IPID 跨学科视角传染病 1687 - 7098 1687 - 708 x Hindawi 10.1155 / 2020/8673091 8673091 研究文章 专题地图的影响城市化和社会经济因素的分布在Sefrou皮肤利什曼病病例的发病率,摩洛哥北部的中央(2007 - 2011) https://orcid.org/0000 - 0002 - 9205 - 7877 Talbi 法蒂玛Zahra 1 Nouayti Nordine 2 https://orcid.org/0000 - 0002 - 5794 - 2678 埃尔奥马里 哈贾尔 3 Najy 默罕默德 4 Lahouiti 岩洞里 5 https://orcid.org/0000 - 0002 - 7679 - 5845 Fadil Mouhcine 6 Ech-Chafay 哈桑 4 Lachhab 默罕默德 4 Janati Idrissi Abdellatif 1 https://orcid.org/0000 - 0002 - 7152 - 9708 El Ouali Lalami Abdelhakim 1 7 聚苯胺 Subhada普拉萨德 1 实验室的生物技术和保护自然资源 科学教师Dhar El Mahraz Sidi穆罕默德本Abdellah大学 费30000 摩洛哥 usmba.ac.ma 2 应用科学实验室 水和环境工程团队 国家应用科学学院 Abdelmalek Essaadi大学 得土安 摩洛哥 uae.ma 3 自然资源的管理和开发团队 实验室卫生和环境 科学教师 慕雷·伊斯梅尔大学 梅克内斯 摩洛哥 umi.ac.ma 4 实验室Agrophysiology 生物技术、环境和质量 生物学系 大学伊本的滋味 理学院 133年英国石油公司 Kenitra 14000 摩洛哥 uiz.ac.ma 5 微生物生物技术实验室 生物学系 教师的科学和技术 大学Sidi穆罕默德本Abdellah 2202年英国石油公司,Immouzer道路 费斯 摩洛哥 usmba.ac.ma 6 无机和有机材料的理化实验室 材料科学中心(MSC) 高等师范学院 穆罕默德五世大学在拉巴特 拉巴特 摩洛哥 um5a.ac.ma 7 更高的费和健康护理职业技术学院 区域卫生理事会Fez-Meknes EL Ghassani医院 费30000 摩洛哥 2020年 14 7 2020年 2020年 12 01 2020年 08年 05年 2020年 19 06 2020年 14 7 2020年 2020年 版权©2020法蒂玛Zahra Talbi et al。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

背景。Leishmaniases媒介传播疾病与健康风险。他们导致一个大的健康问题。这些寄生虫病传播的寄生虫属 利什曼虫通过白蛉。 客观的。这项工作的目的是研究皮肤利什曼病的发病率的分布(CL)病例和城市化和社会经济因素的影响,其影响是利什曼病的危险因素。 方法。我们进行了一项回顾性研究CL病例收集的Sefrou省从2007年到2011年期间。寄存器的数据收集的医疗代表团Sefrou省。社会经济数据,即贫困率、流行的密度,和类型的环境(城市/农村)Sefrou省,得到高佣金的计划。是由SPSS统计分析软件(版本20)。数据在Microsoft Excel 2010注册文件。统计分析是基于单向方差分析(方差分析),然后进行了相关研究(皮尔森相关)。结果被认为是重要的时候 p是小于0.05。分析了数据库QGIS 2.18,它是开放源码软件。 结果。共收集349例CL Sefrou省从2007年到2011年。占49%的病例来自城市地区,而51%的病例来自农村地区。在统计分析中,发病率的CL分工的情况下被发现只与城市化密切相关。其他因素,或贫困率的人数不考虑动力学发生率。 结论。这项研究可能有助于未来适当的度量和控制的实现。摆脱利什曼病需要一个全面的方法作用于污染的来源通过良好的连续监测,适当的管理、有效的矢量控制,和宣传策略。

 1。介绍

利什曼病是一种媒介传播疾病属的鞭毛原生动物引起的 利什曼虫属于家庭的锥虫科,它影响着世界上各种各样的人类和动物种群( 1]。利什曼病的流行病学很复杂:20种 利什曼虫人类致病,30种白蛉是世界上探明向量( 2]。这是普遍的在所有大洲除了大洋洲。影响的八十八个国家在旧世界和新世界22个国家( 3]。全球发病率估计1200万人间病例,年均发病率为1.5至200万新病例,3.5亿人将面临的风险 利什曼虫传输( 4]。这一惊人状况是至关重要的 利什曼虫频繁/艾滋病毒合并感染,免疫功能不全的患者更少的控制,从而增加死亡率( 5]。在摩洛哥,利什曼病流行;卫生部已宣布4076年年均。6例皮肤利什曼病(CL)和一百例内脏利什曼病(六世)近年来 6]。大多数国家的地中海,利什曼病疾病代表实体的临床和流行病学的多样性,构成一个真正的健康问题 7]。他们可以在三个流行病学实体:人畜共患皮肤利什曼病(ZCL) 利什曼虫主要( l .主要),anthroponotic皮肤利什曼病(ACL) 利什曼虫tropica( l . tropica),和重要的 婴儿利什曼虫( l . infantum)( 8]。摩洛哥的地理位置的特点是不同的生态和生物气候条件会影响载体的多样性,因此疾病的分布( 9]。省Sefrou作为研究区域的选择是合理的,利什曼病的疫情,因为它被认为是在主要的焦点,通过其毗邻Taza[等其他重要的焦点 10],Sidi Kacem [ 11],Errachidia [ 12]。一些昆虫学研究在该省追求Sefrou显示白蛉的存在与一个重要密度( 13- - - - - - 15]。皮肤利什曼病的传播疾病与各种风险因素( 16];我们注意到这些因素在社会经济因素和城市化的 17, 18]。几年来,风险映射已被用于一些研究基于遥感和地理信息系统(GIS)。事实上,这些工具的最高利益关于流行病学监测和疾病的蔓延和环境因素之间的关系( 19- - - - - - 21]。对于一个有效的控制,有必要建立一个风险CL Sefrou省来自不同城市的地图。这项工作是一个回顾性研究和CL的分布的风险因素:气候、城市化、贫穷,人口。使用GIS允许我们起草专题地图识别领域面临风险。地图分析之间的关系是非常重要的为了更好地阐明CL疾病的分布和利什曼病风险的因素。这项工作的目的是研究这种寄生虫病的流行病学状况,发病率的分布,以及城市化和社会经济因素的影响,利什曼病的危险因素。

 2。材料和方法 2.1。研究区

Sefrou省(摩洛哥北部的中央)占地面积3520公里2以农村人口为主的259254居民。从地理的角度来看,它仅限于南Boulemane和Ifrane省、东塔扎省,非斯县北部,西部的Moulay雅库巴和El Hajeb省和西北Taounate省( 22]。根据市政部门,Sefrou省农村公社有5个直辖市和18。大多数的多山省份是污染和视为人类CL的地方 23]。

 2.2。数据源

寄存器的数据收集的健康理事会Sefrou省。所有CL记录在病例调查形式直接经寄生虫学的诊断。CL CL是被动接受的临床病变患者在研究期间在当地实验室Sefrou健康中心的省份。( 24]。的研究是四年,从2007年到2011年。在此期间,总共有349例CL回顾性研究的主题。社会经济数据,即贫困率、流行的密度,和类型的环境(城市/农村)Sefrou省,是获得高规划委员会( 25]。每个公社的发病率(我)的CL计算如下: (1) 我 = 数量的特定人群中疾病的新病例 的人口总数在每个公社的风险 。

2.3。数据分析

数据在Microsoft Excel 2010注册文件。统计分析是基于单向方差分析(方差分析),然后进行相关研究(皮尔森相关)。结果被认为是重要的时候 p 小于0.05。为了达到本研究的目的,有必要CL健康数据集成到一个地理信息系统,以分析其空间分布在各个城市的省份Sefrou。在这方面,数据处理是由QGIS 2.18软件的集成的地理信息系统。用SPSS软件进行统计分析(版本20)。

 3所示。结果与讨论 3.1。利什曼病的流行病学Sefrou省

临时的进化的发病率CL透露这个寄生虫病的流行自然Sefrou省。研究的流行病学状况从2007年到2011年期间在这个省宣布349例CL平均5.77每100000名居民。2007年,CL病例的发病率是17.35每100000人口。这个值降低到2008年的10.03。从2009年开始,病例增加的发病率在2010年达到峰值,之后下降(图 1)。

年度的演化Sefrou CL例/ 100000居民发病率(2007 - 2011)。

这可以解释为这种疾病的情况已经成为干扰,与外观的新焦点持续存在的风险因素的传播( 16, 26, 27]。此外,惊人的流行病学状况在2010年见证了更好的管理这个公共卫生问题,良好的意识,因此更大的治疗的患者。地图的一项研究中,在同一个省,能够显示,在今年的农村地区受到高速率的影响发病率(农村直辖市Tazouta和Ahl Sidi Lahcen) ( 16]。这个结果证实的梅克内斯省( 28)发病率的变化在时间和空间;在同一时期从2009年到2013年,经历了非常显著的发展,发生率由不卫生的环境条件,合理增加利什曼病的风险通过促进向量的乘法。

统计分析的结果表明,没有关系(病例的分布和时间 p 值大于0.05)。

 3.2。城市化的影响因素在Sefrou CL疾病

根据行政区划,Sefrou省是由24个公社,分成7城市社区和农村公社(表17 1)[ 25]。

CL的发生率分布情况下根据城市化因素。

公社 发病率/ 10000居民 类型的城市化 总
Adrej 31.3 农村 177例(51%)
Aghbalou Aqorar 13.26 农村
Ahl Sidi Lahcen 66.16 农村
Ain Cheggag 15.39 农村
Ain Cheggag 0 农村
Ain Timguenai 0 农村
河中的小岛Sebaa Lajrouf 0 农村
Azzaba 76.21 农村
Bir Tam Tam 18.52 农村
Dar艾尔哈姆拉 0 农村
Ighzrane 0 农村
Kandar Sidi Khiar 0 农村
Laanoussar 2.14 农村
Mtarnagha 1.89 农村
经Oulad Mkoudou 16.62 农村
Ras Tabouda 1.53 农村
Sidi优素福本艾哈迈德 0 农村
Tafajight 0 农村
Tazouta 74.84 农村
Bhalil 6.87 温文尔雅的 172例(49%)
埃尔门泽尔 66.28 温文尔雅的
Imouzzer Kandar 0.72 温文尔雅的
Ribate El Kheir 0 温文尔雅的
Sefrou 13.62 温文尔雅的

根据CL普查情况下,发病率高的疾病发生在市超过别人。我们发现城市起源(图的记录病例的49% 2El门泽尔公社)最高发病率66.28每10000名居民。对农村自治市,据报道51%的病例(177例)与发病率最高的Azzaba公社为76.21每10000名居民,其次是Tazouta公社(74.84每10000名居民)和Ahl Sidi Lahcen每10000居民(66.16)。

CL的发生率分布情况下根据国家城市的城市化Sefrou省(2007 - 2011)。

方差分析显示介质之间的统计上的显著差异数量的情况下从一个城市化水平到另一个信心率为95.0% (df = 1, F= 4.73, p = 0 。 041年 )表 2。因此,这两个变量之间存在一个显著的影响决定的4.73%。

方差分析的考验。

平方和 df 媒介广场 F 意义
CL病例数 ∗ 城市化 群际 结合 2361年.604 1 2361年.604 4.739 0.041
组内 10465年.700 21 498.367
总 12827年.304 22
CL的比例情况 ∗ 城市化 群际 结合 9.415 1 9.415 0.192 0.666
组内 1030年.145 21 49.055
总 1039年.560 22

∗ 相关性是显著的在0.05米高处,df:源的自由度;F: F统计。

根据文献,城市化利益所有大陆和所有国家( 29日]。这个因素密切相关的大规模迁移到城市地区特别是城市郊区的哪里有废物管理的缺乏,这就增加了生殖的白蛉。此外,城市旧世界的CL anthroponotic类型特征进行传播通过女性白蛉感染表皮从一个话题转到另一个。这种流行病性格是严格与白蛉的密度和人口。此外,据世界卫生组织( 30.],城市化的现象会增加传播的利什曼病的风险尤其是在一个未接受免疫接种的人口在农村地区。缺乏规划的城市农村迁徙和环境卫生条件差 31日]利什曼病的风险增加,导致有利bioecological环境发展的向量( 32- - - - - - 34]。几项研究表明,城市化导致的增加的发病率ACL类型( 35, 36]。他们还证实,农村地区,大多数利什曼病病人住在哪里,在interresidential共存房屋,或占领住所,允许接触人类和白蛉,随后确保寄生虫的循环( 27, 37]。

 3.3。社会经济因素的影响,在不同的城市在Sefrou省CL的发病率的分布情况 3.3.1。CL的发生率分布情况下根据Sefrou省人口因素

根据人口普查Sefrou省( 25),居民的数量是259254(表 3)。

分布在不同的城市居民Sefrou省(2007 - 2011)。

公社 人口
Adrej 2236年
Aghbalou Aqorar 15835年
Ahl Sidi Lahcen 5290年
Ain Cheggag 11039年
Ain Cheggag 4286年
Ain Timguenai 2208年
河中的小岛Sebaa Lajrouf 17400年
Azzaba 2493年
Bhalil 11638年
Bir Tam Tam 9714年
Dar艾尔哈姆拉 4022年
埃尔门泽尔 11465年
Ighzrane 11050年
Imouzzer Kandar 13725年
Kandar Sidi Khiar 8709年
Laanoussar 9343年
Mtarnagha 5284年
经Oulad Mkoudou 7821年
Ras Tabouda 6516年
Ribate El Kheir 12654年
Sefrou 63872年
Sidi优素福本艾哈迈德 11292年
Tafajight 2047年
Tazouta 5745年
Zaouia Bougrine 3570年
总 259254年

CL的发病率的分布根据居民的数量每直辖市Sefrou省(图 3)表明,市高发病率(Azzaba Tazouta, El门泽尔,Ahl Sidi Lahcen)有一个适度的人口。

分布地图CL居民病例的发病率在不同的层面上Sefrou省直辖市(2007 - 2011)。

该分布的发病率是不一样的在其他公社人口数量较低的发病率很低,如公社Ras Tabouda, Bir Tam Tam和Bhalil。另一方面,相反,公社Sefrou的拥挤情况报道适度发病率低(只有13.62每10000名居民)(图 3)。

根据我们的结果,大部分的城市具有高发病率并不拥挤,农村的起源。除了少量的人口,这些环境的环境特点使情况更令人担忧,导致快速分散情况。统计分析显示,CL的发病率在这个省的分布与数量无关的居民自治市,但情况(表的百分比 4)。证实了正相关0.474 Kolmogorov-Smirnov的正常测试( p = 0.003 < 0.05)和Shapiro-Wilk ( p = 0.001 < 0.05),这表明,研究样本服从正态分布。

皮尔逊相关性和意义之间的发病率CL病例和人口因素。

人口 CL的比例情况
发病率每10000人口 皮尔森相关 −0.135 0.474 ∗
团体。(双边) 0.540 0.022
N 23 23

∗ 相关性很重要(双边)0.05水平。

从2007年到2011年,我们发现病例的数量在2010年达到峰值的增加。这个峰值可以解释计划的成功和疾病的管理部门和各种当局。这个程序的目的主要是为了提高认识的目标之间的人口以及加强质量检查活动在学校和地方面临风险,应对计划的建议。因此,提到进化的情况下可以解释的实现策略来对抗这种疾病和信息活动由卫生部根据国家对抗利什曼病的计划,在2009年推出(矢量控制综合管理计划)。此外,增加的人口密度的因素和有利环境的传播向量的乘法也对这种情况产生影响( 38]。事实上,旧世界anthroponotic皮肤利什曼病(ACL)需要一个水库,是人类 15]。这意味着寄生虫传播从一个话题转到另一个通过咬与白蛉,一旦感染对象到流行区。因此,这可以有助于扩展它的地理区域。我们也可以解释的城市有几个地理(靠近费)和经济优势是极具吸引力的城市。对于污染,过度拥挤与高CL病例数直接相关。

 3.3.2。CL的发生率分布情况下根据Sefrou省贫困因素

图 4显示了CL的发病率的分布情况下根据不同城市的贫困率在Sefrou省。贫困率从5.9%变化到26.4%的数据显示高委员会的计划。

分布图CL的发病率情况下根据贫困因素不同水平的市Sefrou省(2007 - 2011)。

根据描述性分析,看来CL的发病率并不取决于贫困率。的确,在公社的Azzaba每10000居民(76.21)和Tazouta每10000居民(74.84),发病率非常高的地方相比其他公社,贫困率是有序的,分别为20%和17.5%,而在埃尔门泽尔的公社,贫困发生率仅为9.6%,尽管高每10000居民(图66.28 4)。

统计分析的结果表明,之间没有联系的分布CL病例的发生率和贫困率Sefrou省的水平;这是合理的 p 值与订单0.55,大于5%的显著性水平相对很低的相关系数( p > 0.05 , r= 0.13)(表 5)。

皮尔逊相关性和意义之间的发病率CL病例和贫困率。

贫穷率% CL的比例情况
发病率每10000人口 皮尔森相关 0.131 0.474 ∗
团体。(双边) 0.552 0.022
N 23 23

∗ 相关性很重要(双边)0.05水平。

根据文学、社会经济等因素似乎贫穷和缺乏基础设施的主要因素导致利什曼病( 39, 40]。在流行地区,利什曼病的风险密切相关环境的卫生条件不好( 3]。内部迁移的人口经济困难原因导致周边地区城市的建立,导致有利环境的迅速蔓延向量。此外,贫困率是一个指示器,需要营养不良,导致人口更适合病原体( 41]。另一项研究表明,贫困可以增加利什曼病的风险由于卫生条件差( 41]。在我们的例子中,我们能够显示另一个结果;即贫穷并不影响CL的发病率的分布情况下的Sefrou省,但影响CL的分布情况。一项研究在魁北克的愿望与我方是一致的,它能够显示,贫穷并不能解释CL的出现( 42]。在摩洛哥也是如此,尤其是在梅克内斯省、直辖市的贫穷率没有影响流行的分布( 11]。

 4所示。结论

很多因素都可以影响利什曼病的分布。这项工作强调城市化的影响和社会经济风险的分布情况下的皮肤利什曼病Sefrou省的水平。使用GIS是一个附加值专题地图的创建函数作为CL风险地图。这些结果必须考虑在确定危险区域利什曼病及其危险因素,以建立有效的控制策略。

 数据可用性

没有数据被用来支持本研究。

 的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

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