ddn 离散动力学性质和社会 1607 - 887 x 1026 - 0226 Hindawi出版公司 10.1155 / 2016/2626418 2626418 研究文章 识别公司的决定因素2中国电力行业排放的变化 张 Caiqing 1 http://orcid.org/0000 - 0002 - 0312 - 1794 张 心肌梗死 1 张 南 1 Di Paola 路易莎 经济管理系 华北电力大学 华电路689号 保定城071003 中国 ncepu.edu.cn 2016年 30. 11 2016年 2016年 05年 09年 2016年 06 11 2016年 2016年 版权©2016 Caiqing Zhang et al。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

电力行业对中国实现显著重要的有限公司2减排目标。在这项研究中,我们分析公司的特点2中国电力行业的排放和环境影响,调查公司的驱动因素2基于对数平均排放变化本指数(LMDI)方法,并评估的减排潜力有限公司2中国电力行业排放。结果表明,有限公司2在中国电力行业排放迅速增加从492.00吨到1990年的3049.88吨在2014年有限公司2排放强度在研究期间经历了一个不稳定的下降趋势。工业有限公司规模效应是关键因素2中国电力行业排放的增长及其贡献程度达到123.97%。能源强度效应最有助于减少有限公司2排放,贡献程度的−20.01%。资本生产率效应导致公司是另一个重要因素2排放增加。有限公司总2减排将达到179.7386亿吨(Mt)在2015 - 2030年期间理想的减排方案。最后,政策建议为未来节能有限公司2中国电力行业的减排。

 中国国家自然科学基金 71471061 1。介绍

气候变化已经引起了全球增长的关注由于其对环境污染的贡献,成为社会经济可持续发展的一个障碍 1]。持续排放的温室气体(GHG)为主的二氧化碳负责气候变化。在有限的能源资源可用性和日益严重的环境问题,发展低碳经济与低功耗和有限公司2排放正在成为世界经济发展的共同选择,减缓气候变化,实现可持续发展。作为世界上最大的排放国有限公司2排放( 2),中国高度重视过渡到低碳经济和采取有效措施来支持通过产业结构调整,可再生能源消费促销,碳市场建立( 3]。

中国的电力部门在公司中起着主导作用2中国的排放。2013年,公司2中国电力行业的排放占公司总数的48.86%2排放。中国电力行业的低碳发展驱动energy-economic-society在中国的低碳发展。因此,有限公司2中国电力行业的减排成为中国实现低碳发展的关键因素。此外,电力行业属于工业生产和居民生活的基本原理被征服的电力。特别重要的平衡之间的关系足够的电力供应和有限公司2为缓解日益增长的公司发展战略时缓解2排放和全球气候变化。因此,分析有限公司2中国电力行业的排放是非常重要的。

在此背景下,许多研究有限公司2中国电力行业的排放进行。工作( 4]提出了生命周期分析结果温室气体排放的发电系统,以了解这些系统的特点,从全球变暖。工作( 5量化的有限公司2电力行业排放的生产和消费的观点和解释了环境影响的地区中国电力的供给和需求不匹配。工作( 6)提出了一个消费者责任法计算有限公司2省级电力行业排放基于详细的起源在中国每个省的电力消耗。工作( 7)进行了协整分析探索的重大影响因素有限公司2中国电力行业的排放包括发电标准煤耗率、平均火电设备利用小时,和工业增加值。工作( 8)的动态变化进行了比较研究有限公司2化石燃料电厂排放性能在中国和韩国通过发展一个新的索引称为nonradial metafrontier Malmquist有限公司2排放性能指标(NMMCPI)。NMMCPI分解成一个效率变化指数、最佳实践差距变化指数和技术差距变化指数。本文献主要分析公司的演化趋势和影响因素2在电力行业排放。

LMDI方法是首选指数分解分析方法不仅因为更少的数据密集型和更加多样化的分解形式,还因为路径独立的优点,残渣自由,能够处理零值,在聚合和一致性 9, 10]。在最近的研究中,LMDI方法被广泛用于识别公司的主要影响因素2排放的变化。能源有限公司2排放分解为碳排放强度效应,能源结构效应(或替代效应),能源强度效应、和工业活动效应和产业规模效应在纺织行业 11),非金属矿产行业( 12),和水泥行业 13和化学工业 14]。有限公司2排放改变中国制造业分解为发射系数效应,能源结构效应,能源强度效应,经济结构效应和经济规模效应( 15]。工作( 16)分解有限公司2中国水泥行业排放进窑效率效果,熟料分享效果,结构性转变效果和活动效果,反映了水泥行业的生产特征。作为一个受欢迎的方法,LMDI用来探索公司的影响因素2排放在部门级别。

少文学是驱动因素的参与这项研究有限公司2在中国电力行业的排放。还原电位研究有限公司2中国电力行业的排放是有限的。因此,本研究分解有限公司2排放变化的中国电力行业分为五部分使用改进的岩石身份和LMDI方法,预测有限公司2排放,和基于场景的评估减排潜力分析。更重要的是,本研究提出了全面的公司2为决策者减排政策建议。

本研究的其余部分组织如下。部分 2提出了方法和数据来源。部分 3提供LMDI分解结果由时间序列和时间间隔,进行场景分析。部分 4吸引了研究结论并提出政策建议。

 2。方法和数据 2.1。环境效应的估计

的 IPAT身份通常是用作基础调查经济活动对排放的影响。 (1) 我 = P · 一个 · T , 在哪里 我 代表环境影响,通常测量污染物的排放水平而言, P 表示人口规模, 一个 代表一个社会的财富,以人均国内生产总值来衡量,和 T 是一个技术指标,通常是衡量单位国内生产总值对环境的影响。 IPAT身份是用于分析环境条件在整体经济水平和索引等员工,生产力和能源效率适合环境问题在行业层面的分析。为了充分检查环境效应在产业层面上,本研究使用装机容量,平均单位装机容量发电能力,和能源强度代替人口或雇员,人均国内生产总值和技术指标。由于电力行业是资本密集型行业,合理使用资本输入和资本生产率的指标来分析电力行业发展的影响。然而,索引速度的目的 我 是提供一个绝对的电力行业发展的影响,揭示了影响趋势,从而帮助身份整个电力行业的影响环境条件。

 2.2。估计能源有限公司<子> 2 < /订阅>排放

根据提出的方法政府间气候变化专门委员会(IPCC),总能源有限公司2中国电力行业的排放可以计算基于能源消耗,有限公司2氧化碳的排放因子,分数,紧随其后 (2) C t = ∑ 我 E 我 t · f 我 · O 我 , 在哪里 C t 表示总能源有限公司2中国电力行业的排放 t ; 我 表示 我 t h 能源类型; E 我 t 表示 我 t h 化石能源消耗 t ; f 我 代表公司2排放因子的 我 t h 化石能源;和 O 我 表示的一部分二氧化碳 我 t h 化石能源。

 2.3。分解分析 2.3.1。方法施工

基于改进的岩石身份,有限公司2中国电力行业的排放可以分解成以下变量: (3) C t = C t E f t · E f t E t · E t Y t · Y t K t · K t , 在哪里 E f t 表示中国化石能源消耗的电力部门 t ; E t 表示年的能源消费总量 t ; Y t 表示年的总产量 t 总发电能力,指的是在这项研究中;和 K t 中国电力行业代表的装机容量。在这项研究中,我们使用装机容量代表在本研究工业规模; C 我 = C t / E f t 是有限公司2排放因子; E 年代 = E f t / E t 表示能源结构; E 我 = E t / Y t 表示能源强度;和 我 一个 = Y t / K t 表示资本利用效率,即平均单位装机容量发电能力。

 2.3.2。LMDI分解方法

本文采用LMDI方法揭示公司的关键影响因素2中国电力行业排放的增长。我们分解有限公司2排放变化( Δ C )在中国电力行业的五个驱动因素,即碳排放强度效应( C 我 e f f )、能源结构效应( E 年代 e f f ),能源强度效应( E 我 e f f )、资本效率的影响( 我 一个 e f f )和工业规模效应( 我 年代 e f f )。

添加剂的分解形式通常是用来确定总指标的绝对变化而乘法分解应用于总变量的相对变化。因此,基于添加剂的分解形式,有限公司2中国之间的电力行业排放的变化 t 年, t + 1 年表示为 (4) Δ C = C t + 1 - - - - - - C t = C 我 e f f t , t + 1 + E 年代 e f f t , t + 1 + E 我 e f f t , t + 1 + 我 一个 e f f t , t + 1 + 我 年代 e f f t , t + 1 。

公司的驱动因素的影响2在中国电力行业排放 t 年, t + 1 年计算了以下方程: (5) C 我 e f f t , t + 1 = C t + 1 - - - - - - C t ln ⁡ C t + 1 - - - - - - ln ⁡ C t ln ⁡ C 我 t + 1 C 我 t , E 年代 e f f t , t + 1 = C t + 1 - - - - - - C t ln ⁡ C t + 1 - - - - - - ln ⁡ C t ln ⁡ E 年代 t + 1 E 年代 t , E 我 e f f t , t + 1 = C t + 1 - - - - - - C t ln ⁡ C t + 1 - - - - - - ln ⁡ C t ln ⁡ E 我 t + 1 E 我 t , 我 一个 e f f t , t + 1 = C t + 1 - - - - - - C t ln ⁡ C t + 1 - - - - - - ln ⁡ C t ln ⁡ 我 一个 t + 1 我 一个 t , 我 年代 e f f t , t + 1 = C t + 1 - - - - - - C t ln ⁡ C t + 1 - - - - - - ln ⁡ C t ln ⁡ 我 年代 t + 1 我 年代 t 。

有限公司2中国之间的电力行业排放的变化 0 年, T 年表示为 (6) Δ C = C T - - - - - - C 0 = C 我 e f f 0 , T + E 年代 e f f 0 , T + E 我 e f f 0 , T + 我 一个 e f f 0 , T + 我 年代 e f f 0 , T 。

各种驱动因素的影响的有限公司2在中国电力行业排放 0 年, T 年计算了以下方程: (7) C 我 e f f 0 , T = C T - - - - - - C 0 ln ⁡ C T - - - - - - ln ⁡ C 0 ln ⁡ C 我 T C 我 0 ⁡ , E 年代 e f f 0 , T = C T - - - - - - C 0 ln ⁡ C T - - - - - - ln ⁡ C 0 ln ⁡ E 年代 T E 年代 0 , E 我 e f f 0 , T = C T - - - - - - C 0 ln ⁡ C T - - - - - - ln ⁡ C 0 ln ⁡ E 我 T E 我 0 , 我 一个 e f f 0 , T = C T - - - - - - C 0 ln ⁡ C T - - - - - - ln ⁡ C 0 ln ⁡ 我 一个 T 我 一个 0 , 我 年代 e f f 0 , T = C T - - - - - - C 0 ln ⁡ C T - - - - - - ln ⁡ C 0 ln ⁡ 我 年代 T 我 年代 0 。

2.4。预测

考虑到巨大的公司2中国电力行业排放的,公司的预测2在中国电力行业排放变得极其重要。很好地理解的有限公司2未来中国电力行业排放的贡献不仅生产管理政策制定和实施有限公司2在电力行业减排。

公司的预测2排放在中国电力行业是通过构造( 6)。有限公司2中国电力行业排放的目标 T 通过计算 (8) C T = C 0 + C 我 e f f T + E 年代 e f f T + E 我 e f f T + 我 一个 e f f T + 我 年代 e f f T 。

各种驱动因素的影响,计算了以下方程: (9) C 我 e f f T = W · ln ⁡ 1 + α , (10) E 年代 e f f T = W · ln ⁡ 1 + β ⁡ , (11) E 我 e f f T = W · ln ⁡ 1 + γ , ⁡ (12) 我 一个 e f f T = W · ln ⁡ 1 + δ , (13) 我 年代 e f f T = W · ln ⁡ 1 + ρ , 在哪里 (14) W = C 0 · 1 + α · 1 + β · 1 + γ · 1 + δ · 1 + ρ - - - - - - 1 ln ⁡ 1 + α · 1 + β · 1 + γ · 1 + δ · 1 + ρ 。

和符号 α , β , γ , δ , ρ 代表各种变量的增长率之间的基准年0和目标 T 。

 2.5。数据来源和处理

从1990年到2014年的数据用于本文主要包括化石能源消耗的能源类型,发电装机容量。能源消耗能源类型的数据是来自中国统计年鉴(CSY) (1990 - 2014)。为了理解有限公司2排放在电力行业和其他行业,这项研究提供了一个比较分析有限公司2排放行业之一。根据能源消耗和有限公司2排放的各种行业,我们总49 CSY成14个行业的行业;见表 1。能源被认为是在这项研究中包括9种能源:原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃油、天然气和电力。能源消耗的单位几百万吨标准煤等价物(Mtce)和转换系数从物理标准煤系数来自国家发改委( 17]。发电和装机容量的数据来自国家电力行业统计公报(NPISB) (1990 - 2014)。发电是衡量百万千瓦装机容量在百万千瓦的单位。此外,有限公司2二氧化碳的排放因子和部分能源类型是来自政府间气候变化专门委员会(2006)。

部门分类和缩写。

行业数据 行业 部门的缩写 缩写
1 农业、狩猎、林业和渔业 农业部门 AGR
2 采矿和采石 采矿业 最小值
3 可口可乐、精炼石油和核燃料 可口可乐企业 科钦
4 化学燃料和化工产品 化工行业 切
5 非金属矿产 非金属行业 NMT
6 黑色金属冶炼和加工行业 黑色金属行业 FMT
7 有色金属冶炼和压延加工业 有色金属行业 NFM
8 其他制造业 其他制造业 OMF
9 电力、煤气和水供应 电力、煤气和水供应部门 EGW
10 建设 建筑业 反对
11 交通运输、仓储和邮政服务行业 交通行业 傻的
12 批发、零售、住宿、餐饮 批发行业 谁
13 其他部门 其它行业部门 OST
14 家庭 家庭部门 HSH
3所示。结果和讨论 3.1。中国电力行业排放 3.1.1。中国电力行业环境的影响

使用( 1),我们计算电力行业的总排放量为代表 IPAT指数表示的总环境影响电力行业发展。电力行业的总影响不断从220.49到1473.90,增加和 IPAT指数稳步增长1990 - 2001年期间,从2002年它加速增长。的 IPAT指数在1990 - 2014年增加了5.70倍,表示,电力行业发展带来重大变化的环境条件下由于能源消耗和有限公司2排放。特别是2001年以后,电力市场改革促进了电力行业的发展和相应的能源消耗和污染物排放等2和 N x O y 2002 - 2014年期间飙升。然而,相关的监管措施和能源效率标准2002 - 2010年期间是不完美的。因此,进行低能量效率,和小型电厂进入电力市场。这种爆炸性增长的电力行业导致显著增加环境的效果。

 3.1.2。2公司<子> < /订阅>在中国电力行业排放

在这项研究中,有限公司2排放由两部分构成:有限公司2排放规模和有限公司2排放强度。有限公司2排放规模意味着总有限公司2在中国电力行业的碳排放,而有限公司2排放强度是指有限公司2排放的单位发电。图 1显示,1990 - 2014年期间,有限公司总2中国电力行业的排放表现出上升趋势,而有限公司2排放强度经历了下降的趋势。有限公司2中国电力行业的排放不断增加从492.00吨到1990年的3049.88吨,2014年的总增长519.89%。这增加了公司2中国电力行业排放在很大程度上是由于增加发电能力。在过去的二十年里,中国的城市化和工业化不断改进,和发电迅速增加,以满足日益增长的电力需求。1990 - 2014年期间,甚至热发电能力约占80%。因此,增加发电导致大量的化石能源消耗和有限公司2排放。具体来说,有限公司2排放在2002 - 2011年中国电力行业的显著增加,平均年增长率达到了11.10%,高于整个研究期间的平均水平(7.80%)。公司的快速增长2排放在2002 - 2011年中国电力行业密切相关的电力市场改革自2002年以来,这导致了电力行业的快速发展。

有限公司2排放的趋势在1990 - 2014年中国电力行业。

一般来说,公司2中国电力行业的排放强度下降在研究期间,由于能源效率的提高。有限公司2从0.99公斤CO排放强度降低2/千瓦时到1990年的0.71千克有限公司22014年/千瓦时,下降率为28.19%。应该注意的是,有限公司2中国电力行业的排放强度没有显示一个连续下降趋势和波动在1990 - 2014。即使在1995 - 1997和2004 - 2005年,有限公司2排放强度上升相反,和能源效率肯定会郁闷。公司大幅下降2排放强度从2004年中国电力行业发生的和相应的平均变化率为2.55% 2004 - 2014年期间,这表明,能源效率改进的独特。

 3.1.3。比较2有限公司<子> < /订阅>排放与其他部门

电力行业占最大的份额有限公司2在中国的排放。图 2表明在2000 - 2014年有限公司2中国电力行业的排放占30%以上,和分享国家有限公司2排放在2007年达到了36.17%的最高。2011 - 2014年期间,公司的份额2中国电力行业排放的总量不断下降。该行业与第二大公司2排放是可口可乐、精炼石油和核燃料领域(科钦)。有限公司2科钦的排放量从2000年的652.24吨增加到2484.90吨,2014年在总量和相应的份额有限公司2排放从2000年的13.91%稳步增长到2014年的18.01%。第三部门与大公司2排放黑色金属行业(FMT)和股份有限公司总2排放保持在11.57%至14.53%之间。与大公司部门2排放是采矿业(MIN)、化工行业(切),非金属行业(NMT),其他制造业(OMF)和交通行业(TWP)。其他部门占国家有限的一小部分2排放。家庭部门的份额(HSH)在国家有限公司2排放减少到2014年的2.64%。农业部门(AGR),其有限公司2排放占很小一部分在国家有限公司2排放和相应的比例低于1%。

有限公司2排放的各种行业2000 - 2014年期间在中国。

 3.2。每个因素的贡献

图 3显示每个因素的贡献程度有限2在中国电力行业排放变化1990 - 2014。在这项研究中,有限公司2排放变化在中国电力行业分解为五部分:碳排放强度效应( C 我 e f f )、能源结构效应( E 年代 e f f ),能源强度效应( E 我 e f f )、资本效率的影响( 我 一个 e f f )和工业规模效应( 我 年代 e f f )。

各驱动因素的贡献有限2中国电力行业排放的变化。

1990 - 2014年期间,有限公司2中国电力行业的排放增加2735.70吨。碳排放强度的贡献作用,能源结构效应,能源强度效应,资本效率效果,和工业规模效应是−6.99公吨−22.65公吨,−547.51公吨,−78.55吨,3391.40吨,分别和相应份额−0.26%,−0.83%,−20.01%,−2.87%和123.97%。显然,工业规模效应是公司的主要驱动因素2排放增加,这表明,工业生产扩张导致化石能源消耗的增加和有限公司2排放。相比之下,能源强度效应抑制有限公司是关键因素2排放增加,表明显著地提高能源效率在中国电力行业减少化石能源消耗和有限公司2排放。此外,资本效率效应主要公司是另一个重要因素2排放减少。因此,我们强调上面的三个驱动因素,即工业规模效应,能源强度效应,和资本效率的效果。碳排放强度效应和能源结构效应都是负的,说明他们也促进减少有限公司2排放。考虑相对较小的贡献,简要分析了碳排放强度效应和能源结构效应在这项研究中。

 3.3。时间序列分解

图 4显示各驱动因素的影响有限21990 - 2014年期间排放变化时间序列。一般来说,在1990 - 2002年期间,每个影响因素的影响相对小波动,这是由于小的公司2在中国电力行业排放变化相应的研究期间,而在2002 - 2014年各驱动因素的影响显著增加,波动,特别是工业规模效应和能源强度的效果。

驱动因素有限公司2在中国电力行业排放变化时间序列。

 3.3.1。工业规模效应

工业规模的影响是积极的,高于1990 - 2014年期间的其他影响因素。工业规模的积极影响表示工业生产规模的扩张,这意味着在中国电力行业增加装机容量不断在整个研究期间。工业规模的影响保持相对稳定在1990 - 2002和2009 - 2014年期间,尽管它迅速增加从55.95吨在2006年到2002年的366.97吨。此外,工业规模的影响在2006 - 2008和2013 - 2014年大幅下降。工业规模效应的变化归因于装机容量增长速度的变化。2002年以后,电力市场改革导致显著增加装机容量和功率,产生大量的化石能源消耗和有限公司2排放。热力发电的增长减缓的开发和利用可再生能源发电和盈余电力供应,从而导致减少工业规模的影响。

图 5显示的进化趋势中国电力行业的发电装机容量在1990 - 2014。装机容量有显著和持续增加,中国的电力行业在研究期间。火电装机容量增加慢慢1990 - 2002年期间,2002 - 2009年期间迅速增加。火电的增长率下降期间2009 - 2014。此外,热力发电的比例不断下降在1990 - 2014年期间,表明发电结构的低碳化发展。进行分析表明,权力结构的变化大致符合工业规模的变化效果。

装机容量在1990 - 2014年中国电力行业。

 3.3.2。能源强度的影响

如图 4能源强度的影响,提出了积极的和消极的发展趋势为中国电力行业能源效率的变化。能源效率的提高降低了能源消耗和有限公司2排放的单位发电。因此,能源强度的影响取决于能源效率的变化。除了一些特定的年,能源强度效应呈负趋势归因于能源效率的提高。能源强度达到74.91公吨的积极最大在2004年和2010年203.35公吨的负面最大。

图 6显示了中国电力行业能源强度变化在1990 - 2014。增长率的变化能源强度与能源强度的变化几乎是一致的效果。在中国电力行业能源强度持续下降在2004 - 2014和1990 - 2004年期间波动。新发电技术和节能技术的引入提高了中国电力行业的能源利用效率。此外,改善能源效率标准,淘汰落后产能,和小型电力企业的关闭也导致了能源效率的提高。异乎寻常的是,在2002 - 2004年能源强度增加。早期的电力市场改革促进了电力行业的无序发展,因为市场和监督体制不足。

中国电力行业的能源强度在1990 - 2014。

 3.3.3。资本效率的影响

资本效率效果表示资本利用效率对公司的影响2排放。资本效率的提高降低了能源资源的浪费,从而减少能源消耗和有限公司2产生一个单位的电力排放。图 4表明在2000 - 2004和2010 - 2011年期间资本效率增加了公司的影响2中国电力行业排放。盈余电力供应的关键原因是资本效率的下降。电力行业2002 - 2014年期间经历了快速发展,而发展中国经济放缓期间相应的研究时间。发电能力的增长率超过了经济发展的电力需求,导致资本效率的降低。亚洲金融危机后,资本效率改进的增长速度在中国电力行业不断下降,而资本效率对公司的影响22000 - 2004年期间排放转向积极。的减少中国经济发展的增长速度是受美国次贷危机和经济结构调整;因此,电力供应成为盈余和资本效率的影响是积极的在2010 - 2011。然而,智能电力系统的发展也促进了电力资源和权力的改进单位和提高资本效率。

 3.3.4。能源结构效应

能源结构的影响显示出变化的趋势和相对较小。能源结构效应几乎是消极的整个研究期间,这表明连续的能源结构低碳化。大规模的开发和利用可再生能源的资源促进能源结构的优化。能源结构的影响约为- 1990 - 2002年期间,这揭示了增加的份额可再生发电。然而,2002年电力市场改革后,小和火电发展显著在2002 - 2006年期间,导致化石能源消费的快速增长。

碳排放强度的影响波动在协调斧。碳排放强度效应表示之间的替代化石能源的效果。碳排放强度效应的增加意味着从低碳能源替代内容(如石油和天然气)高碳内容(如煤)。碳排放强度效应并没有显示出明显的变化趋势在1990 - 2014。碳排放强度的影响很小。

 3.4。分解的时间间隔 3.4.1。定义的时间间隔

时间间隔的分解分析的目的是为了更好地理解有限公司2时间间隔期间排放变化。基于公司的特点2中国电力行业排放的演变,研究周期分为四个阶段(见图 6):稳定增长阶段(1990 - 1997),保持稳定(1997 - 2002),高速增长阶段(2002 - 2009),和过渡阶段(2009 - 2014)。有限的时间间隔2排放有助于更好地理解有限公司2排放的演变轨迹和探索公司的主要驱动因素2排放。在第一阶段,有限公司2排放稳步增长从1990年的492.00吨,907.32吨,这被定义为稳定增长阶段。1997 - 2002年期间,有限公司2少排放在中国电力行业显示出显著增加有限公司2排放和我们这个时期定义为保持稳定的阶段。在第三阶段,中国的电力行业经历了一个快速增长的公司2排放和有限公司2排放明显增加从1143.70吨到2501.21吨在2002 - 2009;因此,我们第三阶段定义为高速增长阶段。在第四阶段,公司的增长速度2排放减少,和有限公司2排放似乎是下行趋势影响的国家经济发展战略的转型。

 3.4.2。分解分析CO 2 <子> < /订阅>排放变化的时间间隔

分解的分析时间间隔量化各驱动因素的影响有限2排放的变化。LMDI分解公司的结果2发射时间间隔的变化在中国的电力行业在图所示 8。一般来说,有显著增加有限公司2中国电力行业排放在1990 - 2014。有限公司2中国电力行业的排放增加了2557.88吨,这是适当的在1990年519.10%的水平。有限公司2排放变化在四个不同的时间间隔。的有限公司2排放增长高于过去两间隔,在前两个时间间隔。特别是,公司2排放增长1990 - 1997年期间是415.65吨和235.10吨在1997 - 2002年期间,分别在2002 - 2009年期间达到1356.17吨和728.78吨在2009 - 2014年期间,分别。图 7说明工业规模效应导致的有限公司2排放在每个时间间隔。工业规模扩张和顺向发电导致显著增加能源消耗和有限公司2排放,主要是由国民经济的持续和高速发展。工业规模扩张导致的增加有限公司2排放不同程度之间的时间间隔。能源强度效应起着关键作用的控制有限公司2中国电力行业排放的增加。能源效率的提高是关键原因控制有限公司2排放增加。资本生产率的影响是另一个主要因素,导致减少CO2排放。资本的生产力改进降低了能源资源的浪费,从而增加能源效率和减少有限公司2排放。

有限的时间间隔2中国电力行业排放的增长。

驱动因素有限公司2在中国电力行业排放变化时间序列。

(1)1990 - 1997。如图 81990 - 1997年期间,有限公司2排放增加了415.65公吨。工业规模效应增加有限2适当排放量409.56吨,占公司总数的98.53%21990 - 1997年期间排放变化。与其他阶段相比,有限公司2发射这一阶段增长低于第三和第四阶段,根在工业规模的适度扩大和相应的发电。1990 - 1997年期间,工业化和城市化的水平都相对较低,因此电力需求是有限的。

能源强度效应是5.24公吨,表明能源效率在1990 - 1997年有所下降。能源效率下降的主要原因是小型火电企业的快速发展,能源效率标准和宽松的市场机制。1990 - 1997年期间,是更多的关注日益增长的电力需求和发电容量由于经济快速发展,工业化和城市化。中国可持续发展和低碳发展的电力部门被忽视,导致能源效率的下降。

减少公司资本生产率的影响2排放量0.64吨的第一个阶段,表明资本生产率的提高。1990 - 1997年期间,在经济快速发展的背景下,低级工业化和电力基础设施建设不足导致电力供应不足,和发电单元总是在高负载操作。因此,资本生产率的影响相对较小。

能源结构效应和碳排放强度的影响都是很小的第一阶段,这表明coal-dominant中国电力行业的能源结构是不变的。

(2)1997 - 2002。在这一阶段,工业规模效应急剧消沉而其他效果显著上升。有限公司2排放在1997 - 2002年增加了235.10公吨,低于在其他阶段。工业规模扩张效应在1997 - 2002年下降到353.78吨四个阶段的最低水平,而工业规模效应的贡献达到最高水平(150.48%)。原因在于1997年的亚洲金融危机。亚洲金融危机爆发时,中国的经济增长率大幅下降。受到电力需求下降的影响,发电1997 - 2002年下降。因此,工业规模效应降低。

与此同时,淘汰落后生产能力较低的能源效率。中国电力行业的整体能源效率大幅提高。影响能源强度的改进减少了有限公司2在1997 - 2002年排放量129.88吨,占公司总数的55.24%2在这一阶段的排放。

经济萧条减少电力需求,导致发电单位闲置。因此,在1997 - 2002年,资本生产率下降。影响资本生产力的提高有限公司2排放量18.15吨,这是适当的7.72%股份有限公司2排放量的变化。

能源结构效应是−10.77公吨1997 - 2002年期间,这表明中国电力行业的能源结构的优化。此外,在1997 - 2002年碳排放强度效应是3.81公吨,指示从高碳内容转移到高碳能源消耗的内容。

(3)2002 - 2009。的有限公司2排放增长,因为权力的扩张工业规模相当于2002 - 2009年期间1555.57公吨。快速扩张的关键原因电力行业2002 - 2009年期间,越来越多的电力需求的快速工业化和城市化进程。能源密集型产业的产出增加促进了电力需求和发电。主要生产家用电器也经历了快速增长。自2002年以来,电力市场改革促进了装机容量的增加和发电。在宽松的市场准入机制,高的利润推动固定资产投资电力行业由于较低的生产成本比可再生发电热力发电。因此,化石能源消耗和有限公司2排放迅速增加2002 - 2007年期间在中国电力行业。

能源强度效应在研究期间发挥了重要作用,减少了有限公司2中国电力行业排放在2002 - 2007。能源强度效应减少了有限公司2排放量76.40吨。中国电力行业能源强度的降低主要取决于改善能源效率标准,引进境外先进的节能技术,淘汰落后的生产能力(即。,关闭小热单位)。

资本生产率的影响−129.85公吨2002 - 2009年期间,这表明,动力单元的利用率提高。资本效率改善的原因是国民经济发展的日益增长的电力需求和发电的供应不足,导致高负载和电力单位长期运行。

此外,能源结构效应是在2002 - 2009年的6.29吨。能源结构的积极影响表示化石能源消费的增加份额。

(4)2009- - - - - - 2014年。2009 - 2014年期间,有限公司2中国电力行业排放增加了728.78吨。工业规模效应导致有限公司2排放增加1072.49吨,占公司总数的147.16%2排放量的变化。相比之下,公司的增长率2排放降低2009 - 2014与2002 - 2009年的水平。受2008年美国次贷危机的影响,经济发展是溅射,电力需求也不足。在“新常态”的背景下经济发展阶段,经济发展结构的调整限制能源消耗,因为高能源消费行业的发展是有限的。因此,电力需求不足和降低功耗降低了有限公司2在中国电力行业的排放。

能源强度达到最大的效果在2009 - 2014年期间,揭示出在中国电力行业能源效率在很大程度上改善。能源强度的影响占公司总数的47.54%2在第四阶段排放变化。

能源效率在中国电力行业2009 - 2014年期间得到了显著提高。

引进新的节能技术和更高的能源效率标准导致了中国电力行业能源效率改善。2009年之后,增加剩余电源开更多的权力单位与更高的能源效率和更低的生产成本参与发电,这提高了中国电力行业整体能源效率。

相比之下,资本生产率的影响是积极的在2002 - 2009。空调系统导致的大规模使用的最大负荷和峰谷的增加,驱动装机容量的增加和减少的负荷率和单元利用率。此外,由投资拉动的经济增长模式的转型导致的减少电力消费增长和电力单位和发电能力变得过剩,提高动力装置的生产效率。

能源结构和碳排放强度效应达到最大−12.64 Mt和−18.38吨,分别。由于促进可再生能源发电和发展新能源的2007年之后,可再生能源发电的比例增加;因此,能源结构效应上升期间2009 - 2014。

 3.5。2公司<子> < /订阅>减排潜力 3.5.1。场景设置

情景分析是一种有效措施,评估有限公司2减排潜力。在这项研究中,我们也预测公司2在2015 - 2030年中国电力行业排放基于方程( 8)- ( 13)。中国电力行业关键部门实现其减排目标。因此,有必要了解有限公司2减排潜力,然后提供适当的政策影响。在这项研究中,两个预测场景将评估有限公司2排放和理想的减排情况估计开发有限公司2减排潜力通过设置每个变量的变化率在目标。我们以2014年为基准年和2030年作为目标。

我们开发了两个预测场景如下。

(1)一切照旧(BAU)的场景。鲍起静场景建立基于每个因素的历史发展。所有参数为鲍起静场景选择在1990 - 2014年期间的平均年增长率。BAU场景反映了公司的可能的发展趋势2中国电力行业排放。鲍起静场景的基准设置其他场景。

(2)理想的场景。在理想的场景中,有限公司2排放在中国电力行业预计将达到可能的最低水平最大化的负面驱动因素和最小化积极的推动因素。中国电力行业的能源强度在2005 - 2014年大幅下降,被认为是理想的递减率。能源强度增长率在2015 - 2030与2005 - 2014年期间的平均水平一致。在这种情况下,根据“十二五计划”和“13日五年计划”的权力部门,权力结构是在连续优化假设水电装机容量、核电、风能、太阳能达到330,90年,180年和1亿年的2020千瓦,分别 18]。假设火电装机容量2010 - 2030年期间保持不变和其他类型的权力被认为增加在2020 - 2030年的增长率在2015 - 2020。我们假设在2015 - 2030年资本生产率不断提高,达到最高水平的4838.06到2030年(2005年)。因此,资本生产率的增长率在理想情况下的计算方法是根据前面的假设。假设化石能源消费的比重达到90%,中国的电力行业的能源消费总量。有限公司2排放因子的水平BAU场景。

相应的各种变量的增长率在BAU场景和理想情况下表所示 2。

假设变量(单位:%)。

变量 鲍起静的场景 理想的情况下
CI 0.0 049年 0.0 049年
西文 - - - - - - 0.0473 - - - - - - 0.2950
EI - - - - - - 1.0260 - - - - - - 2.3749
IA - - - - - - 0.1634 0.6697
是 8.3070 6.5257
3.5.2。2公司<子> < /订阅>排放预测

根据表中所示的假说 2,我们计算的影响驱动因素鲍起静场景和理想场景使用( 8)- ( 12)和评估有限公司2排放在2015 - 2030年中国电力行业的使用( 13)。图 9展示了公司2在中国电力行业排放BAU场景和理想场景。鲍起静的场景中,有限公司2排放预计在2020年是4132.75吨和7294.08吨,2030年。有限公司总2排放在2015 - 2030年达到78746.59公吨,几乎是2010年水平的30.13倍和25.82倍的2014年的水平。

有限公司2在中国电力行业排放BAU场景和理想场景。

的有限公司2排放在理想的场景中大大低于在BAU场景。有限公司2排放在理想的场景中是在2020年3541.38吨和4560.10吨2030年在理想的情况下,分别。有限公司总2排放在2015 - 2030年中国电力行业60772.73 Mt在理想的场景中,相当于公司的约23.25倍2排放在2010年和19.63倍的有限公司2分别2010年排放。

 3.5.3。2公司<子> < /订阅>减排潜力

为了估计未来的公司2中国电力行业减排潜力,理想的减排场景设置。理想的减排方案意味着有限公司2中国电力行业的排放从鲍起静场景变换到理想的场景中,这是公司的差距2鲍起静场景和理想场景之间的排放。图 10显示有限公司2在中国电力行业减排潜力在2015 - 2030。有重要的公司2中国电力行业减排潜力。在理想的减排情况下,有限公司22020年排放量减少了591.36公吨占公司总数的14.30%2中国电力行业的排放在2020年和2030年2733.98公吨占公司总数的37.48%2分别2030年排放。积累的有限公司2减排2015 - 2030年期间在理想的减排方案达到17973.86吨,约等于6.88倍的总排放量在2010年和2014年排放总量的5.89倍。

有限公司2中国电力行业减排潜力。

 4所示。结论和政策含义 4.1。结论

本研究旨在确定公司的主要驱动因素2排放变化和评估中国电力行业减排潜力根据LMDI方法。

1990 - 2014年期间,有限公司2中国电力行业排放的显示上升趋势增长,从492.00吨增加到3049.88吨。然而,经济增长是摇摇欲坠。相比之下,有限公司2排放强度有下降的趋势,在2005 - 2014年表现非凡,下降率为22.75%。因此,电力行业扮演着主导的角色在加强国家公司2排放增加。

工业规模效应(贡献程度:123.97%)是公司的主要因素2中国电力行业排放的增长,而能源强度效应(贡献程度:−20.01%)是主要因素导致公司2排放下降。资本生产率的影响是另一个重要因素,导致减少CO2排放(贡献程度:2.87%)。能源结构效应和排放因子的影响都很小,他们显示不同的趋势之间的时间间隔。

有显著降低的潜力有限公司2中国电力行业排放。公司的总还原电位2排放在2015 - 2030年是17973.86吨。约等于6.88倍的总排放量在2010年和2014年的总排放量的5.89倍。

 4.2。政策影响

( 1)面向缓解政策。(a)明显要注意促进可再生能源发电在中国电力行业。在中国,丰富的可再生能源资源禀赋和降低成本提供开发可再生能源资源潜力大。决策者应该不仅增加研发可再生能源发电,而且还推广使用可再生能源发电技术。因此,大规模可再生能源发电发电结构的调整。

(b)节能是最重要的一个方面实现low-carbon-oriented电力行业的发展。电力行业应该促进节能设备的开发和利用,高效发电机、节能变压器、电线电阻率较低,等等。

(c)其他技术,可以直接减少有限公司2排放到大气中也鼓励用于火力发电厂。有限公司2捕获和存储技术是一种首选的技术,允许使用传统燃料发电,实现深度削减温室气体排放(温室气体)。此外,加速创新回收公司的开发和使用2技术有助于减少有限公司2在电力行业排放。

(d)智能监控、调度和负荷预测系统也有助于优化能源资源配置,避免能源浪费,从而降低有限公司2排放。基于准确的实时数据和预测数据对电力生产和消费所提供的智能电力系统,电力供应商可以安排电力单位能耗合理生成和指南。

(e)中国能源效率的电力行业也可以在几个方面改进,包括提高锅炉效率、余热预热,混煤燃烧,和使用优质煤。

( 2)电力需求侧管理。电力需求侧管理(DSM)是调整电力负荷通过技术、经济、节能、能源机构,等等。DSM有助于释放电力供需之间的矛盾,减少能源消耗和有限公司2排放。为了进一步发挥DSM的角色,提供几点建议如下。首先,政策制定者和电力企业应进一步提高电力价格和激励机制。更灵活的动力机制包括热电价格,分层电力价格,和两部分的关税需要指导电力消费达到高效、经济、有序的权力使用。政府应该采取有效的措施建立激励机制,合理引导电力消耗。实施激励机制,如税收和贷款优惠政策有助于鼓励电力消费者开始节能改造项目。对于居民,政府可以扩大节能家电补贴的范围,促进节能电表的使用。最后,电视和报纸广告丰满节能的优点和技术,有利于提高节能意识。

( 3)产业结构调整。政府部门应该采取坚决的措施来优化产业结构通过关闭或合并能源密集型,进行和小钢铁厂,炼油厂和化工厂。能源密集型和进行行业往往是低附加值和高能源和碳排放强度。大多数小型植物没有环境保护措施,从而引发大量的有限公司2排放。因此,政府应该严格管理工业部门生产,坚决关闭高污染小工厂。政府应该采取有效措施,促进高科技产业发展,以提高电能的利用效率,减少有限公司2工业生产所产生的排放量。

( 4)人口政策。政府应该呼吁人们去控制人口增长和人口生育政策应该调整优化年龄结构。此外,应该更多的关注西部地区在不同地区和不同的人口政策应该制定缩小人口差距,因为西部地区拥有丰富的资源禀赋,如可再生能源和天然气,将支持更多的人。城市人均消费支出有一个明显的积极影响有限2由于城市居民的消费水平高,能源密集型。因此,严格的能源效率标准应该被提升城市设置。

 相互竞争的利益

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

 确认

本研究是国家自然科学基金支持的中国(国家自然科学基金委)(批准号71471061)。

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