管理病人的症状消耗一半以上的时间通过卫生专业人员监控病人的进化。它被认为是临床护理的基石,特别是对于慢性疾病患者。然而,症状和身体残疾并不是被健康专家,直到病人预约。结果,干预的机会,减轻痛苦。此外,电子健康记录的不完整的信息(EHRs)限制医务人员的能力理解病人的结果。有几个移动健康应用程序可以远程监控病人在许多医学领域来克服这一障碍,如应用程序监控患者大脑遭受中风的风险通过云服务( 1]。也有基于这套系统监视病人,像无线控制肥胖的身体区域网络系统( 2]。有建议监测患者5 g网络体系结构和协议等智能电子健康监测( 3]。

受苦和克服癌症的人数不断增加,这是一个伟大的关注他们的生活质量和护理质量。大多数的人在心理和生理上都调整好后完成他们最初的治疗。因此,至关重要的是识别过程中需要尽快提供支持。监测肿瘤患者被认为是一个基本的需要方面他们的后续 4),主要目的是最大化的好处治疗调整的影响和反应。了解疾病的影响,极大地影响病人的角色在家里,在工作中,和在他们的社区 5]。

( 6, 7)认为有健康应用程序可用性问题。因此,患者参与的设计是非常重要的,所以它会影响病人的状态根据(通过使用应用程序。 6),病人使用这些新技术感兴趣,但目前的工具不适合他们。出于这个原因,我们的目标是在分析收集的数据,并给患者控制自己的数据,看看他们的地位会影响应用程序的使用。

在这部作品中,最终用户是癌症患者,评估所有可能的影响因素在他们的进化(心理、物理治疗,和药理学)基础。为了更好的应用程序的设计和开发,我们遵循以病人为中心的设计,与病人和医务人员在连续采访他们。

本研究的目的是执行一个积分后续的癌症患者通过使用一个移动应用程序,允许注册生理和心理后续的水平,以及其他影响参数的进化:治疗,药物治疗,活动开展,睡眠质量等等。这个监控允许专业人员评估治疗的有效性,以及指导或个性化选择,确定另外人口处于危险之中,从而提高患者的生活质量。

此外,考虑交互模式参数记录,如选择更改由病人当回答每个问题和整个回复时间。通过研究收集到的数据,我们做了一个分析用户变量之间的关系(情绪、睡眠质量、和疼痛)和交互模式。

剩下的论文结构如下。研究了相关工作 2。部分 3我们使用的材料和方法进行分析研究。研究的结果提出了部分 4。部分 5讨论结果和局限性。最后,结论和未来的工作部分中提到 6。

人机交互(HCI)应用于卫生领域的日益发展的必不可少的医务人员和病人互动系统( 8]。医务人员(医生、心理学家等)可以简化的连续使用技术来实时获取信息从病人。病人可以通过技术支持治疗或恢复过程,在诊断和治疗阶段,和在成功的情况下克服疾病。为病人提供这些应用程序可以有利于他们更愉快,或者至少不是单调的,在他们的疾病的治疗。此外,一个可以激励他们完成他们的日常任务和日常活动和药物等治疗。的一个主要目标是改善患者的监测的目的也改善了人们的生活质量。为此,人机交互学科有助于可用的设计接口,提高进化的记录。

分析情绪已经开始根据可能的应用程序获得科学的兴趣,增加研究的数量与情感的成分及其形式的评价在不同领域 9]。

情感交流的角色的环境中人机交互非常相关,挑战当考虑到技术应用的不同区域( 10),比如在这个例子中,重点是远程医疗和辅助技术。在这个领域,这种类型的研究越来越感兴趣,其中包括一个合成的影响和情感。情绪影响人类行为和系统,因此当用户使用应用程序时,他们的情绪状态会影响系统的可用性( 11]。

健康一词的定义是移动计算的结合,医学传感器、医疗和通信技术( 12]。移动医疗是一个upgrowing对移动技术的应用在健康领域,近年来已成为远程医疗的一个重要环节,其主要目的是改善卫生服务,整合移动和无处不在的好处,典型的移动系统,传统健康的保健治疗,假装把医疗保健的人,而不是人的卫生系统。移动健康应用程序创建的信息交换机制相关的卫生保健,即使在偏远和低收入地区,由于大面积的覆盖和社会影响的移动电话网络,成为拯救生命的因素战略( 13]。移动医疗在这种情况下,我们将专注于癌症患者的随访。

除了干预医生与病人磋商,另一个相关方面的优化是下一步磋商之前做的。通过这种方式,他们可以提高医疗专业人士的方式决定一个新的治疗。有医疗应用程序优化医疗患者根据已知的偏好的磋商和其他选择标准( 14]。工作是指优化病人的预约、保险支付选项,治疗的医疗设施和其他方面的病人之间的相互作用。应用程序收集数据从病人的历史和计算在医疗中心位置得分基于参数多数用户的病史与用户相关的病史和时间表的医疗咨询医疗中心提供医学中心位置最高的分数。更多应用程序正在开发中,可以通过谷歌玩商店下载Android手机用户。移动医疗系统的一些遗传疾病和疾病( 15),由应用程序( 16- - - - - - 19),或压力或情绪的影响研究与应用程序的交互( 11, 20.]。

Android移动信息应用一些遗传性疾病和障碍(AMAHD)是一个互补的医护人员和患者的框架。移动应用程序将有助于使敏感和补充的努力生物医学,医学,生物信息学领域的研究人员继承和遗传学的研究。AMAHD已经被证明是一个宝贵的资源的研究公司对抗遗传性疾病和疾病( 15]。

有一些由应用程序。例如,分享服务青少年与癌症疼痛管理应用提供患者疼痛管理支持基于个人的痛苦( 16]。另一篇文章评估应用程序的可用性和显示结果的迭代开发应用。其作者告知其他开发人员和研究人员在开发、集成和评估移动健康应用程序和服务,支持癌症患者在管理他们的健康问题 17]。另一个应用程序的目标是稳定每天在乳腺癌患者功能活动。App-using参与者可以更频繁地报告不良事件,和那些更少和更精确的监督下条目比无人监督的参与者( 18]。最后回顾应用程序是一个智能手机应用程序框架分段癌症护理协调,提供医学医疗风险评估和监控功能( 17]。然而,这些应用被认为是信息交互模式,丰富提取的信息,作为当前的工作。

除了应用程序实现,一些论文在医学应用研究情绪的影响和如何与情绪系统的可用性,他们相互作用[ 11, 20.]。定义用户可以训练系统的压力以这样一种方式,它不仅可以检测用户的压力,但也可以相应地修改本身,从而提高系统的可用性和用户满意度 11]。在[ 20.),结果表明,经历负面情绪在系统可以负面影响重要用户的使用行为,包括客户端应用程序相关的决策。

总之,监控和提醒应用程序帮助用户在协助他们在监视和跟踪病人的医疗记录以及药物的摄入量,也有一些研究表明情绪如何影响移动应用程序的可用性。这促使Close2U应用程序的发展意图帮助医师分析,应用程序可以把他们和帮助他们改善病人的治疗。此外,Close2U新奇的应用是它显示交互模式的分析可以丰富自我报告的用户信息。这项工作分析癌症患者变量和交互模式变量之间的相关性。

表 1显示(a)的平均值变化由病人每次他选择的情绪,情绪和(b)的调查。

在图 5,它可以观察到病人修改他的反应在更多的场合,他的心情是负的。当用户决定时,他们通常需要更多的变化在选择他们的最终状态。同时,在这种情况下,他们选择多于一个的心态。平均数量的变化在这种情况下是1.57。关于调查的总时间,这是一般长在病人感觉更糟。

在第一近似,可以估计优柔寡断对应于积极情绪,因为决定调查的平均完成时间是类似于《纽约时报》的积极状态。

表 2显示变化的平均值由病人每次他选择的疼痛程度和时间他执行这项调查。

我们可以观察到在图的图 6增加的数量变化,病人使他们更加痛苦,在进行调查的时候,当病人选择高水平的痛苦。这种关系也观察到在其他实验中,可以看到在未来展示图。

表 3显示平均的变化由病人时,他必须决定如果他痛苦与否,和在有疼痛,如果不适或疼痛和他进行调查的时间。

在图的图 7可以看到,它在多大程度上影响,患者没有痛苦,我们发现花了不到一半的时间来完成调查。当比较疼痛和不适,没有这样的差异进行调查。

表 4平均的变化表明,病人是在决定睡眠的水平和时间的调查被执行时,每个睡眠质量水平。图 8图形化显示这些信息。可以观察到的异常峰在1级,进行调查的时间几乎没有变化。相比之下,的数量变化时更高的病人睡得更好。

我们可以观察到在图的图 8是,除了存在于一级睡眠的峰值,成就调查的时间几乎没有改变。另一方面,变化的数量增加病人睡得更好。

为了确定如果有显著相关性,我们进行了用户变量(即之间的皮尔逊相关测试。、情绪、睡眠质量存在的痛苦和疼痛级别)和在选择这些变量的数量变化。表 5显示了本次测试的结果。我们认为497例(考虑每次用户在应用程序执行完整的调查)分析。我们认为2-tailed意义,因为我们不知道是否事先将直接或逆相关性。

关于用户变量和交互模式有关的数量变化,测试发现显著相关性(a)对情绪和数量的变化在选择心情,(b)睡眠和数量的变化在选择睡觉,(c)疼痛和数量的变化在选择痛苦,痛苦(d)和数量的变化在选择痛苦水平,(e)疼痛级别和数量的变化在选择心情,(f)疼痛级别和数量的变化在选择睡觉,(g)疼痛级别和数量的变化在选择痛苦,和(h)疼痛级别和数量的变化选择痛苦时的水平。彼此之间关于用户变量,测试发现显著相关性之间的所有可能的对用户变量(1)情绪、睡眠(2),(3)疼痛,和(4)疼痛的水平。所有的重大情绪变量和其他变量之间的相关性有负相关系数。然而,所有non-mood-related变量之间的相关性显著的正关联系数。

为了确定调查时间和用户变量之间的相关性显著,我们进行了皮尔森相关测试和表 6显示了结果。这个测试发现之间的显著相关性(a)调查时间和(b)变量包括疼痛和疼痛疼痛反应水平。

关于可用性,SUS测试69.2的平均结果在0 - 100的标准范围,和标准差(SD)是20.0。图 9显示了SUS的个别项目的结果。

我们发现一个情绪和变化的数量之间的相关性在选择答案。这表明,在选择情绪变化的数量相关,因为它与有用的信息。这意味着癌症应用可以从用户那里收集丰富的信息通过计算选择反应时的数量变化的问题。因此,交互模式提供相关信息关于情绪。

结果显示,用户(即持怀疑态度。,they changed the replies more times) when selecting (a) negative moods, (b) high-quality levels of sleep, and (c) high levels of pain. Notice that we distinguished between low and high values for each user variable, and this was concluded from the sign of correlation coefficients. For example, in the case of moods, this may reveal that users perceived negative emotions as a combination of some basic emotions, in accordance to the theory of Ekman [ 22对基本情绪),而不是积极的情感。

另一个相关的发现是,疼痛程度明显与其他相关研究的变量包括用户变量的数量变化在选择任何用户变量。因此,疼痛程度与最相关的变量信息由于其相关性和其他变量。

显著的相关性,相关系数的符号显示,情绪变量与睡眠相关变量和疼痛反应变量呈负相关。情绪和睡眠之间的负相关变量是有意义的,因为痛苦情绪的负面影响用户,疼痛可能不让他们睡得好。

调查时间和疼痛之间的关系(包括存在和水平)显示交互模式也提供了关于疼痛的有用信息。调查应用程序专用的很大一部分的疼痛,因为用户的特定位置被问及疼痛silhouette-based接口。用户花更多的时间取决于他们更高层次的痛苦。因此,未来的应用对癌症患者silhouette-based接口可以间接地帮助评估疼痛程度。

本研究的局限性之一是小样本大小的参与者。这个样本大小只允许我们探测大尺度效应的相关性。因此,我们可能没有发现与中小尺度效应的相关性。

一个移动应用程序已经被开发出来,它执行一个完整的病人的随访。本文专注于自我的情绪,睡眠质量,和痛苦当病人正在使用我们的应用程序中,提供一个心理学家的工具(a)改善他们的治疗,(b)改善与他们约会,(c)进行日常监测的患者,和(c)能够与他们交流外面对面的磋商。这增加了病人的照顾日常的感觉,因为他们不感到孤单。

本文介绍(1)移动健康应用如何帮助病人更积极地管理他们的护理,(2)情绪如何影响当完成调查,和(3)采取更多的时间或做更多的改变通常取决于他们的心情,疼痛,或睡眠质量。我们的研究显示,用户提供有用的信息从一些交互模式变量变量,证明了本研究中发现统计上显著的相关性。

这项工作激励未来的研究涉及的提取隐含的信息交互模式在癌症监测应用。用户变量之间的关系和交互模式触发一个有前途的研究路线对病人的信息从他们的模式与应用程序交互时,能够与这个non-self-reported信息收集的丰富信息。这项研究也可能导致采取implicit-extracted情绪适应病人的需要的接口。

根据医学专家,应用帮助他们收集相关数据对疾病更容易比如果他们不得不手动收集这些。在未来,我们打算分析如何治疗改善和面对面的磋商前等待时间减少。

在未来,它的目的是执行的记录和测量病人的进化,通过设备或传感器,以改善他们的治疗和生活质量。为了这个目的,我们将搜索可用的设备或传感器,将支持可评价的参数,影响病人的捕捉,与此同时,我们的应用程序将收集数据。起初,智能传感器和腕带将用于记录心率、心电图(ECG),血压和心率变异性(HRV)。我们还将探索注册表的其他参数如血液中的氧气水平,皮肤和体温和呼吸模式。