Uromodulin,尿液中含量最丰富的蛋白质,是合成厚提升亨利循环和远曲小管。慢性肾脏疾病(CKD)患者减少了尿uromodulin水平二级管损坏。全基因组关联研究确定重要的单核苷酸多态性(SNP)对CKD uromodulin (
Tamm-Horsfall蛋白质(THP),粘蛋白,抑制红细胞凝集的病毒,首次发现在健康成年人的尿液都和1952年Horsfall
Uromodulin,尿液中含量最丰富的蛋白质
第一个全基因组关联研究(GWAS)在慢性肾脏疾病(CKD)确定单核苷酸多态性(snp)与CKD的显著联系
我们的研究的目的是探讨关系和泌尿协会与SNP rs1333226 uromodulin水平
这是一个病例对照研究夏洛特Maxeke约翰内斯堡学术学术医院,医院和Chris Hani Baragwanath豪登省,南非。道德许可被授予大学的人类研究伦理委员会的金山,南非(清关证书没有M141192),研究参与者招募后提供书面知情同意。七十一年南非黑人无关的临床诊断hypertension-attributed CKD患者(发病年龄≥18年)被招募。hypertension-attributed CKD的诊断是基于典型特征的临床诊断评估的治疗医师(存在高血压或使用降压药,轻微或没有蛋白尿(蛋白尿≤2.2 g / 24 h]) (
病人被认为是“黑色”南非如果他们自我报告的所有四个祖父母是南非黑人。所有可用的一级亲属(父母、兄弟姐妹、子女)包括在内。共有52他们招募了来自42个家庭的一级亲属,包括5父母,18个兄弟姐妹,和29个孩子。还包括地理和种族匹配的健康对照组,与正常的肾功能,消极的艾滋病毒血清学和正常血压。
血压(BP)测量使用一个自动化的数字监控(美国Rossmax PA), 5分钟的休息后,右臂和坐姿。连续三次血压得到使用一个适当大小的袖口,30 - 60年代。高血压是基于历史的医生诊断出高血压和/或接受治疗高血压或平均收缩压≥140和/或成年人平均舒张压≥90 mmHg≥18年。
空腹血清样本血清肌酐(使用同位素稀释质谱跟踪分析)和血清尿酸分析使用Cobas 6000分析仪(德国罗氏诊断)。肾小球滤过率(GFR)估计使用慢性肾脏疾病流行病学合作(CKD-EPI)方程(
第二早上收集尿液样本(中途)无菌容器和整除为1.5毫升管后立即分析之前收集和储存在-80°C。慢性药物后被保留,直到标本收集。尿uromodulin浓度测量使用Luminex®性能分析多路复用设备(R & D系统,Inc .,明尼阿波利斯,美国)。样本稀释1:4000。荧光uromodulin读珠地区64年的Bio-Plex™200系统(美国德克萨斯州Bio-Rad)和浓度是自动生成Bio-Plex™管理软件,版本5.0(美国大力神Bio-Rad实验室公司)。
从全血基因组DNA提取使用盐析过程[
进行基因分型的rs13333226使用TaqMan®SNP基因分型检测(美国应用生物系统公司,培养)。引物的序列如下:GTCAAAGAGGTAGCACAGCTGTAGG [
分析运行在最后一个25的体积
数据分析使用占据v12.0(美国德克萨斯州)。Shapiro-Wilk的测试被用来测试正常导致uromodulin建模的水平改善正常使用对数转换。连续变量表示为意味着±标准差(SD)或中位数和四分位范围(差)和离散变量报告为百分比。分类数据比较采用卡方检验和连续数据使用Mann-Whitney,克鲁斯卡尔-沃利斯,方差分析(方差分析)或
我们招募了181南非黑人参与者(71 hypertension-attributed CKD患者,在此称为CKD情况下,52一级亲属和58控制)。人口统计学和临床信息的参与者表所示
研究人口的特征。
| 特征 | 慢性肾病病例 | 一级亲属 | 控制 |
|
|
|---|---|---|---|---|---|
| (N = 71) | (N = 52) | (N = 58) | |||
| 男,N (%) | 46 (65%) | 17 (33%) | 26 (45%) | 0.023 | 0.193 |
| 年龄、年 | 48 (41-53) | 30日(21-50) | 41 (34-46) | < 0.001 | 0.046 |
| BMI,公斤/米2 | 28日(24 - 30) | 27(男性) | 28 (/) | 0.634 | 0.853 |
| 收缩压,毫米汞柱 | 141年(132 - 168) | 129年(120 - 149) | 118年(113 - 130) | < 0.001 | 0.002 |
| 舒张期英国石油(BP)毫米汞柱 | 86年(78 - 97) | 76年(72 - 88) | 73年(69 - 77) | < 0.001 | 0.006 |
| 血清肌酐, |
769年(482 - 1116) | 76年(64 - 84) | 74年(65 - 83) | < 0.001 | 0.853 |
| 血清尿酸更易与L, | 0.5 (0.4 - -0.6) | 0.3 (0.3 - 0.3) | 0.3 (0.3 - -0.4) | < 0.001 | 0.105 |
| CKD-EPI eGFR,毫升/每分钟1.73米2 | 8 (4 - 12) | 116年(91 - 139) | 121年(99 - 130) | < 0.001 | 0.409 |
| 尿肌酐,mgdl | 83 (58 - 120) | 97 (53 - 134) | 81 (57 - 140) | 0.886 | 0.791 |
| Uromodulin, |
0.47 (0.2 - -3.2) | 2.2 (0.9 - 8) | 2.8 (0.7 - 9.5) | < 0.001 | 0.866 |
| 日志Uromodulin浓度( |
-0.4±1.9 | 0.9±1.2 | 1.1±1.7 | < 0.001 | 0.524 |
| u |
0.6 (0.2 - 3) | 3.6 (1.2 - -8.1) | 3 (1.0 - 7.0) | < 0.001 | 0.979 |
| Rs13333226基因型频率(AA, AG, GG) % | 35岁,44岁,21岁 | 43岁,35岁,22岁 | 40,41岁,19岁 | 0.868 | 0.766 |
| Rs13333226等位基因频率(G), % | 57岁的43 | 60岁,40 | 60岁,40 | 0.592 | 0.983 |
数据作为中值(差),意味着±SD或n (%)
#
缩写:BMI,身体质量指数;英国石油(BP)、血压;表皮生长因子受体,估计肾小球滤过率;CKD-EPI,慢性肾脏疾病流行病学合作。
一级亲属,24.5%是高血压,另有17%被诊断为高血压在招聘期间。一级亲属而且舒张压和收缩压有显著较高的控件(相比
尿液样本可用166年(92%)参与者(65例慢性肾病病例,46一级亲属,和55控制)。意味着日志uromodulin (
日志uromodulin水平弱负相关,血清尿酸水平(
与hypertension-attributed慢性肾脏疾病。
| 特征 | 未经调整的 | 调整 |
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|---|---|---|---|---|
| 比值比(95%置信区间) |
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比值比(95%置信区间) |
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| 线性趋势 | 1.06 (1.03 - 1.09) | < 0.001 | 1.02 (1.00 - 1.06) | < 0.001 |
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| 男性 | 1 (Ref) | 1 (Ref) | ||
| 女 | 0.35 (0.19 - 0.65) | 0.001 | 0.27 (0.11 - 0.64) | < 0.001 |
|
|
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|
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| 线性趋势 | 0.6 (0.47 - 0.74) | < 0.001 | 0.62 (0.48 - 0.81) | < 0.001 |
总共有180(99%)参与者成功基因分型。提出了等位基因和基因型频率在桌子上
在CKD的情况下,没有差异,收缩压,舒张压,血清肌酐和血清尿酸水平基于基因型(AA / AG / GG)(所有
rs13333226多态性之间的关系
| rs13333226 | AA | AG) | GG |
|
|---|---|---|---|---|
| N (%) | 25 | 31日 | 15 | |
| 性别(M / F) | 15/10 | 19/12 | 12/3 | 0.379 |
| 年龄、年 | 44 (40 - 50) | 49 (44-53) | 47 (42-57) | 0.157 |
| 收缩压,毫米汞柱 | 141年(128 - 166) | 151年(135 - 170) | 138年(130 - 141) | 0.327 |
| 舒张期英国石油(BP)毫米汞柱 | 87年(78 - 97) | 90年(79 - 100) | 82年(76 - 87) | 0.333 |
| 血清肌酐, |
823年(505 - 1141) | 638年(513 - 1054) | 810年(462 - 1015) | 0.790 |
| CKD-EPI eGFR,毫升/每分钟1.73米2 | 6 (4 - 12) | 9 (4) | 第5 - 13(7日) | 0.833 |
| 尿酸,更易与L | 0.4 (0.4 - -0.6) | 0.5 (0.4 - -0.6) | 0.5 (0.4 - -0.5) | 0.666 |
| 尿液PCR g /更易 | 0.1 (0.1 - -0.2) | 0.1 (0.1 - -0.2) | 0.1 (0.0 - -0.2) | 0.315 |
| 日志Uromodulin浓度( |
0.3±1.9 | -0.5±1.76 | -1.4±1.7 |
|
数据作为中位数(四分位范围),除非指定。
P值:#克鲁斯卡尔-沃利斯,除非指定;
英国石油(BP)、血压;表皮生长因子受体,估计肾小球滤过率;CKD-EPI,慢性肾脏疾病流行病学合作;PCR、蛋白质:肌酐比率。
rs13333226多态性之间的关系
| rs13333226 | AA | AG) | GG |
|
|---|---|---|---|---|
| N (%) | 22 | 17 | 11 | |
| 性别(M / F) | 8/14 | 6/11 | 3/8 | 0.865 |
| 年龄、年 | 34 (22-53) | 29 (20-51) | 25 (22-41) | 0.684 |
| 收缩压,毫米汞柱 | 126年(120 - 139) | 135年(119 - 149) | 128年(120 - 132) | 0.662 |
| 舒张期英国石油(BP)毫米汞柱 | 76年(72 - 87) | 75年(72 - 89) | 76年(69 - 82) | 0.682 |
| 血清肌酐, |
77年(64 - 84) | 76年(66 - 86) | 65年(62 - 92) | 0.601 |
| CKD-EPI eGFR,毫升/每分钟1.73米2 | 118年(82 - 138) | 105年(91 - 137) | 139年(87 - 143) | 0.398 |
| 尿酸,更易与L | 0.3 (0.3 - -0.4) | 0.3 (0.3 - -0.4) | 0.3 (0.2 - -0.3) | 0.752 |
| 尿ACR毫克/更易 | 1.2 (0.4 - -2.9) | 0.4 (0.0 - -2.2) | 2.9 (1.4 - -4.2) | 0.225 |
| 日志Uromodulin浓度( |
1.0±1.1 | 0.8±1.5 | 1.1±1.0 |
|
数据作为中位数(四分位范围),除非指定
P值-#克鲁斯卡尔-沃利斯,除非指定;
缩写:英国石油(BP)、血压;表皮生长因子受体,估计肾小球滤过率;CKD-EPI,慢性肾脏疾病流行病学合作;ACR,白蛋白:肌酐比率。
只有166名参与者尿uromodulin水平和基因型数据都包含在这个分析中。基因型在rs13333226不是与uromodulin水平(
在这项研究中,我们已经表明,尿uromodulin是肾病的一个标志,CKD的较低水平情况下相比正常肾脏功能。我们已经表明,尿uromodulin与表皮生长因子受体与血清肌酐和积极的某种关联。与每个1-SD增加尿uromodulin, CKD的几率低(或= 0.6)。CKD的低水平的尿uromodulin假定是次要功能远端管状细胞的数量的减少(
这是第一个研究描述尿uromodulin浓度在一个非洲黑人人口。尿uromodulin水平在我们的南非黑人血统的参与者都低于之前报道在欧洲血统的人(
在南非的一项研究中,南非黑人分数远较低钠重吸收与白色的比利时人相比,这可能是代偿机制的增强的近端重吸收钠(
我们没有发现CKD例之间的不同等位基因和基因型频率和控制也不是一级亲属和控制之间的关系。Uromodulin水平与基因型在rs13333226没有关联
小G等位基因rs13333226以前是降低高血压的风险,与每个副本G等位基因与0.49毫米汞柱的收缩压降低降低舒张压BP(英国石油公司和- 0.30毫米汞柱
uromodulin的功能目前还不清楚。假设,它可能有一个角色在塔尔(水和电解质内稳态
我们的研究有几个限制,其中包括一个相对比较小的样本大小、组成的181名参与者。我们缺乏民族多样性只包括参与者南非的黑人血统,构成大约80%的与会者在我们的机构;所以我们不确定我们的研究结果的普遍性与其他种族/民族。我们缺少24小时尿液收集更好的量化uromodulin水平。我们没有测量血清uromodulin水平作为其诊断实用程序还不清楚(
总之,更高水平的尿uromodulin hypertension-attributed CKD的几率较低有关。我们没有发现关联的基因型与尿rs13333226 uromodulin水平,可能是因为年轻的时候我们的参与者。作为
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
研究了符合赫尔辛基宣言。这项研究是人类研究伦理委员会批准威特沃特斯兰德大学的(批准证书。M141192)。
参与者招募后提供书面知情同意。
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
Nolubabalo Unati Nqebelele、拉奎尔Duarte和Saraladevi Naicker概念和研究设计。Nolubabalo Unati Nqebelele,卡罗琳·狄更斯和Therese-Dix-Peek导致采集的数据。Nolubabalo Unati Nqebelele和卡洛琳狄更斯导致数据分析和解释数据。所有作者都参与起草和批判性的评价。所有作者通过论文的最终版本。
本研究通过一个金融支持Nolubabalo Unati Nqebelele Nqebelele卡耐基基金会(批准号b8749.r01], the South African Medical Research Council, AstraZeneca Research Trust, National Kidney Foundation of South Africa, and Kwa-Zulu Natal Kidney Association.