1。介绍
据报道高血压(HTN)是全球死亡率的主要原因,13%的死亡是由于[
1 ,
2 ]。提高血压(BP)已被确定为冠状动脉心脏病和中风的主要危险因素(
2 ]。因此,预防和控制HTN是最具成本效益的策略减少心血管疾病发病率和死亡率的全球负担(
1 ]。
大量的研究证据强烈支持这一概念,酒精是一个主要的危险因素为高血压的发展(
3 - - - - - -
9 ]。在世界卫生组织全球疾病负担研究中,16%的病例HTN归因于酒精(
10 ]。许多人口研究发现积极的和线性的证据饮酒和HTN发病率之间的联系(
4 ,
7 ,
11 - - - - - -
15 ]。kaiser permanente健康筛查调查涉及超过80.000 15至75岁的人显示平均为每个标准的1毫米汞收缩压上升每天喝(
13 ]。前瞻性研究的荟萃分析的相对风险增加40%发展HTN在那些饮酒超过25克/天,大于4倍增加的风险在那些喝超过100克/天(
6 ]。在受试者喝30克/天或更多,20%的事件例HTN归因于饮酒(
6 ]。
俄罗斯是一个国家盛行的HTN [
16 - - - - - -
18 ]。根据英国石油公司(BP)测量的结果,HTN在俄罗斯男性和女性的患病率分别为57%和55% (
19 ]。班轮饮酒之间的关系存在剂量依赖的相关性和英国石油公司(
5 ,
20. ),高总一起饮酒(
21 - - - - - -
23 ),转化为HTN在俄罗斯的高酒精造成的风险。在最近的一项研究高BP俄罗斯男人的几率口粮消费> 1.2升的酒精每年分别为2.35 (95% CI 1.51 - -3.67)相比,不喝酒(
24 ]。在俄罗斯也有证据表明,酒精与HTN的结果如中风死亡(
25 ]。
酒精造成的死亡率的计算目前经常应用于提供一个公共卫生的影响为发展战略,以防止有害饮酒与酒精有关的死亡率(
26 ]。酒精造成的分数(空军联队)通常被定义为疾病的比例不会发生如果一生接触酒精是假设改变了零的反事实的水平(
26 ]。
瑞典研究员Norstrom建议聚合数据可以用于估计酒精造成的死亡率和空军联队估计开发出一种方法基于时间序列分析的死亡率和整体水平的酒精消费利用ARIMA时间序列分析(
27 ]。结果表明,酒精的作用与酒精有关的死亡率估计从时间序列数据符合相应的生态估计(
27 ]。
本研究的目的是评估HTN过早死亡率归因于酒精在俄罗斯使用聚合级别数据HTN死亡率和酒精消费的总体水平的估计从1980年到2005年。
2。方法
2.1。数据
年龄调整死亡率性别HTN数据/ 1000.000的人口是来自俄罗斯的国家统计委员会(
来自 )。来自的死因分类近几十年来发生了一些变化。直到1988年死因分类是基于苏联命名的有限数量的死因相比与国际疾病分类(ICD)系统。从1989年到1998年来自使用一个基于ICD-9编码方案。从1999年引入了一种新的基于icd - 10编码系统。来自发行一个表之间的对应关系分类系统和ICD-9和ICD -一直声称,俄罗斯系统的编码和兼容ICD。例如,苏联分类400.09 - -404.99“高血压病”符合401.0 - -405.11和icd - 10编码I10.9-I15.9 ICD-9代码。
实现与测量相关的困难饮酒在俄罗斯的人口水平
23 ]我们采用另一种衡量总体饮酒相对于涅姆佐夫的估计
21 ]。估计人均饮酒是基于一组指标的酒精伤害效果调整后的酒精消费记录采用ARIMA(自回归综合移动平均)模型(
28 ]。更具体地说,我们计算未入帐的酒精消费水平是观察到的伤害指标的变化之间的差异和变化,预计将酒精销售的基础。的伤害指标系列使用酒精精神病发病率几乎完全依靠饮酒(因为这个指标
22 ]。我们指定的人数,女巫承认第一次治疗酒精精神病发病率:F (icd -: 10)。酒精精神病发病率的数据(每100.000的人口)从俄罗斯国家统计委员会(
来自 )。酒精系列使用酒精的体积人均销量升纯酒精。人均酒精销售的数据是来自于俄罗斯国家统计委员会(
来自 )。
2.2。统计分析
检查酒精消费的变化之间的关系和HTN死亡率在整个研究期间进行时间序列分析使用统计软件包”Statistica。“因变量独立变量的年度HTN死亡率和总总体饮酒。双变量原始数据从两个时间序列之间的相关性由于常见的来源往往是虚假的趋势和由于自相关(
29日 ]。降低获得的风险的一个方法一个假的两个变量之间的关系,有共同的趋势是删除这些趋势的“差分”过程中,用公式表示:
(1)
∇
x
t
=
x
t
- - - - - -
x
t
- - - - - -
1
。
这意味着每年的变化”
∇
“变量”
X
“分析而不是原始数据。过程系统的变化在一个时间序列是消除考试前潜在的因果关系被称为“prewhitening。“这是随后跟着一个检查的互相关函数来估计两prewhitened时间序列之间的关系。盒子和詹金斯(
30. )首次提出这个特定的方法进行时间序列分析,通常被称为ARIMA建模。我们使用这个模型规范来估计时间序列之间的关系HTN死亡率和饮酒率。符合先前的聚合研究[
29日 ,
31日 - - - - - -
33 ),我们估计半对数模型与记录输出。下面的模型估计:
(2)
∇
ln
米
t
=
一个
+
β
∇
一个
t
+
∇
N
t
,
在哪里
∇
意味着系列差,
米
HTN死亡率,
一个
表明HTN死亡率的可能趋势由于其他因素比包含在模型中,
一个
是酒精消费,
β
是估计的回归参数,
N
是噪声项。HTN死亡率增加的百分比与1升增加饮酒是给定的表达式:
(
经验值
(
β
1
)
- - - - - -
1
)
*
One hundred.
。的时间结构误差项估计,利用自回归(AR)或滑动平均(MA)模型中的参数。一个诊断测试Box-Ljung残留相关性是给定的
问
以及,这充分表明模型是否已经安装。
除了参数估计的影响,酒精的效果也将表达的空军联队,可以计算估计得到的ARIMA模型根据以下公式:
空军联队
=
1
- - - - - -
经验值
(
- - - - - -
b
X
)
,在那里
X
整个研究期间和饮酒吗
b
是估计的影响参数
27 ]。
3所示。结果
年龄调整的趋势,性别HTN死亡率中显示数据
1 和
2 。男女时序HTN死亡率波动极大地在此期间,明显减少了从1984年到1988年,然后开始一个上升趋势从1988年到1989年,在1992年至1994年期间大幅增加(49.7%和38.5%为男性和女性,职责)。从1995年到1998年有一个利率下降之前再次大幅跃升1998年和2002年之间(83.7%和74.2%为男性和女性,职责),而降低利率一直是近年来记录。
图1
男性HTN死亡率趋势和饮酒在俄罗斯人均在1980和2005之间。
![]()
图2
女性HTN死亡率趋势和饮酒在俄罗斯人均在1980和2005之间。
![]()
图形的证据表明,两人均饮酒量和HTN死亡率趋势为男性和女性似乎遵循对方整个时间序列(数字
1 和
2 )。可以看到,有锋利的趋势时间序列数据在研究期间。这些趋势被通过一阶差分程序。后prewhitening饮酒与HTN死亡率之间的互关联时间序列检验。这表明,有统计上显著的饮酒和HTN死亡率之间的互相关为男性和女性落后0(表
1 )。双变量ARIMA模型的规范和结果展示在表的分析
2 。结果显示,饮酒是统计学意义,与雄性和雌性HTN死亡率有关,这意味着1升增加人均消费与男性死亡率为6.3%,女性死亡率增加4.9%。表
2 显示所有HTN酒精造成的死亡的相对比例死亡性别。分析结果表明,57.5%的男性和48.6%的女性从HTN在俄罗斯可以归因于酒精。
表1
prewhitened时间序列之间的互相关分析的结果。酒精消费人均对HTN死亡率的影响。
滞后
死亡率男性
女性的死亡率
r
SE
r
SE
−3
−0.191
0.213
−0.271
0.213
−2
0.052
0.209
0.061
0.209
−1
0.313
0.204
0.324
0.204
0
0.591
0.200
0.567
0.200
1
0.332
0.204
0.167
0.204
2
0.050
0.209
0.036
0.209
3
−0.071
0.213
0.048
0.213
表2
估计效果(双变量ARIMA模型)的总体饮酒死因死亡率。
参数
模型
Estim。
P
空军联队
HTN死亡率男性
0.1.1 *
0.063 * *
0.000
0.575
HTN女性死亡率
0.1.1
0.049
0.001
0.486
*
季节性ARIMA模型的一般形式是(
p
,
d
,
问
),
p
自回归参数的顺序,
d
差分的顺序,
问
是移动平均线的顺序参数。
问
在所有模型以及残差是令人满意的。
* *估计表达实际/ 100酒精的影响。
4所示。讨论
根据时间序列分析的结果有一个积极和显著的影响人均饮酒量HTN死亡率在俄罗斯落后0。我们认为在这种情况下,独立变量(人均饮酒)直接影响因变量(HTN死亡率)和没有证据的滞后两个时间序列之间的关系。这些结果清楚地表明,人口饮用和HTN死亡率是正相关的现象在俄罗斯。本研究的结果很重要,因为尽管越来越多的文献对酒精和死亡率在俄罗斯还没有之前的时间序列分析,酒精和HTN死亡率。积极和显著的酒精和HTN死亡率之间的关系在当前分析复制最近发现时间序列研究突显出近颞酒精在俄罗斯和缺血性心脏病死亡率之间的联系(
32 ]。
有证据表明,俄罗斯HTN死亡率趋势影响的三个主要因素:戈尔巴乔夫的antialcohol竞选1985 - 1988;严重的社会经济危机由快速社会转型在1990年代初;和金融危机,在1998年经济形势恶化。之间的一个相当接近的比赛期间饮酒和HTN死亡率趋势戈尔巴乔夫的antialcohol活动可能用作假说的证据表明酒精负责大量的HTN在俄罗斯死亡。这个经验证据也表明,限制酒精政策可以被看作是一个有效的措施预防HTN死亡率。
它似乎是可信的,酒精是一个关键变量解释HTN死亡率的增加在1990年代早期。酒精消费的增加这一时期在很大程度上是由于增加了酒精可用性后,废除国家酒精垄断(1992年1月
21 ]。有几个潜在的因素减少饮酒和HTN死亡率在1994年和1998年之间。它们包括酒精市场更好的监管可能导致在伏特加相比价格相对增加食品(
22 ]。减少酒精消费的另一个可能的因素是贫穷和人口的购买力下降是由于无薪或延迟工资(
21 ]。随后饮酒和HTN死亡率从1998年金融危机可能会导致恶性通货膨胀,增加贫困,政治和经济不确定性(
22 ]。
在结束之前,必须提到这项研究的一些潜在的局限性。特别是,有遗漏变量偏差的风险。许多修改HTN已识别的风险因素包括心理压力,吸烟、肥胖、高盐摄入量,和久坐不动的生活方式
2 ,
34 ]。一些专家强调的重要性的影响经济和政治改革的心理困扰的主要原因俄罗斯在1990年代早期心血管死亡率危机(
35 ]。在这一时期俄罗斯面临着一个严重的社会经济危机伴随着失业率的增加,恶性通货膨胀,多数人的健康急剧下降的人口(
22 ]。的动荡与社会经济和政治转型影响俄罗斯人民,导致抑郁症的患病率相对较高,焦虑,和睡眠障碍与较低的社会经济地位密切相关,营养不良、酗酒和吸烟等不良健康行为(
36 ]。这可能是心理压力的情况下对酒精需求增加的主要原因。这种需求供应增加了因素后,在1992年废除国家酒精垄断。经验证据也表明,心理痛苦强加的金融危机起到了至关重要的作用在俄罗斯危机在1998年和2002年之间(HTN死亡率
22 ]。所以,心理痛苦可能是一个重要潜在因素HTN死亡率波动在俄罗斯在过去的几十年。
然而,它是可能的心理痛苦和酒精关系HTN死亡率总体层面是假还有其他强大的危险因素。吸烟已被估计为一个强大的HTN死亡率和可改变的危险因素也与饮酒相关(
37 ]。在俄罗斯男性吸烟的高患病率(
38 ]可能解释的一部分男性HTN死亡率较女性高死亡率。然而,几乎没有证据表明俄罗斯男性和女性之间的吸烟模式快速变化,转化为HTN死亡率的大幅增长在1990年代(
22 ]。此外,使用烟草产品相对稳定在1970年代- 1980年代和1990年代在俄罗斯已经大幅下降(
39 ),这表明心血管死亡率危机不是一个长期应对吸烟趋势的结果。因此,主要的因果作用,吸烟可能代表一个混杂因素。
最后,空军联队的估计对于女性来说,酗酒是局限于一个相对较小的人口比例可能的测量误差产生怀疑。应该认识到,忽略了混杂变量可能意味着酒精效果是高估了。不过,有一些迹象表明,俄罗斯女人现在喝更多的可能是一个因素在男女的缩小与酒精有关的死亡率比(
23 ]。在他最近的研究结果的基础上,那么使用rlm帕尔曼强调,经常酗酒女性从1994年到2004年几乎翻了一倍(
40 ]。
这些发现另一种解释是,女性更敏感的风险增加HTN,即使在相对较低水平的酒精消费。事实上,在系统回顾研究的适度饮酒与血压汉堡等人得出的结论是,有线性BP海拔在饮酒水平> 20克/天为妇女和男性> 30克/天(
41 ]。此外,在女性饮酒的影响似乎是添加剂的BP-rising避孕药的影响(
42 ]。
总之,这是第一个时间序列分析酒精消费的总体水平和HTN死亡率在俄罗斯,这表明人口喝强烈预示着HTN死亡率总体层面。这项研究的结果提供间接支持HTN的死亡率很高的假设俄罗斯可能与酒精有关的总体水平密切关联的死亡人数HTN人均和饮酒。本研究的结果对于预防心血管死亡率有重要影响,表明限制酒精政策可以被看作是一个有效的措施预防的国家人均更高的酒精消费。