GEOFLUIDS Geofluids 1468 - 8123 1468 - 8115 Hindawi 10.1155 / 2020/2429165 2429165 研究文章 意味着氡监测地震监测使用统计技术:汶川地震的案例研究 阿拉姆 阿夫塔 1 2 https://orcid.org/0000 - 0001 - 8737 - 1151 王 南平 1 2 赵 国峰 3 Barkat Adnan 4 Madonia 保罗 1 重点实验室Geo-Detection 教育部 中国地质大学 北京 中国 cug.edu.cn 2 地球物理与信息技术学院 中国地质大学 北京 中国 cug.edu.cn 3 中国地震网络中心 北京 中国 4 地震研究中心 国家物理中心 伊斯兰堡 巴基斯坦 ncp.edu.pk 2020年 9 3 2020年 2020年 09年 08年 2019年 30. 12 2019年 04 02 2020年 9 3 2020年 2020年 版权©2020阿夫塔阿拉姆等。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

seismotectonically诱导地下水氡的变化(Rn)被认为是强有力的背景迫在眉睫的大地震的监测。地下水促进土壤气体的迁移由于构造应力。在这方面,一个氡时间序列统计分析确定氡异常可能是汶川大地震引起的。统计分析主要包括确定性的分析数据和残余Rn分析使用标准 x ¯ ± 2 σ 异常的选择有一个95%的置信区间。确定性分析显示,Rn时间序列是一个持续的趋势 0.5 ≤ H ≤ 1 这证实了混沌机制的缺失。另一方面,剩余Rn显示了明显的高潮横跨汶川地震时的形式和发布地震监测站的变化 R E / R D ≤ 0.3 。Rn残留水平异常的选择标准 x ¯ ± 2 σ Rn声明为构造引起的异常。与此相反,遥远的监测站的响应( R E / R D > 0.3 )这个特殊地震进一步验证Rn和地震活动之间的联系。简而言之,目前的研究突出了地震造成的潜在影响氡异常对地震预测研究。

 中国国家自然科学基金 41674111 1。介绍

在过去的几十年里,地震预测研究吸引了科学界的注意由于毁灭性的这种现象的本质。然而,没有明显的成功到目前为止,由于许多变量的参与 1- - - - - - 4]。因此,必须在这个方向进行研究以减轻相关的地质灾害和减少生命和财产的损失。在这方面,许多回顾性研究突出大气的存在,电离层和水文地球化学过程伴随着地震活动( 5- - - - - - 16]。这些伴随过程被认为是地震前兆和观察到的在全球范围内( 11, 14, 17- - - - - - 23]。

其中,地震活动的水文地球化学反应已经广泛研究了过去几十年( 24]。水文地球化学研究主要包括水位变化的监测,Rn可变性在空气、土壤、土壤或地下水,散发气体(CO2,CH4和他),和其他成分如Cl−, 所以 4 2 − , HCO 3 − 也用作前身访问地震导致的变化( 7, 10, 11, 24- - - - - - 27]。然而,Rn的使用是全球首选相比与其他前兆由于其相对较长的半衰期和易用性的可预测性 14]。

在过去的几年中,许多物理模型提出了解释地震前兆( 1- - - - - - 3, 20., 28, 29日]。例如,Pulinets和Ouzounov 3]提出了Lithospheric-Atmospheric-Ionospheric-Coupling(凡人)模型,解释了地震活动和前兆之间的协同作用。根据俗人的模型,构造块的相对运动导致构造应力的产生。此外,小池百合子等。 30.)进行了实验室实验来验证Rn排放的增长由于压缩压力。这些构造应力负责打开和关闭裂隙/裂缝,促进迁移的Rn从地壳到上表面通过载波液体如地下水或其他土壤气体有限公司2,CH4,或者N2在一个广泛的地质设置( 20.]。特别是,导游等。 2Rn)公布的浓度之间的相关性和区域应力/应变的变化。此外,许多研究突出的存在显著的Rn地下水异常地震活动的时间( 19, 31日- - - - - - 33]。

在连接到塔什干地震(M 5.3;1966)提供了第一个证据Rn地震异常的地下水,并希望对地震前兆的研究( 34]。几年的分析数据显示增加了多种的Rn水平在这个特定的地震,和同样的模式也不断的余震在短时间尺度( 35]。这样一个类似的行为Rn、地震和余震给Rn地震异常的证据。之后,一个成功的预测了海城地震(M 7.3;1975)基于多个数据集以及讨论Rn ( 36]。同样,Hirotaka et al。 37Rn)观察逐渐增加计数前两周长野地区地震(M 6.8;距震中1984)65公里。后来,等和Wakita 5]分析了Rn异常与地震相关的事件发生于1984年1月至1988年12月在日本及其周边地区。之前与地震相关Rn,贝叶斯统计被成功地应用于去除背景选择异常变化以及标准( 2 σ ),事件级( 米 ≥ 6 ),震中距( D ≤ One hundred. 从监测站点)。二十个Rn异常选择标准异常满意,并表现出显著的预处理和地震后的变化,分别。神户地震(M 7.2;之前1995)也标志着地下水Rn异常在深17米观察井距震中30公里( 38]。大量研究报道,目前地下水Rn异常和Rn异常的显示更详细的分析更可靠的预测主要破坏性地震( 11, 17, 20., 27, 33, 35]。

在这方面,目前的研究提供了一个详细的时间分析的Rn地下水波动跨越时间的主要(7.9 Mw)和浅( 深度 ≈ 19 公里 汶川大地震。汶川地震发生在2008年5月12日,沿龙门山断层(31.0°103.4 N,°四川E),中国( 39, 40]。最具有破坏性的地震在中国自1976年唐山大地震 41]。这个毁灭性的事件负责成千上万的人员伤亡和巨大的破坏区域范围内。汶川地震还引发了大量的地质灾害如滑坡、边坡崩塌、泥石流,严重损坏县四川省,中国 42, 43]。鉴于该事件所造成的破坏,必须加大该地区地震前兆的知识。因此,我们分析了地下水Rn在附近和远处的位置变化。重要的是提到许多研究还分析了不同的地面和空间参数的波动;然而,氡是缺席的系统分析。因此,本研究将有助于建立一个上下文中的许多参数之间的协同作用地震预测。

 2。调查地区的地震构造的设置

地震,中国是排名在世界高度活跃的地区与极端interplate地震活动。著名的板块构造理论无法解释这个板内地震活动,哪个州地震的发生在一个狭窄的板块边界区( 44]。中国的历史目录显示超过1000的发生( 米 > 6 自公元23)地震,w我th thirteen being classified as a major catastrophic ( 米 > 8 )事件。的一个经典例子是毁灭性的地震在中国历史Huaxian地震(1556)造成大约830000人死亡,被认为是人类历史上最致命的地震( 45]。唐山大地震(M 7.8;1976)是最著名的现代生活事件在中国的损失(~ 250000人死亡,数百万人受伤)和属性( 46]。特别是,中国西部的地震活动主要受Indo-Eurasian碰撞负责南临趋势断层系统的生成( 47, 48]。

关键在这一地区构造特征是龙门山断层(LMSF)平行(约长500公里,宽40 - 50公里)西藏东部和四川盆地东北和西南方向 12]。LMSF区主要由Wenchuan-Maowen错,Yingxiu-Beichuan断层,Guanxian-Jiangyou断层(图 1)与几个推力故障造成扬子克拉通之间的压缩和青藏高原东部 40]。历史上,只有两个显著的中等大小的地震(6.5,6.2)记录在1657年和1956年沿着LMSF区,并且被认为是地震活动,直到2008年( 40, 46施,而et al。 12]报告只有一个地震(6.1兆瓦;1989)在这个错。2008年,LMSF引发重大(7.9 Mw)和浅源( 深度 ≈ 19 公里 汶川大地震(2008年5月12日),获得社会的关注重新激活LMSF区域的能力。汶川地震破裂的290公里段LMSF。这种破裂传播方向和东北约270公里的单方面20公里在西南方向80公里同震地表破裂。汶川地震造成LMSF倾角的变化(30°-50年°SW - 60°-70年°NE)和断层运动(SW活塞运动,不走滑运动)一般规定在不同滑动模型和总结提出的( 40]。

汶川大地震的震中位置7.9 Mw表面破裂和重要的地质断层;大红色圆圈代表震中,挖沟的位置由黄色矩形表示。(一)代表区域大地构造图,黑色的箭头显示板运动方向( 49]。

汶川地震导致大约69225伤亡,大约374640人受伤,17939人失踪,500万人无家可归。被认为是本世纪最破坏性地震2004年苏门答腊大地震后( 41]。汶川地震之后,余震的超过10000 米 ≥ 2。0 2008年,一直持续到12月31日( 50]。这个毁灭性的地震也负责触发超过15000地质灾害(滑坡、岩崩、泥石流)导致了约20000人伤亡( 39]。造成的破坏事件突出地震前兆研究的重要性在地震活跃地区减少生命和财产的损失。

 3所示。方法

在当前的研究中采用的方法主要分为两个阶段:(a)仪器设置和(b)理论设置。仪器设置解释策略采用的数据收集和简要描述仪器用于氡监测,而理论设置解释氡数据的统计分析确定氡异常可能引起的地震活动。

3.1。仪器的设置

自1966年以来,紧跟在邢台地震序列(1966年3月22日),中国已经开始有组织的、持续和系统的努力证明假设preearthquake异常的背景下,由中国地震局地震预测(CEA)。本研究项目主要集中在地震预测及其影响大地震带来的不可撤销的破坏降到最低。CEA主要研究项目分为以下分类:即将(星期几天,甚至几小时),短(月周),中等(年)和长期(几十年)地震预报。在这方面,CEA安装了地震,大地、地电、地磁、地下流体和hydroseismological网络监控潜在的地震前兆( 42]。

特别是,CEA操作是一个非常密集的氡监测网络的监测地震活动。地震预测研究,Rn更喜欢由于其半衰期相对较长和容易的检测能力 14]。在当前的研究中,我们分析了连续Rn地下水浓度的变化与毁灭性的汶川大地震(2008年5月12日;7.9 Mw) 9站在整个一年(2008年)震中附近的事件。Rn监测站的细节关于其震中位置和距离事件表 1。

Rn监测站列表中使用当前的研究以及它们的位置和距离震中。

老不。 车站代码 车站的名字 纬度(°N) 经度(°E) 震中距( R E ;公里) R E R D
01 海量存储系统(MSS)中 名山 30.10 103.10 105.6 0.0423
02 mx 茂县 32.05 103.55 115.7 0.0463
03 KDS 康定 30.12 102.17 152.2 0.0610
04 SPS 松潘 32.65 103.60 182.5 0.0731
05年 GS 甘孜 31.61 100.01 325.5 0.1305
06 zj Zhaojue 28.00 102.82 340.1 0.1363
07年 工程投资 攀枝花 26.51 101.74 526.0 0.2109
08年 YQS 延庆 40.50 115.90 1542.9 0.6184
09年 SYS 顺义 40.21 116.50 1563.2 0.6267

Rn数据用于当前研究收购两种乐器的手段。自动连续采样,逃出来的气体和水的混合物来自是通过脱气器和集气装置,然后收集到的硫化锌(Ag)探测器系统Rn的浓度测量。这是一个数字化测量方法,观察设备主要SD-3A采样间隔一个小时,测量精度为0.1 Bq / L。收购的日变化在Rn浓度,水从井里被冒泡采样和脱气除气,然后运送到一个电离室或硫化锌(Ag)检测器,Rn浓度是衡量一个电离或闪烁方法使用fd - 125型仪器。测量精度也0.1 Bq / L的采样间隔1每天阅读。进一步细节提供的用于Rn监测仪器设置( 51]。降水不监控所有车站的东航使用在当前的研究中,因此,这些数据是不可用的。为了克服这个问题,降水数据集的热带降雨测量任务(TRMM)卫星2008年被利用。TRMM数据集被认为是最好的解决方案中对中国降水数据的可用资源。Rn地下水之间的负相关观测异常和全年降雨量和选择的时间框架提出了表 2。

皮尔森相关系数( r 2 )对降雨和地下水的关系Rn站用于当前研究呈现出负相关。

老不。 车站代码 全年的相关性 选择的时间窗口相关
1 海量存储系统(MSS)中 0.210 0.197
2 mx 0.195 0.141
3 KDS 0.286 0.292
4 SPS 0.014 0.033
5 GS 0.182 0.208
6 zj -0.013 -0.085
7 工程投资 -0.036 0.044
8 YQS 0.059 0.119
9 SYS 0.048 -0.038
3.2。理论设置 3.2.1之上。氡数据的分形分析

Rn的动态时间序列表现出非常复杂的非线性时序模式通常表现为非平稳的和多尺度特性 52]。这混沌时间序列的政权意识到通过昼夜,季节性,多年,年代际Rn周期以及关键影响参数( 14, 53, 54]。因此,Rn时间序列进行分形估计来确定Rn和内在的长期记忆的程度的混乱行为相关性,如果任何 55]。除此之外,Rn时间序列的分形元素估计会导致进一步探索潜在的动态的物理系统,如地震活动( 56]。在这方面,分形量称为赫斯特指数( H Rn)计算出时间序列使用rescale-range ( R / 年代 )分析。的估计 H 是基于以下关系: (1) 日志 R 年代 年代 = 常数 + H 日志 年代 , 在哪里 R 范围, 年代 标准偏差, H 赫斯特指数, 年代 是一组条目的数量。 (2) R 年代 年代 = 1 d ∑ k = 1 d R k , 年代 年代 k , 年代 , 在哪里 (3) 年代 k , 年代 = ∑ 我 = 1 年代 X k − 1 年代 + 我 − X ¯ k , 年代 2 年代 , (4) R k , 年代 = 马克斯 1 ≤ 我 ≤ 年代 Y k , 年代 我 − 最小值 1 ≤ 我 ≤ 年代 Y k , 年代 我 。

在这里,观察组( N ∈ N 1 , N 2 , N 3 , ⋯ , N n )分为 d 不重叠的时间间隔的 X ,( X k − 1 年代 + 1 , X k − 2 年代 + 2 , ⋯ , X k · 年代 ),而 k = 1 , 2 , 3 , ⋯ , d 与单个 长度 = n / d 。后来,分为antipersistent Rn时间序列 0 ≤ H ≤ 0.5 ,随机 H ≈ 0.5 ,持续 0.5 ≤ H ≤ 1 基于获得的价值 H 。特别是,antipersistency意味着低现值可能会紧随其后的是高图值,反之亦然。持久性展品,长期在时间序列存在自相关,这意味着现值可能会紧随其后的是未来高值,反之亦然。和随机漫步意味着他们不相关或不具备长期记忆的趋势( 14, 56]。

 3.3。氡异常的识别

分形动力学的检查异常的识别时间序列允许Rn变化是否存在。可靠的地震异常识别,地震监测站必须躺在准备区(出口加工区)。的出口加工区被定义为一个区域前兆波动与地质构造有关诱导可以观察到即将发生的地震。在[ 57),实证关系提出了出口加工区( R D ;根据大小(公里) 米 )的地震事件,给出 (5) R D = 10 0.43 米 , 震中距( R E ;公里)监测站点和事件之间的计算中心 (6) R E = D × R , 在哪里 (7) D = 因为 − 1 因为 α 我 因为 α j + 罪 α 我 罪 α j 因为 β 我 − β j 。

在这里, α 我 , β 我 地震事件的坐标, α j , β j Rn监测站的坐标, R ≈ 6370年 公里 是地球的半径( 58]。在理想的情况下,只有那些事件 R E / R D ≤ 1 被认为是地震预报研究。在我们的例子中,所有的电视台都在说谎 R D 提出( 57和许多研究采用 14, 18, 22]。

除了上述之外,获得地下水Rn数据调查识别异常时间可能与这个特定的事件。公认的反常时期主要躺在时间窗内的地震±3个月(3月到2008年7月)。这种灵活的时间窗的选择背后的基本原理是分析整个汶川地震余震序列的影响。确定异常时期进一步分析利用残余信号处理技术来消除常规过滤效果显示在大量研究[ 14, 22, 59]。剩余Rn ( d 一个 t 通过关系作为计算) (8) d 一个 t = 一个 t − R 一个 t , 在哪里 一个 t Rn日均浓度和吗 R 一个 t 是7天移动平均Rn浓度。此外,我们还应用统计标准( x ¯ ± 2 σ Rn)异常的选择上残留有95%的置信区间和与其他研究是一致的 14, 18, 23, 60, 61年]。

 4所示。结果和讨论

颞可变性的地下水Rn LMSF区附近的记录从2008年1月至12月在中国九个不同的位置。数据分析显示异常波动Rn的几站在正常的气象条件,这突显出构造Rn诱导异常方面,虽然这个选择的地震目录的检验构造运动时期拥有的诱导氡异常将在5月12日发生的汶川地震,2008年,四川,中国。地震的细节展示在表 3。

中国汶川大地震的震中参数。

地震(案例研究) 日期(MM: DD YYYY): 级(Mw) 纬度(°N) 经度(°E) 深度(公里) 准备区( R D ;公里)
汶川,中国 05:12:2008 7.9 31.021 103.376 19 2494年

在这方面,我们进行了详细的统计分析Rn的浓度,为了验证的相关Rn异常与这个特定的事件。Rn监测站包含在当前研究呈现在图 2。

区域构造中国地图连同Rn监测站的位置和主要的缺点。黑星显示了汶川地震的位置 。

它包括9站躺在汶川大地震的加工安装LMSF CEA在邻近的区域(表 1)。Rn的年度变化记录在选定的监测站呈现在图 3。

Rn地下水时空变化记录在不同的站在汶川地震的距离。3个月的时间窗口(4 - 2008)被选中的详细分析Rn可变性与这个特定的地震(用红色标出的虚线列)。它包括9站在总7站位于震中附近的事件和2站位于遥远的地点(YQS和SYS站在桌子上 1)。黑色虚线是汶川地震的时间。

图 3表示几期(2008年4 - 6月)异常的兴衰Rn在汶川地震的时候。例如,MSS站显示一个突然崛起的Rn水平从14.6到19.4 (Bq / L Bq / L在2008年5月第二周(图 3(a))。这个上升Rn水平全年继续向前。同样,其他监测站如mx, KDS、GS, SPS还透露一个异常改变在现实Rn需要详细研究(数据 3(b) - 3(e))。Rn水平的一个类似的改变也观察到相对遥远的监测站 R E / R D > 0.5 (表 1;数据 3(h)和 3(我))。根据初步调查结果,Rn浓度的异常时间进行一个详细的分析。这个详细的分析包括先进的残余信号处理技术去除数据定期过滤效果。除此之外,统计标准 x ¯ ± 2 σ 也应用于剩余Rn进一步验证我们的结果。详细分析的结果提出了两个阶段:(a)站位于震中很近到事件 R E / R D ≤ 0.3 和(b)站位于远离震中 R E / R D > 0.3 做个比较。

Rn之前分析数据对地震预报研究,我们已经确定Rn时间序列的动态使用分形维这样的赫斯特指数。赫斯特指数表明,时间序列是一个持续的趋势 0.5 ≤ H ≤ 1 所有的Rn监测站与微不足道的波动呈现在图 4。一个积极的自相关是Rn发现存在于记录数据。这表明过去的趋势数据继续在未来,没有一个不规则的趋势的存在。

的 H Rn的估计时间序列在不同的监测站记录。Rn记录数据固有的特点长内存持久性等趋势 0.5 ≤ H ≤ 1 。的 H 值躺在0.749到0.989范围,显示趋势延续而不是趋势降级或白噪音。在白噪声的情况下,时间序列没有更优惠的地震预报的回顾性分析 。

在第一个阶段,详细分析执行Rn的车站附近的事件中心人物 5和 6。它包括7监测站位于邻近LMSF区 R E / R D ≤ 0.3 。图 5说明Rn残留水平的变化以及日常降水对海量存储系统(MSS)中,mx, KDS、和SPS电台。Rn残留浓度的时空变化是观察从3月1日至6月30日,2018年逐日降水记录。Rn水平似乎是在正常范围之内 x ¯ ± 2 σ 直到5月12日发生的汶川地震2008。2008年5月12日,Rn违反异常选择的阈值水平 x ¯ ± 2 σ 并显示突然高涨,从0到2.4 Bq / L十三至十八残余Rn和Bq / L的每日Rn级别(数字 3(一)- 5(一个))。Rn这个特殊的变化水平其次是地震后的汶川地震突显出方面Rn异常,而《每日Rn变化记录在Rn mx电台节目逐渐增加,2008年4月至6月,无关紧要的降水(数字 3(b) - 5 (b))。

Rn剩余时间序列的结果为(a)海量存储系统(MSS)中,(b) mx, (c) KDS、和(d) SPS监测站日常降水记录。MSS站剩余Rn立体显示了一个非常显著的变化的统计标准汶川地震后(黑色垂直虚线)合作和Rn地震异常,而其他的电台展览前和地震后签名一个微不足道的水平。

Rn剩余时间序列的结果(a) GS, zj (b)和(c)攀钢监测站除了日常降水记录。GS监测站显示了一个非常重要的preearthquake异常观察从4月12日,2008年,2008年4月26日。相反,zj Rn和攀钢电台显示多个短期异常前和成功这个特殊的事件。黑色的垂直的虚线表示地震发生的时间。

详细检查残余说明Rn水平通过汶川地震前异常选择标准。似乎这preearthquake Rn异常事件发生后(图缺席 5 (b))。

KDS监测站显示明确的剩余Rn水平变化在这个特殊事件(图 5 (c))。最初,这种反常的趋势,观察5天5月07年汶川地震之前,2008年,直到2008年7月发布地震异常。地震的博文中提及,这些是很重要的变化可能与汶川地震的余震序列相关( 50]。同样,SPS监测站 R E / R D ≈ 0.073 和 R E ≈ 182年 公里 显示了多倍的增加每日Rn水平在汶川地震(图 3(d))。平均Rn值记录在SPS监测站范围在0.2和0.3之间Bq / L,而峰值前观察一天0.52汶川大地震几乎Bq / L。此外,剩余Rn SPS监测站的立交桥异常选择阈值,进一步验证其链接与这个特定的事件。

Rn在延续,颞可变性的残余浓度对GS, zj,攀钢监测站是呈现在图 6。GS监测站显示一个明确增加Rn水平之前,事件发生在很短的时间间隔(4 - 6天)。Rn级别范围内限制11 - 13 Bq / L从2008年1月到2008年4月结束。Rn之后,急剧增加的趋势从2008年5月初,继续观察起(图 3(e))。此异常变化通过残余信号处理技术,详细分析可靠Rn构造运动引起的异常的识别。剩余的结果显示发展的Rn异常立体地震前的异常阈值选择事件(图 6(一))。同样,其他监测站提出异常模式的日常和残余构造运动方面的诱导水平突出Rn异常在有利的条件下(数字 3(f), 3(g), 6 (b), 6 (c))。在内地,监测站周围的邻近LMSF Rn区显示不同振幅变化与这个特定的事件。

在第二阶段,遥远的Rn的颞可变性分析Rn监测站 R E / R D > 0.3 (数据 3- - - - - - 6)。它包括YQS和SYS监测站 R E 价值1542.9公里和1563.2公里,分别(表 1)。Rn颞可变性的原始水平记录在这些监测站显示了一个增加的趋势在汶川地震的时候,尽管它遥远的位置(数字 3(h)和 3(我))。YQS监测站显示多个山峰Rn水平不同振幅之前事件的发生。最高峰Rn (44.2 Bq / L)的水平观察5月1 - 2日,2008年,10 - 12天左右汶川大地震前,虽然Rn保持在正常水平限制(约值39 Bq / L)的其余部分段(图 3(h))。同样,Rn SYS站也显示了类似的变化水平在这个特定的事件(图 3(我))。这些反常时期进一步详细调查,提出了数据 6(一)和 6 (b)。

YQS站显示的Rn剩余价值显著增加4月30日,2008年,立交桥异常的统计标准的选择。这种异常变化剩余Rn紧随其后的是汶川地震发生11天后,而其余的期间Rn水平被发现是在正常范围内(数字 3(h)和 7(一))。相反,剩余的时间分析Rn SYS站也描绘了一个引人注目的Rn水平上升几乎此前地震(图12 - 15天 7 (b))。

剩余的波动在两个遥远的Rn监测站:YQS (a)和(b)系统 R E / R D > 0.3 。 剩余的检验时间序列显示了非常显著的变化Rn水平尽管它相对更长的事件中心的距离。YQS站了一个短期的增加和减少的趋势Rn在事件发生的时候,虽然SYS站显示逐步增加和突然减少残余Rn事件发生之前。这样的反常变化水平发现缺席剩下的数据呈现。等特殊Rn水平的变化可能是由于构造应力诱导与主要的汶川地震。

此外,全年降雨量的比较分析和选择天进一步证实了Rn的连接异常与这个特定的事件(表 2)。

提到这是很重要的,目前的研究结果显示一个类比的早期调查preseismic过程与汶川地震( 8, 12, 51, 62年]。例如,史等。 12]研究了汶川地震的水文响应在附近和遥远的监测站。他们报道重要的水文变化的证据,如水位以应对汶川地震。同样,任et al。 51)还分析了postseismic Rn水平变化在不同地球化学观察点使用步骤变化曲线。他们的研究结果证实了含水层参数的变化响应的动态加载,这可能有助于在设计地震预测的最优策略。此外,你们et al。 62年Rn)监控水平土壤和水水位和温度波动沿龙门山断裂带。他们观察到Rn浓度和水位显示积极和消极应对汶川地震的关系。除此之外,刘等人。 8]分析了seismoionospheric参数(GPS总电子含量(TEC))在5月12日,2008年,汶川大地震。可以看出上面的GPS-TEC显示了一个异常减少即将到来的震中地区,给凡人的模型的验证。总的来说,本研究的结果发现,按照调查和揭露早些时候Rn地震预测研究是一个有前途的工具。

 5。结论

目前的研究包括分析地下水Rn响应与毁灭性的汶川大地震(7.9 Mw) 5月12日发生的2008年,在中国大陆。在这个问题上,Rn水平的日变化记录在出口加工区和遥远的地点附近的多个邻近的LMSF区负责这个特定事件的触发。为主,可以看出《每日Rn水平表现出显著的变化在地震发生的时间。Rn的显著变化是Rn进一步进行详细的分析使用统计技术进行可靠识别Rn构造运动引起的异常。目前调查的主要结论总结如下:

Rn在不同的时间序列分析地下水监测站在整段时期(2008年Jan-Dec)显示显著的Rn水平变化在汶川地震的发生时间。这附近的地下水Rn都观察到显著的响应和遥远的监测站 R E / R D ≤ 1

Rn时间序列的确定性分析表明积极的与没有白噪声的自相关数据集。的 H 指数展览记录数据有很长的记忆过去和未来的数据点之间的相关性

残余信号处理技术应用于观察到的时间的增强的可靠识别Rn异常和异常的统计标准的选择 x ¯ ± 2 σ 。残余Rn变化的响应与此相关构造活动的形式出现在可能的pre - Rn和地震后与可变振幅异常。当前研究的结果与早些时候的调查一致

Rn时间序列的分析显示了显著的响应可能构造引起的起源可能有效地支持即将发生的灾难性地震的预测。在全球的角度来看,我们的研究结果表明,氡应该作为一个潜在的地震指标用于地震活跃地区。

 数据可用性

数据(地下水氡)用于支持本研究的发现属于中国地震数据中心,并将提供有关组织的需求。

 的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

 确认

作者要感谢中国地震数据中心( http://data.earthquake.cn氡)提供数据。这项研究得到了国家自然科学基金(没有。41674111)。

 朔尔茨 c . H。 赛克斯 l R。 Aggarwal y . 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