GRP 胃肠病学研究和实践 1687 - 630 x 1687 - 6121 Hindawi 10.1155 / 2017/8374215 8374215 研究文章 血小板分布宽度水平可以预测持续器官衰竭急性胰腺炎的诊断 王 飞扬 孟 淄博 李 Shoukang http://orcid.org/0000 - 0001 - 9538 - 7292 张 Yushun http://orcid.org/0000 - 0002 - 2268 - 7275 吴 Heshui Rydzewska Grazyna 胰腺癌手术部 联合医院 同济医科大学 华中科技大学 武汉430022 中国 hust.edu.cn 2017年 27 12 2017年 2017年 16 05年 2017年 10 09年 2017年 25 10 2017年 27 12 2017年 2017年 版权©2017王飞扬et al。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

目的。血清血小板指数的变化,如血小板分布宽度(血栓)已经被报道在一系列的炎症反应和临床疾病。然而,血栓和持久的器官功能衰竭的发生率之间的关系(POF)在急性胰腺炎(AP)迄今尚未阐明。 材料和方法。总共有135 AP患者承认72小时内出现症状的美联社在我们中心2014年12月至2016年1月被包含在这个回顾性研究。人口结构参数对承认,器官衰竭评估、实验室数据,住院死亡率没有POF患者之间的比较。多变量逻辑回归分析用于评估血清血栓对POF的预测价值。 结果。30个病人被诊断为韧性强。没有POF患者相比,POF患者表现出明显高于血清血栓入院时的价值(14.88±2.24和17.60±1.96%, P < 0.001 )。经过多变量分析,高血栓POF的水平仍然是一个风险因素(优势比为39.42,95%置信区间:8.64—-179.77; P < 0.001 )。血栓值16.45%的预测POF曲线下面积(AUC) 0.870, 0.867的灵敏度,特异性和0.771,分别。 结论。我们的研究结果表明,血清血栓入院时可以与POF和美联社的一个预测因素可以作为一个潜在的预后因子。

 1。介绍

急性胰腺炎(AP)是一种常见的紧急腹部条件和上腹部疼痛的症状,出现腹胀、恶心、呕吐。根据修订后的2012年亚特兰大标准,美联社可以分为轻度(MAP),中度严重(MSAP)和严重性(SAP)通过本地/系统性并发症的发生和/或瞬态/持久器官衰竭( 1]。在SAP中最严重的并发症,持久的器官衰竭(POF)可以显著增加死亡的风险(36% - -50%)与MSAP (< 8%) 2]。POF的早期预测在AP患者需要积极的治疗是相当重要的。研究表明,早期液体复苏,预防性抗生素,营养支持,和靶器官治疗SAP患者能有效降低POF发生和死亡率在医院( 3]。它也有利于地图和MSAP病人不愿意POF降低成本和不必要的治疗。然而,很难评估病人入院时她是否有POF,尤其是在48小时内。所以,我们需要一个新的预测工具来判断POF的发生。

除了重要的角色在止血和血栓形成,血小板也有助于炎症过程( 4]。一些血小板指标观察到许多传染性疾病诊断或预后因素( 5]。血小板分布宽度(血栓)在血常规检查是常规参数反映血小板的变化大小分布的范围从8.3%到56.6% ( 6, 7]。总有形态变化环境中的血小板被激活的炎症。因此,血栓可以用作激活血小板释放某些炎性疾病的迹象。研究已经证明,血栓水平变化在特定条件下比健康人( 8, 9]。

我们知道,AP是系统性炎症反应涉及多个器官。血小板在炎症过程中经历了一系列的变化,通过各种血小板指数反映了这一过程。在这里,我们分析了血栓是否可以美联社POF患者的一个预测因素。此外,我们比较它与罗先和SIRS评分系统和其他临床参数。

 2。材料和方法 2.1。病人

我们回顾性分析了135例患者的数据承认在武汉协和医院胰腺外科部门证实诊断美联社从2014年12月到2016年1月。美联社的诊断标准是基于两个或更多的下列条件:(1)上腹疼痛急性发作、(2)血清淀粉酶和脂肪酶活性大于3倍正常,和(3)发现在横断面腹部成像一致美联社( 2]。确保符合条件的病人,病人与慢性胰腺炎,胰腺肿瘤,承认在医院出现症状的时间超过72小时或不完整的实验室检查结果排除在外。所有血液样本采集后2小时内入院和分析在6小时之内在同一实验室在武汉协和医院。人口统计学和临床特点综述了病人的电子病历纸和图表。武汉联合医院伦理审查委员会批准了这项研究。

 2.2。定义和病因

疾病的严重程度取决于修订2012年亚特兰大定义标准。器官衰竭(的)是由(1)PaO定义的2/ FiO2< 300毫米汞柱;(2)血清肌酐> 170 μmol / L;和(3)收缩压小于90毫米汞柱不响应液体复苏 2]。多器官功能衰竭(MOF)满足上面提到的两个或两个以上的条件和POF意味着持续超过48小时。胰腺坏死(PNec)被定义为胰腺实质和/或胰周坏死出现在计算机断层扫描(CT)图像。

美联社的病因是广义以下四个分类:(1)胆道,酒精(2),(3)高脂血症,(4)特发性。胆汁的因素被认为是如果发现胆道结石通过CT的检测,超声波,磁共振胰胆管造影(MRCP检查),内镜逆行胰胆管造影(ERCP),或操作。如果一个饮料定期至少100克/天或250 g /星期5年多来,酒精是美联社AP的病因。由于高脂血症,血浆甘油三酯和胆固醇水平高于2.3更易/ L和5.17更易/ L是必要的。如果缺乏任何以上原因或原因不明的原因,认为特发性美联社。

 2.3。统计分析

统计产品和服务解决方案19.0 (SPSS 19.0, SPSS Inc .,芝加哥,美国)是用于统计分析。连续数据和分类变量被当作手段±标准差(SD)和频率,分别。之间的基线特征比较研究和利用学生的对照组 t -测试。分类变量使用卡方检验进行比较。单变量分析使用生存率较。所有变量在统计上显著的预测价值单变量分析被选作进一步的多变量分析。Cox回归模型用于多变量分析。优势比(ORs)和95%置信区间(95% CIs)。-操作者曲线(ROC)提出了评价参数在预测的敏感性和特异性POF在美联社。 P 值< 0.05显示统计差异。

 3所示。结果 3.1。病人

总共135例患者确认美联社加入联邦医院(武汉)从2014年12月到2016年1月被纳入本研究。high-PDW集团的基本特征(> 16.45%, n = 50 )和low-PDW集团(≤16.45%, n = 85年 )提出了在桌子上 1。与low-PDW组相比,high-PDW组表现出显著的POF的发生率更高(52.0%比4.7%, P < 0.001 ),PNec(分别为52.0%和23.5%, P = 0.001 ),住院死亡率(14.0%和4.7%, P < 0.001 )。总的来说,26岁的患者单独POF(呼吸系统)和4与多个POF患者观察(所有呼吸+肾系统)根据表 2。同时,22(81.5%)和所有孤独的POF患者多个发达PNec POF患者在住院治疗。

基本特征的AP患者根据血栓水平(截止:16.45%)。

血栓≤16.45% 血栓> 16.45% P 价值
数量 85年 50
年龄、年 49.09±13.53 48.28±16.46 0.756
男性的性别 36 (42.3%) 33 (66.0%) 0.008
每天喝 30 (35.3%) 22 (44.0%) 0.319
烟 33 (38.3%) 25 (50.0%) 0.208
病因 0.001
胆 55 (64.7%) 17 (34.0%)
酒精 15 (17.6%) 16 (32.0%)
高脂血症 12 (14.1%) 12 (24.0%)
特发性 3 (3.5%) 5 (10.0%)
结果
PNec 20 (23.5%) 26 (52.0%) 0.001
POF 4 (4.7%) 26 (52.0%) < 0.001
住院死亡率 4 (4.7%) 7 (14.0%) < 0.001

美联社:急性胰腺炎;血栓:血小板分布宽度;PNec:胰腺坏死;POF:持久的器官衰竭。

类型的POF和相应的胰腺坏死。

POF PNec
孤独的POF 26 22 (81.5%)
呼吸 26 (100.0%) 22 (81.5%)
肾 0 (0.0%) 0 (0.0%)
心血管 0 (0.0%) 0 (0.0%)
多个POF 4 4 (100.0%)
呼吸+肾 4 (100.0%) 4 (100.0%)
呼吸系统+心血管 0 (0.0%) 0 (0.0%)
呼吸+心血管+肾 0 (0.0%) 0 (0.0%)

POF:持续的器官衰竭;PNec:胰腺坏死。

 3.2。比较没有POF患者

临床和患者的人口学特征和没有POF是显示在表 3。POF和non-POF患者的平均年龄为46.7±16.70,49.4±14.01年,分别为( P = 0.369 )。也没有统计上的显著差异之间的性别、饮酒、吸烟,和病因的组。

人口和没有POF患者的临床特点。

所有的病人 Non-POF POF P 价值
数量 135年 105年 30.
年龄、年 48.55±14.83 49.4±14.01 46.7±16.70 0.369
男性的性别 69例(51.1%) 54 (51.4%) 15 (50.0%) 0.891
每天喝 52 (38.5%) 39 (37.1%) 13 (43.3%) 0.542
当前吸烟者 58 (43.0%) 45 (42.9%) 13 (43.3%) 0.963
病因 0.121
胆 72例(53.3%) 62例(59.0%) 10 (33.3%)
酒精 31 (29.5%) 20 (19.0%) 11 (36.7%)
高脂血症 24 (22.9%) 16 (15.2%) 8 (26.7%)
特发性 8 (5.9%) 7 (6.7%) 1 (3.3%)

POF:持久的器官衰竭。

没有POF患者相比,水平的血红蛋白,血清葡萄糖,和POF患者血栓显著增加,而白蛋白和血清钙水平下降(表 4)。评分系统(比如Ranson分数和美联社的结果如PNec和住院死亡率也显示出统计学差异( P < 0.05 如果没有POF患者(表之间) 4)。数据POF患者平均血清血栓水平高于non-POF如图 1。

实验室和没有POF患者的临床资料。

实验室数据
血红蛋白,/ L 142.07±27.54 137.86±26.18 156.8026.57 0.001
血小板计数,×109/ L 199.61±61.49 202.98±57.85 187.80±72.68 0.234
血清葡萄糖,更易与L 8.90±4.15 7.80±2.79 12.76±5.65 < 0.001
天冬氨酸转氨酶,U / L 96.52±144.83 101.46±157.22 79.23±88.80 0.461
白蛋白,g / L 36.43±5.57 37.53±4.95 32.56±5.95 < 0.001
血清钙,更易与L 2.04±0.29 2.13±0.21 1.71±0.31 < 0.001
血小板分布宽度,% 15.48±2.46 14.88±2.24 17.60±1.96 < 0.001
严重程度评分
∗ Ranson得分 3.68±1.86 3.37±1.87 4.77±1.41 < 0.001
∗ 众位得分 2.30±1.02 2.13±1.01 2.90±0.84 < 0.001
结果
PNec 46 (34.1%) 21 (20.0%) 25 (83.3%) < 0.001
住院死亡率 11 (8.1%) 0 (0.0%) 11 (36.7%) < 0.001

POF:持续的器官衰竭;PNec:胰腺坏死。 ∗ Ranson评分系统:(1)> 55岁;(2)血清葡萄糖> 11.1更易/ L;(3)天冬氨酸转氨酶> 250 U / L;(4)乳酸脱氢酶> 350 U / L;(5)白细胞计数> 16 × 10 9 / l ;(6)比容减少> 10%;(7)血清尿素增加> 1更易/ L;(8)PaO2< 60毫米汞柱;(9)血清钙< 2更易/ L;(10)基地缺乏> 4更易/ L;(11)流体损失> 6 L。每个事件代表一个点。 ∗ SIRS评分系统:(1)心率> 90 bpm;(2)温度> 38°C或< 36°C;(3)白血细胞计数> 12 × 10 9 / l 或< 4 × 10 9 / l ;(4)呼吸速率> 20 bpm;和(5)PCO2< 32.33毫米汞柱。每个事件代表一个点。

箱图的平均血清POF和non-POF患者的血栓。

 3.3。POF的入学血栓是一个独立的预测因素

在单变量分析中,我们发现血红蛋白、血清葡萄糖、白蛋白、血清钙、血栓、Ranson分数POF的发生率有显著相关性。然后,这些特征表明统计差异( P < 0.05 在多变量)进行分析。血栓水平(> 16.45%)可能是POF的预后因子(OR: 39.42, 95% CI: 8.46—-179.77, P < 0.001 )(表 5)。如表所示 6、血清血栓在入学接收操作特征曲线下面积(AUC)为0.870(95%置信区间:0.801—-0.939)的敏感性为0.867,特异性为0.771。血栓的最佳阈值为16.45%(表 6和图 2)。这些结果表明,血栓有更好的预测价值POF在AP比当前使用Ranson和SIRS评分系统。

Uni -和多变量逻辑回归分析的POF的危险因素。

单变量分析 多变量分析
奇怪的比例(95%置信区间) P 价值 奇怪的比例(95%置信区间) P 价值
性别,男 0.94 (0.42,2.13) 0.89
年龄≥60年 1.12 (0.46,2.74) 0.8
∗ 血红蛋白,> 150 g / L 2.98 (1.30,6.86) 0.01
#葡萄糖≥11.1更易/ L 7.85 (3.17,19.41) < 0.001
白蛋白< 32 g / L 4.72 (1.86,11.99) 0.001 7.18 (1.73,29.79) 0.007
#钙< 2更易/ L 26.00 (8.18,82.62) < 0.001
血栓≥16.45% 21.94 (6.97,69.07) < 0.001 39.42 (8.64,179.77) < 0.001
Ranson评分≥4 4.75 (1.79,12.57) 0.002 2.38 (0.58,9.76) 0.227
众位分数≥3 5.743 (2.32,14.22) < 0.001 3.78 (0.99,14.36) 0.051

#血清葡萄糖、血清钙并不独立于Ranson得分,他们被排除在多变量分析。 ∗ 由于研究的少数人口和由于白蛋白的或高于血红蛋白的单变量模型,我们决定包括白蛋白,血栓,Ranson得分多变量分析。置信区间:置信区间;血栓:血小板分布宽度。

收到运营商在诊断POF曲线分析。

AUC(95%置信区间) 截止 灵敏度 特异性 PPV 净现值
血红蛋白(g / L) 0.694 (0.576 - -0.812) 150年 0.533 0.695 0.333 0.845
血小板计数(×109/ L) 0.601 (0.478 - -0.724) One hundred. 0.067 0.971 0.400 0.785
血清葡萄糖(更易/ L) 0.794 (0.697 - -0.891) 11.1 0.567 0.857 0.545 0.882
白蛋白(g / L) 0.726 (0.628 - -0.823) 32 0.400 0.876 0.435 0.821
血清钙(更易/ L) 0.888 (0.829 - -0.948) 2。0 0.867 0.790 0.553 0.954
血栓(%) 0.870 (0.801 - -0.939) 16.45 0.867 0.771 0.520 0.953
Ranson得分 0.727 (0.638 - -0.816) 4 0.717 0.372 0.333 0.905
众位得分 0.608 (0.500 - -0.716) 3 0.833 0.329 0.393 0.898

AUC:曲线下的面积;置信区间:置信区间;血栓:血小板分布宽度;POF:持续的器官衰竭;中华民国:接收机操作曲线;PPV:阳性预测值;净现值:消极的预测价值。

Ranson ROC曲线的血栓,SIRS评分系统诊断POF美联社。

 4所示。讨论

在我们的研究中,我们发现之间的相关性血栓和POF在美联社的发生率。结果表明,血栓检测POF患者入院时显著高于没有POF患者。在多变量分析中,血栓是POF的分类作为一个独立预测因素。因此,血栓可能发生的相关危险因素的POF优于一些传统的炎症生物标记。根据克朗等的报告( 10],ESR可能影响患者的年龄和性别和检测不到发炎的迹象事件如贫血、肾功能衰竭,而c反应蛋白水平开始上升后48小时内出现症状ESR也有类似的限制。

作为一种常见的生物标记血小板指标,血栓可以作为一个指标的血小板体积变化和增加血小板红细胞大小不均的存在 11]。此外,血栓可以影响血小板的形态变化,当炎症和血栓形成过程中血小板被激活( 12]。同时,血清血栓的关系价值和评估了一些炎症或临床疾病领域等。他们发现血栓发挥了重要作用识别肺结核,冠状动脉疾病、老年痴呆症,和急性胆囊炎( 13- - - - - - 16]。Bulent et al。295年代研究急性阑尾炎患者,他们表明,血栓是一个独立的诊断标准优于白细胞计数和中性粒细胞百分比在急性阑尾炎 12]。Bae等人还透露,血栓结合白细胞计数和血红蛋白可能是急性心肌梗死患者的短期预后标记由于血栓栓塞事件( 17]。同样,在犬模型的内毒素,血栓增加感染性学科相比,控制。作者提出用血小板指数的诊断和监测内毒素( 18]。上面提到的这些发现表明显著变化的程度的血栓是指示性的疾病情况。然而,我们所知,没有血栓的诊断报告POF在美联社。所以我们首先评估血栓,POF在美联社的一个标志。

血栓的价值通常是计算标准差的日志血小板体积的函数。在血小板血栓可以直接测量变化大小和反映血小板形态的异质性( 19- - - - - - 21]。报告表明,血小板参与炎性过程释放的蛋白质和小分子颗粒,可影响血管壁和循环免疫细胞的功能( 4, 22- - - - - - 24]。在炎症、大量炎症介质如interleukin-1参与血小板激活的过程在同一时间( 25]。激活血小板导致形态学改变,包括形状改变从铁饼状的球形和伪足的形成。进步激活血小板伪足的形成可以有不同大小,执行大血栓价值( 16]。血小板和炎症之间的关系是相互的。血小板促进炎症进展血小板和炎症变化形状。因此,血栓可以反映炎症条件在某些传染病的血小板标记。全身炎症反应,这是经常在SAP中观察到,可能导致炎症介质的释放,导致高水平的血栓血小板形态的变化。与此同时,炎症介质和细胞因子释放的血小板增加血管壁的通透性,导致液体外渗。有效容积损失和组织间隙积液的原因是美联社。因此,血栓可能是一个有用的预测POF的美联社。

POF,美联社的主要死因,发展在10% -20%的AP患者发病2周内疾病,死亡率在20%和50%之间( 19, 20.]。所以能够预测和评估POF在AP患者在早期阶段是相当重要的。临床与超声历史和物理考试,计算机断层扫描,以及磁共振成像已经被证明为疑似SAP患者诊断的准确性,但它不是有效的。有很多努力寻找生物标记来识别POF的危险的患者。然而,他们中的大多数是昂贵的和不可用。张等人表明BISAP评分可能是一个有价值的来源在中国AP患者危险分层和预后预测与APACHE II和Ranson评分系统。他们发现严重性预测的AUC BISAP是0.793(95%可信区间(CI): 0.700 - -0.886),和死亡率预测的AUC是0.791(95%置信区间:0.593—-0.989) 26]。和大多数这些评分系统的严重程度的预测在0.6和0.8之间的AUC训练和验证组入院时( 27]。但这些评分系统总是太复杂立即计算在实际临床情况。

总之,这是第一次来评估血栓发病率的标记POF的美联社。我们的发现表明,血栓可能是一个潜在的POF的美联社预测因素。然而,目前的研究仍然存在一些局限性。首先,作为一个观察性研究,血栓和POF在美联社的因果关系的作用需要进一步调查前瞻性验证研究。其次,我们研究的样本量不够大有效地检测所有其他标记之间的差异。与大样本多中心前瞻性研究规模在未来是必要的。

 的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

 作者的贡献

孟飞扬Wang和淄博同样有助于这项工作。

 确认

作者感谢武汉联合医院胰腺外科的工作人员在研究他们的支持。

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