童年萧条流行率低,而青春期是一个生命期,其特征是极易发生萧条 一号 ..青少年抑郁症高度流行 2 极易复发风险高,后常有不良心理功能和学习结果 3 ..

影响开发并偏向萧条的因素数不胜数 4 ..grant和同事 5 指向负生活事件的重要性 理解萧条开发 6 表示遗传因素的重要性人际脆弱性也被调查为有助于解释青少年抑郁症的重要因素 4 ..认知脆弱问题大都关乎个人对经历和关系的认识、解释和推理认知因素最受关注是负推理风格 7 机能失常态度 8 向归正趋势 九九 和自评 10 ..基于各种漏洞 Hankin 4 推荐多因子方法研究萧条

越来越多的证据表明,精神失常与儿童和青少年的性格特征有特殊关联[ 11 - 13 ..人际关系、抑郁症和焦虑问题在过去几十年中在成年人口中研究[ 14 - 22号 并发现几个个性特征 影响情绪失常,例如神经学 23号 - 25码 向归正趋势 25码 成熟个性风格和个性失常 26 , 27号 ..

Cloninger et al开发出一种模型来评估性能和特征描述个性底层生物源结构[ 28码 产生Temerament字符目录测量个性两个高阶维度:情调和性格温度因个人而异并反映脑系统基本组织负责激活、维护/或抑制行为以响应刺激 14 , 28码 ..四个衍生情境维度 新奇求爱(NS)、避免伤害(HA)、奖赏依赖(RD)、 并 持久性 .另一方面,字符指自我概念和个人目标与价值差异,转而影响自愿选择和意图显示克洛宁捷 29 性能受社会文化学习的中度影响,并在整个生命中逐步成熟三个描述字符维 自面向性(SD)、协同性(C) 并 self-transcendence (ST) .个性互动的这些方面允许适应生活经历并影响情感和行为失常的脆弱性

TCI成绩显示介于压抑个人与非压倒个人间 28码 ..高HA高分和低分SDC常被发现与成年人口压抑或压抑情绪相关 30码 - 32码 ..

成人版TCI可能不适合青少年使用Luby等[ 三十三 开发初级温度和字符目录

到目前为止,关于JTCI与青少年抑郁症关系的研究很少。少数研究报告JTCI与青少年精神病学关联 34号 - 38号 ..Schmeck和同事 34号 上报数种心理学有负相关关系 包括焦虑和抑郁和SD其他国家 37号 发现NS和HA高分,DDP低分低压青少年中HA水平提高报告 36号 ..

性格特征与心理健康关系差异建议存在于青少年和成人中[ 三十九 ..因此,需要更多的研究来加深我们对青少年抑郁症与个性关系的理解

期望许多沮丧的青少年个人从不正式求医或联系健康服务 40码 令许多人无法满足治疗需求 41号 ..强力推理寻找新方法帮助那些因心理健康问题而挣扎的青少年互联网干预如计算机认知行为理疗MoodGYM是一个自助程序,由澳大利亚国立大学开发,基础是认知行为理疗原则 42号 - 44号 ..由五大培训模块组成,旨在增加用户对症状知识、负自动思想知识、功能失常态度知识、情感知识知识,以及应对压力和人际关系策略知识此外, MoodGYM由个人工作手册组成,记录和更新用户响应和反馈评价表

青少年样本使用互联网干预显示实施上有一些困难 45码 ..激励青年求援心理健康问题也成为挑战加入率低的一个原因可能是CCBT应用允许用户进出境处理程序,从而导致缺乏对处理的承诺。确定使用互联网并从中受益者是一个重要问题。识别它们的特征可能有益于增加守法度和预测处理结果[ 46号 - 48号 ..关于JTCI不同域间可能关系的若干假设可编译 MoodGYM使用SD和CO高分RD低分预测使用量增加 28码 ..合理假设自定义程序如MoodGYM内部驱动量和面向目标势高分CO可能更主动地履行其作为研究项目参与者的承诺,因此更有可能使用干预方法。个人评分低RD特征为实用性、社会距离和自主性可能发现这种干预有吸引力,因为互联网干预具有实用性、社会自主性。

自我有效性概念指个人“可成功执行产生结果所需行为”(Bandura,1977年,p.公元前193 49号 并因此与动机和行为相关自效率被发现为学习面向行为动机的重要预测器 50码 ..关于青少年求援行为,Barker等[ 51号 称研究证据自失效冲突并影响心理健康预防程序干预结果与他们的假设相反,Psel等[ 52 发现学生自失效从抑郁预防程序获益更多当前研究将调查自失效性能否预测ModGYM自控使用时向以学校为中心向学生介绍

能够描述个性作用和青少年抑郁症,重要的是理解基础机制,以便更好地了解和处理机制研究者若能理解青年向萧条发展的脆弱性基础,可修改治疗方法以更好地目标关键因素基于互联网的抑郁症干预与传统的面对面处理相比容易展示和实施

当前研究有双重目的:第一,评估性别、年龄和个性方面预测力(JunorTempriment字符编目JTCI)抑制性症状严重程度(Centre Eptimelogic Studic Session,CES-D),第二,探索用户对非用户使用基于互联网干预程序的特点,使用变量JTCI(领域和方面)、GEE、GE、GE和CES-D

这项研究面向挪威高级中学青少年样本由604名男性(48.7%)和635名女性(51.3%)组成,平均年龄16.8岁(范围=15-20岁)。妇女CES-D得分远高于男子 F级 高山市 1 1233 ) =84.32 P级 < . 001 平均值分别为15.78和11.00 一号 )CES-D总平均评分为13.45百分数优于16为30.7%,而百分数优于24为14.3%。

CES-D分数与JTCI7域相关时,所有系数都显示为显值 2 )HA R =.56 P级 <.01和SD R -.64 P级 <.01产生最强关联压抑情绪微小值关联 P级 高山市 R = - . 34号 , P级 < . 01 ) 小小和NS R =.09 P级 <.01,RD R +14 P级 <.01,CO R =-12 P级 <.01和ST R =16 P级 <.01.

研究结果强调个性在青少年抑郁症中的潜在重要性JTCI因素避免伤害和自我引导产生最强关联回归模型中JTCI域解释CES-D额外差40.2%NS、HA、RD、SD和CO成为解释青少年抑郁症的重要关联点, 15 , 16 , 23号 ..克洛宁格等人[ 28码 高分运算与忧郁、恐惧、害羞和易肥相关再者,RD低分反映感冒个性,离别并独立于他人CES-D与SD字符域和COSD偏低发现与不成熟和脆弱、责备、不可靠、无效和问题相联个人高评CO描述为社会宽容、同情心、同情心和道德研究报告萧条和CO有显著负相关 15 , 16 , 23号 ..........但是,当归并模型并与其他领域一起考虑时,CES-D和CO之间的负相关转换成正贝系数抑制效果似乎归因于其他个性域与CES-D之间的正负关联变化,但使CO和CES-D关系的真正方向向正向上文显示,与CES-D关系最强发生在SD和HA之间,这与先前发现一致 15 , 23号 ..克洛宁格等人[ 15 发现HA函数表示易患抑郁症,而SD函数表示向抑郁症集中保护功能当前发现显示个人忧郁易感和不成熟CO和萧条之间正关系的原因可能出自于体贴和深思广益,从而经历情感过敏,导致情绪下降状态

面层分析揭示出更详细特征图片 影响压抑情绪第二回归模型显示JTCI方面解释CES-D46.4%差下方表现为与CES-D有重大关联:SD4(自探索)、SD2(缺乏目标方向)、HA1(预测性担忧)和RD4(独立性)。克洛宁格等人[ 28码 sd4低调个人自寻死路,永不接受或享受其实际心理和生理特征环境校正后调整自我感知也存在严重问题sd2高分描述难以寻寻方向和意义并反弹当前状况和即时需求的人HA1高位表示两种行为趋势这些人悲观、期望失败和伤害,特别是在不利和不熟悉的情况下。此外,这些人难忘难堪感和长时期对压力局势的固执趋势归根结底,RD4评分低表示个人独立并因此不寻求环境情感支持和认可似乎对社会压力和批评不敏感,很少屈服于他人的愿望

本研究在一个较年轻的样本中进行,该样本可能影响哪些领域和方方面面产生具体性面级分析结果反映青少年高压症状,个人缺乏实现长期目标的能力,此外,即使在有支持和保证时,情况也会更糟,担心和期望会更糟。仿似被撤销的独立个人,他们显然对社会压力不敏感,乍一看社会压力可能显示他们的强个性,不易受萧条影响。发现结果可能是其他方面的综合效果,并似乎自然响应个人在担心并期望负结果而不适当处理难堪时与自我图像并发时并发时。以这种个性为题极有可能不表达真情

在线CBT用户加入挑战值得进一步调查 46号 , 47 ..描述互联网干预用户可能提高预测坚持和干预结果的能力当前研究中逻辑回归结果显示ModGYM唯一使用预测器为压和RD(报答依赖性)。两者均符合某些研究的结果 47 并对比别 48号 ..表示CES-D预测使用在线干预高分告诉我们向人民介绍这类干预最有可能便利抑郁症高发者使用重点强调寻找有效策略以维护决定使用程序者之间的守法性的重要性另一大预测器是奖赏依赖克洛宁格等人[ 28码 描述个人在这个性格特征上得低为冷漠社会敏感度,宁可与他人保持距离,并持客观观点而不为取悦他人或幻想思维而浪漫化可能解释这个领域是一个重要预测器使用的原因可能是,这些人宁可自救方法处理自己的问题,而不愿向他人求援。

详细描述ModGYM用户,二次逻辑回归包括同一种预测器,但以JTCI方面为基础性别最强预测器显示女学生比男学生更有可能使用这种干预方式。压抑感学水平预测使用它,反映压抑者可能主动使用这种程序leftsd3(资源性)也成为使用强预测器,表示用户是机智有效个人,集中解决问题并被他人视为能干和有生产力反之,P4分数较低 29 称之为懒惰达不到个人可视之为务实者轻易接受折中 28码 ..表示他们很少向他人求情感支持, 取笑他人自足感和不响应社会压力另一大面目Ha1(预测性担忧)描述个人忧心和预测伤害HA4(vigor)也显示为特殊性低分表示个人能动性 少需要休息 很少需要自推并发ns4(归因)在预测使用方面显赫,识别那些倾向于组织化、有条理和系统化的个人偏重严格规则的活动并比我们大多数人延时满足

MoodGYM用户作为有效严格规则执行者,有效工作以实现目标,同时他们似乎类似于独立个人不愿考虑他人行为或含意个人对失灵的担忧 和对失灵的担忧一样 可能起促进作用 面向面向目标行为似乎像机智个人不达效,对自己的行为持有实事求是的观点。结合抑郁症和性别水平,适度预测 MoodGYM使用显示可能还有其他重要因素可以更好地预测使用

网络干预用户特征评估是在线提供保健研究中一个有趣的方面,需要进一步调查只有少数学生使用 MoodGYM程序这一事实可能显示,这种干预对有特征的个人最有吸引力并最有效MoodGYM用户特征描述可能有助于我们进一步发展互联网程序,实施程序并最后但并非最不易地促进摄取和坚持

数据采集发生在课堂环境内,无法确保参与者有足够的隐私性再者,报告效果大小小变量未能解释较大部分差分,表示无法得出预测使用/非使用和萧条的确定结论少数 MoodGYM用户(7.3%)也影响研究此外,大样本规模还引起对不可靠响应的关切。为了最小化可能效果,重复进行“数据刷新”,并假设这种效果最小化最后,这批青少年未被具体请求参加治疗干预,这也可能影响结果并可能影响低接受率干预由于这项调查是挪威引进ModGYM后识别和探索方方面面的大研究的一部分,结果应被视为初步结果。