随着大量的链路预测方法的出现,如何准确地评价和选择适当的已成为一个关键问题是不容忽视的。AUC以来在2008年首次用于链接预测评估,它可以说是最首选的指标,因为它平衡的角色赢得(测试链接得分高于无法链接)和吸引的作用(它们有相同的分数)。然而,在许多情况下,AUC没有显示出足够的歧视在评估链接预测方法,尤其是基于局部相似。因此,我们提出一种新的衡量标准,叫做W-index,只考虑胜而不是平的效果。我们广泛的各种网络实验表明,W-index使链接预测方法的准确性分数更多的区分,它不仅可以扩大当地的这些方法也扩大其全球的距离。我们进一步证明的可靠性W-index排名变化分析和相关分析。特别是一些以社区为基础的方法,被认为是有效的,我们重新评估后不显示任何优势。我们的研究结果表明,W-index链接预测是一个有前途的指标评价,能够提供令人信服的歧视。