raybet雷竞app|雷竞技官网下载|雷电竞下载苹果

果酱GyD.F4y2Ba

应用数学学报GyD.F4y2Ba

1687 - 0042GyD.F4y2Ba 1110-757x.GyD.F4y2Ba

印度发布公司GyD.F4y2Ba

10.1155 / 2015/701851GyD.F4y2Ba

701851GyD.F4y2Ba

研究文章GyD.F4y2Ba

水电系统调度的元启发式方法GyD.F4y2Ba

绅士GyD.F4y2Ba

IEDA G.GyD.F4y2Ba

^1GyD.F4y2Ba 巴勒斯GyD.F4y2Ba

regiane s. deGyD.F4y2Ba

^2GyD.F4y2Ba Fernandes.GyD.F4y2Ba

JéssicaP.T.GyD.F4y2Ba

^2GyD.F4y2Ba Estrócio.GyD.F4y2Ba

JoãoPauloF.GyD.F4y2Ba

^3.GyD.F4y2Ba Correia.GyD.F4y2Ba

保罗B.GyD.F4y2Ba

^2GyD.F4y2Ba fGyD.F4y2Ba

魏GyD.F4y2Ba

^1GyD.F4y2Ba

技术学院GyD.F4y2Ba

坎皮纳斯州立大学(Unicamp)， 13.484-332GyD.F4y2Ba

巴西GyD.F4y2Ba

unicamp.brGyD.F4y2Ba

^2GyD.F4y2Ba

机械工程学院GyD.F4y2Ba

国家坎皮纳斯大学（Unicamp），13.083-860坎普纳斯，SPGyD.F4y2Ba

巴西GyD.F4y2Ba

unicamp.brGyD.F4y2Ba

^3.GyD.F4y2Ba

CIAEnergéticadeSãoPaulo（CISP），04.447-011圣保罗，SPGyD.F4y2Ba

巴西GyD.F4y2Ba

cesp.com.brGyD.F4y2Ba

2015年GyD.F4y2Ba

5.GyD.F4y2Ba 10GyD.F4y2Ba 2015年GyD.F4y2Ba

2015年GyD.F4y2Ba 28GyD.F4y2Ba 02GyD.F4y2Ba 2015年GyD.F4y2Ba 08GyD.F4y2Ba 06GyD.F4y2Ba 2015年GyD.F4y2Ba 10GyD.F4y2Ba 06GyD.F4y2Ba 2015年GyD.F4y2Ba 5.GyD.F4y2Ba 10GyD.F4y2Ba 2015年GyD.F4y2Ba

2015年GyD.F4y2Ba

这是一篇在知识共享署名许可下发布的开放存取的文章，它允许在任何媒体上无限制地使用、传播和复制，只要原始作品被适当地引用。GyD.F4y2Ba

研究了水电系统的短期调度问题。目标是以经济和安全的方式满足日常能源需求。考虑了机组的个体性及其效率曲线的非线性。数学模型是一个动态的、混合整数的、非线性的、非凸的、组合的、多目标的优化问题。我们用元启发式方法提出了两种求解方法。它们将遗传算法与强度帕累托进化算法和蚁群算法相结合。这两种方法都分为两个阶段。在第一种方法中，为了使电厂的净发电量最大化，需要对一天中的每小时进行求解(静态调度)。在第二阶段，为了尽量减少机组的开关，将一天作为一个整体考虑(动态调度)。提出的方法被应用于巴西的两座水电站，这两座水电站属于国家互联系统。 The nondominated solutions from both approaches are presented. All of them meet demand respecting the physical, electrical, and hydraulic constraints.

1.介绍GyD.F4y2Ba

巴西发电系统主要是水电。该系统的操作规划/调度分为三个阶段：长期，中期和短期。在长期期间，每月时间阶跃长达五年。在这个阶段，植物被子系统分组。在中期，地平线最多一年，每月或每周时间步。在这个阶段，植物是单独治疗的。在短期内，Horizo n长达两周，每小时时间步。在该阶段，考虑植物的产生单元（GUS），并考虑物理，电气和液压方面。GyD.F4y2Ba

在短期阶段内是GUS的最佳动态调度（奇数），这是本文的重点。它包括确定每一天的每小时，哪些单位应该运行并产生它们的发电水平。目标是满足能源需求，最佳利用可用的水资源，降低GUS的维护成本。GyD.F4y2Ba

有两个方程对GUs的ODD很重要:水力平衡和生产函数，Hidalgo等人[GyD.F4y2Ba 1GyD.F4y2Ba］．水力平衡决定了水库的最终容积，从初始容积、涌水量和流出水量。生产函数将电厂的发电量与涡轮机效率、发电机效率、净水头和排放的水联系起来。GyD.F4y2Ba

可用水资源的最佳使用与工厂的有效操作有关。yi等人。[GyD.F4y2Ba 2GyD.F4y2Ba， Arce等人提出了最大化系统效率的方法[GyD.F4y2Ba 3.GyD.F4y2Ba旨在最大限度地减少发电损失，Finardi和Scuzziato [GyD.F4y2Ba 4.GyD.F4y2Ba]建议最大限度地减少释放的总水量，Catalão等[GyD.F4y2Ba 5.GyD.F4y2Ba建议最大化储存器中储存水的值。GyD.F4y2Ba

GUS的维护成本在操作期间的初创性和关闭的数量受到影响。估计单位的每个开关接通均可将其使用寿命减少约10至15小时，Nilsson等人。[GyD.F4y2Ba 6.GyD.F4y2Ba］．Borghetti等。[GyD.F4y2Ba 7.GyD.F4y2Ba]定义GUS的开关开关的成本。昌等人。[GyD.F4y2Ba 8.GyD.F4y2Ba]为每个单位的状态变化提出罚款。Chancelier和Renaud [GyD.F4y2Ba 9.GyD.F4y2Ba，确定启动和关闭GUs的最小时间间隔。GyD.F4y2Ba

如图所示，一般来说，ODD问题有两个主要目标:增加植物的净发电量和减少GUs状态改变的次数。与此问题相关的系统约束包括满足负载需求，并尊重物理、电气和液压约束。它有离散变量用于选择GUs，有连续变量用于每个在线GU的负荷调度。水电厂的生产函数和机组的效率曲线是非线性的。ODD问题通常是非凸的。这个问题的组合性质使它更加复杂。GyD.F4y2Ba

已经应用人工智能技术来解决奇数的类似问题。桑托斯和ohishi [GyD.F4y2Ba 10GyD.F4y2Ba]将遗传算法（GA）和拉格朗日放松（LR）应用于三个巴西水力发电系统。穆勒[GyD.F4y2Ba 11GyD.F4y2Ba为单位承诺（UC）问题采用GA和顺序二次编程（SQP），以最大限度地减少发电中的损失。COLNAGO [GyD.F4y2Ba 12GyD.F4y2Ba]采用气体来解决问题。Naresh和Sharma [GyD.F4y2Ba 13GyD.F4y2Ba[展示了一种基于人工神经网络（ANNS）的模型，用于加氢系统调度。黄 [GyD.F4y2Ba 14GyD.F4y2Ba]提出基于蚁群系统（ACS）的优化方法，提高水电生成调度。Villasanti等。[GyD.F4y2Ba 15GyD.F4y2Ba]采用多目标进化算法（MOEAS）来派遣水电发电机单元。Musirin等人。[GyD.F4y2Ba 16GyD.F4y2Ba]应用蚁群优化（ACO）技术以解决成本最小化的经济功率调度问题作为客观函数。哥伦布等人。[GyD.F4y2Ba 17GyD.F4y2Ba提出了节点蚁群优化(NACO)技术来求解以利润最大化为目标函数的UC问题。Mo等人[GyD.F4y2Ba 18GyD.F4y2Ba提出了一种基于多蚁群系统(MACS)和自适应差分进化(ADE)的混合算法，用于求解短期水电调度问题。GyD.F4y2Ba

本文介绍了开发的两个成交学方法，以解决GUS的奇数问题。它们基于GA，强度帕累托进化算法（SPEA）和ACO。GA用于创建和多样化解决方案的搜索空间。使用SPEA来选择接近帕累托前沿的解决方案。ACO应用于使用蚂蚁累积的经验来探索搜索空间。GyD.F4y2Ba

2.研究的对象GyD.F4y2Ba

该研究的研究对象是两家在级联运营的巴西水力发电厂：jupiá（GyD.F4y2Ba Engenheiro Souza DiasGyD.F4y2Ba)和普里马维拉港(GyD.F4y2Ba EngenheiroSérgioMotta.GyD.F4y2Ba)．根据管理这些工厂的运营的公司，他们的头可以被认为是恒定的，在白天，等于20米。数字GyD.F4y2Ba 1GyD.F4y2Ba显示了这些工厂的运行原理图。它们位于Paraná河。GyD.F4y2Ba

图1GyD.F4y2Ba

研究对象图解:Jupiá和普里马韦拉水电站。GyD.F4y2Ba

Jupiá是一个河流发电厂，装机容量1551兆瓦，发电量14格斯。Jupiá电站的前12台机组接440 kV母线，后2台机组接138 kV母线。大坝长5495米，水库长330公里GyD.F4y2Ba^2GyD.F4y2Ba。GyD.F4y2Ba

普里马韦拉港有一个小的存储容量，618 hmGyD.F4y2Ba^3.GyD.F4y2Ba。因此，它被作为河流厂操作。Porto Primavera Plant有1,540兆瓦的安装功率和14 Gus。所有这些都连接到440 kV母线。这座大坝是巴西最大的大坝，长10,186.20米长，水库是2,250公里GyD.F4y2Ba^2GyD.F4y2Ba。GyD.F4y2Ba

对于Jupiá工厂，GUS 1,3,5,6,7,8,9,11,12和14的操作范围为25-110.8兆瓦;顾2范围是40-110.8兆瓦;顾4只能运行100兆瓦。GUS 10和13范围是50-100 MW。对于Porto Primavera工厂，所有GUS都具有相同的操作限制：下部是30兆瓦，上部是110 MW。GyD.F4y2Ba

GUS的特征曲线由第四度多项式表示。它们使头部= 20米的效率和功率相关。桌子GyD.F4y2Ba 1GyD.F4y2Ba显示Jupiá的GUS系数。桌子GyD.F4y2Ba 2GyD.F4y2Ba显示Porto Primavera的GUS系数。GyD.F4y2Ba

表格1GyD.F4y2Ba

每宫，朱氏植物的第四度多项式的系数。GyD.F4y2Ba

顾GyD.F4y2Ba	一种GyD.F4y2Ba 4.GyD.F4y2Ba	一种GyD.F4y2Ba 3.GyD.F4y2Ba	一种GyD.F4y2Ba 2GyD.F4y2Ba	一种GyD.F4y2Ba 1GyD.F4y2Ba	一种GyD.F4y2Ba 0.GyD.F4y2Ba
01GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 8.22GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 008GyD.F4y2Ba	5.549GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 005GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 1.24GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	1.03GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 000GyD.F4y2Ba	6.45GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
02GyD.F4y2Ba	5.33GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 007GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 1.14GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 004GyD.F4y2Ba	4.19GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 003GyD.F4y2Ba	3.74GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba	7.31GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
03GyD.F4y2Ba	4.37GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 007GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 7.60GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 005GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 2.87GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 004GyD.F4y2Ba	5.47GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba	7.21GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
04GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 4.92GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 007GyD.F4y2Ba	1.31GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 004GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 177.GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	1.24GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 000GyD.F4y2Ba	5.99GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
05GyD.F4y2Ba	8.12GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 007GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 1.93GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 004GyD.F4y2Ba	1．21GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	3.53GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	7.82GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
06GyD.F4y2Ba	3.08GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 008GyD.F4y2Ba	3.93GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 005GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 1．22GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	1.08GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 000GyD.F4y2Ba	6.32GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
07GyD.F4y2Ba	3.124GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 007GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 5.12GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 005GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 2.38GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 003GyD.F4y2Ba	6.71GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba	6.82GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
08GyD.F4y2Ba	7.79GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 008GyD.F4y2Ba	3.04GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 005GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 1.18GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	1.08GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 000GyD.F4y2Ba	6.30.GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
09GyD.F4y2Ba	3.62GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 007GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 5.58GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 005GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 2．24GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 003GyD.F4y2Ba	6.27GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba	7.10GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
10GyD.F4y2Ba	7.58GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 008GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 4.47GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 005GyD.F4y2Ba	1.59GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 003GyD.F4y2Ba	3.66GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba	7.34GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
11GyD.F4y2Ba	3.70GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 007GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 5.96GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 005GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 1．70GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 003GyD.F4y2Ba	5.98GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba	7.14GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
12GyD.F4y2Ba	7.96GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 007GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 1.88GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 004GyD.F4y2Ba	1.16GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	6.08GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	7.78GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
13GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 6.03GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 007GyD.F4y2Ba	1.58GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 004GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 2．00GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	1.33GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 000GyD.F4y2Ba	5.82GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
14GyD.F4y2Ba	3.53GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 007GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 5.17GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 005GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 2.81GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 003GyD.F4y2Ba	6.62GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba	7.01GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba

表2.GyD.F4y2Ba

各谷的四次多项式系数，波尔图春华植物。GyD.F4y2Ba

顾GyD.F4y2Ba	一种GyD.F4y2Ba 4.GyD.F4y2Ba	一种GyD.F4y2Ba 3.GyD.F4y2Ba	一种GyD.F4y2Ba 2GyD.F4y2Ba	一种GyD.F4y2Ba 1GyD.F4y2Ba	一种GyD.F4y2Ba 0.GyD.F4y2Ba
01GyD.F4y2Ba	8.97GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 007GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 3.17GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 004GyD.F4y2Ba	3.44GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 1.31GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 000GyD.F4y2Ba	1.05GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba
02GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 7.80GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 007GyD.F4y2Ba	1.41GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 004GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 1.05GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	5.53GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba	7.74GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
03GyD.F4y2Ba	1.60GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 006GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 4.85GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 004GyD.F4y2Ba	4.82GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 1.77GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 000GyD.F4y2Ba	1.10GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba
04GyD.F4y2Ba	6.74GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 007GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 1.58GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 004GyD.F4y2Ba	1.02GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 2.71GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	8.43GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
05GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 9.19GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 007GyD.F4y2Ba	1.72GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 004GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 1.26GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	5.88GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba	7.78GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
06GyD.F4y2Ba	7.99GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 007GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 2.20GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 004GyD.F4y2Ba	1.93GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 5.39GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba	9.39GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
07GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 3．00GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 007GyD.F4y2Ba	2.96GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 005GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 1.496GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 003GyD.F4y2Ba	2.49GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba	8.11GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
08GyD.F4y2Ba	1.11GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 006GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 3.02GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 004GyD.F4y2Ba	2.64GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 7.67GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba	9.52GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
09GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 3.93GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 007GyD.F4y2Ba	5.42GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 005GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 4.08GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 003GyD.F4y2Ba	3.81GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba	7.83GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
10GyD.F4y2Ba	7.47GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 007GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 2.05GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 004GyD.F4y2Ba	1.78GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 4.75GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba	9.29GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
11GyD.F4y2Ba	1.03GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 006GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 2.69GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 004GyD.F4y2Ba	2.27GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 6.31GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba	9.49GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
12GyD.F4y2Ba	1．22GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 006GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 3.37GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 004GyD.F4y2Ba	3.04GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 9.57GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba	9.82GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
13GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 5.56GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 007GyD.F4y2Ba	9.59GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 005GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 7.78GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 003GyD.F4y2Ba	5.11GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba	7.69GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba
14GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 1.91GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 006GyD.F4y2Ba	4.67GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 004GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba 4.49GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba 002GyD.F4y2Ba	2.14GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 000GyD.F4y2Ba	4.95GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 001GyD.F4y2Ba

3.数学制定GyD.F4y2Ba 3．1.目标函数GyD.F4y2Ba

所提出的优化模型包括两个冲突的目标。它们是（1）最大化工厂的总净生成和（2）最小化GUS状态改变的次数。Jupiá和波尔图Primavera是单独优化的，因为它们被运营为河流植物：GyD.F4y2Ba （1）GyD.F4y2Ba 马克斯GyD.F4y2Ba ⁡GyD.F4y2Ba ∑GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba 1GyD.F4y2Ba 24GyD.F4y2Ba ∑GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba 1GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba GGyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba η.GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba HGyD.F4y2Ba P.GyD.F4y2Ba 那GyD.F4y2Ba GGyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba 那GyD.F4y2Ba 最小值GyD.F4y2Ba ⁡GyD.F4y2Ba ∑GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba 1GyD.F4y2Ba 24GyD.F4y2Ba ∑GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba 1GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba yGyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba 1GyD.F4y2Ba -GyD.F4y2Ba yGyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba 那GyD.F4y2Ba 在哪里GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba =时间段的指数;GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba =顾指数;GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba =总GUs数;GyD.F4y2Ba GGyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba =生成的单位GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba ，在这个时间段内GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba （MW）;GyD.F4y2Ba η.GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba =单位的效率GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba ，在这个时间段内GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba ;GyD.F4y2Ba HGyD.F4y2Ba P.GyD.F4y2Ba =植物净头;和GyD.F4y2Ba yGyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba =指示单位的二进制变量GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba 在时间段内是活跃的吗GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba （1 =活动，0 =非活动）。GyD.F4y2Ba

３．２．约束GyD.F4y2Ba

对于每个时间段，优化受以下约束。不平等(GyD.F4y2Ba 2GyD.F4y2Ba）是母线的需求约束，从而指出所产生的电源必须满足指定的负载需求。根据（GyD.F4y2Ba 3.GyD.F4y2Ba），单位的排水之和等于植物的总排水。由于植物是河流的，水流入必须等于水流出，排水加水溢出（GyD.F4y2Ba 4.GyD.F4y2Ba)．不平等(GyD.F4y2Ba 5.GyD.F4y2Ba）和（GyD.F4y2Ba 6.GyD.F4y2Ba）分别指定净生成的下限：GyD.F4y2Ba （2）GyD.F4y2Ba ∑GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba 1GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba GGyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba η.GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba HGyD.F4y2Ba P.GyD.F4y2Ba 那GyD.F4y2Ba GGyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba ≥GyD.F4y2Ba 德姆GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba 那GyD.F4y2Ba （3）GyD.F4y2Ba ∑GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba 1GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba D.GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba D.GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba 那GyD.F4y2Ba （4）GyD.F4y2Ba 一世GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba =GyD.F4y2Ba D.GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba +GyD.F4y2Ba S.GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba 那GyD.F4y2Ba （5）GyD.F4y2Ba GGyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba η.GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba HGyD.F4y2Ba P.GyD.F4y2Ba 那GyD.F4y2Ba GGyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba ≤.GyD.F4y2Ba 闵GyD.F4y2Ba ⁡GyD.F4y2Ba GGyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba η.GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba HGyD.F4y2Ba P.GyD.F4y2Ba 那GyD.F4y2Ba GGyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba 那GyD.F4y2Ba （6）GyD.F4y2Ba GGyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba η.GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba HGyD.F4y2Ba P.GyD.F4y2Ba 那GyD.F4y2Ba GGyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba ≤.GyD.F4y2Ba 马克斯GyD.F4y2Ba ⁡GyD.F4y2Ba GGyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba η.GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba HGyD.F4y2Ba P.GyD.F4y2Ba 那GyD.F4y2Ba GGyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba 那GyD.F4y2Ba 在哪里GyD.F4y2Ba D.GyD.F4y2Ba E.GyD.F4y2Ba mGyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba =在时间段的工厂的需求GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba （MW）;GyD.F4y2Ba D.GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba =机组的水排放GyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba ，在这个时间段内GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba (mGyD.F4y2Ba^3.GyD.F4y2Ba/ s);GyD.F4y2Ba D.GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba =在时间段的植物排水GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba (mGyD.F4y2Ba^3.GyD.F4y2Ba/ s);GyD.F4y2Ba 一世GyD.F4y2Ba P.GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba =在同一时期内工厂的流入水量GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba (mGyD.F4y2Ba^3.GyD.F4y2Ba/ s);和GyD.F4y2Ba S.GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba =在时间段的植物水溢GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba (mGyD.F4y2Ba^3.GyD.F4y2Ba/ s）。GyD.F4y2Ba

3.3。变量GyD.F4y2Ba

模型的整数和连续变量用完整性约束表示(GyD.F4y2Ba 7.GyD.F4y2Ba）和（GyD.F4y2Ba 8.GyD.F4y2Ba),分别。整变量用于GUs的选择，连续变量用于所选GUs的加载调度:GyD.F4y2Ba （7）GyD.F4y2Ba yGyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba ∈GyD.F4y2Ba 0 1GyD.F4y2Ba 那GyD.F4y2Ba （8）GyD.F4y2Ba GGyD.F4y2Ba 你GyD.F4y2Ba T.GyD.F4y2Ba ∈GyD.F4y2Ba R.GyD.F4y2Ba 。GyD.F4y2Ba

4.方法论GyD.F4y2Ba

我们提出了两种解决方案策略，使用了甲型培育方法。第一个结合了Ga，荷兰[GyD.F4y2Ba 19GyD.F4y2Ba， SPEA, Zitzler等[GyD.F4y2Ba 20.GyD.F4y2Ba］．第二种方法与ACO，DORIGO和STÜZLE相关联GA [GyD.F4y2Ba 21GyD.F4y2Ba］．桌子GyD.F4y2Ba 3.GyD.F4y2Ba显示了这些方法的主要特征。GyD.F4y2Ba

表3GyD.F4y2Ba

求解策略(GA + SPEA)和(GA + ACO)。GyD.F4y2Ba

方法1GyD.F4y2Ba	方法2GyD.F4y2Ba		目标GyD.F4y2Ba	派遣GyD.F4y2Ba
GA + SPEA.GyD.F4y2Ba	GA + ACO.GyD.F4y2Ba	阶段1GyD.F4y2Ba	最大植物的一代GyD.F4y2Ba	静态(每小时)GyD.F4y2Ba
GA + SPEA.GyD.F4y2Ba	GA + ACO.GyD.F4y2Ba	阶段2GyD.F4y2Ba	最大植物的一代GyD.F4y2BaMin Gus'开/关GyD.F4y2Ba	动态(全天)GyD.F4y2Ba

这两种方法都分为两个阶段。在第1阶段，为了利用GA最大化工厂的净净生成，问题是一天中的每小时（静态调度）的问题。由此产生的人口包括一组包含一天中每小时派遣解决方案的个人。这些解决方案随机组合以构成初始阶段的初始群体的个体。GyD.F4y2Ba

对于第一种方法，2阶段使用SPEA。在我们的问题中，这种多目标算法在最大化工厂的净生成和最小化GUS的开关之间搜索权衡。这一天被认为是一个整体（动态派遣）。因此，算法在外部存档中保存了Nondomination Solutive。GyD.F4y2Ba

对于第二种方法，ACO在第二阶段使用。蚂蚁利用自身积累的经验开拓搜索空间。该方法将动态调度问题作为最小代价路径问题来求解。这个阶段的主要目标是使用状态转换规则最小化GUs的开关。由于搜索空间由第1阶段的次最优解组成，因此也考虑了第一个目标函数。采用权衡曲线对两个目标函数同时进行处理。GyD.F4y2Ba

5.案例研究GyD.F4y2Ba

根据文献选择的遗传算法、SPEA和ACO的参数如表所示GyD.F4y2Ba 4.GyD.F4y2Ba。在这张表中，GyD.F4y2Ba α.GyD.F4y2Ba =信息素踪迹和的相对重要性GyD.F4y2Ba βGyD.F4y2Ba =启发式功能的相对重要性。GyD.F4y2Ba

表4.GyD.F4y2Ba

算法参数:遗传算法、SPEA算法和蚁群算法。GyD.F4y2Ba

GA.GyD.F4y2Ba		GA + SPEA.GyD.F4y2Ba		ACO.GyD.F4y2Ba
选择GyD.F4y2Ba	轮盘赌GyD.F4y2Ba	选择GyD.F4y2Ba	精英主义GyD.F4y2Ba	α.GyD.F4y2Ba	2GyD.F4y2Ba
交叉GyD.F4y2Ba	一点GyD.F4y2Ba	交叉GyD.F4y2Ba	一点GyD.F4y2Ba	βGyD.F4y2Ba	5.GyD.F4y2Ba
交叉汇率GyD.F4y2Ba	0．9GyD.F4y2Ba	十字架。率GyD.F4y2Ba	0．9GyD.F4y2Ba	信息素GyD.F4y2Ba	0.0001GyD.F4y2Ba
突变GyD.F4y2Ba	反转GyD.F4y2Ba	突变GyD.F4y2Ba	反转GyD.F4y2Ba	evap。率GyD.F4y2Ba	0．5GyD.F4y2Ba
mut。率GyD.F4y2Ba	0．1GyD.F4y2Ba	mut。率GyD.F4y2Ba	0．1GyD.F4y2Ba	蚂蚁GyD.F4y2Ba	2000年GyD.F4y2Ba
个人GyD.F4y2Ba	One hundred.GyD.F4y2Ba	个人GyD.F4y2Ba	One hundred.GyD.F4y2Ba	迭代GyD.F4y2Ba	50.GyD.F4y2Ba
迭代GyD.F4y2Ba	50.GyD.F4y2Ba	迭代GyD.F4y2Ba	50.GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba
-GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba	ext。档案GyD.F4y2Ba	40GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba

我们使用GA + SPEA和GA + ACO方法对Jupiá和Porto Primavera工厂进行案例研究至2012年11月02日和2013年1月16日(由拥有工厂特许经营权的公司选择)。总共有8个案例研究，分为框架I、II、III和IV。GyD.F4y2Ba

对于所有研究，净代至少满足需求;满足物理，电气和液压约束。桌子GyD.F4y2Ba 5.GyD.F4y2Ba和GyD.F4y2Ba 6.GyD.F4y2Ba分别显示2012年2月11日和2013年1月16日的研究结果。对于每一天，工厂和方法给出了两个变量:GUs的开关数量(#)和工厂的总净发电量(MW)。GyD.F4y2Ba

表5.GyD.F4y2Ba

第02/11/21/2012天的案例研究结果。GyD.F4y2Ba

解决方案GyD.F4y2Ba	jupiá（框架i）GyD.F4y2Ba				Porto Primavera（框架II）GyD.F4y2Ba
	GA + SPEA.GyD.F4y2Ba		GA + ACO.GyD.F4y2Ba		GA + SPEA.GyD.F4y2Ba		GA + ACO.GyD.F4y2Ba
	＃GyD.F4y2Ba开关GyD.F4y2Ba	一代GyD.F4y2Ba（MW）GyD.F4y2Ba	＃GyD.F4y2Ba开关GyD.F4y2Ba	一代GyD.F4y2Ba（MW）GyD.F4y2Ba	＃GyD.F4y2Ba开关GyD.F4y2Ba	一代GyD.F4y2Ba（MW）GyD.F4y2Ba	＃GyD.F4y2Ba开关GyD.F4y2Ba	一代GyD.F4y2Ba（MW）GyD.F4y2Ba
1GyD.F4y2Ba	2GyD.F4y2Ba	32512 .59GyD.F4y2Ba	2GyD.F4y2Ba	31,770.43GyD.F4y2Ba	0.GyD.F4y2Ba	33,774.55.GyD.F4y2Ba	0.GyD.F4y2Ba	32,168.20GyD.F4y2Ba
2GyD.F4y2Ba	3.GyD.F4y2Ba	32626 .50GyD.F4y2Ba	3.GyD.F4y2Ba	32247 .92点GyD.F4y2Ba	2GyD.F4y2Ba	33,777.07GyD.F4y2Ba	2GyD.F4y2Ba	3219.96.GyD.F4y2Ba
3.GyD.F4y2Ba	4.GyD.F4y2Ba	32,970.51.GyD.F4y2Ba	5.GyD.F4y2Ba	32,324.27GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba	4.GyD.F4y2Ba	33,313.23GyD.F4y2Ba
4.GyD.F4y2Ba	5.GyD.F4y2Ba	32,976.89.GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba

表6.GyD.F4y2Ba

结果研究第01/16/16/2013天的案例研究。GyD.F4y2Ba

解决方案GyD.F4y2Ba	jupiá（框架III）GyD.F4y2Ba				春港(第四帧)GyD.F4y2Ba
	GA + SPEA.GyD.F4y2Ba		GA + ACO.GyD.F4y2Ba		GA + SPEA.GyD.F4y2Ba		GA + ACO.GyD.F4y2Ba
	＃GyD.F4y2Ba开关GyD.F4y2Ba	一代GyD.F4y2Ba（MW）GyD.F4y2Ba	＃GyD.F4y2Ba开关GyD.F4y2Ba	一代GyD.F4y2Ba（MW）GyD.F4y2Ba	＃GyD.F4y2Ba开关GyD.F4y2Ba	一代GyD.F4y2Ba（MW）GyD.F4y2Ba	＃GyD.F4y2Ba开关GyD.F4y2Ba	一代GyD.F4y2Ba（MW）GyD.F4y2Ba
1GyD.F4y2Ba	10GyD.F4y2Ba	31949 .96点GyD.F4y2Ba	5.GyD.F4y2Ba	30212 .20GyD.F4y2Ba	0.GyD.F4y2Ba	36,426.65GyD.F4y2Ba	0.GyD.F4y2Ba	35147点GyD.F4y2Ba
2GyD.F4y2Ba	12GyD.F4y2Ba	31978 .13GyD.F4y2Ba	6.GyD.F4y2Ba	30463 .18GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba	2GyD.F4y2Ba	35187 .10GyD.F4y2Ba
3.GyD.F4y2Ba	14GyD.F4y2Ba	31,986.00GyD.F4y2Ba	9.GyD.F4y2Ba	30,528.50GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba		-GyD.F4y2Ba
4.GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba	-GyD.F4y2Ba	10GyD.F4y2Ba	30819 .07点GyD.F4y2Ba

结果越好，GUs的开关数越少，植株的总净发电量越高。可以只关注表的第一行(突出显示)来比较结果。GyD.F4y2Ba

在框架I中，GA + SPEA呈现出更好的结果，与GUS的初创性和关闭数量相关GyD.F4y2Ba （GyD.F4y2Ba 2GyD.F4y2Ba ）GyD.F4y2Ba 植物的净生成（32,512.59 mw）。在框架II中，虽然两种策略都以完美的方式避免了顾人的开启GyD.F4y2Ba （GyD.F4y2Ba 0.GyD.F4y2Ba ）GyD.F4y2Ba ，GA + SPEA表现出更好的净生成值（33,774.55 MW）。在框架III中，GA + SPEA产生更高的植物净生成值（31,949.96 MW），而GA + ACO则产生较少数量的初创性和关闭GyD.F4y2Ba （GyD.F4y2Ba 5.GyD.F4y2Ba ）GyD.F4y2Ba 。在框架IV中，两次策略再次以完美的方式避免顾人的开启GyD.F4y2Ba （GyD.F4y2Ba 0.GyD.F4y2Ba ）GyD.F4y2Ba 但是，Ga + Spea表现出更好的净生成值（36,426.65 mw）。GyD.F4y2Ba

6.总结和结论GyD.F4y2Ba

本文提出了优化水电系统动态调度的沟养方法。数学模型包括两个相互矛盾的目标。它被配制为动态，混合整数，非线性，非渗透性和组合优化问题。GyD.F4y2Ba

采用遗传算法、SPEA和蚁群算法的求解策略分为两个阶段。第一个解决了一天中每个小时的静态问题，以最大化电厂的总净发电量。第二阶段是在一天中每小时连接静态解决方案，设置动态调度。其目标是最大限度地提高电厂的总净发电量，并减少机组的启动和关闭次数。GyD.F4y2Ba

提出的方法被应用于两个梯级运行的水力发电厂:Jupiá和波尔图Primavera发电厂。对这两个工厂进行了为期两天的8个案例研究，比较了GA + SPEA和GA + ACO策略。GyD.F4y2Ba

对于本研究的案例研究，总体而言，GA + SPEA方法对于问题的两个目标函数都有较好的结果。这可以在框架I、II和IV中看到，其中GA + SPEA列中较高的净生成值和较低的初创和关闭数量。此外，总体而言，GA + SPEA在植物的净生成方面表现较好，GA + ACO在GU的开关通-关方面表现较好，如Frame III所示。这可能是因为，在第二阶段，SPEA以同时的方式处理问题的两个目标，因为它是一个多目标算法，而ACO专注于第二个目标，尽量减少GU的开关，尽管第一个目标也以抢先的方式考虑。GyD.F4y2Ba

总之，解决方案策略，GA + SPEA和GA + ACO，是解决水力发电厂短期运行中最佳动态调度的良好替代品。作为未来的工作，作者建议多次运行模型以收集表现力的案例研究。目标是在更大的样本中应用统计分析，以更准确的方式比较模型。GyD.F4y2Ba

利益冲突GyD.F4y2Ba

提交人声明没有关于本文的出版物的利益冲突。GyD.F4y2Ba

致谢GyD.F4y2Ba

这里报告的研究是由三个巴西政府机构和最大的发电公司之一支持的。他们是GyD.F4y2Ba Conselho Nacional de DesenvolvimentocientíficoetecnológioGyD.F4y2Ba（CNPQ），GyD.F4y2Ba Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorGyD.F4y2Ba(披肩)GyD.F4y2Ba Agência国家能源ElétricaGyD.F4y2Ba（aneel），和GyD.F4y2Ba CompanhiaEnergéticadesãoPauloGyD.F4y2Ba分别(CESP)。GyD.F4y2Ba

1GyD.F4y2Ba

绅士GyD.F4y2Ba

i G。GyD.F4y2Ba

FontaneGyD.F4y2Ba

D. G.GyD.F4y2Ba

懒人GyD.F4y2Ba

j·E。GyD.F4y2Ba

安德拉德GyD.F4y2Ba

j·G。GyD.F4y2Ba

德安斯蒂斯GyD.F4y2Ba

答:F。GyD.F4y2Ba

水力发电单元的效率曲线GyD.F4y2Ba

水资源规划与管理杂志GyD.F4y2Ba 2014年GyD.F4y2Ba 140.GyD.F4y2Ba 1GyD.F4y2Ba 86.GyD.F4y2Ba 91.GyD.F4y2Ba

10.1061 /(第3期)wr.1943 - 5452.0000258GyD.F4y2Ba

2GyD.F4y2Ba

义GyD.F4y2Ba

J。GyD.F4y2Ba

Labadie.GyD.F4y2Ba

J. W.GyD.F4y2Ba

stGyD.F4y2Ba

年代。GyD.F4y2Ba

水电系统动态最优单位承诺和装载GyD.F4y2Ba

水资源规划与管理杂志GyD.F4y2Ba 2003年GyD.F4y2Ba 129GyD.F4y2Ba 5.GyD.F4y2Ba 388.GyD.F4y2Ba 398GyD.F4y2Ba

10.1061 /（asce）0733-9496（2003）129：5（388）GyD.F4y2Ba

2 - s2.0 - 0141744797GyD.F4y2Ba

3.GyD.F4y2Ba

arce.GyD.F4y2Ba

一种。GyD.F4y2Ba

OhishiGyD.F4y2Ba

T.GyD.F4y2Ba

soGyD.F4y2Ba

年代。GyD.F4y2Ba

ITAIPU水力发电厂发电机的最佳调度GyD.F4y2Ba

电力系统上的IEEE事务GyD.F4y2Ba 2002年GyD.F4y2Ba 17GyD.F4y2Ba 1GyD.F4y2Ba 154.GyD.F4y2Ba 158.GyD.F4y2Ba

10.1109/59.982207GyD.F4y2Ba

2-S2.0-0036474056GyD.F4y2Ba

4.GyD.F4y2Ba

Finardi.GyD.F4y2Ba

E. C.GyD.F4y2Ba

scuzziato.GyD.F4y2Ba

m·R。GyD.F4y2Ba

日期运行计划问题的水电单位承诺和装载问题GyD.F4y2Ba

国际电力与能源系统杂志GyD.F4y2Ba 2013年GyD.F4y2Ba 44.GyD.F4y2Ba 1GyD.F4y2Ba 7.GyD.F4y2Ba 16GyD.F4y2Ba

10.1016 / j.ijepes.2012.07.023GyD.F4y2Ba

2-S2.0-84864779550GyD.F4y2Ba

5.GyD.F4y2Ba

Catalão.GyD.F4y2Ba

J.P.S.GyD.F4y2Ba

马里亚诺•GyD.F4y2Ba

s . j. p. s .GyD.F4y2Ba

梅德斯GyD.F4y2Ba

诉m F。GyD.F4y2Ba

FerreiraGyD.F4y2Ba

L. A. F. M.GyD.F4y2Ba

使用非线性模型对依赖头链行为的参数化效应GyD.F4y2Ba

电力系统研究GyD.F4y2Ba 2006年GyD.F4y2Ba 76.GyD.F4y2Ba 6-7GyD.F4y2Ba 404GyD.F4y2Ba 412GyD.F4y2Ba

10.1016 / j.epsr.2005.09.002GyD.F4y2Ba

2 - s2.0 - 33244473987GyD.F4y2Ba

6.GyD.F4y2Ba

尼尔森GyD.F4y2Ba

O。GyD.F4y2Ba

Söder.GyD.F4y2Ba

lGyD.F4y2Ba

Sjelvgren.GyD.F4y2Ba

D.GyD.F4y2Ba

水力系统短期调度纺纱储备要求的整数建模GyD.F4y2Ba

电力系统上的IEEE事务GyD.F4y2Ba 1998年GyD.F4y2Ba 13GyD.F4y2Ba 3.GyD.F4y2Ba 959.GyD.F4y2Ba 964GyD.F4y2Ba

10.1109 / 59.709083GyD.F4y2Ba

2-S2.0-0032140499GyD.F4y2Ba

7.GyD.F4y2Ba

BorghettiGyD.F4y2Ba

一种。GyD.F4y2Ba

D'Ambrosio.GyD.F4y2Ba

C。GyD.F4y2Ba

洛迪GyD.F4y2Ba

一种。GyD.F4y2Ba

MartelloGyD.F4y2Ba

年代。GyD.F4y2Ba

对依赖储存器的短期水电调度和单位承诺的摩洛米利普尔方法GyD.F4y2Ba

电力系统上的IEEE事务GyD.F4y2Ba 2008年GyD.F4y2Ba 23GyD.F4y2Ba 3.GyD.F4y2Ba 1115.GyD.F4y2Ba 1124.GyD.F4y2Ba

10.1109 / tpwrs.2008.926704GyD.F4y2Ba

2-S2.0-49249094152GyD.F4y2Ba

8.GyD.F4y2Ba

张GyD.F4y2Ba

G. W.GyD.F4y2Ba

AganagicGyD.F4y2Ba

M。GyD.F4y2Ba

WaightGyD.F4y2Ba

j·G。GyD.F4y2Ba

麦地那GyD.F4y2Ba

J。GyD.F4y2Ba

伯顿GyD.F4y2Ba

T.GyD.F4y2Ba

reeves.GyD.F4y2Ba

年代。GyD.F4y2Ba

Christoforidis.GyD.F4y2Ba

M。GyD.F4y2Ba

基于混合整数线性规划的经验在短期水电调度方面的方法GyD.F4y2Ba

电力系统上的IEEE事务GyD.F4y2Ba 2001年GyD.F4y2Ba 16GyD.F4y2Ba 4.GyD.F4y2Ba 743.GyD.F4y2Ba 749GyD.F4y2Ba

10.1109 / 59.962421GyD.F4y2Ba

2-S2.0-003550707082GyD.F4y2Ba

9.GyD.F4y2Ba

ChancelierGyD.F4y2Ba

J.P。GyD.F4y2Ba

RenaudGyD.F4y2Ba

一种。GyD.F4y2Ba

每日一代调度：分解方法解决水力问题GyD.F4y2Ba

国际电力与能源系统杂志GyD.F4y2Ba 1994年GyD.F4y2Ba 16GyD.F4y2Ba 3.GyD.F4y2Ba 175.GyD.F4y2Ba 181.GyD.F4y2Ba

10.1016 / 0142 - 0615 (94) 90007 - 8GyD.F4y2Ba

2-S2.0-0028449656GyD.F4y2Ba

10GyD.F4y2Ba

桑托斯GyD.F4y2Ba

E. F.GyD.F4y2Ba

OhishiGyD.F4y2Ba

T.GyD.F4y2Ba

基于遗传算法的水电机组投入模型GyD.F4y2Ba

2GyD.F4y2Ba

进化计算大会论文集(CEC '04)GyD.F4y2Ba

2004年6月GyD.F4y2Ba

IEEE.GyD.F4y2Ba

1368GyD.F4y2Ba 1374GyD.F4y2Ba

10.1109 / CEC.2004.1331056GyD.F4y2Ba

11GyD.F4y2Ba

穆勒GyD.F4y2Ba

G。GyD.F4y2Ba

使用遗传算法调度产生单位和各个水力发电的产生[M.S.论文]GyD.F4y2Ba 2010年GyD.F4y2Ba

巴西里约热内卢GyD.F4y2Ba

联邦里约热内卢大学GyD.F4y2Ba

12GyD.F4y2Ba

科内戈GyD.F4y2Ba

G. R.GyD.F4y2Ba

水电站涡轮机优化的贡献：规范和操作[PH.D.论文]GyD.F4y2Ba 2011年GyD.F4y2Ba

巴西圣保罗GyD.F4y2Ba

坎皮纳斯州立大学GyD.F4y2Ba

13GyD.F4y2Ba

Naresh.GyD.F4y2Ba

R。GyD.F4y2Ba

番石榴GyD.F4y2Ba

J。GyD.F4y2Ba

ANN方法水电系统调度GyD.F4y2Ba

电力系统上的IEEE事务GyD.F4y2Ba 2000年GyD.F4y2Ba 15GyD.F4y2Ba 1GyD.F4y2Ba 388.GyD.F4y2Ba 395.GyD.F4y2Ba

10.1109/59.852149GyD.F4y2Ba

2 - s2.0 - 0034138954GyD.F4y2Ba

14GyD.F4y2Ba

黄GyD.F4y2Ba

S.-J。GyD.F4y2Ba

基于蚁群系统的优化方法提高水力发电调度GyD.F4y2Ba

IEEE能源转换汇刊GyD.F4y2Ba 2001年GyD.F4y2Ba 16GyD.F4y2Ba 3.GyD.F4y2Ba 296.GyD.F4y2Ba 301GyD.F4y2Ba

10.1109 / 60.937211GyD.F4y2Ba

2 - s2.0 - 0035451122GyD.F4y2Ba

15GyD.F4y2Ba

Villasanti.GyD.F4y2Ba

厘米。GyD.F4y2Ba

赌GyD.F4y2Ba

c V。GyD.F4y2Ba

巴兰GyD.F4y2Ba

B.GyD.F4y2Ba

使用多目标进化算法调度水力发电单元GyD.F4y2Ba

IEEE / PES传输与分销会议与博览会的诉讼程序：拉丁美洲GyD.F4y2Ba

2004年GyD.F4y2Ba

巴西圣保罗GyD.F4y2Ba

929.GyD.F4y2Ba 934.GyD.F4y2Ba

16GyD.F4y2Ba

MusirinGyD.F4y2Ba

我。GyD.F4y2Ba

伊斯梅尔GyD.F4y2Ba

n h F。GyD.F4y2Ba

KalilGyD.F4y2Ba

m·R。GyD.F4y2Ba

伊德里斯GyD.F4y2Ba

M. K.GyD.F4y2Ba

拉赫曼GyD.F4y2Ba

T. K. A.GyD.F4y2Ba

AdzmanGyD.F4y2Ba

m·R。GyD.F4y2Ba

围GyD.F4y2Ba

P. -k.一种。GyD.F4y2Ba

黄GyD.F4y2Ba

X。GyD.F4y2Ba

敖GyD.F4y2Ba

机票的。GyD.F4y2Ba

电力经济调度问题中的蚁群优化技术GyD.F4y2Ba

通信技术与工程科学的趋势GyD.F4y2Ba 2009年GyD.F4y2Ba 33.GyD.F4y2Ba 第15章GyD.F4y2Ba

斯普林斯荷兰GyD.F4y2Ba

191.GyD.F4y2Ba 203GyD.F4y2Ba

17GyD.F4y2Ba

哥伦布GyD.F4y2Ba

C. C.GyD.F4y2Ba

ChandraseKaran.GyD.F4y2Ba

K。GyD.F4y2Ba

西蒙GyD.F4y2Ba

s P。GyD.F4y2Ba

核心蚂蚁殖民地优化，用于解决Gencos基于利润的单位承诺问题GyD.F4y2Ba

应用软计算期刊GyD.F4y2Ba 2012年GyD.F4y2Ba 12GyD.F4y2Ba 1GyD.F4y2Ba 145.GyD.F4y2Ba 160.GyD.F4y2Ba

10.1016 / J.Asoc.2011.08.057GyD.F4y2Ba

2 - s2.0 - 81155132319GyD.F4y2Ba

18GyD.F4y2Ba

莫GyD.F4y2Ba

lGyD.F4y2Ba

陆GyD.F4y2Ba

P。GyD.F4y2Ba

王GyD.F4y2Ba

C。GyD.F4y2Ba

周GyD.F4y2Ba

J。GyD.F4y2Ba

基于混合MACS-ADE方法的三峡-葛洲坝梯级水电站短期发电调度GyD.F4y2Ba

能源转换与管理GyD.F4y2Ba 2013年GyD.F4y2Ba 76.GyD.F4y2Ba 260.GyD.F4y2Ba 273.GyD.F4y2Ba

10.1016 / J.Enconman.2013.07.047GyD.F4y2Ba

2-S2.0-84883125421GyD.F4y2Ba

19GyD.F4y2Ba

荷兰GyD.F4y2Ba

j . H。GyD.F4y2Ba

自然和人工系统的适应GyD.F4y2Ba 1975年GyD.F4y2Ba

Ann Arbor，Mich，USAGyD.F4y2Ba

密歇根大学出版社GyD.F4y2Ba

20.GyD.F4y2Ba

ZitzlerGyD.F4y2Ba

E.GyD.F4y2Ba

Laumanns.GyD.F4y2Ba

M。GyD.F4y2Ba

蒂埃尔GyD.F4y2Ba

lGyD.F4y2Ba

SPEA2:改进强度pareto进化算法GyD.F4y2Ba

2001年GyD.F4y2Ba TIK-103.GyD.F4y2Ba

瑞士苏黎世GyD.F4y2Ba

瑞士联邦理工学院电气工程系GyD.F4y2Ba

21GyD.F4y2Ba

多洛奥GyD.F4y2Ba

M。GyD.F4y2Ba

斯图尔斯GyD.F4y2Ba

T.GyD.F4y2Ba

蚁群优化GyD.F4y2Ba 2004年GyD.F4y2Ba

麻省理工学院出版社GyD.F4y2Ba

布拉德福德的书GyD.F4y2Ba