复杂性 复杂性 1099 - 0526 1076 - 2787 Hindawi 10.1155 / 2021/3934894 3934894 研究文章 监管机制的旅游资源空间容量的基于物联网技术的景点 Xiaona 1 https://orcid.org/0000 - 0002 - 0610 - 8667 Wenliang 2 Lv Zhihan 1 河南大学交通学院 郑州 河南450000年 中国 2 郑州大学学院 郑州 河南450001年 中国 2021年 30. 9 2021年 2021年 15 4 2021年 7 5 2021年 7 6 2021年 30. 9 2021年 2021年 版权©2021 Xiaona谢和Wenliang张。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

目前,迫切需要解决景区旅游环境容量的问题。分析的原因在景区拥堵和过载,然后指出解决问题的方法能力限制和流量控制。本文首先计算各种旅游资源空间容量的一个风景区通过使用数学模型,然后研究了智能旅游流的空间管理模式基于物联网技术的风景区。基于物联网技术,旅游资源空间容量控制平台的旅游景点建立本文的结构分析可以实现森林旅游流的峰值在景区和旅游流的分形和分形维数分析并确定旅游流的时空阈值控制在旅游目的地。通过能力限制和流动监管,游客可以科学地引导和分布式,可大大减少交通拥堵和过载,提高旅游的经验,提高游客满意度,以促进景区的可持续发展。

1。介绍

随着国民经济和社会的发展,旅游市场的规模迅速扩张,旅游景点不断涌现春雨后喜欢吃竹笋。过去30年改革开放以来,中国的旅游业发展迅速,平均年增长率超过两位数。越来越多的居民旅游导致交通拥堵的问题,在旅游景点过载。特别是在一年一度的国庆黄金周,大规模的国内居民旅游,使旅游流5一些著名的旅游景点和现场非常热。目前,景区的“智能”设备和技术非常有限,和智能景区的建设还有很长的路要走。虽然很多景点开始数字化和智能化建设,取得了一些进展,他们并不多,真的可以投入使用,实现成果显著。景区的信息和智能建设未能跟上经济发展的步伐,和管理缺乏有效的手段来预测甚至提高景区的过载,客观上也会导致交通堵塞和过载的问题。越来越多的游客涌入旅游景点,造成更大的承载压力和景区的安全风险。为了有效地解决这个问题,景区必须实现流量控制,发布批准的最大承载能力,并制定和实施流程控制程序,在法律法规的指导下,通过调整游客的停留时间,分流游客,和其他措施,科学地控制游客的数量,来探索景区旅游环境容量的问题,维护景区的可持续发展。

物联网已经看到近年来出现的一个新的产业,并通过信息传感设备和网络的结合,它将网络连接对象和扩张,通过信息网络,对象可以准确定位、跟踪、监控、和其他相关功能,不仅存在于人与对象之间,还存在之间的对象。物联网技术的应用通常可以分为三个方面。第一个方面是感知。对象定位,通过各种先进的技术和信息。其次,信息网络连接,捕获的对象放置在互联网领域。最后,捕获的对象的信息网络集成和分析云计算等通过各种智能手段,然后完成对象的各种操作。能力与自然环境和旅游体验的质量。能力的研究寻求一种动态的平衡环境保护和旅游体验。一个合理的能力可以减少对自然环境的损害而不降低旅游体验的质量。容量限制,顾名思义,是限制游客的数量通过某些方式风景区。 According to the author, capacity should be divided into global and local kinds [ 1]。全球产能,指一般意义上的旅游环境容量,是整个景区。整体能力的限制意味着由景区的游客数量不得超过最大承载能力经主管机关核准的风景区。流控制意味着科学娱乐、导航和引导客流,所以游客可以均匀分布有序的交换在风景区,以尽量消除景区的重载,实现整个风景区的负载平衡。很难模型旅游系统涉及游客的休闲行为,传统的数学分析方法,但计算机模拟是一个很好的方法来研究这个复杂的社会系统。通过这种方式,前提是风景区的游客总数是肯定的,必须缓解局部拥堵和超载问题。为了实现流量调节,一个成熟的智能管理系统所需的空间和时间分布,其中包括四个步骤:信息采集、信息传输、信息处理和信息发布。目前,信息收集主要采用物联网技术,也就是说,RFID, GPS,红外线,等等,信息传输GPRS等大多采用无线通信技术,3 g移动AD hoc网络,等等,和信息发布采用LED显示屏,手机应用程序,或广播,等。至于信息处理,根据实际情况,如何引导游客或等价的,如何做决定或建议,实现时空转移的智能系统的关键。

不断增长的旅游需求,许多人拥挤在假日旅游景点已经成为正常,特别是景区容量超载的问题与高可见性和优越的位置。然而,没有很好的措施来解决产能问题目前,研究有效的措施来规范旅游景点的能力已经成为旅游业发展的一个重要课题。

2。相关工作

旅游容量的概念提出以来,学者们提出了一些自然环境和人类环境容量指标,和许多学者进行了广泛的研究旅游环境容量的概念和计算方法。施( 2),讨论了旅游容量的基础上,具体分析了颐和园旅游容量的现状,使相应的计算。旅游容量的概念系统和测量系统地提出。案例研究旅游容量是广泛的。温岭市( 3),姚明( 4,田 5),和其他学者进行相关研究旅游景点的空间能力。许多学者做了一些改进和修改环境容量的测量方法不同类型的景点。杨( 6)总结了研究成果和国内外旅游环境容量的特点,对传统的旅游环境容量的测量公式在中国广泛使用,指出传统公式的缺陷,并提出了旅游环境容量的修正公式及其适用范围。王( 7]指出错误的流动率一般算法。虚拟游客出现在计算,导致计算值远高于实际值,通常大大高估了价值的能力。因此,流动率提出的新算法使计算值接近PUSL的实际价值。朱et al。 8的缺陷,针对传统的旅游环境容量的计算方法,修正传统的旅游环境容量计算公式,通过分析公式的特点,通过比较修正公式与传统公式之间的差异,提出了适用范围和P91修正公式的合理性。高( 9)指出,传统的模型没有考虑时间和空间分布风景区的游客是不平衡的问题,因此,在前人研究的基础上。郭( 10探讨了旅游空间容量计算的问题。根据游客的行为,应考虑的因素分析与图表和周转率的计算证明了理论缺陷的总容量计算方法从数学的角度,提出一个小的算法。总体而言,中国学者的研究旅游能力侧重于测量和调节策略。控制旅游容量更反映在调整旅游供给角度的限制游客的行为和更少的关注旅游体验的质量。

旅游可持续发展的概念变得受欢迎,对旅游环境容量和承载能力的研究,作为一个区域旅游可持续发展的重要基础和载体,已经成为一个热门话题在近年来国内外旅游研究。魏( 11]认为最优的旅游区环境容量旨在游客的最大数量,可以容纳在一个旅游景点的前提下确保旅游效应。邵( 12)认为,旅游环境容量是一个概念上的系统,没有特殊的参考。根据能力的属性,它可以分为基本和非基本容量能力。后者是前者的具体化和扩展的结果。其中,最基本的能力分为五类,非基本容量分为三种类型。与此同时,一个详细的和富有成果的工作已经完成测量的数学模型,旅游环境容量。刘( 13)称为旅游环境容量旅游环境承载力和旅游环境承载力定义如下:在一定环境和现有状态的结构组合不是有害于当代和未来变化的前提下,旅游目的地在一定时期内可以承受的游客的数量。李( 14)还认为,旅游环境容量是旅游环境承载能力。不管争议,研究旅游环境容量、旅游环境承载能力仍是一个非常活跃的方向在当前旅游环境研究。秦( 15)进行了综合评价指标体系的初步研究在自然保护区生态旅游环境承载能力。

3所示。旅游资源空间容量控制平台的设计 3.1。建设一个智能空间容量控制在景区旅游资源的平台

空间容量智能控制平台是一个重要的管理方法,结合人(游客和员工)在风景区的事情(森林、历史遗址、地质等)和物联网技术。其内涵主要体现在以下方面:首先是全面和及时的感知的空间状态通过物联网风景区;第二个是景区的可视化管理。视频监控等通信技术用于游客和员工融入智能景区平台,和视觉实现景区的管理通过景区管理信息的及时收集。第三,使用科学的管理和信息技术的优势来改变组织结构的景点,他们变化缓慢的信息传输的缺点,长时间运行的景点。第四是使用信息技术来监测有毒物质的排放污染气体等风景区,及时采取措施,促进景区实现生态节能和绿色环保,并确保社会经济可持续发展的风景区。

对于景区游客管理研究在高峰时期,它达到了顶峰在国外从1960年代到1980年代,与自然的“可接受的限制”和“可控性”的旅游容量逐渐被研究人员。LAC(可接受的极限变化)、活性氧(树)娱乐机会,VIM(游客影响管理),VERP(旅游经验和资源保护理论),汤米·(旅游组织管理模型),和许多其他风景区管理工具开始出现( 16, 17]。基于解决上述学者的理论( 18》,提出以下管理措施:景区开展旅游市场调查,调查包括旅游环境和旅游特色景区的调查,以及详细的调查景区的环境资源状况和影响因素。景区的旅游行为进行分析,和旅游景点是准确测量的能力。同时,结合旅游流的预测分析,采用的管理方法和手段进行了分析和实现决策的监管和控制,并反馈结果。监管过程如图 1

景区管理的流程图和控制。

景区容量评估是第一步,紧随其后的是风景区的实时流量控制。首先,经营者或管理者的主要景点应该计算的最大容量景区容纳游客根据上述文献中提到的方法。其次,实现功率调节的目的,景区必须从传统的售票方式逐步改变现场的巨头们会预售电影的门票,提前预订。这是因为它是困难的为传统的售票方式在景点或旅行社来准确把握游客的实际数量每天景区。相反,使用在线预订可以知道每天的游客的好办法。这样,游客可以根据他们的预定时间,旅行和旅游景点和文物保护单位也可以控制流的人根据他们的预定时间和提供更详细、更有效的服务。然而,考虑到中国人民的知识水平,并不是所有的游客都有提前预订的意识,所以在过渡时期,它也需要使用传统的现场门票销售相结合。

在实际应用程序中,在每天的景区,门票预订的数量通过电子渠道应该算第一,然后当天门票销售的最大数量应该发表根据景区的总容量。当游客的数量订了,预售门票,当场和游客购买的数量达到80%的最大承载能力。应该开始包括发布预警(通过公共媒体和风景区远近渠道,及时发布景区流提前),交通管制(目标发射的交通容量动态调整计划,通过周围的路控制,停车控制,总线调度控制,和其他措施来减少游客的数量),进口限制(合理设计,为游客排队,减少游客在景区的入口通过折扣补偿和延长有效期),和其他措施来控制旅游流和立即停止卖票。

这个平台已经建立了一个成熟的智能管理系统的空间和时间分布,其中包括四个步骤:信息采集、信息传输、信息处理和信息发布。目前,信息收集主要采用物联网技术,也就是说,RFID, GPS,红外线,等等,信息传输GPRS等大多采用无线通信技术,3 g移动AD hoc网络,等等,和信息发布采用LED显示屏,手机应用程序,或广播,等。至于信息处理,根据实际情况,如何引导游客或等价的,如何做决定或建议,实现时空转移的智能系统的关键。本系统采用旅游独立转移模式,这意味着游客们可以自主选择自己的路线从几个推荐线路或根据不同景区的密度通过时空转移的信息发布管理系统,从而达到间接转移的目的。根据跟踪信息,数据中心可以计数的游客数量在实时到达每个景点,然后发布到LED显示屏在每个十字路口穿过5 g网络,促使游客选择自己的旅游路线。这个平台结合领导、广播和移动应用:设置LED电子显示屏在明显的地方,如入口,招牌,十字路口,在景点和标记;广播是建立在景区游客聚集的地方。通过编程和设计分流导航应用程序,游客可以下载应用程序时手机进入公园,这样他们就可以了解每个景点的地理分布图,得到每个景点的负载情况实时刷新。

3.2。监管系统的构成

通过揭示旅游环境容量的内涵规定,可以发现,监管是一个相对复杂的系统工程。为了顺利实现控制目标,需要各方的协调与合作,而且也需要遵循和依照一定程序操作。指当前的学术主流实践;旅游环境容量调节的具体流程可以概括如下:首先,看到目的地环境资源、设施、经济、社会、和其他基本条件的各个方面详细的调查,并根据其特殊性采取适当的测量方法的环境承载能力作出准确的计算,获得特定的值;其次,获得特定的值的基础上,娱乐活动的类型和适用性的旅游目的地进行了分析,并建立了相应的指标体系,选择指标,如自然环境生态、社会和经济的发展,和游客。然后,建立指标体系是密切监测,监测结果进行了分析。同时,旅游目的地的旅游流的现状应该是预测和分析来判断当前或未来的旅游容量问题及其严重性,和具体监管(或危机处理)方法应进行决策分析。最后,具体控制渠道(或危机管理机制)是实现在地面上,和在实施过程中遇到的问题和实现结果及时反馈,促进决策系统响应时间和做出相应的调整。参见图 2的具体过程。

控制流图。

通过揭示监管的内涵和分类监管过程,作者认为,旅游环境容量的调控是一个复杂的系统,是更合适的称之为旅游环境容量的调控体系。它由几个子系统,每个子系统运行通过不同的调节过程。

支持协作系统是保障系统运行平稳的环境容量调节系统的旅游胜地,主要指的是各种资源支持,可以保证正常运行的环境容量调节系统的旅游目的地和它们之间的协调。旅游容量控制系统的复杂性决定了不可能的单体,需要各种资源的供应和分配,主要包括人力资源、资本投资、信息技术、监测方法和资源政策法规等元素,而这些资源相互辅助,相互合作,发挥他们最大的作用。

基于上述阐述环境容量调节系统的构成的旅游目的地,发现这些子系统相互关联和密切相关的,他们都是整个系统不可或缺的组成部分。只有当他们合作可以整个系统充分发挥其最大效能。此外,这些子系统基本上对应监管过程(见图 3),在他们提供知识支持流程的正常运行。虽然旅游目的地的环境容量调节系统是复杂的,它仍然具有一定的规律性。只要我们掌握一些规律,我们可以简化复杂性和把握环境容量调节的核心和本质。

景区旅游资源空间控制平台系统。

3.3。理论基础和计算模型

李( 19)总结了旅游环境容量研究的成就和特点国内外,并指出有一个固定的功能关系景区的面积和生态景区的载客量。此外,由于不同时期不同环境状态,生态乘客的能力也是不同的。因为风景区是一个复杂的大型风景区,包括高山、峡谷、人工建造,和一系列的景点,不同类型的景点的生态需求也是不同的。的一些地区被广泛公开,供游客参观的生态需求并不高的深区,所以生态生态敏感地区的客运能力相对较低和高地区的广泛访问的游客。在此基础上,四个因素与生态旅游容量有关 R可以提炼出景区的旅游景区的面积 年代,景区环境 T,不同类型 K,不同的生态需求 D

上述因素之间的函数关系和生态风景区的载客量 F;然后 R = f 年代 , T , K , D ,如图 4

最优比例模型的风景区生态载客量。

点在图 4代表生态载客量的最优规模;也就是说,每个因素的影响越来越小生态客运量的增加。当生态因子作用于客运量的影响,生态因子输入的增加导致的减少生态客运量的增加。为代表的生态载客量这个临界点是最佳的旅游风景区的能力的大小。

如果一个地区开展旅游活动,资源条件不可避免的衰落。为了保持环境的真实性三峡风景区,本研究提出了一种模型影响程度的真实性;也就是说,环境真实性 f r , t , e ( 20.), r是生态风景区的客运能力,和生态乘客容量越大,降低环境的真实性; t是时间。时间的增加会带来真实性的增加,但它并不总是以一个固定的速度增加。时间的增加应增加环境真实性越来越少。这是最优保留点时间的真实性程度的决心。

采取国家5 a景区旅游生命周期的发展阶段作为一个例子,风景区的资源是旅游旺季期间面临越来越大的压力。游客在景区的平均停留时间为4.5小时。在一个单位时间,游客可以参观整个风景区。游客在景区的停留时间小于一个单位开放时间。以下模式 21- - - - - - 23)可以用来计算各种旅游资源空间容量的风景区。

T 0 T / 2 , T = n T 0 1 ,然后 (1) C p = t T 0 p 1 t d t , (2) C p = C , C 年代 = t 0 t 0 + T 0 p 1 t d t C , 在哪里 C p 时限容量(人数)整个风景区的资源基于实践; C 年代 空间限制每日产能(人次)整个风景区的资源基于实践; t每日营业时间(小时)风景区; T 0 是游客的平均停留时间在整个景区(小时); t 0 表示景区的开放时间; t 1 代表了时间点的第一个旅游风景区的循环开始后; t k 表示点禁止游客进入景区(理论上与游客人数开始下降的点); C 是整个景区的理论极限容量资源空间时间点(一般公式计算的); p t 的时间密度函数是限制数量的游客进入景区。景区是一个典型的单向的旅游风景区。游客访问每个景点依次沿着唯一的主要道路。为了防止交通拥堵在每个景点,从理论上讲,单位时间流在每个景点的游客必须相同,这就需要相同数量的单位时间,游客进入景区 (3) p t = C t + T 0 , (4) C p = t T 0 C t + T 0 1 d t , (5) C 年代 = t 0 t 0 + T 0 C t + T 0 1 d t C

然而,当 p t 是时候密度函数的合理数量的游客进入景区,然后呢 C 是整个景区的合理的时间点能力,然后呢 C p 是整个景区的合理的时间点能力资源空间基于实践,然后呢 C 年代 是整个景区的合理的日常能力资源空间基于实践。

4所示。物联网在智能资源管理中的应用的景点

物联网通过感知层收集数据,通过网络层传输数据和分析数据,并通过应用程序层指导社会实践。因此,结合物联网的许多技术指导智能景区的建设符合当前社会发展的需要。

智能景区的建设主要应用在以下方面:

物联网技术可以提供信息服务的智能景区( 24- - - - - - 26]。智能系统收集信息通过信息采集技术的前端智能景区的信息系统,无线射频识别技术(RFID),传感器,摄像头视频采集终端、微波交通流量监测、和其他信息采集技术( 27, 28]。数据传输是通过通信光纤网络和其他相关服务器、网络终端设备。资源的访问和操作实现通过物联网的信息基础设施( 29日),数据交换和信息传输是保证,业务系统的操作和运行支持整个智能景区。景区可以使用收集到的信息即时发布景区的相关信息通过LED屏幕信息发布,所以游客可以及时掌握相关信息,选择旅游路线和旅游时间。同时,无线网络通信技术的使用可以让游客在景区内实现无线上网风景区和把握信息他们关心的各个方面;此外,通过电子触摸屏、旅游信息、天气、住宿、交通、景区的其他相关信息可以发布,保证旅游活动的顺利发展。

物联网技术可以提供智能旅游系统智能景区

个性化的旅游活动,越来越多的游客选择自助旅游和自动驾驶汽车,这部分的旅游产品供给部门需要提供相应的产品,特别是由于缺少对外国文化的理解,运输、旅游和其他游客,导致很多人不能访问景点或受时间限制。此外,即使在景区内,因为一些景点覆盖大面积和复杂的空间布局,即使游客纸质地图,复杂的地形不能保护游客的需求,这将使整个旅游过程变得乏味,充满遗憾。因此,它是非常必要的,利用物联网技术,为游客提供一个智能旅游系统内部和外部的景点。景区旅游系统主要使用射频识别技术和语音合成技术,为游客提供智能自助服务指南解释,利用GIS技术和无线电频率引导游客和车辆,以满足游客的需求在短时间内参观景区。GIS用于存储和传递旅游景点的地图数据随时咨询和查询,以便创建一个电子地图,以满足游客的需求。

物联网技术可以提供一个虚拟体验营销体系,为智能景区

智能景区使用全景照片,全球的眼睛,RFID传感器,和其他技术系统实时传输的风景景观,天气,等等,通过前面展示景区的自然和文化景观特性,刺激游客的旅游动机,以吸引旅游者进行旅游活动( 30.]。利用虚拟现实技术,构建一个虚拟的3 d旅游环境,可以做,以防损坏的风景区,因为它将让游客通过虚拟体验没有得到这个风景区的景点,帮助虚拟体验营销;同时,虚拟技术在生态脆弱地区和环境容量有限的风景区尤为重要,通过虚拟显示和景区的经验。它可以提供一种方法来在地区自然保护区开发生态旅游,森林公园、地质公园和其他自然景观主要景点。

物联网技术可以提供智能监控和定位系统智能景区。

智能景区整合RFID标识与视频系统轨迹跟踪系统和开发人员定位系统利用无线网络来跟踪和管理指定位置的景点,与员工进行实时的语音信息。

兴趣和交流。此外,在电子客票系统,智能芯片将结合电子机票,所以电子客票具有定位功能。具体来说,智能景区可以使用云计算,GIS等技术预测和报告旅游流时空分布在景区的游客。游客停留时间和其他数据用于预测概率,期间,和程度的拥挤的重要旅游景点景区,景区可以进行实时控制。此外,对于交通和道路、景点可以使用互联网和其他技术,如智能的机票和车牌识别技术的使用,掌握游客的数量和旅游景区的能力,实时控制。与此同时,物联网和GIS技术用于监测实时旅游交通,及时发现隐患,并预测客流。游客通过外部网的有效定位技术可以帮助游客避免迷失在追求个性化旅游的过程中,无法及时获救。除此之外,游客可以使用物联网技术找到供应和庇护所在时间和减少对游客安全事故的概率。

4.1。测试实验风景区旅游资源的空间规则

通过导入一些景点的统计数据到控制系统数据库中,森林旅游高峰的结构分析,旅游流的分形维数分析,旅游流的时空阈值控制可以实现旅游目的地。

以下4.4.1。结构分析旅游流峰森林风景区

旅游交通年变化包括在“周”,“月”和“季节”的单位,如多个时间尺度的变化规律micro-time-scale流量分析通常需要分层;因此,本研究采用分层的方法,时间和国内旅游景区交通胡毒巫术的结构进行了分析。

日常统计数据的基础上,2019年入境旅游流的风景区,入境旅游流的峰值森林结构图表绘制,进一步揭示的特点和规则入境旅游流的结构变化。根据气候变化的特征和旅游淡季,关键节点标记图,如图 5

年度2019年在景区旅游流的变化。

我们可以看到从图 5旅游交通年变化一般是“M”型分布特征,与相应的4中两个主要的山峰,旅游旺季今年5月和10月是旅游旺季,交通在高波动,季节了包括4 -或5个月平均超过2800人,而在一天的交通高峰期交通10月平均超过3100人。入境旅游流的年变化具有明显的分形特征。许多不规则突然山峰或凹谷图形式的结构性变化峰值森林入境旅游流。峰值的变化森林结构的入境旅游流的相互转换过程包括两个高峰季节和显示的特点,“相似”,“对称”和“反对称性”在不同时期。其中,3月和9月的过渡期是入境旅游淡季旺季,在此期间和客流的变化趋势是相似的。6月和11月的过渡期是入境旅游旺季淡季,和客流的变化趋势在这两个时期也是相似的。旺季5月和10月旺季在高级别上,波动和变化趋势是相似的,入境旅游流的变化趋势在5月和10月是对称的。然而,入境旅游的过渡期从旺季淡季旺季和淡季是反对称的。

根据这个景区的客流统计数据从2019年到2020年,季节性变化趋势图的两个典型的景点是吸引的客流,如图 6

景区旅游流的季节性变化。

从图可以看出,入境旅游流的两个选择景点年内有明显的季节性变化。旅游流在春天,夏天,秋天很大,虽然冬天旅游流是最小的,显示的趋势>春季,秋季>夏季>,和冬季。其中,入境旅游流在今年春天和秋天占67.70%,在冬天和入境旅游流占9.24%。国内旅游的特征也有明显的季节性变化。第一风景区显示夏天>的变化特征,春季>秋季>,冬天,和第二个景区节目夏天>的变化特征,秋季>春季>,冬天。国内旅游流的平均指数在春天,夏天,秋天是超过10%。平均每月客流冬天指数仅为1.86%。调查其原因,春天,夏天,秋天气候相对温和,适合开展旅游活动;此外,每年的假期更集中在春天,夏天,秋天和(如清明节4月、5月,国际劳动节,端午节,6月中秋节9月,10月国庆节,等等),导致交通的前三个季度,冬天气候比较冷,加上假期少(只有元旦和春节),从而形成客流急剧下降。

4.1.2。分形和分形维数分析旅游流

本研究采用客流在2019年和2020年的统计数据分析入境旅游流的时间分形维数和国内旅游流在一个风景区,并进一步分析了不同分形维数的入境旅游流和国内旅游流。

通过之前的研究,发现入境旅游流具有明显的分形特征,这是影响天气和气候变化,全年和非高峰季节的特点也很重要。然而,基本上是没有规则的遵循每周和每月的入境旅游流的变化。国内旅游流的年变化也具有明显的分形特征,和季节性变化,每月的变化,和每周变化有明显的规则,变化是连续的。从上面的分析中,很容易发现和掌握入境旅游流的变化特征和国内旅游流在一年内,这基本上是与实证分析一致。然而,它需要进一步分析是否有规律在不同micro-time-scales在一年之内。小波工具箱分解年度入境和国内旅游流的变化在多个时间尺度进一步揭示了年度入境和国内旅游流的变化。小波分析的最大优势是分离的趋势项,周期项,和随机项时间序列和每一项单独的时间尺度的大小,以便简化复杂的现象和问题。摘要入境旅游流的一维小波变换风景区是由使用Daubechies + 3小波的小波系统。D3小波选择的原因是,它有一组紧密的支持和具有良好功能的分解,分解信号的重建,当地的定位。D3小波用于入境旅游流分解为四层,即低频和四个高频层D1、D2、D3、D4,如图 7

小波分析旅游流在一个风景区。

我们可以看到从图 7入境旅游交通时间序列小波变换后,根据不同的时间尺度大小变化成不同的信号部分;低频信号大时间尺度成分分析、旅游交通序列代表的趋势,与介质成分代表周期的时间尺度的旅游交通序列。小时间尺度组件对应的随机项旅游流序列。因此,高频D1在小波分解的第一层显示更多的随机性,而其他高频层D2、D3、D4含有周期性波动的主要入境旅游流的年变化的特征。从高频层的角度D2、D3、D4,入境旅游流波动强烈的时间范围91 - 180和260 - 320。这两个时间尺度对应于春秋,分别和客流千差万别。1 - 90和321 - 366年时间尺度上,高频和低频信号的波动相对较弱。这两个时期对应于冬天,客流在低水平波动。中间的181 - 259年的时间尺度对应于炎热的夏天,和小波信号波动在这个时间范围从强到弱。这表明季节的入境旅游流具有一定的规律性,明显的特征峰和低的季节。 91–180 and 260–320 are the peak seasons of inbound tourism, 1–90 and 321–366 are the low seasons of inbound tourism, and 181–200 are the shoulder seasons.

4.2。的决心旅游流的时空阈值调节旅游目的地

本研究将结合旅游交通变化规律和影响因素,以及旅游生态环境容量、旅游空间容量,资源,和旅游基础设施能力,分别从时间和空间的角度,确定旅游流量控制阀的时间和空间,并进一步探讨旅游目的地交通管制机制,保持平衡的变化,旅游交通,和年,促进旅游业的可持续发展提供科学依据。

从时间分布、拥挤和排队,只出现在一个固定的时间,大部分时间是相对完整;看着2020年景区交通分配,交通主要集中在春天,夏天,秋天,三个季度;特别是,夏季流量很大,是最可能导致流量超过最大容量。然而,客流冬天是最小的。除了增加的客流在元旦和春节假期,其他时期的客流主要是冬天未达到合理的能力范围,如图 8。其中,红色的线条代表的最大容量控制行,红色区域代表部分客流超过最大容量范围内,绿线代表了合理容量控制线,绿色区域是客流部分低于合理的能力范围。

旅游流调节阈值和区间的旅游目的地。

5。结论

近年来,居民在中国旅行的数量增加,和旅游景点到处都是拥挤的。迫在眉睫的是解决交通拥堵的问题,在景区超载。实际意义的旅游资源对旅游资源空间容量供应能力和旅游流的时间和空间分布特征,本文的现实意义是高等数学风景区旅游资源空间容量计算模型,检测各种资源空间容量,基于合理的热点和极限值的能力。基于物联网技术,旅游娱乐服务的管理模式受欢迎的景点是旨在为游客提供景区及时获得最新的服务和帮助旅游者选择最佳旅游路线和景点,从而实现在景区旅游流的合理转移。随着信息技术的不断发展,物联网技术将发挥重要作用的空间管理平台的建设旅游资源,这是对景区的可持续发展具有重要意义。尽管物联网等新兴技术可以帮助解决当地的饱和度和过载的问题受欢迎的景区景点,他们仍不能系统地和长期解决时空旅游供给的矛盾。通过国家措施的实施“旅游时间和空间转移,”旅游环境容量的问题,麻烦景区和旅游管理部门的管理将得到有效解决,和景点可以最终实现可持续发展。

数据可用性

数据共享不适用本文没有生成数据集或在当前的研究分析。

同意

知情同意是获得所有个体参与者包括在这项研究中。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

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