EDRI 教育研究国际 2090 - 4010 2090 - 4002 Hindawi出版公司 10.1155 / 2015/735325 735325年 研究文章 数学课程的作用工程ABET-Outcomes的评估过程 al omari Salah-Addin B。 1 Al-Mdallal Qasem M。 2 El-Khatib 优素福 2 Abu-Jdayil Basim 3 诺伊曼 大卫 1 阿拉伯联合酋长国大学机械工程系的艾恩 阿联酋 uaeu.ac.ae 2 阿拉伯联合酋长国大学数学系的艾恩 阿联酋 uaeu.ac.ae 3 化学和石油工程部门,阿拉伯联合酋长国大学,艾恩 阿联酋 uaeu.ac.ae 2015年 2 3 2015年 2015年 10 09年 2014年 27 01 2015年 2 3 2015年 2015年 版权©2015 Salah-Addin al omari et al。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

本文阐述了数学课程的阿拉伯联合酋长国大学工程系的学生(UAEU)。摘要本质上关注的成就水平的学生数学和的结果如何反映了工程ABET-outcomes的满意度。课程之间的映射结果的不同数学课程在UAEU工程学生和工程支持标准((a) - (k))。发现大部分的ABET-outcomes的结果在很大程度上与我们的数学课程。这鼓励我们使用课程的成绩结果作为工程ABET-outcomes的评估工具。我们认为这两个直接和间接评估工具评估结果的满意程度的数学课程。学生的表演根据这两种方法被用来评估ABET-outcomes的成就。结果通常显示很好的成就水平的结果,虽然很少ABET-outcomes没有实现根据我们的性能标准。因此,我们提供了一些评论和建议针对程序的改进。

 1。介绍

在任何工程项目数学之际,一个重要的组件,每一个这样的程序必须充分满足。数学可以帮助和代表一个工具工程专业毕业生可以用来理解和应用工程的概念。因此,工程项目的毕业生必须清晰而明确地展示良好应用数学知识的能力在不同阶段的工程研究。这就是公认的工程教育认证机构强烈和明确强调[ 1]。不同文章解决不同课程的设计来满足教唆工程标准;见,例如,( 2- - - - - - 4]。实现上述目标,帮助有工程课程,有效地达到它的目的,应该引入数学在早期阶段的基础,应该综合整个课程。数学曾经是教和注射用不同的方法在工程课程。数学的方式会影响到学生的知觉对这预计将发挥明显作用的成功学生使用数学在随后math-dependent课程( 5]。学生的表现之间的关系在数学课程和其他工程课程由不同的研究者们研究了 6]。此外,学生在数学课程成绩之间的关系,有关性别和其他性别问题已经解决在不同的调查 6- - - - - - 9]。一些研究者认为案例研究和研究强调的重要性获得扎实的数学基础和突出数学批判性思维能力获得相关性强的工程专业毕业生和他们的批判性思维的能力,他们将获得在他们的学科,例如,土木工程( 10]。

阿拉伯联合酋长国大学工程学院(COE-UAEU)渴望符合国际标准的交付他们的课程在大学各部门( 3, 4, 11]。因此,COE-UAEU渴望保持教唆认证多年来,自1998年以来。虽然这样做,继续努力确保打瞌睡的数学和基础科学课程中包含的不同部门大学符合国际教唆标准更新。摘要触及和地址中的数学课程所有工程项目交付COE-UAEU和试图突出特色与这些课程,这些课程针对学生的性能得出结论,进一步促进持续改进的努力表示支持标准的重要组成部分(教唆标准4)。

在本文中,我们试图强调的经验数学课程的工程课程COE-UAEU五个不同的部门,即建筑、化工、石油、土木、电气、机械工程,这些课程的结果的满意度水平的工科学生这五个部门和如何将这些结果与教唆标准(通过(k) (a))。为此,这些数学课程的学生的性能数据收集和分析连续三学期,讨论和结论已从他们。不同的评估工具用来评估学生的表现在这些课程和收集基于这些结果提出和讨论。一些重点也放在“学生意见”作为一种间接评估工具和如何使用这个有用的反馈对提高学习过程的目标在这些数学课程。在此研究结论不仅来自直接收集的数据对学生表现在数学课程中我们提供基于不同和其他课程的考试等活动项目,作业,测验,而且根据收集到的反馈通过调查学生在每个学期结束时,作为评估工具的一部分,在这个过程中使用。在此重要的是看到学生判断他们对课程的满意程度的结果,在他们看来,除了上面提到的学习评估。这种来自学生的反馈看作为一种改善的科学材料交付和教练的反馈,以确保学生在最后,也是最重要的合作伙伴和主要成分在学习和教学过程中是活跃的和真正收到材料的瞌睡的课程目标灌输。

这项研究的结果和结论和建议从提交数据的分析旨在为目标继续努力保持水平的数学课程交付在UAEU最高水平,以及会议全球公认的教唆标准。此外,作为我们对国际社会的承诺的一部分,我们宣传和在此分享我们的数学教学经验与国际同行在该领域的文献在这个至关重要的领域和邀请在此同行在这个方向上的贡献,将丰富的教育经验在全球层面。

1.1。在COE-UAEU数学课程

数学课程在COE-UAEU,

MATH1110:微积分我的工程师,

MATH1120:微积分二世为工程师,

MATH2210:微分方程和工程应用中,

MATH2220:线性代数和工程应用。

上述课程解决课程结果被映射到教唆标准(通过(k) (a))和这些结果的满意度由学生作为一个指标的满意度相关的这些课程教唆它们映射到标准。

细节上面的映射的结果与教唆课程标准((a) - (k))以及对这些课程的报表结果细节,结果评估工具中使用这些课程评估结果的满意度水平,课程的满意程度上的数据结果判断的基础上采用的评估工具都提出,在后续部分中讨论。

 2。结果我们的数学课程和与教唆的映射的结果

教唆识别11结果工程项目,他们下面列出:

应用数学知识的能力,科学,工程,

设计并进行实验的能力,以及分析和解释数据,

能设计一个系统、组件或过程满足预期的需求,

一个函数在多学科团队的能力,

的能力来识别、制定和解决工程问题,

专业和道德责任的理解,

有效沟通的能力,

广泛的教育有必要了解工程的解决方案在全球的影响和社会背景下,

识别的需要,参与终身学习的能力,

知识的当代问题,

使用的技术的能力、技能和现代工程工程实践所必需的工具。

表 1来 4现在声明课程结果的四个数学课程在COE-UAEU到位。他们与教唆映射标准,以及直接评估工具用于每一个课程,也在这些表。

结果,映射和教唆学生直接评估工具MATH1110-Calculus我工程师。

相关支持的结果 当然结果数量 MATH1110课程结果 评估工具
赋值 小测验 实验室 Misc 考试
(a)、(b) (e) 1 草图和分析功能和解释结果的图表 ✓ ✓ □ □ ✓
(a)、(e)、(k) 2 找到不同的功能的衍生品 ✓ ✓ □ □ ✓
(a)、(e)、(k) 3 理解变化率的概念基础,切线的斜率,他们的应用程序工程问题 ✓ ✓ ✓ □ ✓
(一),(c), (e)、(k) 4 学习如何使用衍生品模型工程问题 ✓ ✓ ✓ □ ✓
(a)、(b) (c),(我) 5 演示批判性思考分析工程问题的能力 ✓ □ ✓ □ □
(d)、(f) (g) 6 有效地与他人合作 ✓ □ ✓ □ □
(a)、(e)、(k) 7 能够集成(找到的不定积分)不同的功能 ✓ □ □ □ ✓
(a)、(e)、(k) 8 能够使用集成找到之间的区域或曲线、位移加速度,和工作由一个粒子 ✓ □ □ □ ✓

从表可以看出 1- - - - - - 4,课程的结果与教唆标准映射我们的四个数学课程涵盖所有教唆标准(通过(k) (a))除了教唆标准(h)(影响工程解决方案在全球和社会背景下),主要解决的工程课程,学生在稍后的阶段。COE-UAEU实体的坐标与科学学院(即数学系)相关问题提供上述四个数学课程对于我们工科学生,同时负责做数学课程之间的映射结果和教唆标准,如表所示 1- - - - - - 4,被称为“工程要求单位”(ERU)。上面的映射已经建议基于这些数学课程的内容决定基于课程目录描述和课程大纲。回顾上面的数学课程/教唆映射通常是一个任务的上下文中被触发连续质量审查和监测过程中一个主要部分的评估过程的每一个五部门COE-UAEU ERU接收服务。五个部门,同时定期参与可能的改进和质量的监测周期的课程(满足从而教唆标准4与持续质量改进)可能会给反馈的ERU基于数学课程的变化方面的ERU交付的材料内容以及结果/教唆映射可以做到的。部门这样做的同时,他们在工程旨在提高数学技能能力的学生,使他们进一步满足的需求和需求不同的组件在他们的课程为了ERU课程的满意度提出了改善(s)被提出。例如,一些课程在不同工程课程可能需要提高组件相关的线性代数,统计分析,微分方程,等等,这就需要考虑一些修改和变化的数学课程和交付的方式,也许他们的关系教唆标准和评估工具用来评估他们的满意度。

结果,映射和教唆学生直接评估工具课程MATH1120-Calculus II的工程师。

相关支持的结果 当然结果数量 MATH1120课程结果 评估工具
赋值 小测验 实验室 Misc 考试
(a)、(b) (c),(我) 1 显示了批判性思维分析工程问题的能力 ✓ □ □ □ ✓
(a)、(e)、(k), (b) 2 参数化曲线 ✓ □ □ □ ✓
(一),(d) (g), (k) 3 使用电脑来提高可视化和解决多变量微积分问题 ✓ □ □ □ □
(a)、(e)、(k) 4 理解向量的属性和知道他们的一些应用程序 ✓ □ □ ✓ ✓
(a)、(b) (e) 5 识别常见的表面如球面方程,锥,抛物面 □ □ □ ✓ ✓
(a)、(e)、(k) 6 计算偏导数,变化的速度和多变量的函数的极值 ✓ □ □ □ ✓
(一),(c), (k) 7 使用多个积分区域,卷和质心为不同的配置 ✓ □ □ ✓ ✓
(一),(k) 8 更方便实现系统的坐标来描述物理情况 □ □ □ ✓ □
(a)、(e)、(k) 9 计算线积分 ✓ □ □ □ ✓
(a)、(k)、(e)、(j) 10 理解的概念向量场的旋度和散度 □ □ □ □ ✓

结果,映射和教唆学生直接评估工具课程MATH2210-differential方程和工程应用。

相关支持的结果 当然结果数量 MATH2210课程结果 评估工具
赋值 小测验 实验室 Misc 考试
(a)、(e)、(j), (k) 1 分析求解一阶微分方程 □ ✓ □ □ ✓
(a)、(e)、(j), (k) 2 分析求解二阶微分方程齐次和非均匀 □ ✓ □ □ ✓
(a)、(e)、(j), (k) 3 分析使用拉普拉斯变换求解微分方程 □ ✓ □ □ ✓
(一),(c), (e)、(k) 4 热力系统建模 □ □ □ □ ✓
(一),(c), (e)、(k) 5 建模转化机械系统 □ ✓ □ □ □
(一),(c), (e)、(k) 6 旋转机械系统建模 □ □ □ □ ✓
(一),(c), (e)、(k) 7 电力系统建模 □ ✓ ✓ □ ✓
(一),(d), (k) 8 使用MATLAB解决方案和分析的微分方程 □ □ ✓ □ ✓
(一),(d), (k) 9 使用MATLAB解决方案和分析的传输函数 □ ✓ □ □ ✓
(一),(f), (d),(我) 10 学期专题工作和写报告 □ □ ✓ □ □
(一),(f), (d),(我) 11 阶跃响应分析 □ □ □ □ ✓

结果,映射和教唆学生直接评估工具课程MATH2220-linear代数和工程应用。

相关支持的结果 当然结果数量 MATH2220课程结果 评估工具
赋值 小测验 实验室 Misc 考试
(a)、(e)、(j), (k) 1 找到减少形式,行和列空间,给定矩阵的秩 □ ✓ □ □ □
(a)、(e)、(j), (k) 2 解决一个齐次和非齐次线性方程组 □ ✓ □ □ ✓
(a)、(e)、(j), (k) 3 找到一个矩阵的逆矩阵和非奇异的系统使用因素的解决方案 □ ✓ □ □ ✓
(a)、(e)、(j), (k) 4 特征值、特征向量和斜向移动找到一个矩阵 □ ✓ □ □ ✓
(a)、(e)、(j), (k) 5 分析正交对称矩阵 □ ✓ □ □ ✓
(a)、(e)、(j), (k) 6 复杂分析幂级数、指数和三角函数 □ ✓ □ □ ✓
(a)、(e)、(j), (k) 7 分析复杂的对数和权力 □ ✓ □ □ ✓
(a)、(e)、(j), (k) 8 找到一个复杂函数的积分使用柯西定理在一个封闭的路径 □ □ □ □ ✓
(a)、(e)、(j), (k) 9 找到奇点和分析残数定理 □ □ □ □ ✓
(a)、(k)、(e)、(j) 10 残数定理的一些应用 □ ✓ □ □ □

从表可以看出 1- - - - - - 4,直接评估工具用于我们的四个数学课程等评估是典型的课程在全球范围内,即基于问题解决的工具(例如不同类型的考试,测验和作业)。其他杂项评估工具,可能会在一个课程项目的形式也可以用于一些课程的一些课程的结果比典型的考,但规模较小的工具。

教唆标准”(h),“这不是映射到任何我们的四个数学课程广泛的教育必须了解有关工程的解决方案在全球的影响和社会背景下,这是传统上难以实现数学课程在这个级别的课程。履行这个教唆准则,然而,是一个非常重要的和其他课程的基本要求的基础科学的性质和在随后的部分工程课程不同程序的COE,学生将接触后得到专业毕业后所需的ERU打瞌睡的课程。

此外,教唆结果“g”是相关的沟通技巧和解决在数学课程只在小范围内,此刻只有映射的前两个数学课程和评估活动,比如实验室,在这种背景下受到普遍的教程和问题解决会议和作业,部分学生使用电脑在某些任务在一起作为一个团队工作。

集体总结课程的结果映射到教唆的四种不同的数学课程标准((A) - (k))在表 5一眼。教唆标准(a)(知识),(e)(工程问题),(k)(技术、技能和工具)最明显的是映射到我们的数学课程结果的明确范围和很多当然结果在一年的四个课程。这三个教唆标准((a)、(e)和(k))是一个逻辑上最直接的被映射到一个典型的数学课程,因为它们直接关系解决问题,在数学课程中一个非常明确的特性。剩下的教唆标准映射到不同的其他课程中讨论的四个数学课程的结果但(如上所述)在较小程度上比标准(a)、(e)和(k)。

教唆结果和数学课程的结果。

教唆的结果 MATH1110 MATH1120 MATH2210 MATH2220
(一) O1-O5、O7 O8 O1-O10 O1-O10 O1-O7
(b) O1, O5 O5 O1、O2
(c) O4, O5 O1, O7 O4-O7
(d) O6 O3 O8-O11
(e) O1-O4、O7 O8 O2、O4-O6 O9 O10 O1-O7 O1-O7
(f) O6 O10, O11
(g) O6 O3
(h)
(我) O5 O1群 O10, O11
(j) O10 O1-O3 O1-O7
(k) O2-O4、O7 O8 O2-O4, O6-O10 O1-O9 O1-O7

至少映射到教唆的课程标准是第四课(MATH2220:线性代数和工程应用程序)。然而,至少地图的三教唆标准(a)、(e)和(k),突出显示以上主要结果相关的一个典型的数学课程。此外,这种线性代数课程本质上是一个更高的层次,更具体的比其他三个课程和专业课程,因此预计将映射到一个较小的数量的教唆标准。尽管如此,一般应该注意的是,并不是所有的课程在课程需要解决所有教唆标准程度不尽相同,但整个课程的一个项目需要当然显示力量和平衡的映射在不同课程的课程作为一个整体,要求是满足我们的四个数学课程和整个ERU课程作为一个整体单元;通过整个课程的细节我们的ERU超出了本文的范围。

 3所示。学习数学课程的满意程度的评估结果

在本节中,我们提供了一个学习的满意程度的评估结果的不同的数学课程和基于这些结果之间的映射和教唆标准,我们可以间接判断性能和教唆的满意程度的标准在我们的数学课程在UAEU ERU提供的。评估工具,给出了表 1- - - - - - 4家庭作业,测验,实验室活动和报告,考试,和其他杂项评估工具,如团队项目和课堂活动,根据需要通过教师的教学课程。

3.1。方法和数据收集

本研究的主要目的是评估的一部分课程相关的工程项目,工程数学课程的学生UAEU看到满意的程度的教唆标准((A) - (k))在这部分。

3.1.1。参与者、材料和工具

这项研究的目的是为工程学院学生在UAEU ERU-UAEU的数学课程。本研究是基于反馈两种不同的评估工具,直接和间接的工具。直接工具是给一个直接衡量学生成绩通过考试、作业、项目报告,等等,而间接工具是提供反馈学生成绩基于问卷调查和意见,在这项研究中这是基于反馈收到学生的调查。学生的意见收集在每学期结束时进行的调查旨在了解课程的学生判断实现的结果,无论从他们的实际分数基于直接评估工具使用。应该注意的是,分数的学生放弃这些调查是不被认为是作为整体的一部分分数的学生达到课程和单独使用反馈指导改进课程的材料交付。的目的之一收集这间接反馈学生在每个课程看到任何可能的差异和不匹配的实际学习直接评估和学生如何看待自己的方式实现。这将有助于教师更好地准备他们的课程材料和设计课程的直接评估工具在随后的学期;提供的课程,以便更好、更代表课程的评估可以做到的。

 3.1.2。数据收集

收集的数据基于上述两种评估工具(直接和间接),本文报道覆盖一段连续三学期。这些数据由ERU / UAEU提供。

 3.1.3。间接的工具

样本的问卷用于收集间接评估结果的形式学生表中给出了意见 6当然MATH2210:微分方程和工程应用。在这个问卷调查,学生们被要求评估他们的能力,属性和技能表中列出。调查要求学生每门课程评估结果基于1 - 5范围内,1非常低(差)和5是很高的(优秀)。学生应该适当检查框对应的程度他们觉得课程材料交付和交付的方式在这个学期已经帮助他们实现指定结果的课程大纲。

样品使用的间接评估学生的调查过程中MATH2210-differential方程和工程应用。

课程计划的结果(通过完成本课程,学生能够) 非常低的 ↔ 非常高的
1 2 3 4 5
( 1 )分析解决一阶微分方程 □ □ □ □ □
( 2 )分析解决二阶微分方程齐次和非均匀 □ □ □ □ □
( 3 )分析使用拉普拉斯变换解微分方程 □ □ □ □ □
( 4 热系统)模型 □ □ □ □ □
( 5 机械系统)模型转化 □ □ □ □ □
( 6 旋转机械系统)模型 □ □ □ □ □
( 7 )模型电气系统 □ □ □ □ □
( 8 )使用MATLAB解决方案和分析的微分方程 □ □ □ □ □
( 9 转让)使用MATLAB在解决方案和分析功能 □ □ □ □ □
( 10 )项项目工作和写报告 □ □ □ □ □
( 11 阶跃响应分析 □ □ □ □ □
3.2。分析收集到的数据 3.2.1之上。学习评估

的满意程度不同的课程结果的四个数学课程正在考虑在本节讨论基于这些课程中采用的直接评估的措施。表 7提出了这些直接测量数据。报告的分数范围从1到5。数学课程的目标是70% (3.5/5)。分数范围从4到5被认为是在“优秀”级别。下面的分数范围4但高于2,满意的水平被认为是”能力。“低于2的水平满意度的结果是被认为是“不满意”,立即必须采取补救措施。

当然学习评估结果基于表中给出的直接措施 1- - - - - - 4在斜体(NA:不适用,值低于outcomes-achievement传递标准)。

课程 扫描电镜。 #圣。 O1群Av (SD) O2Av (SD) O3Av (SD) 把O4Av (SD) O5Av (SD) O6Av (SD) O7Av (SD) O8Av (SD) O9Av (SD) O10Av (SD) O11Av (SD)
数学1110年 2011年春季 21 3.9(0.7) 3.5(0.8) 3.8(0.5) 3.6(0.6) 4.9(0.4) 4.9(0.4) 4.1(0.6) 4.0(0.6) NA NA NA
2011年秋季 29日 4.0(0.9) 3.8(0.9) 4.0(0.7) 3.9(0.9) 3.4 (1.1) 3.4 (1.1) 4.0(0.9) 3.7(0.8) NA NA NA
2012年春季 33 4.2(0.5) 4.1(0.7) 3.9(0.6) 3.9(0.8) 3.8(0.8) 3.8(0.8) 3.9(0.8) 3.8(0.7) NA NA NA
3 sem。 平均 83年 4.03 3.8 3.9 3.8 4.03 4.03 4 3.8 NA NA NA
数学1120年 2011年春季 29日 3.3 (0.8) 3.2 (1.2) 3.5(1.2) 3.5(0.9) 2.7 (0.9) 3.3 (1.2) 3.3 (1.2) 3.4 (1.1) 3.3 (1.4) 3.2 (1.4) NA
2011年秋季 17 3.1 (0.7) 3.3 (0.8) 3.4(0.9) 3.5(1.1) 2.9 (0.9) 3.4 (1.1) 3.2 (0.8) 3.4 (1.2) 3.1 (0.5) 3.4 (0.9) NA
2012年春季 32 4.3(0.7) 3.9(0.4) 4.4(0.8) 3.5(0.6) 3.3 (0.7) 3.4 (0.6) 3.3 (0.9) 3.4 (1) 2.90 (1.3) 2.90 (1.3) NA
3 sem。 平均 78年 3.6 3.4 3.6 3.5 2.9 3.33 3.3 3.4 3.2 3.1 NA
数学2210年 2011年春季 29日 4(0.5) 3.8(0.6) 4(0.4) 4(0.7) 3.8(1.1) 3.8(0.7) 3.7(0.7) 4.2(0.8) 4(0.7) 4.3(0.9) 3.3 (0.9)
2011年秋季 20. 4.00(0.7) 3.90(0.6) 3.40 (0.7) 3.30 (0.9) 4.40(0.8) 3.60(0.4) 3.50(0.3) 4.30(0.6) 3.20 (0.7) 3.80(0.3) 4.00(0.8)
2012年春季 21 4.3(0.4) 4.10(0.9) 3.30 (0.3) 4.30(0.5) 4.50(0.6) 4.70(0.5) 4.50(0.3) 4.4(0.2) 4.50(0.7) 4.7(0.2) 3.7(0.9)
3 sem。 平均 70年 4所示。1 3.93 3.6 3.9 4所示。2 4.03 3.9 4所示。3 3.9 4所示。3 3.67
数学2220年 2011年春季 17 4.5(0.5) 4.50(0.5) 3.70(0.7) 3.80(0.7) 4.00(1) 4.20(1.1) 3.80(0.8) 3.20 (1.1) 3.30 (1.2) 3.8(0.8) NA
2011年秋季 18 3.90(0.9) 3.30 (0.8) 4.20(0.6) 3.90(0.6) 4.10(0.7) 4.00(0.7) 3.60(1.2) 3.80(0.9) 3.80(0.6) 3.60(0.7) NA
2012年春季 17 4.5(0.3) 4.5(0.3) 4.5(0.4) 3.4 (0.4) 3.4 (0.7) 3.7(0.6) 3.7(0.6) 3.90(0.6) 3.9(0.6) 3.5(0.6) NA
3 sem。 平均 52 4所示。3 4所示。1 4.13 3.7 3.8 4 3.7 3.6 3.7 3.63 NA

图 1显示课程的满意结果的平均水平超过连续三学期的数学课程。从表 7和图 1,大多数课程的结果MATH1110(微积分1)高水平的能力感到满意(3.5以上),其中一些感人的“优秀”等级的边界(结果1、5、6和7)。本课程MATH1120(微积分(二)这门课程的结果都满足优秀水平,相反MATH1110。大部分的这门课程的结果感到满意的好能力(3 - 3.5),只有一个结果是满意的能力但在较低的能力范围低于3(5)结果。通过引用表 2,可以看出这个结果是评估主要由等重大考试期中考试和期末考试。应该提到课程MATH1120(微积分(二)包含一些新的话题,在高中从来没有覆盖,如矢量值函数和多变量的函数。本课程的目的是准备工程高级课程的学生在不同的工程学科。

课程的满意结果的平均水平在三个学期数学课程。

虽然大多数结果的满意度水平MATH1120作为“能力”及以上评判,我们的目标(如前所述)是一个水平不低于3.5/5(70%),所以结果对于大多数报道的结果应该引起教师教学课程的行动做一些行动来提高学生对这些结果的性能和/或修改这些结果评估的方式。这是我们的承诺持续改进的努力的一部分。结果的满意度水平O5和O10 MATH1120(微积分(二),根据基于直接评估工具使用;虽然这个不应该由不同的实体和改进行动的唯一触发ERU委员会,它还可以吸引的关注焦点小组和连续质量委员会的五个COE的工程项目,可能会导致这些工程项目给他们的反馈的ERU如此的满意程度的影响结果可能对这些项目的后续课程。

根据表 7结果的满意度水平的其他两个课程,即MATH2210(微分方程)和MATH2220(线性代数),类似于MATH1110,即高能力(3.5/5及以上),很多他们的结果达到“优秀”水平与清晰的饱和度。

图 2的图形示例显示更详细的分解性能水平的不同结果当然MATH1110(微积分)连续三学期调查。这些数据的目的是显示改进场景在学期显示趋势,被认为是协助质量监测和控制的一种手段。一般来说,性能的所有课程的结果是一致的,在高水平的能力。O5的两个峰值,在春天O6 11人被视为高相比,它们的值在随后的两个学期。然而,考虑到性能的三个学期的隔离等参数部分提供的数量和学生的数量在不同部分的类学期与其他可能的参数同样重要和值得考虑的是不足以得出最终的决定性的结论改进行动的趋势。总之,大量的学期需要注意观察,更能代表趋势,从统计角度。然而,总体趋势如图 1是充分为了本文做出初步判断总体成就不同的结果,足以解释连续质量监测和控制方法采用ERU UAEU和在不同的工程项目。

课程的满意程度的结果在三个学期的课程MATH1110(微积分我工程师)。

 3.2.2。评估意见

在本节基于获得的数据间接评估工具,即学生的意见,提出和讨论。表 8下面显示的细节的每个课程的平均得分结果四个课程,根据学生的抽样调查问卷调查(见表 6)。使用相同的规模用于学习评价,分数报道的规模从1到5。数学课程的目标是70% (3.5/5)。分数范围从4到5被认为是在“优秀”级别。下面的分数范围4但高于2,满意的水平被认为是”能力。“低于2的水平满意度的结果是被认为是“不满意”,立即必须采取补救措施。

当然意见评估结果基于间接措施”学生调查”在斜体(NA:不适用,值低于outcomes-achievement传递标准)。

课程 扫描电镜。 #圣。 O1群Av (SD) O2Av (SD) O3Av (SD) 把O4Av (SD) O5Av (SD) O6Av (SD) O7Av (SD) O8Av (SD) O9Av (SD) O10Av (SD) O11Av (SD)
数学1110年 2011年春季 21 4.8(0.4) 5(0.0) 4.7(0.4) 4.4(0.8) 4.5(0.9) 4.7(0.4) 4.8(0.4) 4.9(0.3) NA NA NA
2011年秋季 29日 4.45(0.6) 4.38(0.7) 4.59(0.7) 4.45(0.6) 4.21(0.9) 4.41(0.7) 4.45(0.6) 4.38(0.7) NA NA NA
2012年春季 33 4.6(0.5) 4.5(0.7) 4.50(0.7) 3.90(1.1) 4.00(0.9) 4.2( 1 ) 4.5(0.6) 4.5(0.8) NA NA NA
3 sem。平均 83年 4.62 4.62 4.60 4.25 4.24 4.44 4.58 4.59 NA NA NA
数学1120年 2011年春季 29日 4.11( 1 ) 4(0.7) 2.5 (1.4) 4.5(0.8) 4.5(0.6) 4.3(0.7) 4.3(0.7) 4.2(0.8) 4.4(0.7) 4.2(0.7) NA
2011年秋季 17 4.2( 1 ) 4.1(1.1) 2.2 (1.4) 4.4(0.7) 4.6(0.7) 4.4( 1 ) 4.2( 1 ) 4.1( 1 ) 4.3( 1 ) 4.1(0.9) NA
2012年春季 32 4.5(0.7) 4.27(0.8) 2.04 (1.5) 4.38(0.9) 4.50(0.7) 4.12(0.8) 4.19(0.9) 3.85( 1 ) 4.38(0.8) 4.35(0.9) NA
3 sem。平均 78年 4.24 4.09 2.15 4.28 4.55 4.32 4所示。2 4.02 4.34 4.19 NA
数学2210年 2011年春季 29日 4.4(0.5) 4.05(0.6) 3.9(1.2) 4.15( 1 ) 4.1(0.7) 3.95(0.9) 4.42(0.9) 4.10(0.5) 4.42(1.2) 4.36(0.8) 4.57(0.0)
2011年秋季 20. 4.00(0.7) 4.25(0.9) 4.25(0.7) 4.25( 1 ) 4.63(0.7) 4.25( 1 ) 3.50(0.8) 4.38(0.8) 4.13(0.9) 4.50(0.9) 4.00(0.7)
2012年春季 21 4.44(0.5) 4.33(0.5) 4.39(0.7) 4.61(0.5) 4.44(0.5) 4.44(0.5) 4.17(0.5) 4.44(0.6) 4.06(0.8) 4.33(0.6) 4.0(0.5)
3 sem。平均 70年 4.28 4.21 4.18 4.34 4.39 4.21 4.03 4.31 4.20 4.40 4.19
数学2220年 2011年春季 17 5.00(0.0) 4.71(0.5) 4.64(0.5) 4.64(0.5) 4.43(0.5) 4.57(0.7) 4.50(0.7) 4.29(0.7) 4.21(0.7) 4.20(0.7) NA
2011年秋季 18 4.30(0.7) 4.40(0.5) 4.20(0.7) 4.60(0.5) 4.60(0.5) 4.00(0.7) 3.70(0.7) 3.40 (1) 4.60(0.5) 4.60(0.5) NA
2012年春季 17 4.64(0.5) 4.45(0.5) 4.54(0.5) 4.54(0.5) 4.45(0.5) 3.91(0.8) 3.73(0.8) 3.45 (0.5) 4.00(0.0) 4.10(0.0) NA
3 sem。平均 52 4.65 4.52 4.46 4.56 4.49 4.16 3.98 3.71 4.27 4所示。3 NA

从表可以看出 8,几乎所有的成绩都是优秀的成就水平(高于4)。唯一的例外是这个课程的评分结果3 MATH1120这是在很低的水平在三个学期的调查。这一结果地址的使用电脑来提高可视化和解决多变量微积分问题。学生可能会面临一些困难或障碍,使他们集体报告评价这样一个低的理解相关课程这一结果的一部分,尽管在实际得分他们实现任务(直接评估工具)相关的这一部分,他们取得了分数表示的能力水平较高的范围(3.6)。在过去的三个学期分数的基础上直接调查评估措施甚至表现出改善的趋势在这个结果(从3.5增长到4.4)不管学生的意见。无论如何,它看起来单一评估工具用来评估这一结果,即作业(见表 2),不足以得出最终的结论和补救措施使学生的精神状态不同的观点报道了他们在连续三学期调查。这种来自学生的反馈意见,虽然相关的直接测量表明合理的使用场景中,应有一个改善措施的形式可以多样化的直接评估工具和/或修改的作业使用的工具用于生成报告的数据表 7的结果,可能会导致处理新方法更具吸引力的材料交付可能会导致更好的感知的这部分课程的学生。

 3.2.3。比较评估和学习评估意见

比较基于不同的直接结果评估结果评估工具中使用的课程(见表 1- - - - - - 4)和间接评估基于学生的意见给出图 3所有四个数学课程。图 3介绍了总体平均分数的结果三个学期的课程调查。可以看出,直接和间接的措施给相同的整体最终反馈,即良好的能力和一个可接受的成就水平基于测量工具(直接和间接)。获得的结果之间的差距从学生的评估和直接的评估工具是观察到相对较小的四个课程。然而,学生,总的来说,仍然相信的能力满足课程的结果比他们真正实现基于直接使用测量工具。这是一个积极的迹象在他们健康的态度,但他们仍需要更现实的自我评价,特别是在某些课程的结果图 3显示所有结果的平均分数可能会掩盖一些夸张的学生自我评价的结果(见表 7和 8全部细节)。或者,讲师,反思学生的自我评价,需要考虑直接评估工具中使用的课程和试图让学生更多的了解和接触更加频繁和多样化的评估措施,以不断桥之间的差距学生评估和其他直接评估工具。

总体平均分数的结果所有数学课程基于学习和评估意见。

进行相关分析来确定如何直接措施与间接措施如下。

对于每一个结果,两个变量被认为是。

V1是变量的平均分数的结果从直接测量获得。例如,对于结果O1, V1可以采取以下值:3.9,4,4.2。

V2的变量间接测量的平均值;例如,对于结果O1, V2可以采取以下值:4.8,4.45,4.6。

然后两个变量之间的相关性V1和V2决心。在表 9,读者可以找到每个课程的相关性不同的结果。

直接和间接的措施之间的相互关系。

课程 O1群 O2 O3 把O4 O5 O6 O7 O8 O9 O10 O11
MATH1110 −0.4 −0.8 −0.6 −0.4 0.8 0.8 0.8 1.0 NA NA NA
MATH1120 1.0 1.0 −1.0 −0.9 −1.0 0.2 −0.4 −0.9 −1.0 NA
MATH2210 0.6 0.9 −1.0 0.6 0.9 0.7 0.4 0.9 0.0 −1.0 −0.9
MATH2220 0.9 0.6 −0.3 0.8 0.5 0.9 0.9 −1.0 0.0 0.0 NA

从表可以看到 9的MATH1110的直接和间接措施呈正相关结果O8(完美)和O5 O6, O7。他们是负相关,剩下的这门课的结果。

MATH1120结果O1、O2和完全呈正相关,而O3 O6, O10完全负相关。计算结果的相关性O4不是因为第一个变量是常数。结果O7的直接和间接措施是不相关的。为MATH2210以及MATH2220,直接和间接O9措施根本不相关的结果。其他的两项措施结果相关。事实上,O3和O10 MATH2210和O8 MATH2220非常具有负相关性。MATH2210 O11也具有负相关性的措施和O3 MATH2220略有负相关。剩下的结果的直接和间接措施呈正相关。

 3.3。教唆结果((a) - (k))的满意程度基础课程不结果的结果

在本节中,我们总结和定义一个结论性的标准基于我们判断某一课程的成绩结果。此外,我们与教唆的结果满意度水平的满意度水平课程的结果。

3.3.1。结果成绩

以下outcomes-achievement传递标准定义。

准则1:直接成就的结果。结果直接实现如果这个结果的平均分数基于直接评估工具中使用的是至少70% (3.5/5)。

标准2:间接成就的结果。一个结果间接实现如果这个结果的平均分数基于间接评估工具由学生代表的意见是至少70% (3.5/5)。

标准3:整体成就的结果。结果判断为整体实现如果是直接和间接地实现了根据上述标准1和2。

根据表中给出的学习评估 7,当然大多数关于结果的成就是MATH1120问好。课程结果O5 O10收到分数低于70%(3.5/5),不符合这些结果,根据上述标准,被认为是实现,尽管大多数的这些结果的分数在65%以上。在课程结果1和2的课程,分数显示改进在春季11和秋季11这两种结果的分数不合格但改善在春天12。这可能表明相关教师的焦点小组在ERU看着结果的成就水平的不足和提出了一些补救措施,如由持续改进要求在COE UAEU永远保持标准的教育水平和维持教唆认证。这些课程焦点小组提出的补救措施包括增加教程课程,为学生提供额外的工作表和修改课程大纲来满足学生的需要后续工程课程。

唯一的课程在四个,根据上述标准也采用成就获MATH1110几乎没有缺陷。至于数学2210年和2220年,他们得分较少有关,MATH1120相比。通过放松上述标准,考虑到及格分数为65%;例如,上面的问题就会缓解。然而,这样做的理由和反馈详细的行动改善现状的结果成果特别是数学1120年之前需要放松标准。

当考虑表中给出的分数 8根据学生的反馈,你可以看到一个更好的比从表中获得的照片 7。学生们看起来更乐观的能力实现结果和唯一严重的成绩出现在课程的结果3 MATH1120的细胞。

摘要的成就水平不同的结果满意度根据标准采用了在表上方 10基本上决定基于表的分数 7基于直接评估的措施。乍一看,这种矩阵会给一个简单的访问和了解地方课程行动立即需要改进的地方。MATH1120显然就是这样一个地方数学ERU必须考虑的焦点小组和监测在学期看到性能/补救行动。

基于采用标准判断结果的成就直接评估结果(AC:实现,NAC:没有实现,NA:不适用)。

课程 学期 O1群 O2 O3 把O4 O5 O6 O7 O8 O9 O10 O11
MATH1110 2011年春季 交流 交流 交流 交流 交流 交流 交流 交流 NA NA NA
2011年秋季 交流 交流 交流 交流 南汽 南汽 交流 交流 NA NA NA
2012年春季 交流 交流 交流 交流 交流 交流 交流 交流 NA NA NA
MATH1120 2011年春季 南汽 南汽 南汽 交流 南汽 南汽 南汽 南汽 南汽 南汽 NA
2011年秋季 南汽 南汽 南汽 交流 南汽 南汽 南汽 南汽 南汽 南汽 NA
2012年春季 交流 交流 南汽 交流 南汽 南汽 南汽 南汽 南汽 南汽 NA
MATH2210 2011年春季 交流 交流 交流 交流 交流 交流 交流 交流 交流 交流 南汽
2011年秋季 交流 交流 南汽 南汽 交流 交流 交流 交流 南汽 交流 交流
2012年春季 交流 交流 南汽 交流 交流 交流 交流 交流 交流 交流 交流
MATH2220 2011年春季 交流 交流 交流 交流 交流 交流 交流 南汽 南汽 交流 NA
2011年秋季 交流 南汽 交流 交流 交流 交流 交流 南汽 交流 交流 NA
2012年春季 交流 交流 交流 南汽 南汽 交流 交流 南汽 交流 交流 NA
3.3.2。课程成绩(教唆成就)

通过考虑课程之间的映射结果和教唆标准((a) - (k))在表 1- - - - - - 5这四个课程调查,我们特此与评估教唆((a) - (k))由我们四个数学课程标准的满意程度。采用标准总结如下。

标准4:教唆结果直接实现。教唆的结果是直接取得如果70%的相关数学课程成果直接实现。

标准5:教唆结果间接实现。教唆结果间接实现如果70%的相关数学课程结果间接实现。

标准6:煽动的结果。教唆结果实现如果是直接和间接实现。

表 11, 12, 13结果在教唆的结果的成就。尽管上述教唆结果成就标准乍一看似乎有点严格,尤其是对教唆被覆盖的结果当然只有有限数量的结果因此给少的机会通过被宽容的接受缺乏成就任何课程的结果(这种情况,例如,教唆的结果(c),只是相关O4 O5,或者教唆结果d相关只是O6在MATH1110(见表 5)),报告的结果表 11显示可接受的水平的教唆结果满意度三个数学课程的一个良好的程度。唯一的课程遭受关于教唆满意度显然MATH1120明显不足,突出显示已经在前面的讨论,因此呼吁严重的补救行动。

平均教唆结果成就水平基于学习评估工具(AC:实现,NAC:没有实现,NA:不适用)。

课程 (一) (b) (c) (d) (e) (f) (g) (H) (我) (j) (k)
MATH1110 交流 交流 交流 交流 交流 交流 交流 NA 交流 NA 交流
MATH1120 南汽 南汽 南汽 交流 南汽 NA 交流 NA 南汽 南汽 南汽
MATH2210 交流 NA 交流 交流 交流 交流 NA NA 交流 南汽 交流
MATH2220 交流 NA NA NA 交流 NA NA NA NA 交流 交流

平均教唆结果成就水平基于间接评估工具“学生意见”(AC:实现,NAC:没有实现,NA:不适用)。

课程 (一) (b) (c) (d) (e) (f) (g) (h) (我) (j) (k)
MATH1110 交流 交流 交流 交流 交流 交流 交流 NA 交流 NA 交流
MATH1120 交流 交流 交流 南汽 交流 NA 交流 NA 交流 交流 交流
MATH2210 交流 交流 交流 交流 交流 交流 NA NA 交流 交流 交流
MATH2220 交流 NA NA NA 交流 NA NA NA NA 交流 交流

总体平均教唆结果成就。

课程 (一) (b) (c) (D) (e) (f) (g) (h) (我) (j) (k)
MATH1110 交流 交流 交流 交流 交流 交流 交流 NA 交流 NA 交流
MATH1120 南汽 南汽 南汽 南汽 南汽 NA 交流 NA 南汽 南汽 南汽
MATH2210 交流 NA 交流 交流 交流 交流 NA NA 交流 南汽 交流
MATH2220 交流 NA NA NA 交流 NA NA NA NA 交流 交流

再次,学生的判断结果导致有教唆结果达到一个良好的程度在所有四个课程,但这并不足以格兰特教唆的总体成就结果基于直接和间接的工具,这些工具的一个保守因此行列式,这是一个基于直接评估工具,将成为最终的判断。

 4所示。建议

总的来说,这项研究的结果非常好,有前途。他们表明,大多数ABET-outcomes“数学”根据我们标准的性能来实现。然而,很明显的一节,我们需要给予更多的关注MATH1120微积分二世为工程师,即“O5”结果 “识别常见的表面如球面方程,锥,抛物面。“事实上,尽管使用60%的性能指标,“O5”不是直接实现2011年2011年的春天和秋天。有一个改进在2012年的春天,这是一个好迹象,但这并不足以成就根据绩效指标的70%。此外,我们需要更多的压力结果“O9: 计算线积分”和“O10: 理解的概念向量场的旋度和散度“MATH1120因为他们没有60%的直接实现。此外,结果“O3: 使用电脑来提高可视化和解决多变量微积分问题“不是60%间接实现。另一方面,其他的结果是60%研究者组成(直接和间接)。以下是一些建议为提高学习数学课程的教学过程工程的学生在此基础上研究:

提供更多的练习和问题在课堂上,作为结果的作业,帮助学生获得自治能力,责任,自我发展,在上下文等作用

批判性思考的能力在分析工程问题(例如,“O5”MATH1110-Calculus我工程师和“O1群”MATH1120-Calculus II为工程师),

有效地与他人合作的能力(例如,“O6”MATH1110-Calculus我工程师),

使用电脑和新技术来增强可视化和解决微积分的问题(例如,“O3”MATH1120-Calculus II为工程师和“O8-O9”MATH2210-differential方程和工程应用程序),

增加结果的评价方法,帮助学生获得数学知识,尤其是MATH1120-Calculus II的工程师走几乎所有的结果都是70%,而对于其他课程的结果是好的。

很大程度上来说,一个可以说students-instructors性能。研究结果显示很好

 5。结论

本文给出了一个代表性样本的数据和基于解释的方法采用COE-UAEU监测与控制的教育和学习质量和性能在数学课程UAEU工程学生和教唆结果的满意程度在这些课程。四个数学课程提供UAEU一般工科学生之前专业,即MATH1110:微积分我工程师,MATH1120:微积分二世为工程师,MATH2210:微分方程和工程应用,和MATH2220:线性代数和工程应用。之间的映射结果的数学课程和工程支持标准((a) - (k))显示,大多数ABET-outcomes ((a) - (k))的结果在很大程度上与我们的数学课程。这鼓励我们使用课程的成绩结果作为engineering-ABET结果的评估工具。课程成绩结果传递标准的定义是基于直接和间接评估工具,需要的成绩分数为每个结果3.5/5(70%)的结果被认为是意识到。特此间接工具解决的形式调查的观点的学生水平成就所看到的结果。的直接工具使用的基于学生的考试成绩和其他学习活动,如作业,测验,和课程项目。根据收集的数据和分析在这项研究中,发现大多数课程达到通过标准除了MATH1120(微积分(二),这是由于高强度的课程内容包含学生全新的主题。作为持续改进过程的一部分,提出了不同的改进行动的焦点小组等更多教程课程,额外的工作表,修改课程大纲来满足的需求的学生在后续工程课程。

另一方面,这项研究表明,监测课程结果的性能在一个学期的数量意味着显示趋势但有些异常导致一些学期从总体趋势和可能的偏差不能被视为单独的反馈来触发质量改进操作独立于其他重要因素,如部分的数量提供的课程和课程的学生人数在不同部分的学期。虽然使用的直接评估工具所获得的反馈信息与反馈从间接获得students-opinion-based工具,学生调查的结果显示,学生评价高的欣赏水平和满足课程的结果比基于直接评估工具在现实中实现。桥梁之间的差距的结果直接或间接的评估工具,回顾直接评估工具,也许课程材料的方式交付所需的课程讲师。

采用更严格的标准在教唆结果满意,这表明MATH1120是最容易实现支持标准的缺乏。其他三个课程根据采用合理的方式满足教唆标准。

 利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

 作者的贡献

所有作者的贡献同样写这篇文章。所有作者阅读和批准了期末论文。

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