近几十年来,布尔网络(BN)已成为一种有效的数学工具模型不仅计算过程,而且在科学和工程的几个现象。出于这个原因,这样的模型理论的发展已成为一个引人注目的需要吸引了近年来许多研究小组的利益。BN动力学通常与复杂性有关,因为它们是由许多基本单位的行为是相对简单的相比,整个系统的行为。

BN泛化的相关数学模型,细胞自动机(CA)出现之前,灵感来自冯·诺依曼和研究钨和其他宇宙探索计算,或考夫曼网络(KN),考夫曼在1969年提出的建模基因调控网络。这给一个想法的多功能性的新范式应用几个分支的科学(数学、物理化学、生物学、生态学、等)和工程(计算、人工智能、电子、电路、等等)。

这个特殊问题的目的是收集前沿研究不同型号的BN(确定性和不确定性,同步和异步,齐次和非齐次,直接的和间接的,正式和非正式,等等)。因此,在此领域的一些研究小组提交他们的最新发展和未来的研究方向有关的新模型。此外,原始研究的文章显示一些BN在科学和工程中的应用。

虽然15手稿提交特殊问题,只有九终于发表后,审查过程。下面简要描述这些贡献。

摘要“前辈存在问题和花园伊甸园在连续动力系统”,Aledo等人处理网络模型的确定性、异步更新,均匀和定义在任意(非正式)无向图,所以扩展同步用例的工作 1]。特别是,当地的功能是限制全球运营商给出的最大项和小项布尔函数;更新订单是一个顶点索引排列。这些类型的模型,通常被称为连续动力系统(SDS)最大项和小项布尔函数,作者解决predecessor-existence代数问题。此外,他们给的描述伊甸园配置和提供最好的上界等的数量配置。

文章“布尔网络的方法雌激素转录监管”Anda-Jauregui等人提出了一个动态模型的基因调控雌激素受体的转录网络基于已知的监管作用,为了更好地理解放松管制的影响雌激素和雌激素受体的监管网络。通过使用改编经典的布尔网络动力学,作者确定增生性和anti-proliferative基因表达网络。他们还确定关键球员,摄动时促进这些改变状态。此外,这些模型如何成对基因的改变可能导致这两个增殖状态之间变化。此外,他们发现E2F1的协调子表达式和SMAD4的组合是最重要的网络中促进增殖状态。

摘要”二项表示加密二进制序列及其与细胞自动机的关系”Cardel和Fuster-Sabater致力于研究二项序列的一些性质。特别是,他们展示任何二进制序列与时间的术语是定期重复2的幂可以分解一些二项式序列。此外,作者分析其他有趣的属性,关于他们的复杂性和与一维CA规则102和60后。这些CA可以被看作是特定情况下的确定性同步BN依赖图的线图,均匀演化算符在哪里提到的布尔函数。虽然有一些以前的结果Sierpinsky三角形和线性相关,这些结果的兴趣和新鲜感是由于这些布尔的关系主题二项式和二进制序列建立了本文在密码学及其可能的应用。

摘要Anti-modularity”效应和多尺度影响随机布尔网络”,作者Escobar et al .,延长工作模块化BN ( 2)来衡量和定义anti-modularity小说方面。模块化网络增强的潜在临界BN,而模块化BN原来是非常类似于普通BN。即使他们有一个特殊的结构由anti-modularity,与随机动力学类似于网络结构。一种新颖的多尺度模型还提出,美国的节点在更高的规模取决于低规模BN,反之亦然。结果表明,动力学的统计特性,如复杂性,是由较低的规模(向上的因果关系),而精确的动态网络是由更高的规模(向下因果关系)。

在文章中“促进生产Antifragile多层结构系统在布尔网络模型”,金正日et al .,作者用金的模型的多层bn ( 3),遗传动力学建模以更低的层和细胞间信号在更高的层,表明多层结构的概率增加观察antifragile动力学。即多层BN可能受益于噪声超过随机BN。这表明,多层结构在不同的工程系统可能是有用的。

在他的作品中“设计不动点的布尔网络使用反馈点集和模型减少”,小林提供了不动点的设计方法在布尔模型的基因调控网络减少使用模型和交互图。他的工作包括一个插图通过细胞凋亡模型理论,从Tournier和查维斯(2009)( 4]。

文章“属性探索和信息挖掘消费者社区网络:华为的花粉俱乐部”,孟等人致力于探索属性和矿业信息消费者社区网络。消费者社会网络是由布尔检索编程和讨论的方法和经验方法基于社区华为P10 / P10 +的数据。作者得出结论:消费者社区网络是反映产品经验的重要地位和促进产品创新在未来。制造商可以促进产品的改进和创新探索有效的信息在消费者社区网络,从而提高消费者的经验水平。在此基础上,三种策略来提高消费者提出了社区网络信息挖掘。

摘要“小说Antifragility措施基于满意度及其应用随机和生物布尔网络”,皮等人提出一个Antifragility的一般措施。从扰动Antifragility发生在一个系统的好处 5]。探索随机BN的作者发现下令动力学最antifragile。同时,七个生物bn antifragility展出。

摘要“图元胞自动机解决所有颜色问题”由张,曹国伟提供解决方案 所有的颜色问题,这是一个概括的 所有问题。他们继续在一些类图,将研究划分为两个子问题: Strong-All-Colors问题和 Weak-All-Colors问题。此外,他们引入一种新型的所有的颜色问题,所谓的 k-Random Weak-All-Colors问题,这是有趣的由于其应用程序组合数论和CA理论。