JHE 医疗工程杂志 2040-2309 2040 - 2295 印地语 10.1155/2021/1274627 1274627 研究文章 分析颈围作为评估中国青少年超重和肥胖的工具 https://orcid.org/0000-0003-3238-1453 回族 法兹卢拉 体育系 厦门大学TKK学院 漳州363105 中国 2021 6 10. 2021 2021 16. 7 2021 31. 8 2021 6 10. 2021 2021 版权所有©2021王辉。 这是在Creative Commons归因许可下分发的开放式访问文章,其允许在任何介质中不受限制使用,分发和再现,只要原始工作被正确引用。

早期超重和肥胖是预测慢性病的重要标准。每种评估肥胖的人体测量方法都有其局限性。近年来,颈围作为一种新的评价指标越来越受到人们的重视。本研究旨在探讨中国彝族青少年常染色体异常与超重的关系。从中国四川省乐山市的一所初中和一所高中随机抽取了647名13-18岁的中国彝族男女学生。测量指标包括身高、体重、腰围(WC)和NC,临床信息由训练有素的医生收集。通过受试者操作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)确定颈部截止值。通过皮尔逊相关系数确定NC、体重指数(BMI)和WC之间的相关性。ROC分析显示,男孩的AUC值为0.79-0.95,女孩为0.83-0.91。肥胖男孩和女孩的NC、BMI和WC之间的相关性在两性中均高于0.70。此外,高BMI的NC临界值范围为31.0 厘米至36.1厘米 男生为厘米,女生为31.2厘米 厘米至34.5厘米 女生分别为cm。在中国彝族青少年中,NC与肥胖呈显著正相关。NC可作为预测中国彝族青少年肥胖的附加指标。

教育部人文社会科学规划基金 19YJA8900008
1.导言

超重和肥胖可导致多种慢性疾病,如代谢综合征、高血压和糖尿病。肥胖还会增加心血管疾病和癌症的发病率,降低身体素质。在儿童中,肥胖的发生率在过去30年里增加了300%。国家健康和营养检查调查(2009-2010)发现,5至19岁的儿童中有30%超重。在不同的欧洲人口中,肥胖率从15%到40%不等[ 1 2].

肥胖在过去30年中,中国儿童和青少年迅速增长。在6-17岁以下的中国儿童和青少年之间的超重和肥胖率分别为9.6%和6.2%,分别在2002年增加了113.3%和195.2%[ 3.].同样,中国少数民族的腹部肥胖率为12.29%。一些研究调查了肥胖及其标志物与各种慢性病之间的关系,甚至与可能威胁中国公共健康的恶性肿瘤之间的关系。1985年至2015年,7-18岁的中国彝族人(原名Lolo或Wuman)居住在中国四川省乐山市,男性肥胖率从0.08%上升到2.65%,而女性肥胖率分别从0.10%上升到2.02%[ 4 5].控制肥胖和超重的一个重要方法是开发一种实用的方法来诊断这种疾病,这种方法简单、可靠,对青少年的评估费用低,特别是在初级保健中。有几种人体测量方法用于评估肥胖和超重。有些技术适用于评估肥胖,如测量腰围、臀围、体重和身高;然而,对于儿童和青少年超重和肥胖的一些测量方法的有效性仍然存在争议[ 6- - - - - - 8].

体重指数(BMI、体重/身高)2)被认为是由于其低成本和易于应用而评估超重的主要人体测量措施。但是,尽管有这些优势,但有几项研究表明了对其在正确诊断肥胖组成的应用中的许多缺点,并且BMI不能清楚地区分体脂的分布[ 9 10.].一个主要的缺点是,BMI同时反映了脂肪量(FM)和无脂肪量(FFM),而且在人群中,在任何给定的BMI中,FM和FFM的比例都有很大的差异。与此同时,BMI不能可靠地反映区域体组成,据了解,中央沉积和内脏FM对代谢风险的变异性有显著贡献[ 11.].使用成像方法(如MRI和X射线)测量脂肪组织库是最好的方法,但可能受到成本、时间和设备使用的限制。因此,人们寻求超越BMI的身体成分指标,但其简单、可扩展且可靠地指示相对疾病风险[ 12. 13.].多项研究表明,腰围(WC)、腰臀比(WHR)和腰高比(WHtR)是评价与肥胖和超重相关的慢性代谢性疾病的合适指标[ 10.]此外,与WC、WHR和WHtR相比,颈围(NC)是评估儿童肥胖的新指标。它主要反映了上半身皮下脂肪(UBSF)的分布来估计中心性肥胖,结果表明该方法容易实现、方便、准确[ 14.].NC作为上半身FM库的代理也受到了广泛的关注,在儿童、青少年和成人中进行了一系列的研究。在这些研究中,NC与其他人体测量参数(如WC和BMI)以及单个和聚集性心脏代谢危险因素相关,并可作为识别代谢综合征或有代谢综合征风险的人的工具[ 15.- - - - - - 17.].

中国有55个少数民族。然而,对NC与肥胖的相关性研究较少,尤其是对彝族的研究。彝族是中国第六大少数民族,总人口为8714393人(2010年全国人口普查统计)。凉山彝族自治州地区是中国彝族人的主要聚居地。在现代社会人口快速流动的背景下,人口融合的步伐进一步加快。保持少数民族身体特征的独特性已变得十分紧迫[ 18. 19.].因此,研究少数民族的独特性是必要的。然而,据我们所知,尚未有研究对中国彝族青少年NC的参考数据进行调查。因此,本研究旨在探讨华人彝族青少年NC、WC和BMI之间的相关性,确定华人彝族青少年肥胖的最佳NC截断点,从而完善中国国民体质健康数据库。

论文的其余部分组织如下:第一节 2介绍拟议工作的方法,第一部分 3.说明了结果,结果将在本节中讨论 4最后,在第四节中给出了结论 5

2.材料和方法 2.1.主题

这项研究得到了中国郑州厦门大学研究伦理委员会的批准。在本研究中,共招募了647名13-18岁的中国彝族青少年。其中305名受试者为女孩,342名受试者为男孩,这些儿童被一所中学和一所小学录取受试者没有其他疾病,患有创伤、甲状腺疾病、颈部浅表淋巴结肿大和可能影响颈部正常发育的颈部畸形的儿童被排除在本研究之外。

2.2.人体测量

人体测量是肌肉、骨骼和脂肪组织的定量测量,用于评估身体结构。人体测量的核心要素是身高、体重、体重指数(BMI)以及腰围、臀围和四肢围。在这项研究中,获得了人体测量数据,包括身高、体重、WC和NC。这些受试者被要求穿轻薄的衣服,不穿鞋子。身高和体重测试根据《2010年全国学生体质健康调查报告》进行[ 20.]体质和健康测试条件,体重指数通过体重(kg)除以身高(cm)的平方(m)来计算2).在WC测试中,受试者被要求站直,双臂张开并下垂,露出腹部皮肤。WC测试点在肚脐上方2cm处,体侧位置位于下肋骨与髂骨顶部之间,测量值记录至0.1 cm。数据收集使用称重机、身高秤和柔性卷尺。身高是通过测量仪测量的,每个人都被训练赤脚站立,头保持在水平面上,直到最接近0.1厘米。每名受试者的体重均用校正过的电子秤测量,最接近0.1公斤。用一根柔性卷尺测量中间颈椎和中间前颈之间的颈围,受试者处于站立位,头部直立,眼睛向前,颈部位于水平面上最突出的位置,即甲状腺软骨水平。知情同意得到了学校校长和学生的同意。知情同意也来自父母。在启动该研究之前,已获得机构伦理委员会的批准。 The demographic and anthropometric data are represented in Table 1

研究人群的一般特征。

变量 男孩 女孩 p
年龄(年) 15.4 ±  1.6 15.5 ±  1.5 0.517
重量(kg) 47.2  ± 10.8 46.6  ± 11.0 0.001
身高(厘米) 158.4 ± 11.3 152.8 ± 11.2 0.001
BMI(公斤/米2 18.7 ±  5.1 19.9  ±  4.8 0.002
数控(cm) 32.9  ±  3.0 31.5  ±  3.2 0.014
WC(厘米) 67.4  ± 10.7 64.5 ± 11.2 0.001

BMI:身体质量指数;NC:颈围;WC:腰围。 T-测试被用来比较男孩和女孩之间的差异。 p 小于0.05的值被认为是显著的。

2.3.统计分析

ROC分析用于确定NC的预测效度,并评估鉴别超重或肥胖儿童的临界值。ROC曲线表示真阳性率(敏感性)与假阳性率(特异性)的曲线[ 21. 22.]。AUC描述了一项测试能够正确识别一对患者的概率。通常,AUC小于0.5,表明该方法或指数几乎无效。当AUC接近1时,这意味着更好的诊断[ 23.].根据Youden指数,如果敏感性和特异性在诊断上同等重要,Youden指数将指定给定截止点的表现。Youden指数是ROC曲线的一个常用汇总指标。Youden指数的最大值为1(完美测试),当测试没有诊断值时,最小值为0。皮尔逊相关系数用于确定BMI、WC和NC之间的关系。根据“中国学龄儿童和青少年超重和肥胖筛查标准”区分肥胖[ 24.- - - - - - 27.]对年龄、体重、身高、BMI、NC和WC的性别进行描述性统计。连续变量表示为平均值 ± 标准差 T-该测试用于比较男孩和女孩的平均人体测量值。当 p < 0.05 .所有统计分析都是使用社会科学软件的统计包(SPSS,Windows版本20.0,芝加哥,USA)进行的所有统计分析。

3.结果

目前的研究招募了647名年龄在13到18岁之间的参与者。647名受试者中,男性受试者342人,平均年龄14.38岁,女性受试者305人。描述性统计的结果(表 1)透露,男孩和女孩之间的年龄没有显着差异( p > 0.05 ).男孩的体重、身高、NC和腰围均高于女孩,但女孩的BMI较低。所有人体测量值在两性中均有显著差异( p < 0.05 ).

桌子 2显示了NC与其他人体测量值(包括年龄、体重、身高、BMI和WC)之间的皮尔逊相关系数。总体而言,肥胖男孩和女孩的NC与其他身体测量相关系数高于正常组。正常男孩和女孩的NC与年龄的相关系数为0.204(r) = 0.204)和0.275(r = 0.275),显示出较弱的亲缘关系。但是,两性之间没有显著差异( p > 0.05 )同样,年龄与肥胖男孩和女孩的相关系数为0.213(r = 0.213)和0.360(r = 然而,正常组和肥胖组的NC与身高之间的相关性没有显著差异( p > 0.05 ),并且最大相关系数仅为0.246,呈现这些组之间的低相关性。在肥胖组中,NC在两者中揭示了两种性能,BMI和WC的中等或高相关(Min = 0.71,Max = 0.84)。肥胖组的相关系数高于正常组的系数,显示出明显的差异( p < 0.001 ).

按性别划分正常青少年和肥胖青少年NC与其他人体测量指标的关系。

变量 正常的男孩 肥胖的男孩 正常的女孩 肥胖的女孩
r p r p r p r p
年龄 0.204 0.043 0.213 0.060 0.275 0.035 0.360 0.440
身高(厘米) 0.183 0.106 0.430 0.074 0.246 0.080 0.160 0.133
重量(kg) 0.569 0.001 0.745 0.001 0.651 0.001 0.805 0.001
BMI(公斤/米2 0.588 0.050 0.726 0.001 0.783 0.001 0.710 0.001
WC(厘米) 0.541 0.001 0.769 0.001 0.675 0.001 0.840 0.001

桌子 3. 4代表肥胖男孩和女童的ROC分析结果分别为NC。这些结果表明,男孩的AUC值范围为0.79至0.95,而女孩的价值范围为0.83至0.91(表 4)此外,在性别和所有年龄段,AUC值均接近1。肥胖男孩的NC临界值范围为31.0 厘米至36.1厘米 cm,而肥胖女孩的NC的临界值范围为31.2 厘米至34.5厘米 肥胖男孩的敏感性区间为70.0%–87.5%,特异性区间为74.8%–87.3%。同样,肥胖女孩的敏感性区间为80.3%–88.6%,特异性区间为72.1%–87.5%。这些结果显示了男女之间的显著差异( p < 0.01 ).

13-18岁男孩中NC与肥胖相关的AUC、最佳临界值、敏感性和特异性。

年龄(年) N AUC(95%置信区间) 截止 灵敏度 (%) 特异性(%) p
13. 57 0.95 (0.87–0.98) 31.0 72.2 80.1 0.008
14. 57 0.90 (0.74 - -0.92) 33.3 70.0 76.0 0.001
15. 58 0.94(0.79-0.98) 33.7 71.4 85.3 0.001
16. 56 0.79(0.68-0.89) 34.9 72.7 87.3 0.001
17. 57 0.92 (0.82–0.99) 35.2 87.5 83.0 0.001
18. 57 0.89 (0.84–0.99) 36.1 86.3 74.8 0.001

13-18岁女孩中NC与肥胖相关的AUC、最佳临界值、敏感性和特异性。

年龄(年) N AUC(95%置信区间) 截止 灵敏度 (%) 特异性(%) p
13. 52 0.91 (0.77 - -0.98) 31.2 86.6 75.0 0.005
14. 51 0.83 (0.69 - -0.98) 32.0 71.1. 87.5 0.003
15. 51 0.84 (0.73–0.95) 32.5 76.6 74.9 0.003
16. 51 0.86(0.51-0.99) 33.7 80.3 76.7 0.001
17. 50 0.90 (0.81 - -0.99) 33.1 85.7 72.1 0.001
18. 50 0.87 (0.68 - -0.91) 34.5 88.6 78.4 0.001

BMI、WC和NC之间的相关系数如表所示 5发现BMI和NC之间的相关系数(BMI-NC)男孩的NC和WC的相关系数分别为0.76至0.88和0.81至0.91。同样,男孩的NC和WC的相关系数为0.74至0.85,女孩的相关系数为0.75至0.90。同样,男孩的BMI和WC的相关系数为0.69至0.87,女孩的相关系数为0.71至0.83离子系数在性别和年龄上都有显著差异( p < 0.001 )在一般情况下,无论男性还是女性,NC与BMI和WC都有很强的相关性。

Pearson按年龄和性别的人体测量指标的相关系数。

BMI-NC NC-WC BMI-WC
年龄 男性 女性 p 男性 女性 p 男性 女性 p
13. 0.84 0.81 <0.001 0.74 0.79 <0.001 0.87 0.78 <0.001
14. 0.80 0.88 <0.001 0.82 0.90 <0.001 0.75 0.80 <0.001
15. 0.83 0.85 <0.001 0.76 0.83 <0.001 0.78 0.83 <0.001
16. 0.82 0.91 <0.001 0.85 0.75 <0.001 0.69 0.77 <0.001
17. 0.76 0.83 <0.001 0.77 0.84 <0.001 0.84 0.71 <0.001
18. 0.88 0.81 <0.001 0.82 0.79 <0.001 0.74 0.82 <0.001
4.讨论

20世纪初世纪,超重和肥胖是罕见的。1997年,世界卫生组织(世卫组织)正式向全球流行病报道肥胖。根据世界卫生组织的报告,65%的世界人口生活在超重和肥胖的国家杀死更多人的人而不是体重。肥胖的发病率以惊人的速度上升,有害影响突出[ 5- - - - - - 7].肥胖已成为影响全球公共卫生的主要问题,对年轻人的健康构成更大的威胁。WHR通常用于识别肥胖和超重的个体。然而,WC在月经期间,在月经期间,在黄疸期间,WC的特异性较小,并且可以根据肠道功能而变化。NC反映颈部脂肪组织的沉积物,可以用作上半身皮下脂肪组织的最佳指标[ 11. 12.].以前的研究表明,儿童和青少年之间的腹部肥胖在发展中国家或发达国家的趋势增加了[ 15.].目前,评价肥胖的指标有很多。1957年,首次用颈部宽度来评价上半身脂肪分布,发现颈部脂肪分布与全身脂肪分布密切相关[ 17.].后来,NC成为研究人员的一个突出的研究热点。颈部是躯干和头部之间的连接处,不被衣服覆盖,便于测量。此外,NC测量比WC测量的侵入性更小,也比评估BMI更轻便。

在本研究中,无论性别还是所有年龄,NC和肥胖的其他人体测量值之间都存在显著的相关性。这些结果也表明,NC测量可作为一种简便易行的方法用于中国彝族超重和肥胖的调查。许多研究人员发现,NC与其他方法相比,其优势主要集中在以下三点。首先,WHtR和WC方法可能很耗时,而且在文化或环境上也有问题,尤其是在冬季,因为为了获得精确的测量数据,必须脱掉衣服[ 16.].其次,NC不受其他物理指标的影响。例如,之前的研究表明,BMI不能准确地识别脂肪的特定分布,因为它受高度,年龄和种族差异的影响[ 18.].本研究发现NC与身高的相关系数低于0.30,说明身高对NC的影响不大。第三,NC可以有效识别隐性肥胖。隐性肥胖是指从身体形态看的正常外观,而脂肪主要积聚在内脏部位[ 19.].即使WC正常,内脏脂肪也可能过高,因为与脂肪有关,而WHR的测量也有同样的局限性[ 19.].

本研究发现,男生的AUC值在0.85 ~ 0.94之间,女生的AUC值在0.83 ~ 0.91之间,最小值为0.83,接近1。这意味着NC在诊断肥胖方面表现更好。也有报道称NC、BMI和WC之间的相关性较高( r > 这些结果与之前的一项研究一致,在该研究中,青少年组肥胖的增加与NC的增加呈正相关[ 20.]这表明NC是一种简单方便的测量方法,用于识别超重和肥胖的儿童和青少年[ 21.].其他研究也表明,NC可以非常可靠地用于预测超重和肥胖儿童,并识别BMI高的儿童[ 22.].总体而言,本研究综合结果证实儿童青少年NC与肥胖存在显著相关。根据目前的结果(表 4 5)男孩NC的临界值为31.0 厘米至36.1厘米 cm,这些可被视为肥胖组,而女孩NC的临界值为31.2 厘米至34.5厘米 与汉族青少年和其他国家相关数据相比,本研究中13-18岁男孩的NC临界值较低[ 23.].原因可能是由于种族差异和社会经济因素。通常,与其他测量相比,NC的测量更容易,方便,准确,就在评估青少年的超重和肥胖方面。此外,NC与青少年肥胖有显着相关。因此,NC可以被认为是在彝族青少年预测肥胖的最佳指标。本研究的局限性是本研究的受试者从乐山市招募,居住在农村地区的儿童的纳入日期可能会影响这些结果。这是第一次试图在中国彝族儿童的广泛范围内审查了NC的价值,这些结果可以改善中国国家物理健康数据库。

5.结论

超重和肥胖可导致多种慢性疾病,如代谢综合征、心血管疾病、高血压和糖尿病。目前用于评估肥胖的人体测量方法有其局限性。本研究在中国彝族青少年中调查了NC与超重之间的关系共有647名来自中国四川省乐山市一所初中和一所高中的13-18岁中国彝族男女学生参加了本研究。测量指标包括身高、体重、WC、BMI和NC。NC与体重指数(BMI)之间的相关性本研究证实,与其他用于肥胖测定的方法相比,NC是筛选和识别超重和肥胖青少年的一种简单易行的工具。结果显示,中国彝族超重的NC、WC和BMI之间存在显著的正相关青少年。NC可作为评估中国彝族青少年超重和肥胖的额外指标。本研究得出结论,NC是筛查青少年肥胖的一个有价值的工具,具有合理的敏感性和特异性。

数据可用性

用于支持这项研究结果的数据包括在文章中。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

致谢

本研究由教育部人文社会科学规划基金资助。19 yja8900008。

L 红云 F。 李云 Z 6~17岁儿童青少年肥胖与家庭相关因素关系的研究 中华流行病学杂志 2018 39. 720 723 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.06.005 Yashoda H.T。 swetha. B。 答:S。 颈围测量作为儿童肥胖筛查工具 国际当代儿科杂志 2017 4 426 430 10.18203/2349-3291.ijcp20170538 坎帕诺洛 医生。 霍夫曼 D.J。 vitolo m·R。 腰高比作为心血管疾病危险因素儿童筛查工具 人体生物学 2011 38. 265. 270 羌族 L J。 M 四川省凉山州彝族学生体质指数1985-2015年的长期变化趋势 职业与健康 2017 33. 1397 1400 里维拉 j . A。 德科西奥 t·G。 佩德拉泽 L. S. 拉丁美洲儿童和青少年超重和肥胖:一项系统综述 柳叶刀糖尿病内分泌素 2014 2 321 332. 10.1016 / s2213 - 8587 (13) 70173 - 6 2 - s2.0 - 84899585613 领域 d . A。 戈兰 m . I。 麦克西尔 文学硕士。 通过空气置换容积描记术评估成人和儿童的身体成分:一项综述 美国临床营养学杂志 2002 75 453. 467. 10.1093 / ajcn / 75.3.453 Hatipoğlu. N 马兹科奥卢 M Kurtoğlu. S. Kendirci M 颈围:筛查儿童超重和肥胖的额外工具 欧洲儿科杂志 2010 169 733 739 10.1007 / s00431 - 009 - 1104 - z 2-s2.0-77952098020 J。 通用电气 H。 M 颈围是心脏代谢综合征的独立预测因素 心血管糖尿病学 2013 12. 76 85 10.1186/1475-2840-12-76 2-S2.0-84878128169 十,。 Y 太阳 G。 Y 儿童和青少年的毛发力:与体重和颈围联系 内科 2012 51 23. 27. 10.2169/internalmedicine.51.6347 2-s2.0-84855250862 onat. 一个。 Hergenc G。 尤克塞尔 H。 颈围作为中枢性肥胖的衡量标准:腰围以外与代谢综合征和阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的关联 临床营养 2009 28. 46. 51 10.1016 / j.clnu.2008.10.006 2-s2.0-59349093201 梅斯 C.E。 ROC分析的基本原理 核医学研讨会 1978 8 283 298 10.1016 / s0001 - 2998 (78) 80014 - 2 2-s2.0-0018079655 androutsos. O。 Grammatikaki E。 莫斯乔尼斯 G。 颈围:儿童心血管风险的一个有用的筛查工具 儿童肥胖 2012 7 187 195 10.1111/j.2047-6310.2012.00052.x 2-S2.0-84863464225 莫拉斯 D。 Fadoni. 注册会计师。 ricardi. l . M。 青少年腹部肥胖患病率的系统评价 肥胖评论 2011 12. 69 77 10.1111 / j.1467 - 789 x.2010.00753.x 2-s2.0-78851469647 模糊的 J。 肥胖的男性分化程度:糖尿病、动脉粥样硬化、痛风和尿结石疾病易感性的一个决定因素 美国临床营养学杂志 1956 4 20. 34. 10.1093 / AJCN / 4.1.20 十,。 D。 L H。 L J。 基于域相关和域无关特征融合的隐私保护跨域医疗可穿戴设备推荐算法 IEEE生物医学和健康信息学杂志 2021 10.1109 / JBHI.2021.3069629.2021 基姆 Y J. M. Laurson. K。 美国儿童超重和肥胖分类中颈围的准确性 肥胖 2014 2014 6 781841 10.1155/2014/781841 阿布拉莫维茨 m·K。 沙玛 D。 福尔凯 V. W. 透析患者的隐性肥胖:临床意义 透析研讨会 2016 29. 391 395 10.1111/sdi.12516 2 - s2.0 - 85028270784 十,。 F。 J。 D。 一种通过辅助域潜在因子空间扩展用户和项目特征的跨域协同过滤算法 模式识别 2019 94 96 109. 10.1016/j.patcog.2019.05.030 2-s2.0-85065918808 比哲 N 阿卜杜拉 a。R。 Jaafari M 颈围与心血管危险因素的关系 巴博大学医学科学院 2011 13. 36. 43. 凯茨 S.L。 vaccani. J.P。 克拉克 J。 创建儿童颈部尺寸参考数据集:标准化预测肥胖相关疾病的潜在新工具 BMC儿科 2014 14. 159 10.1186 / 1471-2431-14-159 2 - s2.0 - 84902702386 中国学生体质与健康研究小组 2010年中国学生体质状况报告 2012 中国北京 高等教育出版社 程业 J。 中国肥胖工作组《中国学龄儿童青少年超重分类指数和肥胖筛查体重指数》 中华流行病学杂志 2004 25. 97 102. 阿哈哈 H。 菲利亚 l . M。 Honoka n·M。 颈围作为检测高体重指数儿童的附加工具 美国科学家 2012 8 442 446 马斯特兰格罗 M 迪安 M 德斯蒙德 R. 儿童身体成分评估的适用性 国际运动科学杂志 2014 50 108. 113. 10.1249/01. mss.0000493390.87446.01 十,。 Y F。 Y D。 基于支持向量机分类的双向跨域协同过滤 基于知识的系统 2018 141. 80 91 10.1016/j.knosys.2017.11.010 2 - s2.0 - 85034454990 D。 F. Z. R. 颈围是评价汉族儿童超重和肥胖的一项准确、简便的指标 人体生物学 2012 39. 161 165 10.3109 / 03014460.2012.660990 2-s2.0-84863115447 十,。 H。 中国儿童的生长和体重状况及其与家庭环境的关系 孩子们 2021 8 5 1 15.