本研究旨在调查的影响混合式学习成就和学习英语动机的德国约旦大学的学生。一名飞行员使用案例研究策略。试点案例研究是有效的研究策略为研究教育问题在现实生活中。他们用来提炼研究问题,变量,并改进案例研究设计前做一个大规模的调查。研究样本包括34个学生选择故意和分布式实验和对照组。实验小组学习英语通过计算机程序与传统的融合方法,而对照组只教了后者。协方差分析(ANCOVA)显示两组之间在统计上有显著差异的成就,表明实验组表现好于对照组。显著差异也发现各自组的学习英语的动机。
当今时代的特点是快速变化带来的科技进步,包括信息技术。跟上这些变化是必要的教育体系,以应对可能出现的问题,如大量的信息和提高学习者的数量,加上教师短缺。科学技术的变化带来了许多新的教学方法,如电子学习和混合式学习(提单)地区(特别是在研究和自我发展
电子学习被定义为学习提供电子通过互联网,一个内部网络(局域网或多媒体,如cd或dvd) (
同时,提单是一种现代教育战略,逐渐取代了电子学习在大多数教育机构。根据Salama [
提单结合形式的直接和间接在线学习,通常涉及到互联网和内联网,而间接学习同时发生在传统的类。
Valiathan [
提单还旨在利用现代科技教学没有放弃通常的教育情况和课堂出勤率。它关注直接互动在课堂上通过使用现代通讯机制,如电脑、网络和门户网站。评估的提单对学生和教师之间的相互作用的影响,因此,刷
提单有很多好处,包括以下:让计算机和本地和全球网络学习者的信息;发展中教师角色作为学生领袖和导师的专业知识在计算机和网络的本地和国际信息,除了知识的生产者而不是进口商;使学习小组使用多媒体、电子邮件、虚拟图书馆,和所有的互联网数据协作软件;可以结合不同的可能性为不同的学校和大学在生产方面;和克服问题的持久的改变在教育材料的内容
问题解决在这项研究源于需要多样化教学方法领域的学习和教育,尤其是在英语,成就测试的结果表明低水平的学术成就在英语学生英语课程一般在约旦大学和德国约旦大学(GJU) Madaba尤其是城市。这反映在学生的低级的英语沟通技巧,导致教师找到各种各样的教学方法来提高学生的学习。
因此,本研究旨在调查的影响使用的提单GJU学生的成就和学习英语的动机。为了实现这一目标,研究试图回答下列问题:
几项研究都集中在测量教学使用计算机对各种变量的影响,其中最重要的成就。努诺- (
拉尔和Jundi的研究(
Khalafullah的研究(
Kinsara的
Klimova [
Pajtek [
工作时间的测量达到统计显著性水平的,指示的出现更广泛的参与,对于那些使用图形格式。计算机辅助教学的研究得出的结论是,使用伴随着或者没有图形格式不会导致显著提高成就,趋势,或考勤成绩落后的学生相比,改善了其他治疗教材。
Barahmeh的
研究样本包括34个第三和第四年在德国英语专业学生对商业和通信(GEBC) GJU在2016/2017学年的第一学期。参与者选择故意从两类,然后分为实验(16名学生)和控制(18学生)组,分别通过提单和传统方法,学英语。他们采取的课程选修科目,主题是,特别关注:语言交流。伦理批准获得之前进行的研究学院院长应用人文语言和语言部门的负责人。一份书面知情同意也寻求从每个参与者。
本研究使用计算机英语教育项目,英语成绩测试和量表测量学习英语的动机。
来测量参与者的学习的英语语言知识,研究人员开发了一个成就测验的目标组成的九个问题来源于教育内容的课程。最大的可能是40分,困难的交易从0.30到0.85,歧视系数从0.36到0.95的问题。
英语语言材料的内容进行了分析,从内容和教育目标被确定。规格表是表
规范的英语成绩测试。
| 目标水平/内容 | 知识(22.5%) | 理解(35.5%) | 应用程序(45%) | 总 |
|---|---|---|---|---|
| 真实的文本分析(42%) | 第五个问题 | 第一个问题是第四个问题 | 第八个问题 | 4 |
| 对比语篇分析(45%) | 第二个问题 | 第三个问题 | 第六第七个问题 | 4 |
| 系统功能语言学(13%) | 第九个问题 | 1 | ||
| 总 | 2 | 3 | 4 | 9 |
为了确保测试的可靠性,研究人员管理修订版本的一组10第三和第四年学生不是一个研究样本的一部分,但研究主要GEBC相同。学生们花了45分钟完成测试。10天之后,再次测试管理同一组的学生。使用皮尔逊可靠性计算方程,可靠性的百分比为0.83。均匀系数,计算使用量表的阿尔法方程,为0.91。因此,这个测试被证明具有可接受的信度和效度。
研究人员开发了一种尺度来衡量学生的学习英语的动机。规模由13个段落,包括8积极和5 -段落内容。至于调整键,与三类应用分级。对于积极的段落,三类是同意= 2,不同意= 0,和中性= 1;数据被逆转负面的段落。最高和最低分数26和0,分别。
规模的有效性验证的语言,清晰,段落的从属关系和动机来衡量,和适合的段落GJU学生的英语能力水平,通过提交四个仲裁员在教育心理学,王后拉尼亚教师学院的研究人员,进行测量和评价。考虑他们的反馈后,两段被删除,因为它们nonsuitability规模,和某些段落被修改。最终的规模使用由13个段落。
是检查可靠性、规模管理和readministered 10天后10学生(4男性、6雌性)不是一个研究样本的一部分。皮尔森相关系数为0.88。均匀系数,计算使用KR-20,是0.95。
这项研究是应用根据以下程序:
成就测验的应用规模和动力学习英语之前开始教实验组通过一台电脑。
在实验组中,学生被教导英语使用计算机教育材料和传统方法在第一学期(14周)的2016/2017。
在对照组,学生被教导英语使用常规教育材料(即。教科书)和传统的方法。
完成后两组的教学过程,成就测验是管理。学习英语的动机量表测量实验组也管理学生。
研究包括以下变量:
独立变量,两种类型的教学方法:
混合学习
传统方法
独立变量:
成就
学习英语的动机。
回答的研究问题,并确定水平的意义上使用提单的影响学生的成绩和学习英语的动机,意味着,标准差,和协方差分析(ANCOVA)了。
由于研究者无法任命成员随机研究样本,将符合完全随机,实验方法,随机分配学生实验和对照组,并不可行,因为现实的从业者在大学。因此,准实验研究设计,有两个非等值的组。这个设计是表达如下:
回答RQ 1,我们计算算术pre和后续测试,修改后的算术测验后的,和标准偏差的测试,根据实验组和对照组(表的区别
算术观察和修改的方法预处理和post-English语言测试。
| 教学方法 |
|
预备考试成绩 | 后续测试的成绩 | 错误 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 观察到的意思是 | 标准偏差 | 观察到的意思是 | 标准偏差 | 修改的意思 | |||
| 传统的 | 18 | 24.61 | 7.904 | 29.36 | 5.995 | 29.456 | 0.815 |
| 混合学习 | 16 | 24.92 | 8.083 | 32.37 | 6.609 | 32.269 | 0.777 |
表
单向方差分析结果(ANCOVA)。
| 来源的方差 | 平方和 | Df | 的广场 | 计算F值 | 错误的价值 | 现实意义 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 预备考试成绩(ANCOVA) | 1082年.871 | 1 | 1082年.871 | 81.724 | 0.000 | 67.8% |
| 教学方法 | 82.840 | 1 | 82.840 | 6.253 | 0.017 | 13.9% |
| 错误 | 516.772 | 39 | 13.252 | |||
| 整体 | 1694年.787 | 41 |
如表所示
结果表明,实验组的高性能的优点可以归因于计算机提供信息。电脑程序的优点可能导致更好的性能的实验组的学生被教导使用一个计算机化的材料设计有吸引力,有趣,和愉快的为学生和包含视觉和听觉特性远远大于刚性图纸在书中,从而使学习更有趣。
learner-computer交互,通过计算机程序允许解决方案被发现,也进行了修正过程,这样学生们会知道他们提供的解决方案是正确的还是错误的。如果答案是正确的,计算机提供反馈和鼓励;否则,学生被要求再试一次。
这也可以归因于引入英语课程的新颖风格通过一台电脑。这项研究的结果是一致的与努诺-的
中移动回答2,意味着每个pre和postmotivation尺度的计算(表
算术观察和修改的方法预处理和post-English语言学习者动机量表。
| 教学方法 |
|
Premotivation规模 | Postmotivation规模 | 错误 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 观察到的意思是 | 标准偏差 | 观察到的意思是 | 标准偏差 | 修改的意思 | |||
| 传统的 | 18 | 1.88 | 0.095 | 1.85 | 0.135 | 1.835 | 0.024 |
| 混合学习 | 16 | 1.84 | 0.101 | 1.94 | 0.061 | 1.938 | 0.023 |
统计上显著的影响(
单向ANCOVA方差分析的结果。
| 来源的方差 | 平方和 | Df | 的广场 | 计算F值 | 错误的价值 | 现实意义 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Premotivation (ANCOVA) | 0.017 | 1 | 0.017 | 1.570 | 0.219 | 4% |
| 教学方法 | 0.108 | 1 | 0.108 | 10.383 | 0.004 | 21.1% |
| 错误 | 0.401 | 39 | 0.011 | |||
| 整体 | 0.512 | 41 |
结果显示增加学习英语的动机可以归因于教学方法,增强学生关注的教训。Akkoyunlu和Yilmaz-Soylu
增加的动机也可以归因于陌生的新奇元素通过计算机提供英语语言课程,新总是有趣和令人兴奋的。动机的元素被凯勒(
奥谢和他的前任
计算机增强学生的能力来推断一个抽象概念之间的相关性及其周围环境。变得更加鼓励学生来监督他们的学习计划时暴露于视觉线索和视觉控制设置。在评估计算机学生动机的影响,Mouza [
本研究建议基于结果如下:
研究结果显示,学生表现好提单使用时,计算机教学中,除了传统的方法,必须从事英语教学。
未来类似的研究必须测量的影响类型的提单在其他变量,如字体,拼写,发音,并检查其他科目和类。
未来的研究必须检查自学习只有通过电脑无老师。
定量数据用于支持本研究的发现可以从相应的作者。
作者宣称没有利益冲突。