1。介绍
混沌是一种外部的,复杂的,看似不规则运动的确定性系统由于随机性
1 ]。混沌系统对初始值的敏感性使混沌系统的输入变化反映在快速的输出,因此,混沌理论提供了一个更实际的非线性建模方法(
2 ]。混沌理论已被证明是具有重要意义的一系列关键应用(
3 - - - - - -
6 ]。混沌理论的基本思想和复杂的非线性动力学起源于20世纪初,形成于1960年代,发达国家在1970年代- 1980年代(
7 - - - - - -
10 ]。混乱是一个复杂的非线性动态行为。这一理论揭示了有序和无序的统一,确定性和随机性。它被认为是第三个最有创意的20世纪科学革命的相对论和量子力学。
由于混沌系统可以产生伪随机轨道“不可预测的”,很多研究关注相关的算法和性能分析构造伪随机数生成器利用混沌系统。连续混沌系统,许多混沌伪随机序列已被证明有良好的统计特性。然而,直到现在,应用混沌理论在分析土壤呼吸没有解决。有必要引入一个混乱的组件在土壤呼吸的控制系统和解释控制非线性混沌系统的复杂性。在以前的研究中,我们发现,土壤呼吸(
R 年代 )估计在干旱地区不应被忽视的贡献非生物交换(
11 ]。忽视了无机组分的贡献导致高估了在干旱地区土壤呼吸,这在一定程度上解释了众所周知的真理失踪的有限公司2 水槽(
12 ]。土壤呼吸的无机成分(
R io ),因此需要考虑的更可靠的估计在干旱地区土壤呼吸(
11 ,
12 ]。本研究将进一步再分析概念,动力学和数据
R io 表明它是在干旱地区土壤呼吸的一个混乱的组成部分。
本研究的目标是(1)显示
R io 是一个混乱的组件在旱地土壤呼吸和现在的一个理论框架来更好的理解这个混乱的组件,(2)解释土壤呼吸的混沌系统控制和混沌系统的动力学,和(3)减少控制复杂性的非线性混沌系统通过引入监管机构。
3所示。混乱和控制的复杂性
3.1。进一步的证据是混乱的
在以前的出版物,这是证明了的变化
R io 来自非生物因素,如土壤盐度的物理迫使(EC),碱性(pH)、温度(
T 年代 )和含水量(WC年代 )及其与日常平均强度线性关系似乎是有效的在一个季节性周期作为一个整体。然而,在昼夜周期,考虑与混乱的组件相关联的复杂和不确定的过程
R io ,在旱地土壤呼吸系统是一个非线性混沌系统。变化的数据
R io 提供了进一步的证据
R io 是混乱的。混沌理论提出之前,科学家们认为只有两种现象,现象行为严格按照规则和随机的现象发生
20. ]。见图
3 ,我们构造一个常数向量的控制(CVPC)的变化
R io (图
3(一个) ),但环境的控制
R io 被认为互动(数据
3 (c) - - - - - -
3 (f) )。实际的变化
R io 看起来随机(图
3 (b) )。CVPC每小时的变化
R io 在昼夜周期exponent-sine耦合的归一化变换时间序列(听),如下:
(1)
CVPC
=
e
罪
听
,
听
=
π
x
−
最小值
x
12
马克斯
x
−
最小值
x
,
x
=
1、2
,
…
,
24
。
图3
的时期特征CVPC (a)几乎伴随着每小时规模变化的角色
R io (b),没有一个
T 年代 (c), WC年代 (d)和最优的线性组合
T 年代 和厕所年代 (e)比CVPC (f)来描述的时间模式
R io 在昼夜周期。
(一)
(b)
(c)
(d)
(e)
(f)
3.2。控制系统的复杂性
由于在旱地土壤呼吸是一个非线性混沌系统,导致控制复杂性是自然协调(
21 ]。著名的索引描述控制复杂性的温度敏感性(即,
问 10 )
R 年代 。分析收集的数据从先前的研究揭示了一昼夜的动荡
问 10 即使排除消极的价值观
R 年代 数据。的基础上利用基本和再分析收集的数据(
21 ),我们发现的可变性
问 10 值远未确定。所有的
问 10 值用于计算分析利用的简单模型
R 年代 (化学反应温度指数方程的导数最初由范霍夫)(
18 ,
19 ,
21 ),一致性,消极的价值观
R 年代 并不包括在计算的
问 10 。控制的
T 在
问 10 分别在每个站点,在线性回归分析生态系统比较。这些分析的结果进一步相比的变化的分析
问 10 与
T 。使用
问 10 值两个站点,WC的影响年代 在
问 10 的
R 年代 来
T 年代 和
问 10 的
R 年代 来
T 一个 分析了二次回归。为了进一步测试WC的角色年代 在决定
问 10 ,四个耦合模型被用来分析耦合的影响
T 和厕所年代 在
问 10 。前面的假设下建立了两个模型的影响WC年代 和
T 在
问 10 是相互独立的。第一个模型假设WC的影响年代 和
T 线性无关;第二个模型假设WC的影响年代 和
T 指数是独立的。后者的假设下建立了两个模型的影响WC年代 和
T 在
问 10 都不是相互独立的。第三个模型假设
问 10 是由WC居多年代 和
T 线性响应的互动
问 10 去厕所年代 ;第四模型假设
问 10 是主要由
T 和厕所年代 线性相互作用的反应
问 10 来
T 。描述性统计是用来计算的
R 平方值(
R )、根均方误差(RMSE)
F 统计模型和与常数
p
从每组重复的值的数据。使用MATLAB分析处理的数据(Mathworks纳蒂克,妈,美国),和统计分析同步进行。
我们进一步检查的可变性
问 10 值,见图
4 和
5 。
图4
一昼夜的温度敏感性(动荡
问 10 )与土壤温度(
T 年代 (WC)和水的内容年代 )。
图5
一昼夜的温度敏感性(动荡
问 10 )与空气温度(
T 年代 (WC)和水的内容年代 )。
4所示。治疗控制的复杂性
考虑到负
R 年代 数据在干旱地区强烈需要减少不确定性在当前全球/区域碳平衡和预测未来的反馈耦合的科学体系([
15 ,
22 - - - - - -
28 ])。进一步建模方法有利于理解有限公司2 足迹([
29日 - - - - - -
35 ])。为方便的声明中,我们描述了“双重平均”的昼夜动态
R io (平均土壤在不同地点同时从不同的天)平均TS的线性组合,WCs, CVPC。让
α 1,
α 2,
α 3是回归系数(称为“父参数,”不变的在每个特殊土壤网站),分别,让
ε 剩余;然后,我们有
(2)
R
io
=
α
1
T
年代
+
α
2
WS
年代
+
α
3
CVPC
+
ε
,
每小时的规模变化CVPC在哪里
R io 可以很容易地扩展为每日或更大的尺度。
利用图中的数据
3 作为输入的方程(2)实际模拟,性能将控制复杂性如图
6 。根据性能模型的第三天(a1, b1),第五天(a2, b2),第七天(a3, b3)和第八天(a4, b4) 1毫米日降水后,模拟的偏差使用方程(
2 )测量时间内存在。然而,这是根据模型的性能(c1, d1)第五天,九天后(c2, d2) 5天连续降水0.6 ~ 3.6毫米,1.7毫米的降水后,第一天(c3, d3)。模型甚至可以描述里约热内卢的可变性天后连续降水和小型降雨后的那一天。在仿真模型变得无效后的第一天~ 9.9毫米降雨(c4, d4),当力拓的强度变化太快。总的来说,非线性混沌系统简化,可以进一步发展。
图6
治疗控制复杂性的模型在随后几天后降雨(a1-a4 c1-c4),由方程(修改模拟
2 )(b1-b4 d1-d4)。
由于潜在的重叠在环境、时间和空间组件生态数据,分区之间的变化纯粹的环境控制,纯粹的空间控制,纯时间控制,环境控制的纯空间组成部分,纯环境控制时间的组成部分,纯时空组件控制相结合,结合时间和空间环境控制组件,和无法解释的组件应该被包括在混沌系统的多变量分析。整个故事控制复杂性的非线性混沌系统因此值得进一步研究。
在文献[
19 ),我们有了更多的细节的确定过程的变化
R io 土壤呼吸和描述公司的动态2 浓度soil-groundwater系统作为一个投入产出平衡方程,如下:
(3)
C
n
T
+
T
−
C
n
T
=
V
1
问
+
r
n
⋅
T
−
∫
n
T
n
T
+
T
V
1
⋅
C
年代
+
r
n
p
n
d
年代
V
,
在哪里
C
t
是有限公司2 浓度在考虑气体的房间里
V
1
soil-groundwater系统
问 是有限公司2 大气中浓度。为
n th时间间隔(
nT ,(
n + 1)
T ),
r
n 是输入和输出之间的平均比率的公司2 。
假设公司的输入2 soil-groundwater系统终于在地下水溶解的体积
V
。让
D
t
DIC的数量
t 迪拜国际资本的增长率
r 。假设在节
2 的确定过程
R io 是由地下水排放(流出)和充电(流入),体积
问 。提供=流入和流出假设流出流入后统一与地下水混合单元
V
。见文献[
18 ),质量法律意味着对话
(4)
D
t
+
Δ
t
−
D
t
=
问
p
Δ
t
+
∫
t
t
+
Δ
t
r
D
t
−
问
D
t
V
+
问
d
t
。
最后,考虑到当前DIC的限制作用,作为特征
R
−
λ
D
t
方程(
4 )可以进一步改善,因
18 ]
(5)
D
t
+
Δ
t
−
D
t
=
问
p
Δ
t
+
∫
t
t
+
Δ
t
r
R
−
λ
D
t
D
t
−
问
D
t
V
+
问
d
t
。
接下来的研究重点是分析的分岔和混沌特征的内在空间和时间变化
R io 通过使用费根鲍姆的图表(
36 ]和进一步发展方程(
2 ),(
3 )和(
5 )。在此基础上研究,公司的自然增长2 第三个决定的过程吗
R io 除了有限的输入和输出2 ,其中包括土壤呼吸的有机组成部分。这个过程,以及有限的输入和输出2 确定增加率
r 地下和地表的公司之间的差异2 浓度和确定的密度
R io 。