纳电子学的发展,半导体器件的萎缩导致晶体管通道进入纳米尺寸。然而,有障碍,出现晶体管的降尺度主要是各种短沟道效应。石墨烯nanoribbon场效应晶体管(GNRFET)是一种新兴技术,可以解决传统平面MOSFET的问题由量子力学(QM)的影响。GNRFET也可以用作静态随机存取存储器(SRAM)电路设计由于其显著的电子性质。高速运行,SRAM细胞更可靠和快速有效的利用内存缓存。晶体管上浆约束影响传统6 t SRAM在访问和权衡写稳定。探讨在保持稳定的性能,访问和写模式15 nm GNRFET-based 6 t和8 t SRAM细胞与16 nm FinFET 16纳米MOSFET。SRAM的设计和仿真模型在synopsys对此HSPICE模拟。GNRFET、FinFET和MOSFET 8 t SRAM细胞给更好的性能在静态噪声容限(核)和功耗比6 t SRAM细胞。FinFET,仿真结果表明,该GNRFET和MOSFET-based 8 t SRAM细胞访问静态噪声容限大大提高了58.1%,28%,和20.5%,分别平均功耗显著97.27%,99.05%,和83.3%,分别GNRFET, FinFET, MOSFET-based 6 t SRAM的设计。gydF4y2Ba
未来纳米技术在电子设备的影响导致晶体管的扩展规模和晶体管的小型化通过扩展过程。目前,我们有10gydF4y2BathgydF4y2Ba代英特尔酷睿i7处理器,其中包含了6亿个晶体管集成电路。因此,nanotransistor的性能是影响缩放和小型化。晶体管的降尺度大小已成为一个挑战来维持由于短沟道效应,即阈下泄漏电流。因此,创新和新颖的纳米结构中必须引入超过摩尔定律的超高性能机制。这些新方法新结构、设计和另一种材料的介绍(gydF4y2Ba
碳基场效应晶体管上升多年来针对他们的特殊特征和兼容性当代硅制造过程(gydF4y2Ba
图gydF4y2Ba
的结构MOSFET-like GNRFET。gydF4y2Ba
石墨烯nanoribbon场效应晶体管的器件参数。gydF4y2Ba
| 设备参数gydF4y2Ba | 值gydF4y2Ba |
|---|---|
| 渠道的长度gydF4y2Ba | 15海里gydF4y2Ba |
| 门介电材料厚度gydF4y2Ba | 0.95纳米gydF4y2Ba |
| 空间相邻GNRsgydF4y2Ba | 2海里gydF4y2Ba |
| 不。的GNRsgydF4y2Ba | 6gydF4y2Ba |
| 底物氧化厚度gydF4y2Ba | 20海里gydF4y2Ba |
| 不。GNR晶格的二聚体线gydF4y2Ba | 12gydF4y2Ba |
GNRFETs可以克服在潜艇的短沟道效应普遍- 100纳米硅MOSFET。GNRFET提供减少energy-delay-product (EDP)和power-delay-product (PDP)一个数量级低于一个MOSFET。虽然GNRFET节能,设备的电路性能由互连的功放是有限的。gydF4y2Ba
基本的结构如图6 t-sram细胞gydF4y2Ba
的原理图6 SRAM t细胞。gydF4y2Ba
表gydF4y2Ba
分级结构用于各种SRAM的拓扑。gydF4y2Ba
| 晶体管gydF4y2Ba | 6 t SRAMgydF4y2Ba | 8 t SRAMgydF4y2Ba | ||
|---|---|---|---|---|
| 场效应晶体管gydF4y2Ba | GNRFETgydF4y2Ba | 场效应晶体管gydF4y2Ba | GNRFETgydF4y2Ba | |
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16/16gydF4y2Ba | 0.86/15gydF4y2Ba | 16/16gydF4y2Ba | 0.86/15gydF4y2Ba |
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48/16gydF4y2Ba | 0.86/15gydF4y2Ba | 48/16gydF4y2Ba | 0.86/15gydF4y2Ba |
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16/16gydF4y2Ba | 0.86/15gydF4y2Ba | 16/16gydF4y2Ba | 0.86/15gydF4y2Ba |
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48/16gydF4y2Ba | 0.86/15gydF4y2Ba | 48/16gydF4y2Ba | 0.86/15gydF4y2Ba |
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16/16gydF4y2Ba | 0.86/15gydF4y2Ba | 16/16gydF4y2Ba | 0.86/15gydF4y2Ba |
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16/16gydF4y2Ba | 0.86/15gydF4y2Ba | 16/16gydF4y2Ba | 0.86/15gydF4y2Ba |
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- - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | 16/16gydF4y2Ba | 0.86/15gydF4y2Ba |
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- - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | 16/16gydF4y2Ba | 0.86/15gydF4y2Ba |
鳍装置参数的场效应晶体管。gydF4y2Ba
| 设备参数gydF4y2Ba | 值(nm)gydF4y2Ba |
|---|---|
| 门的长度,gydF4y2Ba |
16gydF4y2Ba |
| Top-fin宽度,gydF4y2Ba |
8gydF4y2Ba |
| Bottom-fin宽度,gydF4y2Ba |
8gydF4y2Ba |
| 翅片高度,gydF4y2Ba |
32gydF4y2Ba |
| 有效的氧化层厚度,测试结束gydF4y2Ba | 1gydF4y2Ba |
本节重点是电气设备GNRFETs的性能。理论研究表明,GNRs有带隙宽度成反比。导电率也由边缘状态。GNRs有着扶手椅的边缘被观察到半导体,而GNRs有着曲折的边缘展示金属属性。GNR的宽度(表示gydF4y2Ba
设备的性能GNRFETs可以作出评估gydF4y2Ba
获取核材料图形,一只蝴蝶曲线绘制描述电压传输特性通过访问模式和写作模式示意图如图gydF4y2Ba
蝴蝶曲线测量原理的SRAM细胞访问模式。gydF4y2Ba
SRAM的蝴蝶曲线示意图测量细胞的写操作。gydF4y2Ba
数据gydF4y2Ba
蝴蝶GNRFET-based 6 t曲线和8 t SRAM细胞保留模式。gydF4y2Ba
蝴蝶GNRFET-based 6 t曲线和8 t SRAM细胞的访问模式。gydF4y2Ba
蝴蝶GNRFET-based 6 t曲线和8 t SRAM细胞写模式。gydF4y2Ba
表gydF4y2Ba
噪声容限分析MOSFET, FinFET和GNRFET-based技术。gydF4y2Ba
| SRAM的特点gydF4y2Ba | 6 t SRAMgydF4y2Ba | 8 t SRAMgydF4y2Ba | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 场效应晶体管gydF4y2Ba | FinFETgydF4y2Ba | GNRFETgydF4y2Ba | 场效应晶体管gydF4y2Ba | FinFETgydF4y2Ba | GNRFETgydF4y2Ba | |
| 核材料(mV)gydF4y2Ba | 245年gydF4y2Ba | 280年gydF4y2Ba | 300年gydF4y2Ba | 245年gydF4y2Ba | 280年gydF4y2Ba | 300年gydF4y2Ba |
| ASNM (mV)gydF4y2Ba | 170年gydF4y2Ba | 200年gydF4y2Ba | 215年gydF4y2Ba | 205年gydF4y2Ba | 256年gydF4y2Ba | 340年gydF4y2Ba |
| WSNM (mV)gydF4y2Ba | 359年gydF4y2Ba | 378年gydF4y2Ba | 390年gydF4y2Ba | 350年gydF4y2Ba | 374年gydF4y2Ba | 380年gydF4y2Ba |
表gydF4y2Ba
分析MOSFET的平均功耗,FinFET和GNRFET-based技术。gydF4y2Ba
| SRAM的特点gydF4y2Ba | 6 t SRAMgydF4y2Ba | 8 t SRAMgydF4y2Ba | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 场效应晶体管gydF4y2Ba | FinFETgydF4y2Ba | GNRFETgydF4y2Ba | 场效应晶体管gydF4y2Ba | FinFETgydF4y2Ba | GNRFETgydF4y2Ba | |
| 保留模式(W)gydF4y2Ba | 3.0×10gydF4y2Ba−7gydF4y2Ba | 5.3×10gydF4y2Ba−6gydF4y2Ba | 1.8×10gydF4y2Ba−6gydF4y2Ba | 3.2×10gydF4y2Ba−8gydF4y2Ba | 2.2×10gydF4y2Ba−8gydF4y2Ba | 2.3×10gydF4y2Ba−8gydF4y2Ba |
| 访问模式(W)gydF4y2Ba | 3.0×10gydF4y2Ba−7gydF4y2Ba | 5.3×10gydF4y2Ba−6gydF4y2Ba | 1.8×10gydF4y2Ba−6gydF4y2Ba | 5.0×10gydF4y2Ba−8gydF4y2Ba | 5.0×10gydF4y2Ba−8gydF4y2Ba | 4.9×10gydF4y2Ba−8gydF4y2Ba |
| 写模式(W)gydF4y2Ba | 4.5×10gydF4y2Ba−7gydF4y2Ba | 8.2×10gydF4y2Ba−6gydF4y2Ba | 2.1×10gydF4y2Ba−6gydF4y2Ba | 3.6×10gydF4y2Ba−7gydF4y2Ba | 3.5×10gydF4y2Ba−7gydF4y2Ba | 3.5×10gydF4y2Ba−7gydF4y2Ba |
分析MOSFET的延迟,FinFET和GNRFET-based技术。gydF4y2Ba
| SRAM的特点gydF4y2Ba | 6 t SRAMgydF4y2Ba | 8 t SRAMgydF4y2Ba | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 场效应晶体管gydF4y2Ba | FinFETgydF4y2Ba | GNRFETgydF4y2Ba | 场效应晶体管gydF4y2Ba | FinFETgydF4y2Ba | GNRFETgydF4y2Ba | |
| 保留模式(年代)gydF4y2Ba | 1.9×10gydF4y2Ba−13gydF4y2Ba | 1.4×10gydF4y2Ba−14gydF4y2Ba | 1.3×10gydF4y2Ba−13gydF4y2Ba | 2.5×10gydF4y2Ba−13gydF4y2Ba | 1.6×10gydF4y2Ba−13gydF4y2Ba | 1.3×10gydF4y2Ba−13gydF4y2Ba |
| 访问模式(s)gydF4y2Ba | 2.5×10gydF4y2Ba−13gydF4y2Ba | 2.0×10gydF4y2Ba−13gydF4y2Ba | 1.6×10gydF4y2Ba−13gydF4y2Ba | 3.7×10gydF4y2Ba−13gydF4y2Ba | 3.6×10gydF4y2Ba−13gydF4y2Ba | 3.0×10gydF4y2Ba−13gydF4y2Ba |
| 写模式(s)gydF4y2Ba | 1.3×10gydF4y2Ba−13gydF4y2Ba | 1.0×10gydF4y2Ba−13gydF4y2Ba | 9.3×10gydF4y2Ba−12gydF4y2Ba | 1.4×10gydF4y2Ba−13gydF4y2Ba | 1.3×10gydF4y2Ba−13gydF4y2Ba | 1.1×10gydF4y2Ba−13gydF4y2Ba |
power-delay-product分析MOSFET, FinFET和GNRFET-based技术。gydF4y2Ba
| SRAM的特点gydF4y2Ba | 6 t SRAMgydF4y2Ba | 8 t SRAMgydF4y2Ba | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 场效应晶体管gydF4y2Ba | FinFETgydF4y2Ba | GNRFETgydF4y2Ba | 场效应晶体管gydF4y2Ba | FinFETgydF4y2Ba | GNRFETgydF4y2Ba | |
| 保留模式(J)gydF4y2Ba | 5.5×10gydF4y2Ba−18gydF4y2Ba | 7.6×10gydF4y2Ba−19gydF4y2Ba | 2.2×10gydF4y2Ba−19gydF4y2Ba | 8.2×10gydF4y2Ba−21gydF4y2Ba | 3.5×10gydF4y2Ba−21gydF4y2Ba | 3.1×10gydF4y2Ba−21gydF4y2Ba |
| 访问模式(s)gydF4y2Ba | 7.5×10gydF4y2Ba−18gydF4y2Ba | 1.0×10gydF4y2Ba−20gydF4y2Ba | 2.9×10gydF4y2Ba−19gydF4y2Ba | 1.8×10gydF4y2Ba−22gydF4y2Ba | 1.8×10gydF4y2Ba−22gydF4y2Ba | 1.5×10gydF4y2Ba−22gydF4y2Ba |
| 写模式(J)gydF4y2Ba | 5.7×10gydF4y2Ba−18gydF4y2Ba | 8.6×10gydF4y2Ba−19gydF4y2Ba | 2.0×10gydF4y2Ba−19gydF4y2Ba | 5.0×10gydF4y2Ba−18gydF4y2Ba | 4.6×10gydF4y2Ba−20gydF4y2Ba | 3.7×10gydF4y2Ba−19gydF4y2Ba |
的平均功耗CMOS逻辑门,由一个周期输入电压波形与理想情况下零上升和下降时间,可以计算出所需要的能量输出节点VDD充电和充电总输出负载电容地面。传播延迟高到低(tpHL)时的延迟输出开关从高到低,从低到高输入开关后(tpLH)。延迟通常计算的输入-输出切换。权力和延迟计算synopsys对此HSPICE COSMOSCOPE,分别通过分析瞬态分析(gydF4y2Ba
我们建议15 nm GNRFET-based 6 t和8 t SRAM细胞减少能耗和提高稳定性。我们的研究结果显示,在访问模式是静态噪声容限大大提高GNRFET-based 8 t SRAM细胞。在这个工作中,所有的设计进行了简短的门的长度16纳米MOSFET, FinFET 16 nm, GNRFET 15海里。此外,以前作品的功耗没有报道(gydF4y2Ba
GNRFET是另一个可选择的解决方案来解决的障碍和挑战发生在传统的平面MOSFET在子- 100纳米技术节点。排水和转移特征15 nm GNRFET已经探索。我们已经进行了模拟和分析6 t细胞SRAM和8 t SRAM细胞在不同模式的操作。核材料获得最大的职业训练局的逆变器。有两种类型的球形结构影响SRAM单元的稳定性,即写静态噪声容限(WSNM)和访问静态噪声容限(ASNM)。6 t存储器访问模式的内部核小于6 t SRAM的静态噪声容限在保留模式。8 SRAM t细胞显示ASNM比传统的6 SRAM t细胞。由于隔离存储节点的访问路径,GNRFET-based 8 t存储器配置超过6 t ASNM SRAM细胞58.1%。PDP的访问模式8 t SRAM细胞与6 t SRAM细胞相比显著降低。这减少能耗是由于应用程序读取到的单个位线提出GNRFET-based 8 t SRAM模型。 It can be concluded that the GNRFET-based 8T SRAM cells show significant improvement in their performance with better stability and low-power consumption in the access mode.
使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。gydF4y2Ba
作者宣称没有利益冲突有关的出版。gydF4y2Ba
迈克尔·谭愿意承认金融支持UTM基础研究(UTMFR)(投反对票。:Q.J130000.2551.21H51),允许研究顺利进行。gydF4y2Ba