复杂性 复杂性 1099 - 0526 1076 - 2787 Hindawi 10.1155 / 2020/8812466 8812466 评论文章 对复杂性和动力学:Bibliometric-Qualitative审查网络建设研究 https://orcid.org/0000 - 0002 - 6366 - 2621 曹 东平 https://orcid.org/0000 - 0003 - 0598 - 4486 邵 拉屎 吴 广东 施工管理部门和房地产 经济与管理学院 同济大学 上海200092 中国 tongji.edu.cn 2020年 14 12 2020年 2020年 18 9 2020年 17 11 2020年 21 11 2020年 14 12 2020年 2020年 版权©2020东平曹石亭邵。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

社会网络分析(SNA)已经在建筑领域得到了越来越多的学者关注在过去的二十年里由于其功能特征的复杂性和动态个人间和企业间的交互。然而,迄今为止,很少一直尝试开发一个集成框架系统综述各级多元化网络研究在这一领域,并定量描述的进化相关的研究兴趣和研究工具。本研究旨在填补这一空缺,进行bibliometric-qualitative审查基于从1997年到2020年发表的106篇论文。关键词同现分析是用来揭示研究焦点,识别的研究趋势,并开发一个全面的分类框架,它把相关研究基于两个相互关联的维度:网络节点的类型(个人和组织)和levelof网络分析(项目级别、公司层面和行业层面)。框架有助于进一步内容分析研究主题,研究设计和研究工具。结果提供的证据表明,这一领域的研究焦点一般朝着解决项目相关的复杂性和动态关系更加多样化水平,不仅研究主题,而且研究的工具。未来的研究可以丰富调查多种类型的动态interproject关系,采用最先进的网络数据收集和三角测量方法,并采用多个系统网络体系结构(SNA)构造和推论统计方法来揭示复杂网络如何与演员的共同进化和互动行为以及项目和组织的结果。

 中国国家自然科学基金 71802150 中央大学基本科研业务费用专项资金 12002150055 1。介绍

许多国家的支柱产业,建筑业是一个典型的基于项目的部门在生产经营活动通常是组织根据临时和multiorganizational项目( 1, 2]。从短期的角度来看,多个个人和组织多样化的学科需要密切相互作用在一个项目中( 3- - - - - - 6),从而形成复杂的intraproject沟通和协作网络,有可能显著地影响项目活动和性能( 7, 8]。从长期的角度来看,不同建设项目的启动和成就感,个人和组织将进一步形成发展和复杂interproject的关系网络在企业和行业层面的( 3, 9, 10],也密切相关的信息和知识分散在不同的项目之间的个人和组织。这样,关系网络开发的建筑行业不仅展示独特的复杂性特征的多路网络水平,多元化网络演员和多方面的关系类型( 3, 11),但也表现出不同的动态特性与不同的临时项目的启动和成就 3, 12]。

面对不断增加的复杂性和动态的建设项目,多种方法被用来解决复杂和动态施工领域中存在的问题,如系统动力学、基于主体建模、和社会网络分析(SNA) [ 6, 13- - - - - - 17]。作为理论视角,关注关系结构而不是自力更生演员( 18),系统网络体系结构(SNA)被越来越多地用来描述个人间和企业间关系网络初以来在建筑领域的工作Loosemore [ 19在1997年左右)。考虑到网络的增加和意义研究在建筑领域,先前的研究已经试图总结从特定的角度系统网络体系结构(SNA)在建筑中的应用研究。通过定性跟踪系统网络体系结构(SNA)的发展研究从1997年到2011年,Chinowsky和泰勒( 16)提出了一个深刻的前进道路未来网络研究项目组织领域。郑et al。 17)进行了一次彻底的审查建设项目管理领域中的系统网络体系结构(SNA)应用程序使用关键字和确定八个主要研究利益共存的分析。李等人。 6)定性了65篇论文,讨论应用程序的系统网络体系结构(SNA)构造复杂项目管理领域。尽管多路传输网络建设水平和多方面的关系类型,然而,缺乏学术的关注一直致力于发展一个综合框架网络的研究在建筑领域,提供各级相关研究的系统视图。这样一个框架不仅可以有助于更全面地确定研究主题,研究工具和研究现存研究的差距以及潜在的未来的研究方向,也有助于加深理解固有的复杂性和动态的关系网络在建设领域。

本研究旨在解决这一差距的进行bibliometric-qualitative审查网络建设领域系统地研究地图和分类的研究领域,形象地描绘了进化的研究兴趣和研究工具,并识别潜在的未来研究方向。文献计量分析是用来确定网络的研究重点和趋势研究和重组研究分类框架来帮助研究人员全面理解建筑领域的研究领域。框架将进一步促进内容分析研究主题、研究设计和研究工具。本文的下一节包含一个有关数据检索过程,介绍研究方法文献计量分析和内容分析。随后的部分总结了研究结果。最后一节将研究结果讨论的主要影响和未来的研究方向。

 2。研究方法

“混合方法系统的审查,”称为硬化和托马斯( 20.),定量和定性相结合的合成方法被用于这项研究。传统的系统评价是一种有效的方法来产生一个严格的文献总结发现,在地图上标出差距的研究,引导未来研究[ 21]。然而,结果报告偏见可能介绍,和结果解释的是容易被主观在手动审查( 22]。因此,混合方法相结合的系统回顾文献计量分析和内容分析需要科学确定一个主题的知识库和演化[ 23]。图 1显示了本研究的研究设计。以下部分将提供每个阶段的细节如图 1。

研究设计。

 2.1。数据检索过程

检索了SNA-based出版物,这项研究不仅采用了复习方法广泛用于建筑领域( 17, 24),但也进行了向前搜索,以确保搜索结果的全面性。首先,进行了一个全面的数据库搜索在斯高帕斯的标题/文摘/关键字字段。斯高帕斯被选中由于其出版物的普及在建筑领域比其他数据库如Web的科学( 25- - - - - - 27),不完全覆盖等新兴引文索引(ESCI)来源期刊 工程管理》杂志上(期刊)。搜索关键字包括“社交网络”、“项目网络,”“网络结构”,“网络”理论,“组织网络,”“网络分析”,“系统网络体系结构(SNA)中,”和“利益相关者网络。“类似的关键词也广泛应用于先前的研究 28]。截断符号( ∗ )也用于检索搜索关键词的变化( 29日]。搜索限于领域包括“计算机科学”,“工程”,“社会科学”,“业务、管理和会计”,“环境科学”,“决策科学,”和“能量。“只有出版物”文章“文档类型都包括在内。搜索代码如下。

TITLE-ABS-KEY(“社交网络 ∗ ”或“项目网络 ∗ ”或“网络方法 ∗ ”或“网络理论”或“组织 ∗ 网络 ∗ ”或“网络分析”或系统网络体系结构(sna)或“利益相关者网络 ∗ ”)和(限制(SUBJAREA,“薪酬”)或限制(SUBJAREA,“工程师”)或限制(SUBJAREA,“从而”)或限制(SUBJAREA,“商业”)或限制(SUBJAREA,“环境”)或限制(SUBJAREA,“分”)或限制(SUBJAREA,“能量”)或限制(SUBJAREA“经济学”))和(限制(DOCTYPE, ar))和(限制(语言,“英语”)搜索结果:104203(2020年6月29日搜索)

指出无关的论文存在一定比例的结果,目标期刊进一步限制在精炼搜索。七个顶级期刊选择根据洲的排名 30.]: 施工管理和经济学(CME), 建筑工程与管理》杂志上(研究报告), 工程、建筑和建筑管理(ECAM), 工程管理》杂志上(期刊), 国际项目管理杂志》上(IJPM), 自动化建设(AIC), 建筑研究和信息(BRI)。这些期刊是有效的在建筑领域和发表了最SNA-related出版物的先前的研究[ 17]。此外,两个其他的同行评议期刊 工程项目组织杂志》(EPOJ)和 项目管理杂志(PMJ)则还包括在目标期刊列表,因为他们发表了频繁引用SNA-based研究和被视为合格的来源获取论文在建筑领域( 17]。结果,共有346篇文章被确定在阶段1中。

在阶段2中,视觉检查论文的内容。一篇文章被认为是相关的,如果满足以下三个条件:(1)侧重于实证研究,(2)它是与建筑领域,和(3)调查个人或组织之间的关系。最初的选择结果(表中列出 1)透露,斯高帕斯不包含EPOJ杂志上。此外,斯高帕斯没有完整记录的其他选择期刊( 17, 24]。这就需要数据库搜索和其他辅助的组合策略。

数量的确定目标期刊出版物。

杂志标题 (初始选择的论文数量) (最终选择的论文数量)
建筑工程与管理》杂志上 27 31日
施工管理和经济学 16 19
工程管理》杂志上 11 15
国际项目管理杂志》上 8 10
自动化建设 7 7
项目管理杂志 6 7
工程建设和建筑管理 4 5
建筑研究和信息 2 3
工程项目组织杂志》 0 9
总 81年 106年

在第三阶段,向前搜索和手动搜索进行,确保全面覆盖SNA-based出版物。这些策略可以帮助进一步识别那些可能省略的论文前数据库搜索( 31日]。引文网络包含文章引用在斯高帕斯创建最初的81篇论文。结果,共有370篇文章被发现从选中的期刊。后扫描这些文件通过阅读标题和摘要,没有额外的出版物被确认,验证数据库搜索结果的全面性。考虑到斯高帕斯没有选择期刊的完整记录,进一步进行手动搜索。通过搜索网站的所有目标期刊,25个额外的论文被发现,如表所示 1。最后,共有106个出版物发布了从1997年到2020年被识别。图 2这些研究显示的分布在1997 - 2020年。很明显,出版物的数量迅速增加,从1997年到2011年和2017年大幅飙升。

确定出版物的数量从1997年到2020年。

 2.2。文献计量分析

文献计量分析是指可视化、探索和分析大型历史数据从客观、定量的角度 32]。它有助于确定科学领域的知识基础和研究主题的演变 33, 34]。CiteSpace 5.5版。R2被用于这项研究。这个软件可以让研究人员探索知识基地和研究方面在同一个时变映射( 35]。

SNA-based研究(1997 - 2020)数据集包括81条记录中提取的斯高帕斯数据库和25记录手动添加。条款从标题、摘要和关键词作为分析单位,因为他们被认为是简洁而全面的描述研究内容( 22]。随着数据采集,数据处理也被认为是文献计量分析的一个重要组成部分( 22]。注意在几个类似条款的不同,关键词如“建筑信息建模、”“建筑信息模型”,“荡妇”和“建筑信息模型(BIM)”都是标准化的“建筑信息建模。“这项研究没有增加价值的关键字被排除在外,如“案例研究中,“”概念框架,”“提供洞察力,”“新理解,”“命题理论模型,”和“不可靠的证据。“数据处理后,关键词同现分析采用集群视图和时区视图将在后续章节中详细说明。

 2.3。内容分析

内容分析通常是用来捕获关键内容和引起的存在意义的内容( 36]。表 2显示了电报密码本用来代码选择的论文。变量来捕捉信息收集在三个层次:研究主题、研究设计和研究工具。在研究课题级别数据包括网络分析的类别和类型的网络关系。数据在研究设计层面包括边界规范方法和数据收集方法。数据研究工具层面包括系统网络体系结构(SNA)构造(如学位中心、介数中心,接近中心,和网络密度)和定量分析方法。

收集到的变量的描述和评估者间信度。

变量 描述 IRR
研究主题
类别的网络分析 网络研究的分类根据节点的类型和水平的分析 0.894
类型的网络关系 通信网络、信息和知识共享网络,协作网络,等等。 0.972
研究设计
边界规范方法 体内定义、关系定义,方法论上的定义 0.864
数据收集方法 调查和采访中,数据库、混合、和其他人 0.915
研究工具
学位中心 与他人直接链接的数量( 37] 0.853
中间性中心 一个节点的程度落在他人之间的测地线路径( 38] 0.830
亲密关系中心 易于连接从一个节点到其他所有节点 38] 0.933
特征向量中心 链接的数量加权中心的连接器( 39] 0.827
结构洞 两个nonredundant派系之间缺乏直接的关系( 40] 0.824
结构等效 在多大程度上两个节点共享相同的关系模式 41] 1.000
网络密度 网络的连通性的程度( 42] 0.887
网络凝聚力 扩展的关系网络中的凝聚力水平( 42] 0.827
幂律度分布 所谓“无标度”特性表明一些节点有很多链接和节点有几个链接( 43] 0.918
定量分析方法 描述性分析、相关分析、回归分析、模拟分析等 0.926

注意:IRR粗体测量基于百分比的协议。

两个独立程序员编码的106年的研究。(所有变量,但两种类型的网络关系和定量分析方法),科恩kappa [ 44)是用来衡量评分者间信度(IRR)为名义变量,因为它是一种常用的统计。类型的网络关系的IRR和定量分析方法测定基于百分比的协议作为多个关系和方法参与一些研究;获得的值分别为0.972和0.926类型的网络关系和定量分析方法,分别。使用提供的语法Hallgren [ 45),科恩kappa在SPSS计算23。对于每个变量,科恩kappa范围从0.824到1,平均值为0.881,表明完美的程序员之间的协议( 46]。收集的IRR变量如表所示 2。最后一轮是由一个编码器的编码前程序员解决两者之间的分歧。

 3所示。结果 3.1。关键字共存的结果分析

在这项研究中,关键字同现网络被引用来自50多项目在四年的时间间隔,从1997年到2020年不等。这导致一个与509年143个节点网络链接连接,图的可视化 3。大小的一个节点代表一个词的频率出现在数据集。厚度的链接显示的频率两项cooccur。这些links-purple的颜色,蓝色,青色,绿色,黄色,和red-correspond不同时间片从1997年到2020年。这些线的颜色是由第一次一起使用这两个术语。

关键词同现网络(1997 - 2020)。

网络显示在图 3说明了知识基础和SNA-based研究的主要焦点。关键字,比如“组织问题”、“基于项目的组织”,“项目组织”,“组织结构”和“项目小组”网络中占据重要的位置。这表明网络研究在建设领域涉及不同类型的焦演员和个人间和组织间关系研究的文献,这是一致的结论Chinowsky和泰勒( 16]。图 3还表明,交流、知识共享和协作是最常调查建设文学的关系。

关键字同现分析集群中的视图只显示一个静态图( 22),同现网络时区视图中进一步使用说明的进化研究兴趣和识别研究前沿( 35]。如图 4大小的,一个节点代表一个术语的学位中心,行链接关键字一起使用,这些线的颜色代表第一次连接发生的时间。早期的研究往往集中在通信在项目团队中,所显示的主导地位关键字“沟通”和“项目小组”在2005年之前在网络文学。增加利益已经聚集在“知识管理”和“文化边界问题”自2009年以来。从2013年到2016年,“安全”、“性能”和“小工作人员”成为主要研究关键词,这可能说明强调解决更具体的问题,如安全管理和网络中的性能改进研究在这个阶段。自2017年以来,越来越多的研究兴趣在新兴行业组织,”“基于项目的协作网络,”和“行业级网络”。这个结果往往表明,虽然大量的早期研究相关网络建设主要集中在研究个人间、企业间关系在单个建设项目( 19, 47- - - - - - 50)、行业级关系在不同的项目环境中开始引出近年来不断增长的利益( 3, 9, 11, 51- - - - - - 53]。从图也很明显 4dynamics-related关键词如“复杂的自适应系统,”“随机actor-oriented模型”,“纵向数据,”和“网络动力学”明显出现在关键字同现网自2017年以来,这表明相关研究已经开始转向远离静态焦点转向动态的视角。综上所述,这些研究结果提供的证据表明,网络研究在建设领域的研究焦点正在从简单的和统计网络的复杂性和动态关系网络更多元化的水平,这是密切相关的各种参与者和他们的合作关系的暂时性建筑行业。

时间轴的地图(1997 - 2020)字同现网络。

结果进一步表明,SNA-based研究在建设领域可以放在两个维度(见表的分类框架 3)。第一个维度, 类型的网络节点,确定研究是否专注于个人或组织之间的关系。第二个维度, 水平的网络分析,反映了关系是否在项目层面,分析了企业层面,或行业水平。品种是关键字同现分析的结果可以被误解的上下文( 22),需要使用内容分析降低结果的歧义,提高理解的深度。

网络建设研究的分类框架。

类型的网络节点 水平的网络分析
Intraproject水平 Interproject水平
公司层面 行业水平
个人间的关系 在一个项目类别我:个人间网络 类别2:个人间网络跨项目在企业级别 - - - - - -
组织间关系 三级:组织间网络在一个项目上 - - - - - - 类别4:组织间网络跨项目在行业层面
3.2。内容分析的结果 3.2.1之上。研究主题

内容分析的样本量为108,因为两项研究包括multicategory分析( 47, 54]。如表中所示 4建设、网络研究领域主要在单个项目中强调个人间和企业间的关系(34.26%和38.89%,resp)。在一个项目中个人间的关系(类别I)是最早的网络研究的重点建设领域。研究解决企业间关系在一个项目(三级)自2005年以来已明显增加。层级研究(类别2)和行业级研究(IV)级研究项目之间的关系开始出现在2009年之后。

分布的出版物网络分析的时间和类别。

1997 - 2000 2001 - 2004 2005 - 2008 2009 - 2012 2013 - 2016 2017 - 2020 总
类别我 4 2 2 6 9 14 37
第二类 0 0 0 4 6 6 16
三级 0 0 2 8 11 21 42
第四类 0 0 0 3 3 7 13
总 4 2 4 21 29日 48 108年

注:内容分析的样本量是108年的两项研究包括multicategory分析( 47, 54]。

更实质性的内容进行分析,侧重于特定类型的网络关系解决108个样本。图 5可视化的出版物的分布类型的网络关系和网络分析的类别。在图的颜色 5显示研究是否在一个静态或动态视图。百分比是基于样本的大小。重要的是要注意,这个研究没有区分信息交换关系和知识交流关系这两种关系在一些研究集成。如图 5、通信、信息和知识交流,以及协作网络,吸引了最多的学术兴趣,占29.63%,44.44%,和21.30%的识别研究,分别。这个结果符合关键字共存的结论分析。一些研究也调查了其他类型的关系,如合同(11.11%)、建议(3.03%)、信托(4.04%),影响(2.02%)、和空间距离(3.03%)的关系。合同关系进行了正式的关系( 7, 48, 55),主要是解决对提高项目管理的效率 49, 50, 56]。其他非正式的关系等建议,信任,和影响关系进行分析,以更好的促进技术知识协同作用[ 57,接口管理 58),性能改进( 59, 60),和利益相关者管理 61年, 62年]。空间邻近关系检查减少任务的变化和提高可靠性工作计划( 63年, 64年]。其他关系,如个人自信,人际友谊,分享意愿,供应,界面,交易,和战略关系,鲜有人学术关注( 56, 58, 60, 65年- - - - - - 67年]。10的26个纵向研究探索动态协作网络;几项研究探讨了人际沟通关系的进化(7.41%)以及信息和知识交换关系(2.78%)。

分布类型的出版物的网络关系。

总结的文学类别分布的网络分析和类型的网络关系表中列出 5,揭示网络研究的每个类别的主要焦点。研究类别我很重视交流以及信息和知识交换关系(17和16的37个研究类别,分别地)。绝大多数讨论的第二类研究信息和知识交换关系(14的16个类别II)的研究,这表明知识管理企业级别的研究吸引了最多的学术兴趣。研究在三级探索各种类型的网络关系,如合同、信任,影响,空间距离,接口和供应网络。第四类的大部分研究集中在合作网络(11 13研究类别IV)。其中五11研究发表在2015年之后,进行纵向,表明企业间协作的动态特性吸引了越来越多的关注。

分布类型的出版物的网络关系和网络分析的类别。

类型的网络关系 类别我 第二类 三级 第四类
沟通 Loosemore [ 19];Loosemore [ 69年];Loosemore [ 68年];Loosemore [ 70年];米德( 71年];索普和米德 72年];Chinowsky et al。 73年];侯赛因( 74年];侯赛因( 75年];侯赛因和吴 47];Di马可et al。 76年];Ramalingam和Mahalingam 77年];廖et al。 78年];弗朗茨et al。 79年];Herrera et al。 80年];陆et al。 81年];和贾法里et al。 54] Chinowsky et al。 82年]Chinowsky et al。 83年];侯赛因和吴( 47] 莎姆和Pryke 48];Chinowsky et al。 84年];Abbasian-Hosseini et al。 85年];多根等。 86年];Priven和袋子 87年];Priven和袋子 88年];沃尔特斯( 89年];饱满和米勒( 90年];卡斯蒂略et al。 60];王等人。 7];Doloi [ 91年];和贾法里et al。 54] - - - - - -
信息和知识交流 人工et al。 92年];Pauget和瓦尔德 93年];Di马可et al。 94年];Zhang et al。 95年];Alsamadani et al。 96年];Comu et al。 97年];Alsamadani et al。 98年];林嘉德et al。 99年];Pirzadeh和林嘉德 One hundred.];艾莉森和Kaminsky 101年];Schropfer et al。 102年];艾尔Hattab和Hamzeh 103年];Pryke et al。 12];林嘉德et al。 104年];潘伟迪et al。 105年];和Herrera et al。 80年] Chinowsky et al。 82年];Pryke et al。 106年];Javernick-Will [ 107年];Sanaei et al。 108年];林和褐色( 65年];Wanberg et al。 109年];Wanberg et al。 110年];Poleacovschi和Javernick-Will 111年];温羌族( 112年];Poleacovschi et al。 113年];Wanberg et al。 114年];卡斯蒂略et al。 115年];Chinowsky et al。 83年];和Bonanomi et al。 116年] Pryke [ 49];Pryke和皮尔森( 50];杨et al。 62年];Chinowsky et al。 84年];阮et al。 117年];恒和Loosemore 118年];索利斯et al。 59];杨( 119年];Zhang et al。 120年];Mok et al。 121年];Papadonikolaki et al。 55];公园和李 122年];Mok et al。 123年];阿达米和Verschoore 56];卡斯蒂略et al。 60];阿达米et al。 124年];阿达米Verschoore和( 125年];和Mollaoglu-Korkmaz et al。 126年] - - - - - -
协作 瘦身et al。 127年];温家宝et al。( 128年];和Herrera et al。 80年] 张和Ashuri [ 129年] 李等人。 130年];Chowdhury et al。 131年];Opdyke et al。 132年];温家宝et al。( 133年];王等人。 134年];南et al。 135年];高et al。 8];和王et al。 136年] 卡斯特罗et al。 137年];公园等。 138年];刘等人。 139年];Sedita和Apa ( 140年];李等人。 9];曹et al。 3];曹et al。 51];唐et al。 11];汉et al。 52];李等人。 53];和格瓦拉et al。 141年]
合同 - - - - - - - - - - - - Pryke [ 49];Pryke和皮尔森( 50];莎姆和Pryke 48];李等人。 130年];Papadonikolaki et al。 55];阿达米和Verschoore 56];王等人。 134年];王等。 136年];南et al。 135年];阿达米et al。 124年];和Verschoore阿达米[ 125年] - - - - - -
建议 林( 57] Pryke et al。 106年和林和褐色 65年] - - - - - - - - - - - -
信任 Herrera et al。 80年] 林和褐色( 65年] 索利斯et al。 59];沈et al。 58];和卡斯蒂略et al。 115年] - - - - - -
影响 - - - - - - - - - - - - 杨et al。 61年和杨et al。 62年]; - - - - - -
空间距离 - - - - - - - - - - - - Wambeke et al。 63年];Wambeke et al。 142年];和Abbasian-Hosseini et al。 64年] - - - - - -
其他人 威廉姆斯et al。 143年];林( 57];Nik-Bakht和El-Diraby 144年];和Herrera et al。 80年] 林和褐色( 65年和卡斯蒂略等。 115年] Pryke [ 49];Pryke和皮尔森( 50];沈et al。 58];阿达米和Verschoore 56];和雪等。 145年] 彗星( 66年和德Biasio和穆雷 67年]
3.2.2。研究设计

网络边界的规范和网络数据的收集是在中央的角色在设计网络研究的自相关关系的排斥或遗漏会导致扭曲的结果( 146年]。根据屁股 147年),网络边界经常设置在三个不同的方面:体内定义,定义关系,和方法论上的定义。体内定义代表指定网络边界的基础上,研究任务和研究人员的关注。这是常用的小组研究中由于定义良好的会员。代表指定网络边界定义的关系通过设定一个焦单元和发现与它的关系。网络边界还可以通过定义方法采用网络数据收集,其中包括指定边界限制参与者使用相同的介质(如电子邮件和Twitter)或局限于特殊的接触(例如,所有连接关系自我和改变)。

表 6显示了出版物的分配基于网络分析的边界规范方法和类别。百分比是基于每个类别的数量计算。体内定义的方法是我最常用的类别,II, III,占67.57%,62.50%,83.33%,这些类别分别。方法定义的关系更频繁地采用三级(11.90%)。两种抽样方法,包括滚雪球抽样( 56, 118年, 125年和chain-referral抽样 121年, 123年),在这些研究中使用。与三级相比,方法论上定义方法是更频繁地用于分类我,二,四世(27.03%、31.25%和92.31%,分别地。)。这些研究从社交媒体网络数据得到 143年, 144年)、电子邮件数据集( 74年, 75年, 79年, 112年),设计日志( 129年系统网络体系结构(SNA)调查[],自我中心 93年, 107年, 127年),和在线数据库 3, 9, 11, 51- - - - - - 53, 67年, 139年, 141年]。

出版物的分布边界规范和类别的网络分析方法。

类别我 第二类 三级 第四类
体内定义 25 (67.57%) 10 (62.50%) 35 (83.33%) 1 (7.69%)
关系定义 2 (5.41%) 1 (6.25%) 5 (11.90%) 0 (0.00%)
方法论上的定义 10 (27.03%) 5 (31.25%) 2 (4.76%) 12 (92.31%)

注意:百分比是基于出版物的数量在每个类别。

网络的趋势数据来源的识别研究如图 6。条形图描绘了每个数据源的绝对数量,和线图表示相对百分比(基于出版物的总数量在每一个时间片)。调查和访谈的主要数据源总体下降的趋势。混合来源和在线数据库来源自2009年以来得到了越来越多的欢迎。研究收集的数据从其他来源,如现场观察和工作文件,自2013年以来已经减少。这些结果共同表明,更多的重点放在从数据库提取数据并综合来自多个数据源的数据,因为网络调查和访谈收集的数据回顾和主观的性质,和一个单一方法可能缺乏可靠性和产生潜在的偏见的反应。

跨年的数据源的趋势(1997 - 2020)。

进一步定量比较不同数据源用于每个类别、出版物的分配基于数据源和类别的网络分析报告在表 7。调查和访谈是最常用的来源研究项目级和层级关系(占48.65%、47.62%、81.25%,类别,三世,II,职责)。在这些研究中,名称生成器和固定名称花名册是最常用的工具来收集个人间网络数据。对于大多数组织的研究,进行了调查和访谈中代表个人报告他们的组织关系。然而,这种关系可能倾向于涉及一个人的活动。未来的研究可以被多个代表人员致力于结合报告来确定组织关系( 115年]。有趣的是,表 7研究还显示,相比之下,interproject水平,intraproject水平研究更加关注数据三角(混合来源占18.92%和35.71%,类我三世,职责)。

分布的出版物网络分析的数据源和类别。

类别我 第二类 三级 第四类
调查和访谈 18 (48.65%) 13 (81.25%) 20 (47.62%) 1 (7.69%)
数据库 8 (21.62%) 3 (18.75%) 3 (7.14%) 12 (92.31%)
混合 7 (18.92%) 0 (0.00%) 15 (35.71%) 0 (0.00%)
其他人 4 (10.81%) 0 (0.00%) 4 (9.52%) 0 (0.00%)

注意:百分比是基于出版物的数量在每个类别。

 3.2.3。研究工具

多个网络结构可以用来调查网络的结构特点。在先前的研究表明( 40, 42),网络结构可分为三个不同层次(节点、二分体和网络级别)。考虑到dyad-level构造不太常用,本研究只编码最常采用构造节点和网络水平,如表所示 8。节点级构造使研究人员能够描述一个演员的位置在一个网络。在节点级变量,学位中心是最经常使用构造在每个类别。介数中心和亲密中心也经常采用,尤其是在类别。然而,结构洞个人间水平研究中使用比在企业间水平的研究。这可能导致建设项目的特点;组织在一个临时的项目与不同的利益相关者的看法更为分散对目标( 118年]。因此,研究人员动机调查结构洞来促进组织的沟通与协调( 56, 118年, 125年]。结构等效措施的竞争力关系时在选定的研究中很少使用。Loosemore [ 19)发现的概念结构等效有用的调查沟通效率。其他相关领域的研究表明,演员对新技术的采用决策可以通过结构等效影响( 41, 148年, 149年]。在建设领域未来的研究可以利用结构等效更好地解决社会危机如何影响创新扩散的技术(例如,BIM)行业组织和专业人士。网络级构造捕获整个密实度和分布的关系在整个网络。最常用的构造网络级的网络密度。尽管如此,网络凝聚力和度分布较少采用。相比intraproject水平和研究、行业级研究(38.46%)程度分布主要用于揭幕interproject合作的不均匀分布 3, 9, 11, 53, 139年]。

系统网络体系结构(SNA)结构和类别分布的出版物的网络分析。

节点级别 网络层
学位中心 中间性中心 亲密关系中心 特征向量中心 结构洞 结构等效 网络密度 网络凝聚力 幂律度分布
类别我 30 (81.08%) 25 (67.57%) 13 (35.14%) 3 (8.11%) 1 (2.70%) 4 (10.81%) 19 (51.35%) 2 (5.41%) 1 (2.70%)
第二类 4 (25.00%) 3 (18.75%) 4 (25.00%) 0 (0.00%) 0 (0.00%) 0 (0.00%) 4 (25.00%) 1 (6.25%) 0 (0.00%)
三级 29 (69.05%) 16 (38.10%) 11 (26.19%) 7 (16.67%) 3 (7.14%) 1 (2.38%) 19 (45.24%) 5 (11.90%) 0 (0.00%)
第四类 10 (76.92%) 5 (38.46%) 5 (38.46%) 3 (23.08%) 1 (7.69%) 1 (7.69%) 7 (53.85%) 1 (7.69%) 5 (38.46%)

注意:百分比是基于出版物的数量在每个类别。

定量分析方法可以概括为五大类,包括描述性分析、相关性分析、回归分析和仿真。采用描述性分析总结了基本的网络特征。相关分析和线性回归分析被用来揭示网络结构和安全气候之间的关系( 78年, 104年, 105年),项目性能( 7, 60, 115年,管理效率 69年),个人表现( 111年, 129年),公司的利润( 66年,组织竞争力 51),和个人协调( 74年, 75年, 86年]。然而,考虑到社会演员是嵌入在社会环境( 150年),观察到的相关性在线性回归分析可能导致从本质上相互依存的社会关系的性质( 151年]。为了解决这个方法论的差距,介绍了几种模拟方法在建筑领域,包括二次分配过程(QAP) [ 9, 113年, 137年),指数随机图模型(ERGM) ( 97年, 109年),随机概念性模型(SAOM) [ 3, 11, 53]。

基于排列重复测试,相当数量的时候,QAP是一个有前途的统计方法来控制变量之间的依赖关系( 151年]。随机而非确定性方法,EGRM对待网络的链接作为内生和随机 152年]。假设体现在EGRM基于二元的依赖,它允许参与者的同质性影响( 152年]。SAOM可以被视为一个演员actor-oriented仿真模型评估的网络结构和改变他们的即将离任的关系只优化一个目标函数( 153年]。虽然这三个仿真模型被认为是社会关系的相互依存,需要指出详细的差异。首先,QAP和ERGM可以应用于横截面数据而SAOM可用于分析纵向数据( 154年]。第二,QAP不允许内生效应的规范(基于结构的影响);只有EGRM和SAOM [ 155年]。除了这些,SAOM还可以模型和网络行为的共同进化( 156年]。

这些定量分析方法的趋势显示在图中 7。条形图描绘了每个方法的绝对数量,和线图表示相对百分比(基于出版物的总数量在每一个时间片)。SNA-based的大部分研究只进行了描述性分析,分析了视觉社会关系网图或计算几个网络结构。这表明网络研究在建设领域一直是一个相对不成熟领域接受最关注理解组织和个人之间的网络结构。值得注意的是,描述性分析的相对比例自2013年以来已经减少了一起增加的相关分析,回归分析,模拟,和其他方法(例如,结构方程建模(SEM),数据包络分析(DEA)和语义分析)。出版物的分布网络分析的定量分析方法和类别进一步报道在表 9。大多数的研究类别我和第三只采用描述性分析(54.05%和76.19%,分别地。),而许多研究在第四类II和采用推论统计,尤其是仿真分析(18.75%和38.46%,resp)。这意味着项目级的研究主要侧重于揭示网络是如何安排和有影响力的演员是谁。然而,层级和行业级的研究主要是进一步探讨网络结构之间的关系和演员的行为以及项目成果。

定量分析方法的趋势在年(1997 - 2020)。

出版物的分布定量分析方法和网络分析的类别。

类别我 第二类 三级 第四类
描述性分析 20 (54.05%) 6 (37.50%) 32 (76.19%) 3 (23.08%)
相关分析 7 (18.92%) 3 (18.75%) 5 (11.90%) 2 (15.38%)
回归分析 3 (8.11%) 1 (6.25%) 0 (0.00%) 3 (23.08%)
仿真分析 2 (5.41%) 3 (18.75%) 1 (2.38%) 5 (38.46%)
其他人 8 (21.62%) 3 (18.75%) 5 (11.90%) 1 (7.69%)

注意:百分比是基于出版物的数量在每个类别。

 4所示。讨论和未来的研究方向 4.1。的讨论结果

通过结合文献分析和内容分析,本研究确定了研究的趋势和发展一个集成框架之前SNA-based研究,使更深入、更系统的见解研究主题,研究设计和研究网络研究在建设领域的仪器。文献计量分析的结果表明,研究综述文献的关键词通常是扭转从静态焦点更加动态的角度。内容分析的结果进一步说明,增加学术利益已经检查吸引更多macronetworks interproject等关系,大多数这些研究进行纵向。综上所述,这些研究结果倾向于表明网络研究在建设领域的研究焦点一般朝着解决更多元化的项目相关的复杂性和动态关系的水平。看似合理的一个解释是,这一趋势与组织和过程的进化范式在建筑业,人们越来越认识到建筑活动的性能不仅影响短期内相应项目的关系也由个人和组织如何长期项目之间的相互作用( 51]。月经数据库和数据分析的发展还使研究人员能够从更宏观和动态的角度进行相关分析。

本研究的另一个值得注意的发现是,与层级和行业级研究相比,绝大多数项目级的研究只进行了描述性分析,描述项目干系人之间的关系网络的特点,但是很少使用推论统计进一步探索网络结构之间的关系和组织行为以及项目成果。对于这个发现的一种合理的解释可能是,项目级网络通常比行业级和更稳定的网络在本质上( 3]。因此,项目级的研究往往更关注利益相关者的嵌入式网络的结构。相比之下,一个关键的起点支持协作和行业级的研究是提高组织竞争力或建筑业的性能。因此,这个网络流的研究通常更关注是否以及如何建设组织的行为和结果的影响或影响他们的关系网络 3, 51]。另一个合理的解释可以层级和行业级网络数据,可以从公共数据库检索在许多情况下,可能会更容易收集与项目级网络数据通常通过调查和访谈。然而,争论中个体如何塑造网络嵌入和这些网络如何影响个人的特点和性能一直是组织的核心社会网络研究[ 18, 157年]。这些结果倾向于表明,需要支付更多的努力在项目级的研究加深我们的理解的关系网络在建设项目与相关组织或项目的行为和结果。

 4.2。未来的研究方向

先前的审查研究表明一些潜在方向角度的系统网络体系结构(SNA)构造( 6和利益相关者管理 17未来网络研究)项目组织域和复杂项目管理领域。然而,考虑到多路复用水平和多方面的关系类型的网络建设领域,这将是重要的进一步讨论现存研究的局限性和未来研究方向基于更系统性的观点。如图 8,未来的研究可以丰富视角的研究主题,研究设计和研究工具。关于企业和行业级研究的缺乏,以及纵向网络研究,未来的研究可以探讨多种类型的动态interproject关系,如建议,信任,和影响关系,如图 5。以前学者们还建议未来的研究进行纵向研究,以更好地揭示不同关系网络如何发展随着时间的推移,在一个项目或多个项目( 16]。另一个差异是,缺乏研究明显区分相关但不同的关系;例如,通信、信息交流和知识交流彼此关系很容易混淆。所显示Chinowsky et al。 73年),沟通是更一般的参与者之间的交互信息交换指定相关的任务和知识交流强调为什么以这种方式完成任务,以及如何获得更高的性能。考虑到受访者区分差异数关系的困难,研究人员能够探索通过指定定义良好的关系的情况。

网络建设研究未来的发展方向。

关于研究设计,更要注意规范和网络数据网络边界三角进行引人注目的研究。然而,先前的研究中提到的,网络的边界常常是难以有效识别。从在线数据库和检索数据挖掘数据的事件日志可以作为有前途的替代来源,因为方法论上定义网络边界更客观和科学。考虑通过调查和访谈,调查企业间关系是容易涉及一个人的活动,未来的研究可以结合报告由多个代表人员确定组织关系( 115年]。在查看数据三角测量困难,一些先进的方法,如可穿戴传感器和情感的面部识别,可以使用( 40]。这些方法可以帮助收集其他类型的客观关系数据,因此有潜力可以结合调查数据三角或档案。

考虑到使用的系统网络体系结构(SNA)在建设领域仍处于初级阶段,需要额外的努力利用多个系统网络体系结构(SNA)构造( 6)和推论统计方法获取建设项目的复杂性和动态。许多识别系统网络体系结构(SNA)的研究,尤其是层级研究,并不完全使用系统网络体系结构(SNA)结构来解决底层建设项目的复杂性。例如,结构等效可用于更好地解决社会危机如何影响创新扩散的技术(例如,BIM) [ 41, 148年, 149年];然而,这是用于识别的研究更少。正如前面所讨论的,项目级的研究主要集中在描述网络层级和行业级的研究探讨了网络结构和演员的行为之间的关系以及项目成果。因此,未来SNA-based研究,尤其是对项目级的研究中,需要专注于利用各种推论统计方法探讨个体形状的项目网络嵌入和这些网络如何影响组织或个人的行为和项目性能( 17),引起了极大兴趣组织社会网络研究( 157年]。例如,马尔可夫链的模型产生新的见解分析纵向数据和研究社交网络如何与演员的共同进化和互动行为( 42]。这些模型可以扩展我们的知识对各种类型的个人间、企业间网络可以与创新实现行为从纵向来看( 3, 51, 55, 158年, 159年]。

 5。结论

试图开发一个集成框架SNA-based各级研究相关建设活动,本研究是首次进行bibliometric-qualitative审查系统的地图和批判性确定研究主题,研究设计和研究工具的不同类别的网络建设领域。基于三级数据检索过程,确定了106篇论文从九个顶级和合格的期刊。关键字同现分析的结果揭示了研究焦点和开明的SNA-based研究在建设领域的研究趋势。研究结果表明,建筑领域的研究焦点一般朝着描述和处理的复杂性和动态interproject关系。此外,文献计量分析的结果提供了一个有趣的见解,SNA-based研究在建设领域可以放在两个维度的分类框架,包括网络节点的类型和网络分析的水平。

内容分析进行了研究主题,研究设计,基于集成分类框架和研究工具。内容分析的结果显示,企业和行业级研究项目级研究相比没有收到关注。通过回顾边界规范方法和数据来源,本研究有助于加深理解的系统网络体系结构(SNA)是用于建筑领域。结果表明体内定义的方法广泛应用于识别研究(行业级研究除外)。虽然调查和访谈的主要数据源,混合来源和数据库获得了近年来越来越受欢迎。一些新颖的见解也曝光了审查的研究工具选择的研究。研究结果表明,网络建设领域还处于婴儿阶段,绝大多数的调查仍主要集中在叙述地分析有关网络的结构特点。相比之下,我们关注得太少,进一步描述网络的动力学和影响结构使用推论统计或模拟方法。

与先前的研究相比,专注于描述系统网络体系结构(SNA)在建筑中的应用研究等具体领域的项目组织或复杂的项目管理,本研究开发了一个综合框架网络研究在建设领域项目、企业、和行业水平,提供未来研究建议的角度研究主题、研究设计和研究工具。在未来,要注意提高网络研究的广度和深度在建筑领域通过调查多种类型的动态interproject关系。通过指定的研究情况,研究人员可以区分相关但不同的网络。此外,应更多的关注方法论上边界规范定义方法和数据的帮助下三角在线数据库和先进的方法。同样值得注意的是,多个网络结构和马尔可夫链的模型可以创建肥沃的进一步研究的机会。尽管这项研究的有前途的发现和贡献如前所述,本研究也受到以下限制:首先,它只包括出版物用英语写的。未来的研究可以扩展到其他语言;例如,研究人员可以回顾中国出版物的研究方向和趋势和比较这些英语出版物。同时,确定了106项研究可能没有涵盖所有相关研究有限等问题的多样性术语( 31日]。然而,通过进行一个额外的手动搜索,搜索可以减轻数据库的限制。此外,内容分析可能容易认知偏见。然而,这种限制可以减轻通过独立双编码和测量数据采集的可靠性。

 数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

 的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

 确认

这项工作得到了国家自然科学基金(批准号71802150)和中国中央大学基础研究资助(批准号12002150055)。

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