交通拥堵是一个关键的主题在计算机网络已经被学者广泛的研究由于其直接影响网络的性能。广泛调查的拥塞控制技术是随机早期检测(RED)。维持红的表现来获得期望的结果,学者通常调整输入参数,特别是最大数据包概率下降到特定值(s)。不幸的是,该参数设置这些值会导致好,然而有偏见,性能结果。摘要RED-Exponential技术(RED_E)提出了处理这个问题,将到达的数据包以指数的方式没有利用的最大数据包概率下降。模拟测试旨在对比E_RED与其他主动队列管理(包)使用不同的评价方法进行了性能指标包括平均队列长度(<我nl我ne-formula> mql ),吞吐量(<我nl我ne-formula> T ),平均排队延迟(<我nl我ne-formula> D )、溢流丢包概率(<我nl我ne-formula> P l )和包删除概率(<我nl我ne-formula> D P )。报告结果显示,E_RED提供了一个令人满意的性能,参照小幅增加<我nl我ne-formula> mql 和<我nl我ne-formula> D 比发现共同点包方法在拥挤的情况下。此外,RED_E比较好与考虑包方法参照上述评价绩效指标使用最小阈值的位置(<我nl我ne-formula> 最小值 阈值 )在一个路由器缓冲区。