复杂性 复杂性 1099 - 0526 1076 - 2787 Hindawi 10.1155 / 2021/2293524 2293524 研究文章 分层研究城市群空间结构的黄河Ji-Shaped弯曲 https://orcid.org/0000 - 0002 - 3635 - 8317 王 方 1 郭 Mengyao 1 https://orcid.org/0000 - 0001 - 9061 - 9816 郭 习 1 https://orcid.org/0000 - 0003 - 2290 - 5700 妞妞 Fangqu 2 张 苗族 1 公共管理学院 内蒙古大学 呼和浩特010070 中国 imu.edu.cn 2 地理科学研究所和自然资源的研究 中国科学院 北京100101年 中国 cas.cn 2021年 13 8 2021年 2021年 21 5 2021年 16 7 2021年 28 7 2021年 13 8 2021年 2021年 版权©2021王芳et al。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

尽管理解的兴趣不断增加的各种使用的空间流动,很少有研究结合了传统的静态城市发展水平与动态的流动空间的概念。在城市群的协调发展黄河Ji-shaped弯曲(UAYB),本研究确定的层次空间结构UAYB通过结合百度迁移大数据和传统的数据。可以得出以下结论。(1)城市与地区综合实力最强的鄂尔多斯,太原、呼和浩特、银川、玉林,导致UAYB呈现出显著的“center-periphery”空间格局。(2)最大的城市之间人口流动主要发生在同一个省,而省与省之间的人口流动主要存在于城市综合实力最强的。(3)的层次空间结构UAYB multitree结构形式,以鄂尔多斯为核心。(4)UAYB的吸引力是非常弱的,只是稍微吸引个人周边省份,经济发达地区的人口外流指数是很高。提出了一些政策影响,可以提供重要的见解UAYB规划城际之间的联系,以达到更多的区域协调发展。

 中国国家自然科学基金 41801149 71864025 42071153 青年科技人才在内蒙古大学 NJTY-20-B09 1。介绍

随着经济全球化的加强,一个国家的综合竞争力往往取决于其城市群发展( 1, 2]。早在20世纪初,城市群的空间结构已经引起了学者们的注意。一些经典的理论逐渐形成,如中心位置理论,法律的秩序和规模的城市,Zipf定律。自1990年代以来,全球化和信息化有深刻影响城市和地区的发展和演化。通过各种基础设施和信息网络之间的连接区域超过中心位置的边界理论,和地区或城市的发展不再是在一个封闭的系统( 3, 4]。人员流动、货物、技术、信息和外部城市群内城市之间形成一个动态的,合作的城市系统,所以城市群不再是孤立的系统 5];然而,传统的理论相对静态和孤立的缺陷,和探索城市群的空间结构不再满足当前发展的需要。因此,的角度“流空间”,基于动态关联,已逐渐成为研究的热点城市群的空间结构。中文版首次提出一个“流动空间”可以作为一个新的视角的城市和区域结构,指出动态流的元素可以取代静态区域特殊结构( 6]。在空间流动的背景下,研究网络结构,功能,城市和地区在不同尺度之间的关系(尤其是在全球范围内)吸引了学者们的更多关注。

到目前为止,对城市群的空间结构的研究主要可以分为两类。一方面,只使用传统的静态数据;另一方面,数据的空间流用于纯粹关注元素的流型,尤其是交通流量。然而,城市空间结构不仅包括各种要素的流动,但也在该地区的每一个城市的发展水平。到目前为止,很少有研究城市发展水平综合传统的静态数据与数据流的动态元素。研究城市群的空间结构,通过结合传统的静态数据和人口流动数据会导致结果更准确,更接近现实,这是学术意义。

黄河是世界上第五大河流,这样,黄河流域有一个非常重要的地位在中国经济社会发展和生态安全。2019年,“黄河流域生态保护和高质量发展”提出了作为主要在中国国家战略(合作,2013;MOEE 2020 ( 7, 8])。2020年1月3日,中国政府正式提出了城市群的概念黄河Ji-shaped弯曲(UAYB)和强调了促进城市群的协调发展。“记”是一个汉字,即象形字符的形状黄河的中间部分。因此,UAYB是一个城市群在黄河的中游,Ji-shaped。

的UAYB位于中国的中部和西部地区,和新亚欧大陆桥穿过边境。同时,它也是一个罕见的资源丰富的地区在中国,甚至在世界上。能源如煤炭、天然气和稀土金属极为丰富的这个区域,使其独特的在中国的发展模式。因此,深入UAYB的经济发展,其内部经济联系也将日益密切。因此,开展研究的社会经济联系UAYB具有重要参考价值探索如何扩大在这个城市群核心城市的辐射能力,加快形成区域发展的驱动轴,并构建一个协调发展模式。

在本文中,我们以UAYB为研究区,开展区域多层次空间结构研究通过一个新的计算算法,并确定UAYB的层次空间结构。我们的主要贡献是:(i)我们填补空缺在文献中相关的理解层次的城市群空间结构的结合,传统的静态数据和人口流动数据和(2)我们为UAYB的协调发展提供参考。剩下的论文结构如下:部分 2总结了文学有关的空间流动。部分 3介绍了研究区、数据和所使用的方法。节 4,我们将讨论UAYB的层次空间结构。部分 5本研究得出结论,提供了进一步研究的可能性。

 2。文献综述

1986年,弗里德曼提出城市层次网络结构研究的重要性从城市群的角度在理论的世界城市。他认为城市排列”的层次空间连接,大致符合经济实力他们命令”( 9]。马歇尔指出,1989年,城市的空间集聚和密切接触是城市群的形成的必要因素( 10]。在中国,顾最初分裂经济区基于中国城市的分析系统( 2]。自那以后,大量的研究方法对城市群空间结构的出现,主要包括系统动力学(SD),细胞自动机(CA),压力状态响应模型(PSR),扩张指数模型(AGI),和其他方法。这些试图总结的特点、内涵和发展的城市群的空间结构,通过计算每个城市的数据( 11, 12]。

随着全球化和信息化的发展,学者们更多关注在城市群的空间流动的影响。潮流一直致力于研究信息网络和现代城市自1980年代。他首次提出的流动空间可以用作新视角的城市和地区结构,指出动态流的元素将取代传统的静态区域特殊结构( 6]。在空间流动的背景下,研究网络结构,功能,城市和地区在不同尺度之间的关系(尤其是在全球范围内)已成为一个热点。的测量方法研究不同城市之间流动,POLYNET(欧洲多中心大城市区域可持续发展管理项目)已经证明的优越性的流动空间的理论和方法研究在欧洲八个大城市( 13]。Mitchelson和惠勒使用美国邮政服务为基本数据来评估信息流程,功能连接,城市之间和腹地范围,确定从空间流动的角度 14]。然而,上述研究主要依赖于个别城市的背景在美国,这是独一无二的。为此,松本用航空流数据揭示城市网络空间的特点,关注国际机场城市群的空间结构 15]。

近年来,基于大数据的空间流动的研究已显示出增加的趋势。早期研究主要用于城际交通流数据的特征来识别城市分级系统和网络空间结构,如公共汽车交通流量( 16, 17),高速公路交通流( 18),飞行流( 19),和货运量流( 15]。例如,马等人使用客运交通流数据来研究山东沿海城市的多中心结构带在中国,发现它具有明显的规模效益和内化的特征空间结构( 2, 20.]。蔡等人也使用交通流数据来研究城市群的空间结构和多中心特征在中国珠江三角洲,发现该城市群显示平衡发展趋势( 21]。然而,随着信息技术的发展和城市网络研究的兴起,互联网资源(例如,由百度指数和腾讯大数据)已经逐渐成为城市全球化和一体化的新方向流动的研究从空间的角度。例如,秋等人使用信息流和交通流数据来识别和分析的网络结构特征商路起大湾地区从内部和外部连接的两个维度,通过测量校正、空间测量和社会网络分析( 22]。周和王修正引力模型的相关参数,为了衡量中国省际的游客的流动 23]。

当前中国区域空间演化的研究主要集中在经济发达地区,如长江三角洲、珠江三角洲、京津冀地区( 24- - - - - - 28]。有UAYB研究很少。在UAYB的协调发展的背景下,迫切需要开展相关研究探索科学协调发展的道路。

 3所示。研究区域与研究方法 3.1。研究区域

UAYB是指该地区位于黄河的弯曲,近557000平方公里。3000公里的黄河流经这个区域,甘肃白银的西部城市,通过宁夏回族自治区、内蒙古自治区、陕西省、山西省临汾城。它包括的三个省会城市太原、呼和浩特、银川、吴中、中卫,乌海,Bayannaoer、包头、鄂尔多斯、陕西榆林、山西Shuozhou、吕梁、忻州,等等,总共21个城市(图 1)。

研究区域。

 3.2。数据源

静态人口数据,比如官方统计年鉴和传统的十年一次的人口普查数据引用过去,不能反映出城市之间复杂的相互作用在中国在快速城市化的背景下。百度地图是最大的地图和导航服务提供商在中国。百度迁移百度地图提供的数据计算通过比较用户位置的变化,智能终端用户的位置改变了通过各种各样的工具,如铁路、公路和航空。因此,百度迁移数据能够聚合匿名位置信息和提供数据,人口流出和流入不同时期和不同地区的。迁移规模指数表明每日不同城市之间人口流动强度,有统一的标准和规模相当。我们使用了“百度迁移”平台,百度地图上获取人口迁移数据从1月1日到3月31日2020 ( http://qianxi.baidu.com/)。与流出城市作为横坐标纵坐标和流入城市,21×21导演多值网络矩阵。此外,从 中国统计年鉴2020( 29日), 中国城市统计年鉴( 30.),等等,基本数据,如人均国内生产总值和第三产业的比例在2019年。

 3.3。研究方法 3.3.1。社会网络分析方法

社会网络理论认为,社会是一个巨大的网络组成的各种关系,其中每个演员是网络中的一个节点。这项工作应用网络中一个节点来表示每个城市建设,与导演边缘描绘人口流动和边测量人口流动。我们分析了网络的特点UAYB通过使用社会网络分析,从网络密度和中心的两个方面 31日, 32]。

网络密度

网络密度指的是连接城市之间的程度在一个社交网络。计算公式如下: (1) D = ∑ 我 = 1 N ∑ j = 1 N d n 我 , n j N N − 1 ,

在哪里 D 是网络密度, N 节点的数量, d 是实际的两个节点之间的连接度。

学位中心

学位中心显示的数量直接连接到一个节点,其他节点,节点与高度的中心与其他网络节点维护大量接触,体现了网络中节点的重要性( 33, 34]。有两种类型的测量:入度中心和有关学位中心。入度中心关注内部连接的节点数主节点,而有关学位中心指的是外部链接到这个节点的节点数量。表达式如下: (2) 在 d 我 = ∑ 我 = 1 n 一个 我 j , (3) 出 d 我 = ∑ 我 = 1 n 一个 我 j ,

在哪里 在 d 我 代表了入度中心 出 d 我 代表了学位中心。如果节点 我和 j连接, 一个 ij被赋予一个值为1;否则, 一个 ij的值为0。

3.3.2。城市综合实力的评价方法

一个城市的综合实力是一个重要的基础评估等级和核心地位。指的是以前的研究( 2, 22),我们选择了9个一级指标,12个二级指标,考虑到三维空间的吸引力,经济水平,与社会、科技、文化发展水平,构建城市综合实力评价指标体系(表 1)。本文的三维空间吸引力,经济水平和社会、科技、文化发展最初被视为同等重要;然后熵方法被用来客观权重分配给每个维度的指标。最后,每个城市的综合实力得分,根据指标的权重。具体公式如下:

城市是由可比的指标标准化处理。城市和14个二级指标排列,以形成一个矩阵如下: (4) X = X 我 j 米 × n , 1 ≤ 我 ≤ 21 , 1 ≤ j ≤ 14。

计算出每个指标的熵值如下: (5) e j = − k ∑ 我 = 1 21 p 我 j ln p 我 j ,

在哪里 k = 1 / ln n 和 p 我 j = y 我 j / ∑ 我 = 1 21 y 我 j 。

计算指标的权重如下: (6) w j = 1 − e j ∑ j = 1 14 1 − e j 。

计算每个城市的综合实力得分的分数如下: (7) F 我 = ∑ j = 1 14 w j × y 我 j , 0 ≤ F 我 ≤ 1。

城市综合实力评价指标体系和变量定义。

目标层 第一级 二级
吸引力 中心 入度中心
经济 经济力量 人均国内生产总值
第三产业的比例
经济活力 商业银行的数量
上市公司的数量
社会科技文化 生活水平 社会消费品零售总额
劳动力 总人口
社会活力 百度指数(平均一天)
公共服务 固定资产投资
科学技术文化 每10000人的大学
每10000人的专利数量
每10000人的博物馆
3.3.3。层次空间结构计算算法

根据中心位置理论、区域空间相互作用有一个层次结构。因此,我们认为,有一个最高的城市规模,主要区域发展(即。,核心城市),和周围的城市与核心城市的社会和经济关系密切。每个城市都有自己的辐射区域,从而形成一个分层区域空间结构。本文着重挖掘这个结构,基于上述数据。因此,区域空间结构分析算法是本文构造和区域空间结构是由计算实现算法。该算法识别每个城市的辐射区域,根据其综合实力和城际连接的强度(即。人口流动),决定了该地区的层次空间结构(图 2)。

计算算法识别层次空间结构。

网络关系是通过相互作用形成城市位于同一地区。我们确定的层次空间结构评价城市综合实力和城市之间人口流动的规模。如果联系最紧密的城市和城市B是一个城市的综合实力较强的城市B,然后据说城市B辐射区域。因此,强大的辐射区域城市会由几个弱小的城市。因此,分层算法构造的空间结构分析。具体步骤:选择任何城市,比较城市和屏幕B与最亲密的连接和更高的综合实力,并指定城市B的上层中部城市城市(如果城市综合实力最高,据说城市没有优越的中心城市)。然后,选择下一个城市,重复上述过程,直到所有城市进行了比较。

 4所示。结果 4.1。UAYB城市的综合实力

根据公式( 2)- ( 7),城市的综合实力在UAYB评估。结果如表所示 2和图 3。

UAYB城市的综合实力。

城市 吸引力的分数 吸引力排名 经济分 经济排名 社会科技文化分数 社会科技文化 总分 总排名
鄂尔多斯 0.333 1 0.182 4 0.153 4 0.669 1
太原 0.148 6 0.264 1 0.189 2 0.601 2
呼和浩特 0.185 5 0.181 5 0.192 1 0.558 3
银川 0.222 2 0.185 2 0.148 5 0.555 4
玉林 0.222 2 0.108 8 0.169 3 0.499 5
包头 0.148 6 0.183 3 0.116 6 0.448 6
Alxa联盟 0.222 2 0.089 10 0.062 12 0.374 7
大同 0.111 10 0.115 7 0.077 9 0.303 8
延安 0.037 18 0.148 6 0.104 7 0.289 9
忻州 0.148 6 0.061 13 0.055 14 0.258 10
巴彦淖尔 0.148 6 0.052 16 0.053 16 0.254 11
临汾 0.074 14 0.092 9 0.069 10 0.235 12
乌海 0.111 10 0.084 11 0.037 21 0.232 13
吴中 0.111 10 0.050 17 0.067 11 0.228 14
吕梁 0.074 14 0.047 19 0.089 8 0.210 15
中威 0.111 10 0.029 20. 0.053 17 0.186 16
石嘴山市 0.074 14 0.056 14 0.054 15 0.184 17
Ulanqab 0.074 14 0.048 18 0.056 13 0.178 18
Shuozhou 0.037 18 0.076 12 0.041 20. 0.155 19
白银 0.037 18 0.054 15 0.044 19 0.135 20.
庆阳 0.000 21 0.027 21 0.051 18 0.078 21

UAYB空间分布的城市综合实力。

鄂尔多斯UAYB最高水平的吸引力,以及最高程度的协会与城市群的城市。同时,银川和玉林也有相对较高的吸引力,成为该地区的两个中心第二高的吸引力。也值得一提Alxa联赛也有较高的吸引力。与上述城市的城市发展水平Alxa的强度不符合城市的吸引力。这可能是由于更好的发展当地旅游业,和研究期间发生的原因为当地的旅游旺季。

太原是山西省的省会,是唯一一种我城市(国务院“通知调整城市尺度的分类的标准。“I型城市:组合区域的人口规模超过300万,低于500万和II型城市:组合区域的人口规模高于UAYB 100万和300万以下)。它也有经济得分最高。此外,银川、包头、鄂尔多斯、呼和浩特也有最高的经济成绩,他们的经济发展势头非常强劲。这两个省会城市,呼和浩特和太原,在社会科学和技术文化取得高分。这是由于省会城市的基础相对较好,社会,文化,和公共服务。

一般来说,可以看出城市的综合功率UAYB提出了一个重要的“center-periphery”空间格局,与鄂尔多斯榆林、呼和浩特、银川,等等,为中心,而城市的综合实力得分逐渐减少到西部和北部。这些中心城市的综合实力得分均显著地高于其他城市,这样他们都绝对权力的城市地区。第二梯队的城市综合实力包括包头,Alxa联赛,大同和延安,接近第一梯队的城市空间,显然是受他们的辐射和推动作用。这些城市近年来已经逐渐上升,尤其是包头和大同,经历了快速的工业发展。其他城市,比如白银在宁夏,Shuozhou山西,内蒙古Ulanqab和其他城市,位于UAYB的西部和北部,是地理上远离城市的第一梯队。除了不方便运输,他们缺乏必要的发展条件。在短期内,与上述城市相比,他们的综合实力仍然疲弱,缺口依然很大。

 4.2。UAYB的区域空间结构 4.2.1。准备网络结构特征的人口流动

首先,整体网络密度描述了网络中节点之间的亲密关系。值越大,越连接路径和节点之间的相互作用。这个值超过阈值时,整个网络将一个完全连续的区域,形成一个巨大的空间。不同的网络结构的阈值是不同的。UAYB的网络结构可以抽象成一个三角晶格;因此,整体网络密度阈值是0.5。根据公式( 1),UAVB的整体网络密度为0.409,接近,但尚未达到,这个阈值。这意味着在UAYB城际连接强度适中,信息流通渠道和流动人口相对较少。信息的对等,资本,技术需要进一步改善。此外,由于相对较短的开发时间的交通网络贯穿整个地区UAYB,集成网络连接UAYB尚未形成。

其次,从城市之间人口流动的角度(数字 4和 5),我们发现:(1)人口流动强度级别最高的主要城市之间发生在同一个省。人口流动(流入和流出)指数在呼和浩特和乌兰察布之间,大同Shuozhou,太原、吕梁,银川和吴中,银川和石嘴山市都超过了3500。这些城市已经接近彼此空间,经济联系密切,交通便利。(2)之间的省与省之间的人口流动主要城市地区综合实力最强的。太原,我唯一的城市地区,类型有一个高水平的经济发展和人口吸引力强。其人口流动(包括流入和流出)指数达到23754的相关性。包头、呼和浩特、银川三UAYB II型城市。包头是一个重要的基础工业基地在中国,与铝、铜、稀土金属行业。作为内蒙古自治区首府呼和浩特有政治和经济优势,在城市发展方面。银川以新材料和高端装备制造为主导产业和优越的经济条件。 These cities occupy important economic and social positions in the UAYB and have become the main destinations of population flow. Significantly, the population flow in Taiyuan (the only type I city in the region and with the second strongest regional comprehensive power) is lower than that in Yinchuan, Ordos, Hohhot, and Yulin. This is mainly due to the fact that Taiyuan is located on the southeastern edge of the UAYB. Its social and economic ties with the cities in the UAYB are relatively weak, and most of them have relatively strong connections with other regions outside the UAYB. Therefore, Taiyuan’s overall leading role in the UAYB is also relatively poor.

人口流动UAYB城市之一。

空间分布的人口流动UAYB城市之一。

最后,从人口流入和流出的角度来看(表 3),五大城市,总流入指数、银川、太原、呼和浩特、鄂尔多斯市和玉林,也有相对较大的净人口流入指标,因为这些城市有更高层次的经济社会发展和人口吸引力更大。其中,鄂尔多斯也有一个大的总流出指数和积极的净人口流入指数,这意味着鄂尔多斯有很高的社会和经济活动。除了特殊情况的鄂尔多斯,武汉,石嘴山市,吴中,和Bayannaoer其他主要城市人口外流,负的净流动人口指标,因此,相关的人口损失是严重的。这些城市地理上远离UAYB的区域中心和位于偏远地区。他们不太受中心城市的经济辐射,并在这些城市经济发展疲软。

城市中人口流入和流出UAYB。

城市 总流入指数前五名的城市 城市 五大城市总流出的指数
总流入指数 净人口流入指数 总流出指数 净人口流入指数
银川 17018.04 10281.6 乌海 8255.85 −2530.76
鄂尔多斯 14477.44 6668.72 石嘴山市 7919.9 −4593.92
太原 10922.97 6948.95 吴中 7903.27 −1772.46
呼和浩特 10480.92 4040年 鄂尔多斯 7808.72 6668.72
玉林 9195.4 3105.18 Bayannaoer 7762.39 −3841.39
4.2.2。分层UAYB的空间结构

通过区域空间结构计算算法,multitree结构的层次结构UAYB获得(图 6)。进一步可视化结构,补丁的颜色代表了城市的综合实力(图 7)。颜色分为五个层次,从光暗。较重的颜色显示更强的综合实力。箭头从子节点的父节点。每个节点代表一个城市,和所有的子节点都吸引着他们的父亲节点。城市的辐射面积取决于自身的综合实力和城际互动强度(流动人口)。

区域UAYB的排名系统。

分层UAYB的空间结构。

如数据所示 6和 7,鄂尔多斯成为根节点由于其强大的综合实力,UAYB扮演主要的角色。空间相互作用强度以鄂尔多斯为中心的空间和在UAYB呈放射状向外传播。太原、呼和浩特、银川、榆林和直接鄂尔多斯作为二线城市所吸引。这四个城市形成了自己的相对较小的辐射区域。其中,呼和浩特、银川、太原是内蒙古自治区的首府,宁夏回族自治区、山西省,分别是能够收集全省的资源,保持强劲的发展势头。他们可以辐射和推动周边城市的经济规模、产业结构、基础设施、文化和其他方面。玉林有丰富的石油、煤炭、天然气和其他资源,也是一个著名的旅游城市。因此,经济发展更好,在UAYB及其地位也更高。

呼和浩特和太原的主要辐射区域自己的省份,不延伸到其他省份。这可能是由于黄河,自然省边界,阻碍影响其辐射能力,根据自然地形,以及行政、历史、交通、和其他因素。银川有相对较大的辐射范围。除了在宁夏回族自治区地市级城市,它也吸引了乌海市Alxa联赛和内蒙古西部。陕西省地市级城市,玉林属于UAYB,其经济发展水平高于周边城市。

值得注意的是,虹吸效应较高层级的城市周边二三线城市也很明显。较高层级的城市的发展取决于生产要素的不断交付从周围的二三线城市,二三线城市的发展也是受限的。它会导致二三线城市面临人才流失的问题和疲弱的经济发展。这些城市包括白银、庆阳、吕梁临汾,Shuozhou,受辐射驱动远远少于太原市的虹吸效应,导致这样的二三线城市面临发展困境。

 4.3。UAYB和外部之间的连接模式在中国地区

作为国家级战略城市群,高质量的开发不仅需要内部和谐区域空间结构的形成也与外部区域社会和经济交往密切。

顶部区域的人口外流指数从UAYB宁夏自治区、内蒙古自治区、陕西、山西、甘肃、河北和北京(图 8(一个))。京津冀都市圈是中国北方最大的城市群,拥有强大的经济实力和一个明显的虹吸效应。UAYB拥有强大的社会经济连接城市群,和大量的人流出。在研究期间,人口外流指数北京和河北分别为4356.05和6309.41,分别。与此同时,其他地区宁夏、内蒙古、陕西、甘肃,不在UAYB UAYB关系密切,随着这些地区也有类似的自然条件,文化习俗,与UAYB交通便利。此外,沿海发达省份和长江也与UAYB关系密切。自改革开放以来,这些地区经历了高水平的经济发展。他们已经成为中国主要的population-carrying领域,吸引了大量的移民,包括那些来自UAYB。从人口的角度指数从外部流入地区UAYB(图 8 (b)),更高的地区人口流入指数UAYB基本上是周边省份,和大部分的省份有一些地区(城市)包括在UAYB。因为这些地区也有类似的自然条件、文化习俗,与UAYB,交通便利,人口流入指数从这些地区占总人口的85%以上的流入UAYB从全国各省。可以看出UAYB到外部吸引力的省份和城市,是远远不够的,因此,整个的整体吸引力UAYB需要改善。

空间分布UAYB之间的人口流动和外部区域:(a)人口流动从UAYB外部区域和(b)从外部地区UAYB人口流动。

考虑到人口流出和流入的比较指标,之间的流出和流入的情况在中国大部分地区,UAYB基本上是相同的。然而,山西、内蒙古和河北有大得多的流入UAYB比指数从UAYB流出指数。为核心的城市UAYB更吸引其他领域的三个相邻的省份,他们吸引更多的人。指数人口外流到北京、广东和上海都远高于流入相对指标,表明中国的发达省市有相对较高的辐射和对整个国家的吸引力,UAYB也不例外。

 5。结论和讨论

在本文中,我们评估城市的综合力量UAYB UAYB和分析了人口流动。根据这些分析,我们探讨了分层UAYB的空间结构。我们对文学的贡献是双重的。首先,我们开发了一种新的计算算法评估分级的城市群空间结构的结合,传统的静态数据和人口流动数据,使结果更接近现实。这不是很常见在城市群的研究中,大部分只关注静态数据的每一个城市或城市之间的空间流数据,从而使它的长处之一在我们看来。第二,我们的发展提供科学参考UAYB,位于世界上第五大流域,以及国家级战略城市群。本文的主要结论如下。(1)城市与地区综合实力最强的是鄂尔多斯,太原、银川、呼和浩特、玉林。他们是UAYB空间集中在中心区域,并因此,UAYB提出了一个重要的“center-periphery”空间格局。(2)一个集成的网络连接的UAYB尚未形成。 The highest population flows mostly occur between cities in the same province. The interprovincial population flows are mainly between the cities with the strongest regional comprehensive power. (3) The hierarchical spatial structure of the UAYB forms a multitree structure, with Ordos City as the core, which forms the largest urban radiation area. Hohhot, Yinchuan, Yulin, and Taiyuan also have secondary radiation areas in this structure. (4) The UAYB is the most attractive to the populations of the three provinces Shanxi, Inner Mongolia, and Hebei, which are adjacent to the UAYB. Economically developed areas in China, such as Beijing, Guangdong, and Shanghai, are the most attractive areas to the UAYB, and the population outflow indices to these areas were the highest.

一些关于人口流动政策影响基于我们的发现UAYB可以指出。首先,我们发现城市综合实力强劲的UAYB有很强的控制效果,而落后的城市发展水平,如白银和Shuozhou,处于从属地位,尚未进入良好的协调发展阶段。然而,薄弱的城市外围地区协调发展的关键。因此,政府应该促进这些相对落后城市的社会经济发展和提高综合能力通过基础设施建设、技术和文化。与此同时,政府还应加强社会和经济联系,促进人口流动,实现区域协调发展的目标。其次,根据本文的结果,二线城市的辐射区域主要在各自的省份,和最大的人口流动主要发生在城市之间在同一个省。在中国目前的行政管理体制下,省与省之间的行政边界有一定的阻碍影响UAYB行政区域的经济一体化,这是表现为显著的屏蔽效应。UAYB的政府应该协调发展为契机,突破边界屏蔽效应的壁垒,加强综合市场建设系统,公共服务,工业发展、基础设施、管理系统、等等,以达到互补的实际需要,加快城市网络进程从“点”到“轴”UAYB的“表面”。最后,从国家的角度来看,UAYB很弱的吸引力(仅略吸引个人周围省份),和大量的人迁移到中国的发达地区。因此,从长远来看,政府需要制定良好的区域发展战略,以提高整体的力量UAYB,为了促进长期发展。

本文也有一些局限性和缺陷:它不涉及比较研究在多个时期。后续研究可以进行纵向时间比较基于空间分析,从而把握UAYB和未来的发展趋势做出合理的预测。此外,本文的数据收集期间有一些特殊的特征。人口流动数据收集在春节旅游的旺季和COVID-19爆发的高峰期在中国,导致一些波动和异常。这些影响在后续研究中需要更深入的分析。

 数据可用性

本文使用“百度迁移”平台,百度地图上获取人口迁移数据从1月1日到3月31日2020 ( http://qianxi.baidu.com/)。在这项研究中使用的其他数据来自公开发表的统计年鉴。请求访问这些数据可以对相应的作者。

 的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

 确认

这项研究是由中国国家自然科学基金(批准号。41801149、71864025和42071153)和年轻人才内蒙古科技大学(批准号NJTY-20-B09)。

 方 C。 进展和未来研究方向在中国城市群 Geographica学报 2014年 69年 8 1130年 1144年 在中国 顾 C。 prelimanary研究城市复兴的部门在中国地区 Geographica学报 1991年 46 2 129年 141年 在中国 王 年代。 丽安 C。 赵 Z。 从中央地方城市网络:中国城市体系的理论变化研究 地理研究 2019年 38 1 64年 74年 在中国 泰勒 p . J。 Derudder B。 世界城市网络:一个全球城市的分析 2016年 英国伦敦 劳特利奇 王 Y。 妞妞 X。 首歌 X。 区域空间结构的研究进展的视角下的空间流动 城市规划国际 2017年 32 6 27 33 在中国 10.22217 / upi.2017.012 中文版 M。 网络社会的崛起 1996年 英国伦敦 布莱克韦尔出版社 黄河水利委员会 黄河流域的审查 1998年 郑州,中国 河南人民出版社 生态和环境的中华人民共和国 政府工作报告 2020年 http://www.mee.gov.cn 弗里德曼 J。 世界城市的假设 发展和变化 1986年 17 1 69年 83年 10.1111 / j.1467-7660.1986.tb00231.x 2 - s2.0 - 0022873789 马歇尔 j . U。 城市系统的结构 1989年 加拿大多伦多 多伦多大学出版社 Gaitani N。 Santamouris M。 Cartalis C。 小气候分析作为可持续城市化的先决条件:申请一个中等大小的城市更新项目的大城市群城市雅典,希腊 可持续城市和社会 2014年 13 230年 236年 10.1016 / j.scs.2014.02.006 2 - s2.0 - 84904381620 李 s Y。 邓恩 r . j . K。 年轻的 r。 城市化对沿海湿地结构和功能的影响 南国生态 2006年 31日 2 149年 163年 10.1111 / j.1442-9993.2006.01581.x 2 - s2.0 - 33644640565 大厅 P。 疼痛 K。 罗 Z。 多中心的大都市,学习欧洲的大城市地区 上海城市规划审查 2011年 1 80年 Mitchelson r . L。 惠勒 j . O。 信息的流动在全球经济:1990年美国城市系统的作用 美国地理学家协会上 1994年 84年 1 87年 107年 10.1111 / j.1467-8306.1994.tb01730.x 2 - s2.0 - 0028590214 松本 H。 国际城市系统和空气客货流:一些计算 航空运输管理杂志》上 2004年 10 4 239年 247年 10.1016 / j.jairtraman.2004.02.003 2 - s2.0 - 3042688554 戴 l Derudder B。 刘 X。 交通网络骨架提取:一个比较的技术 交通地理杂志 2018年 69年 271年 281年 10.1016 / j.jtrangeo.2018.05.012 2 - s2.0 - 85046999086 长 Y。 辕 J.-C。 结合智能卡数据和家庭旅游调查分析jobs-housing关系在北京 电脑、环境和城市系统 2015年 53 19 35 10.1016 / j.compenvurbsys.2015.02.005 2 - s2.0 - 84945493881 塞萨尔 D。 Beauguitte l 空间科学和网络科学:审查和复杂关系的结果 网络和空间经济学 2014年 14 3 - 4 297年 316年 Derudder B。 Witlox F。 Faulconbridge J。 Beaverstock J。 航空公司数据对全球城市网络研究:回顾和改进现有方法 GeoJournal 2008年 71年 1 5 18 10.1007 / s10708 - 008 - 9148 - 6 2 - s2.0 - 44549084933 马 X。 窦 P。 山东沿海城市区域的多中心空间结构特征基于客运交通流 现代城市研究 2017年 10 101年 109年 蔡 l 马 X。 陈 W。 珠三角城市区域的功能多特征基于客运交通流 经济地理 2013年 33 11 52 57 在中国 邱 J。 刘 Y。 陈 H。 城市网络结构的商路Kong-Macao大湾地区的流动空间的观点:比较流和交通流信息 经济地理 2019年 39 6 7 15 在中国 周 H。 王 F。 研究跨省区旅游流空间网络的结构特征在中国基于引力模型的修改 地理研究 2020年 39 3 669年 681年 在中国 王 Z。 杨 年代。 龚 F。 识别城市群变形结构基于urban-flow空间:一个案例研究长江三角洲城市群 Scientia Geographica中央研究院 2017年 37 9 1337年 1344年 妞妞 F。 杨 X。 王 F。 城市群的形成及其时空扩张过程在中国:从工业的角度发展 中国地理科学 2020年 30. 3 532年 543年 10.1007 / s11769 - 020 - 1094 - 3 王 年代。 高 年代。 王 Y。 城市群空间结构的基于空间流动:珠江三角洲的研究 地理研究 2019年 38 8 1849年 1861年 在中国 妞妞 F。 刘 W。 确定使用互联网大数据分层区域空间结构 信息科学杂志》 2016年 18 6 719年 726年 在中国 张 W。 Derudder B。 多中心城市有多敏感的措施的选择“中心”?方法论和实证探索 城市研究 2019年 56 10 10.1177 / 0042098019843061 2 - s2.0 - 85066946689 国家统计局(National Bureau of Statistics)的中华人民共和国 中国统计年鉴 2020年 中国,北京 中国统计出版社 编辑委员会和中国城市统计年鉴》编辑部 中国城市统计年鉴 2020年 中国,北京 中国统计出版社 斯特拉诺 E。 Shai 年代。 多布森 年代。 巴特尔米 M。 多路传输网络在大都市地区:一般特性和当地的影响 英国皇家学会杂志》上的接口 2015年 12 111年 20150651 10.1098 / rsif.2015.0651 2 - s2.0 - 84945971791 魏 F。 Pengli 一个。 Siyao l 演化特征的影响因素和地区角色省与省之间的人口流动网络在中国 复杂性 2021年 2021年 11 6679580 10.1155 / 2021/6679580 徐 年代。 甄 F。 省级城市网络中心的测量和比较研究:以比较分析江苏和广东为例 人文地理 2021年 1 135年 144年 在中国 弗里曼 l . C。 在社交网络中心:即概念澄清 社交网络 1979年 1 3 215年 239年