汽车保有量的持续快速增长,停车难问题成为大中型城市的普遍现象。共享停车模式已被应用于解决“停车困难的问题。“它变成了一个停车行业和学术研究的热点话题。作为共享经济的发展在运输领域,移动应用的智能停车场的设计使用移动互联网的连接分享个人的使用“在线car-hailing”和“后停车泊位共享的自行车。“超过100应用于市场,提供不同的功能。移动应用程序和网站功能的可滚动列表每个停车位停车设施及其可用性、价格、地址和其他信息。应用程序和网站也允许司机保留停车位,允许所有者共享停车空间,并承认经理分配和自动最优停车位分配给司机。与迪迪和超级ride-hailing和共享自行车应用,共享停车程序还没有被司机,接受业主和其他用户。实际上,停车程序提供了信息,连接驱动程序和空的停车位。如果司机不使用停车信息的应用程序,他们将巡航停车和App无法给司机带来便利,提高停车困难。因此,它有巨大的价值更好的理解为什么司机接受或拒绝停车程序。本研究的总体目标是分析驾驶员的停车程序接受他们的意图和解释其意图的信任停车应用,感知有用性、感知易用性和其他相关变量。一个概念性的框架基于技术接受模型建立驾驶员的意图之间的关系提出了应用在停车场停车程序和信任应用程序,感知有用性、感知易用性,和其他相关变量。 Then the structural equation model (SEM) is applied to analyze the relationship among these variables. The research problems are addressed as follows. (我)

车手之间的重要关系是什么打算接受停车应用,相信停车应用,感知有用性、感知易用性和其他相关变量?

许多学者研究了旅游信息旅游行为的影响。合唱et al。 1, 2)发现,即使交通信息是有用的,对司机的出行方式选择的影响是微小的。Dziekan和Kottenhoff 3)发现实时公共交通信息的显著影响乘客的等待时间知觉,一项调查显示,对等待时间的感知在电车可以减少20%。Brakewood et al。 4]研究了实时信息在提高总线操作的不确定性和感知,行为,和旅客满意度。他们发现公交信息的应用可以显著提高旅客的旅游满意度,减少乘客的等待时间,以及他们的焦虑和紧张。

旅游信息的需求、使用和认可,“et al。 5]研究使用先进的旅游信息系统的乘客,发现四个主要传媒平台,互联网、广播、电话、和移动通信技术都影响了游客的使用意识,将改变在家庭和个人特征的影响。Molin和蒂默曼 6)发现,乘客愿意支付公共交通信息可以增加通过提高信息的质量和提供服务,如旅游计划的额外信息。Grotenhuis et al。 7]研究了多模旅行的乘客的需求质量信息,发现乘客有强烈的旅游需求信息,以减少时间旅行和搜索时间和节约能源(身体、认知和情感的能量)。法拉克和里昂 8)发现使用意识、习惯、态度、预期情绪,和感知行为控制会产生重大影响的使用公共交通信息。法拉克和里昂 9]发现社会人口、旅游信息、社会环境和旅游态度有强烈影响的使用公共交通信息。建议公共交通信息可以提供公共交通使用完全释放服务潜在的公共交通信息。

至于研究旅行者使用taxi-hailing应用,刘( 10]发现应用程序的实用性的主要因素影响taxi-hailing验收的程序由上海乘客,和使用的方便实用性有一定影响。彭et al。 11]分析了使用call-taxi应用行为意向,发现感知易用性、感知有用性,积极和兼容性,间接影响使用态度,然后影响使用意向,同时积极主观规范,直接影响行为意向和感知风险负直接影响行为意图,和感知价格水平影响行为意图和使用态度,基地的计划行为理论(“理性行为理论(交易),和技术接受模型(TAM)。Zhang et al。 12]建立了二进制Logit模型来描述交通方式选择的倾向,和不同影响因素的敏感性通过灵敏度分析,讨论了选择概率提供参考传统的出租车和taxi-hailing应用的发展。

在停车场的设计应用,几乎没有研究。唐( 13)提出在停车场内部的指导方案,通过将迪杰斯特拉算法应用于路径指导在停车场。歌[ 14停车应用系统的数据库设计,整体设计提供全面技术支持后实现和发展的移动应用系统停车。基于互联网和移动互联网的结合,设计停车场的应用解决了传统应用的不足。

许多学者研究了旅游应用程序的行为的影响。拱腰和金 15)的影响因素进行了探讨旅客的态度使用旅游动机理论,紧密结合的应用,发现应用程序使用经验有缓和作用的影响因素。Kwon et al。 16)使用的技术接受行为模型来研究旅游者的旅游应用的下载行为。Shaila et al。 17)发现,年龄和态度(对智能手机的使用和环境)扮演了非常重要的角色在使用智能手机访问计划以及塑造旅游结果通过二进制选择建模方法。千禧一代(16-34年)更有可能使用智能手机访问计划和感知增加旅行的结果比其他年龄群体。谢et al。 18]提出了一种建模框架是必不可少的会计实时点播系统的动力学的影响旅客行为和捕捉消费者的异质性,因此在很大程度上相关的集成多通道动态模拟器。

技术接受模型(TAM)来源于理性行动理论(TRA)什拜因和Ajzen 19]。TAM的中心观点是,感知有用性和感知易用性行为意向的决定因素是采用一种新技术之前,的目的是实际使用的前提 20.]。TAM已经越来越多的应用在交通领域近年来研究。例如,TAM开发研究自主车辆的用户验收( 21]。停车应用信息技术适用于提供预订和分配停车服务;因此,TAM也可以应用于研究驾驶员的意图接受停车停车应用程序提供的服务。

本研究针对接受停车程序之间的关系,倚靠停车应用,感知有用性,和其他相关变量。潜变量和可观测变量见表 1。扫描电镜(结构方程模型)的方法( 28)可以同时分析和捕获之间的复杂的相互关系的意图司机使用停车应用,感知有用性、感知易用性和社会人口和其他相关变量。观察到的影响和潜在的变量可以在这个模型分解为直接或间接的影响。扫描电镜还允许用户有标准化的参数显示的相对影响观察和潜变量误差较低。考虑到这些变量及其测量误差之间的复杂关系,应用SEM是最好的选择。

AMOS软件很容易没有编程模型,包括几乎所有的前沿统计方法与结构方程模型有关。在所有结构方程回归分析软件,包括阿摩司,采,MPLUS,阿莫斯的绘图界面是最清晰和舒适,方便检查错误和正确的模型。因为阿莫斯是相对简单的,旧的软件,nonstatistical人员还可以使用它来学习。因此,本文选择AMOS 21.0的最新版本进行结构方程模型分析。图 3显示变量之间的关系。在SEM,底层理论现象在调查中起着关键作用的充分性评估模型和测试的变量之间的关系。模型包含两个内生潜变量:司机的意图接受停车程序和感知有用性。一套4个独立的外生变量被确定。这些变量是社会人口、停车应用属性,相信停车程序,和感知易用性可能影响有意接受停车程序。此外,SD1∼SD6是社会人口的6个测量变量;PAA1∼PAA6停车程序属性的六个测量变量;PU1∼PU2两个测量变量的感知有用性;TPA1∼TPA2信任的两个测量变量在停车程序;PEOU1∼PEOU2两个测量变量的感知易用性;IUPA1是测量变量的意图使用停车程序。

此外,e1∼e19是每个可观测变量的错误。因为停车程序属性和相互感知有用性的影响,使用双箭头来表示它们之间的关系。

这个模型获得的初始参数估计通过运行AMOS 21.0。根据输出拟合指数结果和连接理论,模型是不断修改。最后,运行的结果模型具有良好的拟合程度,满足标准要求。图 4显示的路径图。

总结了对拟合优度指标表 3。绝对的比较表明,修正指数与接受标准 χ²/自由度,拟合优度指数和均方根误差的近似满足要求。其他指标,如增量符合指数0.920,和比较适合指数0.919,高于0.9的接受标准。所有这些指标表明,模型的解释力。

从假设检验和系数的分析,可以找到以下。

司机之间重要关系的意图接受停车程序: (1)

感知有用性的影响最大停车程序接受意图。可以看出,感知有用性接受停车应用中扮演着重要角色的意图。由于在中国更多的车辆停车空间更少,司机很难快速找到停车位。停车程序的最大的责任是为司机提供停车信息和简化他们的停车搜索过程。和大多数停车场应用程序最大的问题是数据收集实际的停车位。如果所传播的信息应用是错误的和信息更新滞后,应用程序不会给用户带来便利但误导用户或给司机带来不必要的麻烦。因此,信息数据收集是大多数停车场应用目前的焦点,也是这个市场的必然发展趋势。未来的研究需要解决的问题,如何加强应用停车运营商和供应商之间的合作。

本研究的目的是开发和验证的假设感知有用性、感知易用性、和其他潜在的变量是使用停车应用的决定因素。大多数以前的工作通过建模研究智能停车系统停车程序的功能设计或评估停车应用的性能。与现有文献不同的是,该模型在这项研究中,从心理的角度来说,是为了确认的测量尺度感知有用性、感知易用性和其他潜在的变量有显著的实证关系测量尺度停车程序接受意图。

总结结果,四个主要的见解关于停车程序验收发现的决定因素: (我)

感知有用性是一个主要的行列式停车程序接受意图

这些研究结果对提高司机的验收的意图产生影响停车程序和提高停车在中国应用的服务质量。

自感知有用性影响最大停车程序接受意图,停车程序应该提高信息发布的准确性,加快信息更新,避免不必要的信息对用户产生不利影响。影响感知有用性的重要因素是停车应用程序属性。因此,停车程序经营者不仅要确保准确的信息也会开停车的预订,内部指引,和停放车辆跟踪、电子支付功能尽快增强用户的吸引力。只有通过开发更多的功能可以接受的用户感知有用性和停车程序得到改善。

感知易用性影响停车程序接受的意图是一个重要的因素。如何使停车程序接受用户是一个运营商需要考虑的问题。提高停车程序提供的清晰和简单的信息可以提高应用程序对用户的感知和可用性。为了提高用户的感知易用性、停车程序可以开发雇佣驾驶服务,违反查询功能,并提供长期出租车主方便使用。

最后,相信停车应用提出了更高的要求的准确性和实时停车信息。这意味着,运营商需要使用信息供应商,以确保可靠的访问信息,比如停车位和停车价格。毫无疑问,增加信任停车程序可以提高司机的使用停车程序。同时,停车程序可以用微信添加共享功能,QQ,和其他平台上传同步,提高用户粘性和加强他们的信任在停车程序。

这是第一篇文章研究智能停车程序的影响司机的停车行为,很有指导意义的研究国内外停车。本文的方法还提供了一种新的方式来解决停车问题的背景下情报。基于模型的建立和分析,我们可以理解用户行为机制,提出停车应用推广策略。减少城市交通拥堵和环境污染,本文具有一定的理论和实用价值。值得注意的是,由于人口的差异,停车类型和模式,本文的结论有助于释放停车信息在中国,但其他国家的指导意义需要额外的调查和研究。