IJDMB 国际期刊的数字多媒体广播 1687 - 7586 1687 - 7578 Hindawi 10.1155 / 2018/7624768 7624768 研究文章 一种新型的面向对象软件复杂性度量方法 http://orcid.org/0000 - 0001 - 5548 - 8195 1 1 Yuanlong 信息管理学院 江西财经大学 南昌330013年 中国 jxufe.edu.cn 2018年 1 11 2018年 2018年 08年 09年 2018年 16 10 2018年 1 11 2018年 2018年 版权©2018童屹和芳春。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

与多媒体技术的迅速发展和广泛应用,多媒体软件的实际开发的需求在许多行业正在增加。如何衡量和提高多媒体软件的质量是摆在我们面前亟待解决的一个重要问题。为了计算软件质量的复杂形势和模糊性,本文介绍了一个基于模糊物元软件质量评价模型通过使用一个称为模糊物元分析方法,结合TOPSIS法和密切程度。与现有的典型的软件测量方法相比,结果基本上是与典型的软件测量结果一致。然后,简单皮尔森相关系数是用来分析现有四种测量方法之间的相关性度量的实际经验,其结果表明,软件质量度量的结果基于模糊物元更符合实际经验。与此同时,此方法的结果比其他的结果更精确的测量方法。 江西省教育部科学技术基金会 1。介绍</gydF4y2Batitle> <p>目前,多媒体技术的兴起和应用,这是一个巨大的挑战提供更可靠的技术支持和强大的技术支持多媒体软件的开发。同时,面向对象技术已经成为当前的主流软件开发,适合开发多媒体软件,例如,使用图像处理软件Adobe Photoshop由c++开发,使用动作脚本开发Flash动画处理软件,并使用c++的绝地生存和英雄联盟游戏。</pgydF4y2Ba> <p>我们必须指出,多媒体软件是一个典型的复杂系统;因此,如何科学地衡量多媒体软件的复杂性,起着至关重要的作用在发展高质量的多媒体软件。软件度量已经成为软件工程的重要和长期的重点研究领域,也成为一个重要和有效的方法在评估和预测软件开发活动。软件度量的研究的目的是开发高质量软件提供指导(<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B1"> 1</xregydF4y2Baf>]。</pgydF4y2Ba> <p>软件度量的概念第一次被提出以来Rubey r . j .和纽约州哈特威克r . d . 1968 (<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B2"> 2</xregydF4y2Baf>],研究、开发和应用进行了超过50年。通过文献回顾,本文发现,以往的研究主要从内部属性、外部属性,和其他方面的软件质量度量的研究。这些年来,许多学者进行了广泛而深入的研究在软件质量度量和更喜欢找到关键或重要的软件质量度量因素从软件本身的内在因素。被测量或计算的因素直接或间接构造相应的度量模型。早期的指标结构化程序主要是集中在代码行(LOC) [<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B3"> 3</xregydF4y2Baf>),McCabe着色图的方法(<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B4"> 4</xregydF4y2Baf>(FPA)[],功能点分析<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B5"> 5</xregydF4y2Baf>)等。</pgydF4y2Ba> <p>1994年,Chidamber s和Kemerer c提出一组CK度量面向对象软件质量度量的研究。每个类的加权方法(WMC)的儿童数量(NOC),继承深度(说)、对象(CBO)之间的耦合,缺乏凝聚力(LCOM)和响应中包含一个类(RFC)的设置,这是面向对象软件质量的基本指标。Padhy n等人提出了三个指标基于CK指标集和WMC相结合,RFC,国会预算办公室说。和NOC一起<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B7"> 6</xregydF4y2Baf>]。此外,Misra s和Adewumi a等人提出的一套认知复杂性度量评估面向对象软件项目(<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B8"> 7</xregydF4y2Baf>),包括方法的复杂性,消息复杂性,属性的复杂性,加权类复杂性和代码的复杂性。根据软件测试的经验,古普塔d l .等人提出了一些可能存在的假设情况测量验证和设计14测量元素,包括WMC,国会预算办公室,RFC。此外,古普塔d l .等人把开源软件代码作为数据源,使用SPSS软件进行逻辑回归分析。研究结果表明,这些方法能预测类软件质量度量的设计缺陷,并基于面向对象的软件缺陷预测方法开发指标(<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B9"> 8</xregydF4y2Baf>]。王j .和王问:发现软件复杂的依赖关系是一个重要的原因。依赖关系可以反映凝聚力和软件元素之间的耦合。与此同时,内聚和耦合被认为是衡量软件质量的重要指标。除此之外,软件的依赖关系被证明是一个重要因素通过实验软件缺陷预测的研究。它可以预测软件集成错误,为软件质量度量提供帮助在早期阶段<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B10"> 9</xregydF4y2Baf>]。面向对象软件度量的上述方法都属于软件质量度量的研究基于软件内部属性。</pgydF4y2Ba> <p>然而,开发人员和研究人员关注广泛的软件质量特性过程中软件质量度量的研究基于软件质量的外部属性。这些特征包括ISO / IEC 25010的软件质量特性软件质量模型在狭义和其他相关软件开发和应用程序软件质量特征。Gosain a和Sharma g .动态定义软件质量特征,包括健壮的、明确的,动态的,歧视,与机器无关的。然后他们评估案例与Java软件,发现动态软件质量特性具有显著的正相关和可维护性皮尔逊相关分析和主成分分析<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B11"> 10</xregydF4y2Baf>]。同样,胡锦涛X和左j .等人选择6 GB / T16260系列软件质量特征的标准。6软件质量特性包括能力、可靠性、可用性、效率、可维护性和可移植性。然后建立了评价层次模型研究和分析软件质量的外部属性(<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B12"> 11</xregydF4y2Baf>]。</pgydF4y2Ba> <p>类图,一个非常重要的软件模型图,描述了系统的类及其之间的关系。它们可以科学地构建是否产生重大影响软件的复杂性。目前,类复杂性度量方法仍然是罕见的。Marchesi m [<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B13"> 12</xregydF4y2Baf>)使用7个指标从不同角度测量类图的复杂性。然而,该方法只考虑类和继承的关系,而不考虑其他关系,如关联关系和聚合关系。Marchesi m的基础上研究,Genero m [<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B14"> 13</xregydF4y2Baf>)使用14个指标进一步区分类和类之间的关系,也就是说,相对复杂的组合测量和绝对的复杂性。张博士y理论(<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B15"> 14</xregydF4y2Baf>),在p .<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B16"> 15</xregydF4y2Baf>],Gosain a [<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B11"> 10</xregydF4y2Baf>],古普塔d . l . [<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B9"> 8</xregydF4y2Baf>],Padhy n [<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B7"> 6</xregydF4y2Baf>与Genero M)是相似的,用一组指标来评估类图的复杂性。的优势可以从不同的角度分析类图的复杂性,但是它的缺点是很难比较两个或两个类图。周博士y将UML类图转换成加权依赖性。然后他使用信息熵来定义UML类图的复杂性(<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B17"> 16</xregydF4y2Baf>),取得了良好的测量结果。易博士t .周博士的基础上做出了改进y作出综合考虑阶级之间的关系,类属性和类方法的复杂性。他提出了一个基于依赖关系的UML类图的复杂性度量方法分析(<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B18"> 17</xregydF4y2Baf>,<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B19"> 18</xregydF4y2Baf>]。</pgydF4y2Ba> <p>本文上面提到的研究工作是一个现有的国内外研究工作的一部分,但毫无疑问,在UML类图模型研究的结果是不够的。的重要原因之一是,UML标准发行的对象管理组织(OMG)只给语义概念层次的描述在各种造型元素,导致研究人员经常使用不同权重指标类图模型。这意味着研究人员没有统一标准,导致不同的指标相同的类图。与此同时,由于全面性、模糊性和复杂性的软件质量测量系统,软件质量度量是一个多指标决策的过程;本文介绍了模糊物元理论。为了克服的限制重量精度类的两个类之间的关系在文献[<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B17"> 16</xregydF4y2Baf>- - - - - -<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B19"> 18</xregydF4y2Baf>]本文所得模糊物元理论,引入亲密度的概念,并利用熵法计算出每个指标的权重;软件质量度量模型建立了基于熵权的模糊物元,和TOPSIS方法应用于UML类图度量。首先,UML类图的元素指标构成物质的复合模糊矩阵元素然后模糊矩阵的物质元素与无因次获得的最优隶属度,计算每个元素的重量指标熵方法,最后,通过TOPSIS和欧氏贴近度的概念,得到了每个UML类图的综合属性值。本文希望只使用一个综合复杂的价值评估UML类图的复杂性和足够的真正预测软件质量的复杂性。</pgydF4y2Ba> </sec> <sec id="sec2"> <title>2。一本小说的复杂性为软件质量度量方法</gydF4y2Batitle> <sec id="sec2.1"> <title>2.1。构建的复合模糊物元评价软件质量</gydF4y2Batitle> <p>物元分析(<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B20"> 19</xregydF4y2Baf>)是一个新学科,研究解决不相容问题的规律和方法。这是一个交叉的边缘学科的思维科学、系统科学和数学。物元分析本身并不是数学的一个分支。这是一个新的学科,发展古典数学和模糊数学的基础上,与他们不同。新的主题,物元分析,由中国学者Cai创建于1994年,是专门设计用于解决不兼容的问题。模糊物元结合模糊集理论和物元分析理论,它不仅可以解决测量指标的模糊性,但也解决不兼容的测量结果。因为它的简单计算方法,评价结果可靠,实用性强,这个理论被广泛用于物流科技(<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B21"> 20.</xregydF4y2Baf>,机电<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B22"> 21</xregydF4y2Baf>),建筑(<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B23"> 22</xregydF4y2Baf>),和其他领域。</pgydF4y2Ba> <p>重要的元素<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <mml:mi> R</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> T</米米l:mi> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> C</米米l:mi> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> X</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>软件质量评价构建了本文<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>表示软件类图计算,<我talic> C</我talic>代表评价指标<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>表示相应的评价指标。如果<我talic> X</我talic>有歧义,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>被称为模糊物元。如果<我talic> T</我talic>有<我talic> n</我talic>评价指标<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M5"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> </inline-formula>其相应的大小<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M6"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> </inline-formula>,<我talic> R</我talic>据说是<我talic> n</我talic>维模糊物质元素(<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B24"> 23</xregydF4y2Baf>]。的<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M7"> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>维的物质元素m软件图评估相结合形成了<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M8"> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>维复合模糊物元的m图计算的软件。<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M9"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>定义如下:<gydF4y2Badisp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M10"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq1"> <mml:mtd> <mml:mtext> (1)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mtable class="pmatrix"> <mml:mtr> <mml:mtd></mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 11</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 21</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 12</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 22</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mo> ⋮</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋮</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋮</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd></mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋮</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> </mml:mtr> </mml:mtable> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> <p>在公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq1"> 1</xregydF4y2Baf>),<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M11"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>代表了<我talic> 我</我talic>(<我talic> 我</我talic>= 1,2,…<我talic> 米</我talic>)软件类图,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M12"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>是<我talic> j</我talic>(<我talic> j</我talic>= 1,2,…,<我talic> n</我talic>)软件类图的评价指标,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M13"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>代表的相应级评价指标我软件类图。</pgydF4y2Ba> </sec> <sec id="sec2.2"> <title>2.2。评价指标的无量纲</gydF4y2Batitle> <p>在软件类图的评价,有许多评价指标。如果没有统一的度量指标,评估过程将很难执行。为了比较不同维度指标在一起比较,这些评价指标必须无量纲的大小(<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B24"> 23</xregydF4y2Baf>]。无量纲过程删除维度通过数学方法对物理值的影响。通常有两种类型的指标量化处理的结果,其中一些更大、更好的指标,也就是说,积极的指标;其他人更小,更好的指标,即负指标。本文根据实际情况,选择较小的和更好的软件质量评价指标。<gydF4y2Badisp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M14"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq2"> <mml:mtd> <mml:mtext> (2)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:munder> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 一个</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:munder> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 马克斯</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mo> ⁡</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> <mml:mlabeledtr id="EEq3"> <mml:mtd> <mml:mtext> (3)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:munder> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> n</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:munder> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 最小值</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mo> ⁡</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> <mml:mlabeledtr id="EEq4"> <mml:mtd> <mml:mtext> (4)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> u</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 一个</米米l:mi> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 一个</米米l:mi> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> x</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 米</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> <mml:mi mathvariant="normal"> n</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfrac> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> <p>在公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq4"> 4</xregydF4y2Baf>),<我talic> u</我talic><sub> <italic> ij</我talic></sub>是无量纲的结果<我talic> j</我talic>th的评价指标<我talic> 我</我talic>th软件类图。马克斯<年代ub> <italic> j</我talic></sub>的最大价值<我talic> j</我talic>th软件类图的评价指标,分钟<年代ub> <italic> j</我talic></sub>的最小值<我talic> j</我talic>th软件类图的评价指标。</pgydF4y2Ba> <p>无量纲处理后的公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq1"> 1</xregydF4y2Baf>通过公式()<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq4"> 4</xregydF4y2Baf>)、公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq5"> 5</xregydF4y2Baf>),也就是说,模糊物元权重矩阵的最优隶属度<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M15"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> ′</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>。<gydF4y2Badisp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M16"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq5"> <mml:mtd> <mml:mtext> (5)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> ′</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mtable class="pmatrix"> <mml:mtr> <mml:mtd></mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> u</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 11</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> u</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 21</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> u</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> u</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 12</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> u</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 22</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> u</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mo> ⋮</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋮</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋮</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd></mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋮</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> u</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> u</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> u</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> </mml:mtr> </mml:mtable> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> </sec> <sec id="sec2.3"> <title>2.3。基于熵的评价指标权重确定方法</gydF4y2Batitle> <p>软件质量评价的过程中,一个指标的权重反映了指标的相对重要性在整个评估过程。因此,体重的决心是非常重要的。常见的重量测定方法包括熵方法,专家评分法和层次分析法。本文运用熵值法计算权重来实现权重的主观和客观的统一。熵方法是基于不同程度的信息包含在每一个指标,即实用价值的信息来确定的重量指标。这是一个客观权重的方法。</pgydF4y2Ba> <p>信息熵的计算公式和权函数综合评价如下:软件质量评价模型的问题,如果有原始数据矩阵<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M17"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>n评价指标m软件类图,计算每个指标都是明显不同的维度,数量级,指标的优点。因此,初始数据必须标准化:<gydF4y2Badisp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M18"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq6"> <mml:mtd> <mml:mtext> (6)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> y</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mo stretchy="false"> ∑</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi class="cond"> </mml:mi> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1、2</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mo> ;</米米l:mo> <mml:mo> </mml:mo> <mml:mo> </mml:mo> <mml:mi> j</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1、2</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> <p>得到j的信息熵评价指标根据公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq7"> 7</xregydF4y2Baf>):<gydF4y2Badisp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M19"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq7"> <mml:mtd> <mml:mtext> (7)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> e</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mi> k</米米l:mi> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</米米l:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> y</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> ln</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mo> ⁡</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> y</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi class="cond"> </mml:mi> <mml:mi> j</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1、2</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> <p>公式中的常数k (<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq7"> 7</xregydF4y2Baf>)与样本的数量,m,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M20"> <mml:mi> k</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mo> /</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> ln</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mo> ⁡</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>常了。因为信息熵<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M21"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> e</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>可以用来测量信息的效用价值<我talic> j</我talic>th评价指标。样品是完全无序时,<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M22"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> e</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>= 1;与此同时,信息的价值<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M23"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> e</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>是零的实用价值综合评价。因此,一个评价指标的信息效用价值是由1和信息熵之间的区别<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M24"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> e</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>的评价指标;也就是说,<gydF4y2Badisp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M25"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq8"> <mml:mtd> <mml:mtext> (8)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> h</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> e</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi class="cond"> </mml:mi> <mml:mi> j</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1、2</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> <p>熵方法用于估计的重量评估指标。其实质是使用信息的效用价值评估指标来衡量。当的区别<我talic> h</我talic><sub> <italic> j</我talic></sub>较高,评价的重要性更大,那么的重量<我talic> j</我talic>th评价指标<gydF4y2Badisp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M26"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq9"> <mml:mtd> <mml:mtext> (9)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> h</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mo stretchy="false"> ∑</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> h</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi class="cond"> </mml:mi> <mml:mi> j</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1、2</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> <p>模糊物元权重矩阵的最优隶属度<gydF4y2Badisp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M27"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq10"> <mml:mtd> <mml:mtext> (10)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mtable class="pmatrix"> <mml:mtr> <mml:mtd></mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> </mml:mtr> </mml:mtable> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> </sec> <sec id="sec2.4"> <title>2.4。质量评价模糊复合物质元素的特征</gydF4y2Batitle> <p> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M28"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>是一个加权模糊复合物质元素质量评价特点,还有吗<gydF4y2Badisp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M29"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq11"> <mml:mtd> <mml:mtext> (11)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mtable class="pmatrix"> <mml:mtr> <mml:mtd></mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 11</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> u</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 11</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 21</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> u</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 21</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd></mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> u</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 12</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> u</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 12</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 22</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> u</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 22</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd></mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> u</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mo> ⋮</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd></mml:mtd> <mml:mtd></mml:mtd> <mml:mtd></mml:mtd> <mml:mtd></mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> u</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> u</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd></mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> u</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> </mml:mtr> </mml:mtable> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> <p>在公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq11"> 11</xregydF4y2Baf>),<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M30"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1、2</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mo> ;</米米l:mo> <mml:mi> j</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1、2</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> n</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:math> </inline-formula>的计算值<我talic> j</我talic>th的评价指标<我talic> 我</我talic>th软件类图表示。</pgydF4y2Ba> </sec> <sec id="sec2.5"> <title>2.5。计算综合评价软件质量</gydF4y2Batitle> <p>TOPSIS(技术顺序偏好相似的理想解决方案)(<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B25"> 24</xregydF4y2Baf>)是一种多目标决策方法。基本思想是定义理想解和负理想解的决策问题。假定理想的解决方案是最优程序和负理想的解决方案是最糟糕的程序。如果有一个评估计划的可行性评估计划,评估计划是最接近理想,而远离负理想的解决方案,我们称之为程序的最佳程序。</pgydF4y2Ba> <p>进一步确定理想的解决方案向量<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M31"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和负理想解向量<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M32"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>的矩阵<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M33"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>:<gydF4y2Badisp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M34"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq12"> <mml:mtd rowspan="2"> <mml:mtext> (12)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> ,</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 马克斯</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mo> ⁡</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mfenced open="{" close="}" separators="|"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi class="cond"> </mml:mi> <mml:mi> j</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1、2</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mlabeledtr id="EEq13"> <mml:mtd rowspan="2"> <mml:mtext> (13)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> ,</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 最小值</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mo> ⁡</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mfenced open="{" close="}" separators="|"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 米</米米l:mi> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi class="cond"> </mml:mi> <mml:mi> j</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1、2</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mtd> </mml:mtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> <p>有几种方法来计算理想解和负理想解的距离,如欧氏距离、曼哈顿距离,切比雪夫距离,等等。其中,欧几里得距离是一个易于理解的距离计算方法,它来源于两点间距离公式在欧几里德几何学。在本文中,使用欧氏距离,其计算公式如下(<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B24"> 23</xregydF4y2Baf>]:<gydF4y2Badisp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M35"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq14"> <mml:mtd> <mml:mtext> (14)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfenced open="‖" close="‖" separators="|"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:msqrt> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</米米l:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msqrt> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi class="cond"> </mml:mi> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1、2</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> 米</米米l:mi> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> <mml:mlabeledtr id="EEq15"> <mml:mtd> <mml:mtext> (15)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfenced open="‖" close="‖" separators="|"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:msqrt> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mstyle displaystyle="true"> <mml:mo stretchy="false"> ∑</米米l:mo> </mml:mstyle> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msqrt> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi class="cond"> </mml:mi> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1、2</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> 米</米米l:mi> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> <p>在公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq14"> 14</xregydF4y2Baf>)和公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq15"> 15</xregydF4y2Baf>),<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M36"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mo stretchy="false"> (</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> )</米米l:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> </inline-formula>;<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M37"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>是<我talic> 我</我talic>th矩阵的列向量<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M38"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula> <italic> 。</我talic></p> <p>软件质量的综合评价,采用熵的方法来考虑。源已<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M39"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>和<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M40"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>。二进制熵函数可以用来计算每个类图之间的欧几里得距离的权重计算,理想的解决方案。<gydF4y2Badisp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M41"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq16"> <mml:mtd> <mml:mtext> (16)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> H</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mi> H</米米l:mi> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mi> </mml:mi> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 日志</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:mo> ⁡</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 日志</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:mo> ⁡</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi class="cond"> </mml:mi> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1、2</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> 米</米米l:mi> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> <p>同样,二进制熵函数用于计算每个类图的欧几里得距离权重的计算和负理想溶液;也就是说,<gydF4y2Badisp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M42"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq17"> <mml:mtd> <mml:mtext> (17)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> H</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mi> H</米米l:mi> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mi> </mml:mi> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 日志</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:mo> ⁡</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 日志</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:mo> ⁡</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi class="cond"> </mml:mi> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1、2</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> 米</米米l:mi> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> <p>根据亲密程度的概念<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B24"> 23</xregydF4y2Baf>),结合理想解和负理想解的不确定性,模糊物元软件质量度量衡量软件质量由以下uncertainty-weighted融合方法。计算公式如下:<gydF4y2Badisp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M43"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="EEq18"> <mml:mtd> <mml:mtext> (18)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> Z</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> H</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> H</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> +</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> +</米米l:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi> H</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi class="cond"> </mml:mi> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1、2</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mo> …</米米l:mo> <mml:mo> ,</米米l:mo> <mml:mi> 米</米米l:mi> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> <p>在公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq18"> 18</xregydF4y2Baf>),0和1之间的值。值越接近于0,评价对象的复杂性越来越接近理想最优水平。</pgydF4y2Ba> </sec> </sec> <sec id="sec3"> <title>3所示。案例分析</gydF4y2Batitle> <sec id="sec3.1"> <title>3.1。数据源</gydF4y2Batitle> <p>为了验证本文提出的测量方法,我们将做一个实验来评估度量值。Genero M的许可。,we年代elected twenty-six UML class diagrams [<xref ref-type="bibr" rid="B14"> 13</xregydF4y2Baf>)相关银行信息系统作为实验的对象。为了更好地表示,NDep代表依赖,NAssoc代表正常的协会,奈格代表聚合,NGen代表泛化,纳米代表类方法,NA代表类属性,数控代表类的数量。具体的指标和数据,见表<xregydF4y2Baf ref-type="table" rid="tab1"> 1</xregydF4y2Baf>。</pgydF4y2Ba> <table-wrap id="tab1"> <label>表1</gydF4y2Balabel> <p>26 UML类图的评价指标。</pgydF4y2Ba> <table> <thead> <tr> <th align="left">类图</gydF4y2Bath> <th align="center">NDep</gydF4y2Bath> <th align="center">NAssoc</gydF4y2Bath> <th align="center">奈格</gydF4y2Bath> <th align="center">NGen</gydF4y2Bath> <th align="center">纳米</gydF4y2Bath> <th align="center">NA</gydF4y2Bath> <th align="center">数控</gydF4y2Bath> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">1</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">8</gydF4y2Batd> <td align="center">4</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">2</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">12</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">3</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">15</gydF4y2Batd> <td align="center">9</gydF4y2Batd> <td align="center">4</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">4</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">12</gydF4y2Batd> <td align="center">7</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">5</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">21</gydF4y2Batd> <td align="center">14</gydF4y2Batd> <td align="center">5</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">6</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">12</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">7</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">13</gydF4y2Batd> <td align="center">8</gydF4y2Batd> <td align="center">4</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">8</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">14</gydF4y2Batd> <td align="center">10</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">9</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">12</gydF4y2Batd> <td align="center">9</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">10</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">22</gydF4y2Batd> <td align="center">14</gydF4y2Batd> <td align="center">7</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">11</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">4</gydF4y2Batd> <td align="center">30.</gydF4y2Batd> <td align="center">18</gydF4y2Batd> <td align="center">9</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">12</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">39</gydF4y2Batd> <td align="center">19</gydF4y2Batd> <td align="center">7</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">13</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">35</gydF4y2Batd> <td align="center">22</gydF4y2Batd> <td align="center">8</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">14</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">4</gydF4y2Batd> <td align="center">30.</gydF4y2Batd> <td align="center">11</gydF4y2Batd> <td align="center">5</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">15</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">10</gydF4y2Batd> <td align="center">30.</gydF4y2Batd> <td align="center">12</gydF4y2Batd> <td align="center">8</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">16</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">18</gydF4y2Batd> <td align="center">38</gydF4y2Batd> <td align="center">17</gydF4y2Batd> <td align="center">11</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">17</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">11</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> <td align="center">10</gydF4y2Batd> <td align="center">76年</gydF4y2Batd> <td align="center">42</gydF4y2Batd> <td align="center">20.</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">18</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">11</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> <td align="center">16</gydF4y2Batd> <td align="center">88年</gydF4y2Batd> <td align="center">41</gydF4y2Batd> <td align="center">23</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">19</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">7</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> <td align="center">20.</gydF4y2Batd> <td align="center">94年</gydF4y2Batd> <td align="center">45</gydF4y2Batd> <td align="center">21</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">20.</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">13</gydF4y2Batd> <td align="center">7</gydF4y2Batd> <td align="center">24</gydF4y2Batd> <td align="center">98年</gydF4y2Batd> <td align="center">56</gydF4y2Batd> <td align="center">33</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">21</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">5</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">47</gydF4y2Batd> <td align="center">28</gydF4y2Batd> <td align="center">9</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">22</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">5</gydF4y2Batd> <td align="center">20.</gydF4y2Batd> <td align="center">65年</gydF4y2Batd> <td align="center">31日</gydF4y2Batd> <td align="center">18</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">23</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">11</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> <td align="center">21</gydF4y2Batd> <td align="center">79年</gydF4y2Batd> <td align="center">44</gydF4y2Batd> <td align="center">26</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">24</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">5</gydF4y2Batd> <td align="center">19</gydF4y2Batd> <td align="center">69年</gydF4y2Batd> <td align="center">32</gydF4y2Batd> <td align="center">17</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">25</gydF4y2Batd> <td align="center">4</gydF4y2Batd> <td align="center">14</gydF4y2Batd> <td align="center">4</gydF4y2Batd> <td align="center">16</gydF4y2Batd> <td align="center">84年</gydF4y2Batd> <td align="center">42</gydF4y2Batd> <td align="center">22</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">26</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">5</gydF4y2Batd> <td align="center">9</gydF4y2Batd> <td align="center">7</gydF4y2Batd> <td align="center">77年</gydF4y2Batd> <td align="center">34</gydF4y2Batd> <td align="center">14</gydF4y2Batd> </tr> </tbody> </table> <table-wrap-foot> <fn> <p>注意:从Genero M Genero度量值。在表的实验<xregydF4y2Baf ref-type="table" rid="tab1"> 1</xregydF4y2Baf>。</pgydF4y2Ba> </fn> </table-wrap-foot> </table-wrap> </sec> <sec id="sec3.2"> <title>3.2。模型建立</gydF4y2Batitle> <p>根据上述理论和评价指标体系,建立模糊物元评价模型的步骤如下。</pgydF4y2Ba> <statement id="step1"> <title>步骤1。</gydF4y2Batitle> <p>构建物质元素的复合模糊矩阵表<xregydF4y2Baf ref-type="table" rid="tab1"> 1</xregydF4y2Baf>。</pgydF4y2Ba> </statement> <statement id="step2"> <title>步骤2。</gydF4y2Batitle> <p>计算最佳成员的程度。根据复合模糊物元矩阵决定在第一步中,加入最优程度计算使用公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq4"> 4</xregydF4y2Baf>),最优隶属度的模糊物元矩阵。<gydF4y2Badisp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M44"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq19"> <mml:mtd> <mml:mtext> (19)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 26</米米l:mn> <mml:mo> ×</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 7</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> ′</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mtable class="pmatrix"> <mml:mtr> <mml:mtd></mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 3</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 4</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 25</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 26</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mi> N</米米l:mi> <mml:mi> D</米米l:mi> <mml:mi> e</米米l:mi> <mml:mi> p</米米l:mi> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mi> N</米米l:mi> <mml:mi> 一个</米米l:mi> <mml:mi> 年代</米米l:mi> <mml:mi> 年代</米米l:mi> <mml:mi> o</米米l:mi> <mml:mi> c</米米l:mi> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.928571</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.928571</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.928571</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.785714</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.642857</米米l:mn> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mi> N</米米l:mi> <mml:mi> 一个</米米l:mi> <mml:mi> g</米米l:mi> <mml:mi> g</米米l:mi> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.888889</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.777778</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.555556</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0</米米l:mn> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mi> N</米米l:mi> <mml:mi> G</米米l:mi> <mml:mi> e</米米l:mi> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.333333</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.708333</米米l:mn> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mi> N</米米l:mi> <mml:mi> 米</米米l:mi> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.955556</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.922222</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.955556</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.155556</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.233333</米米l:mn> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mi> N</米米l:mi> <mml:mi> 一个</米米l:mi> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.961538</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.903846</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.942308</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.269231</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.423077</米米l:mn> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mi> N</米米l:mi> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.967742</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.935484</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.967742</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.354839</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.612903</米米l:mn> </mml:mtd> </mml:mtr> </mml:mtable> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> </statement> <statement id="step3"> <title>步骤3。</gydF4y2Batitle> <p>基于最优隶属度的模糊物元矩阵<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M45"> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 27</米米l:mn> <mml:mo> ×</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 7</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> ′</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>根据公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq6"> 6</xregydF4y2Baf>)、公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq7"> 7</xregydF4y2Baf>)、公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq8"> 8</xregydF4y2Baf>)、公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq9"> 9</xregydF4y2Baf>)、公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq10"> 10</xregydF4y2Baf>)和公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq11"> 11</xregydF4y2Baf>)通过熵方法来获得每一个指标权重组成模糊物元权重矩阵的最优隶属度<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M46"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>,<gydF4y2Badisp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M47"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq20"> <mml:mtd> <mml:mtext> (20)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mtable class="pmatrix"> <mml:mtr> <mml:mtd></mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> c</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> c</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> c</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 3</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> c</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 4</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> c</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 5</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> c</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 6</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> c</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 7</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> w</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> j</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.17124</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.143127</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.150199</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.124097</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.189334</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.191128</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.184991</米米l:mn> </mml:mtd> </mml:mtr> </mml:mtable> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> </statement> <statement id="step4"> <title>步骤4。</gydF4y2Batitle> <p>得到<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M48"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>由公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq11"> 11</xregydF4y2Baf>)。<gydF4y2Badisp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M49"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq21"> <mml:mtd> <mml:mtext> (21)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> R</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 年代</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:mtable class="pmatrix"> <mml:mtr> <mml:mtd></mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 3</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 4</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 25</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> T</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 26</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mi> N</米米l:mi> <mml:mi> D</米米l:mi> <mml:mi> e</米米l:mi> <mml:mi> p</米米l:mi> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.017124</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.017124</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.017124</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.017124</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.017124</米米l:mn> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mi> N</米米l:mi> <mml:mi> 一个</米米l:mi> <mml:mi> 年代</米米l:mi> <mml:mi> 年代</米米l:mi> <mml:mi> o</米米l:mi> <mml:mi> c</米米l:mi> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.132904</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.132904</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.132904</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.112457</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.09201</米米l:mn> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mi> N</米米l:mi> <mml:mi> 一个</米米l:mi> <mml:mi> g</米米l:mi> <mml:mi> g</米米l:mi> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.150199</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.13351</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.116821</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.150199</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.083444</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0</米米l:mn> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mi> N</米米l:mi> <mml:mi> G</米米l:mi> <mml:mi> e</米米l:mi> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.124097</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.124097</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.124097</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.124097</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.041366</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.087902</米米l:mn> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mi> N</米米l:mi> <mml:mi> 米</米米l:mi> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.189334</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.18092</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.174608</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.18092</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.029452</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.044178</米米l:mn> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mi> N</米米l:mi> <mml:mi> 一个</米米l:mi> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.191128</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.183777</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.17275</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.180101</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.051458</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.080862</米米l:mn> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mi> N</米米l:mi> <mml:mi> C</米米l:mi> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.184991</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.179024</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.173056</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.179024</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mo> ⋯</米米l:mo> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.065642</米米l:mn> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn mathvariant="normal"> 0.113382</米米l:mn> </mml:mtd> </mml:mtr> </mml:mtable> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> </statement> <statement id="step5"> <title>第5步。</gydF4y2Batitle> <p>软件质量度量值模糊物元的计算公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq12"> 12</xregydF4y2Baf>)、公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq13"> 13</xregydF4y2Baf>)、公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq14"> 14</xregydF4y2Baf>)、公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq15"> 15</xregydF4y2Baf>)、公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq16"> 16</xregydF4y2Baf>)、公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq17"> 17</xregydF4y2Baf>)和公式(<xregydF4y2Baf ref-type="disp-formula" rid="EEq18"> 18</xregydF4y2Baf>)。<gydF4y2Badisp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M50"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq22"> <mml:mtd rowspan="7"> <mml:mtext> (22)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> Z</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfenced close="" separators="|"> <mml:mrow> <mml:mn> 0.02089,0.101997,0.339518,0.205419</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mn> 0.856791,0.106658,0.251853,0.510079</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mn> 0.105591,1.075057,1.733703,2.00285</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mn> 1.906329,0.606743,1.143489,2.588069</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mn> 8.394743,9.021374,8.872664,9.91465</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mn> 3.522168,6.674977,9.271023,6.446144</米米l:mn> <mml:mo> ,</米米l:mo> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mfenced open separators="|"> <mml:mrow> <mml:mn> 8.760155,7.146074</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mtd> </mml:mtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> </statement> </sec> <sec id="sec3.3"> <title>3.3。数据分析</gydF4y2Batitle> <sec id="sec3.3.1"> <title>3.3.1。比较实验结果的四个指标</gydF4y2Batitle> <p>来验证该测量方法的有效性和实用性,本文计划与周y[博士提出的方法<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B17"> 16</xregydF4y2Baf>)和彝族t .博士提出的方法(<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B18"> 17</xregydF4y2Baf>,<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B19"> 18</xregydF4y2Baf>analysability)三个方面,可理解性,和可维护性。为了方便讨论,周博士y的方法和方法的易t博士被称为周指标(<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B17"> 16</xregydF4y2Baf>],Yi15度量[<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B18"> 17</xregydF4y2Baf>],Yi18指标(<xregydF4y2Baf ref-type="bibr" rid="B19"> 18</xregydF4y2Baf>];本文提出的测量方法称为Z<年代ub> <italic> 我</我talic></sub>指标,如表所示<xregydF4y2Baf ref-type="table" rid="tab2"> 2</xregydF4y2Baf>。</pgydF4y2Ba> <table-wrap id="tab2"> <label>表2</gydF4y2Balabel> <p>测量方法的对比实验结果。</pgydF4y2Ba> <table> <thead> <tr> <th align="left">类图</gydF4y2Bath> <th align="center">周度规</gydF4y2Bath> <th align="center">Yi15规</gydF4y2Bath> <th align="center">Yi18规</gydF4y2Bath> <th align="center"> <inline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M51"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> Z</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal"> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> </inline-formula>度规</gydF4y2Bath> <th align="center">可理解性</gydF4y2Bath> <th align="center">Analysability</gydF4y2Bath> <th align="center">可维护性</gydF4y2Bath> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">1</gydF4y2Batd> <td align="center">0</gydF4y2Batd> <td align="center">0.42</gydF4y2Batd> <td align="center">0.41176</gydF4y2Batd> <td align="center">0.02089</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> <td align="center">1</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">2</gydF4y2Batd> <td align="center">0.673012</gydF4y2Batd> <td align="center">0.67</gydF4y2Batd> <td align="center">0.73657</gydF4y2Batd> <td align="center">0.101997</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">3</gydF4y2Batd> <td align="center">0.940493</gydF4y2Batd> <td align="center">0.97</gydF4y2Batd> <td align="center">1.07097</gydF4y2Batd> <td align="center">0.339518</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">4</gydF4y2Batd> <td align="center">1.386294</gydF4y2Batd> <td align="center">0.76</gydF4y2Batd> <td align="center">0.7987</gydF4y2Batd> <td align="center">0.205419</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">5</gydF4y2Batd> <td align="center">0.989909</gydF4y2Batd> <td align="center">1.41</gydF4y2Batd> <td align="center">1.50423</gydF4y2Batd> <td align="center">0.856791</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">6</gydF4y2Batd> <td align="center">0.693147</gydF4y2Batd> <td align="center">0.65</gydF4y2Batd> <td align="center">0.66949</gydF4y2Batd> <td align="center">0.106658</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">7</gydF4y2Batd> <td align="center">1.14688</gydF4y2Batd> <td align="center">1.33</gydF4y2Batd> <td align="center">1.13783</gydF4y2Batd> <td align="center">0.251853</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">8</gydF4y2Batd> <td align="center">1.206376</gydF4y2Batd> <td align="center">1.26</gydF4y2Batd> <td align="center">1.40369</gydF4y2Batd> <td align="center">0.510079</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">9</gydF4y2Batd> <td align="center">0.381909</gydF4y2Batd> <td align="center">2。3</gydF4y2Batd> <td align="center">0.9008</gydF4y2Batd> <td align="center">0.105591</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">10</gydF4y2Batd> <td align="center">1.271002</gydF4y2Batd> <td align="center">1.67</gydF4y2Batd> <td align="center">1.8433</gydF4y2Batd> <td align="center">1.075057</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">11</gydF4y2Batd> <td align="center">1.16503</gydF4y2Batd> <td align="center">2.16</gydF4y2Batd> <td align="center">2.29233</gydF4y2Batd> <td align="center">1.733703</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">12</gydF4y2Batd> <td align="center">1.553338</gydF4y2Batd> <td align="center">2.18</gydF4y2Batd> <td align="center">2.34555</gydF4y2Batd> <td align="center">2.00285</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">13</gydF4y2Batd> <td align="center">1.414547</gydF4y2Batd> <td align="center">2.72</gydF4y2Batd> <td align="center">2.48526</gydF4y2Batd> <td align="center">1.906329</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">14</gydF4y2Batd> <td align="center">0.693147</gydF4y2Batd> <td align="center">1.34</gydF4y2Batd> <td align="center">1.237</gydF4y2Batd> <td align="center">0.606743</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">15</gydF4y2Batd> <td align="center">1.303487</gydF4y2Batd> <td align="center">1.88</gydF4y2Batd> <td align="center">1.80312</gydF4y2Batd> <td align="center">1.143489</gydF4y2Batd> <td align="center">2</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">16</gydF4y2Batd> <td align="center">0.04308</gydF4y2Batd> <td align="center">2.85</gydF4y2Batd> <td align="center">2.7398</gydF4y2Batd> <td align="center">2.588069</gydF4y2Batd> <td align="center">4</gydF4y2Batd> <td align="center">4</gydF4y2Batd> <td align="center">4</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">17</gydF4y2Batd> <td align="center">1.787461</gydF4y2Batd> <td align="center">6.35</gydF4y2Batd> <td align="center">6.45495</gydF4y2Batd> <td align="center">8.394743</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">18</gydF4y2Batd> <td align="center">1.8612</gydF4y2Batd> <td align="center">6.45</gydF4y2Batd> <td align="center">6.90285</gydF4y2Batd> <td align="center">9.021374</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">19</gydF4y2Batd> <td align="center">1.949444</gydF4y2Batd> <td align="center">6.72</gydF4y2Batd> <td align="center">6.88925</gydF4y2Batd> <td align="center">8.872664</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> <td align="center">5</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">20.</gydF4y2Batd> <td align="center">1.883662</gydF4y2Batd> <td align="center">9.31</gydF4y2Batd> <td align="center">9.29632</gydF4y2Batd> <td align="center">9.91465</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> <td align="center">7</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">21</gydF4y2Batd> <td align="center">1.277816</gydF4y2Batd> <td align="center">2.85</gydF4y2Batd> <td align="center">2.91541</gydF4y2Batd> <td align="center">3.522168</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> <td align="center">3</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">22</gydF4y2Batd> <td align="center">1.649751</gydF4y2Batd> <td align="center">4.79</gydF4y2Batd> <td align="center">5.10804</gydF4y2Batd> <td align="center">6.674977</gydF4y2Batd> <td align="center">5</gydF4y2Batd> <td align="center">5</gydF4y2Batd> <td align="center">5</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">23</gydF4y2Batd> <td align="center">1.794866</gydF4y2Batd> <td align="center">6.45</gydF4y2Batd> <td align="center">7.04766</gydF4y2Batd> <td align="center">9.271023</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">24</gydF4y2Batd> <td align="center">1.480208</gydF4y2Batd> <td align="center">4.68</gydF4y2Batd> <td align="center">4.88021</gydF4y2Batd> <td align="center">6.446144</gydF4y2Batd> <td align="center">5</gydF4y2Batd> <td align="center">5</gydF4y2Batd> <td align="center">5</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">25</gydF4y2Batd> <td align="center">2.020782</gydF4y2Batd> <td align="center">7.86</gydF4y2Batd> <td align="center">7.5702</gydF4y2Batd> <td align="center">8.760155</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> <td align="center">5</gydF4y2Batd> <td align="center">6</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">26</gydF4y2Batd> <td align="center">2.030221</gydF4y2Batd> <td align="center">4.53</gydF4y2Batd> <td align="center">5.19316</gydF4y2Batd> <td align="center">7.146074</gydF4y2Batd> <td align="center">4</gydF4y2Batd> <td align="center">5</gydF4y2Batd> <td align="center">5</gydF4y2Batd> </tr> </tbody> </table> </table-wrap> <p>实验结果的比较上述四个软件质量度量模型,如图<xregydF4y2Baf ref-type="fig" rid="fig1"> 1</xregydF4y2Baf>,analysability和比较它们与可理解性和可维护性的类图获得的实践经验,发现这四种度量的结果是相似的。但也发现一些有趣的结果。</pgydF4y2Ba> <fig id="fig1"> <label>图1</gydF4y2Balabel> <p>比较实验结果。</pgydF4y2Ba> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/ijdmb/2018/7624768.fig.001"></graphic> </fig> <p>(1)类图4周指标具有较高的值计算类图4复杂性,Yi15度量和Yi18度量值较低的复杂性类图4,类图4的复杂性,实际经验取得了有较低的值。类图4计算的复杂性,本文采用模糊物元模型低,这是符合实际的经验。</pgydF4y2Ba> <p>(2)类图9,周度规和Yi18度量值计算类图9复杂性较低,Yi15度量具有较高值类图9的复杂性,和类图9的复杂性,实际经验取得了有较低的值。类图9的复杂性计算使用模糊物元模型在本文很低,这是符合实际的经验。</pgydF4y2Ba> <p>(3)类图16日周度量值较低的计算复杂性类图16,Yi15度量和Yi18度量值更高的复杂性类图,类图16的复杂性,实际经验取得了更高的价值。类图16的复杂性计算本文使用模糊物元模型的高,这是符合实际的经验。</pgydF4y2Ba> <p>(4)类图19,Yi18对19类图的复杂性度量值低于类图18日周指标和Yi15指标有更高的值计算类图19复杂性、类图19的复杂性,所获得的实践经验值低于了类图18所示。类图19日计算的复杂性,在本文中使用模糊物元模型与实际经验相符。</pgydF4y2Ba> <p>(5)25类图和类图26日周度量类图显示,26日高于25类图的复杂性和复杂性Yi15度量和Yi18度量方法显示,26日复杂度低于类图。类图的复杂性得到的25和26周的实践经验相对指标,在符合类图的复杂性计算通过使用模糊物元模型。</pgydF4y2Ba> </sec> <sec id="sec3.3.2"> <title>3.3.2。皮尔森简单相关系数测试</gydF4y2Batitle> <p>为了进一步讨论现有的复杂性度量的结果之间的相关性和可理解性的价值,analysability的价值,和可维护性的价值,我们建议简单皮尔逊相关系数测试复杂性度量方法是否与实际经验一致。皮尔森简单相关系数计算如下:<gydF4y2Badisp-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M52"> <mml:mtable> <mml:mlabeledtr id="eq23"> <mml:mtd> <mml:mtext> (23)</米米l:mtext> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> r</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> x</米米l:mi> <mml:mi> y</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mo stretchy="false"> ∑</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn mathvariant="normal"> 1</米米l:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> n</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mover accent="false"> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mo> ¯</米米l:mo> </mml:mover> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mfenced separators="" open="(" close=")"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> Y</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mover accent="false"> <mml:mrow> <mml:mi> Y</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mo> ¯</米米l:mo> </mml:mover> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msqrt> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> ∑</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mover accent="false"> <mml:mrow> <mml:mi> X</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mo> ¯</米米l:mo> </mml:mover> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msqrt> <mml:msqrt> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="false"> ∑</米米l:mo> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mfenced separators="|"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi> Y</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi> 我</米米l:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo> - - - - - -</米米l:mo> <mml:mover accent="false"> <mml:mrow> <mml:mi> Y</米米l:mi> </mml:mrow> <mml:mo> ¯</米米l:mo> </mml:mover> </mml:mrow> </mml:mfenced> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn mathvariant="normal"> 2</米米l:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msqrt> </mml:mrow> </mml:mfrac> </mml:mtd> </mml:mlabeledtr> </mml:mtable> </mml:math> </disp-formula></p> <p>两个变量之间的相关强度是指表<xregydF4y2Baf ref-type="table" rid="tab3"> 3</xregydF4y2Baf>。</pgydF4y2Ba> <table-wrap id="tab3"> <label>表3</gydF4y2Balabel> <p>相关系数和关联强度。</pgydF4y2Ba> <table> <thead> <tr> <th align="left">相关系数绝对值</gydF4y2Bath> <th align="center">相关强度</gydF4y2Bath> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M53"> <mml:mo stretchy="false"> |</米米l:mo> <mml:mi mathvariant="normal"> r</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> |</米米l:mo> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn> 0</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">零相关</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M54"> <mml:mn> 0</米米l:mn> <mml:mo> <</米米l:mo> <mml:mo stretchy="false"> |</米米l:mo> <mml:mi mathvariant="normal"> r</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> |</米米l:mo> <mml:mo> ≤</米米l:mo> <mml:mn> 0.3</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">弱相关</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M55"> <mml:mn> 0.3</米米l:mn> <mml:mo> <</米米l:mo> <mml:mo stretchy="false"> |</米米l:mo> <mml:mi mathvariant="normal"> r</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> |</米米l:mo> <mml:mo> ≤</米米l:mo> <mml:mn> 0.5</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">低的相关性</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M56"> <mml:mn> 0.5</米米l:mn> <mml:mo> <</米米l:mo> <mml:mo stretchy="false"> |</米米l:mo> <mml:mi mathvariant="normal"> r</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> |</米米l:mo> <mml:mo> ≤</米米l:mo> <mml:mn> 0.8</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">显著相关</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M57"> <mml:mn> 0.8</米米l:mn> <mml:mo> <</米米l:mo> <mml:mo stretchy="false"> |</米米l:mo> <mml:mi mathvariant="normal"> r</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> |</米米l:mo> <mml:mo> ≤</米米l:mo> <mml:mn> 1</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">高度的相关性</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left"> <inline-formula> <mml:math display="block" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M58"> <mml:mo stretchy="false"> |</米米l:mo> <mml:mi mathvariant="normal"> r</米米l:mi> <mml:mo stretchy="false"> |</米米l:mo> <mml:mo> =</米米l:mo> <mml:mn> 1</米米l:mn> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">完全相关</gydF4y2Batd> </tr> </tbody> </table> </table-wrap> <p>使用众所周知的统计软件SPSS进行相关性分析和相关分析的结果如表所示<xregydF4y2Baf ref-type="table" rid="tab4"> 4</xregydF4y2Baf>。</pgydF4y2Ba> <table-wrap id="tab4"> <label>表4</gydF4y2Balabel> <p>复杂性测量结果的相关分析。</pgydF4y2Ba> <table> <thead> <tr> <th align="left">度量方法</gydF4y2Bath> <th align="center">可理解性</gydF4y2Bath> <th align="center">Analysability</gydF4y2Bath> <th align="center">可维护性</gydF4y2Bath> <th align="center">平均</gydF4y2Bath> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td align="left">周度规</gydF4y2Batd> <td align="center">0.741<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M59"> <mml:mi> ∗</米米l:mi> <mml:mi> ∗</米米l:mi> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">0.773<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M60"> <mml:mi> ∗</米米l:mi> <mml:mi> ∗</米米l:mi> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">0.775<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M61"> <mml:mi> ∗</米米l:mi> <mml:mi> ∗</米米l:mi> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">0.763</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">Yi15规</gydF4y2Batd> <td align="center">0.945<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M62"> <mml:mi> ∗</米米l:mi> <mml:mi> ∗</米米l:mi> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">0.928<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M63"> <mml:mi> ∗</米米l:mi> <mml:mi> ∗</米米l:mi> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">0.957<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M64"> <mml:mi> ∗</米米l:mi> <mml:mi> ∗</米米l:mi> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">0.949667</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">Yi18规</gydF4y2Batd> <td align="center">0.959<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M65"> <mml:mi> ∗</米米l:mi> <mml:mi> ∗</米米l:mi> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">0.948<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M66"> <mml:mi> ∗</米米l:mi> <mml:mi> ∗</米米l:mi> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">0.971<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M67"> <mml:mi> ∗</米米l:mi> <mml:mi> ∗</米米l:mi> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">0.959333</gydF4y2Batd> </tr> <tr> <td align="left">Z<年代ub> <italic> 我</我talic></sub>度规</gydF4y2Batd> <td align="center">0.959<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M68"> <mml:mi> ∗</米米l:mi> <mml:mi> ∗</米米l:mi> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">0.956<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M69"> <mml:mi> ∗</米米l:mi> <mml:mi> ∗</米米l:mi> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">0.962<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M70"> <mml:mi> ∗</米米l:mi> <mml:mi> ∗</米米l:mi> </mml:math> </inline-formula></td> <td align="center">0.959</gydF4y2Batd> </tr> </tbody> </table> <table-wrap-foot> <fn> <p>注意:<我nline-formula> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M71"> <mml:mi> ∗</米米l:mi> <mml:mi> ∗</米米l:mi> </mml:math> </inline-formula>表示在0.01水平显著相关性在双边测试。</pgydF4y2Ba> </fn> </table-wrap-foot> </table-wrap> <p>通过比较和数据分析表<xregydF4y2Baf ref-type="table" rid="tab4"> 4</xregydF4y2Baf>,我们可以发现本文的UML类图可理解性指标与实际经验相一致,analysability,和可维护性。UML类图的复杂性度量的值Z<年代ub> <italic> 我</我talic></sub>计算的模糊物元模型,而实际经验。皮尔森之间的简单相关系数Z<年代ub> <italic> 我</我talic></sub>和可理解性的实际经验的价值是0.959。皮尔森之间的简单相关系数Z<年代ub> <italic> 我</我talic></sub>和价值的analysability实践经验是0.956。皮尔森之间的简单相关系数Z<年代ub> <italic> 我</我talic></sub>和可维护性的实际经验的价值是0.962。周指标明显与实际经验的类图。但模糊物元模型度量,Yi15度量,Yi18指标高度相关的类图的实际经验。因此,本文的复杂性度量方法和实际经验的看法是一致的。</pgydF4y2Ba> </sec> <sec id="sec3.3.3"> <title>3.3.3。测量结果的可视化分析</gydF4y2Batitle> <p>为了比较上述四种度量方法更直观,本文的分类结果图所示<xregydF4y2Baf ref-type="fig" rid="fig2"> 2</xregydF4y2Baf>。为了更好的表现,你代表了可理解性,代表了analysability, M代表了可维护性。</pgydF4y2Ba> <fig id="fig2"> <label>图2</gydF4y2Balabel> <p>皮尔森简单的相关分析。</pgydF4y2Ba> <graphic xlink:href="//www.newsama.com/downloads/journals/ijdmb/2018/7624768.fig.002"></graphic> </fig> <p>从图<xregydF4y2Baf ref-type="fig" rid="fig2"> 2</xregydF4y2Baf>,我们可以发现,本文的结果更接近1。它表明,类图计算复杂性的模糊物元模型符合实际经验的价值与其他指标进行比较。该方法可以快速计算软件的综合属性值类图。与此同时,这项研究的结果能更准确地反映软件的复杂性。所以测量模型提出了相对更好。</pgydF4y2Ba> </sec> </sec> </sec> <sec id="sec4"> <title>4所示。结论</gydF4y2Batitle> <p>本文运用物元分析的基本理论和方法,结合模糊集理论和TOPSIS方法建立基于熵权的模糊物元模型和TOPSIS方法。它应用于评价软件类图,同时熵值作为权重之间的区别,充分利用原始数据中的信息,在一定程度上减少了权重确定的主观性;评价结果与实际情况吻合较好,表明该方法是合理的、可行的。</pgydF4y2Ba> </sec> <back> <sec sec-type="data-availability"> <title>数据可用性</gydF4y2Batitle> <p>数据用于支持本研究的发现是由m . Genero许可之下。m . Genero大学计算机科学系的恰拉,Ciduad真实,西班牙,使得作者引用27 UML类图与银行相关的信息系统和相应的度量值。参考:m . Genero。定义和概念模型的验证指标[D],大学恰拉曼查,2002年。</pgydF4y2Ba> </sec> <sec> <title>的利益冲突</gydF4y2Batitle> <p>作者宣称没有利益冲突有关的出版。</pgydF4y2Ba> </sec> <ack> <title>确认</gydF4y2Batitle> <p>本研究支持了江西省的科技基础教育部门(项目名称:软件复杂性度量的研究基于多属性决策)。</pgydF4y2Ba> </ack> <ref-list> <ref id="B1" content-type="article"> <label>1</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 周</年代urn一个米e> <given-names> X。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 陈</年代urn一个米e> <given-names> X.-K。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 太阳</年代urn一个米e> <given-names> js。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 杨</年代urn一个米e> <given-names> F.-Q。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 软件度量面向对象系统中提取基于可重用的组件</一个rticle-title> <source> <italic> 《电子学报》</我talic> <year> 2003年</ye一个r> <volume> 31日</gydF4y2Bavolume> <issue> 5</我年代年代ue> <fpage> 649年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 653年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 0042967421</pugydF4y2Bab-id> </element-citation> </ref> <ref id="B2" content-type="article"> <label>2</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Rubey</年代urn一个米e> <given-names> r . J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 纽约州哈特威克</年代urn一个米e> <given-names> r D。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 定量测定的项目质量</一个rticle-title> <source> <italic> ACM全国计算机会议</我talic> <year> 1968年</ye一个r> <volume> 23</gydF4y2Bavolume> <fpage> 671年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 677年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1145/800186.810631</pugydF4y2Bab-id> </element-citation> </ref> <ref id="B3" content-type="article"> <label>3</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Hardekopf</年代urn一个米e> <given-names> B。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 林</年代urn一个米e> <given-names> C。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 蚂蚁和蚱蜢:快速、准确的指针分析数百万行代码</一个rticle-title> <source> <italic> ACM SIGPLAN通知</我talic> <year> 2007年</ye一个r> <volume> 42</gydF4y2Bavolume> <issue> 6</我年代年代ue> <fpage> 290年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 299年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 67650094000</pugydF4y2Bab-id> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1145/1273442.1250767</pugydF4y2Bab-id> </element-citation> </ref> <ref id="B4" content-type="article"> <label>4</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 麦凯布</年代urn一个米e> <given-names> t·J。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 复杂性度量</一个rticle-title> <source> <italic> IEEE软件工程</我talic> <year> 1976年</ye一个r> <volume> SE-2</gydF4y2Bavolume> <issue> 4</我年代年代ue> <fpage> 308年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 320年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="other"> MR0445904</pugydF4y2Bab-id> <pub-id pub-id-type="other"> Zbl0352.68066</pugydF4y2Bab-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 0017291489</pugydF4y2Bab-id> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1109 / TSE.1976.233837</pugydF4y2Bab-id> </element-citation> </ref> <ref id="B5" content-type="article"> <label>5</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Choursiya</年代urn一个米e> <given-names> N。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 亚达夫</年代urn一个米e> <given-names> R。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 一个增强的功能点分析(FPA)的软件规模估算方法</一个rticle-title> <source> <italic> 国际计算机科学与信息技术杂志》上</我talic> <year> 2015年</ye一个r> <volume> 6</gydF4y2Bavolume> <issue> 3</我年代年代ue> <fpage> 2797年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 2799年</gydF4y2Balpage> </element-citation> </ref> <ref id="B7" content-type="article"> <label>6</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Padhy</年代urn一个米e> <given-names> N。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Satapathy</年代urn一个米e> <given-names> 年代。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 辛格</年代urn一个米e> <given-names> r P。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 面向对象的可重用性的效用度量和评估的复杂性</一个rticle-title> <source> <italic> 印度科学和技术杂志》上</我talic> <year> 2017年</ye一个r> <volume> 10</gydF4y2Bavolume> <issue> 3</我年代年代ue> <fpage> 1</gydF4y2Bafpage> <lpage> 9</gydF4y2Balpage> </element-citation> </ref> <ref id="B8" content-type="article"> <label>7</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Misra</年代urn一个米e> <given-names> 年代。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Adewumi</年代urn一个米e> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Fernandez-Sanz</年代urn一个米e> <given-names> l</g我ven-names> </name> <name> <surname> Damasevicius</年代urn一个米e> <given-names> R。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 一套面向对象的认知复杂性度量</一个rticle-title> <source> <italic> IEEE访问</我talic> <year> 2018年</ye一个r> <volume> 6</gydF4y2Bavolume> <fpage> 8782年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 8796年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1109 / ACCESS.2018.2791344</pugydF4y2Bab-id> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 85041177660</pugydF4y2Bab-id> </element-citation> </ref> <ref id="B9" content-type="article"> <label>8</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 古普塔</年代urn一个米e> <given-names> d . L。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Saxena</年代urn一个米e> <given-names> K。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 使用面向对象的软件缺陷预测指标</一个rticle-title> <source> <italic> Sādhanā</我talic> <year> 2017年</ye一个r> <volume> 42</gydF4y2Bavolume> <issue> 5</我年代年代ue> <fpage> 655年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 669年</gydF4y2Balpage> </element-citation> </ref> <ref id="B10" content-type="article"> <label>9</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 王</年代urn一个米e> <given-names> J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 王</年代urn一个米e> <given-names> Q。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 分析和预测软件集成错误使用网络分析需求依赖网络</一个rticle-title> <source> <italic> 需求工程</我talic> <year> 2016年</ye一个r> <volume> 21</gydF4y2Bavolume> <issue> 2</我年代年代ue> <fpage> 161年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 184年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 84910068505</pugydF4y2Bab-id> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1007 / s00766 - 014 - 0215 - x</pugydF4y2Bab-id> </element-citation> </ref> <ref id="B11" content-type="article"> <label>10</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Gosain</年代urn一个米e> <given-names> 一个。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 沙玛</年代urn一个米e> <given-names> G。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 面向对象软件的动态尺寸测量</一个rticle-title> <source> <italic> 国际系统保证工程和管理杂志》上</我talic> <year> 2017年</ye一个r> <volume> 8</gydF4y2Bavolume> <fpage> 1209年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 1221年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 85035052908</pugydF4y2Bab-id> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1007 / s13198 - 017 - 0588 - 6</pugydF4y2Bab-id> </element-citation> </ref> <ref id="B12" content-type="article"> <label>11</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 胡</年代urn一个米e> <given-names> X。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 左</年代urn一个米e> <given-names> J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 王</年代urn一个米e> <given-names> K。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 研究基于量化的软件质量</一个rticle-title> <source> <italic> 计算机应用与软件</我talic> <year> 2013年</ye一个r> <volume> 30.</gydF4y2Bavolume> <issue> 11</我年代年代ue> <fpage> 138年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 141年</gydF4y2Balpage> </element-citation> </ref> <ref id="B13" content-type="inproceedings"> <label>12</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="confproc"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Marchesi</年代urn一个米e> <given-names> M。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 统一建模语言的OOA指标</一个rticle-title> <conf-name> 第二届Euromicro软件维护与再造工程会议,CSMR 1998</congydF4y2Baf-name> <conf-date> 1998年3月</congydF4y2Baf-date> <conf-loc> 意大利</congydF4y2Baf-loc> <fpage> 67年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 73年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 84944060763</pugydF4y2Bab-id> </element-citation> </ref> <ref id="B14" content-type="article"> <label>13</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> Genero</年代urn一个米e> <given-names> M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Piattini</年代urn一个米e> <given-names> M。</g我ven-names> </name> <name> <surname> Chaudron</年代urn一个米e> <given-names> M。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> UML模型的质量</一个rticle-title> <source> <italic> 信息与软件技术</我talic> <year> 2009年</ye一个r> <volume> 51</gydF4y2Bavolume> <issue> 12</我年代年代ue> <fpage> 1629年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 1630年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 70349459479</pugydF4y2Bab-id> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1016 / j.infsof.2009.04.006</pugydF4y2Bab-id> </element-citation> </ref> <ref id="B15" content-type="article"> <label>14</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 张</年代urn一个米e> <given-names> Y。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 道</年代urn一个米e> <given-names> J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 钱</年代urn一个米e> <given-names> l</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 一种基于UML的复杂性度量套件类</一个rticle-title> <source> <italic> 计算机科学</我talic> <year> 2002年</ye一个r> <volume> 29日</gydF4y2Bavolume> <issue> 10</我年代年代ue> <fpage> 128年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 132年</gydF4y2Balpage> </element-citation> </ref> <ref id="B16" content-type="inproceedings"> <label>15</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="confproc"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 在</年代urn一个米e> <given-names> P。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 金</年代urn一个米e> <given-names> 年代。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 巴里</年代urn一个米e> <given-names> M。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 基于uml的面向对象度量架构复杂性分析</一个rticle-title> <conf-name> 美国航空公司车间地面系统架构</congydF4y2Baf-name> <conf-date> 2003年3月</congydF4y2Baf-date> </element-citation> </ref> <ref id="B17" content-type="article"> <label>16</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 陆</年代urn一个米e> <given-names> H。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 周</年代urn一个米e> <given-names> Y。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 徐</年代urn一个米e> <given-names> B。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 梁</年代urn一个米e> <given-names> H。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 陈</年代urn一个米e> <given-names> l</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 面向对象度量的能力来预测change-proneness:一个荟萃分析</一个rticle-title> <source> <italic> 经验软件工程</我talic> <year> 2012年</ye一个r> <volume> 17</gydF4y2Bavolume> <issue> 3</我年代年代ue> <fpage> 200年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 242年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 84857355213</pugydF4y2Bab-id> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1007 / s10664 - 011 - 9170 - z</pugydF4y2Bab-id> </element-citation> </ref> <ref id="B18" content-type="article"> <label>17</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 易</年代urn一个米e> <given-names> T。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 在信息entropy-based多属性决策中的应用UML类图指标</一个rticle-title> <source> <italic> 国际期刊的u - e-Service、科学和技术</我talic> <year> 2015年</ye一个r> <volume> 8</gydF4y2Bavolume> <issue> 6</我年代年代ue> <fpage> 105年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 116年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.14257 / ijunesst.2015.8.6.11</pugydF4y2Bab-id> </element-citation> </ref> <ref id="B19" content-type="article"> <label>18</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 易</年代urn一个米e> <given-names> T。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 方</年代urn一个米e> <given-names> C。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 面向对象软件复杂性度量</一个rticle-title> <source> <italic> 国际期刊《计算机和应用程序</我talic> <year> 2018年</ye一个r> <fpage> 1</gydF4y2Bafpage> <lpage> 6</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1080 / 1206212 x.2018.1478194</pugydF4y2Bab-id> </element-citation> </ref> <ref id="B20" content-type="incollection"> <label>19</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="book"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 耿</年代urn一个米e> <given-names> F。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 阮</年代urn一个米e> <given-names> X。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 校园网络信息安全风险评估基于模糊物元模型</一个rticle-title> <source> <italic> 智能计算方法</我talic> <year> 2017年</ye一个r> <volume> 10363年</gydF4y2Bavolume> <fpage> 298年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 306年</gydF4y2Balpage> </element-citation> </ref> <ref id="B21" content-type="article"> <label>20.</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 胡</年代urn一个米e> <given-names> Y。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 综合评价多指标的面板数据基于模糊物元分析</一个rticle-title> <source> <italic> 统计与决策</我talic> <year> 2016年</ye一个r> <issue> 14</我年代年代ue> <fpage> 32</gydF4y2Bafpage> <lpage> 35</gydF4y2Balpage> </element-citation> </ref> <ref id="B22" content-type="article"> <label>21</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 江</年代urn一个米e> <given-names> H。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 张</年代urn一个米e> <given-names> Q。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 彭</年代urn一个米e> <given-names> J。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 一种改进的基于云物元模型风电场电能质量评估</一个rticle-title> <source> <italic> 电力系统技术</我talic> <year> 2014年</ye一个r> <volume> 38</gydF4y2Bavolume> <issue> 1</我年代年代ue> <fpage> 205年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 210年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 84894694104</pugydF4y2Bab-id> </element-citation> </ref> <ref id="B23" content-type="article"> <label>22</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 你</年代urn一个米e> <given-names> w·J。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 徐</年代urn一个米e> <given-names> z S。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 刘</年代urn一个米e> <given-names> d . L。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 在古代建筑的火灾风险评估基于物元分析</一个rticle-title> <source> <italic> 《安全与环境</我talic> <year> 2017年</ye一个r> <volume> 17</gydF4y2Bavolume> <issue> 3</我年代年代ue> <fpage> 873年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 878年</gydF4y2Balpage> </element-citation> </ref> <ref id="B24" content-type="article"> <label>23</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 庞</年代urn一个米e> <given-names> Q。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 王</年代urn一个米e> <given-names> H。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 徐</年代urn一个米e> <given-names> Z。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 概率语言术语集在多属性群决策</一个rticle-title> <source> <italic> 信息科学</我talic> <year> 2016年</ye一个r> <volume> 369年</gydF4y2Bavolume> <fpage> 128年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 143年</gydF4y2Balpage> <pub-id pub-id-type="other"> 2 - s2.0 - 84976402698</pugydF4y2Bab-id> <pub-id pub-id-type="doi"> 10.1016 / j.ins.2016.06.021</pugydF4y2Bab-id> </element-citation> </ref> <ref id="B25" content-type="article"> <label>24</gydF4y2Balabel> <element-citation publication-type="journal"> <person-group person-group-type="author"> <name> <surname> 太阳</年代urn一个米e> <given-names> r . N。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 张</年代urn一个米e> <given-names> B。</g我ven-names> </name> <name> <surname> 刘</年代urn一个米e> <given-names> T . T。</g我ven-names> </name> </person-group> <article-title> 服务排名方法基于改进熵指标值</一个rticle-title> <source> <italic> 《中国计算机系统</我talic> <year> 2017年</ye一个r> <volume> 38</gydF4y2Bavolume> <issue> 6</我年代年代ue> <fpage> 1221年</gydF4y2Bafpage> <lpage> 1226年</gydF4y2Balpage> </element-citation> </ref> </ref-list> </back> </article> </body> </html>