GRP 胃肠病学研究和实践 1687 - 630 x 1687 - 6121 Hindawi出版公司 476014年 10.1155 / 2011/476014 476014年 临床研究 切割淋巴结的数目对生存的影响远端后胃癌全胃切除术 畅明 1 Jian-Xian 1 Chao-Hui 1 1 Jian-Wei 1 Jia-Bin 1 中文版 一个。 1 胃手术部 福建医科大学联合医院 29号鑫泉路 福州 福建350001 中国 fjxiehe.com 2011年 24 07年 2011年 2011年 21 02 2011年 29日 05年 2011年 29日 05年 2011年 2011年 版权©2011畅明黄等。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

目标。调查的预后影响切割淋巴结的数目(LNs)在胃癌治疗远端胃切除术。 方法。634年生存的病人治疗远端胃切除术从1995年到2004年是检索。长期的手术结果和切割LNs的数量之间的联系和5年生存率。 结果。切割LNs的数量是一个最重要的预后指标。患者比较T分类,切割LNs数量越大,更好的生存是( P < 0.05 )。线性回归表明,显著地提高生存的基础上增加检索LNs阶段II, III和IV ( P < 0.05 )。切割点分析收益率存活率差异最大的方差在15 LNs的水平(I期),25 LNs(第二阶段)和30 LNs(第三阶段)。 结论。切割LNs的数量是胃癌的一个独立的预后因素。提高胃癌患者的长期生存,移除至少15 LNs I期,25 LNs II期,30 LNs III期建议患者在治疗远端胃切除术。

1。介绍

尽管胃癌发病率下降,其死亡率仍然很高( 1]。完整切除治疗是目前唯一能导致治疗胃癌。最近,淋巴切除术的手术和胃癌获得更多的认可与不断的深入研究 2]。与全胃切除术相比,远端胃切除术提出了降低术后发病率和死亡率,提高术后生活质量和营养状况。它被认为是最重要的一个胃癌手术程序( 2- - - - - - 4]。胃癌手术的目标是R0切除,但淋巴切除术仍是有争议的最佳程度( 5- - - - - - 7]。在1997年UICC TNM分类(第五版),这是建议15个以上淋巴结则应检查是否准确的分期胃癌( 8]。然而,很少有研究有多少个节点应该删除并检查执行根治性远端胃切除术中不同阶段( 9, 10]。因此,本回顾性研究的目的是评估的数量的长期影响切割LNs的胃癌患者的治疗远端胃切除术后预后。

2。材料和方法 2.1。材料

1289例诊断为原发性胃癌治疗治疗切除(R0)的胃手术,福建医科大学联合医院,福州,中国,一月之间,1995年和2004年11月。所有的操作都进行根据日本胃癌的分类(JCGC) [ 11]。大多数的早期胃癌 D 1 + α / β LN解剖,而更高级的胃癌D2 LN解剖(少数的晚期胃癌患者谁收到了 D 1 + α / β LN解剖被估计为早期胃癌或没有LN转移之前或期间操作)。有709病人远端胃切除术,75例患者被排除在研究T4b病变(T4b病变并不包括避免数据异构性、切除术在这些情况下将更广泛,和积极的可能性被认为赚取更多的利润)。最后,634名患者参加本研究。手术治疗是定义如下:(1)完整的肿瘤切除;(2)没有宏观残余肿瘤;(3)没有入侵细胞癌边缘;(4)没有远处转移的证据。大多数节点材料分别从全体解剖标本的过程由外科医生,和其余的节点被识别和检索专业病理学家从formalin-fixed手术标本不使用任何特定的技术来提高节点检索率。石蜡包埋节点被苏木精和伊红染色和显微镜下检查转移到专门的病理学家。分期是根据第七版的UICC TNM分类( 12]。患者分层分为七组基于总数量的LNs删除如下:0 ~ 9 LNs(32例),10 ~ 14 LNs(75例),15 ~ 19 LNs(111例),20 ~ 24 LNs(161例),25 ~ 29 LNs(118例),30 ~ 34 LNs(78例),≥35 LNs(59例)。促进胃癌患者接受氟尿嘧啶的术后辅助化疗,也没有接受术前化疗的病人。后续由培训调查人员通过邮件、电话、拜访病人,或记录病人的门诊咨询。大多数病人日常跟踪包括体检、实验室检测(包括法新社、CA19-9和CEA水平),胸部x线摄影,abdominopelvic超声或计算机断层扫描(CT)。在早期阶段(pT1),随访期间每6个月第一个2年,然后每年超过第三年;在更高级的阶段(pT2或更高),后续每3个月在第一年,每6个月,或每年超出第二年,总共5年。内镜进行6个月或每年一次。所有幸存的随访超过五年。手术治疗的生存时间是到最后接触,死亡的日期,或生存的日期信息收集。 The median follow up for the entire cohort was 62.0 months (range, 1~172 months). The followup rate was 93.2%, with 591 cases involved.

2.2。统计分析

统计分析已经完成使用社会科学统计软件包(SPSS) 16.0。皮尔森相关系数( r)是用于研究转移性淋巴结的数量之间的关系和切割淋巴结的数量;保险精算的存活率决心通过kaplan meier方法,与通过生存率较单变量组间比较。Cox比例风险模型用于多变量分析,逆向消除模型协变量。线性预测模型应用于分析节点删除的数量增加的影响绝对的10 5年生存。是假定意义的差异 P 对所有分析值小于0.05。

3所示。结果 3.1。患者临床病理特征

患者临床病理特征总结表 1。有467名男性和167名女性患者年龄从22到87年(56.1±12.1年)。肿瘤直径为4.3±1.7厘米。患者划分根据胃癌的主要网站:521下部三分之一(L)肿瘤;42,三分之一(LM)肿瘤;71年中叶(M)肿瘤。根据日本胃癌的分类( 11),有140有区别,494例未分化。基于UICC TNM分类(第7版)( 12),106年有118阶段pT1 pT2阶段,阶段pT3, 68和342阶段pT4a肿瘤。共有439名患者(69.2%)有LN转移。pN1 LN转移的发生率是18.1%,pN3 pN2 18.5%,和32.6%。有133名(21.0%)患者阶段,165年(26.0%)阶段II, III和336(53.0%)阶段,根据TNM分类( 12]。早期胃癌患者没有接受术后化疗,在所有516名晚期胃癌患者,382例接受术后化疗,134名患者没有接受术后化疗。

634名患者的临床特点。

特征 病人 ( n = 634年 )
性别
男性 467 (73.6)
167 (26.4)
年龄(年) 56.1±12.1(范围,22 ~ 87)
肿瘤直径(cm) 4.3±1.7(范围0.5 ~ 15)
肿瘤的位置
较低的 521 (80.8)
中间 71 (11.2)
中低 42 (8.0)
消化道建设
Billroth我 469 (74.0)
Billroth二世 148 (22.3)
roux - en - y 17 (3.7)
病理学
有区别的 140 (22.1)
未分化的 494 (77.9)
深度入侵
pT1 118 (18.6)
pT2 106 (16.7)
pT3 68 (10.7)
pT4a 342 (54.0)
pN类别
pN0 195 (30.8)
pN1 115 (18.1)
pN2 117 (18.5)
pN3 207 (32.6)
数量的切除LNs
0 ~ 9 LNs 32 (5.0)
10 ~ 14 LNs 75 (11.8)
15 ~ 19 LNs 111 (17.5)
20 ~ 24 LNs 161 (25.4)
25 ~ 29 LNs 118 (18.6)
30 ~ 34 LNs 78 (12.3)
≥35 LNs 59 (9.4)
TNM阶段
133 (21.0)
二世 165 (26.0)
三世 336 (53.0)
3.2。长期的手术结果

整个组的5年总体生存率是57.6%。在5年生存率是85.0%,66.0%,和42.5%阶段I, II, III和疾病,分别为( P < 0.05 ;图 1)。

累计生存曲线接受治疗远端胃切除术的患者根据第七版的UICC TNM分类。子组之间有显著性差异( P < 0.05 )。

3.3。分析基于淋巴结转移和检索节点

总体而言,69.2%的患者(439/634)LN转移。总LN的中位数数字是23岁(范围,5 - 61;每个病人平均23.1±8.6),积极LNs的中位数为6(范围、1-46)每个病人。有显著相关性的数量转移LNs和检索节点根据皮尔逊相关测试( r = 0.252 , P < 0.001 ;图 2)。

皮尔森的相关测试。淋巴结转移的数量之间的显著相关性和检索淋巴结( r = 0.252 , P < 0.001 )。

3.4。单变量和多变量生存分析

临床病理的变量进行单变量分析表所示 2。5年生存率的影响因素是肿瘤直径( P = 0.036 ),病理类型( P = 0.003 ),入侵深度( P < 0.001 ),pN类别( P < 0.001 ),切割LNs的数量( P < 0.001 )。反是性别( P = 0.991 )、年龄( P = 0.423 ),肿瘤位置( P = 0.058 ),辅助化疗( P = 0.117 ),消化道结构( P = 0.064 )没有显著影响生存。多个生存分析计算Cox比例风险的回归模型。预后因素分析了单变量分析第一的逐步回归,包括肿瘤直径、病理类型、深度入侵,pN类别,切割LNs的数量。因此,有三个独立的,统计上显著的预后参数:深度入侵( P < 0.001 ),pN类别( P < 0.001 ),切割LNs的数量( P < 0.001 )。表中列出的95%置信区间 3

单变量分析的变量为治疗远端胃切除术患者。

特征 N 5年存活率(%) χ2 P
性别 < 0.001 0.991
男性 467年 58.1
167年 56.3
年龄(年) 0.641 0.423
< 60 370年 58.9
≥60 264年 56.0
肿瘤直径(cm) 4.409 0.036
≤4 343年 61.0
> 4 291年 53.6
肿瘤的位置 5.693 0.058
较低的 521年 57.7
中间 71年 63.7
中低 42 45.4
消化道建设 5.508 0.064
Billroth我 469年 60.7
Billroth二世 148年 48.5
roux - en - y 17 51.0
病理学 9.135 0.003
有区别的 140年 68.1
未分化的 494年 54.6
深度入侵 65.354 0.000
pT1 118年 90.6
pT2 106年 67.2
pT3 68年 60.1
pT4a 342年 42.9
pN类别 116.863 0.000
pN0 195年 83.3
pN1 115年 63.6
pN2 117年 44.5
pN3 207年 31.2
数量的切除LNs 65.288 0.000
0 ~ 9 LNs 32 30.9
10 ~ 14 LNs 75年 37.2
15 ~ 19 LNs 111年 51.6
20 ~ 24 LNs 161年 59.7
25 ~ 29 LNs 118年 62.0
30 ~ 34 LNs 78年 69.6
≥35 LNs 59 77.7
辅助化疗* 1.829 0.117
是的 382年 51.0
没有 134年 47.8

多元逐步回归分析Cox比例风险模型。

特征 β SE 瓦尔德 P RR 95%可信区间
肿瘤直径 −0.042 0.133 0.121 0.689 0.940 0.754 - -1.317
病理学 −0.012 0.154 0.006 0.933 0.987 0.725 - -1.315
深度入侵 22.738 0.000
pT2与pT1 0.684 0.258 8.754 0.009 2.015 1.126 - -3.570
pT3与pT1 0.953 0.250 15.547 0.000 2.943 1.681 - -4.524
pT4a与pT1 1.253 0.244 21.636 0.000 3.043 1.981 - -5.158
pN类别t 119.502 0.000
pN1与pN0 0.513 0.156 12.244 0.000 2.022 1.401 - -2.873
pN2与pN0 1.364 0.186 48.598 0.000 4.302 3.423 - -5.966
pN3与pN0 2.196 0.237 89.746 0.000 10.379 6.587 - -18.846
数量的切除LNs −0.425 0.041 106.996 0.000 0.625 0.588 - -0.736

β:回归系数。

3.5。影响总LN计数5年生存的舞台上的子群

总体生存阶段子群和数量的LNs检查结果中描述表 4。患者比较T类别,整体存活率显著不同,总是赞成LN数就越高。例如,pT1子群,5年生存率从62.5%上升(0到9 LNs检查)到100% (> 35 LNs检查)。类似的趋势遇到了其他的子组。

五年总生存期阶段子组和切除LNs的总数。

子群 N 切除LNs的数量( n、操作系统(%)) P
0 ~ 9 10 ~ 14 15 ~ 19 20 ~ 24 25 ~ 29日 30 ~ 34 ≥35

深度入侵
pT1 118年 6 (62.5) 15 (80.0) 27日(88.9) 29 (93.1) 18 (88.9) 12 (91.7) 11 (100.0) 0.025
pT2 106年 7 (28.6) 11 (27.3) 18 (66.7) 28日(75.0) 26日(73.1) 10 (90.0) 8 (87.5) 0.000
pT3 68年 3 (33.3) 5 (40.0) 13 (53.8) 15 (60.0) 9 (66.7) 10 (70.0) 11 (72.7) 0.005
pT4a 342年 16 (20.2) 44 (23.9) 53 (31.5) 89 (44.4) 65 (50.7) 46 (55.1) 29 (69.0) 0.000

拿拿淋:不适用;操作系统:总体5年生存率。

3.6。预计数字LN对整体存活率的影响

基于统计线性回归,切割LNs的数量对总体存活率的影响进行了计算。假设基线5年生存的阶段我认为零LN检查是43.5%,13.6%阶段II, III期为2.0%,20.4%为整个群体。每10个额外LNs添加到LN总数,计算总体生存率增加了13.9% (I期),18.7%(第二阶段),15.5%(第三阶段),13.1%(整个队列)。在此设置中,回归模型显示显著改善生存基础上增加总LN患者重要阶段II, III,整个队列( P < 0.05 ;表 5)。

预计数字总LNs对5年总生存期的影响。

阶段子群 患者( n ) β 基线预计5年生存(0 LN检查),% 每10个额外LNs检查,存活率提高了(%) P价值
133年 0.846 43.5 13.9 0.061
二世 165年 0.923 13.6 18.7 0.025
三世 336年 0.964 2。0 15.5 0.003

634年 0.952 20.4 13.1 0.001

β:回归系数。

3.7。切割点的生存分析

切割点分析识别数字LN值决定了明显的精算生存子组之间的区别。单变量生存阶段子群和总LN计数结果中描述表 6。我小组的阶段,发现患者有明显的生存差异0 ~ 9 LNs, 10 ~ 14 LNs, 15 ~ 19 LNs ( P < 0.05 )。然而,患者生存率差异没有15 ~ 19 LNs, 20 ~ 24 LNs, 25 ~ 29 LNs, 30 ~ 34 LNs,≥35 LNs与单变量分析。所以我们相信截止15 LNs水平。在II期子群,生存在0 ~ 9 LNs患者中,10 ~ 14 LNs, 15 ~ 19 LNs, 20 ~ 24 LNs, 25 ~ 29 LNs明显不同( P < 0.05 )。相反,患者生存率差异没有25 ~ 29 LNs, 30 ~ 34 LNs,≥35 LNs检查。我们怀疑截止水平25 LNs阶段II。III期疾病患者,患者生存率差异有显著的0 ~ 9 LNs, 10 ~ 14 LNs, 15 ~ 19 LNs, 20 ~ 24 LNs, 25 ~ 29 LNs, 30 ~ 34 LNs ( P < 0.05 )。然而,没有生存30 ~ 34 LNs患者之间的差异和≥35 LNs。所以截止水平被认为是30 LNs。因此,它的切割点分析收益率方差最大的存活率差异在15 LNs的水平(I期),25 LNs(第二阶段),30 LNs(第三阶段)。

成对比较不同数量的患者总生存期的解剖LNs kaplan meier手术后的方法。

阶段 删除LNs P 价值
0 ~ 9 10 ~ 14 15 ~ 19 20 ~ 24 25 ~ 29日 30 ~ 34 ≥35

0 ~ 9 - - - - - - 0.004 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
10 ~ 14 0.004 - - - - - - 0.046 0.003 0.035 0.040 0.012
15 ~ 19 0.000 0.046 - - - - - - 0.121 0.375 0.268 0.116
20 ~ 24 0.000 0.003 0.121 - - - - - - 0.702 0.631 0.540
25 ~ 29日 0.000 0.035 0.375 0.702 - - - - - - 0.387 0.351
30 ~ 34 0.000 0.040 0.268 0.631 0.387 - - - - - - 1。0
≥35 0.000 0.012 0.116 0.540 0.351 1。0 - - - - - -

二世 0 ~ 9 - - - - - - 0.889 0.132 0.001 0.000 0.000 0.000
10 ~ 14 0.889 - - - - - - 0.124 0.000 0.000 0.000 0.000
15 ~ 19 0.132 0.124 - - - - - - 0.009 0.000 0.000 0.000
20 ~ 24 0.001 0.000 0.009 - - - - - - 0.044 0.145 0.028
25 ~ 29日 0.000 0.000 0.000 0.044 - - - - - - 0.899 0.963
30 ~ 34 0.000 0.000 0.000 0.145 0.899 - - - - - - 0.751
≥35 0.000 0.000 0.000 0.028 0.963 0.751 - - - - - -

三世 0 ~ 9 - - - - - - 0.131 0.107 0.010 0.000 0.000 0.000
10 ~ 14 0.131 - - - - - - 0.758 0.212 0.033 0.012 0.000
15 ~ 19 0.107 0.758 - - - - - - 0.087 0.011 0.000 0.000
20 ~ 24 0.010 0.212 0.087 - - - - - - 0.136 0.026 0.001
25 ~ 29日 0.000 0.033 0.011 0.136 - - - - - - 0.042 0.030
30 ~ 34 0.000 0.012 0.000 0.026 0.042 - - - - - - 0.198
≥35 0.000 0.000 0.000 0.001 0.030 0.198 - - - - - -
4所示。讨论

人们普遍认为更高的存活率受益于淋巴结解剖的标准化模式( 13- - - - - - 15]。许多研究表明切割LNs的数量密切相关,术后病理分期和预后的评估。足够数量的淋巴结解剖可以改善可靠性分期和预后评估准确( 16, 17]。太阳et al。 18]回顾2159胃癌患者经历了胃切除术治疗目的。他们发现,关闭之间的线性相关性观察检索LNs的数量和转移性淋巴结的数目。与此同时,由于存在淋巴结微转移( 19- - - - - - 21),探索的结果为淋巴结转移常规)染色可能不会完全反映预后。因此,更好的长期生存与高总LNs,观察显示足够的贡献淋巴切除术对减少积极和micrometastasic淋巴结。根据我们的数据,中位数的总LNs检查23岁(平均23.1±8.6)每个病人。有显著相关性转移性淋巴结的数目和检索节点根据皮尔逊相关测试( P < 0.05 )。我们得出这样的结论,适当增加切割LN计数有助于减少残余肿瘤细胞的数量。另一方面,从意大利的研究结果指出,LNs的数量分析成为一个最重要的预后指标( 22]。在我们目前的研究中,切割LNs的数量被建模为一个共同的变量。在多元的生存分析,解剖LNs的数量,以及深度入侵和淋巴结是生存的独立预测因子之一。此外,解剖LNs的生存是最重要的因素,可以影响外科医生,尤其是对病人没有术前化疗和接受了治疗切除(R0)。此外,粘膜之间的术前诊断和更深的胃癌是困难的,很难定位和预测淋巴结转移的扩展由当前可用的技术。和一个完整的手术切除全体LN解剖仍然是一个重要的过程改善胃癌生存。因此,作者提出,一个充足数量的解剖LNs不仅要求精确的分期,还代理标记有关胃癌手术的质量;它反映了LN解剖和意义的程度提高胃癌患者的生存期。

2003年,勒看et al。 23公布的二次分析组间审判int - 0089。他们强调了LNs检查的数量确定的重要性在结肠癌预后。此外,他们认为分期准确性和生存与增加节点检查和分析改善。然而,没有国际多中心前瞻性随机研究删除节点的影响在胃癌患者的结果。史密斯et al。 9)综述T1-3N0-1胃癌治疗的目的。他们发现,在每一个阶段小组,整体存活率是高度依赖LNs检查的数量。LNs检查的数量越高,结果postgastrectomy生存将会越好。施瓦兹和史密斯 10)认为,结果说话的疗效结果扩大淋巴结清扫后,即使在更高级的(阶段III和IV)患者可切除的胃癌。在我们目前的研究结果还表明,与T类别,整体存活率明显不同( P < 0.05 ),总是赞成LN数就越高。调查的线性投影模型,基于增加LNs计数统计显著地提高生存是显而易见的II期和III期亚组分析。所以,如果患者估计更高级的胃癌试运行,应该获得更多的切割LNs在操作。解剖与阶段增加更多的淋巴结可能会提高胃癌患者的长期生存。

发现在Oncology-Gastric癌症临床实践指南的指导方针要求通过超声内镜外科医生进行术前分期,腹部超音波,电脑断层扫描(CT)等试运行,为患者不同阶段选择不同的治疗方法。在本文中,我们将外科医生估计TNM阶段之前或在操作和选择不同范围的LN解剖获得足够数量的LNs解剖。然而,目前还不清楚是否需要足够的淋巴结解剖分期或更好的预后。有多少个节点应该删除根治性远端胃切除术后不同阶段导致一个更好的生存?李等人。 24)表明,胃癌患者应该接受适当的淋巴切除术允许检查≥15 LNs,这将使预后变量的准确识别。删除≥15 LNs与这种疾病患者的生存率更高。另一项研究从Marubini et al。 25),然而,建议删除15 LNs仍不足,延长淋巴切除术可能总是更可取的,和长期死亡的风险会减少当切除淋巴结的数目增加到25。根据切割点的结果分析,我们认为切割LNs的数量可以帮助我们来评估患者的预后,删除15 LNs阶段我25 LNs阶段II, III期和30 LNs是推荐给一个适当的LN切除在治疗胃癌患者远端胃切除术,谁实现最好的长期生存的结果。

作者的贡献

C.-M。黄和J.-X。林研究的构想,分析了数据,并起草paper1;c·h·郑帮助修改论文至关重要的知识内容;p . Li J.-W。谢,j·b·王帮助收集数据和设计研究。所有作者阅读和批准了期末论文。

确认

作者感谢跟踪办公室建立的胃手术,福建医科大学联合医院,福州,福建,中国。他们也感谢华陈博士,流行病学和卫生部门统计,福建医科大学,对统计分析的建议。

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