jeph. 中国环境与公共卫生杂志 1687 - 9813 1687 - 9805 Hindawi出版公司 203141 10.1155 / 2012/203141 203141 研究文章 建筑环境及其影响的老年妇女走:标准化的地理单元的使用来定义城市形态 Siu Vivian W. 1 兰伯特 威廉·E。 2 荣威 2 希利尔 特蕾莎修女。 3. 博斯沃思 马克 4. 迈克尔 伊冯·L。 5. 大卫 1 人口研究中心与大都市研究所 波特兰州立大学 邮政信箱751 波特兰,或97207 美国 pdx.edu 2 公共卫生和预防医学系 俄勒冈州卫生与科学大学 三昃臣公园道西南3181号 邮政编码CB 669 波特兰,或97239 美国 ohsu.edu. 3. 凯撒永久健康研究中心,西北/夏威夷 3800 N.州际大道 波特兰,或97227 美国 4. 城域数据资源中心 600 NE盛大大道 波特兰,或97232 美国 oregonmetro.gov 5. 流行病学和生物统计学系 德雷克塞尔大学公共卫生学院 1505场比赛街,MS 1033 费城,PA 19102 美国 publichealth.drexel.edu 2012 13. 8. 2012 2012 04. 01. 2012 12. 06. 2012 2012 版权所有©2012 Vivian W. Siu等人。 这是一篇在知识共享署名许可下发布的开放存取的文章,它允许在任何媒体上无限制地使用、传播和复制,只要原始作品被适当地引用。

涉及可能影响健康结果的邻里属性的具体和政策相关措施的共识。为了解决这一限制,我们创建了衡量俄勒冈州俄勒冈大都市地区波特兰的过境,商业和公园区域通道,交叉口和人口密度的小型标准化地理单位。集群分析用于识别六种独特的城市形式:中央城,城市周边,郊区,城市边缘,商业通行差,带泳池公园的城市边缘和卫星城市。城市形式信息与2005名年龄较大的女性的详细体力活动,健康和社会人口统计数据有关,而不使用行政界限。对城市形式和行走行为之间关系的评价表明,居住在市中心的老年妇女比住在城市周边,郊区社区,郊区边缘,商业通道差;然而,与居住在城市边缘的人有贫困公园通道或卫星城市的人相比,这些女性并没有显着走路。小型标准化地理单位和集群测量和定义建筑环境支持研究调查建筑环境与健康的影响。调查结果可能会通知环境/政策干预塑造社区并促进积极生活。

1.介绍

据信,城市形式或建造环境特征不同组合的地区,以影响人们的日常体育活动。城市蔓延与过去半个世纪以来的汽车依赖和久坐不动的生活方式相关联[ 1].作为回应,近年来,规划促进新城市主义和智能增长的努力[ 2].与此同时,美国老年人的数量和比例也在增加[ 3.].老年人代表了一个可以从这些规划努力中受益的人口;一般来说,老年人的身体活动相对较低[ 4. 5.]在低强度活动,如步行和园艺,运动[ 6.和年轻人相比。年龄较大的女性尤其值得关注,因为在任何年龄组中,女性的体力活动水平都低于男性[ 4. 7.].女性的寿命也往往比男性长,因此她们在弱势人口中占很大比例。在几项针对老年人的研究中发现,设施的可及性、住房密度、人口密度和步行水平之间存在正相关关系[ 8.- 12.),尤其是年龄较大的妇女[ 13. 14.在美国不同的社区和城市。

量化建筑环境测量的挑战,包括司法管辖区不一致的属性定义,不同的数据规模和不同的数据质量,使得旨在使某些城市形式与体育活动的好处的研究难以进行比较。通过在个人级别测量的建筑环境的研究通常通过调查个人对环境的看法来收集信息[ 11. 12. 15. 16.],通过从诸如人口普查[次要数据聚集附近措施 10. 13. 15.- 21.,或在受试者住所的一定距离内测量这些特征[ 11. 13. 16. 22.- 25.].以前很少有研究在高分辨率或使用的集群分析中客观地量化了内置环境属性以识别不同的城市形式[ 17. 26.- 28.].

这些研究差距为当前的研究提供了一个机会,通过发展完善的建筑环境措施,以识别不同的城市形式,来扩展现有的调查建筑环境和老年妇女步行之间的联系的文献。更好地理解建筑环境和步行行为之间的关系可能会导致促进步行的城市设计和规划政策,从而产生公共健康效益。

我们假设,一个紧凑的城市形态提升老年妇女行走。高人口密度,高街连通,并紧邻公交服务,商业区,公园紧凑的街区被假定为有利于行人的活动。高连接和设施,方便被假设塑造的交通选择,并鼓励功利和休闲散步,和高人口密度预期的基础设施和设施投资支持。居住在这些地区的紧凑老年妇女有望走超过那些居住在偏远地区的人口密度低,差的街道连接,并且交通不便中转服务,商业区和公园区。

2。材料和方法

我们的分析使用了来自俄勒冈州波特兰市骨质疏松性骨折研究(SOF)的参与者的数据,该研究是一项全国性多中心观察研究,对象为年龄在65岁及以上的健康社区居住女性,于1986年从美国四个大都市地区招募。招募的女性与骨密度和骨折史无关;排除了无法独立行走和双侧髋关节置换的患者。所有的妇女都提供了书面同意,并且SOF研究由每个站点的机构审查委员会批准。虽然目前的研究只检查了基线数据,但前瞻性数据收集包括临床检查和问卷调查,以评估人体测量和人口统计学因素、病史以及功能、生活质量和生活方式信息的纵向变化[ 29.].SOF COHORT的测量和质量控制程序在其他地方详细说明[ 30.].

来自俄勒冈州波特兰的SOF参与者的子集总计2,419名科目。在目前的分析中,我们排除了347名妇女(14.3%),居住在城市生长边界(UGB)和67名女性(2.8%)之外,其居住地没有地理统一(例如,P.O.给出地址的盒子)。因此,分析样本限于居住在波特兰UGB内的2,005名受试者,代表波特兰总,俄勒冈州的82.9%。

2.1。建筑环境措施

使用现有的波特兰地铁区域土地信息系统(RLIS)行政数据和ArcGIS 9.3(ESRI,Redlands,CA,USA)创建了六个街区措施。在这套六项措施中,包括两种交通服务可达性的措施:与公交车站的距离和距离轨道站的距离。包括两种住宅/商业/娱乐土地使用混合物的措施:与商业区的距离和距离停车区的距离。创建了街道连接的一种衡量标准:街道交叉密度。创造了一种衡量住宅分布的措施:人口密度。空间信息1986年不可用;因此,使用了最早可用年份的数据。1988年来自局部交通机构Trimet的档案过境数据被数字化,以发展到母线站和轻轨站变量的距离。从1990年的地铁维持的分区和公园数据用于创建与商业区和公园区变量的距离。建立了1988年的街道文件,用于测量交叉点变量,并采用1990年人口普查块群体数据开发人口密度变量。

这六个环境变量是在整个波特兰都市区的光栅环境中开发的。每个网格单元被设置在264英尺2(或80米2),网格每侧的长度大约需要一分钟的轻快行走来完成。使用高分辨率网格单元来量化构建环境属性最小化地理单位的测量单位。建立内置环境的精致地理单位减少了与使用粗略分组的措施相关的潜在偏差,其中可能被错误地认为邻域特征是个人的经验(即生态谬误)。高分辨率小区大小还促进了本地化驻地邻域措施的联系,基于其映射的住宅地址位置。

进行了规范邻里措施,以确保与不同尺度措施之一可比性。四个距离变量(可接近最接近公共汽车站,轻轨站,商业区,和公园区域)在欧几里德距离进行测量;更短的距离表示较好的可访问性。两个密度变量,交叉点密度和人口密度,使用核密度函数,占街道交叉点从每个网格单元和在一英里缓冲器的人数四分之一英里缓冲器内的数创建的;更高数量的指示的更大的密度。

使用GIS分析过程和统计测试的组合评估内置环境措施的可靠性和有效性。为研究样本建立了六个属性的矢量/直距离和密度测量,并与光栅方法进行比较。用于评估通过光栅方法开发的内置环境措施之间的协议水平的各种测试和图表,以及载体方法表示合理的协议[ 31.,这意味着使用栅格和更标准和更常用的矢量方法创建的距离和密度测量是相似的。

2.2。步行

SOF参与者报告的块总数每天走(12个街区= 1英里),以获得功利主义和休闲用途;我们添加了这些措施来创建日报的总数。由于参与者的公平份额(11%)报告说没有行走,这一变量一天散步不到五个街区,并每天走五个或更多块。五个街区相当于约400米或四分之一英里。已经发现这一散步为久坐了久坐的老年人提供了健康效益[ 32.].由于这种分类,我们65%的受试者( N = 1572年 )每天步行五个或更多的街区。

2.3。统计分析

我们使用K-MEDIAN统计聚类来组群网格细胞,其具有相似的可接近性值,以转运,土地利用混合,街道连接和住宅密度分成代表城市形式类型的集群。Calinski-harabasz停止规则用于确定最大化组差异的最佳簇数,同时最小化内置环境措施的组差异[ 33.].将邻近属性组成相似的网格单元聚合到同一组中,将六种连续的建筑环境措施转化为六种与不同的城市形态相对应的暴露类型。

用描述性统计方法总结受试者特征。在控制混杂变量的同时,使用多变量logistic回归模型来评估城市形态和步行之间的关联。潜在的混杂变量包括女性的个体特征:年龄、受教育年限、婚姻状况、总体运动(大卡/周)、BMI (kg/m)2),吸烟(包装岁月),自我报告的健康,中风病史,关节炎/风湿病的历史。额外的潜在混淆变量包括来自人口普查的块组级邻域特征:人口统计学组成,教育,占领,贫困,收入和家庭类型。所有具有单变量的潜在混淆 P. 小于0.25的值在初步模型中被考虑。从最高的变量开始,逐个从模型中移除变量 P. 值,直到模型中的所有变量在 α. = 0.05 .还探讨了对不同城市形式行走的影响的成对比较,以确定可能影响不同的城市形式。使用Stata 11进行所有统计分析(Statacorp,College Station,TX,USA)。

3.结果

k-中值聚类分析结果是六个不同的城市形态的城市群。表中总结了每个集群的建筑环境措施的中位数和四分位范围 1.集群1、2和3的所有建成环境属性的可达性和密度均呈逐渐下降趋势:集群1是“最佳”的城市形态,靠近交通、商业和公园区域。聚类1的交集和人口密度也是6个聚类中最高的。从中心到集群2,可达性和密度都有所下降,而集群3的可达性和密度下降幅度更大。尽管与集群3相比,集群4、5和6的设施可及性较差,密度也较低,但每个集群中的某些属性与另一个集群相似,这为特定属性如何影响步行习惯提供了一些见解。例如,集群4和集群5的交叉路口和人口密度都很低,它们在公共汽车或轻轨服务方面采取了类似的措施;不同的是,类群4到商业区的距离最大,而类群5到公园的距离最大。城市群6与城市群3在商业区域的可及性和密度方面相似,但在6个城市群中,城市群6与公交服务的距离最大。

波特兰都会区按集群划分的建成环境属性综述。

城市形态的集群 距离中位数(四分位数范围),以米为单位: 中位数(四分位数)密度每公里2
公交车站 轻轨站 商业区 公园 十字路口 人口
集群1:中心城市 161年(80 - 241) 2968年(1451 - 5465) 228(80-341) 402(241-569) 111年(92 - 138) 2591(2062-3027)
集群2.:城市周边 241年(114 - 402) 3817年(2037 - 7701) 332年(161 - 580) 433(241-688) 53 (38 - 69) 1473(1125-1793)
集群3.:郊区 433年(228 - 809) 12876年(9927 - 15253) 628(322-995) 410年(180 - 688) 24 (10-42) 777年(407 - 1199)
集群4.:城市边缘地带,商业环境差 1778年(1048 - 2680) 11273(7816-15331) 2255(1835年至2747年) 724年(402 - 1074) 5 (0 - 13) 62 (0 - 334)
集群5.:城市边缘地带,公园出入较差 1821(1018-3030) 8459年(5413 - 12436) 1049年(613 - 1527) 1884年(1479 - 2421) 7(2-17) 166 (10 - 367)
集群6.:卫星城市 6112(4474-8697) 23356年(21622 - 26551) 515(241-900) 764年(433 - 1249) 26(8-50) 641年(280 - 1093)

将得到的集群映射到ArcGIS以评估面部有效性(图 1)。在地图显示了与分配给相同的组在空间上连续的网格单元合理聚类;六大集群的分布也合理,并与我们的地铁区域的环境特性的知识是一致的。

城市形态集群的空间代表,波特兰地铁区。

较老年妇女的行走行为因行走和群体类型而变化(表 2)。一般来说,走路休闲目的的老年妇女往往远离那些仅在六个集群中的每一个的功利主义目的走路。通过城市形式的类型进行行走的相对变化展示了一种类似的模式,适合休闲目的,以及两种用途。具体而言,中心城市一直稳居最高的国家之一,而城市边缘与商业区域渠道不畅排在中位数日常块的六组中最低的走着,不管行走的目的。

生活在波特兰大都市区的老年妇女根据城市形态群集的自我报告的每日步行总结。

城市形态的集群 每天走路的块数
意思 标准偏差 中位数 最低 最大值 N
走了功利的目的

集群1:中心城市 6.39 5.68 5. 1 48. 694
集群2.:城市周边 5.76 5.65 4. 1 60. 573.
集群3.:郊区 6.67 7.13 4.5 1 48. 170
集群4.:城市边缘地带,商业环境差 5.65 5.35 4. 1 24. 20.
集群5.:城市边缘地带,公园出入较差 6.95 7.60 4. 1 36. 41.
集群6.:卫星城市 5.33 4.30 5. 1 15. 9.

休闲步行

集群1:中心城市 14.69 10.85 12. 1 82 492
集群2.:城市周边 13.88 10.30 12. 1 72 457
集群3.:郊区 14.28 10.52 12. 1 48. 151.
集群4.:城市边缘地带,商业环境差 9.79 8.40 8. 1 24. 14.
集群5.:城市边缘地带,公园出入较差 11.66 8.55 10. 1 36. 29.
集群6.:卫星城市 15.00 10.20 13.5 5. 28. 6.

休闲步行和实用步行相结合,不包括经常步行的人

集群1:中心城市 14.60 13.36 11. 1 102. 799
集群2.:城市周边 13.98 12.88 10. 1 96 690
集群3.:郊区 15.59 13.45 12. 1 66. 211
集群4.:城市边缘地带,商业环境差 10.00 9.65 5. 1 30. 25.
集群5.:城市边缘地带,公园出入较差 13.84 11.12 12. 1 44. 45.
集群6.:卫星城市 13.80 11.83 9.5 2 36. 10.

休闲和功利主义的目的合并,包括那些不经常行走的人

集群1:中心城市 13.24 13.41 9. 0. 102. 881.
集群2.:城市周边 12.26 12.91 8. 0. 96 787
集群3.:郊区 13.43 13.60 9. 0. 66. 245
集群4.:城市边缘地带,商业环境差 8.93 9.63 4.5 0. 30. 28.
集群5.:城市边缘地带,公园出入较差 12.22 11.37 10. 0. 44. 51.
集群6.:卫星城市 10.62 11.90 6. 0. 36. 13.

表格 3.提供多变量logistic回归估计城市形态和步行之间的关系的结果。与居住在中心城市的女性相比,居住在商业区域、城市外围和郊区较差的城市边缘地区的女性每天步行的可能性显著降低(调整优势比(or)),范围从城市边缘地区的0.40到城市外围和郊区的0.69。与生活在中心城市的女性相比,生活在卫星城的女性步行的可能性也更低(OR: 0.53),但这一差异在统计学上没有显著意义。与居住在中心城市的老年妇女相比,居住在城市边缘公园的老年妇女在步行方面也没有差异(OR: 0.98)。其他集群之间的两两比较没有发现其他显著差异。

估计差距和步行变量关联的95%置信区间。

 Variable 调整或 95%可信区间 P. -价值
建设环境 <0.01
集群1:中心城市 参考
集群2.:城市周边 0.69 (0.55, 0.85)
集群3.:郊区 0.69 (0.50, 0.95)
集群4.:城市边缘地带,有较差的商业区 0.40 (0.18, 0.88)
集群5.:城市边缘地带,缺乏公园入口 0.98 (0.52,1.84)
集群6.:卫星城市 0.53 (0.16, 1.71)
1989年,独居贫困人口百分比 0.28 (0.11, 0.70) <0.01
年龄 0.95 (0.93, 0.96) <0.01
教育水平 <0.01
 12 years or less 参考
12年以上 1.32 (1.08,1.62)
自测健康 <0.01
优秀/良好 参考
公平/可怜/很差 0.52 (0.41,0.67)
抽烟 0.04
 0 pack-years 参考
 1–40 pack-years 0.88 (0.70, 1.11)
超过40包年 0.66 (0.48,0.92)
运动(每周千卡) <0.01
 2500 kcal or less 参考
 More than 2500 kcal 2.49 (1.84, 3.37)
BMI. <0.01
 Underweight/normal (less than 25.0) 参考
 Overweight (25.0–29.9) 0.83 (0.66, 1.03)
 Obese (30.0 or above) 0.59 (0.46, 0.77)
中风 0.01
无中风史 参考
有中风病史 0.57 (0.37, 0.88)

此外,随着年龄的增加或增加街区群体群体在贫困中,妇女行动的可能性减少。与12年或更少的教育(或:1.32)或每周燃烧超过2500千卡的人,与运动减少(或:2.49).另一方面,与参考组相比,散步的可能性减少了他们健康公平,穷人或非常贫穷的女性(或:0.52);吸烟1-40包 - 年(或:0.88)或超过40包 - 年(或:0.66);超重(或:0.83),或肥胖(或:0.59);有中风的历史(或:0.57)。

4。讨论

很少有研究使用高分辨率地理单元来量化建成环境特征,或者使用集群将建成环境属性划分为城市形态。我们的分析将各种客观的、高分辨率的和标准化的措施结合在一起,以确定描绘个人步行潜力的社区集群。聚类分析确定了6个同质区,优化了建筑环境特征的联合分布:交通可达性、土地利用组合、街道连通性和居住密度。分析过程将波特兰都市区划分为六个独特的城市形态集群:中心城市、城市外围、郊区、商业区域通达性差的城市边缘、公园区域通达性差的城市边缘和卫星城。这些城市形态的集群共同考虑了多个建成环境措施,而没有捆绑到任意的行政或邻里边界,这可能无法准确地代表城市形态的复杂组合。

我们的分析方法是建立在理论与城市建筑环境和体力活动;结合经验使用的建筑环境的措施,营造邻里式的总结表征提供了有关不同的建筑环境的组成更大的语境意义不提交到预定义的邻里边界。我们的这些方法成功应用在老年妇女,以评估行走的可能性,提出了今后的研究潜在效用。虽然多种方法已被用来定义和量化建筑环境的特点,挑战仍然存在的空间信息工作在成品地理单元的传播。我们创造了客观和使用不超过一个街区更大的标准化地理单元定域环境建设的措施。这种测量尺度允许那名可链接到个人层面的地理数据相关的建筑环境的措施。

在之前发表的研究中,Riva和他的同事[ 10.]使用集群分析来识别促进促进促进进入,土地利用和密度等物理活动的内置环境特征的暴露。类似于我们的分析,Riva等人。与低密度郊区区相比,中央城区的步行10分钟剧集数量显着高。虽然量化内置环境变量的具体方法略有不同于我们的方法,但它们获得了类似的结果,表明集群分析的方法是强大的,并且有用。存在数据可用性的差异和可以运行变量的具体方式,但是作为一种方法的群集分析似乎能够识别具有不同特性的有意义的区域。

在我们的分析中,居住在人口密度高、街道连通、便利设施(尤其是交通和商业区域)的老年妇女最有可能步行锻炼和交通。我们的发现与之前的研究一致,之前的研究表明,良好的基础设施和设计,如交通服务的可用性和商业街的连通性,鼓励人们在该地区导航[ 20. 28. 34.].商业企业和公园的存在,似乎提供了吸引人们前往的目的地[ 2 11. 26.[反过来,高人口密度提供支持业务和运输服务的能力[ 2 11. 20. 26.].假设这些组件采取类似地支持更大的妇女行走的可能性是合理的。集群的比较表明,访问园区或商业区等目的地增加了行走的可能性。与城市边缘的居民有贫困公园通道的居民,城市边缘的居民更有可能走路,帕克接入不佳,这表明靠近商业区可能在促进走路方面发挥较强的作用,而不是对公园的靠近公园年龄阶层。

必须认识到目前研究的几个局限性。鉴于我们研究的横断面性质,我们不可能确定这种关联是否反映了活跃的老年妇女由于更大的交通选择或更好的设施等原因,更喜欢住在市中心地区。然而,社区选择只是影响老年人口流动性的诸多因素之一。一般而言,决定老年人口流动的因素包括生命周期事件、环境因素和经济状况[ 35.].此外,老年人口的多样性,包括年龄,性别和资源,也占不同住房偏好和移动水平[ 3. 35.- 37.].一些文献表明,个人的偏好可能与实际的生活环境不一致,或影响步行习惯[ 38. 39.].在其他研究中,老年人中的境内迁移模式表明,富裕和社会活跃的老年人往往远离中央城市,而在类似邻里中的收入较低的较低的人中更加多样化的人搬迁[ 40].此外,对于那些已经搬迁的人来说,社区偏好可能不会在搬迁决定中发挥重要作用。 3.].虽然自我选择不能被排除,它可能对我们的分析中观察到的相关影响有限。

我们的数据的年龄可能限制其普遍性。26年前,收集或记录了本研究的地理和健康数据。自从波特兰经验丰富的城市进程和发展可能已经改变了群集和邻里因素的构成。目前研究中的一些调查结果可能不会直接适用于自1986年以来的城市形式的变化,当代意识不适用;然而,调查结果和相对关联可能对保持不变或已被转化为所识别的不同城市形式的区域有用。此外,该过程仍然是相关的,可用于分析内置环境之间的关联,并使用来自其他地方和地区的当前数据或数据进行行走。这些信息提供了可以鼓励在老年女性中行走的建筑环境中的一般指导和方向。

5。结论

总之,我们发现,城市地区拥有最佳交通服务,靠近业务和公园,高街道连接等设施,最有可能促进在老年女性中行走。群集分析的使用综合了信息以解释多个构建环境属性之间的复杂交互。中央城的建造环境特征与相对于城市周边,郊区,郊区或城市边缘相对于差的商业区通道,增加了高级女性的功利和休闲。将城市形式转移到更加行人友好的长期好处对人口老龄化的危重是重要的;建造环境的变化将促进老年人的更高层次的身体活动,并且可能在其他年龄组的人群中。反过来,这种变化可能降低与人口中缺乏身体活动相关的疾病的风险。我们的分析方法有助于通过使用量化内置环境特征的方法,有助于与城市形式类型和促进物理活动相关的理论,而不致力于预定义的邻居边界。

致谢

作者感谢国家卫生研究所/国家老龄化研究所的财政支持(AG028254-04)。他们感谢Corey Nagel为提取骨质疏松骨折数据和地铁数据资源中心(DRC)的工作人员进行研究,以维护区域土地信息系统,为该项目提供空间数据。作者承认研究参与者的贡献和SOF工作人员和调查人员的支持。骨质疏松骨折(SOF)的研究得到了国家卫生资金研究所的支持。国家老龄化研究所(NIA)根据以下拨款号提供支持:R01 AG005407,R01 AR35582,R01 AR35583,R01 AR35584,R01 AG005394,R01 AG027574和R01 AG027576。

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