子图匹配大图已经成为图像分析领域的一个热门研究课题,具有广泛的应用程序包括问答和社区检测。然而,传统的切边策略破坏不可分割的结构知识在一个大的RDF图。在负载均衡的前提下在子图分割,dominance-partitioned策略提出了将一个大RDF图知识结构的前提下。首先,dominance-connected模式图提取模式图构建dominance-partitioned模式超图,划分图模式为多个都子图模式。其次,dominance-driven谱聚类策略是用来收集子图模式到多个集群。第三,dominance-partitioned子图匹配算法设计进行所有cluster-partitioned RDF图的同构子图。最后,实验验证评估复杂查询的策略具有更高的效率,它有一个更好的可伸缩性在多个机器上和不同的数据尺度。