JAR
衰老研究杂志》
2090 - 2212
2090 - 2204
Hindawi
10.1155 / 2020/3939718
3939718
研究文章
晚年士气及其与社会人口、社会和健康相关因素在不同的年龄群体
https://orcid.org/0000 - 0002 - 2928 - 9587
Nasman
玛丽娜
1
Niklasson
约翰
2
Saarela
1月
3
Nygard
米凯尔
1
Olofsson
贝
4
Gustafson
Yngve
5
Nyqvist
Fredrica
1
Balistreri
卡梅拉R。
1
教师的教育和福利研究
社会政策的单位
Abo血型学会大学
PB311 fi - 65101
Vaasa
芬兰
abo.fi
2
社区医学和康复
老年医学
Sunderby研究中心
于默奥大学
期刊901 87
瑞典
umu.se
3
教师的教育和福利研究
人口统计单位
Abo血型学会大学
PB 311 fi - 65101
Vaasa
芬兰
abo.fi
4
护理学系
于默奥大学
期刊901 87
瑞典
umu.se
5
社区医学和康复
老年医学
于默奥大学
期刊901 87
瑞典
umu.se
2020年
1
8
2020年
2020年
17
01
2020年
17
06
2020年
01
07年
2020年
1
8
2020年
2020年
版权©2020滨Nasman et al。
这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。
士气可以看作是一个面向未来的乐观或悲观对挑战与衰老和与主观幸福感密切相关。促进老年的士气可能被认为对衰老有重要启示,士气和增加知识在不同的年龄阶段是必要的。因此,本研究的目的是调查与士气相关的因素在不同年龄段的老年人。数据来自2016年的一项调查,作为老年的一部分地区数据库(耶尔达)。样本包括9047名年龄在65年和86年从Ostrobothnia和南部Ostrobothnia在芬兰,瑞典和Vasterbotten。士气士气与费城老年中心测量量表(PGCMS)和退化的社会人口数量,使用线性回归社会和健康相关因素分析。结果表明,老年是一个独立的因素解释低的士气。此外,社会人口、社会和健康相关变量可以解释大部分方差的士气。感觉孤独,在经历人生的危机,可怜的自我报告健康,和抑郁相关较低的士气,和睡眠与更高的士气,在所有年龄组。此外,最古老的年龄似乎更容易受到几个风险因素中确定较低的士气。 Multidimensional interventions targeting especially social and mental health and the oldest-old could therefore be recommended.
Vetenskapsradet
k2014 - 99 x - 22610 - 01 - 6
哈利Schauman基金会
南Ostrobothnia区域委员会
皇家Skyttean学会
Vaasa Aktia基金会
Letterstedtska协会
瑞典的社会文学在芬兰
Hogskolestiftelsen我Osterbotten
于默奥古都
1。介绍
在这项研究中,我们探索老年士气,描述为一个多维的概念包含关于与衰老相关的挑战,面向未来的乐观或悲观满意自己,觉得有一个地方为自己的环境,和接受不能改变的事情
1 ,
2 ]。此外,士气可以被视为一种主观幸福感的认知维度(主客观)[
3 ),同时也包含一些心理和社会方面(
1 ]。高士气曾有保护功能,如增加生存和降低患抑郁症的风险(
4 ,
5 ),这表明识别风险因素以及促进老年士气是至关重要的因素。
大,短轴距已经从研究逐渐受到更多的关注以及政策制定者可以作为社会进步的一个重要标志(
6 ]。短轴距也可以被视为成功老化的一个重要组成部分
7 ),一个中央政策目标后人口老龄化的挑战。主客观往往分为认知和情感成分(例如,
8 ]),虽然没有明确的主客观的定义和它的构造。除了士气,不同的概念如心理健康、生活满意度、生活质量往往是主客观的同义词使用。这些措施经常重叠但仍然可以被认为是不同的概念,不同的重点和意义。澄清,士气因此在本研究中被认为是一个截然不同的概念,虽然相关的主客观,被认为是衰老的重要意义。然而,年龄对水平的士气的影响,以及是否关联不同的年龄,还不清楚,没有被广泛地研究过了。因此,本研究的目的是检查士气在不同年龄段的老年人。
各种社会和健康相关因素如社会支持、健康自我评价的慢性病,之前一直与年老的士气水平(见,例如,
9 - - - - - -
12 ])。士气也伴随着社会人口因素,如性别(
13 ),教育水平(
13 ),收入
11 ),和类型的住房
14 ,
15 ]。在最近的5年随访研究的很老的成年人,死亡的孩子,抑郁症,认为孤独新兴在随访期内确认为降低士气的关键风险因素(
16 ]。
研究探索年龄差距在士气的数量是有限的,和没有研究我们的知识时代的重点调查。一方面,先前的研究已经表明,绝大多数的很老的成年人有中度或高士气
15 ,
17 ]。另一方面,研究Nasman et al。
17 )显示,30.1%的人在个人层面明显降低士气五年来,表明相当比例的降低士气的长寿老人处于危险之中。然而,士气的年龄组之间没有显著差异(85、90和≥95岁)。在横断面研究et al。
18 ],士气高相比,年龄在90岁以上的年轻老了。埃瓦萨的研究等。
13 )还显示,男性的士气,男性高于女性,但不是在老的年龄。年龄跨度在他们的研究中,然而,50 - 74,因此不包括非常古老的成年人。古兹曼等的结果。
12 ]显示相反,老年人是降低士气(年龄跨度65到85 +)。之前的信息从而不仅稀缺,也不一致。
研究主客观的其他措施,如生活满意度,也关于年龄差距有些相互矛盾的结果。有研究声称幸福是u型寿命,即。,更高的年轻和老年(例如,
19 ])。然而,研究也表明幸福感下降非常老
20. - - - - - -
22 ]。在研究Jivraj et al。
23 ),短轴距是更高的老年群体,但在个人层面,短轴距下降。此外,Gerstorf et al。
24 显示生活满意度下降是比实际年龄与距离死亡密切相关,表明老年福祉的变化与终端下降有关。有建议一些主客观方面保持稳定到很老的年龄,而其他下降(
22 ]。在这项研究中,汉森和Slagsvold [
22 五年期间,生活满意度下降,负面影响的增加,和积极的影响保持稳定在最古老的年龄75 - 79岁(基线)。相比之下,史密斯et al。
25 ]发现降低生活满意度和积极的影响,但没有增加的负面影响。考虑到这些不一致的结果,士气的问题关于是否水平变化在不同年龄段的年轻老很老的年龄仍然是开放的。
此外,它也不确定是否士气之间的关系和不同的社会人口,社会,和与健康有关的变量变化在不同的年龄阶段,且只有一个研究士气迄今谈及此事。研究Nasman et al。
16 ),年龄和所包含的变量之间没有交互作用被发现。然而,这项研究只包括年龄在85岁及以上的,所以没有比较年轻的老了,因此需要进一步探索。
探索在不同年龄组的士气,各种社会和健康相关的变化发生在年老需要考虑。某个人的社会生活可能的变化,进而会影响个人的健康。社会情感选择性理论(SST)是一个激励的寿命理论和时间的角度提供解释这些变化(例如,
26 ])。它认为,时间的角度来看,即。,the perception of how much time you have left, rather than age in itself drives these changes [
26 ,
27 ]。时间洞察力的变化反过来会影响个人的动机和目标选择(
26 ]。目标选择的变化主要出现在收购方面的知识和情绪调节。根据Carstensen et al。
28 ),人们开始更关心少经历有意义的社会关系和扩大他们的视野,当他们接近生命的终结。这反过来又导致更大的投资质量的重要的社会关系和生活的普遍增强的升值。因此,老年人的社会网络包括外围联系但同样多的接近社会接触少年轻成年人的(
29日 ]。海温采用因此相当积极的前景老化,老年人,根据这一理论,倾向于使用社会选择和其他类型的社会监管手段维持高水平的福利(
30. ]。因此,密切社会关系可能变得越来越重要的士气,因为人们达到先进的年龄。然而,查尔斯和Carstensen [
30. 状态,与年龄相关的优势似乎妥协,如果个人暴露于长期的和不可避免的压力,源于,例如,各种消极生活事件。因此可以推测,社交网络损失和限制在健康与非常年老减弱衰老对海温中提到可能的积极作用,也可能会影响士气。
很老的年龄通常被认为是脆弱和高疾病负担和相关的时期从第三时代过渡到第四个时代(
31日 ),从而可以将相当大的限制个人的幸福(
25 ]。在研究Puvill et al。
32 ),然而,更低的生活满意度在那些85岁及以上主要是与心理健康不良、抑郁症状和孤独,而不是可怜的身体健康,这是类似的结果Nasman et al。
16 ]。此外,客观健康和幸福之间的差距似乎扩大了在先进的老化,这表明非常古老的个人可以表达一个高的幸福感甚至恶化健康,也被称为幸福悖论(
33 ]。因此,可以预期,健康预测的士气一定程度上非常古老的时代相比,年轻的年老的时候。
选择性优化补偿(SOC)理论,提供了一个解释为什么很老的成年人能够保持高水平的幸福尽管逆境(
34 ]。简而言之,SOC理论需要最大化收益和损失最小化的愿望通过使用策略选择、优化和补偿(出处同上)。在最近的一项研究中使用SOC理论作为起点,一群人高幸福尽管被确定(生理功能低
35 ]。这个小组使用SOC-strategies程度高于其他群体包括在这项研究中。也有个人有相对较高的身体功能仍然报道低幸福感和谁SOC-strategies用于一个非常有限的范围内,以及较低的身体功能那些报道低幸福尽管SOC-strategies的使用。健康和幸福之间的关系是高度复杂的,和与健康有关的变量在多大程度上影响士气在不同的年龄段需要进一步探讨。
总之,很少有研究调查年龄差距在年老的士气,从而激励进一步检查。是否还有需要增加的知识之间的联系各种社会人口、社会、和与健康有关的变量,和士气变化在不同的年龄段,这可能反过来影响政策以及社会和医疗的发展。因此,本研究的目的是检查与士气相关的因素在不同年龄段的老年人。特别是,我们探讨是否(1)士气之间的不同年龄组的水平,(2)是否可能的差异可以解释为社会人口,社会,和与健康有关的因素,(3)是否相同的因素可以解释水平的士气在不同的年龄群体。
2。材料和方法
2.1。样本
这项研究是基于耶尔达(老年化区域数据库)调查的数据收集在2016年Vasterbotten,瑞典,芬兰Ostrobothnia和Ostrobothnia南部。格尔达多学科项目的目的是研究健康和生活条件的老年人生活在这些地区,它在瑞典于默奥大学的研究人员之间的协作和Abo血型学会大学诺为应用科学大学和芬兰Seinajoki应用科学大学。参与者被选中的国家税收委员会在瑞典和芬兰的人口注册中心。通过邮局发送调查问卷,每66 - 71年,76年,81年,和86岁(生于1950年,1945年、1940年、1935年和1930年)生活在农村和城市Seinajoki(芬兰),同时每一秒的生活在Vaasa(芬兰),和每一个城市的第三的谢莱夫特奥市,乌米和(瑞典)。调查问卷被派去14805人其中9386名回答问卷。在芬兰,这是一个双语国家,问卷发出在瑞典或芬兰取决于被申请人的注册的语言。响应率和不同的语言群体的个体数量/区域和年龄组展示在表
1 。目前的研究包括9047人的样本(样本总数的96.4%)满足入选标准回答12件或更多在费城老年中心士气规模(PGCMS)。
表1
数量的参与者和响应率在不同地区和年龄组(
n = 9386)。
样本
n
反应率%
地区
Vasterbotten、瑞典
4375年
70.8
Swedish-speakers Ostrobothnia,芬兰
2296年
61.7
Finnish-speakers Ostrobothnia Ostrobothnia南部,芬兰
2715年
54.9
年龄段一个
66岁
2751年
62.5
71岁
2863年
67.2
76岁
1692年
64.7
81岁
1300年
59.1
86岁
759年
50.3
总
9386年
63.3
一个 21岁的受访者年龄变量缺失值。
2.2。测量
士气士气是评估使用费城老年中心规模(PGCMS) [
36 ]。仪器包含17个问题答案选择“是”和“否”。“规模最大的17分,每个答案表明高士气给1分。按照规模指令(
37 得到零分),回答问题。瑞典版的心理特性的仪器已经找到满意的
38 ]。与先前的研究[
5 ,
16 ,
17 ),包括受访者如果他们回答PGCMS 12件或更多。变量的分布有点扭曲了(−0.973),但由于大样本大小适当考虑满足正常的标准(例如,
39 ])。基于先前的研究在士气和理论框架,一组社会人口、社会、和与健康有关的变量都包括,下面详细介绍更多。
2.2.1。社会人口变量
社会人口变量包括信息教育、婚姻状况等生活条件。十年或以上的教育表示更高的教育水平。在一段关系意味着结婚,同居或与对面的伙伴分开住,离婚,未婚、丧偶。被调查者被认为维持生计没有困难,如果他或她回答“没有困难”而不是“一些困难”,“相当困难,”和“非常困难”问题“你维持生计。”
先前的研究表明,一些关于健康方面存在差异等自我报告健康和心理健康之间的语言群体在芬兰(例如,
40 ]),以及Ostrobothnia和Vasterbotten之间(例如,
41 ])。因此样本分为三个人群在变量“地区”(Ostrobothnia Vasterbotten, Swedish-speakers, Finnish-speakers Ostrobothnia Ostrobothnia和南部)。样品也分为三组变量“居住地”根据他们是否有报道说,他们住在一个城市,semiurban,或农村,因为住在城市或农村环境曾显示影响老年人的心理健康(
42 ),但我们的知识没有被调查关于士气。变量”出生在同一个地方你现在住”是基于一个问题“你是出生、成长在你住的地方吗?“(1 =是的,0 = no)。
2.2.2。社会变量
社会联系的频率是基于这个问题“你多久与下列人员联系吗?”。朋友和邻居都合并成一个变量,子孙到另一个。一个人被认为有频繁接触,如果他或她选择了另一种“每周几次”而不是“一个月几次,”“一年,”“从来”或“不存在的人。“加入协会是一分为二的方式成为一个活跃的成员至少在一个协会是价值,而不是作为一个成员,或者是一个被动的成员,是零价值。
知己的数量是基于一个问题“你有知己,你可以谈论任何共享的担忧和欢乐?”。答案的选择包括“配偶”、“孩子”“孙子”,“兄弟姐妹”,“家长”,“其他的亲戚”,“朋友”,“邻居”“家庭护理人员,”“护士”和“别人。使用平均分裂“变量是一分为二(0 - 1知己= 0,2知己或更多= 1)。
一个人被认为是高度信任的朋友和邻居们如果选择答案的人选择“高信任”而不是“无论是高或低信任,”“低信任,”或“不能立场”问题的“信任有多高你有下列人员和组吗?”。为了被认为有较高的信任,被申请人需要高度信任的至少一个类别。认为孤独是基于一个问题“你遭受孤独吗?“(1 =是的,0 = no)。
变量”在生活中经历了危机在前一年度”是基于一个问题“你在前面的一年(12个月)经历过生活?你会考虑一个危机”。选择“是”:“自己的疾病,”“重大疾病”,“一个家庭成员的死亡,”“死亡”的朋友,“离婚”,“家里其他问题,”“移动到另一个位置,”“日益恶化的经济形势,”和“他人”或者“没有:没有发生这些变化”(0 =没有危机,1 =一个危机或更多)。以来的大多数事件包含在变量可以被视为人际事件,社会之间的变量被变量。
2.2.3。与健康有关的变量
视力下降被认为是现在如果被调查者报告说他或她无法在报纸上读课文有或没有视觉辅助。听力下降被认为是现在如果被申请人声称他或她不能听到一只一米距离正常的交谈有或没有助听器。中风的发生是基于一个问题“你中风了吗?”(1 =是的,0 = no)和疼痛的问题“你有疼痛或疼痛在上周?“(1 =是的,0 = no)。测定了睡眠问题“你有好觉”?(1 =是的,0 =没有/不知道),主要是自己的牙齿问题”主要有自己的牙齿吗?“(1 =是的,0 = no)。
变量对工具性日常生活活动(IADL)是基于四个问题:“你清洁你的住所(真空和擦地板上)没有别人的帮助吗?”;“你去杂货店购物没有别人的帮助吗?”;“你使用公共交通工具,如汽车,飞机,没有别人的帮助或火车吗?”;“你做饭没有别人的帮助吗?”。一个人被认为是独立IADL如果他或她对所有四个问题回答“是”。日常生活的自主权为个人活动(PADL)测量问题”你淋浴没有帮助另一个人吗?”。如果被申请人回答是的,他或她在PADL被认为是独立的。问题源于Katz ADL指数(
43 ),洗澡被列为最严重的残疾程度的措施。
自我报告健康是基于SF-36项目”在一般情况下,你会说你的健康状况是:“答案选择“优秀”,“很好,”“好”,“公平”,和“穷人”(
44 ]。回答一般或较差被认为是拥有自我报告健康状况差。“萧条”的变量是基于老年抑郁量表有四个项目(GDS-4)和“你觉得抑郁吗?”的问题。抑郁症被认为是现在如果被申请人回答上面的问题,或者如果他或她有一个分数GDS-4(2个或更多的
45 ]。
2.3。统计分析
线性回归是用于多变量分析的士气。在第一个模型中,年龄是作为解释的因素。在第二个模型中,社会人口变量被添加。另外第三个模型包括社会变量和第四模式与卫生相关的变量。基于VIF-value共线性诊断,我们发现多重共线性并不是一个问题。
测试是否可以联系社会人口、社会、和与健康有关的变量和士气在不同年龄段不同,与时代共同影响计算,对应于模型包括主效应和交互效应。为例,在分析联合年龄和性别对士气的影响66岁人的参考类别66岁女性,71岁男性参考类别71岁女性,等等。每个关节的影响是在单独的模型估计效果,调整的主要影响所有其他变量。
使用未加权的数据分析。分析使用加权数据也被测试,以确保选择过程,即。,selection of every second person in the city of Vaasa and every third in the city of Umeå and Skellefteå, as opposed to every person in other areas, would not have affected the results. A
p
值< 0.05被认为是具有统计学意义的解释结果。IBM SPSS统计24版(美国IBM SPSS Inc .,芝加哥,IL)是用于计算。
3所示。结果
PGCMS分数在不同年龄组的分布呈现在图
1 。结果表明,PGCMS更低的分数也年龄更大的年龄组(见表
2 )。样例展示在表的特点
2 。关于社会人口变量,大多数变量的频率相似年龄组。不过,关于有较高的教育水平和显著差异的关系,发生的关于这两个变量是最古老的最低年龄。女性的比例也较高的最古老的年龄组。当看社会变量,接触的频率似乎是相似的在所有年龄组而高度信任的发生在朋友和邻居成为低年龄组。有两个知己或多个相似的频率在所有年龄组,尽管略低患病率可能在86岁。认为孤独的发生也同样高在66 - 71岁(7.9%和7.6%),但高在老年群体中,最古老的年龄组发病率最高(18.4%)。关于与卫生相关的变量,出现视力下降,听力下降,中风、疼痛,可怜的自我报告健康,和抑郁症在老年群体中更高。的比例个人睡眠不好,主要是自己的牙齿在老年群体中较低,作为独立IADL PADL。
图1
分数的分布在费城老年中心士气规模(PGCMS)在不同的年龄群体。
表2
样本根据年龄和总样本的特点(
n = 9047)。
66岁(
n = 2711)
米 (SD) (%)
71岁(
n = 2806)
米 (SD) (%)
76岁(
n = 1619)
米 (SD) (%)
81岁(
n = 1214)
米 (SD) (%)
86岁(
n = 697)
米 (SD) (%)
(总
n = 9047)
米 (SD) (%)
PGCMS(连续)
13.6 (3.1)
13.1 (3.2)
12.4 (3.3)
11.7 (3.3)
10.9 (3.4)
12.8 (3.3)
女人
53.3
52.1
51.7
54.1
63.4
53.5
高等教育水平
72.7
60.5
50.9
46.7
39.1
59.0
在一段感情中
82.1
79.5
72.1
62.2
44.3
74.0
地区
Vasterbotten、瑞典
43.8
47.0
51.4
46.7
46.9
46.7
Swedish-speakers Ostrobothnia,芬兰
23.1
25.6
22.1
25.3
27.4
24.3
Finnish-speakers Ostrobothnia Ostrobothnia南部,芬兰
33.1
27.4
26.6
28.0
25.7
28.9
居住地
城市
40.2
40.7
41.7
43.7
41.7
41.2
Semiurban
18.3
19.1
22.4
19.1
22.5
19.7
农村
41.4
40.2
35.9
37.2
35.8
39.1
你现在住在同一个地方出生的
36.6
33.6
33.1
36.0
33.7
34.7
使收支平衡,没有困难
63.3
65.1
64.0
64.6
67.1
64.4
频繁接触的子孙
56.1
56.0
51.1
54.4
55.3
54.9
经常接触与朋友和邻居
40.8
44.2
42.8
42.3
41.1
42.4
高信任的朋友和邻居
68.3
66.3
64.5
58.5
56.0
64.8
2知己或更多
69.9
68.5
66.3
67.7
60.3
67.8
活跃在一个协会
45.3
48.1
52.6
47.6
39.7
47.4
感觉孤独
7.9
7.6
10.5
14.4
18.4
9.9
期间经历了一场危机
46.6
43.9
46.2
47.5
45.8
45.7
视力下降
0.9
1。5
1。8
2。2
4.2
1。7
听力受损
0.7
1。2
1。5
2。4
5.3
1。6
中风
4.4
6.7
9.3
11.4
13.0
7.5
疼痛
47.2
47.1
46.3
51.1
55.4
48.1
睡眠不好
73.1
70.5
70.4
68.2
63.1
70.4
主要是自己的牙齿
85.9
77.4
68.7
59.6
48.4
74.1
在IADL独立
76.2
66.3
53.1
38.2
28.7
60.2
在PADL独立
96.2
95.3
93.6
92.2
85.2
94.1
可怜的自我评估健康
23.9
30.7
40.5
52.0
63.7
35.7
抑郁症
10.7
11.8
13.7
15.1
22.4
13.0
请注意 。百分比报告为二分变量,意思是(
米 )和标准偏差(SD)连续变量。PGCMS:费城老年中心的士气;IADL:工具性日常生活活动;PADL:个人日常生活活动。
并给出了回归分析表
3 。只在第一个模型中,包括士气的年龄组为解释变量,老年人显著降低士气和这个模型解释PGCMS方差的4.8%。年龄是有统计学差异的其他回归模型,即使协会明显较弱,尤其对81 - 86岁,当控制与卫生相关的变量(4)模型。模型2解释方差的11%,模型3解释了29%,模型4 47%。基于解释道
R 广场发生了变化,社会变量和与健康有关的变量解释PGCMS分担比例的方差。
表3
年龄和社会人口估计的影响,社会和健康相关因素对士气根据线性回归模型(
n = 6460)。
变量
类别
模型1
模型2
模型3
模型4
标准化的估计
标准化的估计
标准化的估计
标准化的估计
年龄段
66岁一个
71岁
−0.065
∗
∗
∗
−0.066
∗
∗
∗
−0.073
∗
∗
∗
−0.046
∗
∗
∗
76岁
−0.129
∗
∗
∗
−0.125
∗
∗
∗
−0.120
∗
∗
∗
−0.078
∗
∗
∗
81岁
−0.170
∗
∗
∗
−0.165
∗
∗
∗
−0.141
∗
∗
∗
−0.088
∗
∗
∗
86岁
−0.174
∗
∗
∗
−0.165
∗
∗
∗
−0.135
∗
∗
∗
−0.075
∗
∗
∗
性别
男人。一个
女人
−0.072
∗
∗
∗
−0.066
∗
∗
∗
−0.046
∗
∗
∗
教育水平
较低的一个
更高的
0.006
0.002
−0.007
婚姻状况
单一个
在一段感情中
0.048
∗
∗
∗
−0.010
0.004
地区
Vasterbotten、瑞典一个
Swedish-speakers Ostrobothnia,芬兰
−0.015
−0.016
−0.015
Finnish-speakers Ostrobothnia Ostrobothnia南部,芬兰
0.003
0.022
0.002
居住地
城市一个
Semiurban
−0.018
−0.015
−0.004
农村
0.009
0.005
0.001
你现在住在同一个地方出生的
没有一个
是的
0.022
0.009
0.018
使收支平衡
与困难一个
没有困难
0.217
∗
∗
∗
0.153
∗
∗
∗
0.093
∗
∗
∗
接触的孩子和孙子
不那么频繁一个
频繁的
0.043
∗
∗
∗
0.032
∗
∗
∗
联系朋友和邻居
不那么频繁一个
频繁的
0.033
∗
∗
∗
0.026
∗
∗
信任的朋友和邻居
低一个
高
0.114
∗
∗
∗
0.068
∗
∗
∗
数量的知己
0 - 1一个
2个或更多
0.043
∗
∗
∗
0.021
∗
活跃会员的协会
没有或被动一个
1或更多
0.076
∗
∗
∗
0.034
∗
∗
∗
感觉孤独
没有一个
是的
−0.305
∗
∗
∗
−0.144
∗
∗
∗
期间经历了一场危机
没有一个
是的
−0.221
∗
∗
∗
−0.134
∗
∗
∗
视力下降
没有一个
是的
0.001
听力受损
没有一个
是的
−0.018
中风
没有一个
是的
−0.029
∗
∗
疼痛
没有一个
是的
−0.057
∗
∗
∗
睡眠不好
没有一个
是的
0.154
∗
∗
∗
自己的牙齿
没有一个
是的
−0.013
在IADL独立
没有一个
是的
0.063
∗
∗
∗
在PADL独立
没有一个
是的
−0.006
自我评估健康
高一个
可怜的
−0.180
∗
∗
∗
抑郁症
没有一个
是的
−0.295
∗
∗
∗
调整
R 广场
0.048
0.108
0.297
0.473
R 广场的改变
0.061
0.189
0.176
请注意 。标准化的报告贝塔。模型1描述了年龄和PGCMS分数之间的关系为每个年龄段使用虚拟变量。模型2包括另外社会人口变量。模型3还包括社会变量,模型4包括另外与卫生相关的变量。一个 参考类别。PGCMS:费城老年中心的士气;IADL:工具性日常生活活动;PADL:个人日常生活活动。
∗
∗
∗
p
<
0
措施
,
∗
∗
p
<
0
. 01
,
∗
p
<
0
0。
。
在最后的回归模型在表
3 (模式4),下面的变量在统计上显著降低士气级别(
p
<
0.05
):年龄,作为一个女人,认为孤独,在经历危机前一年度期间,中风,痛苦,可怜的自我报告健康,和抑郁。与更高的士气相关的变量(
p
<
0.05
)是入不敷出,没有困难,频繁接触的子孙,与朋友和邻居们频繁接触,高信任的朋友和邻居,有两个知己,活跃在一个协会,睡得很好,在IADL独立。因此,所有的社会变量控制与卫生相关的变量时仍具有统计学意义。感知到的社会变量,孤独,经历了危机在前一年度最大的消极与士气(标准化
β −−0.144和0.134)。与卫生相关的变量,抑郁与士气最大负协会(标准化
β −0.295)但也可怜的自我报告健康有较大的负面协会(标准化
β −0.180),更大的积极的协会(标准化和睡眠好
β 0.154)相比其他与健康有关的具有统计学意义的变量。
估计的联合影响年龄和每个社会人口,社会和健康相关变量展示在表
4 。士气之间的关联和孤独,在经历危机前一年度期间,睡眠好,可怜的自我报告健康,抑郁显著在所有年龄组。关于入不敷出,没有困难,高信任的朋友和邻居,和痛苦,在所有年龄组统计上显著的关联除了最古老的年龄组。关于独立IADL,协会是具有统计学意义的三个年轻的年龄组,但不是在这两个古老的年龄组。士气和之间的关系作为一个女人,在Ostrobothnia Swedish-speaker,频繁接触的子孙,频繁接触的朋友和邻居,和中风也不同在不同的年龄组,但没有明确的模式可以区分。
表4
估计年龄和不同社会人口的共同影响,社会、士气和健康相关的变量(
n = 6460)。
变量
类别
66岁
71岁
76岁
81岁
86岁
标准化的估计
标准化的估计
标准化的估计
标准化的估计
标准化的估计
性别
男人。一个
女人
−0.041
∗
∗
−0.025
∗
−0.022
−0.041
∗
∗
−0.007
教育水平
较低的一个
更高的
−0.008
−0.021
0.008
−0.003
0.011
婚姻状况
单一个
在一段感情中
0.025
−0.009
−0.017
0.024
−0.009
地区
Vasterbotten、瑞典一个
Swedish-speakers Ostrobothnia,芬兰
−0.021
∗
−0.013
0.009
−0.004
0.017
Finnish-speakers Ostrobothnia Ostrobothnia南部,芬兰
−0.001
−0.002
0.013
−0.007
0.000
居住地
城市一个
Semiurban
−0.005
0.003
−0.004
0.002
−0.007
农村
−0.017
0.009
0.009
0.001
0.012
你现在住在同一个地方出生的
没有一个
是的
0.006
0.018
0.009
0.010
−0.002
使收支平衡
与困难一个
没有困难
0.084
∗
∗
∗
0.075
∗
∗
∗
0.050
∗
∗
0.086
∗
∗
∗
0.019
接触的孩子和孙子
不那么频繁一个
频繁的
0.023
0.029
∗
0.007
0.016
0.027
∗
联系朋友和邻居
不那么频繁一个
频繁的
0.039
∗
∗
∗
0.018
−0.001
−0.021
0.023
∗
信任的朋友和邻居
低一个
高
0.042
∗
∗
0.073
∗
∗
∗
0.054
∗
∗
∗
0.032
∗
0.024
数量的知己
0 - 1一个
2个或更多
0.025
0.023
0.008
0.015
0.003
活跃会员的协会
没有或被动一个
1或更多
0.015
0.022
0.047
∗
∗
∗
0.011
−0.002
感觉孤独
没有一个
是的
−0.095
∗
∗
∗
−0.075
∗
∗
∗
−0.063
∗
∗
∗
−0.061
∗
∗
∗
−0.026
∗
期间经历了一场危机
没有一个
是的
−0.096
∗
∗
∗
−0.105
∗
∗
∗
−0.063
∗
∗
∗
−0.060
∗
∗
∗
−0.033
∗
∗
视力下降
没有一个
是的
−0.010
0.000
0.001
0.010
0.003
听力受损
没有一个
是的
−0.008
−0.004
−0.011
−0.009
−0.010
中风
没有一个
是的
−0.019
∗
−0.011
−0.014
−0.011
−0.014
疼痛
没有一个
是的
−0.043
∗
∗
∗
−0.029
∗
−0.027
∗
−0.052
∗
∗
∗
−0.021
睡眠不好
没有一个
是的
0.151
∗
∗
∗
0.119
∗
∗
∗
0.124
∗
∗
∗
0.124
∗
∗
∗
0.039
∗
自己的牙齿
没有一个
是的
0.002
−0.021
−0.003
−0.010
−0.015
在IADL独立
没有一个
是的
0.072
∗
∗
∗
0.052
∗
∗
∗
0.036
∗
∗
0.017
0.019
在PADL独立
没有一个
是的
−0.032
−0.015
0.010
0.015
−0.022
自我评估健康
高一个
可怜的
−0.116
∗
∗
∗
−0.108
∗
∗
∗
−0.094
∗
∗
∗
−0.078
∗
∗
∗
−0.057
∗
∗
∗
抑郁症
没有一个
是的
−0.169
∗
∗
∗
−0.178
∗
∗
∗
−0.120
∗
∗
∗
−0.114
∗
∗
∗
−0.093
∗
∗
∗
请注意 。标准化的报告贝塔。估计的联合效应一点年龄组和每个解释变量行操作在表中。单独的模型计算出各关节的影响,而调整的主要影响所有其他解释变量。联合效应估计在年龄组内,他们之间没有。每个联合效应的估计计算通过切换参考类别,一点即行操作值报告相对于参考类别在每个年龄段,即。66岁的男人,例如,参考类别66岁的妇女。一个 参考类别。PGCMS:费城老年中心的士气;IADL:工具性日常生活活动;PADL:个人日常生活活动。
∗
∗
∗
p
<
0
措施
,
∗
∗
p
<
0
. 01
,
∗
p
<
0
0。
。
4所示。讨论
本研究的目的是调查与士气相关的因素在不同年龄段的老年人。结果表明,老年是独立降低士气,而且社会人口,社会,和与健康有关的变量可以解释大部分方差的士气。分析包括联合效应提供另外更微妙的信息影响士气的因素在不同的年龄群体。当比较回归模型,与健康有关的变量似乎减弱了年龄对士气的影响最大。然而,考虑到所有的社会变量仍然显著控制与卫生相关的变量时,很明显,健康以及社会因素时,需要考虑提升士气。此外,社会人口因素如性别、经济状况也应考虑。
在与一些先前的研究的士气和年龄
13 ,
18 ],士气低水平的老年群体。然而,从目前的研究结果符合研究de Guzman et al。
12 )和一些研究主客观的措施,在低水平的福利已经指出在长寿老人的(如。
20. ])。消极的士气和老年人之间的联系仍然控制社会和健康相关因素时,即使该协会是较弱的。没有明确的解释为什么会是幸福低很老的年龄,但相关的死亡率流程(
24 ]和multimorbidity [
25 正在讨论)是两个可能的解释。例如,研究由Alcaniz和Sole-Auro [
46 ]表明,更多的流动性问题,不适,和情绪困扰非常古老的成年人,负面影响这些因素对健康相关的生活质量。总的来说,很老的成年人似乎经历逆境(高危
31日 ]。因此,促进长寿老人似乎士气尤为重要的。
社会人口变量包括在这项研究中,作为一个女人能显著降低士气,入不敷出,没有困难与更高的士气,当控制社会和健康相关的变量。作为一个女人也在先前的研究伴随着较低的士气
13 ,
18 ),但也有研究没有发现男性和女性之间的差异(例如,
12 ])。值得注意的是,与埃瓦萨的结果等。
13 ),作为一个女人的影响依然显著的多变量分析,但有趣的是在所有年龄组根据联合效应,强调关注的重要性的士气和性别之间的关系在未来的研究。虽然收入之前与士气有关(
11 ),我们的研究表明另外入不敷出的主观知觉没有困难与更高的士气。这意味着主观以及客观评价重要性的经济形势调查老年人的生活情况。
与先前的研究[
11 ,
12 ),社会联系和社会支持与士气。社会交往频繁,有两个知己,和高度信任明显与更高的士气,同时认为孤独是降低士气表明数量和质量的社会交往的重要性。使社会接触到很老的年龄可以促进具有重要意义的士气。值得注意的是,频繁接触的子孙的患病率以及与朋友和邻居在所有年龄组(表相类似
2 )。此外,超过60%的样本在所有年龄组报道有两个或更多的知心朋友。这些结果可以认为,至少在一定程度上对海温的支持。一方面,看着这些措施的分布,没有减少的迹象在社会交往在非常古老的时代,这将是符合。另一方面,这些措施可以被视为代表亲密的社会关系,而老年人海温倾向于优先考虑,根据确凿的亲密关系是同样重要的是在老年
29日 ]。这个结果也支持Litwin [
47 ),得出的结论是,年纪大的人与一个多样化的社交网络包括朋友和家人有更高的士气比那些限制网络。此外,当看着共同影响,频繁接触的子孙能显著更高的士气只在71 - 86岁和频繁接触的朋友和邻居只在66 - 86岁。因此,年龄似乎有一些差异,这可能与不同的社交网络的本质和功能的年轻老和老旧
48 ),但考虑到联合效应不启用统计对比组,这应该是进一步研究,以得出一个明确的结论。然而,结果显示,与家人和朋友的联系都是积极与士气最古老的年龄组的结果符合劳拉et al。
49 ],长寿老人本身强调的重要性在家人和朋友作为幸福的来源。
即使社会接触频繁的患病率是相似的在所有年龄组,认为孤独的患病率增加整个年龄组。孤独的患病率最高是在最古老的年龄段,符合,例如,杨和维克多的研究[
50 ]。确凿的前概念(
51 ),这些结果表明,之间的联系数量的社会接触和感知到的孤独却并非易事。同样重要的是要考虑到无意识的社会损失越来越普遍,随着年龄增长,反过来抑制的可能性保持密切社会关系根据SST对个人的幸福感很重要(
30. ]。感知到的社会变量,孤独也突出变量最大的消极与士气。也是持续降低士气在统计上的显著水平观察联合效应,表明孤独有有害的影响在所有年龄组的士气。也考虑到认为孤独之前已经与士气下降随着时间的推移,在很老的年龄
16 ),针对孤独感的干预措施是非常必要的。重要的是,因为社会和健康以及社会人口因素可以影响孤独(例如,
52 ]),根本原因应该是为了检查能够提供单独调整支持。此外,由于在经历人生的危机与较低的士气在所有年龄组,这项研究的结果支持Nasman et al。
17 ),强调了需要提供支持的消极生活事件发生时为了防止士气下降。
简介中所述,健康和士气,之间的关系以及健康和主客观,是复杂的。在目前的研究中,中风、疼痛,睡眠好,独立IADL,可怜的自我报告健康、独立和抑郁与士气,这证实了以前的发现(
11 ,
18 ,
53 ,
54 ]。一些相关的变量包括联合效应是显著的士气在所有年龄组,而其他人则显著只在年轻的年龄组。中风是,例如,降低士气上只在最年轻的年龄组统计上的显著水平,和独立的IADL三年轻人群的两个古老的年龄组。这些结果的考虑到中风的发生在老年群体和高的个人独立IADL较低。因此,与以前的结果一致
16 ,
32 ),有可能身体健康发挥着更重要的作用对于年轻的老的士气比年龄老了。然而,与健康有关的变量是重要的考虑,不管年龄,和这些变量之间的关联和士气长寿老人应该进一步验证,考虑到之前的研究,例如,发现,长寿老人中风有较低的士气比那些没有(
55 ]。此外,如上所述的理论框架,一种解释为什么有些人看起来能够体验高水平的福利尽管低身体功能也可以连接到使用SOC-strategies [
35 ]。根据SOC-theory,长期幸福只是影响如果个人是无法弥补他们的损失
34 ]。有可能促进SOC-strategies的使用,即。,to be more selective, to compensate for losses and to optimize existing personal resources could moderate the negative effect health-related restraints have on morale and could also be beneficial when other crises in life have occurred.
抑郁症被发现的最大负与士气,支持先前的结果(
18 ),降低士气在所有年龄组。与生活满意度的研究Puvill et al。
32 ),研究高士气非常老
16 ],抑郁和孤独似乎降低了幸福的关键风险因素。考虑到自我报告健康似乎与老年心理健康密切相关(
56 ),我们的研究结果显示,自我报告不良健康负面与士气在所有年龄组也可以作为标志的宣传心理健康的重要性。然而,自我报告不良健康的高流行特别是在最古老的年龄组(63.7%)呼吁进一步调查。
此外,睡眠不好在所有年龄组与更高的士气,这是符合的结果Yokoyama et al。
54 ]。在他们的研究中,主观睡眠不足和不同睡眠障碍的发生降低PGCMS分数老年人的一个示例。先前的研究还表明,睡眠问题和缺乏睡眠是密切相关的生活质量
57 ),心理健康
42 ),和抑郁
58 治疗阻塞性睡眠呼吸暂停综合症),另外在中风患者显示减少抑郁症状
59 ]。考虑到近30%的样本没有睡好,治疗不同形式的老年人睡眠问题可能有重要意义对于促进士气,激发进一步的探索。
总之,三个领域的因素(社会人口、社会和健康相关的)被发现与士气。关于年龄差异,士气低年龄更大的年龄组即使少变量明显与士气,尤其是在最古老的比年轻的年龄组。一个可能的解释,这可能是86岁的女性的比例较高,和作为一个女人在回归分析相关的较低的士气,但分析包括联合效应并没有证实这一解释。另一个合理的解释可能是样本特征(表中找到
2 )。当看着感觉孤独,可怜的自我报告健康,和抑郁,所有负面与士气,这些非常高的发生在老年群体中。看来,因此,最古老的年龄段更暴露的主要危险因素有较低的士气发现在这项研究中,从而可以解释为什么他们有低水平的士气。这些发现支持这一概念,从第三时代过渡到第四个年龄,经常发生在80到85岁,需要广泛的挑战个人的幸福(
25 ,
31日 ]。
4.1。限制
本研究是基于一个代表性样本的老年人,包括个人从65到86岁和有助于增加士气的理解在不同的年龄阶段。然而,有几点需要考虑当解释我们的结果。考虑到个人出生的横断面设计和包含从1930年到1950年,区分年龄和群体的影响是不可能的。此外,有一个nonresponse偏见在所有年龄组的风险,尤其是在86岁曾反应率最低。例如,它可能会包括样本是在某种程度上比整体健康长寿老人的人口,考虑到更高水平的multimorbidity和脆弱等因素相比,年轻人群可能会影响参与调查的可能性。然而,出于同样的原因,可能是预期的实际发生,例如,可怜的自我报告和抑郁长寿老人甚至会更高,这意味着关于这些风险因素的结论仍然是有效的。样本大小的年龄更大的年龄组也较小,由于更少的长寿老人的成人人口中。因此,它不能排除,关于一些变量的结果具有统计学意义只在年轻人群都受到不同的样本大小的影响。由于缺失值的变量包括在回归分析中,样品的一部分也被排除在最终的回归模型。还有一个可能性因素之前与士气,在我们的数据无法获得,比如人格(
9 和认知功能
17 ),会影响结果。
5。结论
根据结果,个人的生活条件的全面视图需要为了成功促进老年的士气。很明显,社会人口、社会和健康相关的变量是重要的考虑在评估风险因素,促进因素的士气。感觉孤独,在经历人生的危机,可怜的自我报告健康,和抑郁相关较低的士气,而睡眠不好与更高的士气,在所有年龄组。此外,独立IADL降低士气只有三个年轻组,表明身体功能扮演更重要的角色在年轻的老比最古老的年龄群体。然而,值得注意的是,尤其是最古老的年龄似乎是暴露于低士气的几种危险因素确定在本研究中。多维社会和卫生干预措施针对尤其是心理健康和社会包容的长寿老人因此可以推荐。未来的研究可以检查是否使用SOC-strategies可以加强士气时是有益的。
数据可用性
格尔达的调查数据,用于支持本研究的发现可以发布应用程序惊惶的指导委员会可以联系谁
fredrica.nyqvist@abo.fi 。
伦理批准
数据收集是地区伦理审查委员会批准的期刊上,瑞典(05/084 & 2016/367-32)。在芬兰,伦理审批不需要匿名以人群为基础的邮政调查(医学研究行动488/1999;英语翻译是可用的
http://www.finlex.fi/en/laki/kaannokset/1999/en19990488 )。芬兰的研究遵循的指导方针的国家科研伦理咨询委员会(
https://www.tenk.fi/sites/tenk.fi/files/HTK_ohje_2012.pdf )。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
这个数据收集是由瑞典研究理事会(格兰特:k2014 - 99 x - 22610 - 01 - 6),哈利Schauman基金会的地区委员会南Ostrobothnia Svensk-Osterbottniska Samfundet r.f。、皇家Skyttean社会Vaasa Aktia基金会和Letterstedtska协会。支持的工作由滨Nasman芬兰和瑞典的社会文学Hogskolestiftelsen我Osterbotten,由贝Olofsson)和工作支持的战略研究区域卫生保健科学、于默奥大学的。
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