由拓扑梯度图像分析方法是一种基于拓扑的历史应用渐近展开从边界测量裂纹定位问题。本文旨在回顾通过各种应用这种方法在图像处理;特别是图像恢复与边缘检测、分类和灰度级和彩色图像分割问题提出了这项工作。数值实验表明拓扑梯度方法建模的效率和解决不同的图像分析问题。然而,拓扑梯度方法提供了一个主要的缺点:确定边缘不连接,然后结果特别是对分割问题可以退化。为了克服这种不便,我们提出一个替代的解决方案,结合拓扑梯度的分水岭方法和技术。数值结果使用耦合的方法很有趣。