二冲程火花点燃式发动机的功率效率通常较低,因为不当的燃油喷射量导致大量未燃烧的燃料在发动机工作过程中损失。然而,燃油喷射系统参数很难确定航空实验由于昂贵的测试成本。本文提出了一种校准方法二冲程火花点燃式发动机的注入参数基于热力学模拟和参数优化算法。首先,建立一维热力学模型根据发动机的内部结构和热力学过程;然后,修正模型参数根据喷油器的工作原理;实验验证后的模型,考虑发动机功率充足和燃油经济性,应用层次分析法方法寻找最佳的注入量和喷油提前角在不同发动机工作速度;最后,一个航空发动机实验台电子喷油器系统构建。通过仿真和实验研究,可以看出,当发动机转速变化从3000年到3500 RPM,石油消费的最优结果率高于之前的;航空发动机速度高于4000 RPM时,油耗率的结果优化方法比原始结果高10%到27%。这篇论文可以参考无人机航空发动机的优化。
二冲程发动机已被广泛应用于电力系统的小型天线装置燃料的无人机,因为强大的爆炸和体积小的优势(
虽然发动机实验设计越来越多的现实在最近的时间,仍有一些真正的应用程序测试结果之间的距离。此外,传统的二冲程发动机测试站总是设计更适合地面车辆,因为测试扭矩总是通过电磁补充说,这是难以测试用螺旋桨发动机的输出功率。此外,为了得到准确的结果,实验条件必须严格做好准备等高精度传感器和稳定的环境,这将大大增加研究成本。最后,它是危险的和不准确的模拟极端工作条件的引擎站测试。
因此,研究已经越来越关注发动机工作过程仿真的数学模型。为了估计发动机的性能如汽缸压力、热释放率、和燃料消耗,万卡特拉曼·莱马克里斯和Devaradjane [
GT-Power领先的发动机仿真软件是基于一维气体动力学代表组件的流动和转移的引擎系统,越来越多的科学家和工程师们已经应用的计算工具发动机为了提高预测控制性能或降低排放。卡萨岛等。
为了匹配一种规模的电力系统燃料的无人机,航空发动机的特点,包括输出速度和输出功率,分析基于GT-Power模型与一个固定的结构。此外,关键控制参数匹配的EFI系统应该被确认为航空发动机应用程序。基于GT-Power发动机功率模块的计算研究。杨和朱
在本文中,我们首先分析航空发动机的结构,建立了发动机和一维GT-Power模式。此外,提出了几种参数修正方法。仿真结果修正模型的基础上,应用层次分析方法优化燃油喷射控制系统。发动机实验结果使用优化注入地图表明,石油消费速度可以提高不同。
本文研究了二冲程发动机的模型DLE170有两个对立的双气缸和主要包括两个气缸空气室,两个活塞,一个曲轴箱,一个曲轴。如图
二冲程发动机的主要部分。
规范DLE170引擎。
| 参数 | 价值 |
|---|---|
| 缸膛(毫米) | 52 |
| 发动机活塞冲程(毫米) | 40 |
| 连杆长度(毫米) | 175年 |
| 压缩比 | 9.5 |
| TDC净空高度(毫米) | 2 |
| 位移(cc) | 85 x2 |
| 摄入燃油压力(MPa) | 0.3 |
| EVO(度) | 65年 |
| 伊(度) | 123年 |
| 进气压力(bar) | 1 |
| 进气温度(K) | 298年 |
| 排气温度(K) | 700年 |
| 排气压力(bar) | 1。2 |
| 最大的性能 | 13 kw@7500 RPM |
| 最小空闲(RPM) | 1000年 |
| 节气门开度(摄氏度) | 10∼90 |
| EVC(度) | −65 |
| 印度河流域文明(度) | −123 |
当二冲程发动机开始工作,在第一次中风,首先,燃料混合物的吸进曲轴箱,清除端口被打开当活塞从下死点的曲轴旋转(BDC),直到进气阀关闭(IVC)角度,可以看到在图
二冲程发动机的工作原理图。
发动机工作过程设计,如图
二冲程发动机的工作过程。
二冲程发动机的工作过程。(一)进气口面积。(b)排气口面积。
然后,二冲程发动机的一维GT-Power模型可以设置,如图
一维GT-Power二冲程发动机的模型。
主要设置参数的喷油器<我t一个lic>
ṁf和设置空气燃料比(<我t一个lic>
λ集)。在实践中,ECU控制喷油器工作和突破与一定宽度的脉冲信号。之间的关系<我nline-formula>
喷油器工作进展主要包括三个步骤:从ECU注入器接收到脉冲信号,电磁线圈逐渐活跃,和针阀开始移动时克服弹簧预加载;电磁线圈磁化饱和时,针阀止于机械极限位置;当脉冲信号变成零,电磁线圈的磁通量逐渐减少,和针阀将返回到正常位置。基本上,所有的喷嘴电磁式以这种方式工作,和响应延迟影响动态注入燃料流量造成的机械因素不容忽视。为了深入分析动态注入和制定校正策略,喷油器的动态模型建立如下:
这些方程是磁通当喷射器带电和不带电,在哪里<我t一个lic>
R是带电线圈回路的基本阻力,<我t一个lic>
R0是保护电阻,Фb代表总磁路,<我t一个lic>
N线圈的数量,<我t一个lic>
我是当前的循环,然后呢<我t一个lic>
U0是驱动电压。电磁力(<我t一个lic>
F米)针阀线圈充电时如下:
针阀的动态位移与不同的春天初张力<我t一个lic> F0。(一)<我t一个lic> F0= 5.5 N。(b)<我t一个lic> F0= 9.5 N。(c)<我t一个lic> F0= 8.0 N。
提出了一种补偿方法注入控制误差。如图
原理图的针阀位移补偿。
螺旋桨负载可以根据不同的工作条件计算基于标准带分析。众所周知的计算、负载转矩的螺旋桨主要取决于发动机转速(<我t一个lic>
n)和螺旋桨转子直径(<我t一个lic>
rp)。转矩的主要公式如下:
水平螺旋桨在不同工作条件下的转矩。
数值模拟不能完全取代实验分析,如果我们想使仿真结果尽可能准确地反映发动机的机制,应该结合数学模拟和实验分析。实验结果验证了数学模型需要,主要包括两个部分:发动机结构和燃烧模型。发动机结构可以通过进气气流的实验验证。这是因为引擎是由石油和天然气的燃烧,如果检测到空气流在不同的条件下,与仿真结果是一致的,我们可以看到,建立发动机模型结构可以提供一个平等的进气质量流量。此外,燃烧模型应该由气缸压力测试证明。原因是内燃机的输出功率主要来自于缸内的压力,如果压力检测与仿真结果,可以看出燃烧模拟预测模型是有效的。因此,发动机进气空气流量计与进气歧管,和一个高频压力传感器安装在发动机汽缸。然后,我们可以得到空气质量流量和汽缸压力曲线进行比较,如图
空气质量流量和汽缸压力曲线进行比较。(一)空气质量流量在不同引擎的速度。(b)汽缸压力,当发动机转速为5000 RPM。
喷射燃油补偿可以通过ECU演示实验。ECU会触发信号和输出脉冲信号与一定的脉冲宽度。根据以上研究结果,注入燃料脉冲补偿是通过带电线圈电流的延迟时间循环。根据图
喷油器测试图片。
当前延迟时间测试的结果。
通过仿真基于上述模型,可以计算出相关工作参数。基本的仿真参数设置油门开度(<我t一个lic>
α)和设置空气燃料比(<我t一个lic>
λ集)。一般来说,最关心的发动机的特点和评价指标主要包括发动机转速(<我t一个lic>
n),输出功率(<我t一个lic>
Po)、功率效率(<我t一个lic>
η)和旋转燃料消耗(<我t一个lic>
γ)。<我t一个lic>
η和<我t一个lic>
γ可以计算如下:
如表所示
GT-power模拟时的结果<我t一个lic> α= 10°。
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|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10 | 2500年 | 12 | 9.551 | 2.501 | 0.177 | 2257.016 | 3.066 |
| 10 | 3000年 | 12 | 7.352 | 2.310 | 0.175 | 2892.084 | 2.045 |
| 10 | 3500年 | 12 | 7.195 | 3.633 | 0.189 | 2316.357 | 2.786 |
| 10 | 4000年 | 12 | 8.874 | 3.717 | 0.185 | 2537.999 | 3.219 |
| 10 | 4500年 | 12 | 14.272 | 6.725 | 0.204 | 1736.989 | 3.987 |
| 10 | 5000年 | 12 | 10.635 | 5.568 | 0.194 | 2219.936 | 2.986 |
| 10 | 5500年 | 12 | 6.053 | 3.486 | 0.163 | 3280.692 | 2.760 |
| 10 | 6000年 | 12 | 5.634 | 3.539 | 0.156 | 3362.353 | 2.687 |
GT-power模拟时的结果<我t一个lic> α= 40°。
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|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 40 | 2500年 | 14.5 | 9.122 | 2.388 | 0.149 | 1987.442 | 3.142 |
| 40 | 3000年 | 14.5 | 8.869 | 2.786 | 0.140 | 1918.287 | 2.308 |
| 40 | 3500年 | 14.5 | 12.132 | 4.447 | 0.213 | 2134.503 | 3.228 |
| 40 | 4000年 | 14.5 | 12.926 | 5.414 | 0.206 | 1934.364 | 3.806 |
| 40 | 4500年 | 14.5 | 15.451 | 7.281 | 0.179 | 1410.437 | 4.054 |
| 40 | 5000年 | 14.5 | 13.459 | 7.047 | 0.179 | 1621.358 | 3.952 |
| 40 | 5500年 | 14.5 | 10.109 | 5.823 | 0.203 | 2445.253 | 3.660 |
| 40 | 6000年 | 14.5 | 9.111 | 5.725 | 0.165 | 2201.615 | 3.128 |
GT-power模拟时的结果<我t一个lic> α= 80°。
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|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 80年 | 2500年 | 15.5 | 7.003 | 1.833 | 0.141 | 2453.110 | 2.510 |
| 80年 | 3000年 | 15.5 | 9.582 | 3.010 | 0.194 | 2457.778 | 2.424 |
| 80年 | 3500年 | 15.5 | 11.009 | 4.035 | 0.229 | 2529.551 | 2.974 |
| 80年 | 4000年 | 15.5 | 13.881 | 5.815 | 0.231 | 2020.441 | 3.869 |
| 80年 | 4500年 | 15.5 | 14.826 | 6.987 | 0.167 | 1368.566 | 4.293 |
| 80年 | 5000年 | 15.5 | 12.003 | 6.285 | 0.188 | 1904.895 | 4.107 |
| 80年 | 5500年 | 15.5 | 8.315 | 4.789 | 0.138 | 2018.235 | 3.044 |
| 80年 | 6000年 | 15.5 | 6.094 | 3.829 | 0.205 | 4088.545 | 2.391 |
表
三个表中所示,<我t一个lic> To反映了承载力,通常被认为是爬坡能力的主要指标在该地区的汽油。然而,在旋翼无人机的应用领域,升力的无人机主要是由发动机转速。因此,参数<我t一个lic> To主要是考虑在启动和加速进程。<我t一个lic> Po是发动机的输出功率,在相同的位移的情况下,应该更大的输出功率。然而,在这篇文章中,燃油经济性作为优先考虑,在发动机燃油喷射控制、重量<我t一个lic> η应该把更多的。考虑到无人机的发动机转速直接影响电梯,转动燃料消耗<我t一个lic> γ反映了燃料消耗在恒定速度。此外,<我t一个lic> Pc是一个曲轴旋转周期的最高气缸压力。
因为这些输出特性互相影响,影响注入参数规则应该分析以协助制定优化策略。集误判率直接影响到喷油流量,和它的价值总是结合节流阀开度(<我t一个lic>
α)。在这里,<我t一个lic>
α控制稳定40°因为单一开度值可以反映整个原则。发动机转速(<我t一个lic>
n),作为最终控制无人机的数量应该模拟电力系统阶段。根据应用程序的要求,时间间隔设置为从2500转到6000转每分钟500转。然后,趋势图显示输入参数和输出之间的关系特征,如图
输出扭矩在不同引擎的速度。
输出功率在不同引擎的速度。
功率效率在不同的引擎的速度。
石油消费的旋转速度。
如数据所示
这有点混乱的人物
由于发动机转速是保持稳定的飞行期间,石油消费的旋转速度(<我t一个lic>
γ)是最节约燃料和飞行耐力扩展的重要特征。如图
通过改进的模型,进行优化工作。几个关键性能参数选择的多个优化目标,如输出功率(<我t一个lic>
P出),输出速度(<我t一个lic>
n)、功率效率(<我t一个lic>
η),石油消费的旋转速度(<我t一个lic>
γ)。在本文中,首先,我们计算的关键特征利用发动机模型而改变输入发动机控制参数。然后,根据用户的需求,我们可以人为设置发动机控制参数根据发动机的工作条件。优化的基本原理是以下方程:
优化的过程。
最重要的一步是步骤2旨在获得权重矩阵。本文应用一个著名的多准则决策方法层次分析法(AHP)来获得评价权重不同组的节气门开度和发动机转速
基于Saaty偏好权重的定义和解释的理论。
| 偏好权重 | 定义 | 解释 |
|---|---|---|
| 1 | 同样更可取的 | 两个因素的贡献同样的目标 |
| 3 | 温和的首选 | 经验和判断略支持其他 |
| 5 | 强烈的首选 | 经验和判断强烈支持一种类型 |
| 7 | 非常强烈的首选 | 经验和判断强烈支持一种类型 |
| 9 | 非常喜欢 | 证据支持一个在另一个是最高的可能的有效性 |
| 2、4、6、8 | 中间体的价值观 | 用于表示列出的偏好之间的妥协 |
| 倒数 | 倒数的逆比较 | - - - - - - |
根据实验经验的航空发动机在飞机飞行的应用特点,设置权重的原则如下:
航空发动机启动时,速度进入空闲状态,和油门的程度相对小,发动机的输出功率应首先保证,和石油消费应该足够的,以避免发动机转速突然下降。
当发动机从静止状态到中间工作速度(近似4000 RPM),根据图
当发动机转速运送到额定值,燃油喷射总是基于输出控制的误判率(
当发动机转速超过额定值时,可能的原因,首先,有一个紧急的外部干扰,如突变在空中,和飞行的态度应该调整;其次,无人机遇到障碍而前进。这时,考虑应增强输出转矩和功率。
通过层次分析法优化计算,可以获得燃油喷射参数的校准结果,如表所示
优化燃油喷射参数的校准数据。
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2500年 | 3000年 | 3500年 | 4000年 | 4500年 | 5000年 | 5500年 | 6000年 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10 | 15.5 | 15 | 15.5 | 15.5 | 15.5 | 15.5 | 15.5 | 15.5 |
| 20. | 15 | 14 | 15.5 | 15.5 | 15.5 | 15.5 | 15.5 | 15.5 |
| 30. | 14.5 | 12.5 | 15 | 15 | 15.5 | 15.5 | 15.5 | 15.5 |
| 40 | 15 | 15.5 | 15 | 15.5 | 15.5 | 15 | 15.5 | 15.5 |
| 50 | 15.5 | 15.5 | 12.5 | 15 | 15.5 | 15.5 | 13 | 15.5 |
| 60 | 15 | 15.5 | 14.5 | 15.5 | 15.5 | 15.5 | 15 | 14.5 |
| 70年 | 15 | 15.5 | 15.5 | 15.5 | 15 | 13.5 | 13.5 | 14 |
| 80年 | 13.5 | 15 | 15 | 15 | 14 | 15 | 14.5 | 15.5 |
| 90年 | 15.5 | 15.5 | 15.5 | 15.5 | 14.5 | 15.5 | 13.5 | 13.5 |
燃油喷射的地图。
从图
发动机工作条件对应于不同的控制值以达到最优的优化指标。
通过优化方法基于层次分析法,效率值在整个工作条件下可以得到晋升,如图
效率误差映射。
航空发动机的实验设计,以真实的应用程序中测试的最优结果。在图
航空发动机测试站。
从图
比较优化结果和先前的石油消费引擎的速度。
本文提出了一个方法来优化二冲程发动机的燃油喷射控制系统基于一维流体的无人机模型和层次分析法。一维模型的关键参数校准和验证了计算推理和实验。专家经验融入规则层次分析计算过程。通过优化实验的结果,可以看出,当发动机转速变化从3000年到3500 RPM,石油消费的最优结果率高于之前的;航空发动机速度高于4000 RPM时,油耗率的结果优化方法比原始结果高10%到27%。这种方法可以参考发动机的效率优化控制系统。
使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。
作者声明没有潜在的利益冲突的研究,本文的作者,和/或出版。
这项工作是由江苏省重点实验室开放项目资金的先进的海洋机械设备制造和流程。