复杂性gydF4y2Ba 复杂性gydF4y2Ba 1099 - 0526gydF4y2Ba 1076 - 2787gydF4y2Ba HindawigydF4y2Ba 10.1155 / 2021/6689744gydF4y2Ba 6689744gydF4y2Ba 研究文章gydF4y2Ba 博物馆陈列展示家具系统研究基于物联网技术在智能环境gydF4y2Ba 胡gydF4y2Ba 娇娇gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba https://orcid.org/0000 - 0002 - 8207 - 792 xgydF4y2Ba 吴gydF4y2Ba ZhihuigydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 金gydF4y2Ba LeigydF4y2Ba 2gydF4y2Ba LvgydF4y2Ba ZhihangydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 家具与工业设计学院gydF4y2Ba 南京林业大学gydF4y2Ba 南京210037gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba njfu.edu.cngydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 浙江艺术博物馆gydF4y2Ba 杭州310000gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba 2021年gydF4y2Ba 29日gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2021年gydF4y2Ba 2021年gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 2020年gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2021年gydF4y2Ba 29日gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2021年gydF4y2Ba 2021年gydF4y2Ba 版权©2021胡娇娇et al。gydF4y2Ba 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。gydF4y2Ba

文物的保护一直是一个重要的问题领域的博物馆和考古学。随着物联网技术的发展,博物馆的安全系统更智能和集成。博物馆显示系统为了跟上智能时代,本文主要研究博物馆展示系统的研究和实现基于物联网技术在智能环境中。实验开始前,我们开发了系统的总体设计,包括三个功能模块:温度模块、照明模块和监控模块。实验主要用于完成系统测试。传感器模块的性能测试需要样品温度和湿度传感器来验证的准确性的温度和湿度信号采集仪器电路。光信息收集测试使用内部的ADC采样CC2530获得所需的数据和法官是否这些温度,湿度以及光强值超过预设值。需要初始化串口进行数据通信和传输正常。在接收端接收完成后,发送端将清除数据缓冲区准备下一个数据传输。实验数据表明,预测值和测量值之间的误差的温度系统是大约3°C,它是在容许误差范围内的实验。 The results show that the system has perfect functions, is safe and reliable, meets the expected requirements, and has good practicability.

 优先级的学术程序开发江苏高等教育机构gydF4y2Ba 1。介绍gydF4y2Ba

物联网是一种新的网络通信技术近年来。它是一个基于互联网的新网络,通过各种信息传感设备,使用云计算和大数据技术,连接“人机”一起通过交流,从而实现信息化和智慧。随着社会经济的发展,人们越来越重视精神文明的建设。博物馆扮演重要的角色在提供社会教育,记录历史变化,展示文化的细节。它已成为一个不可或缺的人类精神文明建设的一部分。博物馆的一个重要组成部分,与展品展示柜有密切的关系,所以展示柜的设计有很强的影响整个展览效果。gydF4y2Ba

文物是历史的产物。在五千年的发展过程中,中华民族创造了辉煌的物质文明和精神文明为我们也给我们留下了无数的珍宝文物。只有更好地保护这些文化遗产形式的材料,促进他们更好地为人类的发展可以促进人类的更好的发展。高度集成和新一代信息技术的全面应用,物联网的快速发展起着重要的作用和意义在促进博物馆展示和绿色的设计,智能,和社会的可持续发展。根据特定的环境,选择相应的传感器获得的参数,提高获取环境参数的准确性,消除了人工检测的缺点。gydF4y2Ba

物联网技术给人类生活带来了巨大的变化。吴认为,近年来,博物馆都投入了大量的人力和物质资源,促进数字博物馆的建设。然而,在数字博物馆的建设,它很难管理如此多的集合和找到一个收集。因此,他利用信息技术来识别集合。他描述了数字博物馆的建设,提出了利用物联网技术在数字博物馆的建设。他提出了一个博物馆收藏管理系统设计,它提供了一种智能博物馆建设的新方法。尽管他的研究在理论上是正确的,它缺乏具体的实验内容(gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba]。Palattella认为,近年来,各种通讯技术已经逐渐出现,反映应用领域和通信需求的多样性。他详细分析了潜在的5 g技术物联网通过考虑技术和标准化。他回顾了当前物联网连接景观和物联网的主要5 g的支持因素。他解释说,物联网之间的紧密联系和5克可能会导致巨大的业务运营商和供应商生态系统的变化。他的研究不够全面(gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba]。贝罗认为,类似于人类使用互联网的方式,设备将成为物联网的主要用户(物联网)的生态系统。因此,设备间通信(D2D)预计将成为物联网的一个固有部分。设备会自动相互交流没有任何集中控制和多次反射的方式合作,收集、分享和转发信息。他相信能够实时收集相关信息的关键是利用物联网的价值,因为这些信息将被转化成智慧,这将有助于创造一个智能环境。最终,收集的信息的质量取决于设备的情报。他概述了如何实现智能D2D通信的物联网生态系统。他的研究是不够准确的gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba]。Akpakwu认为物联网(物联网)是一种很有前途的技术,会改变世界,连接全球通过无缝连接和异构智能设备。当前机械化的需求沟通(MTC)导致了各种通信技术和服务现代物联网实现的愿景。他调查最新的物联网应用需求和相关的通信技术。此外,他详细讨论了3 g伙伴计划的基于手机低功耗宽区域解决方案支持和启用新的服务要求“大关键物联网”用例。他提出了一个全面的概述新兴技术和支持技术,关注5 g移动网络,支持物联网的交通指数增长。尽管他的研究是全面的,它缺乏必要的数据(gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

本文的创新是连接这个新兴的无线通信技术与当前文物保护热点和设计博物馆展示系统基于物联网技术。该系统可以实时监测环境信息参数,实现多种环境参数的监测在同一个网络。它不仅可以监控的环境参数影响文物保护实时展示也调整温度和湿度的实时展示。与传统的环境监测系统相比,该方案具有良好的可扩展性,方便使用,强大的可移植性。它可以用于环境监测在其他领域,通过简单的参数修改。同时,比较和分析系统中的关键技术,重点是单片机的详细介绍和分析技术、无线技术、云计算模式,和其他技术。最后,构建系统的总体体系结构,确定了设计方案,选择合适的芯片设计。gydF4y2Ba

 2。物联网和展示系统gydF4y2Ba 2.1。物联网技术gydF4y2Ba

信息和通信技术目前有能力传播任何地方和任何信息在短时间内指定的人或对象,这信息线是连接到一个复杂的网络,这是物联网。物联网技术的主要功能是最终实现对象之间的信息传输技术通过感知和传输的信息。的角色和功能的各种结构物联网技术也不同。感知层主要用于感知的信息,如信息收集和识别;网络层主要用于各种信息的传播,和应用程序层主要是礼物的结果对人类最终的识别信息。最终的结果识别信息呈现在人类面前,这进一步促进人类的智能管理(gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba]。传感器节点通常属于嵌入式系统(微)在上述物联网及其基本功能主要体现在路由、无线通信,和收集,存储,和处理数据。除了收集和处理本地信息,还需要从其他节点转发传输和保存数据。传感器节点的电能主要来自电池,所以它的能源消耗是正相关的函数。物联网节点越多,越需要转发的数据传感器节点,这将增加其能源消耗。异构物联网的监控区域分为多个集群。每个集群通常是由几个节点集群中(传感器节点)和一个簇头节点(水槽节点)。集群中的所有传感器节点需要传输数据集群聚合节点,然后,每个集群聚合网络中的节点将收集到的数据通过卫星频道任务管理节点,互联网,和其他渠道gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

网络层是一个不可或缺的ZigBee协议栈的一部分。它是与媒体访问控制层和用户层的机密性。中的节点的加入和离开网络,路由查找,并通过这一层必须实现其他功能。网络层参考模型图所示gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba。网络层提供了一个功能界面介质访问控制层,以确保这一层的正常运行。gydF4y2Ba

网络层参考模型。gydF4y2Ba

源节点将数据包转发到相应的邻居节点,然后,它使用这种路由算法来检查目标节点是它的父节点。邻居节点的父地址给出如下:gydF4y2Ba (1)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba lgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba =gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba +gydF4y2Ba DgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba −gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 跳过gydF4y2Ba dgydF4y2Ba ×gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 跳过gydF4y2Ba dgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1。gydF4y2Ba

两个点之间的欧几里得距离给出如下:gydF4y2Ba (2)gydF4y2Ba dgydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba xgydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba −gydF4y2Ba xgydF4y2Ba jgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba +gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba −gydF4y2Ba xgydF4y2Ba jgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ⋯gydF4y2Ba +gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ngydF4y2Ba −gydF4y2Ba xgydF4y2Ba jgydF4y2Ba ngydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

其中,gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ngydF4y2Ba 和gydF4y2Ba xgydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba xgydF4y2Ba jgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba xgydF4y2Ba jgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba xgydF4y2Ba jgydF4y2Ba ngydF4y2Ba 监测点的数据对象。gydF4y2Ba

监测数据点之间的平均距离的公式给出如下:gydF4y2Ba (3)gydF4y2Ba avgDistgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba cgydF4y2Ba NgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ×gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba jgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

的公式,gydF4y2Ba cgydF4y2Ba NgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 是组合的两个点的数量gydF4y2Ba ngydF4y2Ba点。gydF4y2Ba

平方误差准则函数如下:gydF4y2Ba (4)gydF4y2Ba 上交所gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba cgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba −gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

集群内的不同措施集群内的紧性,也就是说,数据点的密度分布的博物馆。这里可以判断距离的平方的总和集群中的每个数据点计算集群中心。公式如下:gydF4y2Ba (5)gydF4y2Ba wgydF4y2Ba cgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba kgydF4y2Ba wgydF4y2Ba CgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba kgydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba xgydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba cgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba dgydF4y2Ba xgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

平衡环境评价函数如下:gydF4y2Ba (6)gydF4y2Ba WgydF4y2Ba cgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba wgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba cgydF4y2Ba +gydF4y2Ba bgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba cgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

从gydF4y2Ba tgydF4y2Ba= 1,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba=gydF4y2Ba TgydF4y2Ba16通道的ZigBee无线传感器网络,隐藏状态的观察序列的概率给出如下:gydF4y2Ba (7)gydF4y2Ba 公关gydF4y2Ba xgydF4y2Ba TgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∏gydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba xgydF4y2Ba tgydF4y2Ba −gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba xgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba xgydF4y2Ba tgydF4y2Ba 隐藏的通道的通道在时间吗gydF4y2Ba tgydF4y2Ba。在给定的隐藏状态序列gydF4y2Ba xgydF4y2Ba TgydF4y2Ba ,从gydF4y2Ba tgydF4y2Ba= 1,gydF4y2Ba tgydF4y2Ba=gydF4y2Ba TgydF4y2Ba的条件概率,观察状态序列gydF4y2Ba ygydF4y2Ba TgydF4y2Ba 给出如下:gydF4y2Ba (8)gydF4y2Ba 公关gydF4y2Ba ygydF4y2Ba TgydF4y2Ba |gydF4y2Ba xgydF4y2Ba TgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∏gydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba TgydF4y2Ba bgydF4y2Ba xgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ygydF4y2Ba tgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

在KSS-HMM模型中,历史隐藏状态和检测信道状态决定。因此,如果无线个域网网络设备执行频道切换时间gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 的观察序列的概率,通道时间槽gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 给出如下:gydF4y2Ba (9)gydF4y2Ba 公关gydF4y2Ba ygydF4y2Ba TgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∏gydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba −gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba xgydF4y2Ba tgydF4y2Ba −gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba xgydF4y2Ba tgydF4y2Ba bgydF4y2Ba xgydF4y2Ba tgydF4y2Ba ygydF4y2Ba tgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba ygydF4y2Ba 1gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 观察状态序列的时间空档时间吗gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

基于已知的观察序列gydF4y2Ba ygydF4y2Ba 1gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 未来,预期通道空闲时间给出如下:gydF4y2Ba (10)gydF4y2Ba EgydF4y2Ba TgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ∞gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba 公关gydF4y2Ba ygydF4y2Ba 1gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ygydF4y2Ba 2gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

2.2。博物馆展示gydF4y2Ba

博物馆展示柜是指内阁专门设计和制造的博物馆收藏的存储和显示满足收藏的需要显示的目的,实现研究,教育,和感激。从博物馆展示柜的定义,一个博物馆展示柜必须作为博物馆的显示,实现博物馆的设计和生产的目的。独立的照明模式内阁一般采用收入日光灯照明或聚光灯照明。为了防止损坏文物的照明灯具,照明部分和显示部分一般是由铝格栅和玻璃(gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba]。铝格栅的功能是提供均匀的照度,这样游客就不会看到灯的结构。的上部格栅通常是玻璃制成的,用antiultraviolet电影有效地隔离有害光和热。珍贵文物的展示柜通常采用光纤照明。照明方法能产生更少的热量,可以最大程度上保护文物。全身壁橱通常是靠墙放置,通常用于显示大型或分组文物,和显示部分通常有侧板或板,只能从前面或两边。珍贵文物的展示柜通常采用光纤照明。照明方法能产生更少的热量,可以最大程度上保护文物。桌风格展示了通常使用外部照明的照明,和一些珍贵的文物纸或有机使用光纤照明在内阁。照明方法能产生更少的热量,可以保护文物在最大的程度上gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

PID控制器可以表示如下:gydF4y2Ba (11)gydF4y2Ba ugydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba kgydF4y2Ba pgydF4y2Ba 呃gydF4y2Ba rgydF4y2Ba tgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ⋅gydF4y2Ba ∫gydF4y2Ba 呃gydF4y2Ba rgydF4y2Ba tgydF4y2Ba dgydF4y2Ba tgydF4y2Ba +gydF4y2Ba TgydF4y2Ba DgydF4y2Ba dgydF4y2Ba 呃gydF4y2Ba rgydF4y2Ba tgydF4y2Ba dgydF4y2Ba tgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 其中,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba pgydF4y2Ba 呃gydF4y2Ba rgydF4y2Ba tgydF4y2Ba 是一个比例控制项。gydF4y2Ba

π的数学模型如下:gydF4y2Ba (12)gydF4y2Ba μgydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba KgydF4y2Ba PgydF4y2Ba egydF4y2Ba tgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∫gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba tgydF4y2Ba egydF4y2Ba tgydF4y2Ba dgydF4y2Ba tgydF4y2Ba +gydF4y2Ba μgydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

给出了传递函数形式如下:gydF4y2Ba (13)gydF4y2Ba GgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba =gydF4y2Ba UgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba EgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba =gydF4y2Ba KgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba +gydF4y2Ba TgydF4y2Ba DgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

当增加增益时,系统将变得更加敏感。但当增益太大,系统振动的数量将增加和调整时间将延长。因此,它是非常重要的,以确定适当的增益控制过程的价值。gydF4y2Ba

 2.3。系统设计gydF4y2Ba

意识到展示的监测参数,就需要相应的传感器。除了传感器,仪器也需要收集和处理传感器数据,可以以某种方式控制湿度和后向主机发送的数据网络(gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

2.3.1。温度模块gydF4y2Ba

动量守恒方程遵循牛顿第二运动定律,和保护的微分形式表示如下:gydF4y2Ba (14)gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ρgydF4y2Ba ugydF4y2Ba 我gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba xgydF4y2Ba jgydF4y2Ba ρgydF4y2Ba ugydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ugydF4y2Ba jgydF4y2Ba =gydF4y2Ba −gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba pgydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba τgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba xgydF4y2Ba jgydF4y2Ba +gydF4y2Ba ρgydF4y2Ba ggydF4y2Ba 我gydF4y2Ba +gydF4y2Ba FgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

的公式,gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 是静态压力,gydF4y2Ba FgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 是单位质量在不同的方向。gydF4y2Ba

能量守恒方程遵循热力学第一定律,和保护的微分形式表示如下:gydF4y2Ba (15)gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ρgydF4y2Ba EgydF4y2Ba +gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ugydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ρgydF4y2Ba EgydF4y2Ba +gydF4y2Ba pgydF4y2Ba =gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba kgydF4y2Ba effgydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba TgydF4y2Ba ∂gydF4y2Ba xgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba −gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba jgydF4y2Ba ′gydF4y2Ba hgydF4y2Ba jgydF4y2Ba ′gydF4y2Ba JgydF4y2Ba jgydF4y2Ba ′gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ugydF4y2Ba jgydF4y2Ba τgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba jgydF4y2Ba effgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba hgydF4y2Ba 。gydF4y2Ba

的公式,gydF4y2Ba EgydF4y2Ba 是流体的总能量集群,gydF4y2Ba kgydF4y2Ba effgydF4y2Ba 有效导热系数。gydF4y2Ba

系统主要由无线传感器网络和监控平台。而是走之字形的转弯节点是由节点和蜜蜂节点。无线个域网终端节点连接各种传感器,用于收集环境数据的博物馆。TCP套接字接收程序在服务器端将GPRS系统的数据写入数据库在服务器端,然后使用基于Web技术的php脚本程序来显示数据给用户。用户可以通过PC客户端分析和处理数据(gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba]。智能温室通信方式需要收集尽可能多的数据,还使用视频监控。因此,网络传输的数据速率是相对较高的适应视频通信。传输的信息应该是安全,信息安全已经越来越多的关注,并没有应用市场如果没有安全应用程序;由于设备不间断自动工作,需要保证稳定的通信(gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

为了测量温度和湿度值,需要传感器来测量它。本设计采用集成温度和湿度传感器DHT11。DHT11经历了精确的湿度调节和商店校队在内存和调用这些校准系数系数检测信号处理。一般来说,4-pin包,3针的浮动,第二针是通过单总线。光敏电阻模块通常是用来探测周围环境光的亮度,触发单片机或继电器模块等(gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

湿度指数的方法和步骤,以确定文物保护总结如下:当没有吸湿模型对应于各种材料,材料在不同湿度下的回潮率测量的实验,然后,吸湿等温线是根据获得的数据;吸湿模型的参数值是通过非线性几个现有的吸湿模型1的回归gydF4y2Ba圣gydF4y2Ba选择统计软件。分析每个吸湿模型的拟合程序和材料吸湿等温线,并找到最高的模型拟合精度;模型拟合精度最高的是最好的材料的吸湿模型。在这个模型中,材料的相对湿度指数可以通过给回潮率值推导出已知条件下的温度(gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

 2.3.2。照明模块gydF4y2Ba

在硬件方面,CC2530芯片选择要部署无线传感器网络,和PWM模块用作LED-dimming模块;在软件方面,一个IAR-integrated开发环境作为开发工具,使用MySQL作为数据库软件,easyUI框架是用来实现数据在网上浏览的功能。照度传感器采用nhzd10au系列。专用光学芯片具有低照度和强烈的照明。传感器测量信号传输距离长,信号稳定性和传输抗干扰能力强(gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba]。系统包括服务器、网关和智能照明终端。服务器作为一个节点收集和存储终端信息,为用户提供了一个接口,用于注册,查询和控制终端照明设备。网站/应用服务器、数据库服务器和终端访问服务器设置在服务器上。系统包括服务器、网关系统和智能照明终端。服务器节点收集和存储终端信息,为用户提供了一个接口,用于注册,查询和照明控制终端设备。服务器配备网络/应用服务器、数据库服务器和终端访问服务器。系统网关负责维护和协调网络和交换许多终端和服务器之间的通信,网关是连接到终端服务器的访问。智能照明终端用于收集LED灯的状态信息和控制LED状态,这是用户操作的最终执行系统(gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

 2.3.3。监控模块gydF4y2Ba

安全仪器的硬件框图博物馆的展示安全智能监控系统图所示gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba。安全仪器使用部门CORTEX-M3-based STM32F103ZET6单片机为核心的控制器硬件电路设计,主要包括电源模块、实时时钟模块,四组传感器监测模块、无线模块、GSM通信模块和布斯起重设备。显示内阁安全仪器不需要按钮,所以采用独立按钮设计。独立按钮的硬件电路简单,容易操作。它可以直接连接到单片机获得按钮的IO端口信息,广泛应用于工业嵌入式领域(gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba]。针对文物陈列在独立的内阁,本文设计展台起重设备。当触发安全系统时,如果展台的上限中风,它会自动下降到黑暗的仓库展示,减少文物损坏的风险。同时,管理员还可以控制的提升展会展位通过远程控制。展位起重装置由四个直流电机和辅助机械设备,进一步提高工作效率,确保文物安全。安全仪表控制向前旋转,反向旋转,停止旋转的电动推杆通过相应的电路实现的功能取消展位。遥控器发送上,下,停止命令安全仪器通过无线发送和接收模块PT2262/2272 [gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

硬件框图。gydF4y2Ba

 3所示。博物馆展示系统的功能测试gydF4y2Ba 3.1。实验环境gydF4y2Ba

之前测试系统,测试大纲应按照系统需求文档,和测试大纲应该执行的可行性分析,设计合理的测试用例,执行测试。实验设备如下:一台电脑,一个网络协调员(FFD)和终端节点(RFD),温度和湿度传感器,地面温度和湿度传感器,模拟器,GPRSDTU,错误检测向导,和集成IAR开发环境。测试单位都配备了两个独立的数据传输和网络控制按钮和连接到一个液晶屏幕观察实验结果。其中,终止节点也被用作一个智能家居系统的控制中心,它是连接到更高的计算机通过RS232频道和ZigBee网络和操作可以进一步观察到通过上面的电脑(gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

 3.2。系统功能测试gydF4y2Ba

功能测试是系统的每个功能的验证测试。根据系统的功能需求和设计需求分析,功能设计测试用例和测试逐项检查原型系统是否已经达到了设计的功能目标。在执行功能测试之前,我们必须首先建立一个测试环境。建立一个测试环境的步骤如下。gydF4y2Ba

打开Eclipse、调试和运行程序,启动系统服务器。gydF4y2Ba

协调器节点的以太网接口连接到路由器,miniUSB接口5 V电源接口。协调器节点开始创建无线个域网网络并等待其他节点加入。gydF4y2Ba

部署传感器节点。测试后,节点的通信范围5 - 10米。由于传感器网络与恒星结构和协调器节点放置在博物馆,节点部署在博物馆能保证通信(gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

3.3。传感器模块性能测试gydF4y2Ba

温室环境因素上收集数据时,为了确保它的准确性数值参考,有必要准确地测试每个传感器模块。各种类型的传感器安装在实验室的不同角落,确保数据采集的完整性在任何位置在实验室。检测接收到的数据时,为了能够观察数据的变化趋势更直观地,选择一个传感器来收集数据接口,比较检测接口获得的价值与实际工程仪器采集的数据和验证数据采集的有效性gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba]。通过运行IAR软件工具,对各种不同类型的传感器模块,控制指令,符合自己的数据采集过程编程,这是同样的原则在协调器模块操作指令编程。协调器模块要求通信时,LED1二极管可以继续适用于每个节点后加入无线网络通信。便携式加热和加湿装置用于逐渐增加周围空气的温度和湿度的房间(gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

首先,样品温度和湿度传感器来验证的准确性温度和湿度信号采集仪器电路。将传感器和仪器组合恒温恒湿室,设置温度25°C和40% RH,并使用串口调试助手观察收集的数据值。然后,模拟信号传感器的信号类型收集验证的巴特沃斯滤波器电路不会让数据偏离,同时确保数据的稳定性。调试过程如下:用电压表测量电压值连接到单片机的广告销,使用串口调试助手视图转换后的数字量,和判断两者之间的对应关系(gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

 3.4。光信息收集测试gydF4y2Ba

光强度信息的收集是通过采样ADC CC2530内。它收集BPW34S放大电压信号的传感器和连接的端口CC2530芯片。最后,抽样数据打包,以无线的方式发送到网络协调员。协调处理这些数据和法官是否这些温度、湿度和光照强度值超过预设值。如果大于预先设定的值,蜂鸣器将发出报警信号,以便经理可以打开相应的按钮。公司的控制设备可以调节温度、湿度和光照强度(gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

 3.5。串行通信功能测试gydF4y2Ba

必须初始化串口数据通信之前,和传输可以正常进行。这是一个先决条件,确保运行平稳的串行端口。如果串口想发送数据,首先,节省缓冲区中的数据发送方,然后开始写数据通过串行端口,和数据开始传输。接收机完成接收后,发送者将清除数据缓冲区准备下一个数据传输(gydF4y2Ba 29日gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

 4所示。系统测试结果gydF4y2Ba 4.1。温度模块测试结果gydF4y2Ba

博物馆的展品必须使用某种形式的博物馆展示实现外部显示的目的。与此同时,博物馆展示必须基于展览和设计和制造符合不同展品的不同特点。因此,当讨论博物馆展示的设计和选择,我们必须充分了解展品,展示之间的关系,并在此前提下,充分考虑和研究展览展示的影响。博物馆展示和展品之间的关系可以说是相互依存的,不可或缺的。一方面,为了实现其显示,教育和科研功能,博物馆需要集中大量的外部显示集合。通过这种方式,它提供了一个广阔的舞台和良好前景的生存和发展。另一方面,展示展品的展示创造了优良的条件。它不仅创造了一个非常舒适的存储空间里面的展品也有效防止外部威胁损害展品。在博物馆的安全系统,它是各种安全技术和安全设备,确保其生存和长期维护。各种安全技术和安全设备中发挥巨大的作用在博物馆的日常安全工作。gydF4y2Ba

温度测试结果如表所示gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba和图gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba。在控制命令测试过程中,无论它是单灯控制、区域控制,或全球控制,精确控制。是否时间控制、照度控制或即时控制,实现实时响应,而且没有包丢失在沟通。phenomenonal,控制成功率高达100%。从宏观的角度来看,箱内温度和湿度环境将影响环境的变化在内阁和显示一个相对滞后时间的变化。室内环境的变化在内阁(陈列室)也将受到室外环境的影响。气候的变化带来了延迟的影响,及其延迟时间间隔一般建筑材料的影响特点,密封的建筑特点,和显示内阁信封的结构,提出了不同延迟的影响,很容易受到外部环境。在外部环境的影响下,内阁将显示的温度变化明显的波动。大气环境温度变化的年度和日常的常规特征变化。同样,展览空间环境的温度环境不是由环境调整调整设备关闭过程。 It will also show corresponding fluctuations, only because the time of the impact is lagging and the degree is weakened.

温度测试结果。gydF4y2Ba

单灯控制gydF4y2Ba 54.2%gydF4y2Ba 51.6%gydF4y2Ba 70.4%gydF4y2Ba 68.5%gydF4y2Ba 50.4%gydF4y2Ba 63.1%gydF4y2Ba 61.5%gydF4y2Ba 67.4%gydF4y2Ba 76.3%gydF4y2Ba 45.3%gydF4y2Ba 66.3%gydF4y2Ba 41.0%gydF4y2Ba
区域控制gydF4y2Ba 88.8%gydF4y2Ba 63.3%gydF4y2Ba 86.8%gydF4y2Ba 76.9%gydF4y2Ba 90.2%gydF4y2Ba 57.7%gydF4y2Ba 79.9%gydF4y2Ba 92.1%gydF4y2Ba 81.3%gydF4y2Ba 90.5%gydF4y2Ba 84.1%gydF4y2Ba 74.8%gydF4y2Ba
全球控制gydF4y2Ba 98.2%gydF4y2Ba 67.3%gydF4y2Ba 87.4%gydF4y2Ba 78.7%gydF4y2Ba 72.3%gydF4y2Ba 86.6%gydF4y2Ba 70.4%gydF4y2Ba 96.2%gydF4y2Ba 67.7%gydF4y2Ba 81.4%gydF4y2Ba 74.2%gydF4y2Ba 83.7%gydF4y2Ba

温度测试结果。gydF4y2Ba

通过NS2软件进行模拟。在模拟环境中,网络范围是200×200,和网络节点的数量是220和随机分布。每个节点的邻居表允许存储9邻居节点的信息,和网络协调器位于网络的中心区域。考虑到网络中节点数量的增加,平均端到端延迟如图gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba。包传输速率图所示gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba。路由效率如图gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba。从仿真结果可以看出,改进ImcTR算法减少了节点和平均能量消耗,同时也减少了啤酒花的数量从源节点到目标节点,提高网络性能。gydF4y2Ba

端到端平均延时。gydF4y2Ba

包传输速率。gydF4y2Ba

路由效率。gydF4y2Ba

 4.2。展示系统的功能分析gydF4y2Ba

模糊控制方法要求设备必须连续可调,也可以分为多个级别有不同的控制能力来设计模糊控制规则。为了使模糊控制有一定的自适应能力,通常使用神经网络和遗传算法进行优化。的再生除湿机主要采用加热蒸发的水解决方案。温度和湿度监测实验数据如表所示gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba。实验数据表明,该系统测试数据基本上是一样的仪器测试数据,温度测量误差±0.3%,湿度测量误差±3%。在实验中,模拟展厅的温度(恒温恒湿室)波动大约20°C,湿度和波动在45%左右。初始温度的模拟展示(标准试验箱)是20.0°C,和初始湿度是40.6% RH。最初的测试箱的温度和湿度不同,在恒定的温度和湿度的房间因为紧张的测试箱。不同位置、形式、规格、和出口风速的空气供应和排气端口将导致不同的室内空气流动条件,和不同气流条件下会达到不同的空调效果。合理的气流组织可以让人员工作区域和特定区域达到所需的4度,即温度、湿度、速度、和清洁,其分布是均匀和稳定的,这样就可以满足舒适性的要求和特殊的生产工艺。gydF4y2Ba

温度和湿度监测实验数据比较。gydF4y2Ba

序列号gydF4y2Ba 标准温度gydF4y2Ba 实验温度gydF4y2Ba 标准的湿度gydF4y2Ba 实验湿度gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 16.7gydF4y2Ba 16.5gydF4y2Ba 45.2gydF4y2Ba 45.1gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 16.8gydF4y2Ba 16.6gydF4y2Ba 44.1gydF4y2Ba 44.2gydF4y2Ba
3gydF4y2Ba 17.3gydF4y2Ba 17.2gydF4y2Ba 42.8gydF4y2Ba 43.0gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 17.6gydF4y2Ba 17.6gydF4y2Ba 42.0gydF4y2Ba 42.3gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba 18.0gydF4y2Ba 18.0gydF4y2Ba 41.2gydF4y2Ba 41.3gydF4y2Ba
6gydF4y2Ba 17.9gydF4y2Ba 17.8gydF4y2Ba 40.3gydF4y2Ba 40.5gydF4y2Ba
7gydF4y2Ba 18.3gydF4y2Ba 18.1gydF4y2Ba 40.0gydF4y2Ba 40.1gydF4y2Ba
8gydF4y2Ba 18.9gydF4y2Ba 19.0gydF4y2Ba 39.7gydF4y2Ba 39.7gydF4y2Ba
9gydF4y2Ba 19.5gydF4y2Ba 19.4gydF4y2Ba 39.6gydF4y2Ba 39.7gydF4y2Ba
10gydF4y2Ba 19.5gydF4y2Ba 19.5gydF4y2Ba 39.6gydF4y2Ba 39.6gydF4y2Ba
4.3。传感器误差分析gydF4y2Ba

系统数据收集:收集方法是融合集群和分布式收集集合。分布式采集是使用多个传感设备的连接点来布置代理项目的分布式采集来实现数据收集的目的。其中,传感器设备连接点传送收集到的信息通过无线网络信息处理模块,处理数据,同时反馈处理结果返回给上层计算机客户端和负载的记录在数据库中。收敛收藏是实现多个传感器设备连接的网络点,设置观察端口上计算机终端,实现多个传感器设备连接点,集中观察和收集数据信息对应于观测项目。数据传输是一个传输的数据信息来源的过程通过一个或几个数据链接到数据库基于某些规定。它的功能是在多个节点之间交换信息,并且通常是有线和无线的信息传输方法。比较这两个,无线方法具有良好的适应性,和区域维度几乎没有影响。在信息进入数据融合过程之前,数据清洗的步骤是至关重要的。是删除无效的信息和错误信息和复制传感器收集的信息,以确保数据的真实性和有效性在以后的融合。补充与自适应加权算法,它可以解决时变和有限的传感装置独立的性质。 The temperature data comparison is shown in Figure 7gydF4y2Ba。可以看出,之间有一个时间间隔测量值,表明预测值和测量值的趋势。预测值和测量值之间的误差大约是3°C,它是在容许误差范围内的实验。gydF4y2Ba

温度数据的比较。gydF4y2Ba

 4.4。系统精度分析gydF4y2Ba

在关系数据库的设计,最重要的工作是将元数据分配给各种关系数据表和完成这些元数据的分类,和操作的数据将取决于这些数据表之间的关系;通过这些数据表之间的关系,这些数据可以以一种有意义的方式联系在一起。在关系数据库中,创建一个表意味着列在一个表之间的关系与另一个表中的列。这种关系可以避免冗余数据,并确保一个表中的信息匹配。关系是由匹配键列中的数据,生成具有相同名称的列的两个表。通常,一个表的主键与外键在另一个表。有很多种有害气体在博物馆的文物的微环境。当文物暴露于一定浓度的污染气体在很长一段时间里,文物的危害将会非常明显。因此,文物的空气质量监测系统应满足高灵敏度的特点,可靠性高,体积小,抗干扰能力好,实时在线检测多种气体。系统精度测试结果如表所示gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba和图gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba。从实验结果可以看出,系统的精度不够高,由于第一天在早期阶段缺乏足够的样本数据。然而,随着训练样本的数量的增加,系统输出的准确性也得到了改进。此外,对照组的输出与输入的样本数量没有明显的关系;,样本数量的增加不能改善系统的性能没有遗传模糊神经网络的性能显然是略好于完整的系统。它表明,智能计算模块具有良好的实际效果在预测用户行为,实现智能控制。gydF4y2Ba

系统精度测试结果。gydF4y2Ba

序列号gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba
使用GFNNgydF4y2Ba 0.440gydF4y2Ba 0.716gydF4y2Ba 0.689gydF4y2Ba 0.696gydF4y2Ba 0.749gydF4y2Ba 0.666gydF4y2Ba 0.600gydF4y2Ba
没有GFNNgydF4y2Ba 0.452gydF4y2Ba 0.338gydF4y2Ba 0.394gydF4y2Ba 0.394gydF4y2Ba 0.344gydF4y2Ba 0.284gydF4y2Ba 0.334gydF4y2Ba

系统精度测试结果。gydF4y2Ba

有许多博物馆的展厅,需要环境保护的对象也不同。因此,监测的数据点也增加,和数据会显示一个巨大的趋势。使用传统的数据分析和处理方法来处理大量的监测数据效率较低,不能有效地提供信息的污染水平和定量评价监视点。使用gydF4y2Ba KgydF4y2Ba聚类分析和预测方法,则可以有效地处理环境监测数据。只不过趋势预测的传统方法是进行大量的手工数据分析预测结论,和数据挖掘,作为一种新的数据处理技术,可以自动搜索信息在大型数据库中有价值的预测,可以迅速通过大量数据本身。,得出结论。最具代表性的一个是决策支持系统(DSS)。数据挖掘可以分析历史销售数据发现市场法律能给企业带来最大利润。可以看出,预测趋势和行为是知识发现的预测。展示安全仪器和主机计算机软件构成一个完整的系统基于C / S架构。展示安全仪器充当服务器收集监测数据和过程,送他们上计算机进行存储;主机作为一个客户端发送一个连接请求展示安全仪器和交付的工作参数。展示柜设置包括内阁显示内阁数量设置和显示参数设置。 The former determines the number of display cabinets displayed on the host computer interface, which is convenient for the adjustment of the number of display cabinets in the exhibition hall; the latter determines the display cabinets connected to the host computer, which facilitates the replacement of the security equipment in the display cabinet and enhances the intelligence of the museum. The expansibility of the showcase security system makes later maintenance more convenient. The accuracy of the alarm system is shown in Figure 9gydF4y2Ba。从图可以看出,物联网技术的应用在报警系统可以显著提高系统的准确性。同时,传感器的灵敏度更好,大大避免了对文物的破坏。gydF4y2Ba

报警系统的准确性。gydF4y2Ba

相较纯粹PID控制算法和模糊控制算法,模糊自适应PID控制算法没有更好的控制效果的过度或其他性能指标。三种控制算法的性能指标比较结果如表所示gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba。通过比较三种控制方法的性能指标,温度控制的有效性的模糊自适应PID控制方式比PID控制和单纯的模糊控制。gydF4y2Ba

比较结果的三个控制算法的性能指标。gydF4y2Ba

控制器名称gydF4y2Ba 过度(%)gydF4y2Ba 稳态误差gydF4y2Ba 调整时间(分钟)gydF4y2Ba
传统的PID控制gydF4y2Ba 36.18gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 11.2gydF4y2Ba
单纯的模糊控制gydF4y2Ba 14.34gydF4y2Ba 0.003gydF4y2Ba 7.4gydF4y2Ba
模糊自适应PID控制gydF4y2Ba 8.12gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 5.6gydF4y2Ba
5。结论gydF4y2Ba

本文主要研究博物馆的窗口系统的研究和实现基于物联网技术在智能环境中。通过引入的概念、体系结构和物联网的基本技术,本文解释了理论和实践的重要性,创建一个物联网智能家居场景。与单片机的核心,STM32F103xx系列为核心,通过各种监测显示套管监测频道,如红外和烟雾。当警报发生时,现场声光报警应发送到指定的中央计算机和移动终端在同一时间。无线电控制方法用于操作的远程控制LED灯,它可以提高照明水平管理,节约能源,减少排放,减少维护成本。gydF4y2Ba

系统设计本文主要检测环境参数如温度、湿度、和博物馆的照明系统。该系统可以有效地检测这些数据信息,从而达到保护博物馆的收藏的目的。训练后照明环境数据,生成暗淡的分类模型,实现在复杂环境和六级智能调光可以实时自动调节调光水平在紧急情况下。通过该算法,系统实现有效节能和照明的智能控制。与此同时,系统的硬件电路体积小、低功耗,符合节能减排的要求;软件设计结构清晰,方便以后系统的维护和升级;试验结果表明,基本的照明功能,物联网通信功能,和服务器系统的控制功能是可靠,满足设计要求。gydF4y2Ba

随着电子技术的快速发展,物联网的应用范围逐渐扩大。从最初的智能家居智能博物馆展示系统,它是越来越接近我们的生活。通过物联网的设计和施工温度和湿度监测系统,连续观测和数据收集的空气温度、空气湿度、光照强度在温室进行。每个节点通过无线个域网通信技术,是网络。控制系统配备一个协调器,无线控制节点和多个无线检测节点。协调器收集所有检测节点信息和传送数据到上面的电脑通过串口显示和存储。监控界面设计通过虚拟仪器实现收购,每个节点的参数设置和控制。gydF4y2Ba

 数据可用性gydF4y2Ba

没有数据被用来支持本研究。gydF4y2Ba

 的利益冲突gydF4y2Ba

作者宣称他们没有利益冲突有关的出版。gydF4y2Ba

 确认gydF4y2Ba

这项工作是支持的优先级的学术程序开发江苏高等教育机构(PAPD)。gydF4y2Ba

 吴gydF4y2Ba z H。gydF4y2Ba 研究物联网技术应用到数字博物馆建设gydF4y2Ba Geoentica学报gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 293年gydF4y2Ba 298年gydF4y2Ba 10.3975 / cagsb.2017.02.24gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85020185903gydF4y2Ba PalattellagydF4y2Ba m·R。gydF4y2Ba DohlergydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 格雷科gydF4y2Ba l。gydF4y2Ba 物联网在5 g时代:推动者,架构和商业模式gydF4y2Ba IEEE在选定地区通讯》杂志上gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 510年gydF4y2Ba 527年gydF4y2Ba 10.1109 / jsac.2016.2525418gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84963732123gydF4y2Ba 贝罗gydF4y2Ba O。gydF4y2Ba ZeadallygydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 物联网智能设备间通信gydF4y2Ba IEEE系统杂志gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1172年gydF4y2Ba 1182年gydF4y2Ba 10.1109 / jsyst.2014.2298837gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84984677345gydF4y2Ba AkpakwugydF4y2Ba G。gydF4y2Ba 席尔瓦gydF4y2Ba B。gydF4y2Ba HanckegydF4y2Ba g . P。gydF4y2Ba Abu-MahfouzgydF4y2Ba a . M。gydF4y2Ba 一项调查对物联网:5 g网络通信技术和挑战gydF4y2Ba IEEE访问gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 3619年gydF4y2Ba 3647年gydF4y2Ba 10.1109 / access.2017.2779844gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85038405184gydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 研究物联网技术的应用在数字体育和社区健身gydF4y2Ba Boletin Tecnico /技术通报gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 55gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 139年gydF4y2Ba 145年gydF4y2Ba DastjerdigydF4y2Ba 答:V。gydF4y2Ba BuyyagydF4y2Ba R。gydF4y2Ba 雾计算:帮助物联网实现其潜力gydF4y2Ba 电脑gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 49gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 112年gydF4y2Ba 116年gydF4y2Ba 10.1109 / mc.2016.245gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84986211321gydF4y2Ba 佩拉gydF4y2Ba C。gydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba c . H。gydF4y2Ba JayawardenagydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 新兴的物联网市场从工业的角度来看:一项调查gydF4y2Ba IEEE新兴主题计算gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 585年gydF4y2Ba 598年gydF4y2Ba 10.1109 / TETC.2015.2390034gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84961761166gydF4y2Ba 林gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 余gydF4y2Ba W。gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba N。gydF4y2Ba 杨gydF4y2Ba X。gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 赵gydF4y2Ba W。gydF4y2Ba 在物联网的一项调查显示:架构、实现技术,安全和隐私,和应用程序gydF4y2Ba IEEE物联网gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 1125年gydF4y2Ba 1142年gydF4y2Ba 10.1109 / jiot.2017.2683200gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85026378512gydF4y2Ba 辛格gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba PasquiergydF4y2Ba T。gydF4y2Ba 培根gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba KogydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 艾尔斯gydF4y2Ba D。gydF4y2Ba 二十cloud-supported物联网安全注意事项gydF4y2Ba IEEE物联网gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 269年gydF4y2Ba 284年gydF4y2Ba 10.1109 / JIOT.2015.2460333gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84969847954gydF4y2Ba 太阳gydF4y2Ba X。gydF4y2Ba 安萨里gydF4y2Ba N。gydF4y2Ba EdgeIoT:物联网移动边缘计算gydF4y2Ba IEEE通讯杂志gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 54gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 29日gydF4y2Ba 10.1109 / mcom.2016.1600492cmgydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85012981859gydF4y2Ba 雪gydF4y2Ba j·W。gydF4y2Ba 徐gydF4y2Ba x K。gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba F。gydF4y2Ba 大数据动态压缩传感物联网的体系架构和优化算法gydF4y2Ba 离散和连续动态Systems-Series年代gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 1401年gydF4y2Ba 1414年gydF4y2Ba 10.3934 / dcdss.2015.8.1401gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84949659199gydF4y2Ba YaqoobgydF4y2Ba 我。gydF4y2Ba 艾哈迈德gydF4y2Ba E。gydF4y2Ba 哈西姆gydF4y2Ba 中情局T。gydF4y2Ba 物联网体系结构:最新进展,分类,要求,和开放的挑战gydF4y2Ba IEEE无线通信gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 10.1109 / mwc.2017.1600421gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85028890647gydF4y2Ba MoseniagydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 杰哈gydF4y2Ba n K。gydF4y2Ba 物联网安全的全面研究gydF4y2Ba IEEE新兴主题计算gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 586年gydF4y2Ba 602年gydF4y2Ba 10.1109 / tetc.2016.2606384gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85021191411gydF4y2Ba 王维gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 坎波洛gydF4y2Ba C。gydF4y2Ba 克维多gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 以信息为中心的网络物联网:挑战和机遇gydF4y2Ba IEEE网络gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 92年gydF4y2Ba One hundred.gydF4y2Ba 10.1109 / mnet.2016.7437030gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84963956032gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba 温gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 物联网电子商业模式:使用区块链的物联网技术gydF4y2Ba 对等网络和应用程序gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 983年gydF4y2Ba 994年gydF4y2Ba 10.1007 / s12083 - 016 - 0456 - 1gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84963642175gydF4y2Ba LongchaogydF4y2Ba Z。gydF4y2Ba JianjungydF4y2Ba y . 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T。gydF4y2Ba 陈gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 实时定位系统使用有源射频识别物联网gydF4y2Ba IEEE系统杂志gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1226年gydF4y2Ba 1235年gydF4y2Ba SoodgydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 余gydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba 香gydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba 物联网软件定义无线网络机遇和挑战:一个回顾gydF4y2Ba IEEE物联网gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 453年gydF4y2Ba 463年gydF4y2Ba 10.1109 / jiot.2015.2480421gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84982890290gydF4y2Ba 莫汉蒂gydF4y2Ba s P。gydF4y2Ba ChoppaligydF4y2Ba U。gydF4y2Ba KougianosgydF4y2Ba E。gydF4y2Ba 你想知道的一切关于智能城市:物联网是其支柱产业gydF4y2Ba IEEE消费电子杂志gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 60gydF4y2Ba 70年gydF4y2Ba 10.1109 / mce.2016.2556879gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84983385301gydF4y2Ba 科利尔gydF4y2Ba s E。gydF4y2Ba 新兴enernet:融合与物联网的智能电网gydF4y2Ba IEEE工业应用杂志gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 10.1109 / mias.2016.2600737gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85007109267gydF4y2Ba 阿里亚斯gydF4y2Ba O。gydF4y2Ba 玉木gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 黄平君gydF4y2Ba K。gydF4y2Ba 隐私和安全物联网和可穿戴设备gydF4y2Ba IEEE多尺度计算系统gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 99年gydF4y2Ba 109年gydF4y2Ba EjazgydF4y2Ba W。gydF4y2Ba NaeemgydF4y2Ba a . M。gydF4y2Ba AnpalagangydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 舍希德gydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 乔gydF4y2Ba M。gydF4y2Ba 高效的能源管理物联网在智能城市gydF4y2Ba IEEE通讯杂志gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 55gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 84年gydF4y2Ba 91年gydF4y2Ba 10.1109 / mcom.2017.1600218cmgydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85009989690gydF4y2Ba 伯纳尔BernabegydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 埃尔南德斯拉莫斯gydF4y2Ba 答:F。gydF4y2Ba Skarmeta戈麦斯gydF4y2Ba 答:F。gydF4y2Ba TACIoT:多维trust-aware为物联网访问控制系统gydF4y2Ba 软计算gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 1763年gydF4y2Ba 1779年gydF4y2Ba 10.1007 / s00500 - 015 - 1705 - 6gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 84929447941gydF4y2Ba FossatigydF4y2Ba T。gydF4y2Ba TschofeniggydF4y2Ba H。gydF4y2Ba 传输层安全性(Transport layer security, TLS) /数据报传输层安全性(迪泰)物联网的概要gydF4y2Ba 生理上的评论gydF4y2Ba 2016年gydF4y2Ba 66年gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 1121年gydF4y2Ba 1188年gydF4y2Ba 关gydF4y2Ba Z。gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba J。gydF4y2Ba 吴gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 张gydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba 吴gydF4y2Ba Y。gydF4y2Ba 杜gydF4y2Ba X。gydF4y2Ba 实现高效、安全的数据采集cloud-supported物联网在智能电网gydF4y2Ba IEEE物联网gydF4y2Ba 2017年gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 1934年gydF4y2Ba 1944年gydF4y2Ba 10.1109 / jiot.2017.2690522gydF4y2Ba 2 - s2.0 - 85039151726gydF4y2Ba 泰姬gydF4y2Ba 年代。gydF4y2Ba AlsohailygydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 庞gydF4y2Ba Z。gydF4y2Ba RayyesgydF4y2Ba 一个。gydF4y2Ba 曾荫权gydF4y2Ba k . 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