社会分工由两部分构成的网络是复杂网络的一个前沿问题研究。在这项研究中,我们提出一个模型的社区检测由两部分构成的网络,它是基于广义后缀树的算法。首先,从矩阵中提取相邻节点序列的关系和使用获得的相邻节点序列建立广义后缀树;其次,建立了广义后缀树遍历得到双方的小团体;第三,调整双方的派系;最后,处理孤立的边缘,得到社区,并完成部门由两部分构成的网络。这有别于传统的社区挖掘算法,因为它使用边缘作为社区部门中,不需要指定数量的社区的划分在实验之前。此外,我们还可以发现重叠社区通过这种新算法可以降低时间复杂度。