鲸鱼优化算法(WOA)是一个强大的群体智能方法已广泛应用于各领域,如太阳能电池和光伏模块的参数识别。为了更好地平衡WOA的勘探和开发,我们提出一个新的修改WOA (MWOA)突变策略基于利维飞行和本地模式介绍了搜索的搜索机制。一方面,利维飞行会使算法摆脱局部最优,避免停滞;因此,它能够防止算法失去多样性,提高全局搜索能力。另一方面,模式搜索,直接搜索方法,不仅具有较高的收敛速度,而且稳定性好,可提高WOA的局部优化能力。因此,这两种机制的结合可以大大提高WOA获得最好的解决方案的能力。此外,MWOA可以用来估计参数单二极管模型(SDM),双二极管模型(DDM)和光伏模块和识别未知参数的两种不同类型的光伏模块在不同的光辐照度和温度条件下。分析结果证明的有效性和实用性MWOA估算参数的太阳能电池和光伏模块。