DRT 抑郁症的研究和治疗 2090 - 133 x 2090 - 1321 Hindawi出版公司 198591年 10.1155 / 2011/198591 198591年 研究文章 气质和性格的影响在中国临床前人口抑郁的症状 陈 子 1、2 陆 习 3 Kitamura Toshinori 4 Cloninger 罗伯特c。 1 应用心理学的研究中心 成都医学院 成都610083 中国 cmc.edu.cn 2 应用心理学系 成都医学院 成都市金牛区Rongdu路601号 成都610083 中国 cmc.edu.cn 3 心理医学临床行为科学系的() 熊本大学研究生院医学科学 熊本860 - 8556 日本 kumamoto-u.ac.jp 4 东京Kitamura精神卫生研究所 东京 日本 2011年 17 10 2011年 2011年 30. 04 2011年 01 07年 2011年 31日 07年 2011年 2011年 版权©2011子陈et al。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

客观的。研究人格特质和抑郁症状之间的关系在一个临床前的中国人口。 方法。在中国我们招募了469名临床前参与者。他们完成了中文版气质性格量表(TCI)和自我评估抑郁量表(SDS)。结构方程模型被用来率七TCI尺度之间的关系和三SDS子量表评分(基于沙佛SDS的荟萃分析项目因子分析)。抑郁症这是基于假设的三个分量表将预测的气质和特征分量表,而角色分量表将预测的气质分量表。 结果。预测的阳性症状分数低self-directedness (SD)与(C),奖励依赖(RD)和持久性(P)以及老年。阴性症状分数预测只有一个年长的年龄。预测的躯体症状分数高SD。 结论。抑郁症的症状与气质和性格差异相关的模式。这是主要的阳性症状评分预测的TCI的分数。伤害回避的影响(HA)的阳性症状分数可以由低SD和C。

 1。介绍

抑郁症是最普遍的心理障碍在许多国家。性格一直得到广泛的研究作为一个抑郁症的危险因素。最有前途的一个理论从人格的角度来理解抑郁症是Cloninger生物社会的人格模式。这个来自行为遗传学、神经药理学和心理学,和它给了解抑郁症的病因学 1- - - - - - 3]。这个模型假定七个个性特征:四个气质维度(追求新奇的个性(NS),避免伤害(HA),奖励依赖(RD)和持久性(P)和三维角色(self-directedness (SD)与(C)和超越(ST))。气质是由遗传结构和表现为遗传组件的行为。它指的是反光的情绪反应。性格指的是自我认同,获得主要通过一个社会化的过程,虽然最近的研究还发现了一个遗传贡献性格的发展。字符被认为是诱发的气质。这种相互作用的二维增强认知学习个体的自我概念在整个寿命( 4]。

有许多报告表明高HA和低SD预测抑郁( 5- - - - - - 12),尽管其他分量表的气质和性格是抑郁有关的一些研究。

几乎所有的研究人格特质与抑郁症之间的联系已经像抑郁症是一种同质条件执行。然而,因素分析抑郁症状通常指出,抑郁症状包括一些症状。因此,一个新的范式可能今生今世从人格特质是否预测抑郁的性格特征预测哪些抑郁综合症。还应该注意这里的构造研究表明,抑郁症状在临床和临床前人口定性相同( 13]。不同的临床和临床前人口抑郁症状严重程度( 14, 15]。

另一个问题关于抑郁症之间的联系的研究和personality-particularly治疗气质和性格气质和性格是先前的调查领域同时预测抑郁。然而,Cloninger断定,气质是一组反映情绪的角色发展。因此,它是可行的推测气质的影响,如果有的话,在抑郁症可能不是直接但介导通过字符。因此,0-order气质子量表分数和抑郁之间的相关性分数可能是虚假的。这一点很少研究经验。

本文的目的是研究人格特质和抑郁症状之间的关系在一个临床前的中国人口。我们注意到中介的气质对抑郁症的影响通过字符以及微分与抑郁症状。

 2。方法 2.1。参与者和过程

本研究的数据来自486年北京居民人口的城市,沈阳城市,大连市(所有的城市位于中国的北东部地区)。我们分发500组问卷和邮资信封上班族的三家公司分别在以上三个城市。可用问卷返回的469名参与者。他们是235名男性和234名女性。他们的年龄在18岁到81年不等。男性略但显著( t = 1.98 , P < 0.05 )老( 米 = 42.8 ; SD = 11.7 )比女性( 米 = 40.6 ; SD = 11.9 )。

 2.2。措施 2.2.1。气质和性格

气质性格量表(TCI) ( 2)是用于评估personality-temperament和性格的两个方面。气质,适度遗传稳定的一生中,是指自动对经历的情感反应。这包括四个维度,NS,哈,RD,和p .性格指的是自我和个人的目标和价值观的差异影响自愿选择,意图,一生中经历的意义。性格,也适度遗传( 16),但受社会文化的影响学习,进步的步骤在生活中成熟。这个因素包括SD, C,和圣我们使用了144项中国版本的TCI ( 17]。每个TCI的规模(NS,哈,RD, P, SD, C,和圣)由20个项目。每一项的原始版本是额定2点规模(“是”或“不”)。在这项研究中,使用5项被评为规模(1 =“非常可能”,5 =“很有可能”)。这是因为潜油电泵尺度更适合因素分析与两点鳞片。

 2.2.2。抑郁症

的自我评估抑郁量表(SDS) [ 18)是用于抑郁情绪。它包含20个项目选择的因素分析。它已经被翻译成多种语言和跨文化已经彻底地评估其有效性和可靠性。从SDS的原始报告的时候,人们一直努力评估因子结构的SDS ( 19- - - - - - 21),发现很多因素结构模型。

 2.3。统计分析

我们跟着沙佛的结果的 20.三subscales-positive] SDS的荟萃分析证实,消极,和躯体症状。阳性症状子量表包括“享受”(20项),“感觉有用,需要”(17项),“我的生活很充实”(18项),“头脑清醒”(11项),“容易做出决定”(16项),“充满希望的未来”(14项),“容易的事情”(12项),“我喜欢有吸引力的男性/女性”(6项),和“早上感觉最好的”(项目2),阴性症状子量表包括“哭法术”(3项),“感觉沮丧,难过的时候,蓝”(项目1),“比平常更易怒”(15项),“焦躁不安,不能保持安静”(13项),“没有理由累”(10项),“睡不着”(第四项),“心跳比平时快”(9项),和“他人更好如果我死”(19项)。躯体症状子量表包括“我减肥”(7项),“像往常一样吃一样多”(5项),和“麻烦与便秘”(8项)。

我们试图创建三个分量表的SDS添加物品每个子量表的分数。然而,6项阳性症状,物品4、9、15、19的负面症状,和7项相反的躯体症状与其他条目分数的总分;因此,他们被排除在创建子量表得分的总和。

为了分析抑郁综合症和气质和性格的关系尺度,我们检查手段,SDs和内部一致性(测量量表的阿尔法系数)在这项研究中使用的所有变量。然后我们都相关。我们将α水平0.001而不是0.05,因为多重比较。

抑郁和人格量表之间的关联进行了研究使用以下假设。因为Cloninger假设字符域将开发基于气质域配置文件,我们断定,所有的气质量表预测字符域尺度和抑郁症状量表。我们还提出,字符域尺度预测抑郁症状量表。性别和年龄的参与者都将预测所有的个性和抑郁症状量表。根据这些假设,我们创建了一个结构方程模型(SEM)(图 1)。

原来的模型。拿拿淋:消极情感作用;NS:追求新奇的个性;HA:避免伤害;理查德·道金斯:奖励依赖;P:持久性;SD: self-directedness;C:合作性;圣:超越。在气质/字符尺寸误差变量之间的相关性并不表示。

使用SPSS 18.0统计分析和AMOS 18.0 ( 22]。CFA的模型研究了用卡方(CMIN),拟合优度指数(-),调整的拟合优度指数(AGFI),比较适合指数(CFI),均方根误差近似(RMSEA)。根据常规标准,适合将由CMIN / df显示< 2 - > 0.95,AGFI > 0.90, CFI > 0.95, RMSEA < 0.05;一个可接受的适合CMIN / df < 3 - > 0.90, AGFI > 0.85, CFI > 0.85, RMSEA < 0.10 ( 23]。

 3所示。结果 3.1。TCI和SDS分量表的特性

表 1显示方式、SDs和内部一致性的所有SDs和TCI规模的分数。克伦巴赫α系数的三个SDS尺度介于0.44和0.80之间。七TCI的尺度范围从0.41到0.81的气质量表,从0.65到0.82的角色。

相关性、手段、SDs和SDs的内部一致性和TCI的分数。

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12)
(1)阳性症状 - - - - - -
(2)阴性症状 −0.48 * * * - - - - - -
(3)躯体症状 −0.43 * * * 0.63 * * * - - - - - -
(4)NS 0.09 −0.13 * * −0.06 - - - - - -
(5)哈 0.19 * * * −0.39 * * * −0.35 * * * 0.08 - - - - - -
(6)RD −0.15 * * 0.04 0.00 0.07 −0.00 - - - - - -
(7)P −0.13 * * 0.20 * * * 0.12 −0.23 * * * −0.43 * * * 0.03 - - - - - -
(8)SD −0.30 * * * 0.41 * * * 0.36 * * * −0.32 * * * −0.51 * * * −0.02 0.20 * * * - - - - - -
(9)C −0.24 * * * 0.26 * * * 0.14 * * −0.42 * * * −0.26 * * * 0.23 * * * 0.24 * * * 0.42 * * * - - - - - -
(10)圣 0.08 −0.07 −0.12 * 0.11 * −0.02 0.08 0.30 * * * −0.23 * * * −0.03 - - - - - -
(11)年龄 0.20 * * * 0.12 * * −0.04 −0.25 * * * −0.08 −0.05 0.19 * * * 0.16 * * * 0.16 * * 0.16 * * * - - - - - -
(12)性别(男性,1;女人,2) −0.06 0.05 −0.09 * −0.02 0.15 * * 0.15 * * −0.11 * −0.01 0.10 * −0.01 −0.09 * - - - - - -
条目的数量 7 4 2 20. 20. 20. 20. 20. 20. 20. 1 1
米 13.0 12.5 6.0 54.2 55.4 60.7 69.4 63.9 65.3 56.9 41.7 1。5
SD 3所示。9 2.4 1。2 8.0 9.4 6.8 10.4 9.1 8.3 11.4 11.9 0.5
α 0.80 0.65 0.44 0.58 0.74 0.41 0.81 0.71 0.65 0.82 - - - - - - - - - - - -

请注意。拿拿淋:消极情感作用;NS:追求新奇的个性;HA:避免伤害;理查德·道金斯:奖励依赖;P:持久性;SD: self-directedness;C:合作性;圣:超越。

* P < 0.05 ;* * P < 0.01 。

TCI的尺度和SDS之间的相关性也表所示 1。高HA和低SD是只与阳性症状评分显著相关,但出人意料的逆转与消极以及躯体症状分数。在SDS子量表评分中,阳性症状得分呈负相关,消极和躯体症状评分而后者的两个分数呈正相关。气质分量表中,以P NS和HA是负相关性而角色分量表中,SD相关积极与C和反向圣之间的气质性格量表NS和HA与SD和C呈负相关;理查德·道金斯与C;P与SD, C,和圣。

 3.2。人格和抑郁之间的关系在SEM路径分析

我们提出了原始模型误差变量之间的协方差的NS和HA与P C的误差变量之间以及圣与SD因为显著的相关性在二元关系。这个模型产生了CMIN / df = 1.8, - = 0.996, AGFI = 0.950, CFI = 0.996, RMSEA = 0.042 (90% CI -0.081 = 0.000)。这些指标提出了一个适合的模型数据。

在这个模型中(图 2),预测的阳性症状分数低C, SD, RD, P以及老年;阴性症状分数预测只有年龄,;预测的躯体症状分数高SD。SD和C预测低NS和低公顷;C是预测的RS以及女性性别;圣是预测的高NS, HA、P以及老年。

模型估计的道路。拿拿淋:消极情感作用;NS:追求新奇的个性;HA:避免伤害;理查德·道金斯:奖励依赖;P:持久性;SD: self-directedness;C:合作性;圣:超越。所有标准化的参数估计粗体是重要的( P < 0 。 05年 )。估计没有意义在细纹。

 4所示。讨论

我们所知,本研究首次检查TCI尺度的微分关系,不同的抑郁症状。我们还研究了这个问题考虑的建议Cloninger性格发展基于气质。

抑郁症被认为是编译不同的症状。有许多研究表明抑郁症状的几个因素使用各种评级工具。但一直不是很常见的风险检查链接人格特质等因素后,在这项研究中抑郁症状划分成离散的综合症。我们的研究显示,三个抑郁综合症被称为积极的,消极的,独特和躯体症状得分与TCI子量表的分数。

高HA和低SD通常是作为与抑郁症有关。然而,我们的研究表明,高HA和低与阳性症状分数只SD有关二元分析。这表明,缺乏积极情绪(如“享受的事情,”“在早上感觉最好”)和认知(“感觉有用和需要”,“我的生活很完整,”“头脑清醒,”“容易做出决定,”“充满希望的未来,”和“容易的事情”)与这种人格特质模式有关。

HA的气质特征,许多研究证明连接到萧条[ 7, 9, 11, 12, 24- - - - - - 37]。只有少数研究显示矛盾的结果( 38, 39]。然而,高哈不是特定于抑郁症。据报道与恐慌症( 40),社交恐惧症( 41),特定的恐惧症( 42),强迫强迫性障碍( 43- - - - - - 45),创伤后应激障碍( 46),神经性厌食( 47),暴食症( 46, 48),躯体化障碍( 49),躯体变形障碍( 50,精神分裂症 51),原发性失眠( 52],疼痛[ 53),注意缺陷/多动障碍[ 54, 55),自闭症谱系障碍( 54),一般和焦虑( 12]。因此,哈可能是一个非特异性高特质焦虑而不是抑郁 本身。在这项研究中,高哈不是情感性而是认知综合症有关。因此,高哈可能是认知功能障碍的危险因素,反过来又使个人容易受到焦虑(如担忧、悲观、害羞,害怕和怀疑 56])的不同类型的精神病理学。

这项研究的另一个独特的发现是缺乏直接联系从高HA对任何抑郁syndromal分数。HA预测低SD和C,从而预测阳性症状分数。因此,低SD和C介导HA对阳性症状评分的影响。

在高哈,低SD也称为抑郁的风险因素( 7, 9, 11, 12, 24- - - - - - 36]。再次,低SD不是特定于抑郁的风险因素。低SD据报道,与许多其他轴和轴II紊乱。在目前的研究中,低SD与积极情绪和认知的缺乏。因此,低SD可能是一个非特异性风险因素的心理失调。

低RD和P中也发现了一些研究是抑郁的风险因素( 12, 24, 27, 29日, 34]。在这项研究中,低RD和P有关只与阳性症状分数。

阳性症状分数也与低C在这项研究。这是回荡在一些以往的研究( 7, 9, 12, 26- - - - - - 29日, 32, 34]。深情的低的人与他人关系可能会更容易感到沮丧。合作性特点坚持协调,和谐,团结,等等。低C可能意味着不懂世故,不一致的,甚至不与人亲近的,然后能引起不良的人际关系或低社会支持。在这种情况下,当一个人遭受危机或遭受打击,没有足够的或有效的社会支持或情感的平台,他或她可能在缺乏积极的情绪或认知。

研究的独特性是微分环节的检查TCI子量表得分的三个抑郁syndromal分数。大多数以前的研究检查了协会的TCI子量表得分与抑郁症的严重程度。他们很少研究协会等不同症状的抑郁症。我们的研究表明,虽然低SD, C, RD,和P预测缺乏积极情绪和认知,除了SD TCI子量表分数的预测,阴性症状分数。出乎意料, 高SD预测躯体症状的严重程度得分在控制其他变量的影响。这是我们没有预料和无法解释的困难。阴性症状评分(即。,“have crying spells,” “feel downhearted, sad, blue,” “restless and cannot keep still,” “tired for no reason”) are thought of as core symptoms of depression and yet were predicted by none of the TCI subscales but by older age. Our study suggested different personality dimensions would predict different syndromes of depression.

应该考虑本研究的局限性。本研究是横断面。因此,结果可能不表示因果关系。链接路径模型提出假设,因此可能会是相反的方向。纵向研究与一组个人后测量(例如, 57)可能阐明因果关系问题。本研究的另一个缺点是严重依赖自我报告问卷。抑郁症可能是更好的评估结构化面试。第三个缺点是我们只用临床前人口。研究临床人群可能显示不同的结果。

虽然我们依靠沙佛的荟萃分析 20.]SDS的因子结构,使它容易使国际比较,仍有待进一步研究的因子结构是否由SDS抑郁症状如测量在中国人口会在西方国家报道的一样。例如,阳性症状评分的内部一致性很好但公平,甚至更糟的是其他两种SDS子量表的分数。SDS的因子结构报道使用日本人口 19, 21),其中Kitamura和同事的 58]报道SDS的因子结构在一个相当大的人口在日本(超过20000)。一个探索性因素分析了三个factors-affective,认知和躯体。他们的情感因素包括的项目,如“感到沮丧,难过的时候,蓝”(项目1),“哭法术”(3项),“心跳比平时快”(9项),“没有理由累”(10项),“焦躁不安,不能保持安静”(13项),“比平常更易怒”(15项),和“他人更好如果我死”(19项)。因此,这个因素对应沙佛的 20.阴性症状。Kitamura et al。( 58)认知因素包括的项目,如“充满希望的未来”(14项),“容易做出决定”(16项),“感觉有用,需要”(17项),和“我的生活很充实”(项目18)。因此,这一因素与沙佛的 20.阳性症状。Kitamura et al。( 58]体细胞因子包括的项目,如“像往常一样吃一样多”(5项),“我喜欢有吸引力的男性/女性”(6项),和“容易的事情”(12项)。这个因素与沙佛的不同 20.躯体症状。因此,东亚国家的SDS的因素结构可能不是非常不同,以及与西方国家。

本研究的另一个方法论的问题是相对贫穷的TCI子量表的内部一致性的分数。量表的阿尔法超过0.70公顷,P, SD,圣使用人格措施等发达的西方国家应该考虑TCI小心当应用在中国这样一个非西方国家。我们使用的中国版本的TCI的一个早期版本的措施。我们应该使用修改后的TCI (TCI-R)在未来的研究。

最后,我们应该非常谨慎,结果的鲁棒性。理想情况下,我们应该征求更大,在中国代表的人口。重采样方法,如引导可能不得不考虑。然而,引导可能放大的影响不同寻常的特性在一个数据集和不是一个神奇的手段弥补unrepresentativeness数据( 5943页)。

考虑到这些方法的缺点,本研究表明,抑郁症状与气质和性格差异相关模式和气质抑郁的影响是通过介导的性格。

 确认

这个项目是四川省哲学社会科学规划基金(SC07B060) Heiwa及其基金会(2010年),和人类社会科学和四川省基础教育委员会(CSXL71003)。

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