JEPH
环境与公共卫生杂志
1687-9813
1687-9805.
印度发布公司
463701
10.1155 / 2011/463701
463701
研究文章
六种环境化学物质与美国肺癌发病率的关系
罗
面向
1、2、3
Hendryx
迈克尔
1、2
Ducatman
艾伦
1
贝茨
迈克尔
1
社区医学系
医学院
西弗吉尼亚大学
邮政信箱9190
西弗吉尼亚州摩根城26506
美国
wvu.edu.
2
西弗吉尼亚州农村健康研究中心
西弗吉尼亚大学
邮政信箱9190
西弗吉尼亚州摩根城26506
美国
wvu.edu.
3.
玛丽·巴布·伦道夫癌症中心
西弗吉尼亚大学
邮政信箱9190
西弗吉尼亚州摩根城26506
美国
wvu.edu.
2011年
10
7
2011年
2011年
20.
10
2010年
08.
03.
2011年
03.
05.
2011年
2011年
版权所有©2011罗菊华等。
这是在Creative Commons归因许可下分发的开放式访问文章,其允许在任何介质中不受限制地使用,分发和再现,只要正确引用了原始工作。
背景。已观察到在职业环境中接触某些工业化学品会增加肺癌的风险;然而,当这些物质被释放到环境中时,人们对其对一般人群的致癌潜能知之甚少。
方法。我们使用的有毒物质排放清单(TRI)的数据库和监测,流行病学和最终结果(SEER)的数据在县一级开展生态研究。我们使用多元线性回归来评估年龄调整肺癌的发病率具有六个的现场空气和水释放所选择的量的缔合的工业化学品,包括砷,1,3-丁二烯,镉,铬,甲醛,和镍控制后其他风险变量。
结果。总体而言,我们观察到与铬,甲醛和镍的释放相关的肺癌发病率显着增加。适用于男性和女性的链接。非偏出但不是大都市县中存在显着影响。少量设施报告了砷,1,3丁二烯和镉的释放,并且没有对肺癌发病率的关系进行了缺陷。
结论。我们的研究结果表明,来自TRI部位的铬,甲醛和镍的环境暴露可能会增加肺癌的人口风险。这些调查结果需要在个人级别研究中确认,但在环境科学的预防原则中,支持将这些代理人释放到环境中的谨慎努力。
1.介绍
肺癌是癌症相关死亡的主要原因,每年在全世界造成超过100万人死亡[
1].吸烟是肺癌最常见的危险因素。然而,全球10-15%的肺癌患者在其一生中未报告吸烟[
2,
3.].已在人被确定为肺癌的危险因素,谁也从未吸过烟[
2]包括二手接触烟草烟雾[
4,
5氡[
6,
7]、室内空气污染,包括住户燃烧煤炭及生物质所产生的污染物[
8],以及一些职业性药剂,包括石棉[
9].然而,很大一部分发生在不吸烟者身上的肺癌仍然是由于缺乏明确的环境风险因素。
几个重金属,包括砷,镉,铬,镍已牵涉肺癌的风险增加[
2].除砷外,工作场所以外的金属导致肺癌的证据一直不一致[
10- - - - - -
15].流行病学研究还建议职业暴露于甲醛,或1,3-丁二烯可能会增加肺癌的风险[
16,
17].然而,同样的结果是不一致的[
18- - - - - -
23].大多数对这些药物的致癌性的研究已经有高度暴露的职业人群进行的,或在某些人群中不寻常的风险。鲜为人知的是,在总人口中设置这些药物的潜在致癌性,这往往导致曝光比那些在职业环境中看到的较低水平。考虑到曝光和疾病的发展,评估过去的环境污染风险之间的时间间隔是增加在一般人群研究这个问题的难度的另一个因素。
以前的研究表明,环境污染物包括源自危险废物场地,工业排放或农业农药的人,增加人类不利健康结果的风险[
24- - - - - -
29].然而,只有少数研究检查了特定环境毒物对肺癌风险的影响[
26,
27].在这项研究中,我们使用了有毒物质排放清单(TRI)的数据库和监测,流行病学和最终结果(SEER)数据进行探索,生态研究,以评估与在肺癌的发病率的六个选定工业化学品释放的关联在美国县一级。这些化学品包括砷,1,3-丁二烯,镉,铬,甲醛,和镍,这我们选择基于关于肺癌的风险可能产生的影响通过现有文献所建议的。所有六个选择代理商进行TRI-报道,会见了职业安全与健康管理局(OSHA)致癌物质标准的化学品,已被列为由IARC [组1致癌物
30.].有机砷化合物不属于组1的致癌物质,因此不包括在研究中。
2.方法
2.1。TRI数据库
Toxics发布库存(TRI)数据库被认为是美国工业毒性排放的最全面的数据源[
31].TRI数据库最初在1986年在紧急计划和社区正确的知识法案(EPCRA)下建立[
32].EPCRA需要生产设施,以满足某些阈值(有10个或更多全职员工和制造或过程每年超过25000磅或使用超过10000磅的任何化学上指定的三列表)每年报告估计释放和转移美国环境的有毒化学物质保护署。排放包括意外泄漏及日常排放的化学品,这些化学品直接排入空气和土地、注入土地、排入地表水,或转移至公营处理厂(俗称污水处理厂)或其他场外地点进行循环再造及废物处置。不报告可能导致民事处罚,金钱支付的经济利益的不遵守,并要求纠正违反。政府机构、组织或公民个人可能会向EPA报告涉嫌的违规行为。然而,该系统依赖于设施本身进行的测量和设施的自愿报告。
TRI数据库的目的是通过增加公众对环境中化学品排放的获取和知识,鼓励防止污染和减少废物。然而,这种环境信息资源在研究方面的开发还不够充分。
2.2.测量的接触
从1987年开始,TRI数据库就可以在网上找到有关化学物质释放的数据。在本研究中,我们使用TRI数据库提取从1988年到1990年6种选定化学品的TRI现场释放总量。我们排除了1987年的数据,因为担心该数据集在第一年仍处于发展阶段且不完整。现场释放包括空气、水、地表和地表注入。数据是从环保署网站下载的[
33].对于每一种选定的化学物质,我们以磅为单位计算1988年至1990年县级的年平均排放量。每个选择的化学物质的毒性释放量被发现是非正态分布的,因此我们进行了自然对数变换进行分析。每一种选择的化学物质也被分类为二分类变量(零释放或非零释放),而不考虑释放量。
此外,我们根据所有选择的化学品的总释放量的总和导出了两个变量。首先,所有选择的化学物质的总释放量被划分为低释放量或高释放量,使用中值2000年磅的切点,结果在每组中有相似的县(低释放:<2000磅,高释放:≥2000磅)。其次,所有选定的化学品的总释放量被求和,并在分析中进行自然对数变换。作为最后的探索性度量,我们创建了一个度量,它是每个县的TRI站点的总和,而不管释放的级别或类型。
2.3.SEER数据库
美国国家癌症研究所(NCI)的监测、流行病学和最终结果(SEER)项目是美国癌症发病率和生存率的权威信息来源[
34].SEER目前收集并公布从17人口为基础的癌症登记覆盖美国人口的约26%的癌症发病率和存活率数据[
34].
在本研究中,我们使用SEER从13个SEER注册表中提取了1992年至2007年间年龄调整肺癌发病率的数据
*
美国国家癌症研究所SEER项目开发的统计软件[
35].我们使用了在2000年之前参与SEER项目的所有13个注册中心。13个SEER登记册分别是亚特兰大、康涅狄格、底特律、夏威夷、爱荷华、新墨西哥州、旧金山-奥克兰、西雅图-普吉特湾、犹他州、洛杉矶、圣何塞-蒙特雷、乔治亚乡村和阿拉斯加,包括225个县。在与TRI数据集连接后,还有215个县可供分析。
此外,用同一软件(SEER)提取了1990年的县属性数据
*
统计数据)收集关于潜在混淆的数据,包括非白人口比例,男性人口比例,少于高中教育的人数,大学或高等教育的比例,贫困低于贫困的比例,比例,失业和农村。- 南部连续码。1993年美国农业部农村城市连续统一码0-3被定义为地铁县,农村城市连续管码4-9被定义为非编辑。1990年的County属性变量使用1990年人口普查TF1(示例磁带文件1)和TF3(示例磁带文件3)文件来计算。每个县的吸烟患病率是从2003年和2006年进行的样本的行为风险因素监测系统(BRFSS)数据获得,补充了基于国家公共卫生部门网站审查的县吸烟利率估算。
在考虑各个数据库所涵盖的时间段(1988年可用的TRI数据,13岁的Seer注册管理机构于1992年开始可用,并于1990年提供美国人口普查数据,比2000年人口普查更好地匹配其他数据库期间),我们有限于1990年的暴露和混淆的信息,并检查了1992年和2007年之间对肺癌发病率的影响,以确保曝光前期疾病。
2.4.统计分析
SEER数据中年龄调整后的肺癌发病率与县一级的TRI化学物质释放有关。首先,对215个县所选化学品的不同释放水平(零、低和高)进行了比较,对分类变量采用卡方检验,对连续变量采用方差分析检验。
采用单变量和多变量线性回归分析确定年龄校正肺癌发病率与这些环境毒物的相关性。在回归分析之前,我们检查了协变量之间的双变量Pearson相关性共线性,并排除了两个变量,失业率和没有高中教育的人口百分比,因为它们与贫困率以及彼此之间高度相关。在多元分析中,考虑共线性后,我们调整了潜在混杂因素,包括非白人人口比例、男性人口比例、大学或高等教育人口比例、贫困家庭比例、大都市或非大都市县。此外,我们评估了年龄调整肺癌发病率与特定化学物质的相关性,这些化学物质按性别分层,在大都市或非大都市地区分层。对于选定的显著结果,我们还通过因变量的对数变换来估计相对风险,然后将得到的系数取幂。
统计分析软件(SAS)版本9.1用于所有分析。
结果
表格
1介绍1990年社会人口统计特征的215个县按释放水平为选定的化学品分组。所选化学品释放量高的县少数群体所占比例较高,但由于少数群体所占比例在0 ~ 80%之间分布较广,差异没有达到统计学意义。高释放组的其他特征包括更高的大学教育率和更小的贫困家庭比例。不同释放量的县之间的失业率和吸烟流行率均无显著差异。由于该变量在各个县之间的小变异性,男性人口比例在不同组之间存在显著差异。没有释放的县更有可能位于非大都市地区,而释放水平高的县更有可能位于大都市地区(表)
1).
215个县的特点,按选定化学品的释放水平*。
| 变量__ |
没有释放 |
低版本 |
高释放 |
P
价值 |
|
N
县 |
147 |
38 |
30. |
NA |
| 非白人人口比例(%) |
7.7 |
9.4 |
12.8 |
0.3 |
| 雄性比例(%) |
49.0 |
48.9 |
49.8 |
0.004 |
| 低于高中(%) |
24.5 |
22.3 |
20.3 |
0.03 |
| 大专或以上学历(%) |
14.3 |
16.9 |
22.4 |
<0.0001 |
| 贫困以下家庭(%) |
11.9 |
9.6 |
8.3 |
0.005 |
| 失业率(%) |
5.7 |
5.4 |
6.1 |
0.6 |
| 吸烟普遍存在 |
18.5 |
18.1 |
18.0 |
0.8 |
| Nonmetro县(%)‡ |
130(88.4%) |
26日(68.4) |
9 (26.7) |
<0.0001 |
*所选化学品总量的低或高释放的切割点设定为每年2000磅(低:<2000磅,高:≥2000磅)。__除吸烟流行率为2003-2006年外,所有县域属性均为1990年。‡市县或非市县(市县:城乡连续统一体代码< 4;非城市区县:城乡统一体代码≥4)。
表中列出了每种选择的化学物质与肺癌发病率的关联
2.在未经调整的分析中,我们观察到与铬、甲醛和镍的非零释放以及所有选定化学物质的高释放相关的肺癌发病率显著增加。在调整多元分析中潜在的混杂因素后,每种化学物质的关联强度变得较弱。然而,铬、甲醛和镍之间的联系仍然显著。此外,我们通过对模型中对数转换的化学物质释放量作为连续变量进行分析,发现肺癌发病率与铬、甲醛、镍以及所选化学物质的总释放量之间存在显著的剂量-反应关系(表)
2).在选择研究的化学物质中,甲醛与肺癌发病率的相关性最强。在调整潜在混杂因素后,有甲醛释放的县与没有甲醛释放的县相比,年龄调整后肺癌发病率高出9.08/10万。与没有释放任何选定化学物质的县相比,释放所有选定化学物质的县(总量超过2000磅)的年龄调整肺发病率高出12.34/100,000。这两项发现的相对危险度(RR)和95%置信区间(CI)分别为甲醛释放(是vs否)的RR = 1.14 (CI = 1.05, 1.24)和总释放量相对于零释放区域的RR = 1.21 (CI = 1.11, 1.32)。我们没有观察到砷、1,3-丁二烯和镉释放的显著相关性,并注意到这些化学物质释放非零的县分别为2个、12个和11个县(见表)
2).
用线性回归分析肺癌发病率与六种选定化学物质的关系*。
|
非零释放的县数 |
单变量模型 |
|
多变量模型 |
|
|
| 致癌物 |
|
系数 |
P
值< |
系数 |
P
值< |
|
| 砷(是:否) |
2 |
-0.08 |
0.99 |
−2.74 |
0.76 |
| 砷(连续) |
|
-0.06 |
0.97 |
−0.50 |
0.73 |
|
|
|
|
|
|
| 1,3-丁二烯(是:否) |
12 |
3.36 |
0.51 |
3.88 |
0.34 |
| 1,三丁基(连续) |
|
0.63 |
0.30 |
0.65 |
0.17 |
|
|
|
|
|
|
| 镉(是的:否) |
11 |
5.11 |
0.33 |
2.94 |
0.46 |
| 镉(连续) |
|
1.10 |
0.34 |
0.49 |
0.58 |
|
|
|
|
|
|
| Chromium (yes : no) |
46 |
8.59 |
0.002 |
5.33 |
0.02 |
| 铬(连续) |
|
1.43 |
0.0009 |
0.99 |
0.008 |
|
|
|
|
|
|
| 甲醛(是:否) |
34 |
12.40 |
0.0001 |
9.08 |
0.0009 |
| 甲醛(连续) |
|
1.40 |
0.0001 |
1.02 |
0.001 |
|
|
|
|
|
|
| 镍(是:否) |
43 |
9.57 |
0.0008 |
5.98 |
0.01 |
| 镍(连续) |
|
1.39 |
0.002 |
0.95 |
0.01 |
|
|
|
|
|
|
| 没有释放所选化学品(参考) |
68 |
|
|
|
|
| 低总释放量__ |
38 |
5.44 |
0.07 |
4.47 |
0.05 |
| 释放总量高__ |
30. |
14.07 |
0.0001 |
12.34 |
0.0001 |
|
| 总金额(连续) |
|
1.28 |
0.0001 |
1.10 |
0.0001 |
*对连续的每种选择的化学品的数量和所有选择的化学品的总量进行对数变换。__所选化学品总量的低或高释放的切割点设定为每年2000磅(低:<2000磅,高:≥2000磅)。在每个选择的化学物质的多元模型中,调整变量包括1990年非白人人口比例、2003-2006年吸烟流行率、男性人口比例、1990年大专以上学历人口比例、1990年贫困家庭比例、以及大都市或非大都市县(大都市县:城乡连续统一体规则< 4;非城市区县:城乡统一体代码≥4)。
按性别分层的分析显示,化学物质释放与肺癌发病率之间的关联与对男性和女性的主要分析相似(见表)
3.).在分析市区或非市区县的分层数据时,我们发现非市区县与铬、甲醛和镍相关的肺癌发病率增加,但市区县没有(见表)
4).两个最重要的表的RR值
4调查结果为1.18(
CI
=
1.05
, 1.33)和1.29 (
CI
=
1.13
,1.46)相对较高的总释放区域与零排放。
用性别线性回归分析肺癌发病率与六种选定化学品的关系*。
| 致癌物 |
男性系数 |
P
值< |
女性系数 |
P
值< |
|
| 砷(是:否) |
−5.47 |
0.67 |
−0.77 |
0.93 |
| 砷(连续) |
−0.95 |
0.65 |
-0.17 |
0.90 |
|
|
|
|
|
| 1,3-丁二烯(是:否) |
3.30 |
0.58 |
5.00 |
0.19 |
| 1,三丁基(连续) |
0.65 |
0.34 |
0.74 |
0.10 |
|
|
|
|
|
| 镉(是的:否) |
2.06 |
0.72 |
3.87 |
0.30 |
| 镉(连续) |
0.06 |
0.97 |
0.88 |
0.29 |
|
|
|
|
|
| Chromium (yes : no) |
6.42 |
0.06 |
5.20 |
0.02 |
| 铬(连续) |
1.20 |
0.03 |
0.94 |
0.007 |
|
|
|
|
|
| 甲醛(是:否) |
10.04 |
0.01 |
8.92 |
0.0005 |
| 甲醛(连续) |
1.13 |
0.01 |
1.00 |
0.0007 |
|
|
|
|
|
| 镍(是:否) |
6.92 |
0.04 |
5.90 |
0.007 |
| 镍(连续) |
1.07 |
0.05 |
0.96 |
0.006 |
|
|
|
|
|
| 没有释放所选化学品(参考) |
|
|
|
|
| 低总释放量__ |
5.55 |
0.10 |
4.19 |
0.05 |
| 释放总量高__ |
13.74 |
0.001 |
12.25 |
0.0001 |
|
| 总金额(连续) |
1.28 |
0.009 |
1.07 |
0.0001 |
*对连续的每种选择的化学品的数量和所有选择的化学品的总量进行对数变换。__所选化学品总量的低或高释放的切割点设定为每年2000磅(低:<2000磅,高:≥2000磅)。在每个选择的化学物质的多元模型中,调整变量包括1990年非白人人口比例、2003-2006年吸烟流行率、男性人口比例、1990年大专以上学历人口比例、1990年贫困家庭比例、以及大都市或非大都市县(大都市县:城乡连续统一体规则< 4;非城市区县:城乡统一体代码≥4)。
肺癌发病率与6种选定化学物质的关联,使用区域线性回归*。
|
地铁县 |
|
非编码 |
|
| 致癌物 |
系数 |
P
值< |
系数 |
P
值< |
|
| 砷(是:否) |
−4.10 |
0.60 |
- - - - - - |
- - - - - - |
| 砷(连续) |
−0.70 |
0.58 |
- - - - - - |
- - - - - - |
|
|
|
|
|
| 1,3-丁二烯(是:否) |
2.33 |
0.62 |
6.16 |
0.35 |
| 1,三丁基(连续) |
0.40 |
0.53 |
0.86 |
0.20 |
|
|
|
|
|
| 镉(是的:否) |
4.04 |
0.38 |
0.19 |
0.98 |
| 镉(连续) |
0.20 |
0.84 |
0.24 |
0.89 |
|
|
|
|
|
| Chromium (yes : no) |
3.65 |
0.25 |
6.60 |
0.04 |
| 铬(连续) |
0.42 |
0.34 |
1.65 |
0.004 |
|
|
|
|
|
| 甲醛(是:否) |
4.30 |
0.22 |
12.15 |
0.005 |
| 甲醛(连续) |
0.59 |
0.12 |
1.35 |
0.01 |
|
|
|
|
|
| 镍(是:否) |
3.48 |
0.27 |
7.49 |
0.02 |
| 镍(连续) |
0.39 |
0.37 |
1.56 |
0.008 |
|
|
|
|
|
| 没有释放所选化学品(参考) |
|
|
|
|
| 低总释放量__ |
2.09 |
0.63 |
4.82 |
0.08 |
| 释放总量高__ |
6.64 |
0.08 |
17.53 |
0.0002 |
|
| 总金额(连续) |
0.61 |
0.10 |
1.37 |
0.0001 |
*对连续的每种选择的化学品的数量和所有选择的化学品的总量进行对数变换。__所选化学品总量的低或高释放的切割点设定为每年2000磅(低:<2000磅,高:≥2000磅)。变量包括1990年非白人人口比例,在2000年吸烟的患病率,男性人口比例,在1990年的人具有本科以上学历教育的比例,并于1990年在贫困线以下的家庭比例。
作为最终的线性回归分析,我们使用每个县的TRI位点数量作为主要自变量,而不是六种化学品的释放量。控制相同的协变量,我们发现,总体而言,无论是男性还是女性,在非大都市县但非大都市县,位点的数量与更高的肺癌发病率显著相关。然而,当我们将这些化学物质的释放量添加到模型中时,我们发现释放量与肺癌发病率的关系与table中所报道的方式相同
2- - - - - -
4,但网站的数量不再显著(结果未显示)。
4.讨论
我们观察到,铬、甲醛和镍的非零和大量TRI释放会显著增加肺癌发病率,而砷、1,3-丁二烯或镉的释放则不会。这些协会存在于非大都市郡而不是大都市郡。
我们对铬释放的积极发现与大多数以前在职业环境中的观察一致,这些观察一直表明铬酸盐生产、铬酸盐色素生产和镀铬工人患肺癌的风险过高[
36,
37].铬是一种普遍存在的环境和工业污染物。它主要发生在环境中,主要是在两个价态,三价铬(Cr III)和六价铬(Cr VI)中。CR VI比CR III更具毒性,最常见于工业过程生产,包括来自采矿,化学加工,金属电镀和合金制造,水泥厂和皮革和纺织制造的工业过程。我们的数据是间接的而不是确定性的,但我们的研究结果表明,尽管在工业环境中发生的最高水平的铬暴露并且是工人的致癌物质,但在社区环境下较低水平的铬暴露也可能是致癌物质。
甲醛是一种普遍存在的室内空气污染物,用于建筑材料和生产家用产品。甲醛也常用为工业杀菌剂,杀菌剂和消毒剂,作为医学实验室的防腐剂。1980年,实验室研究表明,暴露于甲醛可能导致大鼠鼻癌[
38从那时起,甲醛对人体的致癌性就成为人们关注的主要问题。迄今为止,已经进行了三项关于接触甲醛工人患癌症风险的大型队列研究[
16,
18,
22].一项英国研究表明肺癌风险增加[
16];另外两项研究没有发现接触甲醛会增加肺癌的风险[
18,
22].我们的研究结果与暴露于环境甲醛可能增加普通人群肺癌发病率的担忧是一致的。需要有更强设计和暴露评估的其他研究来证实我们研究中观察到的生态关联。
总体而言,我们观察到肺癌的风险增加,肺癌与少量镍释放相关。1990年,国际癌症研究机构工作组,评价核心癌的流行病流行病学和实验研究,主要涉及肺和鼻癌,并得出结论,镍化合物对人类进行致癌[
39].最近的流行病学研究还发现,职业性接触镍与人类肺癌的高发病率有关[
12,
40,尽管这些发现并非普遍存在[
41].
砷是一种众所周知的环境毒物和致癌物。众所周知,砷浓度高时肺癌发病率会增加[
28,
29,
42,
43,尽管并不是所有的研究都观察到这一点[
44,
45].同样,镉是一个长识别的肺癌[
46].由于其在工业和环境持久性广泛使用,人类接触这些金属是常见的。通常认为金属致癌性产生自由基,这可能在肺肿瘤发生中发挥作用[
37].然而,镉的流行病学研究一直不一致[
47- - - - - -
50].我们的研究没有观察到砷和镉有显著的肺癌额外风险。不一致可能是由于不同研究的暴露水平不同。鉴于风险增加几乎完全是在职业环境中高水平接触这些制剂时观察到的,这些制剂在普通人群中的接触水平可能不足以产生可观察的影响。只有少数几个县的砷排放为非零(
N
=
2
)或镉(
N
=
12
)在我们的学习中;因此,低统计功率可能是无效结果的一个可能解释。
1,3-丁二烯被国际癌症研究机构列为第1类致癌物。支持这种分类的流行病学证据主要来自于对暴露于1,3-丁二烯的男性工人的白血病和非霍奇金淋巴瘤的研究[
19].尽管已认识到1,3-丁二烯在小鼠中是一种强致癌物,但我们的研究结果和对暴露于1,3-丁二烯的流行病学研究的结果仍然有效[
19,
51,
52支持1,3-丁二烯暴露可能不会显著增加肺癌风险。然而,与镉和砷一样,微量镉(
N
=
11
),因此我们可能没有足够的统计能力来检测可能存在的影响。
此外,我们观察到,增加了铬,甲醛相关的肺癌发病率的风险,镍出现只在非都会县,但不是大城市县。这种差异的原因目前还不清楚。一种可能性可能是在大都市县大曝光误判。也就是说,对于非都会区较强的关联可能是由于存在于运输或可能压倒TRI释放的影响等点污染源大都市地区的许多其他风险因素的存在。我们的模型假设,在一个县所有的人都接触到,因为生态设计的本质化学品的数量相同。这种假设可能导致非区别暴露错误分类,使在大城市向空较为保守的观测效果。
本研究的局限性主要涉及生态设计的性质。我们没有与每个人有关的环境毒物数据。此外,我们无法调整职业暴露,吸烟习惯和其他个人风险因素。此外,我们只在2003年和2006年县一级吸烟了信息,这可能不会反映其他协变量所涵盖的同期县之间吸烟的患病率。假设县中的所有人都暴露于相同数量的化学品是一种简化,特别是在一个大县。然而,我们认为,化学释放的数量比设施的数量更重要,这表明三种化学物质本身是重要的,而不是效果是对Tri位点所在的未测量混淆的结果。
其他限制与TRI数据的使用和数据中的时间缺陷有关。TRI的数据只适用于排放大量特定污染物的设施,而且他们只计算那些每年生产或处理超过25,000磅列出的化学品或每年使用超过10,000磅化学品的至少10名员工的设施的排放。较小的设施,以及那些每年生产或使用较少数量的化学物质的设施,不报告,但可能释放大量的污染物。此外,TRI中所报告的化学物质释放量的准确性也值得关注。有证据表明,一些设施少报TRI的排放量,导致数据库中的系统测量误差[
53].此外,我们假设一个县的排放对邻近县的暴露条件的贡献可以忽略不计。事实上,位于两国边界附近的设施可能会对两国人民的暴露造成相同的影响。因此,结合空间分析方法的研究有助于更好地理解人口效应。另一个令人担忧的问题是,肺癌发展所需的环境致癌物的暴露时间是未知的。我们的研究设计不允许得出化学暴露和肺癌之间的时间关系的结论,尽管我们确实测量了在用于捕获癌症发病率的时间间隔之前的一段时间内发生的释放。通过选择检查疾病发生前的TRI释放情况,该分析排除了对接触和疾病发生在短时间内的可能"后期"致癌性影响的检查,但我们的方法对大多数肺癌病例从暴露到患病之间的较长时间进行了更为保守的评估。我们没有讨论化学物质释放的持续时间,也没有讨论县内或县外迁移的可能影响,尽管迁移倾向于使观察到的影响保守。最后,香烟烟雾中含有的致癌物质,包括甲醛和镉[
54,
55,但仅限于县级。
5.结论
总之,我们的研究使用了县级的国家数据,因此需要额外的验证工作。然而,我们的研究结果表明,环境中暴露于铬、甲醛和镍可能是肺癌发展的重要决定因素。这些发现强调了在个人层面上进一步研究公众暴露的必要性。由于我们的发现涉及已知的致癌物,环境科学中的预防原则类似于医学格言“不造成伤害”,建议采取合理措施限制这些致癌物向环境中释放。
利益冲突
作者声明他们没有利益冲突。
作者的贡献
J. Luo构思了研究,准备了数据,进行了分析,起草了手稿。M. Hendryx在研究设计、数据分析、数据解释和写作方面做出了贡献。杜卡特曼对数据解释和手稿的起草做出了贡献。所有作者阅读并批准了最终的手稿。
承认
本研究支持由农村卫生政策办公室,卫生资源和服务管理,小灵通格兰特没有提供。1 U1CRH10664-01-00。
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2006年
44
11
1799
1822
2-S2.0-33750728442
10.1016 / j.fct.2006.05.017
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伯恩哈德
D。
罗斯曼
一个。
亨德森
B。
种类
M。
Seubert
一个。
芯
G。
患有年轻吸烟者的血清镉和锶水平增加:对动脉内皮细胞基因转录的影响
动脉硬化,血栓形成和血管生物学
2006年
26
4
833
838
2 - s2.0 - 33646699515
10.1161/01. atv.0000205616.70614.e5
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