近年来,随着计算机存储能力的迅速发展和网络传输功能,用户可以很容易地共享自己的视频和图片在社交网站上的信息,和网络上的多媒体数据量迅速增加。不断增长的数据量的网络,建立有效的自动化数据管理方法和搜索方法已成为一个日益迫切需要。提出了一种检索方法基于运动捕捉人体运动数据的索引空间。通过提取关键帧从原始运动执行水平降维并根据拉班运动分析,定义特征运动段受到垂直特征降维。后提取特征从输入运动,运动匹配索引空间执行。本文设计的优化方法分阶段动态变形算法时间效率的优化方法和分析分阶段动态变形算法时间复杂性。本文考虑冗余的时间效率,优化分阶段动态时间变形方法的时间复杂度。这提高了时间效率的动态时间规整算法,使其适合于大规模的人体运动数据问题。实验表明,本文方法的优点是速度,更符合人类的语义动作,并能满足人体运动的检索需求的数据库。