Bafoussam地区医院的研究,西方喀麦隆。医院作为一个转诊中心20医院在西部地区。根据世界人口审查(2020),Bafoussam的总人口是290768 9]。

2018年8月1日,一个横断面研究,2019年5月29日。源人口diabetes-confirmed个人糖尿病学部门,糖尿病和非糖尿病患者个人来咨询单位Bafoussam地区医院。使用单一的样本量计算人口比例公式,考虑到样本比例(5.8%的糖尿病患病率 5),0.03所需的精度,95%可信区间(CI), 2的设计效果。因此,最小样本容量( n )计算是468。因此,我们得到455糖尿病患者(41 I型糖尿病和414 II型糖尿病)和50名非糖尿病的患者共有505名参与者。1型糖尿病和2型糖尿病被认为是入选标准。

伦理批准本研究从喀麦隆国家研究获得伦理委员会。我们获得了研究大学的证书Dschang以及研究授权Bafoussam地区医院。所有的参与者都适时地通知研究的目标,过程、潜在危害和福利,和成本,以及这项研究的结尾。每个患者签署知情同意书,同意参与这项研究。随后,提交一份调查问卷,收集样本进行了科学和道德标准。所有结果都是编码和保密。

孕妇、肺结核患者和艾滋病毒阳性患者被排除在本研究之外,以避免可能对人体的影响和实验参数。

人口统计数据收集由受过训练的人员通过面对面的采访中使用一个结构化的问卷。研究团队组成的实验室技术人员,护士和管理者。每个参与者都质疑对年龄,性别,职业,教育状况,婚姻状况。

他们测量受试者的身高和体重,计算体重指数(BMI)。由一名受过专门培训过的护士临床特征筛选。这些临床特征包括频尿、排尿困难、发热、燃烧,尿漏,强烈的尿意。 身体质量指数 ≥ 30. 公斤 / 米 2 被认为是肥胖( 10]。

血浆葡萄糖(一夜之后 禁食 ≥ 8 h )确定使用血糖仪Accu-Chek有源系统( 11]。禁食毛细管血液样本收集三次(连续三小时)从一个研究参与者,和葡萄糖测量后分数秒内进行样品收集。然后,他们的平均被进行分析。美国糖尿病协会糖尿病分类标准被用于诊断糖尿病。DM的诊断是基于美国糖尿病协会糖尿病分类标准与空腹血糖≥126 mg / dL正在考虑阳性糖尿病、空腹血糖(台塑)低于61 mg / dL, < 110 mg / dL正在考虑normoglycaemic [ 1]。一个台塑 水平 > 126年 mg / dL或休闲的等离子体 葡萄糖 > 200年 mg / dL满足阈值的诊断糖尿病。

此外,空腹静脉血收集从每个参与者,用EDTA管全血细胞计数和CD4 t细胞计数。全血细胞计数(流化床燃烧器)进行了使用自动全血计数器( 自动计数器ERMA血统、日本)。所有参与者的CD4 t细胞计数测定正欲用流式细胞术应用于临床免疫学的FACSCount方法( 12]。

检查糖尿病状态之间的关系与患者的人口统计学和临床参数,我们使用了为分类变量和卡方测试 t 以及连续变量。二元逻辑回归分析用于评估研究参与者的血液学的特性之间的关系和他们的糖尿病状态。 p 值< 0.05被认为是重要的。所有使用SPSS 18.0统计分析进行了(发布:2009年7月30日;美国)为Windows (IBM)。

一个样本的505个研究参与者,57.4% ( n = 290年 )是女性,42.6% ( n = 215年 )是男性。关于年龄,224名参与者的年龄段内41-60年44.4%的一个百分比的分数。这些是紧随其后的是那些年龄范围内的61 - 90年38.0%和192年的频率。只有13个参与者的年龄范围内下降0-20年一个百分比的分数为2.6% ( n = 13 )。大多数的参与者( n = 403年 )是已婚,有一个百分比的分数为79.8%,而最少的( n = 1 )还同居(0.2%)。大多数家庭主妇有25.0%的参与者( n = 126年 ),其次是退休公务员17.0% ( n = 86年 )。至少其中有摄影师、专业和园丁的比例为0.2%。教育水平,大多数的糖尿病患者有CEP(第一个离校证书)(22.2%)。参与者,结束了他们的教育水平在小学,没有文凭之后那些CEP为19.3% ( n = 88年 )。样本内的至少一个博士学位持有人一个百分比的分数为0.2 ( n = 1 )(表 1)。

社会人口特征根据糖尿病状态展示在表 2。有455糖尿病患者(57.80%女性, n = 263年 和42.20%的男性, n = 192年 )和50名非糖尿病患者个人(54%女性, n = 27 和46%的男性, n = 23 )是包括在内。糖尿病患者的平均年龄( 56.94 ± 14.33 年)高于非糖尿病患者个人( 34.76 ± 14.35 年)( p < 0.001 )。

在0.05的显著性水平,性别和糖尿病状况没有显著区别在研究样本( χ 2 = 0.27 , p = 0.606 )。尽管男性和女性之间的差异对糖尿病患者来说,性别差异不显著的控制。

有一个重要的( χ 2 = 79.19 , p < 0.001 , d f = 4 )已婚人士和糖尿病状态之间的关系。在糖尿病患者中,绝大多数(83.7%)是那些报道已经结婚了。这些是紧随其后的是寡妇或鳏夫一个百分比的分数的8.8%。0.05显著性水平,职业有显著区别的受访者和他们的糖尿病状态( χ 2 = 1117.38 , p < 0.001 , d f = 37 )。

教育水平与糖尿病状态显示显著差异0.05显著性水平( χ 2 = 32.93 , p < 0.001 , d f = 10 )。大多数的糖尿病患者有CEP (22.2%)。参与者,结束了他们的教育水平在小学,没有文凭之后那些CEP为19.3% ( n = 88年 )。

患有糖尿病的年龄范围也大大不同状态( χ 2 = 79.11 , p < 0.001 , d f = 3 )。大多数的糖尿病患者来自年龄组41-60分数的89.7%。事实上,斯皮尔曼相关分析表明积极的年龄和糖尿病之间的显著相关性( r = + 0.96 , p < 0.001 )。

表 3介绍了糖尿病和非糖尿病患者的临床特征研究对象。所有与糖尿病相关的临床参数显著地位,除了发烧的发展( χ 2 = 0.33 , p = 0.362 )和尿漏( χ 2 = 1.436 , p = 0.195 )。从表 3研究人口中,大多数糖尿病患者报道有排尿困难( χ 2 = 5.73 , p = 0.021 , 或 = 2.39 在95%置信区间,1.149 - -4.980)。强烈的尿意为例,糖尿病患者有一个5.52的几率体验尿冲动而控制( p < 0.001 ,95%的 CI = 2.15 -14.22)。此外,糖尿病患者有一个5.64开发肥胖症的几率比控制( p < 0.001 ,95%的 CI = 1.87 -17.03)。

两个独立样本 t 以及运行计算的意思是血液学的参数在糖尿病患者和对照组之间差异的研究样本。平等的方差在这个分析假设之间的差异血液学的平均值是足够接近(±1.2)。

20..的血液学的参数分析,血液CD4 t细胞水平( p = 0.024 ,95%的 CI = − 151.208 -10.053),淋巴细胞百分比( p = 0.024 ,95%的 CI = − 6.35 -0.45),%单核细胞( p = 0.038 ,95%的 CI = − 1.53 -0.043),GR ( p < 0.001 ,95%的 CI = − 1.72 -0.54),HCT ( p = 0.002 ,95%的 CI = − 4.862 -1.119),RDW-CV ( p = 0.005 ,95%的 CI = − 1.87 -0.32),和RDW-SD ( p = 0.003 ,95%的 CI = − 8.07 -1.73)显著降低糖尿病患者与非糖尿病患者相比个人。%粒细胞( p = 0.002 ,95%的 CI = − 6.51 -0.29)和MCHC ( p = 0.045 ,95%的 CI = 0.01 0.87)明显高于糖尿病患者与非糖尿病患者相比(表 4)。这些结果揭示了糖尿病患者的血液学的扰动而刻意虽然结果的差异没有统计学意义的其他参数。

表 5介绍了糖尿病状态参数和血液疾病过程的相关性。大部分的参数消极但不显著相关糖尿病患者血液疾病过程。二元逻辑回归表明,MCV ( r = − 0.251 , 或 = 0.778 ,95%的 CI = 0.617 -0.983; p = 0.035 )和RDW-CV ( r = − 0.477 , 或 = 0.620 ,95%的 CI = 0.454 -0.848; p = 0.003 糖尿病)负面影响的概率。RDW-SD ( r = 0.135 , 或 = 1.144 ,95%的 CI = 1.014 -1.291; p = 0.029 )积极影响糖尿病的概率。