夏令时(DST)用于更好的匹配与白天活动的人口。DST的原始目的是节能。然而,最近的研究表明,DST不大幅减少能源消耗,甚至可能增加。研究还表明,过渡的DST引起轻微的时差症状如睡眠中断,昼夜节律的碎片,和疲劳 1- - - - - - 3]。由于DST不满足原来的目的,也会导致各种各样的颠覆性的症状,它是有争议的是否有理由保持练习。

转换的DST改变我们的社会时间快,但是影响身体变化较慢的时机。根据我们之前的结果,需要几天适应新的时间表造成DST转换( 1- - - - - - 3]。因为缺乏睡眠和昼夜节律中断减少注意力和警觉,DST转换可能导致更高的事故发生率。只有少量的研究探讨了DST转换对事故发生率的影响( 4- - - - - - 8),结果是不一致的。一些报告表明DST转换增加事故发生率,而另一些人则认为DST转换减少他们( 4- - - - - - 7]。我们的研究表明,过渡的DST没有增加事故的数量需要住院治疗( 8]。然而,DST转换的数量可能会增加那么严重事件不necessiate住院治疗。在此,我们的目的是评估是否DST转换增加交通事故的数量在转换后的第一个星期。我们假设如果睡眠中断DST转换造成的事故发生率增加,增加后将会在第一周转换。这种假设是基于我们的早期研究表明,DST转换只会轻微和短期症状:轻微的健康受试者恢复节律中断由DST一周内造成的。

我们研究了事故前一周,一周后DST转换从1981年到2006年。本文使用的数据是基于全国注册芬兰汽车保险公司的中心。芬兰汽车保险公司的中心从警察和收集伤害报告保险公司因此芬兰汽车保险公司中心的数据准确性高于任何其他来源的事故数据在芬兰。芬兰汽车保险公司的中心分别为每天的数据信息,以及事故的原因是已知的。数据收集和报告的方法自1973年以来没有改变,因此,数据可以准确而年复一年。事故的数量进行了分析使用泊松回归模型与log-link函数分析频率数据的标准方法( 9]。个人伤害的比例在所有的交通事故与逻辑回归模型。今年在这两个模型,(从1981年到2006年)作为一个连续的解释变量,和季节(春季和秋季)的时间内转移(DST转换之前或之后)分类解释变量。我们每年的建模效果使用自然样条平滑。平滑的曲线是一个不错的选择,因为他们简单的建设、易用性,和评估的准确性,以及他们通过曲线拟合近似复杂形状的能力( 10]。解释变量的意义与似然比检验测试。所有建模进行了使用R软件([ 11), www.r-project.org/)。

所有解释变量之间的相互作用被认为是重大交通事故时建模(表 1)。赛季基本上没有修改很弱的DST和事故之间的联系。然而,季节和DST并修改与历年事故发生率是如何相关。比例的个人伤害我们发现两个重要的相互作用:季节和DST和季节和年之间(表 2)。

根据我们的结果,转换的DST没有显著增加交通事故的数量。现在看来,DST转换不会引起事故等不利后果。DST的影响似乎是暂时的和温和的转换。然而,那些特别敏感,昼夜节律中断,如患有季节性情绪失调或双相情感障碍,可能更容易受到突然的变化时机。此外,那些已经患有慢性睡眠不足可能会遭受更多的额外的睡眠不足引起的DST转换。

在研究期间从1981年到2006年,个人伤害增加的比例在春天秋天但仍在同一水平上。根据我们的统计,道路交通的数量从1981增加到2006,类似的交通事故的总数。然而,个人伤害的数量已经减少了在同一时间。这可能是改善教育和更好的交通文化的结果减少严重的事故。