网络的连通性包含节点之间的关系信息,它可以表示交互,关联,或者依赖关系。我们可以分析表明,这些信息通过测量路径中包含的不确定性和确定性网络中节点和链接。具体来说,我们从第一原理测量称为派生<我talic> 有效的信息网络模型并描述其行为共同之处。较高的网络有效信息包含更多的信息在节点之间的关系。我们展示了子图的节点可以分为macronodes,减少网络的大小而增加其有效信息(这种现象称为<我talic> 因果关系出现)。我们发现的高尺度是常见的在生物模拟和真实网络,社会、信息和技术领域。这些结果表明,高尺度的出现在网络可以直接评估,这些更高尺度提供了一种创建确定性的不确定性。