复杂性 复杂性 1099 - 0526 1076 - 2787 Hindawi 10.1155 / 2020/5310247 5310247 研究文章 引入一个混乱的组件在土壤呼吸的控制系统 https://orcid.org/0000 - 0003 - 0299 - 4363 一个 1 https://orcid.org/0000 - 0001 - 7709 - 3143 Wen-Feng 1 2 3 https://orcid.org/0000 - 0002 - 9569 - 728 x 3 4 5 6 3 7 https://orcid.org/0000 - 0002 - 4836 - 4175 Yunzhu 2 8 Chun-Lai 1 模式分析与机器智能实验室 电子与信息工程学院 宁波理工大学 宁波315211年 中国 nbut.cn 2 智能工程研究所和数据的应用程序 电子与电气工程学院 上海理工学院 上海200235 中国 sit.edu.cn 3 国家重点实验室的沙漠和绿洲生态 新疆生态与地理研究所 中国科学院 乌鲁木齐830011 中国 cas.cn 4 中国科学院大学 北京100049年 中国 ucas.ac.cn 5 比联合实验室的信息 乌鲁木齐830011 中国 6 中科院生态环境研究中心的中亚 乌鲁木齐830011 中国 cas.cn 7 地理空间信息中心 深圳先进技术研究院 中国科学院 深圳518055年 中国 cas.cn 8 管理学院的 克兰菲尔德大学 克兰菲尔德MK43 0艾尔 英国 cranfield.ac.uk 2020年 26 8 2020年 2020年 08年 05年 2020年 17 07年 2020年 24 07年 2020年 26 8 2020年 2020年 版权©2020彭et al。 这是一个开放的文章在知识共享归属许可下发布的,它允许无限制的使用,分布和繁殖在任何媒介,提供最初的工作是正确的引用。

混沌理论已被证明是具有重要意义的一系列关键应用,尽管到目前为止,其应用在分析土壤呼吸没有解决。本研究旨在介绍一个混乱的组件在土壤呼吸的控制系统和解释控制非线性混沌系统的复杂性。这也提出了一个理论框架,更好地理解混乱的组件在旱地土壤呼吸。与地下相关流程和机制的概念模型有限公司2进化发展,混沌系统的动力学特征是作为一个扩展的黎卡提微分方程。控制土壤呼吸和混沌系统的动力学解释的第一次尝试,控制复杂性的非线性混沌系统解决了引入period-regulator分区土壤呼吸的组件。

中国国家自然科学基金 41571299 高级工业技术创新基地建设项目 1021年gn204005-a06
1。介绍

混沌是一种外部的,复杂的,看似不规则运动的确定性系统由于随机性 1]。混沌系统对初始值的敏感性使混沌系统的输入变化反映在快速的输出,因此,混沌理论提供了一个更实际的非线性建模方法( 2]。混沌理论已被证明是具有重要意义的一系列关键应用( 3- - - - - - 6]。混沌理论的基本思想和复杂的非线性动力学起源于20世纪初,形成于1960年代,发达国家在1970年代- 1980年代( 7- - - - - - 10]。混乱是一个复杂的非线性动态行为。这一理论揭示了有序和无序的统一,确定性和随机性。它被认为是第三个最有创意的20世纪科学革命的相对论和量子力学。

由于混沌系统可以产生伪随机轨道“不可预测的”,很多研究关注相关的算法和性能分析构造伪随机数生成器利用混沌系统。连续混沌系统,许多混沌伪随机序列已被证明有良好的统计特性。然而,直到现在,应用混沌理论在分析土壤呼吸没有解决。有必要引入一个混乱的组件在土壤呼吸的控制系统和解释控制非线性混沌系统的复杂性。在以前的研究中,我们发现,土壤呼吸( R年代)估计在干旱地区不应被忽视的贡献非生物交换( 11]。忽视了无机组分的贡献导致高估了在干旱地区土壤呼吸,这在一定程度上解释了众所周知的真理失踪的有限公司2水槽( 12]。土壤呼吸的无机成分( Rio),因此需要考虑的更可靠的估计在干旱地区土壤呼吸( 11, 12]。本研究将进一步再分析概念,动力学和数据 Rio表明它是在干旱地区土壤呼吸的一个混乱的组成部分。

本研究的目标是(1)显示 Rio是一个混乱的组件在旱地土壤呼吸和现在的一个理论框架来更好的理解这个混乱的组件,(2)解释土壤呼吸的混沌系统控制和混沌系统的动力学,和(3)减少控制复杂性的非线性混沌系统通过引入监管机构。

2。理论和动力学 2.1。一个概念模型

我们假设地下有限公司2作业在干旱和半干旱地区地下水已经受到一个隐藏的循环周期。总之,地下水放电和充电调控土壤呼吸的组件。基于这一假设,地下有限公司2交通、解散、封存等soil-groundwater系统重新分配过程在很大程度上是由降水、蒸发、灌溉、露水沉积等。这些都是水文过程与混乱的组件相关联 Rio土壤呼吸。这些过程调节无机碳的存储和流动率及其在土壤剖面的可溶解的部分 11]。与盐和钠的土壤干旱地区,除了降水以雨或雪的形式,露水,雾也发挥了至关重要的作用在提供水对土壤的一个重要来源 13]。有限公司2土壤中可以与露水,然后溶解碳酸盐反应甚至迁移到地下咸水层( 14, 15]。

受到隐藏的循环,在干旱地区土壤呼吸不再是一个明确的系统。它变成了一个非线性混沌系统。为了描述非线性混沌系统,已知和未知过程的概念框架与隐藏在地下水的循环周期,以及可能的机制,如图 1

隐藏的故事循环非线性混沌系统,包括已知和未知的部分。

2.2。动力学的控制系统

假设隐藏的循环可以解释公司的特殊性2在干旱和半干旱地区的任务。微分、差分和动态方程用于建模产生的许多问题在工程和自然科学 16, 17]。这表明我们开发一个微分方程来描述假设系统动力学。自吸收有限公司2假设溶解在盐碱含水层,我们公司的动态特征2浓度groundwater-soil系统( 18, 19作为一个简单的黎卡提微分方程形式。方程的解析解在某些必要和充分条件。

然而,仍然有相当大的不确定性和难以完全理解强调机制等关键因素驱动一个隐藏的循环。一个主要的挑战是如何描述的结构soil-groundwater系统[ 15]。自然地猜想,突显出地下水循环过程与地下有限公司2封存在不同层应该是不同的。整个故事图所示 2

假设系统隐藏的循环动力学:(1)三个碳池(大气、土壤和地下水)连接通过碳循环和水循环,以及强调过程与公司有关2水槽(绿色实心圆圈)和资源(蓝色固体圆);(2)无机有限公司2变化超出了红色矩形(如果不包括地下水的影响)是由蒸发蒸腾和蒸汽凝结,而无机有限公司2红色矩形内作业和通风在很大程度上是由地下水充电/放电。

3所示。混乱和控制的复杂性 3.1。进一步的证据是混乱的

在以前的出版物,这是证明了的变化 Rio来自非生物因素,如土壤盐度的物理迫使(EC),碱性(pH)、温度( T年代)和含水量(WC年代)及其与日常平均强度线性关系似乎是有效的在一个季节性周期作为一个整体。然而,在昼夜周期,考虑与混乱的组件相关联的复杂和不确定的过程 Rio,在旱地土壤呼吸系统是一个非线性混沌系统。变化的数据 Rio提供了进一步的证据 Rio是混乱的。混沌理论提出之前,科学家们认为只有两种现象,现象行为严格按照规则和随机的现象发生 20.]。见图 3,我们构造一个常数向量的控制(CVPC)的变化 Rio(图 3(一个)),但环境的控制 Rio被认为互动(数据 3 (c)- - - - - - 3 (f))。实际的变化 Rio看起来随机(图 3 (b))。CVPC每小时的变化 Rio在昼夜周期exponent-sine耦合的归一化变换时间序列(听),如下: (1) CVPC = e , = π x 最小值 x 12 马克斯 x 最小值 x , x = 1、2 , , 24

的时期特征CVPC (a)几乎伴随着每小时规模变化的角色 Rio(b),没有一个 T年代(c), WC年代(d)和最优的线性组合 T年代和厕所年代(e)比CVPC (f)来描述的时间模式 Rio在昼夜周期。

3.2。控制系统的复杂性

由于在旱地土壤呼吸是一个非线性混沌系统,导致控制复杂性是自然协调( 21]。著名的索引描述控制复杂性的温度敏感性(即,10) R年代。分析收集的数据从先前的研究揭示了一昼夜的动荡10即使排除消极的价值观 R年代数据。的基础上利用基本和再分析收集的数据( 21),我们发现的可变性10值远未确定。所有的10值用于计算分析利用的简单模型 R年代(化学反应温度指数方程的导数最初由范霍夫)( 18, 19, 21),一致性,消极的价值观 R年代并不包括在计算的10。控制的 T10分别在每个站点,在线性回归分析生态系统比较。这些分析的结果进一步相比的变化的分析10 T。使用10值两个站点,WC的影响年代10 R年代 T年代10 R年代 T一个分析了二次回归。为了进一步测试WC的角色年代在决定10,四个耦合模型被用来分析耦合的影响 T和厕所年代10。前面的假设下建立了两个模型的影响WC年代 T10是相互独立的。第一个模型假设WC的影响年代 T线性无关;第二个模型假设WC的影响年代 T指数是独立的。后者的假设下建立了两个模型的影响WC年代 T10都不是相互独立的。第三个模型假设10是由WC居多年代 T线性响应的互动10去厕所年代;第四模型假设10是主要由 T和厕所年代线性相互作用的反应10 T。描述性统计是用来计算的 R平方值( R)、根均方误差(RMSE) F统计模型和与常数 p 从每组重复的值的数据。使用MATLAB分析处理的数据(Mathworks纳蒂克,妈,美国),和统计分析同步进行。

我们进一步检查的可变性10值,见图 4 5

一昼夜的温度敏感性(动荡10)与土壤温度( T年代(WC)和水的内容年代)。

一昼夜的温度敏感性(动荡10)与空气温度( T年代(WC)和水的内容年代)。

4所示。治疗控制的复杂性

考虑到负 R年代数据在干旱地区强烈需要减少不确定性在当前全球/区域碳平衡和预测未来的反馈耦合的科学体系([ 15, 22- - - - - - 28])。进一步建模方法有利于理解有限公司2足迹([ 29日- - - - - - 35])。为方便的声明中,我们描述了“双重平均”的昼夜动态 Rio(平均土壤在不同地点同时从不同的天)平均TS的线性组合,WCs, CVPC。让 α1, α2, α3是回归系数(称为“父参数,”不变的在每个特殊土壤网站),分别,让 ε剩余;然后,我们有 (2) R io = α 1 T 年代 + α 2 WS 年代 + α 3 CVPC + ε , 每小时的规模变化CVPC在哪里 Rio可以很容易地扩展为每日或更大的尺度。

利用图中的数据 3作为输入的方程(2)实际模拟,性能将控制复杂性如图 6。根据性能模型的第三天(a1, b1),第五天(a2, b2),第七天(a3, b3)和第八天(a4, b4) 1毫米日降水后,模拟的偏差使用方程( 2)测量时间内存在。然而,这是根据模型的性能(c1, d1)第五天,九天后(c2, d2) 5天连续降水0.6 ~ 3.6毫米,1.7毫米的降水后,第一天(c3, d3)。模型甚至可以描述里约热内卢的可变性天后连续降水和小型降雨后的那一天。在仿真模型变得无效后的第一天~ 9.9毫米降雨(c4, d4),当力拓的强度变化太快。总的来说,非线性混沌系统简化,可以进一步发展。

治疗控制复杂性的模型在随后几天后降雨(a1-a4 c1-c4),由方程(修改模拟 2)(b1-b4 d1-d4)。

由于潜在的重叠在环境、时间和空间组件生态数据,分区之间的变化纯粹的环境控制,纯粹的空间控制,纯时间控制,环境控制的纯空间组成部分,纯环境控制时间的组成部分,纯时空组件控制相结合,结合时间和空间环境控制组件,和无法解释的组件应该被包括在混沌系统的多变量分析。整个故事控制复杂性的非线性混沌系统因此值得进一步研究。

在文献[ 19),我们有了更多的细节的确定过程的变化 Rio土壤呼吸和描述公司的动态2浓度soil-groundwater系统作为一个投入产出平衡方程,如下: (3) C n T + T C n T = V 1 + r n T n T n T + T V 1 C 年代 + r n p n d 年代 V , 在哪里 C t 是有限公司2浓度在考虑气体的房间里 V 1 soil-groundwater系统是有限公司2大气中浓度。为 nth时间间隔( nT,( n+ 1) T), r n是输入和输出之间的平均比率的公司2

假设公司的输入2soil-groundwater系统终于在地下水溶解的体积 V 。让 D t DIC的数量 t迪拜国际资本的增长率 r。假设在节 2的确定过程 Rio是由地下水排放(流出)和充电(流入),体积。提供=流入和流出假设流出流入后统一与地下水混合单元 V 。见文献[ 18),质量法律意味着对话 (4) D t + Δ t D t = p Δ t + t t + Δ t r D t D t V + d t

最后,考虑到当前DIC的限制作用,作为特征 R λ D t 方程( 4)可以进一步改善,因 18] (5) D t + Δ t D t = p Δ t + t t + Δ t r R λ D t D t D t V + d t

接下来的研究重点是分析的分岔和混沌特征的内在空间和时间变化 Rio通过使用费根鲍姆的图表( 36]和进一步发展方程( 2),( 3)和( 5)。在此基础上研究,公司的自然增长2第三个决定的过程吗 Rio除了有限的输入和输出2,其中包括土壤呼吸的有机组成部分。这个过程,以及有限的输入和输出2确定增加率 r地下和地表的公司之间的差异2浓度和确定的密度 Rio

5。结论

更清楚的了解土壤有限公司2通量变化与空间和时间,这是必要的介绍 Rio作为非线性混沌组件旱地的土壤呼吸。生态学是研究不但是事情如何改变时间和空间,因此,还需要解释这个混乱的组件控制的复杂性。有机和无机的重要性评估的影响因素 Rio固有的生态空间和时间变化的数据应尽可能的考虑。下一个研究重点是分析分岔和混沌的特点区别地下和地表的公司2浓度和进一步了解整个故事的控制的复杂性 Rio

数据可用性

所有的数据利用支持理论和模型的研究可从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关这篇文章的出版。

确认

这项研究是由中国国家自然科学基金(41571299)和高级工业技术创新基地建设项目(1021 gn204005-a06)。

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