者的比例( n= 129)和控制( n= 114)组根据体重改变类别(a)减肥期间干预阶段和(b)维护阶段。 请注意。 p 值表示卡方检验的统计显著性用于检查参与者的群体间的差异比例不同的体重改变类别,意义重大 p < 0.05 。

然而,那些失去> 2的比例< 5%和5 20%体重下降了1.5%和7.1%,干预和控制组织,分别在体重阶段。而体重的比例> 2%增加了约三倍在这两个学习小组,只有轻微的减少在参与者的比例保持体重在这个阶段。然而,卡方检验发现在体重没有明显的统计学差异之间的类别学习小组在研究阶段。

 3.3。相关代谢疾病风险标记的变化百分比减肥后12个月

重量百分比之间的相关性的大小变化和代谢疾病风险标记被展示在表后12个月 2。在干预组体重变化呈正相关变化WC ( r= 0.366)、空腹胰岛素( r= 0.228),HOMA-IR ( r台塑(= 0.270), r= 0.228)协变量调整后,而弱的相关性被发现其他脂质措施和炎症标记物的变化。对照组之间的显著相关性也观察到体重变化和WC改变,空腹胰岛素和HOMA-IR (≤0.218 | r|≤0.278)。然而,这些相关性较小的大小相比,干预组。其他风险标志物的变化改变体重呈弱相关。

代谢疾病风险标志物的变化之间的相关性和每一分重量变化超过12个月。

n Δ 体重(单位:百分比)
控制 干预
未经调整的 调整b 未经调整的 调整b
Δ WC,厘米 243年 0.341 ∗ ∗ ∗ 0.278 ∗ ∗ 0.370 ∗ ∗ ∗ 0.366 ∗ ∗ ∗
Δ 台塑,更易与L 243年 −0.033 −0.076 0.144 0.228 ∗
Δ 空腹胰岛素, μU / L一个 221年 0.254 ∗ 0.218 ∗ 0.301 ∗ ∗ 0.280 ∗ ∗
Δ HOMA-IR一个 212年 0.174 0.225 ∗ 0.233 ∗ 0.270 ∗ ∗
Δ 甘油三酯,更易与L 243年 0.112 0.083 0.092 0.144
Δ TC,更易与L 243年 0.033 0.021 −0.004 0.040
Δ 高密度脂蛋白胆固醇,更易与L 243年 0.173 0.131 −0.011 −0.038
Δ 低密度,更易与L 243年 0.093 0.066 −0.060 −0.021
Δ 脂联素, μ克/毫升一个 149年 0.103 0.056 0.107 0.145
Δ Hs-CRP,毫克/升一个 149年 0.313 ∗ ∗ 0.134 −0.087 −0.101
Δ 肿瘤坏死因子- αpg / mL 149年 −0.010 −0.029 −0.096 0.014

请注意。数据提出了相关系数( r)。 Δ 表示变量的改变基线到12个月之间。一个之前的数据进行对数转换分析。b斯皮尔曼的偏相关调整年龄和基线体重。值以粗体显示统计学意义 ∗ p < 0.05 , ∗ ∗ p < 0.01 , ∗ ∗ ∗ p < 0.001 。

 3.4。协会的体重变化与改善代谢疾病风险标记在减肥干预阶段

表 3展示了意味着改变代谢疾病风险标记根据类别的体重变化在减肥干预阶段。一个重要协会WC的变化,空腹胰岛素和TC ( p = 0.002 所有变量)在体重改变类别中观察到的干预组被调查者瘦了5 - 20%最有利的变化比其他体重改变类别。直接比较,改进的WC和空腹胰岛素参与者失去> 2% < 5%的人比那些维护±2%重量和上涨> 2%的体重,尽管微不足道的类别之间的区别。相比之下,改善其他标记的大小没有显著差异在体重改变类别。

意味着改变代谢疾病风险因素按重量改变类别在减肥干预阶段。

代谢疾病风险标记 6个月减肥干预阶段(基线)
控制 干预
> 2%的涨幅 ±2%的维护 > 2 - < 5%的损失 5 - 20%的损失 p 价值 > 2%的涨幅 ±2%的维护 > 2 - < 5%的损失 5 - 20%的损失 p 价值
n= 18 n= 48 n= 29 n= 19 n= 15 n= 57 n= 45 n= 12
WC,厘米 −1.27 −1.88 −3.51 −7.63美国广播公司 < 0.001 −0.77 −2.14 −4.24 −5.67一个 0.002
(−3.70,1.16) (−3.35−0.41) (−5.39−1.62) (−9.96−5.29) (−2.86,1.31) (−3.20−1.08) (−5.44−3.04) (−7.98−3.36)
台塑,更易与L −0.37 0.09 −0.05 −0.12 0.434 −0.03 0.07 −0.35 −0.19 0.065
(−0.85,0.10) (−0.20,0.38) (−0.42,0.33) (−0.59,0.34) (−0.08,0.38) (−0.48,0.27) (−0.33,0.16) (−0.67,0.03)
空腹胰岛素, μU /毫升 ∗ 0.79 0.37 −0.38 −1.32 0.346 −1.08 0.99 −0.36 −4.27一个 0.022
(−0.34,0.77) (−0.79,1.52) (−1.86,1.10) (−3.19,0.54) (−3.91,1.74) (−0.43,2.41) (−1.95,1.24) (−7.35−1.19)
HOMA-IR ∗ 0.22 0.17 −0.17 −0.45 0.218 −0.55 0.07 −0.48 −0.63 0.190
(−0.66,1.84) (−0.19,0.53) (−0.63,0.29) (−1.02,0.12) (−1.34,0.24) (−0.33,0.46) (−0.92−0.03) (−1.48,0.23)
甘油三酸酯,更易与L 0.02 −0.01 0.28 0.11 0.253 0.14 0.18 0.07 −0.25 0.166
(−0.28,0.31) (−0.19,0.17) (0.05,0.51) (−0.18,0.40) (−0.17,0.45) (0.02,0.34) (−0.11,0.25) (−0.60,0.10)
TC,更易与L −0.10 −0.32 −0.26 −0.32 0.760 −0.31 −0.30 0.03 −0.59 0.022
(−0.45,0.24) (−0.53−0.11) (−0.53,0.01) (−0.65,0.02) (−0.67,0.06) (−0.48−0.11) (−0.18,0.24) (−0.99−0.19)
高密度脂蛋白胆固醇,更易与L −0.04 −0.04 −0.09 −0.05 0.674 −0.04 0.01 −0.01 −0.01 0.880
(−0.13,0.06) −0.10,0.02) (−0.17−0.02) (−0.14,0.04) (−0.15,0.07) (−0.05,0.07) (−0.08,0.05) (−0.13,0.12)
低密度,更易与L −0.35 −0.02 −0.07 −0.37 0.412 −0.23 −0.11 0.06 0.08 0.563
(−0.79,0.10) (−0.29,0.26) (−0.42,0.28) (−0.81,0.06) (−0.65,0.20) (−0.33,0.10) (−0.19,0.30) (−0.39,0.55)
肿瘤坏死因子- αpg / mL ∗ 2.76 4.52 4.50 3.66 0.613 0.23 2.43 4.15 5.65 0.182
(0.44,5.09) (3.04,6.00) (2.62,6.37) (1.35,5.98) (−3.78,4.25) (0.45,4.42) (2.04,6.26) (1.80,9.49)
脂联素, μ克/毫升 ∗ 0.89 −2.11 −1.81 5.46ab < 0.001 1.94 1.86 −0.30 −1.75 0.403
(−1.87,3.64) (−3.93−0.28) (−3.91,0.28) (2.48,8.43) (−2.58,6.47) (−0.22,3.94) (−2.61,2.01) (−5.81,2.32)
Hs-CRP, mg / L ∗ 1.92 0.62 0.74 0.58 0.779 0.83 −1.15 −1.57 0.60 0.110
(−0.33,4.16) (−0.79,2.03) (−0.99,2.47) (−1.49,2.65) (−1.37,3.03) (−2.21−0.09) (−2.72−0.43) (−1.48,2.68)

请注意。数据作为估计边际的意思(95% CI)。一个显著差异相对于> 2%体重增加。b显著差异相对于±2%重量维护。c显著差异,相对于减肥> 2 - < 5%。 ∗ 参与者的数量的胰岛素、HOMA-IR和炎症标记物如下:胰岛素。反对:> 2%:18±2%维护:44岁> 2 - < 5%的损失:27岁,5 - 20%的损失:17。INT > 2%: 14±2%维护:54岁> 2 - < 5%的损失:43和5 - 20%损失:12。HOMA-IR。反对:> 2%:18±2%维护:42岁> 2 - < 5%的损失:26日和5 - 20%损失:17。INT > 2%: 14±2%维护:54岁> 2 - < 5%的损失:43和5 - 20%损失:12。炎症标记物。反对:> 2%:11日±2%维护:27日> 2 - < 5%的损失:18 - 5 - 20%的损失:13。INT > 2%: 10,±2%维护:34岁> 2 - < 5%的损失:29日和5 - 20%的损失:9。

同样,对照组表现评分变化在WC更多协会减少WC发生较高的减肥。那些失去5到20%的初始体重增加脂联素水平明显比那些获得或维持体重( p < 0.001 )。没有明显的协会中检测出变化的其他标记体重改变类别。

 3.5。协会的体重变化与改善代谢疾病风险标记在维护阶段

均值变化的代谢疾病风险标记跨类别的体重变化在减肥期间维护阶段提出了表 4。两个研究小组显示显著的分级WC(体重变化和改善之间的联系 p < 0.01 两组)。从而参与者之间失去了2 >和< 5%和5 20%重量比那些更WC减少维护和体重增加,而没有发现显著差异意味着变化的其他风险标记相比体重改变类别在此阶段。在对照组,有显著区别的意思是改变高密度脂蛋白胆固醇( p = 0.018 ),观察改进那些体重相比其他重量改变类别。

意味着改变代谢疾病风险因素的类别减肥在维护阶段。

代谢疾病风险标记 维护阶段(6至12个月)
控制 干预
> 2%的涨幅 ±2%的维护 > 2 - < 5%的损失 5 - 20%的损失 p 价值 > 2%的涨幅 ±2%的维护 > 2 - < 5%的损失 5 - 20%的损失 p 价值
n= 44 n= 45 n= 16 n= 9 n= 49 n= 57 n= 13 n= 10
WC,厘米 1.05 −1.09 −4.67一个 −1.37 0.001 0.26 −0.69 −4.59一个 −3.26 0.008
(−0.32,2.42) (−2.44,0.26) (−7.00−2.35) (−4.59,1.85) (−1.13,1.66) (−1.98,0.60) (−7.31−1.88) (−6.41−0.11)
台塑,更易与L 0.17 −0.21 −0.57 0.40 0.003 −0.07 −0.24 −0.31 −0.30 0.584
(−0.11,0.46) (−0.48,0.07) (−1.05−0.09) (−0.26,1.05) (−0.29,0.14) (−0.44−0.04) (−0.74,0.11) (−0.78,0.19)
空腹胰岛素, μU /毫升 ∗ 1.20 2.10 −1.33 1.26 0.619 1.30 −0.60 0.22 3.74 0.375
(−1.15,3.56) (−0.18,4.38) (−6.01,3.34) (−4.31,6.83) (−0.85,3.44) −2.57,1.38) (−3.83,4.26) (−1.92,9.40)
HOMA-IR ∗ 0.23 0.47 0.04 −0.24 0.813 0.36 0.31 0.60 −0.61 0.707
(−0.51,0.97) (−0.17,1.11) (−1.35,1.43) (−1.81,1.33) (−0.31,1.04) (−0.32,0.95) (−0.67,1.87) (−2.25,1.04)
甘油三酯,更易与L 0.10 −0.16 0.04 −0.35 0.207 −0.04 −0.18 −0.09 0.13 0.527
(−0.11,0.31) (−0.37,0.05) (−0.32,0.40) (−0.85,0.15) (−0.24,0.15) (−0.36,0.00) (−0.47,0.29) (−0.31,0.57)
TC,更易与L 0.30 0.22 0.26 −0.26 0.414 −0.07 −0.01 −0.33 0.19 0.493
(0.04,0.55) (−0.03,0.47) (−0.18,0.70) (−0.86,0.34) (−0.30,0.16) (−0.22,0.20) (−0.77,0.12) (−0.32,0.70)
高密度脂蛋白胆固醇,更易与L 0.06 −0.07 −0.09 −0.14 0.018 −0.03 −0.04 −0.12 −0.07 0.521
(−0.01,0.12) (−0.13−0.00) (−0.21,0.03) (−0.30,0.02) (−0.08,0.03) (−0.09,0.01) (−0.22−0.01) (−0.20,0.05)
低密度,更易与L −0.16 −0.46 −0.45 −0.99 0.051 −0.34 −0.34 −0.89 0.35 0.251
(−0.41,0.09) (−0.71−0.22) (−0.88,0.02) (−1.58,0.40) (−0.56−0.12) (−0.55−0.14) (−1.32−0.47) (−0.14,0.83)
肿瘤坏死因子- αpg / mL ∗ −5.93 −6.57 −11.60 −7.11 0.050 −6.93 −6.72 −5.50 −6.05 0.939
(−7.75−4.11) (−8.13−5.00) (−15.5−8.05) (−12.45−1.65) (−8.98−4.87) (−8.68−4.76) (−9.73−1.25) (−15.00−2.91)
脂联素, μ克/毫升 ∗ −0.41 0.89 0.26 0.75 0.886 0.47 −0.91 0.67 1.10 0.287
(−1.45,0.62) (0.00,1.78) (−1.76,2.27) (−2.33,3.82) (−0.68点) (−1.99,0.17) (−1.68,3.03) (−3.74,5.94)
Hs-CRP, μ克/毫升 ∗ 0.90 −0.30 −1.99 7.27 0.071 −0.08 2.54 2.89 2.59 0.166
(−1.11,12.90) (−2.03,1.42) (−5.91,1.93) (1.31,13.23) (−1.86,1.70) (0.86,4.22) (−0.73,6.51) (−4.86,10.03)

请注意。数据作为估计边际的意思(95% CI)。一个显著差异相对于> 2%体重增加。b显著差异相对于±2%的体重。 ∗ 参与者的数量的胰岛素、HOMA-IR和炎症标记物如下:胰岛素。反对:> 2%:40±2%维护:42岁> 2 - < 5%的损失:11和5 - 20%的损失:8。INT > 2%: 46岁的±2%维护:52岁> 2 - < 5%的损失:13 - 5 - 20%的损失:8。HOMA-IR。反对:> 2%:31日±2%维护:41岁> 2 - < 5%的损失:10到5 - 20%的损失:8。INT > 2%: 46岁的±2%维护:52岁> 2 - < 5%的损失:13 - 5 - 20%的损失:8。炎症标记物。反对:> 2%:25±2%维护:34岁> 2 - < 5%的损失:7和5 - 20%的损失:3。INT > 2%: 33岁的±2%维护:37岁> 2 - < 5%的损失:8 - 5 - 20%的损失:2。

 4所示。讨论

目前研究表明,大多数参与者要么失去> 2 < 5%的体重或保持自己的体重(±2%的初始重量)后6个月的生活方式干预,和比例高于对照组。虽然这样的减肥是微不足道的,它是在这项研究中观察到的生活方式干预评估可能进一步防止体重增加。预防体重增加是同样重要的减肥计划,不仅可以减弱肥胖率也减少慢性疾病的风险,包括2型糖尿病,心血管疾病,癌症,nontraumatic死亡( 22]。然而,短期减肥效果没有持续在体重阶段。

感兴趣的,参与者在对照组显示重量,改善那些失去5 - 20%重量的比例相对较高的在这两个研究阶段相比,干预组的参与者。意外的改善控制干预研究中常见的对照组是作为个人愿意参与常常有强烈的欲望和动机来改变他们的习惯 23]。事实上,发现从这项研究的主要论文 19]发现,超过70%的参与者在组织试图减肥干预之前通过多种方式包括禁食,锻炼,服用减肥药和香草,和控制饮食。因此,对照组可能污染的人健康,成为激励与后续的跟踪研究的研究人员在数据收集(即。、体重、食物和身体活动日记)。这些发现还表明,健康意识和随后的体重监测可能足以引发行为改变个体socioeconomically弱势社区。

尽管如此,个人实现至少5%的比例相比,本研究降低减肥和其他干预研究超重和肥胖女性在低收入社区从19%到50% ( 24- - - - - - 26]。这些研究强调对整体卓越随访,奉行干预,可接受性和可行性的干预导致成功的减肥。与以往的研究不同的是,干预包在这个研究是那么激烈,参与者大多是家庭主妇和忙于家务和其他家庭相关的承诺。此外,行为组件的干预是缺乏促进大量的减肥,这可能被认为是在设计未来的研究( 27]。

一年期被发现后体重变化的大小显著相关WC,空腹胰岛素,HOMA-IR,台塑,干预组的甘油三酯。研究结果表明,这些标记的变化可以归因于减肥通过生活方式干预诱导。对照组之间的显著相关性也观察到体重变化和改进在WC,空腹胰岛素和HOMA-IR。对照组中的相关性预计由于类似的平均体重干预组(分别为−0.10公斤和−0.11公斤)一年后报道主要研究[ 28),而无显著相关性的变化检测出其他脂质和炎症标记物与减肥。

此外,一个重要的分级协会发现WC和减肥之间变化,6个月的干预后空腹胰岛素和TC但协会在体重阶段消失了。更多的减少发生在WC看来更多的减肥,这明确协会被发现在这两个学习小组。有趣的是,减肥WC减少在每个类别在两个研究阶段。此外,那些失去> 2 < 5%的体重减少了超过3厘米的WC可能减轻危险因素的聚集,导致代谢综合征( 29日]。调查结果显示显著的健康益处超过一年期课程女性在这个队列,因为他们有一个腹部肥胖问题和减少WC可能降低心血管疾病和2型糖尿病的风险 30.),而更多的降低空腹胰岛素水平发生在那些失去至少> 2%重量比那些维护或干预组体重增加。以前的研究显示在超重和肥胖的绝经后妇女在台塑的变化有显著的剂量依赖关系,空腹胰岛素和HOMA-IR百分比减肥后一年期的热量和/或计划到强的有氧运动( 31日]。研究还显示改善的风险标记甚至在< 5%体重组。显著改善HOMA-IR超重和肥胖的妇女中也发现了瘦了3 - 4.9%(−0.48)和获得临床显著的减肥≥5%(−0.60)经过六个月的有氧训练( 32]。研究结果与目前的研究中,虽然没有发现重大协会HOMA-IR变化的干预组和减肥。

血脂水平,只有TC显示重要的协会在减肥干预阶段减肥干预组。TC是大大减少(−0.59更易与L 95%置信区间:0.99−−0.19)在人失去了在5 - 20%之间相对于其他体重改变类别。相反,斯威夫特et al。 32]报道在TC水平没有差异在体重改变类别在绝经后超重和肥胖的女性参与6个运动训练。在减肥试验中在超重和肥胖的女性( 33),TC水平减少不管参与者的数量的减肥达到基线水平升高而低密度脂蛋白和甘油三酯改善只有在那些失去> 10%的体重。系统回顾( 34成年人)包括生活方式干预与基准指数< 35公斤/米2显示显著的有益的适度减肥后血脂水平的变化在2到3年随访。然而,回顾得出结论,该协会长期减少建议其他的生活方式因素,如饮食脂肪摄入,本身热量限制,体育活动也需要持续。

本研究有几个局限性值得一提。本研究利用数据quasiexperimental研究不涉及随机。虽然研究设计提供了可行性进行在社区里,它可能引入了一个偏见的选择和限制外部有效性。然而,没有令人信服的差异观察基线特征和大多数的学习小组之间的变量的结果( 35]。基线差异的一些标记在分析考虑。

同时,尽管干预和控制的研究地点组织分离地理(干预组和对照组在南北巴生谷),可能有机会控制污染的研究地点的半径略低于30公里。限制污染之间的组织,参与者被跟随在各自的住宅在不同的日子。目前的研究包括女性生活在 Projek Perumahan Rakyat / Awam(PPR / PPA),低社会经济社会在巴生谷的马来语为主,对参与干预是健康的。因此,研究结果无法全面低收入妇女的其他人群驻留在不同的地理位置。本研究也没有动力检测组织代谢疾病风险之间的显著差异标记是根据主要研究(即。,发现在体重显著差异)。因此,微不足道的重量之间的关系变化和改善的一些代谢疾病风险标记进行解释时应特别谨慎。

尽管这显然表明,改进的程度选择风险标记有关减肥的大小,改变饮食和身体活动等其他因素也可能导致对这些风险的积极影响标记。然而,它是不可能歧视减肥本身的影响,与其他影响干预组件的项目推广。目前的研究集中在体重变化本身来解决临床相关的减肥的好处对代谢疾病风险标记。然而,其他肥胖的指标包括身体脂肪和内脏脂肪质量可能与减肥的大小关系和相关代谢疾病风险标志物的变化。

本研究的优势包括第一减肥干预研究专注于低社会经济女性,一群与肥胖率增加以及拥有一个具有挑战性的环境,健康的生活方式。此外,发现由于有限的成年人肥胖研究在马来西亚,大多数研究进行了横断面,定性,系统评价,目前只有少量的干预研究发表( 36]。也许,评估协会减肥改变代谢疾病风险的大小标记出现在一个定制的减肥干预可能会建议适度减肥代谢疾病健康的好处在这些女性。

 5。结论

本研究的结果表明,减肥> 2% < 5%通过短期生活方式干预可以改善风险标记包括WC和葡萄糖稳态在超重和肥胖的妇女的低社会经济水平。结果还重申的好处更可行的减肥目标,鼓励女性在这一组改变他们的生活方式更健康。

 数据可用性

数据集支持本文的研究属于MyBFF@home研究。目前,数据没有公开,但可以从作者在获得合理的请求和总经理的卫生许可,马来西亚。

 的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

 确认

作者要感谢卫生总干事,马来西亚、卫生副局长(研究和技术支持),和医学研究所主任许可发布。作者也要感谢MyBFF@home的研究团队成员和全体员工1 Malaysia诊所(K1M)支持这项研究。这项工作是由美国国立卫生研究所的马来西亚抑制nmrr - 13 - 726 - 16391)。

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